Herstellen einer Verbindung mit einer Power Query Datenquelle

Power Query bietet verschiedene Connectors zum Aufnehmen von Daten, von denen die meisten Dynamics 365 Customer Insights unterstützt. In der Power Query Connector-Referenz können Sie Connectors verwenden, die ein Häkchen in der Spalte Customer Insights (Dataflows) haben, um Daten in Customer Insights - Data zu importieren. Überprüfen Sie die Dokumentation eines bestimmten Konnektors, um mehr über seine Voraussetzungen zu Abfragebeschränkungen und andere Details zu erfahren.

Power Query hat Datengröße und Leistungsbeschränkungen. Es erstellt Kopien von Daten im verwalteten Dataverse Data Lake im CSV-Format, daher dauert die Datensynchronisierung im Vergleich zu anderen Datenquellenverbindungen länger.

Um Daten in einem privaten Netzwerk sicher zu verbinden, unterstützt Power Query die Verwendung von virtual Network Data Gateways (Vorschau).

Voraussetzungen

Du musst die Admin-Rolle bei Customer Insights - Data (Dataverse System Administrator) haben oder Power Platform, Dynamics 365 oder global administrierende Person sein. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerrollen. Das Erstellen oder Bearbeiten einer Power Query-Datenquelle konfiguriert den Zugriff auf den Dataverse-verwalteten Data Lake der Umgebung.

Erstellen einer neuen Datenquelle

Datenverbindungsnamen, Datenpfade, z. B. Ordner in einem Container, und Tabellennamen müssen Namen verwenden, die mit einem Buchstaben beginnen. Namen können nur Buchstaben, Ziffern und Unterstriche (_) enthalten. Sonderzeichen werden nicht unterstützt.

1. Wechseln Sie zu Daten>Datenquellen.

2. Wählen Sie Datenquelle hinzufügen aus.

3. Wählen Sie Microsoft Power Query aus.

4. Geben Sie einen Namen und eine optionale Beschreibung für die neue Datenquelle ein und wählen Sie Weiter.

5. Wählen Sie einen der verfügbaren Konnektoren aus. In diesem Beispiel wählen wir den Konnektor Text/CSV aus.

6. Geben Sie die erforderlichen Details für den ausgewählten Connector in das Feld Verbindungseinstellungen ein und wählen Sie Weiter, um eine Vorschau der Daten zu sehen.

7. Wählen Sie Daten transformieren aus.

8. Überprüfen und verfeinern Sie Ihre Daten auf der Seite Power Query – Abfragen bearbeiten. Die in Ihrer ausgewählten Datenquelle von den Systemen identifizierten Tabellen erscheinen im linken Fensterbereich.

   

9. Transformieren Sie Ihre Daten. Wählen Sie eine Tabelle zum Bearbeiten oder Transformieren aus. Verwenden Sie zum Anwenden von Transformationen die Optionen im fenster Power Query. Jede Transformation ist unter Angewandte Schritte aufgeführt. Power Query bietet zahlreiche optionen für prebuilt transformation.

   Important

   Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Transformationen:

   • Wenn Sie Daten aus einer CSV-Datei erfassen, enthält die erste Zeile häufig Überschriften. Gehen Sie zu Transformieren und wählen Sie Erste Zeile als Kopfzeile verwenden.
   • Stellen Sie sicher, dass der Datentyp richtig eingestellt ist und ihren Daten entspricht. Wählen Sie beispielsweise für Datumsfelder einen Datumstyp aus.

10. Um Ihrer Datenquelle im Dialog Abfragen bearbeiten mehrere Tabellen hinzuzufügen, gehen Sie zur Startseite und wählen Sie Daten abrufen. Wiederholen Sie die Schritte 5 bis 10, bis Sie für diese Datenquelle alle Tabellen hinzugefügt haben. Wenn Sie eine Datenbank haben, die mehrere Datensätze enthält, ist jeder Datensatz eine eigene Tabelle.

11. Wählen Sie Manuell aktualisieren aus.

    Note

    Separate Power Query-Aktualisierungszeitpläne für Datenquellen wurden außer Betrieb gesetzt. Power Query Datenquellen werden jetzt im Rahmen der systemaktualisierung aktualisiert. Wenn weiterhin die Option zum Festlegen eines automatischen Aktualisierungszeitplans angezeigt wird, empfehlen wir, stattdessen die Option "Manuell aktualisieren" auszuwählen und stattdessen auf die Systemaktualisierung zu vertrauen. Weitere Informationen finden Sie unter Power Query Zeitpläne auf den Systemaktualisierungszeitplan aktualisieren.

