Faktureringssatser og administration

I denne artikel beskrives satserne for de forskellige funktioner og kapaciteter, der anvendes i agenter, som Copilot Studio fakturerer via forbrugsmåleren eller Copilot Kredit-pakker. Disse priser gælder for alle sprogmodeller, som Copilot Studio leverer. De udelukker konfigurationer med egen model, herunder Azure Foundry-modeller, som faktureres separat.

Copilot Credits er den enhed, der måler agentforbrug. Du beregner de samlede omkostninger baseret på summen af de Copilot kreditter, som din organisation bruger. Antallet af Copilot kreditter, som en agent forbruger, afhænger af agentens design, hvor ofte kunderne interagerer med den, og hvilke funktioner de bruger.

Når du køber en Copilot Studio-licens, får du et bestemt antal fakturerede Copilot kreditter. Du samler denne kapacitet på tværs af hele lejeren.

faktureringssatser for Copilot kreditter

Følgende tabel viser de forskellige faktureringssatser. Hver interaktion med en agent kan bruge flere funktionstyper på samme tid. En agent, der er baseret på en lejergraf, kan f.eks. bruge 12 Copilot kreditter (10 Copilot kreditter for lejergrafforbindelse og 2 Copilot kreditter til generative svar) til at svare på en enkelt kompleks prompt fra en bruger.

¹ Medarbejderorienterede brugsscenarier (Business to Employee) for Copilot Studio-agenter og Copilot Studio-værktøjer og funktioner, som disse agenter aktiverer, er inkluderet i Microsoft Copilot USL, når brugeren af agenten er licenseret med Microsoft Copilot, og agenten opererer med den autentificerede Microsoft Copilot USL-brugers identitet. For agentflows gælder "Ingen betaling"-inkluderingen kun for kørsler, der udløses via triggeren "Når en agent kalder flowet", hvor brugeren, der interagerer med agenten, er autentificeret med en Microsoft 365 Copilot-licens. Agentflows, der bruger andre triggere, forbruger Copilot-kreditter til standardsatsen. For disse flows forbruger alle handlinger i agentflowet, inklusive kald til agenter, kreditter til standardsatsen. Brugen er begrænset til fair use-grænser. Microsoft forbeholder sig retten til at opdatere grænserne, efterhånden som produktet udvikler sig, og nye brugsmønstre opstår.

² Agenter pådrager sig gebyrer for generative svarsvar, medmindre agenten er oprettet i Agent Builder i Microsoft 365, og svaret ikke udnytter lejerdiagrammets jordforbindelse.

³ Når miljøet ikke har Copilot Credits tilgængelige, blokerer agentflow-håndhævelse nye agentflow-kørsler. Den blokerer ikke agenten, der kalder flowet. Fodnote 1 beskriver, hvornår Microsoft 365 Copilot-inklusionen gælder for agentflows.

^{Brugen af 4}Computer-Using Agents (CUA) er ikke inkluderet i Microsoft Copilot USL.

• Klassiske svar: Disse hændelser er foruddefinerede svar, der oprettes manuelt af agentudviklere. De er statiske og ændres ikke, medmindre de opdateres manuelt. Brug dem, hvor du ønsker præcise og kontrollerede svar, som er de eneste, agenten genererer.

• Generative svar: Disse hændelser genereres dynamisk ved hjælp af AI-modeller, f.eks. Generative Pretrained Transformers (GPT'er). De kan tilpasse sig og ændre sig baseret på konteksten og de videnkilder, de er forbundet med. De er nyttige til håndtering af en lang række emner og giver mere fleksible og naturlige interaktioner.

• Tenant graph grounding for Copilot Credits: Disse hændelser giver dine agenter en højere kvalitet af grundlag ved brug af RAG (retrieval-augmented generation) over din lejerspecifikke Microsoft Graph, inklusive eksterne data, der er synkroniseret til Microsoft Graph via forbindelser. Denne funktion resulterer i mere relevante og forbedrede svar og sikrer, at oplysningerne om jordforbindelse er opdaterede. Denne funktion er valgfri, og du kan slå den til eller fra for hver agent. Få mere at vide i Tenant graph grounding med semantisk søgning.

