Microsoft.ML.Transforms.Text 命名空間

IEstimator<TTransformer> 對於 CustomStopWordsRemovingTransformer。

使用能移除系統中已定義的語言專用止字（最常用詞）的填字去除工具。

ITransformer 由擬合 CustomStopWordsRemovingEstimator所產生的結果。

LDA 轉換實作了 LightLDA，這是潛在狄利克雷分配的先進實作。

ITransformer 由擬合 LatentDirichletAllocationEstimator所產生的結果。

提供LightLDA發現的主題細節。

產生輸入文本中遇到的 n-gram（連續詞序列）數量向量。

ITransformer 由擬合 NgramExtractingEstimator。

IEstimator<TTransformer> 對於 NgramHashingTransformer。

命名空間包含文字資料轉換元件。

IEstimator<TTransformer> 對於 CustomStopWordsRemovingTransformer。

使用能移除系統中已定義的語言專用詞清單（最常見的字）的使用名詞移除工具。

ITransformer 由擬合 StopWordsRemovingEstimator所產生的結果。

一種將一組文字文件轉換為數值特徵向量的估計器。 特徵向量是根據提供的選項，正規化的字數和/或字元n-gram數。

進階選項的 TextFeaturizingEstimator.

IEstimator<TTransformer> 對於 TextNormalizingTransformer。

ITransformer 由擬合 TextNormalizingEstimator所產生的結果。

IEstimator<TTransformer> 對於 TokenizingByCharactersTransformer。

ITransformer 由擬合 TokenizingByCharactersEstimator所產生的結果。

IEstimator<TTransformer> 對於 ITransformer。

關於如何提取 n-gram 的多種選項。

Text 特徵化器，利用預先訓練的嵌入模型將文字標記向量轉換為數值向量。

ITransformer 由擬合 WordEmbeddingEstimator。

IEstimator<TTransformer> 對於 ITransformer。

使用指定的分隔符來分詞輸入文字。

ITransformer 由擬合 WordTokenizingEstimator。

命名空間包含文字資料轉換元件。

命名空間包含文字資料轉換元件。

定義了支援的不同類型的停止詞移除工具。

一種統計指標，用來評估詞彙對語料庫中文件的重要性。 此枚舉為序列化。

停止詞的語言。 此枚舉為序列化。

文字語言。 此枚舉為序列化。

文字向量正規化器類型。

文字的大小寫正規化模式。 此枚舉為序列化。

指定使用哪些詞嵌入。