Power BI:n käyttöönoton suunnittelu: Integrointi muihin palveluihin

Tämä artikkeli auttaa sinua suunnittelemaan, miten ja milloin Power BI ja Microsoft Fabric integroidaan muihin palveluihin. Tämä artikkeli on tarkoitettu ensisijaisesti seuraaville:

• BI- ja analytiikkajohtajat ja johtajat: Päätöksentekijät, jotka vastaavat BI-ohjelman ja strategian valvonnasta. Nämä henkilöt päättävät, käyttävätkö he muita palveluita tukemaan tiettyjä strategisia tavoitteita vai täydentävätkö Fabric- tai Power BI:tä.
• Fabric ylläpitäjät: Ylläpitäjät, jotka vastaavat Fabric valvonnasta organisaatiossa. Fabric-järjestelmänvalvojat voivat hallita, mitkä palvelut voidaan integroida Fabriciin ottamalla käyttöön integroinnin vuokraaja-asetukset. He määrittävät vuokraajatason integroinnin palveluihin Azuressa tai Microsoft Teamsissa. Usein Fabric-järjestelmänvalvojien on tehtävä yhteistyötä muiden järjestelmänvalvojien kanssa tämän integroinnin helpottamiseksi.
• Center of Excellence (COE), IT- ja BI-tiimit: Tiimit, jotka vastaavat Power BI valvonnasta organisaatiossa. Nämä tiimit etsivät mahdollisuuksia käyttää integroituja palveluita, jotka auttavat ihmisiä ratkaisemaan ongelmia tai käyttämään Power BI:tä tehokkaammin.
• Sisällön omistajat ja sisällöntekijät: Työryhmät ja henkilöt, jotka käsittelevät analytiikkaa työryhmässä tai osastossa. Nämä tiimit ja henkilöt suorittavat työtilatason ja ratkaisutason integroinnin tukeakseen erityistarpeita ja käyttötapauksia, jos ne ovat sallittuja.

Kun käytät Power BI:tä, saatat kokea tiettyjä tarpeita tai haasteita, joihin et pysty vastaamaan keskeisillä Power BI -työkaluilla ja -ominaisuuksilla. Näissä tilanteissa harkitse Power BI:n integrointia muihin palveluihin. Useimmat näistä palveluista ovat Microsoft-palveluja, kuten Azure tai Microsoft 365, mutta voit myös integroida Power BI:n mukautettuihin tai kolmannen osapuolen palveluihin. Power BI:n toimintojen laajentaminen näillä tavoilla voi auttaa ratkaisemaan uusia ongelmia ja tehostaa käyttäjien säännöllisiä tehtäviä.

Seuraavassa on joitakin yleisiä skenaarioita, joihin liittyy Power BI:n integrointi muihin palveluihin:

• Sinulla on tiettyjä vaatimuksia, jotka valtuuttavat toisen palvelun käyttämisen. Sinun on esimerkiksi integroitava Azuren yksityisen linkin kanssa, jotta voit muodostaa yhteyden palveluihin näennäisverkkosi yksityisessä päätepisteessä .
• Kohtaat erityisiä haasteita, joita Power BI yksin ei pysty ratkaisemaan. Esimerkiksi Azure Log Analytics - integroinnin avulla saat semanttisten mallien yksityiskohtaisen kyselydiagnostiikan vianmääritystä ja valvontaa varten.
• Haluat käyttää jo käyttämiäsi palveluita tai laajentaa Power BI:n ominaisuuksia. Voit esimerkiksi antaa Excel-käyttäjien muodostaa yhteyden semanttisiin malleihin Käyttämällä Excel-apuohjelmaa yhdistettyjen Pivot-taulukoiden lisäämiseen.

