Junio de 2026

Azure Databricks publicó estas características y mejoras en junio de 2026.

Note

Las versiones se almacenan provisionalmente. Es posible que su cuenta de Azure Databricks no se actualice hasta una semana o más después de la fecha de lanzamiento inicial.

Anthropic Claude Sonnet 5 ahora disponible como modelo hospedado en Databricks

30 de junio de 2026

Model Serving ahora admite Anthropic Claude Sonnet 5 como modelo hospedado por Databricks. Diseñado para programación, flujos de trabajo con agentes y trabajo profesional a gran escala, Claude Sonnet 5 ofrece una inteligencia cercana al nivel de Opus con la eficiencia de costes y la velocidad de Sonnet. Puede acceder a este modelo mediante las API de Foundation Model.

Los clientes son responsables de garantizar su cumplimiento con los términos aplicables.

Ejecución de un subconjunto de tareas de trabajo con sus dependencias

30 de junio de 2026

Al ejecutar un subconjunto de las tareas de un trabajo, ahora puede expandir la selección para incluir las dependencias de cada tarea. Agregue el + modificador a una clave de tarea para ejecutar también sus tareas ascendentes (+my_task), sus tareas de nivel inferior (my_task+) o ambas (+my_task+). Inicie una ejecución parcial desde la interfaz de usuario, la API REST, la CLI de Azure Databricks, los SDK o los conjuntos de automatización declarativos. Consulte Ejecución de un subconjunto de tareas y sus dependencias.

Lakehouse Real-Time (beta)

30 de junio de 2026

Lakehouse Real-Time (Lakehouse//RT) ahora está en beta. Lakehouse//RT es un tipo de almacén SQL sin servidor diseñado para cargas de trabajo de baja latencia y alta concurrencia, que ofrece consultas SQL de lectura en menos de un segundo sobre tablas de Unity Catalog. Úselo para proporcionar datos analíticos a las aplicaciones, realizar análisis operativos e impulsar paneles para cientos o miles de usuarios simultáneos. Consulte Lakehouse En tiempo real.

La tarea de alerta de SQL en Lakeflow Jobs ya está disponible de forma general

29 de junio de 2026

La tarea de alerta SQL en Lakeflow Jobs ya está disponible de forma general. Use la tarea para evaluar una alerta de SQL de Databricks como parte de un trabajo de Lakeflow. La tarea devuelve su estado de evaluación como un valor de salida de la tarea, por lo que las tareas posteriores pueden ramificarse en función del resultado. Consulta Tarea de alerta SQL para trabajos.

Actualizaciones de mantenimiento de Databricks Runtime (06/29)

29 de junio de 2026

Hay nuevas actualizaciones de mantenimiento disponibles para las versiones admitidas de Databricks Runtime. Estas actualizaciones incluyen correcciones de errores, revisiones de seguridad y mejoras de rendimiento. Para obtener detalles, consulte:

Administra los LLM en Unity Catalog con Modelo de servicioss (beta)

29 de junio de 2026

Ahora puede controlar las LLM hospedadas en Databricks en el catálogo de Unity mediante servicios de modelo, actualmente en beta. Un servicio de modelo es un elemento protegible del catálogo de Unity que representa un punto de conexión LLM regulado, por lo que puede definir un punto de conexión una vez y compartirlo entre áreas de trabajo mediante privilegios de catálogo de Unity, en lugar de duplicar puntos de conexión por área de trabajo. Azure Databricks proporciona servicios de modelos listos para usar en el esquema system.ai para los modelos fundacionales alojados en Databricks, y puedes crear los tuyos propios con la interfaz de usuario de Unity AI Gateway, Catalog Explorer o la API REST de Unity Catalog. Consulte los servicios del modelo.

Imágenes personalizadas de Docker para cargas de trabajo de la CLI de AI Runtime (Beta)

29 de junio de 2026

Ahora puedes aportar tu propia imagen de contenedor Docker a las cargas de trabajo de la CLI de AI Runtime (air). Esta característica se encuentra en su versión beta. Use una imagen personalizada cuando necesite versiones específicas de la biblioteca del sistema, dependencias complejas o un entorno reproducible. Consulte Uso de imágenes personalizadas de Docker.

Parquet v2 para tablas de Delta Lake ya está disponible de forma general

29 de junio de 2026

Parquet v2 ya está disponible de forma general para las tablas de Delta Lake en Databricks Runtime 18.1 y versiones posteriores. Parquet v2 usa codificaciones avanzadas, encabezados de páginas de datos v2 y marcas de tiempo INT64 para mejorar el rendimiento de las consultas y reducir el tamaño de las tablas. Para usarlo, establezca la propiedad de tabla delta.parquet.format.version en 2.12.0 o habilite las actualizaciones automáticas. Consulte Actualizaciones automáticas y parquet v2.

Se ha quitado el selector de modo chat/agente de Genie Code

29 de junio de 2026

El selector de modo Chat/Agente se ha quitado del panel Código de Genie. Genie Code ahora se ejecuta exclusivamente en modo agente. Si prefiere una respuesta conversacional sin la ejecución de tareas autónomas (lo que anteriormente se llamaba modo chat), incluya esa instrucción en el mensaje. Por ejemplo: "Simplemente explíquelo a mí, no ejecute ningún código".

