TokenizingByCharactersEstimator 類別
定義
重要
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public sealed class TokenizingByCharactersEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.TokenizingByCharactersTransformer>type TokenizingByCharactersEstimator = class
inherit TrivialEstimator<TokenizingByCharactersTransformer>Public NotInheritable Class TokenizingByCharactersEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of TokenizingByCharactersTransformer)- 繼承
備註
估算器特性
| 這個估計器需要查看資料來訓練參數嗎？ | Yes |
| 輸入欄位資料型別 | 純量或文字向量 |
| 輸出欄位資料型態 | 鍵 型的 可變大小向量。 |
| 可匯出至 ONNX | Yes |
估計器透過滑動視窗將文字分割成字元序列來分詞。 在訓練過程中，估計器會根據遇到的字元序列建立一個鍵值對字典。
TokenizingByCharactersTransformer擬合估計量的結果會產生一個新欄位，名稱依輸出欄位名稱參數指定，包含輸入中遇到的字元序列的鍵。
請參考「參見」區塊，裡面有使用範例的連結。
方法
| 名稱 | Description |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
IEstimator<TTransformer> 對於 TokenizingByCharactersTransformer。 (繼承來源 TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
回傳 SchemaShape 由變壓器產生的結構結構。 用於結構傳播與管線驗證。 |
擴充方法
| 名稱 | Description |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
在估計鏈中附加一個「快取檢查點」。 這將確保下游估計器能針對快取資料進行訓練。 在訓練師接受多次資料通行前設置快取檢查點會很有幫助。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
給定一個估計器，回傳一個包裹物件，該物件會呼叫一次 Fit(IDataView) 代理。 估計器通常回傳擬合的資訊很重要，因此該 Fit(IDataView) 方法回傳一個特定型別的物件，而非一般 ITransformer的 。 然而，同時， IEstimator<TTransformer> 通常會被組成包含許多物件的管線，因此我們可能需要建立一條估計鏈，將 EstimatorChain<TLastTransformer> 我們想要取得變壓器的估計器埋藏在這條鏈的某處。 在這種情況下，我們可以透過此方法附加一個代理，當 fit 被呼叫時會被呼叫。 |