Voit integroida Power BI:n muihin palveluihin vuokraaja-, työtila- tai yksittäisten ratkaisujen tasolla (kuten semanttiset mallit ja raportit):

• Vuokraajatason integrointi: Vaikuttaa koko vuokraajaan ja Fabric-järjestelmänvalvojat määrittävät sen yleensä yhteistyössä muiden järjestelmänvalvojien kanssa. Esimerkiksi Teamsin integrointi määritetään vuokraajatasolla. Toinen verkkoihin vaikuttava esimerkki on Azure ExpressRoute.
• Työtilatason integrointi: Vaikuttaa työtilan kaikkeen sisältöön, ja työtilan järjestelmänvalvojat määrittävät sen. Esimerkiksi Git-integrointi määritetään työtilatasolla, jotta lähdekoodin hallinta onnistuu Azure Reposilla, joka on Azure DevOps -palvelu.
• Ratkaisutason integrointi: Vaikuttaa yhteen sisältökohteeseen, ja sisällön tekijä määrittää sen. Esimerkiksi Python tai R määritetään ratkaisutasolla mukautettujen, vuorovaikutteisten visualisointien luonnin mahdollistamiseksi.

Kun integroit Power BI:n muihin palveluihin, sinun kannattaa pitää mielessä kaikki kolme tällaista tasoa:

• Suojausnäkökohdat: Muiden palvelujen integrointi aiheuttaa väistämättä enemmän riskejä, joita on lievennettävä niiden onnistuneen käytön varmistamiseksi. Esimerkiksi integraatio tekoälypalveluihin voi altistaa sisäisiä tietoja ulkoisille palveluille, jotka kouluttavat mallejaan. Pienennä tätä riskiä varmistamalla, että arvioit ennakoivasti palvelun integroinnissa liittyviä suojausriskejä ja huomioon otettavia seikkoja. Tunnista myös konkreettisia toimia, joilla varmistat tietoturva- ja tietosuojakäytäntöjen noudattamisen alueellasi ja organisaatiossasi.
• Huomioon otettavia käyttöoikeuksia: Muiden palvelujen integrointi saattaa edellyttää tiettyä tilausta tai käyttöoikeutta. Esimerkiksi Power BI-raporttien integrointi Power Apps on mahdollista vain, kun sinulla on asianmukaiset Power Apps-lisenssit. Varmista kullekin palvelulle, että arvioit, tarvitsetko siihen tietyn käyttöoikeuden vai tilauksen ja mitkä ovat arvioidut kustannukset käyttäjää tai kapasiteettia kohden. Tee tämä arviointi palveluiden lisäksi myös Fabric- ja Power BI -käyttöoikeuksille käyttäjä- ja kapasiteettikohtaisia käyttöoikeuksia varten.
• Hallinnan huomioon otettavat seikat: Muiden palvelujen integrointi johtaa entistä erilaisempiin toimiin ja toimintoihin, joita käyttäjät suorittavat vuokraajassasi ja joista osa voi johtaa sopimattomiin käytäntöihin. Esimerkiksi Power BI -raporttien integrointi OneDriveen tai SharePointiin voi johtaa siihen, että käyttäjät jakavat Power BI Desktop (.pbix) -tiedostoja suoraan raporttien katselijille. Tämä lähestymistapa poikkeaa parempista käytännöistä, kun raportti julkaistaan työtilaan ja jaetaan suoralla käyttöoikeudella, työtilan katselijarooleilla tai Power BI -sovelluksella. Siksi sinun tulee ennakoivasti tunnistaa mahdolliset hallintoriskit ennen palvelun integrointia sekä tunnistaa, mitä toimia tarvitaan palvelun valvontaan ja tukeen vuokraajassa.
• Mentorointi ja käyttäjien käyttöönottoon liittyvät seikat: Muiden palvelujen integrointi saattaa vaatia aikaa ja vaivaa, jotta käyttäjät voidaan kouluttaa käyttämään uusia ominaisuuksia tehokkaasti. Esimerkiksi, jos annat käyttäjien integroida Excel Power BI:n kanssa, kouluta heidät käyttämään analysointia tehokkaasti Excel:ssa. Koulutuksen tulee opastaa heitä sen käyttämisessä ja kertoa hänelle sen huomioimista ja rajoituksista. Varmista, että suunnittelet ennakoivasti, miten koulutat ja tuet ihmisiä, jotka käyttävät tätä integraatiota.

Artikkelin loppuosassa kuvataan mahdollisuuksia integroida Power BI muihin palveluihin vuokraajan, työtilojen ja yksittäisten ratkaisujen tasolla (kuten raportit tai semanttiset mallit).

