Power BI 中的 Copilot 整合概述

Microsoft Fabric 中的 Copilot 是一款生成式 AI 助理,提升 Fabric 平台的資料分析體驗。 每個 Fabric 工作負載,包括 Power BI,都提供不同的 Copilot。 各種 Power BI 使用者角色,包括企業開發者、自助服務使用者及商業使用者,都能使用 Power BI 中不同的 Copilot 體驗。 本文提供Power BI中的 Copilot 如何藉由協助使用者建立及取用語意模型和報表來增強數據分析體驗的深入概觀。

備註

更多資訊請參閱 Power BI 中的 Copilot 文件。

圖示展示了不同 Power BI 使用者如何使用 Copilot 進行語意模型與報告。

Power BI 中的 Copilot 幫助 Power BI 開發者與分析師 建立 模型與報告,同時也為業務用戶提供新的方式來 使用 這些模型與報告。 下圖展示了 Power BI 中不同角色如何利用各種 Copilot 體驗來建立或使用他們的資料。

顯示 Copilot 在 Power BI 中為不同受眾建立與使用體驗的圖表。

總而言之,Power BI 中的 Copilot 功能可支援建立 Power BI 項目,例如生成模型量值的描述。 集中式企業開發人員、架構設計人員、數據工程師或自助開發人員可能會使用這些體驗來支援其開發工作。 Copilot 體驗也可以支持取用 Power BI 專案,例如在報表的 Copilot 聊天窗格中提出問題。 自助使用者、商務使用者,甚至是企業開發人員都可以利用這些體驗,協助他們在特定案例中回答其數據相關問題。 最後,某些 Copilot 體驗同時支援建立和取用,例如在語意模型中產生 DAX 來查詢和探索模型,或建立包含計算和商業規則的模型量值。

備註

如同其他 Fabric 工作負載中的 Copilot,Power BI 中的 Copilot 無法 取代 在組織中建立語意模型或報表的人員。 相反地,Copilot 的目標是 增強 這些個人,使其在工作中更有效率,以便改善他們建立的模型和報告。

同樣地,Copilot 產生的報表或回答的數據問題無法取代 Power BI 開發人員或分析師所建立的模型和報表。 這些人通常對商業問題和其周邊環境有更深入、更深入的瞭解。

Power BI 中的 Copilot 提供使用數據的新機會和方法。 然而,要從這些新機會和方法中獲得最大價值,你需要健康的資料文化和良好的 Power BI 採用。 這種文化包括準備有效的使用者培訓與啟用,以及監控與管理 Copilot 的使用。 在 Power BI 中啟用並使用 Copilot 需要謹慎考慮。 你不能只開啟 Copilot 就期待整個組織的生產力提升。

Power BI 中的 Copilot 運作方式概觀

Power BI 中的 Copilot 的運作方式類似於 Fabric 中 Copilot 的一般程式。 不過,根據個人使用的特定 Copilot 體驗,Power BI 中的 Copilot 在數個區域中有所不同。

下圖說明在 Power BI 中使用 Copilot 的體驗與在其他工作負載中使用 Copilot 的體驗不同的區域。

這張圖展示了 Power BI 中 Copilot 在輸入、接地和輸出上的差異。

總結來說,Copilot 架構的幾個部分會因你使用的 Copilot 經驗而有所不同。

  • 輸入: 不同的體驗需要使用者以不同方式提供意見。

    • 模型或報告的 「詢問資料問題 」體驗需要使用者在 Copilot 聊天欄中撰寫提示。
    • 產生衡量描述的體驗需要使用者在 Power BI Desktop 的模型檢視中,按下屬性面板中的按鈕。
  • 前置處理和地面數據: 根據體驗,Copilot 會擷取不同的地面數據。 Power BI 中 Copilot 體驗之間前置處理差異的範例包括:

    • 語意模型體驗的詢問數據問題可能會使用語意模型架構或語言模型來產生適當的查詢。 語意模型開發人員可以透過隱藏字段來控制架構 Copilot 可查看和使用的部分。 他們也可以透過優化他們的模型,使其更適合與 Copilot 協作,來提升 Copilot 輸出的實用性,例如新增描述。
    • 報表頁面摘要體驗可能會使用報表元數據,甚至是報表視覺效果中的特定數據點來進行摘要。 報表開發人員可以透過隱藏頁面和視覺效果來控制 Copilot 報表的哪些部分可查看和使用。
  • 後處理: 根據體驗,Copilot 會以不同的方式處理大型語言模型 (LLM) 回應。 Power BI 中 Copilot 體驗之間的後續處理差異範例包括:

    • DAX 查詢檢視體驗會從 LLM 回應中執行 DAX,透過 DAX 解析器確保產生的 DAX 查詢能執行。 如果沒有——例如,LLM 產生幻覺——Copilot 會請求新的 LLM 回應。
    • 報表頁面建立體驗會採用 LLM 回應,並將它與現有的 Copilot 主題、報表元數據和其他資訊結合,以在 Power BI 報表中建立新頁面。
  • 輸出: 根據使用體驗不同,Copilot 會在後處理後回傳不同類型的輸出。 Power BI 中 Copilot 體驗之間的輸出差異範例包括:

    • 如果使用者要求產生或建議 DAX 程式代碼, DAX 查詢檢視 體驗會產生 DAX 查詢,但如果使用者詢問產生的程式碼運作方式,就會產生 DAX 概念的自然語言說明。
    • 如果使用者要求產生報表頁面或變更先前產生的現有報表頁面, 報表頁面建立 體驗會產生新的報表頁面。

Power BI 使用流程中的 Copilot

下圖概述某人如何在 Power BI 中搭配 Copilot 使用不同的 Copilot 體驗。

顯示 Copilot 在 Power BI 中於行動裝置、桌面和工作空間上應用流程的圖示。

此圖表包含下列部分和程式:

項目 說明
1 使用者提供給 Copilot 的輸入可能是一個書面提示,或是透過其他互動產生的提示。 所有與 Copilot 的互動都是用戶專屬的。 使用者可以透過 Power BI 行動應用程式、Power BI 桌面版或 Fabric 工作空間與 Copilot 互動。
2 在 Power BI 行動應用程式中,使用者可從手機和平板的主畫面存取獨立的 Copilot 體驗,無需先開啟特定報告即可與資料聊天。 使用者可以產生摘要、關鍵見解及自動產生的視覺圖示及引用,與同事分享結果,並在 iOS 上使用語音語音輸入提示。 使用者也可以在 Power BI 應用程式或 Fabric Org 應用程式中查看報告,並透過報告內的 Copilot 詢問特定報告相關問題。 欲了解更多資訊,請參閱 Power BI 行動應用程式中的 Copilot 概述。
3 在 Power BI Desktop 中,用戶可以在開發語意模型時使用 Copilot。 他們可以提出資料問題、在 DAX 查詢檢視中產生 DAX 查詢,或為語意模型產生度量描述。

要在 Power BI Desktop 中使用 Copilot,使用者需要連接到具有 Fabric 容量的支援工作區。
4 在使用支援 Fabric 容量的工作區類型工作區中,使用者可以使用 Copilot 與語意模型及報告,並從 Power BI Desktop 發佈、透過 Git 整合上傳,或在 Fabric 中建立。 使用者也可能使用筆記本來協助開發和管理語意模型,透過語意連結,並在這些筆記本中使用 Copilot(儘管筆記本並非 Power BI 工作負載的一部分)。
5 在 Power BI Desktop 中,用戶可以從任何工作區聯機到語意模型並建立報表。 他們可能會使用 Copilot 來詢問數據問題、產生 DAX、視覺效果或摘要,以支援報表建立程式。

要在 Power BI Desktop 中使用 Copilot,使用者需要連接到具有 Fabric 容量的支援工作區。
6 擁有 Power BI Pro、Premium Per User (PPU)或不支援的 F SKU 的工作區不支援 Copilot。

使用者可以在 Power BI Desktop 中使用這些工作區的項目並使用 Copilot,只要他們設定 Power BI Desktop 以消耗支援工作區的 Fabric 容量即可。

使用者也可以在這些工作區建立報告,並在這些報告中使用 Copilot,只要該報告連接到支援工作區中的語意模型即可。

備註

雖然此圖表著重於Power BI,但Power BI開發人員和分析師不一定只使用 Fabric 中的 Power BI 工作負載。 這些人員也可能會使用其他 Fabric 工作負載來建立項目,並運用其他各種 Copilot 體驗。

