Julio de 2026

Azure Databricks publicó estas características y mejoras en julio de 2026.

Note

Las versiones se publican por fases. Es posible que su cuenta de Azure Databricks no se actualice hasta una semana o más después de la fecha de lanzamiento inicial.

Terminal web en proceso GPU sin servidor (AI Runtime) está en vista previa pública

31 de julio de 2026

La terminal web de los notebooks conectados al cómputo de GPU sin servidor (AI Runtime) ya está en vista previa pública. Úsalo para ejecutar comandos de shell, monitorizar el uso de la GPU, nvidia-smiinstalar bibliotecas y gestionar archivos directamente en el cómputo. Esto requiere un entorno de GPU serverless versión 5 o superior. Consulte Ejecución de comandos de shell en el terminal web de Azure Databricks.

Las salas limpias prefabricadas ya están disponibles de forma general

31 de julio de 2026

Las salas limpias preconfiguradas ya están disponibles de forma general. En una sala limpia empaquetada, un proveedor suministra cuadernos, JARs y datos que el consumidor ejecuta contra sus propios datos sin ver el código o los activos de datos del proveedor. Consulte salas limpias empaquetadas.

Conector de OpenAI (Beta)

31 de julio de 2026

El conector OpenAI ya está disponible en Lakeflow Connect en Beta. Los administradores del área de trabajo pueden controlar el acceso a esta característica desde la página Vistas previas .

El conector utiliza la API de Administrador de Organizaciones de OpenAI para ingirir datos de administración de la organización, como usuarios, proyectos, claves de API, uso, costes y registros de auditoría, desde OpenAI en Azure Databricks. La autenticación utiliza una clave de API de administrador de OpenAI.

Consulta el conector OpenAI.

Genie Code ya está disponible en los espacios de trabajo de perfiles de seguridad de cumplimiento de HIPAA con las funciones de IA impulsadas por socios desactivadas

30 de julio de 2026

Genie Code ya está disponible en espacios de trabajo que tienen activado el perfil de seguridad de cumplimiento con el estándar de cumplimiento HIPAA seleccionado y las funciones de IA impulsadas por socios deshabilitadas. En estos espacios de trabajo, Genie Code es servido por modelos alojados en Azure Databricks en lugar de modelos impulsados por socios.

Para la lista completa de funciones asistivas de IA afectadas por la configuración de funciones de IA impulsadas por socios y el proveedor de alojamiento que utilizan cada una, véase Características de IA impulsadas por socios.

Utiliza Unity Gateway con tu propia suscripción empresarial a Claude

30 de julio de 2026

Enruta el código Claude a través de Unity Gateway usando una suscripción existente a Claude Pro, Max, Enterprise o Team, sin coste adicional de modelo, mientras tu organización mantiene la gobernanza centralizada, el seguimiento de uso y el control de acceso. Azure Databricks retransmite tu token Anthropic OAuth en cada solicitud, por lo que no se almacenan credenciales y las solicitudes se facturan contra tu suscripción a Anthropic. El acceso está regulado por los privilegios estándar del Catálogo Unity en el proveedor de modelos que registras, y las funciones de la pasarela como el seguimiento de uso, tablas de inferencia, límites de tasa y seguimiento de gastos siguen funcionando.

Consulta el soporte de Claude Max y Anthropic Enterprise.

Las actualizaciones automáticas comienzan a implementar el seguimiento de filas y Checkpoint V2 en las tablas existentes.

29 de julio de 2026

Las actualizaciones automáticas comienzan a implementar el seguimiento de filas y Checkpoint V2 a las tablas gestionadas existentes del Catálogo Unity, no solo a las nuevas tablas. Este despliegue es gradual, por lo que estas funciones estarán disponibles para diferentes clientes en distintos momentos.

Las actualizaciones automáticas activan una función solo después de que la ventana de observación verifique que todos los clientes que acceden a una tabla la soportan. Para seguir qué funciones están disponibles para actualizaciones automáticas, véase Características soportadas.

Las UDTFs de Python en Unity Catalog ya están disponibles de forma general

28 de julio de 2026

El registro de funciones de tabla definidas por el usuario (UDTF) en Python en Unity Catalog ya está disponible de forma general en Databricks Runtime 18. Un catálogo de Unity Python UDTF es una función regulada que devuelve una tabla, invocada en la FROM cláusula de una instrucción SQL para devolver varias filas y columnas. Las UDTF de Python de Unity Catalog se ejecutan en computación sin servidor, en computación clásica con modo de acceso estándar y en almacenes SQL.

Consulte las funciones de tabla definidas por el usuario (UDTF) de Python en Unity Catalog y Databricks Runtime 18 LTS.

Pruebas unitarias para pipelines (Beta)

26 de julio de 2026

Ahora puedes escribir y ejecutar pruebas unitarias en Python para tus canalizaciones declarativas de Spark para la lógica de transformación de Lakeflow directamente desde el editor de canalizaciones de Lakeflow. Valida las transformaciones de Python y SQL con datos simulados utilizando la redirección de tablas del catálogo, incluyendo Auto CDC, tablas de streaming, expectativas y flujos de anexión. Prueba casos extremos y realiza iteraciones utilizando entradas simuladas para las operaciones de identificadores de tabla compatibles; revisa las limitaciones de aislamiento antes de ejecutar las pruebas. Esta característica se encuentra en su versión beta.

Consulte Pruebas unitarias para canalizaciones.

