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當您的客服人員需要透過語音和聊天回答問題並解決問題時，請使用 Customer Conversation harness。 建立在此架構上的代理程式稱為 Customer Assist Agent。
備註
用於建置此 Agent 的執行架構會採用依使用量計費的方式。 使用、建置、測試和評估 Agent 可能會耗用 Copilot 點數。 了解更多請參閱 使用量基礎計費概覽。
什麼是客戶交談執行架構？
Customer Conversation harness 最適合在您的客服人員需要針對特定主題提供可預測的回應，同時仍能透過語音或聊天提供流暢自然的對話時使用。 其將多 Agent 架構與特殊化子 Agent 搭配使用，每個子 Agent 都有本身的升級路徑可以將尚未解決的客戶疑問或問題路由傳送至真人代表，就像在連絡中心或客戶服務中一樣。 此執行架構可以跨連接器、知識、Model Context Protocol (MCP) 和連線 Agent 呼叫工具，並支援技能和記憶。 如果您想在網站上發佈 Agent 讓客戶與其聊天，或為其指派電話號碼讓客戶來電，請使用此執行架構。 此執行架構上的 Agent 使用 Copilot 點數。
關鍵概念
由客戶交談執行架構提供的 Agent 是圍繞其核心元件組織起來。 你可以從 建置 標籤中設定以下內容：
指示：定義主要代理人的身份、語氣、範圍與行為。 只有主要 Agent 的指示可以包含特定形式適用的指引，並分為 [語音] 與 [聊天] 索引標籤。 如需詳細資訊，請參閱設定 Agent 詳細資料與指示 (客戶交談)。
知識：連接的資料來源將 Agent 回應所用資料錨定於組織的資料。 語音頻道不支援終端用戶登入，因此需要終端使用者憑證的知識來源只能用於聊天對話。 了解更多請參閱 「為代理程式新增知識（客戶對話）」。
工具和技能：工具可讓 Agent 執行動作並連接至服務，包括預建連絡中心工具，例如上呈 (透過 Customer Engagement 轉接至 Teams 電話、電子郵件或真人專員) 和生物識別技術驗證 (來電者驗證)。 Microsoft IQ 區段可讓您能將 Agent 連接至 Foundry IQ 這個受控知識層，而此知識層根據組織資料提供具權限感知且有引用來源的解答。 欲了解更多，請參閱 連線至 Foundry IQ（客戶對話）。 技能定義可重複使用的結構化行為，包括生成式技能與確定性技能（主題）。
子 Agent 和連線 Agent：新增專家 Agent 來處理特定意圖。 子代理與其主要代理共享設定、部署及 ALM。 連線 Agent (例如託管於 Azure AI Foundry 的 Agent) 會保持獨立設定與 ALM，使其可以在多個協調流程間重複使用。 在連結 客服人員總覽中了解更多。
事件：開啟或關閉常見對話情境的內建回應，例如 對話開始、結束對話和 發生錯誤時。 在 活動總覽中了解更多。
代理編寫介面
由客戶交談執行架構提供的 Agent 使用索引標籤型介面進行建置和管理：
| Tab | Purpose |
|---|---|
| Build | 配置主要代理的身份、知識、工具、技能，以及子代理或連接代理 |
| 預覽 | 在預覽聊天介面中互動測試代理 |
| 評估 | 建立並執行測試集以衡量代理人品質 |
| 部署 | 將 Agent 部署至語音和聊天管道 |
| 顯示器 | 檢視近期及即時對話活動 |
代理程式生命週期
使用客戶交談執行架構建置 Agent 時，一般會遵循下列流程：
- 建立：從 Copilot Studio 首頁或 Agent 索引標籤開始，使用自然語言描述您的 Agent 以產生起始主要 Agent，或從空白 Agent 開始建立。
- 建構：配置主要代理的指令、知識、工具與技能，然後新增子代理或連接現有代理以處理專業意圖。
- 測試：使用 預覽 標籤來互動測試對話，並使用 評估 標籤執行測試集並檢視通過/不通過結果。
- 發佈：使用 部署 標籤將代理發佈到語音和聊天頻道。
- 監視：使用監視索引標籤來追蹤部署後的即時及近期交談活動。