Vuokraajatason integrointi

Fabric-järjestelmänvalvojat voivat integroida joitakin palveluja käytettäväksi koko vuokraajassa. Yleensä tämä integrointi helpottaa Fabricin, Power BI:n ja siihen liittyvien palveluiden välistä laajempaa yhteentoimivuutta, kuten Azuressa käytettävissä olevia palveluita. Vuokraajatason integrointi voi myös vaikuttaa siihen, miten tiettyjä tietoja käsitellään.

Integrointi Azure-palveluiden kanssa

Voit integroida vuokraajasi useisiin erilaisiin Azure-palveluihin, joita voit jo käyttää tietoihisi tallennuksen tai hallinnan yhteydessä. Tämän integraation avulla voit hyödyntää Azure-palveluiden vaikutusaluetta ja etuja Fabricissa ja Power BI:ssä. Se mahdollistaa myös entistä kehittyneemmät toiminnot, jotka voivat tukea monia rooleja, järjestelmänvalvojista ja keskitetyistä tiimeistä hajautettujen sisällön omistajiin tai tekijöihin.

Integrointi Azure-palveluihin edellyttää, että sinulla on aktiivinen Azure-tilaus niille. Tässä vaihtoehdossa on myös joitakin erityisiä lisensointiehtoja. Herkkyystunnisteiden ja DLP-politiikkojen käyttö vaatii kelvollisen Microsoft Purview Information Protection -lisenssin. Käyttäjät saattavat tarvita Power BI Pro- tai käyttäjäkohtaisen Premium (PPU) -käyttöoikeuden, jotta he voivat käyttää tämän integraation tuloksena syntyviä ominaisuuksia, kuten luottamuksellisuustunnisteiden käyttämistä. Jotkin näistä palveluista edellyttävät myös Fabric- tai Premium-kapasiteettia, ja ne saattavat käyttää kapasiteettiresurssejasi.

Saat lisätietoja integroimisesta Azure-palveluiden kanssa seuraavasti:

• Azure Information Protection luottamuksellisuustunnisteille ja tietojen menetyksen estämisen (DLP) käytännöille
• Azure Synapse Analytics
• Azure Databricks
• Databricks Unityn luettelo
• Azure HDInsight
• Azure Automation

Vaikka et välttämättä olekaan Azure-palvelu, voit käyttää seuraavia työkaluja, jotka ovat käytettävissä vuokraajatason integroinnissa Power BI:hin:

• PowerShell
• Azure Storage Explorerin

Integrointi tekoälypalveluihin

Fabric:n Copilot lisäksi voit integroida erilaisia tekoälypalveluita Fabric ja Power BI kanssa. Näiden palveluiden avulla voit suorittaa tarkennetun analytiikan, jotta voit käyttää tiettyjä malleja tietoihisi tarpeidesi ja käyttötapausten mukaan.

Integrointi AI Azure -palveluiden avulla edellyttää, että sinulla on aktiivinen Azure-tilaus niille. Jotkut näistä palveluista vaativat myös, että sinulla on Fabric- tai Premium-kapasiteetti, ja ne käyttävät kapasiteettiresurssejasi. Jotta nämä työkuormat eivät vaikuttaisi negatiivisesti kapasiteetin käyttöön, aseta muistiraja tekoälykuormille kapasiteetin sisällä. Näin voit välttää kapasiteetin yksiköiden odottamattoman käytön.

Katso lisätietoja siitä, miten voit integroida eri tekoälypalveluihin Azuressa:

• Azure OpenAI valimomalleissa
• Azure Translator Foundry Toolsissa

Integroi Foundry-työkalut Power Queryyn

Voit kutsua tiettyjä tekoälytoimintoja Power Queryssä käyttämällä Foundry Toolsia. Nämä funktiot suoritetaan käyttämällä Fabric-kapasiteettia tai premium-kapasiteettia valitussa työtilassa. Ne voivat johtaa hyödyllisiä tietoja epärakenteimmasta tekstistä tai kuvatiedoista.