Versión de verano de Lakeflow Designer

24 de julio de 2026

Lakeflow Designer Summer Release agrega nuevos operadores, expande los operadores Output y Join y mejora la experiencia de edición del lienzo. Las siguientes actualizaciones ya están disponibles:

  • Operador Prepare: use el nuevo operador Prepare para tareas comunes de limpieza de datos, incluidos el cambio de mayúsculas y minúsculas de texto y tipos de datos, la sustitución de valores y la aplicación de fórmulas. Consulte Preparación.
  • Operador Enter Data: cree manualmente datos tabulares en un editor de estilo hoja de cálculo. Consulte Escribir datos.
  • Operador Select: use el nuevo operador Select para elegir qué columnas mantener, cambiar el nombre de las columnas y reordenarlas en la salida. Consulte Seleccionar.
  • Operador de visualización: cree y vea visualizaciones directamente en el lienzo. Consulte Visualización.
  • Operador output mejorado: el operador Output ahora admite la inserción o anexión de datos en tablas del catálogo de Unity, la publicación de resultados como vistas materializadas y la escritura de archivos CSV, Excel o JSON en volúmenes de Catálogo de Unity. Consulte Salida.
  • Salidas de Split Join: el operador Join ahora proporciona tres salidas de forma predeterminada: filas de la izquierda sin coincidencia, filas coincidentes y filas de la derecha sin coincidencia. Esto facilita la bifurcación de un flujo de trabajo en función de los resultados de combinación. Consulte Unirse.
  • Uniones que distinguen entre mayúsculas y minúsculas: El operador Join incluye ahora una opción Coincidir con mayúsculas y minúsculas y, de forma predeterminada, compara las claves de cadena sin distinguir entre mayúsculas y minúsculas.
  • Salidas de filtro coincidentes y no coincidentes: el operador Filter ahora proporciona salidas independientes para las filas coincidentes y no coincidentes, por lo que puede bifurcar los datos en función de si cumple las condiciones de filtro. Consulte Filtro.
  • Filtrado de fechas mejorado: el selector de fechas del operador Filter ahora admite la navegación entre años y meses.
  • Funciones de IA adicionales: el operador ai Function ahora admite ai_query, ai_parse_document, ai_forecasty ai_prep_search. Consulte Función de IA.
  • Entradas de carpetas y volúmenes: El operador Source ahora puede apuntar a un volumen completo de Unity Catalog o a una ruta de carpeta, en lugar de a un archivo individual. Consulte Origen.
  • Fuentes de vistas métricas: Use vistas métricas de Unity Catalog como nodos de origen en Lakeflow Designer. Consulte Origen.
  • Edición de notas insertadas: el operador Note ahora admite la edición de texto enriquecido insertado directamente en el lienzo, incluidos encabezados, estilos de texto, vínculos, imágenes y tablas. Vea la Nota.
  • Conexiones de nodos más sencillas: los puertos de nodo rediseñados proporcionan destinos de conexión más grandes y indicaciones visuales más claras, lo que facilita la conexión de los operadores.
  • Indicaciones más claras sobre la configuración de los operadores: Los operadores sin configurar ahora tienen un borde discontinuo, y los puertos de entrada obligatorios que no están conectados se resaltan en amarillo.
  • Panel de índice: Busca y navega hasta cualquier operador utilizando el nuevo índice con función de búsqueda en la barra lateral izquierda. Seleccione un operador para centrarlo en el lienzo y expanda la sección Código generado para ver su código subyacente.
  • Paleta de comandos: presione Cmd+Mayús+P en macOS o Ctrl+Mayús+P en Windows para acceder rápidamente a las acciones del editor.
  • Página de descripción de preparación de datos visuales: busque todos los archivos de preparación de datos visuales desde una página dedicada de preparación de datos visuales en la barra lateral. La página incluye un banner de vídeo de introducción para ayudarle a empezar a usar Lakeflow Designer.
  • Almacenamiento en caché mejorado: En el cómputo de uso general, los operadores posteriores pueden reutilizar los resultados previos almacenados en caché, lo que reduce el trabajo repetitivo en pasos de ejecución prolongada, como las funciones de IA.
  • Rendimiento en lienzos grandes: El desplazamiento y la panorámica son más fluidos en lienzos con más de 200 operadores.
  • Selección de entorno sin servidor: al trabajar con archivos de preparación de datos visuales, ahora puede elegir el entorno sin servidor que se usa para ejecuciones interactivas y trabajos programados.
  • Mejora de la legibilidad de las tareas programadas: Las ejecuciones programadas de preparación visual de datos ahora muestran cada operador como un nodo individual en el gráfico de tareas de Jobs, en lugar de mostrar código Python sin formato.
  • Compatibilidad con agrupaciones de automatización declarativa: implemente y ejecute archivos de preparación de datos visuales con agrupaciones de automatización declarativa configurándolos como tareas de cuaderno y haciendo referencia a la ruta de acceso del archivo en notebook_task.notebook_path. Consulte Traslado de un archivo de preparación de datos visuales a producción.

La tabla del sistema de etiquetas reguladas está en beta

24 de julio de 2026

La system.tags.governed_tags tabla del sistema está en Beta. Esta tabla contiene un registro para cada clave de etiqueta regulada de la cuenta, incluidas las etiquetas creadas por el cliente y generadas por el sistema. Úselo para determinar mediante programación qué etiquetas de su cuenta se rigen.