12. Wählen Sie Speichern aus. Die Seite Datenquellen öffnet sich und zeigt die neue Datenquelle im Status Wird aktualisiert an.

    Tip

    Wählen Sie einen Status, um den Fortschritts-Detailbereich zu öffnen, in dem Sie den Fortschritt der Aufgabe ansehen oder den Auftrag abbrechen können, um den Auftrag zu stoppen.

Das Laden von Daten kann einige Zeit in Anspruch nehmen. Nach einer erfolgreichen Aktualisierung können die aufgenommenen Daten von der Seite Daten>Tabellen überprüft werden.

Fügen Sie Daten aus lokalen Datenquellen hinzu

Das Einbinden von Daten aus lokalen Datenquellen wird auf der Grundlage von Microsoft Power Platform-Dataflows (PPDFs) unterstützt. Sie können Datenflüsse in Customer Insights - Data aktivieren, indem Sie die URL der Microsoft Dataverse Umgebung providieren beim Einrichten der Umgebung.

Datenquellen, die nach dem Zuordnen einer Dataverse-Umgebung zu Customer Insights - Data erstellt werden, verwenden standardmäßig Power Platform-Datenflüsse. Dataflows unterstützen die lokale Konnektivität mit Hilfe von Daten-Gateways. Sie können Datenquellen, die vor der Verknüpfung einer Dataverse-Umgebung vorhanden waren, durch Verwenden von lokalen Datengateways entfernen und neu erstellen.

Datengateways aus einer vorhandenen Power BI- oder Power Apps-Umgebung sind sichtbar, und Sie können sie in Customer Insights wiederverwenden, wenn sich das Datengateway und die Customer Insights-Umgebung in derselben Azure Region befinden. Auf der Seite "Datenquellen" werden Links zur Microsoft Power Platform-Umgebung angezeigt, in der Sie lokale Datengateways anzeigen und konfigurieren können.

Bewährte Verfahren und Problembehebung

Da sich ein lokales Datengateway im Netzwerk der Organisation befindet, kann Microsoft seine Integrität nicht überprüfen. Die folgenden Empfehlungen können dabei helfen, Gateway-Timeouts beim Importieren von Daten in Customer Insights zu beheben:

• Überwachen und optimieren Sie die Leistung des lokalen Datengateways und folgen Sie dem Dimensionierungsleitfaden für lokale Datengateways.

• Trennen Sie den Dataflow für Aufnahme und Transformation. Die Trennung von Dataflows für Aufnahme und Transformation ist hilfreich, wenn mehrere Abfragen langsamerer Datenquellen in einem Dataflow verarbeitet werden oder mehrere Dataflows dieselben Datenquellen abfragen.

• Trennen Sie die Entitäten in mehrere Dataflows.

• Wählen Sie den richtigen Konnektor aus und filtern Sie frühzeitig.

• Stellen Sie sicher, dass alle lokalen Datengateway-Knoten fehlerfrei und mit einer ordentlichen Netzwerklatenz zwischen den Knoten und der Datenquelle für SQL-Instanzen konfiguriert sind.

• Verwenden Sie einen skalierbaren Datengateway-Cluster, wenn Sie mit großen Datenanforderungen rechnen.

• Stellen Sie sicher, dass Datenquelle entsprechend skaliert ist und die Ressourcenauslastung an der Quelle nicht ungewöhnlich hoch ist.

• Erwägen Sie die Partitionierung großer Tabellen in kleinere Tabellen.

• Erwägen Sie, die Datenquelle und das Datengateway in derselben geografischen Region zu hosten.

• Optimieren Sie die Abfrage und Indizes der Datenquelle. Auf ordnungsgemäß indizierte und partitionierte Daten kann schneller und effizienter zugegriffen werden, was zu einer besseren Abfrage- und Dataflow-Leistung führt.

• Erfahren Sie mehr über andere bewährte Methoden beim Arbeiten mit Power Query.

Bearbeiten Power Query Datenquellen

Du musst Administratorrechte haben und Eigentümer des Datenflusses sein, um ihn bearbeiten zu können.

1. Wechseln Sie zu Daten>Datenquellen. Wählen Sie neben der Datenquelle, die Sie aktualisieren möchten, Bearbeiten aus.

2. Wenden Sie Ihre Änderungen und Transformationen im Dialogfeld Power Query - Abfragen bearbeiten an, wie im Abschnitt Create a new data source beschrieben.