• Agent-handlinger: Agenthandlinger refererer til trin som udløsere, detaljeret ræsonnering og emneovergange, der vises på aktivitetsoversigten i Copilot Studio, når en agent testes. Derudover faktureres Computer-Using Agenter også til agentens handlingsrate.

• Tekst- og generativ AI værktøjer: Promptværktøjer, der er integreret i en agent, gør det muligt for skaberen at dirigere den underliggende model til at udføre intelligente dokument- og billedbehandlingsopgaver, opføre sig på en opgavespecifik måde eller generere scenariespecifikke output. De tre typer værktøjer (basic, standard og premium) er baseret på den underliggende sprogmodel for prompts. Premium tekst og generative AI-værktøjer opkræver for avanceret ræsonnering hos agenter. Lær mere i Licensing og Copilot Credits og Prompt tokens i AI Builder-dokumentationen.

• Agentflow-handlinger: Dette element opkræver agentstrømme, der forstærker AI-agenter med agentstrømme, som er foruddefinerede sekvenser af flow-handlinger for hurtigt at udføre gentagne opgaver uden at kræve agentræsonnering og orkestrering ved hvert trin. Hver udførelse af agent-flow-triggeren faktureres med samme sats som én agent-flow-handling, inklusive fejlslagne polling-trigger-evalueringer, der ikke starter en flowkørsel. Flere oplysninger i Oversigt over agentflows.

⁵ Når en ræsonnementsmodel orkestrerer din agent, beregnes dette gebyr ud fra det præcise antal fakturerede tokens, ikke ud fra antallet af svar. Et svar kan involvere mange tusinde tokens. Hvordan tokens tælles for ræsonnementsmodeller beskriver, hvilke tokens der faktureres. Promptværktøjer måles i de enheder, der er beskrevet i Licensing and Copilot Credits i AI Builder-dokumentationen.

Faktureringspriser for beslutningsmodel

Når en agent bruger en sprogmodel, der kan ræsonnere, fakturerer Copilot Studio ved hjælp af to faktureringsmålere: funktionssatser og tekst- og generative AI-værktøjer (premium).

Feature rate dækker den kernehandling, agenten udfører, såsom generative svar, udførelse af handlinger i flows eller udførelse af agenthandlinger. Denne sats gælder altid, uanset hvilken model der anvendes.

Tekst- og generative AI-værktøjer (premium) gælder, når agenten bruger en ræsonnementsmodel. Denne præmiesats dækker de ekstra beregningsressourcer, der kræves til dyb ræsonnering, planlægning og flertrins slutning. Det markedsføres som tekst og generative AI-værktøjer (premium) pr. 1000 tokens, til 10 Copilot Credits.

Omkostningsberegningen for en operation, der bruger en ræsonnementsmodel, er som følger:

Totalomkostning = funktionsrate for operationen + tekst og generative AI-værktøjer (premium) for ræsonnementmodellens tokenbrug.

For eksempel faktureres et generativt svar, der bruger en ræsonnementmodel, som følgende formel:

Samlede omkostninger = funktionsfrekvens for generative svar + tekst- og generative AI-værktøjer (premium) pr. 1000 tokens.

Hvordan man tæller tokens for ræsonnementsmodeller

Når en ræsonnementmodel orkestrerer din agent, inklusive eventuelle underagenter, baseres tekst- og generative AI-værktøjernes (premium) pris på de tokens, modellen behandler, undtagen de tokens, den læser fra sin prompt-cache, som følgende tabel viser. Gebyret er ikke baseret på antallet af beskeder. For at besvare én besked kan agenten kalde modellen flere gange, for eksempel for at planlægge, søge i viden eller kalde værktøjer og skrive svaret. Hvert opkald tæller.

Hvert modelkald omfatter:

• Din agents instruktioner og beskrivelser af dens værktøjer og kilder til viden.
• Samtalen indtil videre.
• Den viden og det værktøj, som agenten hentede under omgangen.

Følgende tabel viser, hvilke tokens der faktureres.

En prompt-cache gemmer begyndelsen af en prompt, såsom instruktionerne og den tidligere del af samtalen, så modellen ikke behøver at behandle den igen ved næste kald. Tokens, som modellen læser fra sin cache, bliver ikke faktureret. Indhold, som modellen behandler for første gang, såsom et nyt spørgsmål eller nye vidensresultater, skrives til cachen og faktureres. Indhold, der er det samme for hver samtale, såsom instruktioner, kan allerede være i cachen, når en samtale starter. Cachelagret indhold opbevares i en begrænset periode. Hvis modellen skal behandle indholdet igen, efter det udløber, bliver tokens faktureret igen.