Consulte Modo de agente.

conector de Microsoft Dynamics 365 (GA)

26 de junio de 2026

El conector de Microsoft Dynamics 365 administrado en Lakeflow Connect ya está disponible con carácter general. El conector permite ingerir datos de CRM y ERP de Dynamics 365 en Azure Databricks mediante Azure Synapse Link. Consulte conector de Microsoft Dynamics 365.

Los parámetros de la vista de métricas ahora están en versión preliminar pública

26 de junio de 2026

Ahora puede definir parámetros en vistas de métricas para enlazar valores en el momento de la consulta, atendiendo muchas variantes de consulta desde una sola definición en lugar de mantener una vista de métricas independiente por variante. Consulte Uso de parámetros en vistas métricas.

Los aceleradores de soluciones de Marketplace de Databricks ahora se publican como aplicaciones o cuadernos

25 de junio de 2026

Los aceleradores de soluciones ya no son un tipo de lista independiente en Databricks Marketplace. El contenido no cambia, pero ahora se clasifican como aplicaciones (aplicaciones interactivas) o cuadernos (aceleradores basados en código). Consulte ¿Qué es Databricks Marketplace?.

Las instancias basadas en Arm ahora son compatibles con el perfil de seguridad de cumplimiento.

23 de junio de 2026

Los tipos de instancia de máquina virtual basados en Arm ahora son compatibles con el perfil de seguridad de cumplimiento para todos los estándares de cumplimiento. Anteriormente, el perfil de seguridad de cumplimiento no admitía instancias basadas en Arm.

Cambiar el propietario de las tablas de streaming de canalización independientes y las vistas materializadas

23 de junio de 2026

Ahora puede usar ALTER STREAMING TABLE y ALTER MATERIALIZED VIEW con SET OWNER TO para cambiar el propietario de las tablas de streaming y las vistas materializadas respaldadas por canalizaciones independientes creadas en Databricks SQL. Consulte Uso ALTER de instrucciones con conjuntos de datos de canalización.

Las vistas materializadas de canalización independiente admiten expectativas

23 de junio de 2026

Ahora puede agregar expectativas de calidad de datos a las vistas materializadas creadas en Databricks SQL mediante la CONSTRAINT expectation_name EXPECT (expectation_expr) cláusula . Las expectativas le permiten validar los registros a medida que fluyen a través del pipeline independiente que respalda la vista materializada, y advertir, eliminar o rechazar los registros que incumplan una restricción. Las tablas de streaming creadas en Databricks SQL ya son compatibles con las expectativas. Consulte Administración de la calidad de los datos con las expectativas de canalización.

La clasificación de datos ya está disponible de forma predeterminada para algunas áreas de trabajo con el perfil de seguridad de cumplimiento habilitado

23 de junio de 2026

La clasificación de datos ya está disponible de forma predeterminada para las áreas de trabajo con el perfil de seguridad de cumplimiento habilitado y los controles HIPAA o ningún estándar de cumplimiento específico seleccionado.

Bloquear destinos específicos de Internet en directivas de red (versión preliminar pública)

23 de junio de 2026

Ahora puede bloquear los destinos de Internet de las cargas de trabajo sin servidor a través de la API REST de directivas de red. Los destinos bloqueados se aplican independientemente del modo de acceso a la red de la directiva. Consulte Bloquear destinos de Internet.

Conector de ingesta gestionado de Square (Beta)

22 de junio de 2026

El conector square de Lakeflow Connect ya está disponible en Beta. El conector ingiere datos de punto de venta, como pagos, pedidos, clientes, artículos de catálogo e inventario de Square en Azure Databricks. Consulte Conector cuadrado.

La memoria administrada del agente está en Beta

23 de junio de 2026

La memoria administrada de los agentes proporciona a sus agentes de IA memoria a largo plazo a lo largo de las conversaciones, con Azure Databricks encargándose de ejecutar la infraestructura y aislar las memorias de cada ámbito por usted. La memoria se almacena en almacenes de memoria del catálogo de Unity, regidos como elementos protegibles del catálogo de Unity y a los que se accede a través de la API rest del catálogo de Unity. Consulte Memoria del agente administrado.

Conector de ingesta administrada de registros de auditoría de Wiz (Beta)

22 de junio de 2026

El conector Wiz Audit Logs de Lakeflow Connect ya está disponible en Beta. El conector permite incorporar en Azure Databricks entradas del registro de auditoría, incidencias y hallazgos de vulnerabilidades de Wiz. Consulte el conector de registros de auditoría de Wiz.

La tabla del sistema de Genie Code ahora solo cuenta las interacciones enviadas por el usuario.

22 de junio de 2026

La tabla del sistema de Genie Code (system.access.assistant_events) ahora registra solo las interacciones de Genie Code enviadas por el usuario, como chat en el panel lateral, el modo de agente y el asistente insertado (%assistant). Las solicitudes en segundo plano y automatizadas, como autocompletar (texto fantasma), sugerencias de corrección rápida y cambio de nombre automático, ya no se registran como eventos.

Este cambio surtió efecto el 7 de mayo de 2026 y corrige el comportamiento anterior que cuentaba estas solicitudes en segundo plano. Los recuentos de eventos registrados antes de esta fecha pueden aparecer más altos que la actividad real del usuario, por lo que se espera una disminución de los eventos diarios en torno a este tiempo y no indica una caída en el uso.