Consulte la referencia de la tabla del sistema de etiquetas gobernadas.

Los comandos de la CLI de Git en carpetas de Git ahora están en versión preliminar pública

24 de julio de 2026

Los comandos de la CLI de Git en las carpetas de Git ahora están en versión preliminar pública. Las carpetas de Git que cree a partir de la interfaz de usuario obtienen automáticamente el acceso a la CLI de Git cuando el área de trabajo es apta, por lo que puede ejecutar comandos de Git estándar, como git stash, rebase interactiva, enlaces previos a la confirmación, submódulos de Git y Almacenamiento de archivos grandes (LFS) directamente desde un terminal de Azure Databricks. Los administradores del área de trabajo pueden controlar el acceso a esta característica desde la página Vistas previas . Consulte Uso de comandos de la CLI de Git.

Actualizaciones de mantenimiento de Databricks Runtime (07/24)

24 de julio de 2026

Hay nuevas actualizaciones de mantenimiento disponibles para las versiones admitidas de Databricks Runtime. Estas actualizaciones incluyen correcciones de errores, revisiones de seguridad y mejoras de rendimiento. Para obtener detalles, consulte:

Anthropic Claude Opus 5 ahora disponible como modelo hospedado en Databricks

24 de julio de 2026

Databricks Model Serving ahora admite Anthropic Claude Opus 5 como modelo hospedado en Databricks.

Para acceder a este modelo, use:

El SDK de C++ para el conector de ingesta de Zerobus ya está disponible en Beta

23 de julio de 2026

Ahora hay disponible un SDK de C++ para el conector de ingesta de Zerobus en Lakeflow Connect en Beta. El SDK proporciona un cliente gRPC de alto rendimiento para ingerir registros directamente en tablas delta de catálogo de Unity, con compatibilidad con búferes de protocolo y JSON. Consulte Usar Zerobus Ingest.

Las tareas programadas de Genie Code están en beta

23 de julio de 2026

Ahora puede programar Genie Code para ejecutar un prompt de forma periódica. Cada ejecución ejecuta el mensaje como una sesión completa de Genie Code y genera un chat de Genie continuable con los resultados, por lo que puede convertir el análisis periódico en una tarea en segundo plano desatendida. Cree una tarea programada pidiendo a Genie Code en chat o rellenando manualmente el formulario de creación. Para obtener más información, consulte Tareas programadas de Genie Code.

Databricks Runtime 19 y Databricks Runtime 19 para Machine Learning ya están disponibles con carácter general

23 de julio de 2026

Databricks Runtime 19 y Databricks Runtime 19 para Machine Learning ahora están disponibles con carácter general (GA), con tecnología de Apache Spark 4.2.0.

Para obtener notas de la versión, consulte Databricks Runtime 19 y Databricks Runtime 19 para Machine Learning.

Databricks Runtime 18 y Databricks Runtime 18 para Machine Learning han pasado a LTS

23 de julio de 2026

Con la disponibilidad general de Databricks Runtime 19, Databricks Runtime 18 y Databricks Runtime 18 para Machine Learning han pasado a soporte técnico a largo plazo (LTS). Las versiones LTS reciben tres años de correcciones de estabilidad y seguridad.

Para consultar las notas de la versión, consulte Databricks Runtime 18 LTS y Databricks Runtime 18 LTS para aprendizaje automático. Para más información sobre el ciclo de vida, consulte Ciclos de vida de soporte técnico de Databricks Runtime.

Las variantes y la fragmentación de variantes ya están disponibles de forma generalizada

22 de julio de 2026

Variant ya está disponible con carácter general. Variant es un tipo de datos flexible para datos semiestructurados que ofrece un rendimiento de consulta similar al de los datos estructurados mediante la técnica de shredding de Variant, que también está disponible de forma general. Use Variant para ingerir datos semiestructurados de orígenes de streaming (Kinesis, Event Hubs), API REST y bases de datos sin esquema, al tiempo que mantiene el acceso a consultas de alto rendimiento.

A partir de Databricks Runtime 17.3, la fragmentación de variantes se habilita automáticamente al crear una nueva tabla con VARIANT columnas. Para obtener un rendimiento óptimo de las consultas con la recopilación de estadísticas de variantes y el omisión de datos, Databricks recomienda Databricks Runtime 18.1 o superior. Consulta Uso de la fragmentación de variantes para optimizar el rendimiento.

Variant estará disponible próximamente en las áreas de trabajo con el perfil de seguridad de cumplimiento habilitado.

Las transacciones ahora están disponibles con carácter general

22 de julio de 2026

Las transacciones que escriben en tablas Delta administradas por el catálogo de Unity ahora están disponibles con carácter general. Agrupe varias instrucciones SQL que abarcan una o varias tablas en una única transacción atómica mediante la sintaxis BEGIN ATOMIC ... END; o BEGIN TRANSACTION; ... COMMIT;. Todos los cambios se completan con éxito o se revierten juntos, lo que garantiza la coherencia de los datos en todas sus operaciones. Las transacciones requieren confirmaciones de catálogo habilitadas en las tablas participantes. Las transacciones que escriben en tablas Iceberg administradas de Unity Catalog siguen en fase de vista previa privada.

Consulte Transacciones.