Copilot Credits beregnes ud fra det præcise antal fakturerede tokens, nemlig 10 Copilot Credits pr. 1.000 tokens.

Få beskeder kan derfor forbruge mange Copilot Credits, når din agent har lange instruktioner, henter meget viden eller fører lange samtaler. Sådan reducerer du forbruget:

• Brug en model, der ikke er en reasoning-model, når dit scenarie ikke behøver dybdegående ræsonnering.
• Hold instruktionerne korte og kilderne til viden fokuserede.
• Begynd en ny samtale om et nyt emne i stedet for at genoptage en lang samtale.
• Bed din administrator om at sætte en månedlig grænse for agenten. Lær mere i Manage Copilot Credits og kapacitet for Copilot Studio.

Agenter drevet af GitHub Copilot-rammeværket faktureres forskelligt. Læs mere i Oversigt over forbrugsbaseret fakturering.

Faktureringseksempler

Følgende faktureringseksempler viser, hvordan en agent kan få fakturering baseret på dens konfiguration.

Kundesupportagent

Du har en kundesupportmedarbejder på din hjemmeside, som besvarer spørgsmål baseret på kundernes returpolitikker og produktmanualer, som du har givet agenten som videnskilde.

En gennemsnitlig gennemløb inkluderer fire klassiske svar på returrelaterede spørgsmål og to generative svar til fejlfindingsspørgsmål. Gennemsnittet er 900 kunder om dagen. De anslåede omkostninger pr. dag er baseret på følgende beregning: [(4x1)+(2x2)] x 900 customers = 7200 Copilot Credits.

Salgsydeevneagent

Du har en agent, der er forankret i lejerens graf, i Microsoft Copilot Chat. Denne agent besvarer medarbejderspørgsmål baseret på salgsdata, der er forbundet med Microsoft Graph ved hjælp af Graph-dataconnectors.

En gennemsnitlig kørsel består af fire generative svar og fire lejergrafbaserede Copilot Credits. Gennemsnittet er 50 Microsoft 365 Copilot licenserede brugere og 100 brugere uden licens. De anslåede omkostninger pr. dag er baseret på følgende beregning: [(4x2)+(4x10)] x 100 users = 4,800 Copilot Credits.

Ordrebehandlingsagent

En intern agent udløses autonomt, når som helst en ny ordre modtages af organisationen. Agenten bruger en enkelt videnkilde til at hente produktoplysninger om bestilte varer og udløser 4 handlingsopkald for at bekræfte produkttilgængelighed, vise leveringstider, godkende ordren og sende en mail til kunden med alle oplysninger. Handlinger og emner er agenthandlinger i generativ orkestreringstilstand. De anslåede omkostninger pr. dag er baseret på følgende beregning: [(4x5)] = 20 Copilot Credits.

Kundesupportagent, der bruger en ræsonnementmodel

En kundesupportmedarbejder på din hjemmeside bruger Claude Opus 4.7, en ræsonnementmodel, til at orkestrere sine svar. Den besvarer spørgsmål fra produktmanualer, som du har givet som vidensbase. En kunde stiller et opfølgende spørgsmål i en igangværende samtale. For at besvare det kalder agenten modellen to gange:

1. Plan: Modellen behandler 42.000 inputtokens – agentens instruktioner, beskrivelserne af dens værktøjer og videnskilder, samtalen indtil nu og det nye spørgsmål. Den læser 38.000 af disse tokens fra sin prompt-cache og skriver de øvrige 4.000 tokens til cachen. Den returnerer 600 output-tokens, inklusive dens begrundelse og en anmodning om at søge i produktmanualerne.

2. Svar: Modellen behandler de samme 42.000 tokens, som nu læses fra cachen, plus de 600 tokens fra det første opkald og 8.000 tokens med søgeresultater. Den skriver disse 8.600 nye tokens til cachen og returnerer et svar på 900 tokens.

Gebyret for denne besked med Tekst- og generative AI-værktøjer (premium) beregnes som følger: 14,100 billed tokens x 10 Copilot Credits / 1,000 tokens = 141 Copilot Credits. Feature-satserne for aktiviteterne i omgangen lægges til dette beløb.