La página Discover ya está en vista previa pública

22 de junio de 2026

La página Descubrir ahora está en versión preliminar pública. Discover es una experiencia de exploración mantenida que ayuda a los usuarios a encontrar recursos de datos regidos por Unity Catalog sin necesidad de conocimientos profundos de jerarquías de catálogos. Usa dominios y subdominios para organizar tablas, paneles de control y agentes de Genie por área de negocio, destacar los recursos clave con curación personalizada y explorar los recursos recomendados por IA.

Habilitación de solicitudes de acceso en el metastore del catálogo de Unity (versión preliminar pública)

22 de junio de 2026

Ahora ya puede habilitar las solicitudes de acceso a nivel del metastore de Unity Catalog. Esta característica también te permite establecer un destino a nivel de metastore que heredan todos los catálogos, esquemas y otros objetos que no tienen su propio destino. Al habilitar las solicitudes de acceso de nivel de metastore, los usuarios pueden solicitar acceso a objetos incluso cuando no se configura explícitamente ningún destino. Consulte Administración de solicitudes de acceso.

Esquema del sistema heredado compute_preview obsoleto

22 de junio de 2026

El esquema de sistema heredado compute_preview ha quedado obsoleto y se eliminará del catálogo system. Use el system.compute esquema en su lugar. Para obtener una lista de los esquemas y tablas actuales del sistema, consulte Referencia de tablas del sistema.

Conector de ingestión gestionada de registros de Netskope (Beta)

20 de junio de 2026

El conector de Netskope Logs en Lakeflow Connect ya está disponible en fase beta. El conector permite ingerir registros de eventos y alertas de Netskope en Azure Databricks. Consulte Conector de Netskope Logs.

Conector de ingesta gestionada de Salesforce Marketing Cloud (Beta)

18 de junio de 2026

El conector de Salesforce Marketing Cloud en Lakeflow Connect ya está disponible en fase beta. El conector permite ingerir datos de marketing, como campañas, recorridos, eventos de interacción con correo electrónico y extensiones de datos, desde Salesforce Marketing Cloud en Azure Databricks. Consulte Salesforce Marketing Cloud connector (Conector de Salesforce Marketing Cloud).

Ingestión incremental para informes de Workday (Beta)

18 de junio de 2026

El conector de informes de Workday en Lakeflow Connect ya admite la ingesta incremental en Beta. Si configura una columna de cursor para un informe, el conector ingiere solo las filas que han cambiado desde la última ejecución de canalización, lo que mejora el rendimiento y reduce los costos. Consulte Importar informes de Workday de manera incremental.

La publicación de un catálogo de Unity en Microsoft Fabric está en versión preliminar pública

18 de junio de 2026

Puede publicar un catálogo completo de Unity Catalog desde Azure Databricks en Microsoft Fabric como un catálogo reflejado de solo lectura. Los usuarios de Fabric pueden consultar directamente las tablas reflejadas del Unity Catalog. Consulte Publicar un catálogo de Unity Catalog en Microsoft Fabric.

Uso externo de Genie Agents mediante OpenSharing (Beta)

17 de junio de 2026

Los proveedores ahora pueden compartir un agente de Genie con usuarios externos a su organización mediante OpenSharing. Azure Databricks crea una instantánea puntual de los activos de datos y las instrucciones del espacio. Los destinatarios pueden montar el recurso compartido para crear un Genie Agent local. Consulte Uso compartido de un agente de Genie mediante OpenSharing.

El metaarnés del agente de programación Omnigent ya está en fase beta

17 de junio de 2026

Omnigent ya está disponible en Beta. Omnigent es una metaplataforma para agentes de programación que integra agentes de programación como Claude Code y Codex en una plataforma común: una interfaz web, sesiones persistentes y compartibles, colaboración en equipo, acceso móvil, políticas contextuales e infraestructura de despliegue. Cambie una línea de configuración para cambiar los entornos de ejecución mientras las herramientas, las directivas y los mensajes permanecen iguales.

Vea Omnigent en Databricks.

La federación de catálogos de OneLake está disponible con carácter general

17 de junio de 2026

La federación de catálogos de OneLake ya está disponible de forma general. La federación de OneLake le permite leer datos almacenados en OneLake sin copiarlos, lo que permite realizar análisis Azure Databricks y funcionalidades de INTELIGENCIA ARTIFICIAL/BI directamente a los datos de OneLake. Las consultas se ejecutan directamente en el almacenamiento de archivos para mejorar el rendimiento y la rentabilidad. El acceso a datos es de solo lectura.

Ver Habilitar la federación del catálogo de OneLake.

Comentarios sobre tablas foráneas (Beta)

17 de junio de 2026

La sincronización de comentarios en tablas externas ahora está en Beta. La federación de Lakehouse puede sincronizar en las tablas foráneas de Unity Catalog los comentarios de las tablas y las columnas procedentes de orígenes de datos externos compatibles. Los comentarios sincronizados aparecen en los metadatos de la tabla, incluido Catalog Explorer, DESCRIBE y los resultados de DESCRIBE EXTENDED.

Consulte Comentarios sobre tablas externas.

Lakeflow Designer ya está disponible con carácter general

16 de junio de 2026

Lakeflow Designer ya está disponible con carácter general. Lakeflow Designer es una experiencia visual sin código para preparar y transformar datos en un lienzo de arrastrar y soltar, con todos los flujos de trabajo respaldados por código listo para producción gobernado por Unity Catalog. Lakeflow Designer permite a los analistas crear, obtener una vista previa y programar flujos de trabajo de transformación de datos mediante operadores integrados o lenguaje natural.

