Abrechnungssätze und Verwaltung

In diesem Artikel werden die Preise für die verschiedenen Features und Funktionen beschrieben, die von Agents verwendet werden, die über das nutzungsbasierte Abrechnungsmodell oder Copilot-Kreditpakete von Copilot Studio abgerechnet werden. Diese Preise gelten für alle Sprachmodelle, die Copilot Studio bereitstellt. Sie schließen Bring-your-own-Model-Konfigurationen aus, einschließlich Azure Foundry-Modelle, die separat abgerechnet werden.

Copilot Credits sind die Einheit, die die Nutzung durch Agenten misst. Sie berechnen die Gesamtkosten basierend auf der Summe der Copilot Guthaben, die Ihre Organisation verwendet. Die Anzahl der Copilot-Credits, die ein Agent verbraucht, hängt vom Design des Agents, der Häufigkeit der Kundeninteraktionen und den von ihnen verwendeten Features ab.

Wenn Sie eine Copilot Studio-Lizenz erwerben, erhalten Sie eine bestimmte Anzahl von in Rechnung gestellten Copilot Credits. Du bündelst diese Kapazität über den gesamten Mandanten.

Copilot Credit-Abrechnungsraten

Die folgende Tabelle zeigt die unterschiedlichen Abrechnungssätze. Jede Interaktion mit einem Agenten kann mehrere Feature-Typen gleichzeitig verwenden. Beispielsweise könnte ein Agent, der im Mandantendiagramm verwurzelt ist, 12 Copilot Credits verwenden (10 Copilot Credits für die Verwurzelung im Mandantendiagramm und 2 Copilot Credits für generative Antworten), um auf eine einzelne komplexe Eingabeaufforderung eines Benutzers zu reagieren.

¹ Mitarbeiterbezogene Nutzungsszenarien (Business to Employee) von Copilot Studio-Agenten und Copilot Studio-Tools und Funktionen, die diese Agenten aufrufen, sind im Microsoft Copilot USL enthalten, wenn der Nutzer des Agenten mit Microsoft Copilot lizenziert ist und der Agent mit der authentifizierten Identität des Microsoft Copilot USL-Nutzers arbeitet. Für Agentenflüsse gilt der Einschluss „Ohne Zusatzkosten“ nur für Ausführungen, die durch den „Wenn ein Agent den Fluss aufruft“-Trigger ausgelöst werden und bei denen der Benutzer, der mit dem Agenten interagiert, mit einer Microsoft 365 Copilot-Lizenz authentifiziert ist. Agentenflüsse mit anderen Triggern verbrauchen Copilot-Credits zum Standardtarif. Für diese Flows verbrauchen alle Aktionen im Agent-Flow, einschließlich Aufrufe von Agenten, Credits zum Standardtarif. Die Nutzung ist auf Fair-Use-Grenzen beschränkt. Microsoft behält sich das Recht vor, die Grenzwerte zu aktualisieren, wenn sich das Produkt weiterentwickelt und neue Nutzungsmuster entstehen.

² Agents verursachen Gebühren für generative Antworten, es sei denn, der Agent wird im Agent Builder in Microsoft 365 erstellt und die Antwort nutzt keine Tenant Graph-Verankerung.

³ Wenn in der Umgebung keine Copilot-Credits verfügbar sind, blockiert die Agent-Flow-Erzwingung neue Agentenflussläufe. Es blockiert nicht den Agenten, der den Flow aufruft. Fußnote 1 beschreibt, wann die Microsoft 365 Copilot-Einbeziehung auf Agentenflüsse angewendet wird.

Die Nutzung von ⁴Computer-Using Agents (CUA) ist im Microsoft Copilot USL nicht enthalten.

• Klassische Antworten: Diese Antworten sind vordefinierte Reaktionen, die von den Agentenerstellern manuell erstellt werden. Sie sind statisch und ändern sich nicht, es sei denn, sie werden manuell aktualisiert. Nutze sie dort, wo du präzise und kontrollierte Reaktionen möchtest, die nur der Agent generiert.

• Generative Antworten: Diese Ereignisse werden mithilfe von KI-Modellen, wie z. B. GPTs (generative vortrainierte Transformer), dynamisch generiert. Sie können sich je nach Kontext und den Wissensquellen, mit denen sie verbunden sind, anpassen und verändern. Sie sind hilfreich, um eine Vielzahl an Themen zu behandeln und flexiblere und natürlichere Interaktionen zu ermöglichen.

