Januar 2026

Diese Features und Azure Databricks Plattformverbesserungen wurden im Januar 2026 veröffentlicht.

Hinweis

Releases werden phasenweise durchgeführt. Ihr Azure Databricks Konto wird möglicherweise erst eine Woche oder mehr nach dem ursprünglichen Veröffentlichungsdatum aktualisiert.

Serverlose Arbeitsbereiche sind jetzt allgemein verfügbar

30. Januar 2026

Serverlose Arbeitsbereiche sind jetzt allgemein verfügbar. Serverlose Arbeitsbereiche sind mit serverlosem Compute und Standardspeicher vorkonfiguriert und bieten eine vollständig verwaltete, unternehmensfähige SaaS-Umgebung. Siehe Erstellen eines serverlosen Arbeitsbereichs.

Trigger bei Aktualisierung für Pipelines (GA)

30. Januar 2026

TRIGGER ON UPDATE ist jetzt allgemein verfügbar. Verwenden Sie einen "Trigger bei Aktualisierung" in Databricks SQL, wenn Sie einen Pipeline-Zeitplan erstellen, um die Pipeline zu aktualisieren, wenn sich eine Quelltabelle ändert.

Weitere Informationen finden Sie unter Geplante Aktualisierungen.

Systemtabellen für Lakeflow-Aufträge sind jetzt allgemein verfügbar (GA)

30. Januar 2026

Die Lakeflow-Systemtabellen jobs, job_tasks, job_run_timelineund job_task_run_timeline sind jetzt allgemein verfügbar (GA). Diese Tabellen bieten Erkenntnisse zu allen Einzelvorgängen und Einzelvorgangsausführungen in Ihrem Konto.

Einen Verweis auf diese Tabellen finden Sie unter Einzelvorgangssystemtabellenreferenz.

Anzeigen und Wiederherstellen von Ihren zuletzt verwendeten Arbeitsbereich-Registerkartensitzungen

30. Januar 2026

Sie können nun Ihre vergangenen Arbeitsbereich-Registerkartensitzungen anzeigen und wiederherstellen. Siehe Organisiere deine Arbeit mit Räumen.

Einfügen von Bildern in Notizbücher

30. Januar 2026

Sie können jetzt Bilder aus Ihrem lokalen Dateisystem kopieren und in Markdown-Zellen in Datenbricks-Notizbüchern einfügen, indem Sie ⌘ + V (Mac) oder Ctrl + V (Windows) verwenden. Siehe "Bilder anzeigen".

Die Berechnungskapazität für Databricks-Apps ist jetzt allgemein verfügbar.

28. Januar 2026

Die Berechnungsdimensionierung für Databricks-Apps ist jetzt allgemein verfügbar. Wählen Sie zwischen mittleren (2 vCPUs, 6 GB) und Großen (4 vCPUs, 12 GB) Computegrößen aus, um Ihre Workloadanforderungen zu erfüllen.

Siehe Konfigurieren von Computeressourcen für eine Databricks-App.

Die Festlegung der App-Computegröße wird in Kürze für Arbeitsbereiche mit aktiviertem Compliance-Sicherheitsprofil verfügbar sein.

Databricks Runtime-Wartungsupdates (27.01.)

27. Januar 2026

Neue Wartungsupdates sind für unterstützte Databricks-Runtime-Versionen verfügbar. Zu diesen Updates gehören Fehlerkorrekturen, Sicherheitspatches und Leistungsverbesserungen. Einzelheiten dazu finden Sie unter:

Wissens-Assistent ist jetzt in weiteren Regionen verfügbar

27. Januar 2026

Der Wissens-Assistent ist jetzt in den folgenden Azure Regionen verfügbar: canadacentral, australiaeastsoutheastasia. Für diese Regionen muss die geoübergreifende Verarbeitung für den Zugriff auf den Wissens-Assistenten aktiviert sein.

Benutzer in diesen Regionen können nun den Wissens-Assistenten verwenden, um einen KI-Agent auf Produktionsniveau zu erstellen, der Fragen zu ihren Dokumenten beantworten und qualitativ hochwertige Antworten mit Zitaten bereitstellen kann.

Siehe Einen qualitativ hochwertigen Chatbot mit Ihren Dokumenten über die Wissensdatenbank erstellen

Verwaltete MCP-Server sind jetzt in der öffentlichen Vorschauversion verfügbar.

27. Januar 2026

Verwaltete MCP-Server von Azure Databricks ist jetzt als öffentliche Vorschauversion verfügbar. Verwaltete MCP-Server ermöglichen Ihren KI-Agents, eine sichere Verbindung mit Databricks-Ressourcen und externen APIs herzustellen. Siehe MCPs und Agenten-Tools.

Vereinfachte serverlose Netzwerksicherheit mit Azure Netzwerksicherheitsperimeter

7. Januar 2026

Sie können jetzt Azure Netzwerksicherheitsperimeter (Network Security Perimeter, NSP) verwenden, um den Zugriff von serverlosem Compute auf Azure Ressourcen mithilfe des AzureDatabricksServerless-Diensttags zu steuern. Dadurch wird die Firewallverwaltung vereinfacht und die Kosten im Vergleich zu subnetzbasierten Regeln reduziert. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren einer Firewall für Zugriff auf serverloses Computing.