Consulte Lakeflow Designer.

Lakeflow Designer estará disponible próximamente en áreas de trabajo con el perfil de seguridad de cumplimiento habilitado.

Conexión de Genie a Microsoft Copilot Cowork (Beta)

16 de junio de 2026

Ahora puede conectar Genie a Microsoft Copilot Cowork a través del servidor MCP administrado por Genie, para que los usuarios puedan formular preguntas en lenguaje natural sobre sus datos de Azure Databricks sin salir de Copilot Cowork. Consulte Genie complementos para Microsoft Copilot Cowork.

Instalación de aplicaciones de terceros desde Databricks Marketplace

16 de junio de 2026

Ahora puede detectar, instalar y ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial y datos de terceros desde Databricks Marketplace directamente en su propia área de trabajo controlada por el catálogo de Unity. El código del proveedor permanece cerrado y autoriza cualquier acceso externo que necesite la aplicación al instalarla. Abra Marketplace y filtre por la categoría Aplicaciones para empezar. Consulte Obtener acceso a aplicaciones de terceros.

Databricks Runtime 19 y Databricks Runtime 19 para Machine Learning están en beta

15 de junio de 2026

Databricks Runtime 19 y Databricks Runtime 19 para Machine Learning están ahora en versión beta, con tecnología de Apache Spark 4.2.0.

Para obtener las notas de la versión, consulte Databricks Runtime 19 (Beta) y Databricks Runtime 19 para aprendizaje automático (Beta).

El uso compartido de Databricks a Databricks Delta entre dominios normativos ya está disponible (versión preliminar pública)

15 de junio de 2026

Delta Sharing de Databricks a Databricks permite compartir entre dominios regulatorios. Las áreas de trabajo comerciales también pueden compartir con AWS GovCloud, AWS GovCloud DoD y Azure China. No se admite el uso compartido entre Azure China y AWS GovCloud o AWS GovCloud DoD. Consulte Matriz de compatibilidad de Databricks a Databricks OpenSharing para entornos en la nube.

Usar Universal Commits para comprar productos de partners de Marketplace

15 de junio de 2026

Ahora puede usar hasta un 10 % de sus Universal Commits para comprar productos de partners externos que cumplan los requisitos a través de Databricks Marketplace. Consulte el programa universal de reducción de compromiso de Databricks Marketplace.

ai_query ahora está disponible con carácter general

15 de junio de 2026

La ai_query función ahora está disponible con carácter general. Esta función de IA de uso general le permite consultar cualquier modelo de IA compatible directamente desde SQL o Python. Vea Usar ai_query.

Uso compartido de datos detrás de un firewall con SecureConnect (versión preliminar pública)

15 de junio de 2026

Los proveedores ahora pueden usar OpenSharing SecureConnect para compartir datos del almacenamiento en la nube detrás de un firewall o un punto de conexión privado sin agregar la red de cada destinatario a una lista de permitidos. Los destinatarios acceden a los recursos compartidos mediante su configuración de OpenSharing existente. Consulte Uso compartido de datos detrás de un firewall con SecureConnect y Configuración del firewall de destinatarios de OpenSharing para SecureConnect.

SecureConnect también está disponible para habitaciones limpias. Consulte Habilitación de SecureConnect para una sala limpia.

OIDC ahora es compatible con el uso compartido en clientes de Iceberg

15 de junio de 2026

Ahora puede usar un cliente de catálogo REST de Iceberg, como Snowflake o OSS Spark, para leer los recursos compartidos de OpenSharing protegidos con la federación de OpenID Connect (OIDC). Para obtener más información, consulta Leer recursos compartidos de OpenSharing desde un cliente de Iceberg mediante la federación de Open ID Connect (OIDC) y Compartir con un destinatario de Iceberg.

Configuración del período de recuperación para tablas administradas eliminadas (versión preliminar pública)

15 de junio de 2026

Ahora puede configurar el período de recuperación para las tablas administradas de Unity Catalog eliminadas. De forma predeterminada, las tablas se pueden recuperar durante 7 días después de quitarse mediante el UNDROP TABLE comando . Puede establecer el período de recuperación en 0 horas (para purgar inmediatamente los datos descartados) o entre 7 y 30 días en el nivel de catálogo o esquema. Un período más largo proporciona protección adicional frente a caídas accidentales de datos críticos, mientras que un período más corto reduce los costos de almacenamiento en la nube para las cargas de trabajo que suelen crear y quitar tablas. Requiere Databricks Runtime 17.3 y versiones posteriores. Consulte Configuración del período de recuperación.

Los flujos AUTO CDC para tablas de streaming en Databricks SQL están disponibles con carácter general.

15 de junio de 2026

La FLOW AUTO CDC cláusula para CREATE STREAMING TABLE en Databricks SQL ahora está disponible con carácter general. Utilice AUTO CDC para procesar registros de captura de datos de cambios (CDC) de un origen en una tabla de flujo, gestionando automáticamente los registros fuera de orden como SCD de tipo 1 o SCD de tipo 2 sin la lógica compleja que requiere MERGE INTO. Consulte la cláusula AUTO CDC FLOW, disponible de forma general.