• Graph Grounding für den Mandanten für Copilot-Gutschriften: Diese Ereignisse bieten eine höhere Qualität für Ihre Agents mithilfe der erweiterten Generierung (RAG) über Ihr mandantenweites Microsoft Graph, einschließlich externer Daten, die über Konnektoren mit Microsoft Graph synchronisiert werden. Diese Funktion führt zu relevanteren und besseren Antworten und stellt sicher, dass die Groundinginformationen auf dem neuesten Stand sind. Diese Funktion ist optional und kann für jeden Agenten aktiviert oder deaktiviert werden. Erfahren Sie mehr in Tenant Graph Grounding mit semantischer Suche.

• Agent-Aktionen: Agentaktionen beziehen sich auf Schritte wie Trigger, tiefes Denken und Themenübergänge, die beim Testen eines Agents auf der Aktivitätskarte in Copilot Studio angezeigt werden. Zusätzlich werden Computer-Using Agenten ebenfalls zum Aktionssatz für Agenten berechnet.

• Text- und generative KI-Tools: Mit in einen Agenten eingebetteten Prompt-Tools kann der Erstellende das zugrunde liegende Modell anweisen, intelligente Aufgaben der Dokumenten- und Bildverarbeitung auszuführen, aufgabenspezifisch zu arbeiten oder szenariospezifische Ausgaben zu generieren. Die drei Werkzeugtypen (Basic, Standard und Premium) basieren auf dem zugrunde liegenden Sprachmodell der Prompts. Die Premium-Text- und generativen KI-Tools verlangen Gebühren für fortgeschrittenes Denken bei Agenten. Erfahren Sie mehr unter Lizenzierung und Copilot-Credits sowie Prompt-Token in der AI Builder-Dokumentation.

• Agentenflussaktionen: Diese Funktion erhebt Gebühren für Agentenflüsse, die KI-Agenten durch vorgefertigte Sequenzen von Flussaktionen verbessern. Diese Sequenzen helfen, sich wiederholende Aufgaben schnell auszuführen, ohne dass in jedem Schritt eine Argumentation oder Orchestrierung durch Agenten erforderlich ist. Jede Ausführung eines Agenten-Fluss-Triggers wird mit dem gleichen Satz wie eine Agenten-Flussaktion abgerechnet, einschließlich fehlgeschlagener Polling-Trigger-Bewertungen, die keinen Flow-Run starten. Weitere Informationen finden Sie in Überblick zu Agent-Flows.

⁵ Wenn ein Reasoning-Modell Ihren Agenten orchestriert, wird diese Gebühr aus der genauen Anzahl der abgerechneten Token berechnet, nicht aus der Anzahl der Antworten. Eine Antwort kann viele tausend Token umfassen. Wie Token für Denkmodelle gezählt werden , beschreibt, welche Token abgerechnet werden. Prompt-Tools werden in den Einheiten gemessen, die in Licensing and Copilot Credits in der AI Builder-Dokumentation beschrieben sind.

Abrechnungssätze des Reasoning-Modells

Wenn ein Agent ein deduktionsfähiges Sprachmodell verwendet, rechnet Copilot Studio mit zwei Abrechnungszählern ab: Feature-Rate und Text und generative KI-Tools (Premium).

Die Feature-Rate umfasst die Kernaktion, die der Agent ausführt, wie generative Antworten, das Ausführen von Aktionen in Flows oder das Ausführen von Agentenaktionen. Dieser Satz gilt immer, unabhängig vom verwendeten Modell.

Der Tarif für Text und generative KI-Werkzeuge (Premium) gilt, wenn der Agent ein Schlussfolgerungsmodell verwendet. Dieser Prämiensatz deckt die zusätzlichen Rechenressourcen ab, die für tiefgehendes Denken, Planung und mehrstufiges Schlussfolgern erforderlich sind. Es wird als Text und generative KI-Tools (Premium) pro 1000 Token beworben, bei 10 Copilot-Credits.

Die Kostenberechnung für eine Operation, die ein Schlussfolgermodell verwendet, ist wie folgt:

Gesamtkosten = Feature-Rate für die Operation + Text- und generative KI-Tools (Premium) für die Token-Nutzung des Logikmodells.

Zum Beispiel wird eine generative Antwort, die ein Schlussfolgermodell verwendet, wie folgt angegeben:

Gesamtkosten = Featuresatz für generative Antworten + Text und generative KI-Tools (Premium) pro 1000 Token.