Las notificaciones por correo electrónico sobre la caducidad de los tokens de entidad de servicio ya están disponibles de forma generalizada

22 de julio de 2026

Azure Databricks ahora envía automáticamente una notificación por correo electrónico cuando se establece que un token de entidad de servicio expire en un plazo de siete días. Dado que las entidades de servicio no tienen sus propios buzones, Azure Databricks envía estas notificaciones a los administradores del área de trabajo. Las notificaciones solo se envían para los tokens de entidad de servicio que tienen un período de validez superior a siete días y que se han usado al menos una vez. No se requiere ninguna configuración.

Consulta Notificaciones de caducidad de tokens de entidad de servicio.

Conjuntos de datos de ejemplo hospedados en Databricks disponibles en el samples catálogo

22 de julio de 2026

Los conjuntos de datos de ejemplo montados en DBFS /databricks-datasets ahora también están disponibles en el catálogo samples como samples.databricks.datasets, disponibles a través de OpenSharing. El datasets volumen hospeda una colección de conjuntos de datos proporcionados por Azure Databricks que puede usar para compilar y probar canalizaciones de datos.

El catálogo samples está disponible en espacios de trabajo con Unity Catalog habilitado. Para obtener más información sobre los conjuntos de datos de ejemplo disponibles en el samples catálogo, consulte Conjuntos de datos de ejemplo.

Invalidación del predicado REPLACE WHERE para una sola actualización

22 de julio de 2026

Ahora puede anular el predicado REPLACE WHERE definido para una tabla de transmisión independiente durante una sola actualización añadiendo una cláusula WHERE al comando REFRESH STREAMING TABLE. La anulación solo se aplica a esa actualización y no modifica la definición de la tabla, lo cual resulta útil para rellenos y correcciones puntuales. Esto solo es compatible con tablas de streaming independientes creadas con una cláusula FLOW REPLACE WHERE. Consulta REFRESH (MATERIALIZED VIEW o STREAMING TABLE).

El control de acceso basado en rol (RBAC) está en versión preliminar pública

22 de julio de 2026

El control de acceso basado en rol (RBAC) ahora está en versión preliminar pública. RBAC permite a los usuarios asumir un rol en Azure Databricks usar solo los permisos de ese rol durante la sesión en lugar de sus propios permisos acumulados. Esto permite el acceso exclusivo. Los usuarios deben asumir activamente un rol para llegar a datos confidenciales, lo que les impide acceder a ellos como su propia identidad y mezclar datos entre casos de uso, ensayos clínicos, proyectos o clientes.

Para habilitar RBAC, un administrador de cuenta activa la versión preliminar en el nivel de cuenta. Después, los administradores del área de trabajo lo habilitan en cada área de trabajo.

Consulte Control de acceso basado en rol (RBAC).

Compatibilidad de Lakeflow Designer con los estándares de perfil de seguridad de cumplimiento

22 de julio de 2026

Lakeflow Designer ahora admite todos los estándares de perfil de seguridad de cumplimiento admitidos por Azure Databricks y está disponible de forma predeterminada para las áreas de trabajo con el perfil de seguridad de cumplimiento habilitado.

Para obtener una lista completa de los estándares de cumplimiento admitidos, consulte Perfil de seguridad de cumplimiento.

Consulte Lakeflow Designer.

El centro de gobernanza está en beta

22 de julio de 2026

El centro de gobernanza está en beta. El Centro de gobernanza es una interfaz de usuario centralizada de nivel de cuenta en la consola de la cuenta para supervisar la gobernanza en la cuenta de Azure Databricks. Proporciona una vista unificada del estado de los datos y la cobertura, el uso y el gasto de inteligencia artificial, y los impulsores de costos, con información y recomendaciones prioritarias. Todas las vistas respetan los permisos existentes.

Los administradores de cuentas pueden habilitar el Centro de gobernanza desde la página De vista previa de la consola de la cuenta. Consulte Centro de gobernanza.

API de modelos fundacionales con pago prioritario por token

22 de julio de 2026

El pago por token prioritario, también denominado modo prioritario, para las API de modelos base de pago por token está disponible de forma generalizada para los modelos de socios y en versión preliminar para los modelos de código abierto.

El modo de prioridad es para aplicaciones sensibles a la latencia y en tiempo real que necesitan una disponibilidad más coherente bajo carga.

Consulte Priority pay-per-token for Foundation Model APIs para conocer la disponibilidad de los modelos.

Cargos de red por productos con un uso intensivo del rendimiento

22 de julio de 2026

Azure Databricks ahora cobra por la salida de datos entre regiones y a través de la Internet pública hacia el cliente para productos que requieren un alto rendimiento, incluidos Lakebase, OpenSharing SecureConnect, Zerobus y la API de archivos. No se facturan el tráfico de entrada del cliente ni el tráfico de salida dentro de la misma región. Este cargo se aplica a todos los clientes que usan estos productos, independientemente de si usan proceso sin servidor o clásico. Para realizar un seguimiento de este uso, la tabla del sistema de uso facturable agrega los campos recipient_id, associated_product y networking_client a usage_metadata. Consulte Descripción de los costos de red de Databricks.

Tiempos de espera de los extractos en el nivel de almacén (Beta)

21 de julio de 2026

Ahora puede establecer un tiempo de espera de una instrucción en un único SQL warehouse, de modo que distintos almacenes puedan aplicar tiempos de espera distintos a sus consultas. Establezca el tiempo de espera con el statement_timeout campo en las API de creación o actualización del almacenamiento. Esta característica está en beta y es solo api. Consulte Tiempo de espera a nivel de almacén.