15 de junio de 2026

Ahora puede usar Private Link para conectarse de forma privada a los recursos de nivel de cuenta de Azure Databricks, incluida la consola de la cuenta y Genie a nivel de cuenta. Configura un punto de conexión privado general_access y una directiva a nivel de cuenta (account-policy) para el ingreso basado en el contexto. Consulte Configurar Private Link entrante para recursos a nivel de cuenta.

Tablas de inferencia más rápidas para los modelos personalizados de puntos de conexión de servicio

12 de junio de 2026

Las tablas de inferencia para modelos de puntos de conexión de servicio personalizados ahora se incorporan a través de la telemetría de punto de conexión. Las cargas de solicitud y respuesta se entregan a una vista de tabla de inferencia de Unity Catalog en cuestión de segundos, con muestreo configurable. Las tablas de inferencia existentes no se ven afectadas. Active las tablas de inferencia y la telemetría a la vez en la sección AI Gateway de la interfaz de usuario del endpoint. Consulte Mantener datos del servicio de modelos personalizado en Unity Catalog.

Notificaciones por correo electrónico sobre la expiración de los tokens de la entidad de servicio (Beta)

12 de junio de 2026

Databricks ahora envía automáticamente notificaciones por correo electrónico a los administradores del área de trabajo cuando el token de una entidad de servicio está a menos de siete días de caducar. Esta característica está en beta. Las notificaciones se envían para tokens con una duración superior a siete días que se han usado al menos una vez. No se requiere ninguna configuración. Consulte Supervisar y revocar los tokens de acceso personal de los usuarios.

La recuperación ante desastres administrada ahora está en versión preliminar pública

12 de junio de 2026

La recuperación ante desastres administrada (DR) ahora está en versión preliminar pública. La recuperación ante desastres administrada replica los metadatos de Unity Catalog, los datos de tablas administradas y los activos del espacio de trabajo en una región secundaria, y proporciona una URL estable que sigue disponible tras la conmutación por error, por lo que no es necesario volver a configurar los clientes posteriores. Puede configurar y administrar la recuperación ante desastres gestionada desde la nueva sección Resilience de la consola de la cuenta.

El acceso a la recuperación ante desastres administrada está actualmente cerrado. Póngase en contacto con el equipo de la cuenta de Azure Databricks para habilitar la recuperación ante desastres administrada en su cuenta. Consulte Recuperación ante desastres administrada.

El complemento Mission Critical está ahora en versión preliminar pública

12 de junio de 2026

El complemento para el área de trabajo Mission Critical ya está disponible en versión preliminar pública. El complemento desbloquea la recuperación ante desastres administrada y las funcionalidades existentes de seguridad y cumplimiento mejorados (ESC) para una sola velocidad de proceso y está habilitada por área de trabajo desde la nueva pestaña Complementos de la consola de la cuenta.

El acceso al complemento De misión crítica está cerrado. Póngase en contacto con el equipo de cuenta de Azure Databricks para habilitar el complemento en su cuenta.

CLI de entorno de ejecución de IA (Beta)

12 de junio de 2026

La CLI del entorno de ejecución de IA (air) ahora está en beta. Utilice la air interfaz de línea de comandos para enviar y gestionar cargas de trabajo de entrenamiento distribuido en la capacidad de cómputo de GPU sin servidor de AI Runtime desde la máquina local, sin necesidad de abrir un notebook. Consulte AI Runtime CLI.

Tiempo de vida automático para la eliminación automática de filas está disponible con carácter general

12 de junio de 2026

El tiempo de vida automático (TTL automático) ya está disponible de forma general. Auto-TTL elimina automáticamente las filas de las tablas de Delta Lake administradas por Unity Catalog, las tablas de Apache Iceberg administradas y las tablas de streaming en función de una columna DATE o TIMESTAMP. Consulte Eliminación automática de filas con periodo de vida automático.

La conversión de una tabla con particiones en clústeres líquidos está disponible con carácter general.

12 de junio de 2026

Ahora puede convertir una tabla de Delta Lake con particiones existente en clústeres líquidos con ALTER TABLE ... REPLACE PARTITIONED BY WITH CLUSTER BY. La conversión minimiza el tiempo de inactividad del lector y del escritor y admite tablas externas y administradas. Esta característica está disponible con carácter general en Databricks Runtime 18.1 y versiones posteriores. Consulte Conversión de una tabla con particiones en clústeres líquidos.

Mejora del rendimiento de lectura de archivos del espacio de trabajo

16 de junio de 2026

En el caso del proceso sin servidor y el proceso clásico que ejecuta Databricks Runtime 18 y versiones posteriores, los patrones de acceso a archivos comunes ahora se detectan para los archivos del área de trabajo y los metadatos del directorio y el contenido del archivo se capturan previamente en segundo plano. Las cargas de trabajo que leen muchos archivos, como find, grep, Python importaciones y operaciones de Git, se ejecutan mucho más rápido. Consulte ¿Qué son los archivos del área de trabajo?

La telemetría del punto de conexión para los puntos de conexión de servicio de modelos personalizados está disponible con carácter general.

11 de junio de 2026

La telemetría del punto de conexión para los puntos de conexión de servicio de modelos personalizados está disponible con carácter general. Configure la telemetría de los endpoints para almacenar de forma persistente los registros, trazas y métricas de OpenTelemetry de los puntos de conexión en tablas de Unity Catalog. Consulte Mantener datos del servicio de modelos personalizado en Unity Catalog.

