安裝和設定 PyTorch

在本教學課程的上一個階段中，我們討論了 PyTorch 的基本概念，以及使用它來建立機器學習模型的必要條件。在這裡，我們會在您的計算機上安裝它。

下載 PyTorch

本教學使用 64 位元 Windows 上的 Anaconda 環境，在 CPU 上訓練並執行您的模型。關於教學後面的 Windows ML 應用程式，你需要 Windows 10、版本 1809（build 17763）或更新版本。這些步驟不需要 GPU 或 CUDA。

這很重要

這是一個傳統教學。這些步驟保留了原始安裝範例中顯示的 Python 3.8 及 PyTorch 1.7.1 套件版本，而非升級下游訓練與 ONNX 匯出程式碼。 Python 3.8 已不再支援，PyTorch 從 2.6 版本起停止發佈官方 Conda 套件。使用獨立的測試機或虛擬機來重現此環境，而非生產環境。對於新專案，請遵循目前的 PyTorch 安裝指引;較新的套件不會用這個教學驗證。

從 Anaconda 安裝程式的存檔下載 64 位元 Windows 安裝程式Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64.exe，安裝到你的測試機上。 Anaconda 2020.11 包含 Python 3.8.5 及教學後面使用的資料分析套件。
開啟 Start > Anaconda3 > Anaconda PowerShell Prompt。檢查你的 Python 和 Conda 版本：
```
python --version
conda --version
```
在繼續之前，請確認 Python 是否回報 3.8 版本。
請查閱PyTorch 舊版本頁面上的>說明。這個教學使用了 Windows、Conda、Python 和 CPU 的選項，而不是目前穩定版的版本選擇器。 CUDA 版本可用於相容的 NVIDIA 顯示卡，但 GPU 設定不包含在這個流程中。
在同一個 Anaconda PowerShell 提示字元中，安裝 CPU 套件。這些版本已固定，以避免選擇較新的 PyTorch 版本：
```
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cpuonly -c pytorch
```
這些截圖是歷史範例；其 Python 版本和未固定版本的指令可能會有所不同。照著文字裡的指令做。
檢視套件計畫，按需輸入 y ，等待安裝完成。如果 Conda 無法解決舊有套件，就不要替換最新的 PyTorch 版本，也要假設後面的教學步驟是相容的。
在同一提示中，啟動 Python：
```
python
```
輸入下列程式碼以建立隨機初始化的張量：
```
import torch

x = torch.rand(2, 3)

print(x)
```
輸出應該是一個 2x3 的隨機張量（兩列和三欄）。你的數字會有所不同，但形狀應該與以下範例相符：
```
tensor([[0.5343, 0.7362, 0.8390],
        [0.4758, 0.2399, 0.1936]])
```
輸入 exit() 即可返回 Anaconda PowerShell 提示字元。在教學下一階段選擇 Python 直譯器時，也使用這個 Anaconda 環境。