El conector de Reddit Ads ya está disponible en versión beta

21 de julio de 2026

El conector administrado de Reddit Ads en Lakeflow Connect ya está disponible en versión beta. Puede usar el conector para importar datos de campañas publicitarias y métricas de rendimiento de Reddit Ads a Azure Databricks. Consulta conector de Reddit Ads.

Correcciones de la facturación por uso de Genie One y Genie Agents

21 de julio de 2026

El uso de Genie One y Genie Agents es gratuito hasta el 31 de enero de 2027.

A partir del 21 de julio de 2026, Databricks está aplicando una corrección para que el uso de Genie One y Genie Agents se refleje correctamente como gratuito en los datos y presupuestos de facturación:

  • Tablas del sistema: los registros de corrección se registran en system.billing.usage y anulan el uso facturado anterior de Genie One y Genie Agents, de modo que el uso facturable agregado sea cero. Consulte Referencia de tipos de registro y Supervisar y comprender el coste de Genie.
  • Presupuestos: los costes de Genie One y Genie Agents se deducen del control presupuestario. Como resultado, el gasto que se muestra en la interfaz de usuario del presupuesto caerá ligeramente. En algunos casos, un usuario que anteriormente superaba su umbral de presupuesto puede volver a situarse por debajo de él una vez descontados sus costes de Genie One y Genie Agents.

Se trata de un ajuste único. El uso y la facturación de Genie Code no se ven afectados.

El control de entrada basado en contexto para el acceso público a las áreas de trabajo ahora está disponible con carácter general.

21 de julio de 2026

El control de entrada basado en contexto para el acceso público a las áreas de trabajo ahora está disponible con carácter general. Controlar quién puede llegar a los puntos de conexión del área de trabajo mediante reglas de permiso y denegación que permiten combinar identidades, orígenes de red y tipos de solicitud. Consulte Control de entrada basado en contexto.

Mencione Genie Code en los comentarios del cuaderno

20 de julio de 2026

Ahora puede mencionar a Genie Code en un comentario en un cuaderno para obtener ayuda de IA sin salir del hilo de comentarios. Escriba @ un comentario, seleccione Genie Code y escriba la solicitud. Genie Code responde directamente en el hilo. Consulte Comentarios de código.

La aplicación Databricks Genie en Microsoft Teams está ahora en versión preliminar pública

17 de julio de 2026

La aplicación Databricks Genie en Microsoft Teams ahora está en versión preliminar pública. La aplicación pone a Genie en Microsoft Teams para que los usuarios puedan formular preguntas de datos y obtener respuestas sin salir de Microsoft Teams. Consulte la aplicación Databricks Genie en Microsoft Teams.

Conecta y gestiona cualquier proveedor externo de modelos

17 de julio de 2026

Conecta y gobierna cualquier proveedor externo de modelos (como OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock y modelos recién lanzados como Muse Spark 1.1 de Meta) a través de Unity Gateway. Registra una vez un proveedor como un objeto protegible de Unity Catalog bajo gobernanza, y todos los equipos podrán consultarlo a través de Unity Gateway con plena gobernanza y observabilidad.

Con proveedores de modelos externos, obtienes:

  • Elección: Adoptar cualquier modelo desde el primer día y cambiar entre modelos o proveedores compatibles con OpenAI sin reintegrar.
  • Control: Regula el acceso con estándar GRANT y REVOKE (EXECUTE para consultar, MANAGE para actualizar), y añadir límites de velocidad y barreras de seguridad que se aplican a cada solicitud.
  • Claridad: El seguimiento de uso y gasto está activado por defecto, con el número de tokens, la latencia y la atribución de costes por usuario, equipo o aplicación. Asocie tablas de inferencia para registrar las cargas útiles completas de las solicitudes y las respuestas en una tabla Delta gobernada.

Véase Administrar proveedores de modelos externos (servicios de proveedores de modelos).

Conector de ingesta administrado por Anthropic (Beta)

17 de julio de 2026

El conector Anthropic de Lakeflow Connect ya está disponible en Beta. El conector le permite ingerir datos de api de cumplimiento ( actividad de auditoría, organizaciones, usuarios, roles, grupos, configuración y chats y mensajes de Claude) desde Anthropic a Azure Databricks. Consulte conector de Anthropic.

Las UDF de Scala y Java en el catálogo de Unity ahora están disponibles con carácter general.

16 de julio de 2026

Registre las funciones definidas por el usuario (UDF) de Scala y Java en Unity Catalog y reutilícelas en notebooks, jobs y almacenes SQL con la gobernanza de Unity Catalog. Reutilice la lógica JVM existente y obtenga un mejor rendimiento que las UDF de Python en todos los entornos de cómputo, incluidos los entornos sin servidor.

Consulte las funciones definidas por el usuario (UDF) de Scala y Java en Unity Catalog.

El almacenamiento de trazas de MLflow en Unity Catalog ya está disponible de forma general

16 de julio de 2026

El almacenamiento de trazas de MLflow en las tablas de catálogo de Unity está ahora generalmente disponible. Databricks recomienda almacenar trazas en el Catálogo de Unity para cargas de trabajo nuevas y de producción: el almacenamiento es ilimitado, las trazas se almacenan en formato OpenTelemetry (OTel), el acceso se rige mediante permisos de esquema y tabla del Catálogo de Unity, y puedes consultar trazas con SQL, Genie, paneles de IA/BI y cualquier herramienta basada en Spark. Para ver los rastros, dirige un experimento de MLflow a una ubicación de rastro de Unity Catalog. Para las regiones admitidas, consulte Características con disponibilidad regional limitada.