Directivas de ABAC GRANT para modelos (Beta)

11 de junio de 2026

Las políticas de ABAC GRANT ya están en fase beta. GRANT Las directivas amplían el control de acceso basado en atributos para conceder dinámicamente privilegios de catálogo de Unity a objetos protegibles cuyas etiquetas reguladas coinciden con una condición, en lugar de conceder privilegios en cada objeto individualmente. En versión beta, una GRANT política puede conceder el privilegio EXECUTE sobre modelos, asociada a nivel de catálogo o de esquema. Se admiten tanto los modelos de MLflow registrados por el cliente como los modelos fundacionales alojados por Azure Databricks en system.ai. Consulta las políticas de ABACGRANT.

ai_extract ahora está disponible con carácter general

11 de junio de 2026

La ai_extract función ahora está disponible con carácter general. Esta función extrae datos estructurados de texto y documentos según un esquema que proporcione, admitiendo objetos anidados, matrices, validación de tipos, citas y puntuaciones de confianza. Consulte la ai_extract función.

Para obtener una interfaz de usuario sin código para compilar, validar e iterar en agentes de extracción, consulte Extracción de información.

ai_classify ahora está disponible con carácter general

11 de junio de 2026

La ai_classify función ahora está disponible con carácter general. Esta función clasifica el contenido de texto según las etiquetas personalizadas que proporcione, con compatibilidad con descripciones de etiquetas, instrucciones globales y clasificación de varias etiquetas. Consulte la ai_classify función.

Para obtener una interfaz de usuario sin código para compilar, validar e iterar en agentes de clasificación, consulte Clasificación.

Agent Bricks Supervisor Agent ahora admite volúmenes de Catálogo de Unity como herramientas de subagentes

11 de junio de 2026

Ahora puede añadir volúmenes de Unity Catalog como herramientas para subagentes en su agente supervisor. Consulte Uso del Agente supervisor para crear un sistema multiagente coordinado.

Programar la aplicación diferida de directivas para el proceso multiuso

10 de junio de 2026

Cuando fuerza el cumplimiento de la directiva de cómputo en un recurso de cómputo de uso general que no cumple la directiva, ahora puede programar la actualización de la configuración para que se aplique la próxima vez que el recurso de cómputo se termine o se reinicie, en lugar de reiniciarlo inmediatamente. Aplicar en el siguiente reinicio evita interrumpir las cargas de trabajo en ejecución, mientras que Reiniciar y aplicar aplica la actualización inmediatamente. Los administradores del área de trabajo pueden cancelar una aplicación obligatoria programada de un único recurso informático o de toda una directiva. Consulte Aplicación del cumplimiento de las directivas.

Aplicación Databricks Genie en Microsoft Teams (beta)

10 de junio de 2026

La aplicación Databricks Genie en Microsoft Teams ahora está disponible en Beta. La aplicación pone a Genie en Microsoft Teams para que los usuarios puedan formular preguntas de datos y obtener respuestas sin salir de Microsoft Teams. Chatea con la aplicación mediante un mensaje directo o menciona @Databricks Genie en un canal o chat grupal, y las respuestas se canalizan a través de Genie o de un Genie Agent fijado. Consulte la aplicación Databricks Genie en Microsoft Teams.

Repetición de Lakehouse (Beta)

10 de junio de 2026

Lakehouse Replay ya está disponible en Beta. Lakehouse Replay vuelve a ejecutar automáticamente un conjunto muestreado de cargas de trabajo sin servidor de solo lectura de su área de trabajo con las próximas versiones de Databricks Runtime para detectar y corregir regresiones antes de que lleguen a producción. No requiere instalación, configuración ni mantenimiento. Tus datos nunca salen de tu espacio de trabajo, y no se te facturan los recursos de cómputo utilizados para ejecutar la reejecución.

Los administradores del área de trabajo pueden controlar la habilitación de esta característica desde la página Vistas previas del área de trabajo. Consulte Lakehouse Replay.

Delta Sharing ahora es OpenSharing

10 de junio de 2026

Tras el lanzamiento de OpenSharing de código abierto, Delta Sharing pasa a ser OpenSharing. OpenSharing es el nuevo estándar abierto para compartir datos y recursos de inteligencia artificial entre plataformas y organizaciones, disponibles tanto en GitHub como de forma nativa en Databricks. Consulte ¿Qué es OpenSharing? y opensharing.io para obtener más información.

Conector de Zip (Beta)

10 de junio de 2026

Lakeflow Connect ahora admite un conector administrado para la ingesta desde Zip. Consulte Zip connector.

Anthropic Claude Fable 5 ahora disponible como modelo hospedado en Databricks

9 de junio de 2026

Databricks Model Serving ahora admite Anthropic Claude Fable 5 como modelo hospedado en Databricks. Claude Fable 5 está diseñado para trabajar y codificar conocimientos autónomos, diseñados para gestionar tareas de larga duración, complejas y asincrónicas con menos necesidad de intervención humana.

Para acceder a este modelo, use las API de pago por token de Foundation Model.

Federación de identidades habilitada de forma predeterminada para todas las áreas de trabajo nuevas

9 de junio de 2026

En los próximos dos semanas, la federación de identidades se habilita de forma predeterminada para todas las áreas de trabajo de Azure Databricks nuevas, incluidas las áreas de trabajo que no están asociadas a un metastore de catálogo de Unity. Este cambio no afecta a las áreas de trabajo existentes. Consulte Federación de identidades.