Wie Token für Denkmodelle gezählt werden

Wenn ein Reasoning-Modell Ihren Agenten orchestriert, einschließlich aller Kindagenten, basiert die Gebühr für Text und generative KI-Tools (Premium) auf den Tokens, die das Modell verarbeitet, mit Ausnahme der Tokens, die es aus seinem Prompt-Cache liest, wie die folgende Tabelle zeigt. Die Gebühr basiert nicht auf der Anzahl der Nachrichten. Um auf eine Nachricht zu antworten, kann der Agent das Modell mehrmals aufrufen, zum Beispiel zur Planung, zur Suche nach Wissen oder Werkzeugen sowie zum Schreiben der Antwort. Jeder Anruf zählt.

Jeder Modellaufruf umfasst:

• Die Anweisungen Ihres Agenten sowie die Beschreibungen seiner Werkzeuge und Wissensquellen.
• Das bisherige Gespräch.
• Das Wissen und die Werkzeugergebnisse, die der Agent während des Schritts abgerufen hat.

Die folgende Tabelle zeigt, welche Token abgerechnet werden.

Ein Prompt-Cache speichert den Anfang eines Prompts, wie die Anweisungen und den früheren Teil des Gesprächs, sodass das Modell ihn beim nächsten Aufruf nicht erneut verarbeiten muss. Tokens, die das Modell aus seinem Cache liest, werden nicht abgerechnet. Inhalte, die das Modell erstmals verarbeitet, wie eine neue Frage oder neue Wissensinhalte, werden in den Cache geschrieben und abgerechnet. Inhalte, die für jedes Gespräch gleich sind, wie zum Beispiel Anweisungen, könnten bereits im Cache sein, wenn ein Gespräch beginnt. Zwischengespeicherte Inhalte werden für eine begrenzte Zeit aufbewahrt. Wenn das Modell den Inhalt nach Ablauf erneut verarbeiten muss, werden diese Token erneut abgerechnet.

Die Copilot-Credits werden aus der genauen Anzahl der abgerechneten Token berechnet, also 10 Copilot-Credits pro 1.000 Token.

Einige Nachrichten können daher viele Copilot-Credits beanspruchen, wenn Ihr Agent lange Anweisungen hat, viel Wissen abruft oder lange Gespräche führt. Um den Konsum zu reduzieren:

• Verwenden Sie ein Modell, das kein Reasoning-Modell ist, wenn Ihr Szenario kein tiefes Denken braucht.
• Halten Sie die Anweisungen prägnant und auf relevante Wissensquellen konzentriert.
• Beginnen Sie ein neues Gespräch über ein neues Thema, anstatt ein langes Gespräch fortzusetzen.
• Bitte deinen Administrator, ein monatliches Limit für den Agenten festzulegen. Erfahren Sie mehr unter Verwalten von Copilot-Credits und Kapazität für Copilot Studio.

Agenten, die vom GitHub Copilot-Harness betrieben werden, werden unterschiedlich abgerechnet. Mehr erfahren Sie in Überblick über nutzungsbasierte Abrechnung.

Abrechnungsbeispiele

Die folgenden Abrechnungsbeispiele zeigen, wie ein Agent aufgrund seiner Konfiguration eine Abrechnung erhalten könnte.

Kundensupport-Agent

Sie haben einen Kundensupport-Mitarbeiter auf Ihrer Website, der Fragen basierend auf Rückgaberichtlinien und Produkthandbüchern beantwortet, die Sie dem Mitarbeiter als Wissensquelle zur Verfügung gestellt haben.

Ein durchschnittlicher Lauf umfasst vier klassische Antworten für rückgabebezogene Fragen und zwei generative Antworten für Fehlerbehebungsfragen. Der Durchschnitt liegt bei 900 Kunden pro Tag. Die geschätzten Kosten pro Tag basieren auf der folgenden Berechnung: [(4x1)+(2x2)] x 900 customers = 7200 Copilot Credits.

Leistungsagent im Vertrieb

Sie haben einen auf dem Tenant-Graph basierenden Agenten in Microsoft Copilot Chat. Dieser Agent beantwortet Fragen von Mitarbeitern basierend auf Verkaufsdaten, die mit Microsoft Graph mithilfe von Graph-Datenconnectors verbunden sind.

Ein durchschnittlicher Lauf besteht aus vier generativen Antworten und vier Copilot Credits, die auf das Mandantendiagramm gestützt sind. Der Durchschnitt beträgt 50 Microsoft 365 Copilot lizenzierten Benutzern und 100 nicht lizenzierten Benutzern. Die geschätzten Kosten pro Tag basieren auf der folgenden Berechnung: [(4x2)+(4x10)] x 100 users = 4,800 Copilot Credits.

