NgramHashingEstimator 類別
定義
重要
部分資訊涉及發行前產品,在發行之前可能會有大幅修改。 Microsoft 對此處提供的資訊,不做任何明確或隱含的瑕疵擔保。
public sealed class NgramHashingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.NgramHashingTransformer>
type NgramHashingEstimator = class
interface IEstimator<NgramHashingTransformer>
Public NotInheritable Class NgramHashingEstimator
Implements IEstimator(Of NgramHashingTransformer)
- 繼承
-
NgramHashingEstimator
- 實作
備註
估算器特性
| 這個估計器需要查看資料來訓練參數嗎? | Yes |
| 輸入欄位資料型別 | 鍵 型向 量。 |
| 輸出欄位資料型態 | 已知大小的向量 Single |
| 可匯出至 ONNX | No |
結果 NgramHashingTransformer 會產生一個新的欄位,名稱依輸出欄位名稱參數指定,並從給定資料產生一個 n-gram 計數向量(長度為 1-n 的連續字序列)。 它透過對每個 n gram 進行雜湊,並將雜湊值作為袋子中的索引來達成。
NgramHashingEstimator 與 WordHashBagEstimator 前者輸入分子化文字,而後者內部分子化文字不同。
請參考「參見」區塊,裡面有使用範例的連結。
方法
| 名稱 | Description |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
訓練並返回 NgramHashingTransformer。 |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
回傳 SchemaShape 由變壓器產生的結構結構。 用於結構傳播與管線驗證。 |
擴充方法
| 名稱 | Description |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
在估計鏈中附加一個「快取檢查點」。 這將確保下游估計器能針對快取資料進行訓練。 在訓練師接受多次資料通行前設置快取檢查點會很有幫助。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
給定一個估計器,回傳一個包裹物件,該物件會呼叫一次 Fit(IDataView) 代理。 估計器通常回傳擬合的資訊很重要,因此該 Fit(IDataView) 方法回傳一個特定型別的物件,而非一般 ITransformer的 。 然而,同時, IEstimator<TTransformer> 通常會被組成包含許多物件的管線,因此我們可能需要建立一條估計鏈,將 EstimatorChain<TLastTransformer> 我們想要取得變壓器的估計器埋藏在這條鏈的某處。 在這種情況下,我們可以透過此方法附加一個代理,當 fit 被呼叫時會被呼叫。 |