TreeExtensions 類別

使用進階選項創建 FastForestBinaryTrainer ，該選項使用決策樹迴歸模型預測目標。

建立 FastForestBinaryTrainer，利用決策樹迴歸模型預測目標。

使用進階選項創建 FastForestRegressionTrainer ，該選項使用決策樹迴歸模型預測目標。

建立 FastForestRegressionTrainer，利用決策樹迴歸模型預測目標。

使用進階選項創建 FastTreeBinaryTrainer ，該模式可利用決策樹二元分類模型預測目標。

創建 FastTreeBinaryTrainer，利用決策樹二元分類模型預測目標。

建立 FastTreeRankingTrainer 一個帶有進階選項的選項，利用決策樹排名模型，根據相關性對一系列輸入進行排名。

建立一個 FastTreeRankingTrainer，利用決策樹排序模型，根據相關性對一系列輸入進行排名。

使用進階選項創建 FastTreeRegressionTrainer ，該選項使用決策樹迴歸模型預測目標。

建立 FastTreeRegressionTrainer，利用決策樹迴歸模型預測目標。

使用進階選項來建立 FastTreeTweedieTrainer 目標，該選項使用決策樹迴歸模型來預測目標。

建立 FastTreeTweedieTrainer，利用決策樹迴歸模型預測目標。

Create FastForestBinaryFeaturizationEstimator，用 FastForestBinaryTrainer 來訓練 TreeEnsembleModelParameters 建立樹狀特徵。

Create FastForestRegressionFeaturizationEstimator，用 FastForestRegressionTrainer 來訓練 TreeEnsembleModelParameters 建立樹狀特徵。

Create FastTreeBinaryFeaturizationEstimator，用 FastTreeBinaryTrainer 來訓練 TreeEnsembleModelParameters 建立樹狀特徵。

Create FastTreeRankingFeaturizationEstimator，用 FastTreeRankingTrainer 來訓練 TreeEnsembleModelParameters 建立樹狀特徵。

Create FastTreeRegressionFeaturizationEstimator，用 FastTreeRegressionTrainer 來訓練 TreeEnsembleModelParameters 建立樹狀特徵。

Create FastTreeTweedieFeaturizationEstimator，用 FastTreeTweedieTrainer 來訓練 TreeEnsembleModelParameters 建立樹狀特徵。

創建 PretrainedTreeFeaturizationEstimator，給定 TreeEnsembleModelParameters，產生樹狀特徵。

使用進階選項創建 GamBinaryTrainer ，該選項利用廣義加法模型（GAM）預測目標。

創建 GamBinaryTrainer，利用廣義加法模型（GAM）預測目標。

使用進階選項創建 GamRegressionTrainer ，該選項利用廣義加法模型（GAM）預測目標。

創建 GamRegressionTrainer，利用廣義加法模型（GAM）預測目標。