Auftragsverarbeitungsagent

Ein interner Agent wird autonom ausgelöst, sobald die Organisation einen neuen Auftrag erhält. Der Agent verwendet eine einzige Wissensquelle, um Produktdetails zu den bestellten Artikeln zu erhalten, und löst 4 Aktionsaufrufe aus, um die Produktverfügbarkeit zu bestätigen, Versandfristen anzuzeigen, die Bestellung zu genehmigen und eine E-Mail mit allen Details an den Kunden zu senden. Aktionen und Themenbereiche sind Agentenaktionen im generativen Orchestrierungsmodus. Die geschätzten Kosten pro Tag basieren auf der folgenden Berechnung: [(4x5)] = 20 Copilot Credits.

Kundensupport-Mitarbeiter, der ein Schlussfolgerungsmodell verwendet

Ein Kundensupport-Mitarbeiter auf Ihrer Website verwendet Claude Opus 4.7, ein Reasoning-Modell, um seine Antworten zu orchestrieren. Es beantwortet Fragen aus Produkthandbüchern, die du als Wissensquelle bereitgestellt hast. Ein Kunde stellt in einem laufenden Gespräch eine Folgefrage. Um darauf zu antworten, ruft der Agent das Modell zweimal auf:

1. Plan: Das Modell verarbeitet 42.000 Eingabetoken – die Anweisungen des Agenten, die Beschreibungen seiner Werkzeuge und Wissensquellen, das bisherige Gespräch und die neue Frage. Es liest 38.000 dieser Token aus seinem Prompt-Cache und schreibt die übrigen 4.000 Token in den Cache. Es gibt 600 Ausgabetoken zurück, einschließlich seiner Begründung und einer Aufforderung, die Produkthandbücher zu durchsuchen.

2. Antwort: Das Modell verarbeitet dieselben 42.000 Tokens, die jetzt aus dem Cache gelesen werden, plus die 600 Token aus dem ersten Aufruf und 8.000 Tokens mit Suchergebnissen. Er schreibt diese 8.600 neuen Token in den Cache und gibt eine Antwort mit 900 Token zurück.

Die Gebühr für diese Nachricht mit Text- und generativen KI-Tools (Premium) wird wie folgt berechnet: 14,100 billed tokens x 10 Copilot Credits / 1,000 tokens = 141 Copilot Credits. Die Feature-Raten für die Aktivitäten in der Runde werden zu diesem Betrag addiert.

Wenn dieselbe Frage ein neues Gespräch startet, könnten Inhalte, die für jedes Gespräch gleich sind, wie Anweisungen, bereits im Cache sein. Wenn zum Beispiel der Planaufruf 6.000 Token aus dem Cache liest und die anderen 36.000 Eingabetoken hineinschreibt, würde dieser Aufruf 36,600 tokens, and the message would cost: (36,600 + 9,500) x 10 / 1,000 = 461 Copilot Credits in Rechnung stellen.

Die Zahlen in diesem Beispiel sind beispielhaft. Die Anzahl der Tokens für Ihren Agenten hängt von seinen Anweisungen, Wissensquellen, Werkzeugen und Gesprächen ab.

Durchsetzung von Überschreitungen

Wenn der Verbrauch die verfügbare Kapazität übersteigt, befindet sich die Umgebung im Übermaß. Microsoft ermöglicht ein gewisses Maß an Überschreitungsverbrauch, ähnlich einer Karenzzeit, um zu vermeiden, dass Geschäftsprozesse blockiert werden.

Wenn Ihre Umgebung über keine Kapazität mehr verfügt, haben Sie folgende Möglichkeiten:

• Weisen Sie die bereits vorhandene Kapazität auf Organisations- (Mandanten-) oder Umgebungsebene neu zu.

• Erwerben Sie mehr Kapazität, und stellen Sie sie Ihrer Umgebung zur Verfügung.

• Richten Sie ein Verbrauchsmessgerät oder einen Prepaid-Zähler ein, um den Mehrverbrauch zu verarbeiten.

Durchsetzungsrichtlinie

Gilt für alle Mandanten, die im Rahmen des Prepaid-Kapazitätsmodells von Copilot Studio für die benutzerdefinierte Agentennutzung bei Konversationen und autonom ausgelösten Vorgängen betrieben werden.