Consulte Almacenar seguimientos de OpenTelemetry en el catálogo de Unity y Consultar seguimientos de OpenTelemetry almacenados en el catálogo de Unity.

El convertidor de código agente está en beta

16 de julio de 2026

El convertidor de código agente está en Beta. Úselo para convertir dialectos SQL heredados, como T-SQL, Snowflake, Redshift, Oracle, BigQuery y Teradata, a ANSI SQL en proyectos de migración del área de trabajo. Con tecnología de Genie Code, el convertidor analiza cada script de origen, valida la sintaxis y la intención semántica, y corrige de forma iterativa los errores antes de escribir los resultados en el área de trabajo. Un administrador del área de trabajo debe habilitarlo desde la página Vistas previas .

Consulte Conversión de SQL con el convertidor de código agente.

Google Gemini 3 Pro se retira

16 de julio de 2026

Google Gemini 3 Pro se retira. Géminis 3.1 Pro es el reemplazo recomendado. Consulte Modelos en desuso y retirados para obtener instrucciones de migración.

El uso de Genie One y Genie Agents es gratuito hasta el 31 de enero de 2027

15 de julio de 2026

A fecha de 15 de julio de 2026, la facturación de Genie One y Genie Agents está en pausa, y el uso de estos productos es gratuito hasta el 31 de enero de 2027. Los controles presupuestarios no se aplican a ellos.

Genie Code sigue facturando según el modelo de precios de pago por uso. Para obtener más información sobre los precios, consulte precios de Azure Databricks.

La clasificación de datos ya está disponible de forma predeterminada para estándares de cumplimiento adicionales

15 de julio de 2026

La clasificación de datos ya está disponible de forma predeterminada para las áreas de trabajo con el perfil de seguridad de cumplimiento habilitado y los controles C5 o TISAX seleccionados.

Direcciones URL personalizadas para la cuenta de Azure Databricks (versión preliminar pública)

15 de julio de 2026

Ahora puede reclamar y habilitar una dirección URL personalizada que proporcione a la cuenta de Azure Databricks un único punto de entrada con marca (por ejemplo, acme.databricks.com) para todos los usuarios y áreas de trabajo. Consulte Concesión de una dirección URL personalizada a la cuenta de Azure Databricks.

La Búsqueda con IA de alto QPS ya está disponible de forma general

15 de julio de 2026

AI Search High QPS ya está disponible de forma generalizada para los puntos de conexión estándar.

Establezca un QPS objetivo en los puntos de conexión estándar de AI Search para potenciar cargas de trabajo en tiempo real de alto rendimiento, como barras de búsqueda, sistemas de recomendación y coincidencia de entidades. QPS alto está habilitado de forma predeterminada, pero los puntos de conexión existentes no se ven afectados. La capacidad adicional y el costo asociado solo se aplican cuando se configura un QPS de destino para un punto de conexión.

Consulte Escalar el rendimiento del punto de conexión de AI Search con un QPS alto.

ai_extract y ai_classify ahora están disponibles de forma predeterminada para las áreas de trabajo con el perfil de seguridad de cumplimiento habilitado

15 de julio de 2026

Las ai_extract funciones de SQL AI y ai_classify ahora están disponibles de forma predeterminada para las áreas de trabajo con el perfil de seguridad de cumplimiento habilitado y los controles HIPAA, HITRUST, C5 y TISAX seleccionados.

Se usa ai_extract para extraer campos estructurados del texto no estructurado en un esquema definido por el usuario. Use ai_classify para clasificar texto en etiquetas definidas por el usuario para los flujos de trabajo de enrutamiento, etiquetado y categorización de documentos. También puede usar Agent Bricks para crear un agente de extracción de información y un agente de clasificación.

La informática sin servidor ya está disponible en la región Oeste del Reino Unido de Azure

14 de julio de 2026

La computación sin servidor para notebooks, jobs, pipelines y almacenes de datos SQL, junto con la conectividad privada sin servidor, ya está disponible de forma general en la región Reino Unido Oeste de Azure (ukwest). Consulte Disponibilidad sin servidor.

Incluir en la lista de permitidos las direcciones IP de plataformas asociadas en el control de entrada basado en el contexto (Beta)

14 de julio de 2026

El control de entrada basado en contexto ahora admite plataformas de asociados como origen de red. Seleccione una plataforma de asociados para incluir en la lista las direcciones IP que usan las aplicaciones de terceros para conectarse a Azure Databricks, incluidas Power BI, Tableau Cloud y la plataforma dbt. Azure Databricks administra y actualiza estas listas IP automáticamente. Consulte Orígenes de red.

Compatibilidad de Trigger.AvailableNow con streaming de OpenSharing (GA)

14 de julio de 2026

Las lecturas en streaming de tablas de OpenSharing ahora admiten el disparador Trigger.AvailableNow. Este disparador captura la versión actual de la tabla compartida cuando se inicia, procesa todos los datos disponibles en uno o varios microlotes (respetando maxFilesPerTrigger y maxVersionsPerRpc) y, a continuación, se detiene, lo que resulta idóneo para el procesamiento incremental programado y de tipo lote. Anteriormente, Trigger.AvailableNow en un origen de OpenSharing se convirtió en Trigger.Once, que procesó un único microproceso por ejecución. Esta característica requiere Databricks Runtime 18.0 o superior.