Aplicación Databricks Genie para Slack (versión preliminar pública)

9 de junio de 2026

La aplicación Databricks Genie para Slack ya está disponible en versión preliminar pública. La aplicación lleva a Genie a Slack para que los usuarios puedan obtener respuestas a preguntas de datos sin salir de Slack. Envía un mensaje directo a la aplicación o menciona @Genie en un canal o en un mensaje directo de grupo, y las respuestas se canalizan a través de Genie o de un agente de Genie específico que el propietario del canal haya fijado. Consulte la aplicación Databricks Genie para Slack.

La API de update_flow para canalizaciones declarativas de Spark en Lakeflow está disponible con carácter general.

9 de junio de 2026

El decorador @dp.update_flow de Spark Declarative Pipelines en Lakeflow te permite añadir un flujo de actualización que escribe en un sumidero en modo de salida de actualización, emitiendo solo las filas que cambian en cada lote. A diferencia de los flujos de adición, los flujos de actualización admiten agregaciones con estado sin necesidad de una marca de agua. Consulte update_flow, disponible con carácter general.

Se ha reorganizado la documentación de Spark Declarative Pipelines en Lakeflow.

9 de junio de 2026

La documentación de Spark Declarative Pipelines on Lakeflow se reorganiza: todos los temas conceptuales ahora se agrupan en Conceptos.

conector de ingesta administrado de Monday.com (Beta)

8 de junio de 2026

El conector Monday.com de Lakeflow Connect ya está disponible en Beta. El conector ingiere datos de administración del trabajo, como paneles, usuarios, equipos y registros de actividad de Monday.com en Azure Databricks. Consulte conector de Monday.com.

Conector de ingesta administrada de Zoho Books (Beta)

8 de junio de 2026

El conector zoho Books de Lakeflow Connect ya está disponible en Beta. El conector ingiere datos contables, como facturas de clientes, facturas de proveedores, contactos y transacciones bancarias, de Zoho Books a Azure Databricks. Consulte Conector de Zoho Books.

El linaje externo ya está disponible con carácter general

8 de junio de 2026

El linaje externo (anteriormente Bring Your Own Lineage) en Unity Catalog ya está disponible de forma general. Puede registrar recursos que residen fuera de Azure Databricks, como orígenes de Salesforce o MySQL y paneles de Tableau o Power BI, para que un único gráfico de linaje abarque todo el flujo de datos. Como parte de esta versión, las canalizaciones de ingesta administradas de Lakeflow Connect ahora registran automáticamente el linaje de origen desde las tablas de origen hasta sus tablas de destino en Unity Catalog. Consulte Linaje externo y Seguimiento del linaje de datos de origen para canalizaciones de ingesta administradas.

Aha! conector (Beta)

8 de junio de 2026

Lakeflow Connect ahora admite un conector administrado para la ingesta desde Aha!. Consulte conector Aha!.

AI Search admite columnas de texto seleccionadas, ordenación y agregaciones (Beta)

8 de junio de 2026

AI Search ahora admite opciones en tiempo de consulta para consultas de texto completo e híbridas en Beta. Puede limitar la coincidencia de palabras clave a columnas de texto seleccionadas, ordenar los resultados por columnas indexadas para ordenar y devolver recuentos agregados para valores y intervalos. Para obtener más información, consulte Buscar columnas de texto seleccionadas, ordenar resultados y devolver agregaciones (Beta).

Los permisos de Unity Catalog para modelos fundacionales ya están disponibles de forma general

5 de junio de 2026

Los permisos de Unity Catalog para modelos fundacionales ya están disponibles con carácter general. Esta función debe ser habilitada por el equipo de cuentas de Databricks.

Los administradores de cuentas pueden usar permisos de Catálogo de Unity en el system.ai esquema para controlar a qué modelos de base hospedados en Databricks puede acceder su organización. Los permisos se aplican en cargas de trabajo de pago por token, rendimiento aprovisionado e inferencia por lotes (AI Functions).

El conector de SharePoint administrado agrega compatibilidad con la ingesta de archivos estructurados y los metadatos de archivo (Beta)

5 de junio de 2026

El conector de SharePoint administrado en Lakeflow Connect ahora admite la ingesta de archivos estructurados (CSV, JSON, XML, Excel, Parquet, Avro, ORC), ingesta de metadatos de archivo, filtros de archivo, modos de evolución de esquema y sugerencias de esquema. Estas capacidades sustituyen el anterior enfoque de ingesta exclusivamente no estructurada por una API unificada de fuente de archivos gestionados. Consulte conector de SharePoint.

Acceso a datos externos para tablas de streaming de canalización y vistas materializadas (versión preliminar pública)

5 de junio de 2026

Ahora puede habilitar a los clientes externos de Delta e Iceberg para que lean tablas de transmisión y vistas materializadas gestionadas por una canalización a través de las API REST de Unity Catalog y del catálogo de Iceberg, sin copiar los datos. Consulte Habilitación del acceso de datos externos a tablas de streaming y vistas materializadas, versión preliminar pública.

