WordTokenizingEstimator 類別
定義
重要
部分資訊涉及發行前產品，在發行之前可能會有大幅修改。 Microsoft 對此處提供的資訊，不做任何明確或隱含的瑕疵擔保。
使用指定的分隔符來分詞輸入文字。
public sealed class WordTokenizingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.WordTokenizingTransformer>type WordTokenizingEstimator = class
inherit TrivialEstimator<WordTokenizingTransformer>Public NotInheritable Class WordTokenizingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of WordTokenizingTransformer)- 繼承
備註
估算器特性
| 這個估計器需要查看資料來訓練參數嗎？ | No |
| 輸入欄位資料型別 | 純量或文字向量 |
| 輸出欄位資料型態 | 可變大小文字向量 |
| 可匯出至 ONNX | Yes |
結果 WordTokenizingTransformer 會產生一個新的欄位，名稱依輸出欄位名稱參數指定，每個輸入字串會映射到透過使用者定義的分隔符分割輸入字串所得到的子字串向量。 空格字元是預設的分隔符。
空字串及僅含空格的字串會被刪除。
請參考「參見」區塊，裡面有使用範例的連結。
方法
| 名稱 | Description |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
使用指定的分隔符來分詞輸入文字。 (繼承來源 TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
回傳 SchemaShape 由變壓器產生的結構結構。 用於結構傳播與管線驗證。 |
擴充方法
| 名稱 | Description |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
在估計鏈中附加一個「快取檢查點」。 這將確保下游估計器能針對快取資料進行訓練。 在訓練師接受多次資料通行前設置快取檢查點會很有幫助。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
給定一個估計器，回傳一個包裹物件，該物件會呼叫一次 Fit(IDataView) 代理。 估計器通常回傳擬合的資訊很重要，因此該 Fit(IDataView) 方法回傳一個特定型別的物件，而非一般 ITransformer的 。 然而，同時， IEstimator<TTransformer> 通常會被組成包含許多物件的管線，因此我們可能需要建立一條估計鏈，將 EstimatorChain<TLastTransformer> 我們想要取得變壓器的估計器埋藏在這條鏈的某處。 在這種情況下，我們可以透過此方法附加一個代理，當 fit 被呼叫時會被呼叫。 |