Speichern und Abfragen von MLflow-Ablaufverfolgungen im Unity-Katalog (Beta)

26. Januar 2026

Sie können jetzt MLflow-Ablaufverfolgungen in Unity-Katalogtabellen speichern, indem Sie das OpenTelemetry-Format verwenden und sie mit Databricks SQL abfragen. Dies bietet mehrere Vorteile:

  • Speichern unbegrenzter Ablaufverfolgungen in Delta-Tabellen für langfristige Aufbewahrung und Analyse
  • Ablaufverfolgungsdaten direkt über ein Databricks SQL Warehouse mit SQL abfragen
  • Verwalten der Zugriffssteuerung über das Unity-Katalogschema und Tabellenberechtigungen
  • Sicherstellen der Kompatibilität mit anderen OpenTelemetry-Clients und -Tools

Siehe OpenTelemetry-Ablaufverfolgungen in Unity Catalog speichern und In Unity Catalog gespeicherte OpenTelemetry-Ablaufverfolgungen abfragen.

Verbesserte Gruppenfreigabefunktion für die automatische Identitätsverwaltung

24. Januar 2026

Sie können jetzt Ressourcen auf Kontoebene freigeben, z. B. Databricks-Apps, Unity Catalog-Objekte und Genie Agents mit Microsoft Entra ID Gruppen, wenn die automatische Identitätsverwaltung aktiviert ist. Siehe automatische Identitätsverwaltung.

Google Drive Connector (Beta)

23. Januar 2026

Mit dem standardmäßigen Google Drive-Connector in Lakeflow Connect können Sie Google Drive-Dateien in Azure Databricks aufnehmen. Sie können read_files, spark.read, COPY INTO und den Auto Loader verwenden, um Spark DataFrames, materialisierte Ansichten und Streaming-Tabellen zu erstellen, wodurch Sie benutzerdefinierte Pipelines für gängige Anwendungsfälle der Dateiübernahme erstellen können. Siehe "Aufnehmen von Dateien von Google Drive".

Sie können jetzt benutzerdefinierte Basisumgebungen für Python, Python Räder und Notizbuchaufgaben in serverlosen Aufträgen verwenden.

20. Januar 2026

Serverlose Aufträge unterstützen jetzt benutzerdefinierte Basisumgebungen, die mit YAML-Dateien für Python-, Python Rad- und Notizbuchaufgaben definiert sind. Für Notizbuchaufgaben können Sie entweder eine benutzerdefinierte Basisumgebung in der Umgebungskonfiguration des Auftrags auswählen oder die eigenen Umgebungseinstellungen des Notizbuchs verwenden, die sowohl Arbeitsbereichumgebungen als auch benutzerdefinierte Basisumgebungen unterstützen.

Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten von Arbeitsbereichsbasisumgebungen.

Databricks Runtime 18.0 ist jetzt GA

15. Januar 2026

Databricks Runtime 18.0 ist jetzt allgemein verfügbar. Siehe Databricks Runtime 18.0 (EoS) und Databricks Runtime 18.0 für Machine Learning (EoS).

Inkrementelle Erfassung von Salesforce-Formelfeldern (Beta)

Dienstag, 13. Januar 2026

Standardmäßig werden Salesforce-Formelfelder von Lakeflow Connect nicht inkrementell aufgenommen. Stattdessen wird bei jeder Pipelineausführung eine Momentaufnahme dieser Felder aufgenommen und dann mit dem Rest der Tabelle verbunden. Sie können jedoch jetzt die inkrementelle Aufnahme von Formelfeldern aktivieren, was die Leistung häufig erheblich verbessert und Kosten reduziert. Siehe Inkrementelle Erfassung von Salesforce-Formelfeldern.

Wissens-Assistent ist jetzt allgemein verfügbar

Dienstag, 13. Januar 2026

Verwenden Sie den Wissens-Assistenten , um einen Chatbot zu erstellen, der Fragen zu Ihren Dokumenten beantworten und qualitativ hochwertige Antworten mit Zitaten bereitstellen kann.

In ausgewählten US-Regionen ist der Wissens-Assistent jetzt allgemein verfügbar für Arbeitsbereiche ohne erweiterte Sicherheits- und Compliance-Funktionen.

Zeilenfilterung für verwaltete Ingestions-Konnektoren (Beta)

Dienstag, 13. Januar 2026

Lakeflow Connect bietet jetzt Zeilenfilter für die verwalteten Erfassungskonnektoren, um die Leistung zu verbessern und die Datenduplizierung zu minimieren. Zeilenfilterung wendet Bedingungen wie eine SQL-Klausel WHERE an, sodass Sie nur die daten aufnehmen können, die Sie von Ihren Quellsystemen benötigen.

Dieses Feature ist für die Google Analytics-, Salesforce- und ServiceNow-Connectors verfügbar.

Siehe "Auswählen von Zeilen zum Einlesen".

Wartungsupdates für Databricks Runtime (01/09)

9. Januar 2026

Neue Wartungsupdates sind für unterstützte Databricks-Runtime-Versionen verfügbar. Zu diesen Updates gehören Fehlerkorrekturen, Sicherheitspatches und Leistungsverbesserungen. Einzelheiten dazu finden Sie unter:

Erstellen von Skills für den Databricks-Assistent

6. Januar 2026

Sie können jetzt Fähigkeiten erstellen, um den Databricks-Assistenten im Agent-Modus mit speziellen Funktionen für domänenspezifische Aufgaben zu erweitern. Die Benutzerkenntnisse folgen dem Standard für offene Agent-Fähigkeiten und werden automatisch geladen, wenn sie relevant sind.

Siehe "Erweitern von Genie Code mit Agentenkenntnissen".

Automatische E-Mail-Benachrichtigungen für ablaufende persönliche Zugriffstoken (GA)

6. Januar 2026

Automatische E-Mail-Benachrichtigungen für ablaufende persönliche Zugriffstoken sind jetzt allgemein verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Festlegen der maximalen Lebensdauer neuer persönlicher Zugriffstoken.

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