在 Power BI 中啟用 Copilot

要在 Power BI 中使用 Copilot,首先啟用它。 在 Power BI 中啟用 Copilot 的步驟類似於您在 Fabric 中啟用 Copilot 的步驟。 您可以特別針對Power BI 啟用或停用 Copilot,就像其他工作負載一樣。

請考慮下列案例:

  • P SKU: 如果您有 P SKU,您也可以在 Power BI 中使用 Copilot。
  • 跨工作區使用: 當您使用位於使用不支援 Copilot 工作區類型(如 Pro、PPU 或不支援 Copilot 的 SKU)的工作區中的項目時,有些 Copilot 體驗仍可正常運作。 例如,您可以在 Power BI Desktop 中使用 Copilot 的同時,查看已發佈至不支援 Copilot 的工作區的語意模型。 同樣地,您也可以從特定網狀架構項目連線到這些語意模型,例如使用語意連結功能的筆記本。
  • 跨容量耗用量:框架管理員可以將 Copilot 耗用量分配給框架 Copilot 容量(FCC)。 此委派可防止 Copilot 使用影響其他 Fabric 工作負載及項目所需的主要 Fabric 容量,以支援業務關鍵流程或決策。
  • 行動應用程式: Power BI 行動應用程式中的副駕駛互動需要支援的 Fabric 容量。 行動端的 Copilot 功能會依據 Fabric 容量計費,包括分配至 Fabric Copilot 容量(FCC)。

在 Power BI 中負責任地使用 Copilot

在使用 Power BI 中的 Copilot 時,請留意以下幾點:

  • 治理: 只有在使用者完成訓練或展現對技術、限制與使用情境的理解後,才建立安全群組並授權 Power BI 中的 Copilot 存取權。 如果您第一次啟用 Copilot,請使用此方法,在準備好時分階段以累加方式在 Power BI 中推出 Copilot。
  • 語意模型的準備: 花大量心力準備你的語意模型,使其能與 Copilot 良好運作。 這些準備工作包括確保適當的命名慣例、字段描述、遵循良好的模型化作法、設定語言模型化和其他步驟。 忽視這些準備工作可能會導致科皮洛產生更多無益和不準確的結果。 Power BI 行動應用程式中的獨立 Copilot 體驗會在語意模型未為 AI 準備時,會顯示明確警告,並引導使用者參考 準備指引。
  • 企業使用者的準備: 如果商業用戶應該在 Power BI 中使用 Copilot,請向他們說明何時使用 Copilot,何時只需查看並使用報告。 鼓勵企業使用者使用 Copilot,而不是與報表互動,可能會導致容量使用量增加和效率低下,因為他們可能會花更多的時間撰寫提示和閱讀輸出,而不是讀取和解譯視覺效果。 相反地,他們可以使用 Copilot 來協助他們在忙碌報表中尋找和解譯資訊,特別是當他們找不到所需的資訊時。
  • 輸出評估: Copilot 輸出可能包含不正確且品質低的內容。 輸出也是非確定性的,意即使用者即使使用相同的提示和接地資料,也可能從 Copilot 體驗中收到不同的輸出。 請務必設定使用者的期望,讓他們知道 Copilot 預期輸出的類型,以及他們如何自行評估或驗證這些輸出。

如需詳細資訊,請參閱 Fabric 中 Copilot 的隱私權、安全性及負責任使用 AI 和 Power BI 中的 Copilot。

警告

內容篩選和負責任的 AI 功能會自動拒絕包含某些可能有害或有問題的字詞和片語的 LLM 呼叫。 不過,您的模型可能包含這些字詞和片語的有效用法,以用於特定分析或案例。 如果你的模型結構或元資料包含這些詞語,那麼你就不能在 Power BI 中使用 Copilot,因為所有提示都會出錯。

另外,請考慮只在您採取適當步驟來準備負責任地使用它之後,才為特定安全組和工作區啟用 Fabric 中的 Copilot。 先啟用 Copilot,再進行這些準備,可能會導致採用時不必要的治理風險和挑戰。

Power BI 中的 Copilot 體驗

Power BI 提供不同的 Copilot 體驗,你可以搭配語意模型或報告使用。 本系列中的下列文章會詳細說明這些體驗,以及如何最好地使用這些體驗。

備註

如需依項目和工作負載的完整概覽,請參閱 在 Fabric 中尋找 Copilot 體驗的位置。