Mejora del rendimiento de escritura de archivos del espacio de trabajo en el cómputo clásico

4 de junio de 2026

Las operaciones de archivo del área de trabajo en el cómputo clásico ahora usan el vaciado asíncrono de forma predeterminada en Databricks Runtime 17.1 y versiones posteriores. Las operaciones de escritura, eliminación y metadatos de archivos se procesan por lotes y se vacían en segundo plano, lo que reduce la latencia de las cargas de trabajo que escriben muchos archivos, como las operaciones de Git. Consulte ¿Qué son los archivos del área de trabajo?

Vuelva a escribir datos de Microsoft Excel en Azure Databricks

4 de junio de 2026

Use el complemento de Excel de Azure Databricks para escribir datos de Microsoft Excel en una tabla de Unity Catalog. Cree una nueva tabla o sobrescriba una tabla existente en Azure Databricks sin salir de Excel. Consulte Reescritura de datos en Azure Databricks mediante el complemento Azure Databricks Excel.

Establecer presupuestos para el uso de Genie

4 de junio de 2026

El 8 de julio de 2026 a las 00:00 UTC, los productos de Genie pasarán a un modelo de precios de pago por uso. Cada usuario recibe 150 DBU de uso de LLM gratuito cada mes, equivalente a aproximadamente 10,50 USD en la región Este de EE. UU. El uso que exceda la cuota gratuita se factura en DBUs. Para obtener más información, consulte la nota de publicación.

Para prepararse, los administradores de cuentas ahora pueden crear presupuestos para supervisar y controlar el gasto en el uso de Genie. Establezca un presupuesto en Genie para realizar un seguimiento del gasto en su cuenta, áreas de trabajo, grupos de usuarios o usuarios individuales, configurar alertas de correo electrónico y establecer límites de gasto por usuario. Consulte Administración de presupuestos y controles de costos para Genie.

Genie Code ahora admite la aprobación automática de acciones de herramientas

4 de junio de 2026

Genie Code ahora ofrece un modo de aprobación automática que aprueba acciones de herramienta, como ejecutar código o editar cuadernos, sin solicitarle cada solicitud. Un clasificador de IA revisa cada acción y bloquea los riesgos. La aprobación automática es una característica de productividad, no un límite de seguridad. Databricks recomienda mantenerla desactivada al trabajar con datos de producción o recursos compartidos. Consulte Aprobar acciones de la herramienta.

Página completa Genie Code (Beta)

3 de junio de 2026

La página completa Genie Code ya está disponible en Beta. La experiencia de página completa es un centro de control para Genie Code, donde el hilo activo se muestra de forma destacada y, según sea necesario, también se muestran junto a este recursos como notebooks y archivos en forma de pestañas. Puede ejecutar varios subprocesos en paralelo, cambiar entre ellos fácilmente y personalizar fácilmente Genie Code con aptitudes, instrucciones y servidores MCP. Consulta página completa Genie Code.

Activadores de actualización de tablas en Delta Sharing y en las tablas del sistema (Beta)

3 de junio de 2026

Los desencadenadores de actualización de tablas en Lakeflow Jobs ahora pueden supervisar datos compartidos mediante Delta Sharing y tablas del sistema, además de tablas locales. Puede desencadenar un trabajo cada vez que un proveedor actualiza una tabla o vista compartidas, o cada vez que los nuevos datos operativos llegan a una tabla del sistema. Esta funcionalidad solo admite OpenSharing de Databricks a Databricks. Consulte Añadir un desencadenador a OpenSharing y a las tablas del sistema.

Agent Bricks Supervisor Agent ahora es compatible con la búsqueda en la web como herramienta integrada

3 de junio de 2026

Ahora puede habilitar la búsqueda web en el Agente supervisor para responder a preguntas que requieren información actual de la web pública. El supervisor devuelve una respuesta sintetizada con citas de origen. La búsqueda en la web también está disponible como una herramienta databricks_web_search en la Supervisor API. Consulte Uso del Agente supervisor para crear un sistema multiagente coordinado.

Conector de Pendo (Beta)

2 de junio de 2026

Lakeflow Connect ahora admite un conector administrado para la ingesta desde Pendo. Consulte Conector de Pendo.

Conector de RabbitMQ administrado (beta)

2 de junio de 2026

El conector de RabbitMQ administrado en Lakeflow Connect ya está disponible en Beta. El conector permite transferir mensajes desde colas clásicas de RabbitMQ a tablas de streaming en Unity Catalog. Consulte RabbitMQ connector (Conector de RabbitMQ).

1 de junio de 2026

Se ha cambiado el nombre de búsqueda de vectores a búsqueda de IA. Ahora puede crear índices de búsqueda de texto completo sin vectores ni incrustaciones necesarios. Consulte Databricks AI Search.

El refuerzo de las reglas de NSG dentro de la red virtual para Azure Databricks ya está en vista previa pública

1 de junio de 2026

Ahora puede reforzar la regla NSG intra-VNet para restringir el tráfico del espacio de trabajo a los CIDR de las subredes de host y de trabajo en lugar de toda la red virtual. Se aplica a los espacios de trabajo con inserción de VNet en el plano de proceso clásico. Consulte Refuerzo de las reglas de grupos de seguridad de red (NSG) intra-VNet para Azure Databricks.

La popularidad de las columnas ya está disponible en el Explorador de catálogos

1 de junio de 2026

La popularidad de las columnas ya está disponible en la UI de Catalog Explorer. Para buscar las columnas más populares de una tabla, vaya a la pestaña Información general de la tabla. La popularidad viene determinada por el número de consultas en la tabla que leen de una columna determinada. Consulte Popularidad.

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