Verbrauchsschwelle

Die Erzwingung wird ausgelöst, wenn ein Mandant 125 % seiner im Voraus bezahlten Kapazität erreicht.

Maßnahmen bei Überschreitung (125 %)

Wenn die Erzwingung angewendet wird, werden die Agents der Umgebung blockiert. Ein blockierter Agent antwortet nicht mehr, auch nicht in Gesprächen, die bereits laufen.

Wenn eine Umgebung Mehrverbrauch einem Pay-as-you-go-Plan in Rechnung stellt, blockiert das Ausgehen von Prepaid-Copilot-Credits die Agenten in dieser Umgebung nicht, und die Nutzung, die die Prepaid-Kapazität nicht abdeckt, wird dem Plan in Rechnung gestellt. Agenten, die ein Administrator deaktiviert hat oder die ein monatliches Limit erreicht haben, das die Nutzung stoppt, sind weiterhin gesperrt. Erfahren Sie mehr unter Nutzungsbeschränkung und Fehler bei nicht verfügbarem Agent.

Agenten-Flow-Läufe werden separat von Agenten blockiert. Neue Agenten-Flow-Runs können blockiert werden, während der Agent weiterhin Fragen beantwortet, die keinen Flow benötigen.

Benachrichtigungsmechanismus

Der benannte Administrator des Mandanten erhält eine E-Mail-Benachrichtigung, und das Power Platform Admin Center zeigt die Benachrichtigung ebenfalls an.

Agentenverhalten nach der Erzwingung

Wenn die Erzwingung ausgelöst wird, sehen die meisten Nutzer diese Meldung: "Dieser Agent ist derzeit nicht verfügbar. Es hat seinen Nutzungsgrenzwert erreicht. Versuchen Sie es später noch mal.“

Nutzer, die sich mit einer Microsoft 365 Copilot-Lizenz anmelden, werden möglicherweise nicht gesperrt.

Beispiel für die Erzwingung

Wenn du in einer Umgebung Kapazitäten zuweist oder reservierst, respektiert das System diese Kapazität. Betrachten Sie das folgende Beispiel eines Kunden mit vier verschiedenen Umgebungen und wie seine Copilot-Credit-Kapazität durchgesetzt wird.

Ein Kunde verfügt über 25.000 Copilot Credits und verwendet die folgende Zuordnungsstruktur:

• Umgebung A hat 10.000 zugewiesene Copilot-Credits.
• Umgebung B hat keine Zuweisung.
• Umgebung C hat keine Zuweisung.
• Umgebung D verfügt über eine Zuweisung von 500 Copilot-Credits und verwendet Bezahlung nach Nutzung.

Environment B und Environment C haben keine Zuweisung und greifen auf die Kapazität des Mandanten zu.

Wenn Umgebung A Copilot Credits aus ihrer Zuweisung von 10.000 Copilot Credits verbraucht oder bezieht, gilt folgendes Szenario: Wenn die 10.000 Copilot-Credits verbraucht sind, kann Umgebung A auf Ressourcen des Mandanten zugreifen.

Wenn Umwelt A aus der Mandanten-Kapazität verbraucht, schließt es sich Umwelt B und Umwelt C an, die ebenfalls aus der Mandanten-Kapazität verbrauchen. Wenn der Mandant 125% Copilot-Kreditauslastung erreicht, tritt die Durchsetzung in Kraft.

Wenn der Mandant aufgrund von Environment B und Environment C bereits bei 125 % Copilot Credit-Verbrauch liegt, wird die Durchsetzung für die Agenten in Environment A nicht erzwungen, solange Environment A über verbleibende Kapazitäten aus der Zuteilung von 10.000 Copilot Credits verfügt.

Für Umgebung D gilt: Wenn der Mieter das Kontingent überschreitet, ist diese Umgebung nicht betroffen. Sobald Environment D sein 500 Copilot-Kreditlimit erreicht, wird der Pay-as-you-go-Zähler aufgerufen.

Durchsetzung des Agentenflusses

Agent Flow Enforcement gilt speziell für Agentenflüsse und nicht für Power Automate Cloud Flows. Es funktioniert anders als die Durchsetzung durch allgemeine Agenten.