Consulta Consultar una tabla mediante Apache Spark Structured Streaming para destinatarios de Databricks a Databricks y Acceder a una tabla compartida mediante Spark Structured Streaming para destinatarios de OpenSharing.

Visualización de los detalles de la actividad de almacenamiento (disponibilidad general)

13 de julio de 2026

El interruptor Detalles de la actividad de la interfaz de supervisión de SQL Warehouse ya está disponible de forma general. Vea las anotaciones codificadas en color en el gráfico Clústeres en ejecución que explican por qué un almacén permanece activo, incluida la actividad de consulta, la captura de consultas, las sesiones abiertas y los estados inactivos. Mantenga el puntero sobre las barras para ver los metadatos o haga clic en capturar la actividad para filtrar la tabla del historial de consultas. Consulte Detalles de la actividad.

Secretos en el catálogo de Unity (versión preliminar pública)

10 de julio de 2026

Ahora puede almacenar, controlar y acceder a secretos como objetos protegibles en el catálogo de Unity. Un secreto de catálogo de Unity usa el espacio de nombres de tres niveles (catalog.schema.secret) y se rige por privilegios de catálogo de Unity, por lo que puede aplicar los mismos controles de acceso y auditoría que usa para otros recursos de datos. Consulte Secretos en el catálogo de Unity.

Conector Strac (Beta)

9 de julio de 2026

El conector Strac ya está disponible en Lakeflow Connect en Beta. Los administradores del área de trabajo pueden controlar el acceso a esta característica desde la página Vistas previas .

El conector ingiere eventos de auditoría de seguridad de datos de la instancia de Strac en Azure Databricks. La autenticación usa una clave de API de Strac.

Consulte Conector de Strac.

Entrada de tensores Protobuf para puntos de conexión de servicio de modelos personalizados (vista previa pública)

9 de julio de 2026

Para los puntos de conexión de servicio de modelos personalizados con una firma de entrada basada en tensores, ahora puedes enviar el cuerpo de la solicitud como un KServe v2ModelInferRequest serializado con Content-Type: application/x-protobuf, en lugar de JSON.

Esta característica está en versión preliminar pública y solo está disponible en los puntos de conexión implementados después del 9 de julio de 2026. Consulte la entrada de tensor de Protobuf.

Las alertas de SQL de Databricks ahora están disponibles de forma predeterminada para las áreas de trabajo con el perfil de seguridad de cumplimiento habilitado

9 de julio de 2026

Las alertas de SQL de Databricks ahora admiten todos los estándares de perfil de seguridad de cumplimiento que Azure Databricks admiten y están disponibles de forma predeterminada para las áreas de trabajo con el perfil de seguridad de cumplimiento habilitado.

Use alertas de SQL de Databricks para supervisar datos y KPI mediante la ejecución de consultas según una programación, la evaluación de condiciones y la notificación a los destinatarios cuando se cumplan las condiciones.

Consulte Alertas de SQL de Databricks.

La columna de metadatos de objeto está ahora en versión preliminar pública

8 de julio de 2026

La _object_metadata columna está ahora en versión preliminar pública. La _object_metadata columna es una columna de metadatos oculta que expone propiedades de nivel de objeto para objetos en el almacenamiento en la nube, incluidos el tipo MIME, ETag, los metadatos clave-valor definidos por el usuario, los metadatos definidos por el sistema y las etiquetas de objeto. Está disponible a partir de Databricks Runtime 18.1.

Consulte Columna de metadatos de objeto.

Los productos de Genie ahora tienen un modelo de precios de pago por uso

8 de julio de 2026

A partir del 8 de julio de 2026 a las 00:00 UTC, los productos Genie, incluyendo Genie Agents, Genie Code y Genie One, se facturan siguiendo un modelo de precios de pago por uso que incluye 150 unidades Databricks (DBUs) de uso gratuito de grandes modelos de lenguaje (LLM) cada mes, equivalente a unos 10,50 dólares en la región Este de EE. UU. El uso que supere la cantidad gratuita se factura en DBU, lo que refleja los modelos LLM y los agentes subyacentes que impulsan cada sesión de Genie. Para obtener más información sobre los precios, consulte precios de Azure Databricks.

A fecha del 15 de julio de 2026, la facturación de Genie One y Genie Agents está en pausa, y el uso de estos productos por parte de los usuarios es gratuito hasta el 31 de enero de 2027. Genie Code sigue facturándose bajo este modelo de pago por uso.

Para supervisar y controlar el gasto de Genie para su cuenta, consulte Administración de presupuestos y controles de costos para Genie.

Genie Spaces es ahora Genie Agents

8 de julio de 2026

Genie Spaces ahora se denomina Genie Agents. El nombre ha cambiado en la documentación, pero las funcionalidades del producto no cambian. Para obtener más información, consulte Agentes de Genie.

Está prevista la retirada de Google Gemini 2.5 Flash y Pro

8 de julio de 2026

Google Gemini 2.5 Flash y Gemini 2.5 Pro serán retirados el 2 de octubre de 2026. Los modelos recomendados de reemplazo son Gemini 3.1 Pro o Gemini 3.5 Flash. Consulte Modelos en desuso y retirados para obtener instrucciones de migración.