Hvis det samme spørgsmål starter en ny samtale, kan indhold, der er det samme for hver samtale, såsom instruktioner, allerede være i cachen. For eksempel, hvis plankaldet læste 6.000 tokens fra cachen og skrev de øvrige 36.000 inputtokens til det, ville det kald blive faktureret til 36,600 tokens, and the message would cost: (36,600 + 9,500) x 10 / 1,000 = 461 Copilot Credits.

Tallene i dette eksempel er vejledende. Token-antallet for din agent afhænger af dens instruktioner, videnskilder, værktøjer og samtaler.

Håndhævelse af overforbrug

Når forbruget overstiger den tilgængelige kapacitet, er miljøet overdimensioneret. Microsoft tillader et vist niveau af overforbrug, svarende til en henstandsperiode, for at undgå at blokere forretningsprocesser.

Hvis der ikke længere er kapacitet i dit miljø, har du følgende muligheder:

• Omalloker eksisterende kapacitet fra organisationens (lejer) eller miljøniveau.

• Køb mere kapacitet, og gør den tilgængelig for dit miljø.

• Konfigurer en forbrugsmåler eller en forbrugsmåler, der betales efter forbrug, for at håndtere overforbrug.

Politik for håndhævelse

Gælder for alle lejere, der arbejder under Copilot Studio-forudbetalte kapacitetsmodel for brugerdefineret agentanvendelse (samtale og udløst autonomt).

Tærskel for brug

Håndhævelse udløses, når en lejer når 125 % af sin forudbetalte kapacitet.

Indsats mod overforbrug (125 %)

Når håndhævelse gælder, blokeres agenterne i miljøet. En blokeret agent stopper med at svare, også i en samtale, der allerede er i gang.

Hvis et miljø fakturerer overforbrug til en pay-as-you-go-plan, blokerer det ikke agenterne i det miljø, hvis de løber tør for forudbetalte Copilot Credits, og brug, som den forudbetalte kapacitet ikke dækker, bliver faktureret til planen. Agenter, som en administrator har slået fra, eller som har nået en månedlig grænse, der er indstillet til at stoppe brugen, er stadig blokeret. Lær mere i Fejl om brugsgrænse og utilgængelig agent.

Agent flow-kørsler blokeres separat fra agenter. Nye agentflow-runs kan blokeres, mens agenten fortsætter med at besvare spørgsmål, der ikke behøver flow.

Underretningsmekanisme

Lejerens udpegede administrator modtager en e-mailnotifikation, og Power Platform-administrationscentret viser også notifikationen.

Agentadfærd efter håndhævelse

Når håndhævelse udløses, ser de fleste brugere denne besked: "Denne agent er i øjeblikket utilgængelig. Den har nået sin forbrugsgrænse. Prøv igen senere".

Brugere, der logger ind med en Microsoft 365 Copilot-licens, bliver muligvis ikke blokeret.

Eksempel på håndhævelse

Hvis du tildeler eller reserverer kapacitet i et miljø, respekterer systemet den kapacitet. Overvej følgende eksempel med en kunde med fire forskellige miljøer, og hvordan deres Copilot Credit-kapacitet håndhæves.

En kunde har 25.000 Copilot kreditter og bruger følgende allokeringsstruktur:

• Miljø A har tildelt 10.000 Copilot kreditter.
• Miljø B har ingen allokering.
• Miljø C har ingen allokering.
• Miljø D har en tildeling på 500 Copilot kreditter og bruger pay-as-you-go.

Miljø B og Miljø C har ingen allokering og trækker fra tenantens kapacitet.

Hvis Miljø A bruger eller trækker på Copilot kreditter i forhold til tildelingen på 10.000 Copilot kreditter, vil følgende scenarie finde sted. Når de 10.000 Copilot kreditter er opbrugt, kan miljø A forbruge fra lejeren.

Hvis miljø A forbruger fra lejeren, deltager det sammen med miljø B og miljø C i forbruget af lejerkapaciteten. Hvis lejeren når 125% Copilot Kreditforbrug, aktiveres tvangsfuldbyrdelse.