Wenn in einer Umgebung keine Copilot-Credits verfügbar sind, werden neue Agenten-Flow-Runs blockiert. Eine Umgebung hat Gutschriften verfügbar, wenn sie noch Prepaid-Credits zugewiesen hat, wenn sie von nicht zugewiesener Prepaid-Kapazität im Mieter abgreifen kann oder wenn sie an einen Pay-as-you-go-Abrechnungsplan gekoppelt ist, der Copilot Studio beinhaltet. Im Gegensatz zur Erzwingung, die Agenten blockiert, blockiert die Erzwingung von Agentenflüssen nur neue Ausführungen von Agentenflüssen. Der übergeordnete Agent arbeitet weiterhin normal für alle Nicht-Flow-Interaktionen, z. B. klassische Antworten, generative Antworten und Agentenaktionen.

Erzwingungsverhalten

Wenn die Durchsetzung des Agentenflusses aktiv ist:

• Neue Agentabläufe können nicht gestartet werden. Versuche, einen Agentfluss auszulösen, werden abgelehnt.
• Agentläufe, die bereits in Bearbeitung sind, werden normal abgeschlossen.
• Der Agent bleibt für Nichtflussinteraktionen verfügbar.
• Flow-Autoren sehen im Copilot Studio-Designer eine Warnung während der Entwurfsphase, die angibt, dass die Kapazität erschöpft ist.
• Die Erzwingung wird monatlich zurückgesetzt, wenn im Voraus bezahlte Copilot-Guthaben erneuert werden.

Exemptions

Agent Flow Enforcement gilt nicht für die folgenden Szenarien:

• Microsoft 365 Copilot-lizenzierte Nutzer: Wenn ein Benutzer, der mit einer Microsoft 365 Copilot-Lizenz authentifiziert ist, mit einem Agenten interagiert und der Agent einen Agentenfluss aufruft, der den Trigger Wenn ein Agent den Fluss aufruft verwendet, sind die Agentenflussaktionen kostenlos enthalten. Diese Fahrten werden nicht berechnet und unterliegen keiner Durchsetzung.

  Diese Ausnahme gilt nicht, wenn der Agent autonom läuft, zum Beispiel nach einem Ereignisauslöser oder wenn ein Power Automate-Flow ihn startet. Agenten-Flow-Läufe, die von einem autonomen Agenten aufgerufen werden, verbrauchen Copilot-Credits und unterliegen der Erzwingung, selbst wenn die Nutzer Ihrer Organisation Microsoft 365 Copilot-Lizenzen besitzen.

• Testläufe: Agenten-Flow-Läufe, die der Agent aus dem Testchat in Copilot Studio startet, und Testläufe, die du im Flow-Designer startest, verbrauchen keine Kapazität für Agenten-Flow-Aktionen und werden nicht von der Durchsetzung blockiert.

Diese Ausnahmen gelten für Aktionen des Agent-Flow. KI-Tools, die innerhalb eines Agentenflusses laufen, wie Prompts, werden separat abgerechnet. Weitere Informationen finden Sie unter Lizenzierungs- und Copilot-Gutschriften.

Auflösen der Erzwingung des Agentflusses

Wenn die Agent-Flow-Erzwingung in Ihrer Umgebung aktiviert ist, haben Sie die folgenden Optionen:

• Ordnen Sie vorhandene Kapazität aus anderen Umgebungen in Ihrem Mandanten neu zu. Wechseln Sie im Power Platform Admin Center zu Licensing>Copilot Studio, und wählen Sie Manage Copilot Credits aus.
• Kaufen Sie mehr Copilot-Gutschriften und weisen Sie diese der betroffenen Umgebung zu.
• Aktivieren Sie die Pay-as-you-go-Abrechnung, indem Sie einen Azure-Abrechnungsplan, der Copilot Studio umfasst, mit Ihrer Umgebung verknüpfen. Bei Bezahlen nach Verbrauch gelten keine Einschränkungen, da die Übernutzung Ihrem Azure-Abonnement in Rechnung gestellt wird. Erfahren Sie mehr in Nutzungsbeschränkungen für Copilot Studio und Fehler „Agent nicht verfügbar“.

Um den Credit-Verbrauch des Agent-Flows zu überwachen, wechseln Sie zu Lizenzierung>Copilot Studio>Umgebungen, wählen Sie die betroffene Umgebung aus und überprüfen Sie die Zeile Agent-Flowaktionen im Raster Details zum Copilot-Credit-Verbrauch. Erfahren Sie mehr unter Verwalten von Copilot-Credits und Kapazität für Copilot Studio.

Den Copilot-Kreditverbrauch anzeigen

Im Power Platform-Administratorcenter können Sie Copilot-Kreditverbrauchsberichte anzeigen.