Está previsto retirar Anthropic Claude Sonnet 4

8 de julio de 2026

Anthropic Claude Sonnet 4 se retirará el 9 de octubre de 2026. Claude Sonnet 4.6 es el reemplazo recomendado. Consulte Modelos en desuso y retirados para obtener instrucciones de migración.

Restricción del acceso a las funciones de IA con permisos de catálogo de Unity (versión preliminar pública)

8 de julio de 2026

Ahora puede usar permisos de Catálogo de Unity para restringir a qué funciones de IA específicas de la tarea puede acceder su organización, independientemente del acceso al modelo de base. Póngase en contacto con el equipo de su cuenta para habilitar esta característica. Consulte los permisos de Unity Catalog para AI Functions.

Los flujos REPLACE WHERE ya están disponibles de forma general

7 de julio de 2026

Los flujos REPLACE WHERE para pipelines y tablas de streaming independientes ya están disponibles de forma general. Úselos para reemplazar solo las filas que coinciden con un predicado en cada actualización, sin volver a procesar el historial de tablas completo. Consulte Procesamiento por lotes con flujos de tipo REPLACEWHERE.

Las vistas materializadas administradas de Iceberg se encuentran en versión preliminar pública.

7 de julio de 2026

Ahora puede crear una vista materializada que sea compatible con lectores externos de Iceberg. Esta característica está en versión preliminar pública. Para habilitarlo, póngase en contacto con el equipo de la cuenta de Databricks. Consulte Creación de una vista materializada compatible con lectores externos de Iceberg.

La compatibilidad con el formato de archivo Excel ya está disponible de forma predeterminada

7 de julio de 2026

La compatibilidad con el formato de archivo de Excel ya está disponible de forma predeterminada para todos los espacios de trabajo. Puede importar, analizar y consultar archivos .xls, .xlsx y .xlsm directamente gracias a la compatibilidad integrada, sin bibliotecas externas ni conversiones manuales. Consulte Leer y transmitir archivos Excel.

Configurar el control de salida sin servidor en Azure China

7 de julio de 2026

Ahora puede configurar el control de salida de red sin servidor en Azure China (Mooncake) para gestionar las conexiones de red salientes desde sus recursos de proceso sin servidor. El control de salida sin servidor solo está disponible en la región Norte de China 3 y el área de trabajo debe estar en el Norte de China 3. Consulte ¿Qué es el control de salida sin servidor? y Administración de directivas de red para el control de salida sin servidor.

El modo de rendimiento estándar ya es compatible con las actualizaciones de vistas materializadas o de tablas de streaming en los trabajos

6 de julio de 2026

La vista materializada y las actualizaciones de tablas de streaming que se orquestan a través de una tarea SQL en un trabajo de Lakeflow ahora respetan la configuración optimizada para rendimiento del trabajo. Cuando la configuración está desactivada, la actualización usa el modo de rendimiento estándar, que consume menos DTU.

Para obtener más información sobre los modos de rendimiento para las actualizaciones programadas, consulte Seleccionar un modo de rendimiento para las actualizaciones programadas.

Los presupuestos ahora están disponibles con carácter general

6 de julio de 2026

Los presupuestos, incluidos los presupuestos de Unity Gateway, ahora están generalmente disponibles.

Los presupuestos permiten a los administradores definir umbrales de gasto. Para las solicitudes gestionadas a través de Unity Gateway, incluidas las interacciones con Genie , los administradores pueden establecer umbrales y anulaciones adicionales por usuario, con acciones configurables como alertas por correo electrónico y bloqueo de uso.

Consulta Crear y monitorizar presupuestos y Gestionar presupuestos para Unity Gateway.

El filtrado de filas de Lakeflow Connect ya está disponible con carácter general

2 de julio de 2026

El filtrado de filas en Lakeflow Connect ya está disponible con carácter general. El filtrado de filas permite ingerir solo las filas que necesita aplicando condiciones similares a una cláusula SQL WHERE , lo que mejora el rendimiento y minimiza la duplicación de datos. El filtrado de filas se aplica durante la carga inicial y las actualizaciones incrementales posteriores, y se admite para conectores SaaS, incluidos Google Analytics, Salesforce y ServiceNow, así como todos los conectores basados en consultas.

Consulta Seleccionar filas para importar.

Conector de Veeva Vault (Beta)

1 de julio de 2026

El conector de Veeva Vault ya está disponible en Lakeflow Connect en Beta. Los administradores del área de trabajo pueden controlar el acceso a esta característica desde la página Vistas previas .

El conector usa Direct Data API de Veeva para ingerir todos los objetos estándar, objetos personalizados, tablas del sistema y tablas de seguimiento de auditoría de la instancia de Vault en Azure Databricks. La autenticación usa OAuth 2.0 M2M a través de Microsoft Entra ID.

Consulte Conector de Veeva Vault.

La canalización CDC integrada de MySQL ahora está en beta

1 de julio de 2026

La canalización CDC integrada para MySQL ahora está en beta. Una canalización CDC integrada ingiere datos modificados de MySQL en Azure Databricks mediante una sola canalización, combinando la extracción y la aplicación en una actualización de canalización. A diferencia de la arquitectura estándar basada en la puerta de enlace, una canalización CDC integrada no requiere ninguna puerta de enlace de ingesta independiente. Consulte Creación de una canalización CDC integrada para MySQL.

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