Hvis lejeren allerede er på 125 % Copilot-kreditforbrug på grund af Miljø B og Miljø C, anvendes håndhævelse ikke på agenterne i Miljø A, så længe Miljø A har resterende kapacitet fra sin tildeling af 10.000 Copilot-kreditter.

For Miljø D, når lejeren er i overforbrug, påvirkes dette miljø ikke. Fordi når Miljø D når sine 500 Copilot Kreditgrænse, aktiveres forbrugsmåleren.

Regulering af agentflow

Agent flow enforcement gælder specifikt for agentflows og ikke Power Automate cloud flows. Det fungerer anderledes end almindelig agenthåndhævelse.

Når et miljø ikke har Copilot Credits tilgængelige, blokeres nye agentflow-runs. Et miljø har kreditter tilgængelige, når det stadig har allokerede forudbetalte kreditter tilbage, når det kan trække fra uallokeret forudbetalt kapacitet i lejeren, eller når det er knyttet til en pay-as-you-go-faktureringsplan, der inkluderer Copilot Studio. I modsætning til gennemtvingelsen, der blokerer agenter, blokerer agentflowgennemtvingelse kun nye kørsler af agentflow. Den overordnede agent fungerer fortsat normalt for alle ikke-flowinteraktioner, f.eks. klassiske svar, generative svar og agenthandlinger.

Håndhævelsesfunktionsmåde

Når overvågning af agentflow er aktiv:

• Nye agentflowkørsler kan ikke påbegyndes. Forsøg på at udløse et agentflow afvises.
• Agentflow-processer, der allerede er i gang, fuldføres normalt.
• Agenten forbliver tilgængelig for ikke-flowinteraktioner.
• Flowforfattere får vist en designtidsadvarsel i Copilot Studio-designeren, der angiver, at kapaciteten er opbrugt.
• Gennemtvingelse nulstilles månedligt, når forudbetalte Copilot-kreditter fornys.

Fritagelser

Agent flow enforcement gælder ikke for følgende scenarier:

• Microsoft 365 Copilot-licenserede brugere: Når en bruger, der er autentificeret med en Microsoft 365 Copilot-licens, interagerer med en agent, og agenten kalder et agentflow, der bruger When an agent calls the flow, inkluderes agentflow-handlingerne uden omkostninger. Disse kørsler medfører ingen gebyrer og er ikke underlagt håndhævelse.

  Denne undtagelse gælder ikke, når agenten kører autonomt, for eksempel efter en event-trigger eller når et Power Automate-flow starter den. Agentflow-kørsler, der kaldes af en autonom agent, bruger Copilot-kreditter og er underlagt håndhævelse, selvom brugerne i din organisation har Microsoft 365 Copilot-licenser.

• Testkørsler: Agentflow-kørsler, hvor agenten starter fra testchatten i Copilot Studio, og testkørsler, som du starter i flow-designeren, bruger ikke kapacitet til agent-flow-handlinger og blokeres ikke af håndhævelsen.

Disse undtagelser gælder for agentflow-handlinger. AI-værktøjer, der kører i et agentflow, såsom prompts, afregnes separat. Få mere at vide i Licenserings- og Copilot-kreditter.

Håndter gennemtvingelse af agentflow

Hvis håndhævelse af agentflow er aktiv i dit miljø, har du følgende muligheder:

• Genlokér eksisterende kapacitet fra andre miljøer i din lejer. I Power Platform Administration skal du gå til Licenser>Copilot Studio og vælge Administrer Copilot-kreditter.
• Køb flere Copilot kreditter og tildel dem til det berørte miljø.
• Aktivér forbrugsbaseret fakturering ved at tilknytte en faktureringsplan for Azure-abonnement, der inkluderer Copilot Studio, til dit miljø. Med betaling efter forbrug gælder håndhævelse ikke, fordi overbebyrdelse faktureres til dit Azure-abonnement. Lær mere i Copilot Studio brugsbegrænsninger og fejl om utilgængelig agent.

Hvis du vil overvåge agentflowets kreditforbrug, skal du gå til Licensering>af Copilot>, vælge det berørte miljø og gennemse linjen Agentflowhandlinger i gitteret med oplysninger om kreditforbrug for Copilot. Lær mere i Manage Copilot Credits og kapacitet for Copilot Studio.

Vis Copilot kreditforbrug

Du kan få vist Copilot Rapportering af kreditforbrug i Power Platform Administration.