3. Klicken Sie auf Speichern, um Ihre Änderungen zu übernehmen und zur Seite Datenquellen zurückzukehren.

Das Laden von Daten kann einige Zeit in Anspruch nehmen. Überprüfen Sie nach einer erfolgreichen Aktualisierung die von der Seite Daten>Tabellen erfassten Daten.

Validierungsfehler beim Speichern von Änderungen

Wenn Sie eine neue oder bearbeitete Power Query-Datenquelle speichern, validiert Customer Insights - Data die Änderungen, bevor sie angewendet werden. Wenn die Validierung fehlschlägt, überprüfen Sie diese häufigen Ursachen:

• Stellen Sie sicher, dass jeder Tischname mit einem Buchstaben beginnt und nur Buchstaben, Zahlen und Unterstriche enthält. Tabellennamen müssen ebenfalls eindeutig sein, einschließlich Namen, die sich nur in der Großschreibung unterscheiden.
• Stellen Sie sicher, dass die Spaltennamen in jeder Tabelle eindeutig sind, einschließlich Namen, die sich nur in der Großschreibung unterscheiden.
• Wenn du eine Tabelle oder Spalte gelöscht hast, entferne alle nachgelagerten Abhängigkeiten , die sie verwenden, und speichere dann die Datenquelle erneut.
• Wenn du eine inkrementelle Aktualisierung für eine Tabelle konfiguriert hast, wähle genau einen Primärschlüssel aus.
• Entferne Spalten, die nicht unterstützte komplexe Typen verwenden, wie Tabelle, Datensatz, Liste, Binärcode oder Funktion.

Übertragung des Power-Query-Datenquellenbesitzes

Sie können den Besitz der Datenquelle auf andere Personen in Ihrer Organisation übertragen. Wenn der Besitzende zum Beispiel die Organisation verlässt oder Änderungen aus Gründen der Zusammenarbeit erforderlich sind.

Den Besitz übertragen

Der Benutzende, der diese Aktion ausführt, muss eine Dataverse Administratorrolle haben.

1. Wechseln Sie zu Power Apps.

2. Wählen Sie die Dataverse-Umgebung aus, die Ihrer Customer Insights - Data Umgebung zugeordnet ist.

3. Gehen Sie zu Dataflows und wählen Sie Alle Dataflows aus.

4. Suchen Sie nach dem Besitzenden des Dataflows, den Sie übernehmen möchten.

5. Wählen Sie die vertikalen Auslassungspunkte (⋮) und dann Besitzer ändern aus.

6. Geben Sie den Namen des neuen Besitzenden ein und wählen Sie dann Besitzenden ändern aus.

Power Query Zeitpläne auf den Systemaktualisierungszeitplan aktualisieren

Customer Insights - Data hat die Aktualisierungen der Power Query-Datenquelle mit dem Zeitplan für Systemaktualisierungen abgestimmt. Separate Aktualisierungszeitpläne für Datenquellen sind veraltet. Wenn Sie über Power Query Datenquellen mit separaten Aktualisierungszeitplänen verfügen, entfernen Sie diese Zeitpläne, damit die Datenquellen als Teil der Systemaktualisierung aktualisiert werden. Wenn ihre Power Query Datenquelle Vervollständigen mit Warnungen auf der Seite Datenquellen anzeigt, enthält Ihre Datenquelle einen separaten Aktualisierungszeitplan. Entfernen Sie den separaten Zeitplan. Nach einer Systemaktualisierung ändert sich der Status auf Abgeschlossen.

Entfernen Sie die Power Query-Zeitpläne

1. Gehen Sie zu Daten>Datenquellen.

2. Wählen Sie die gewünschte Power Query Datenquelle aus.

3. Wählen Sie die vertikalen Auslassungspunkte (⋮) und dann Aktualisierungseinstellungen bearbeiten aus.

4. Wählen Sie Manuell aktualisieren aus.

5. Wählen Sie Speichern aus.

Anzeigen der Power Query-Ausführungszeiten

1. Gehen Sie zu Daten>Datenquellen.

2. Wählen Sie die gewünschte Power Query Datenquelle aus.

3. Wählen Sie Status aus.

Aktualisieren Power Query Datenquellen bei Bedarf

Power Query-Datenquellen können bei Bedarf aktualisiert werden.

1. Gehen Sie zu Daten>Datenquellen.

2. Wenn Sie der Besitzer der Datenquelle sind, suchen Sie die Datenquelle unter "Von mir verwaltet". Suchen Sie es andernfalls unter "Von anderen verwaltet".

3. Wählen Sie die gewünschte Power Query Datenquelle aus, und wählen Sie dann Refresh aus.

Nächste Schritte

• Datenvereinheitlichungsübersicht