Azuren automaattianalyysipalveluiden integrointi Power Queryssä

Samoin kuin voit käyttää Foundry Toolsia, voit soveltaa koneoppimismalleja dataan kutsumalla dynaamisia Power Query -funktioita. Mallin luojan täytyy luoda skeematiedostoja Python-muodossa näille koneoppimismalleille.

Tietovuon Gen1:n luojat voivat myös käyttää automaattianalyysipalvelua omien koneoppimismalliensa luomiseen Power BI:n avulla tietojen valmistelun aikana. Tekijät voivat valita erityyppisistä malleista, mukaan lukien binääriennusteet, yleiset luokittelu- tai regressiomallit. Seuraavaksi he kouluttavat nämä mallit syötetiedoilla ja arvioivat tulokset ennen mallin käyttämistä uusiin tai päivitettyihin tietoihin tietovuon päivityksen jälkeen.

Käyttötapauksia, joissa Azuren automaattianalyysipalvelut integroidaan semanttiseen malliin tai tietovuohon Gen1, ovat seuraavat:

• Tee ennakoivaa mallinnusta Power BI:llä ilman syvällistä asiantuntemusta data-analytiikan työkaluista tai Pythonista.
• Suorita yksinkertainen vaihtuvuusennuste ja ennusteet.
• Käytä organisaatiomalleja Azuren automaattianalyysipalveluissa ja täydennä tietoja Power BI:ssä.

Integraatio itsenäisille ohjelmistotoimittajille

Itsenäiset ohjelmistotoimittajat (ISV:t), jotka tuottavat ja myyvät ohjelmistoja, voivat integroitua Fabric:n kanssa tukeakseen ja laajentaakseen sovelluksiaan.

ISV:t voivat integroida Fabric:n kanssa kolmella eri mallilla:

• Interop-malli: isv-ohjelmistotoimittajat voivat integroida onelake-ohjelmistokehittäjät erilaisilla työkaluilla, kuten OneLake-ohjelmointirajapinnoilla.
• Kehitä Fabric-mallia: ISV:t voivat kehittää omia tuotteitaan ja palveluitaan Fabricilla ja jopa upottaa Fabricin ominaisuuksia ohjelmistoihinsa.
• Rakenna Fabric-kuormitusmalli: isv-ohjelmistotoimittajat voivat käyttää Microsoft Fabric -kuormituksenkehityspakettia kuormitusten luomiseen ja monetisointiin .

Lisätietoja siitä, miten isv-ohjelmistotoimittajat voivat integroitua Fabriciin, on artikkelissa Microsoft Fabric Integration Pathways for ISVs.

Microsoft Teams -integrointi

Integroi vuokralaisesi Microsoft Teams -sovellukseen, jotta käyttäjät voivat käyttää Fabric- ja Power BI:tä Teams-sovelluksen kautta. Tämä ominaisuus keskittää yhteistyön ja edistää sekä Teamsin että Power BI:n käyttöönottoa.

Jos haluat lisätietoja siitä, miten voit integroida tiimejä Power BI:n kanssa, katso:

• Lisää Power BI -sovellus Microsoft Teamsiin: Integroi Power BI -käyttökokemus Microsoft Teamsiin.
• Upota vuorovaikutteisia raportteja Teamsin kanaviin ja keskusteluihin Power BI -välilehden avulla: Auta työtovereita etsimään tiimisi tietoja ja keskustelemaan niistä.
• Vuorovaikutteisten raporttien käyttäminen Teamsin kokouksissa: Keskustele raportista kokouksen aikana tai tue kokouksen tavoitteita raportin avulla.
• Luo linkin esikatselu Teamsin sanomaruudussa: Liitä linkkejä raportteihin, koontinäyttöihin tai Power BI -sovelluksiin.
• Keskustelu suoraan Microsoft Teamsissa Power BI -palvelusta: Jaa suodatettu näkymä raporteista ja koontinäytöistä ja aloita keskustelut.
• Näytä kaikki Microsoft Teamsin Power BI -välilehdet: Valitse Teamsissa -välilehti Power BI -sovelluksen aloitussivulla.
• Saat ilmoituksen Teamsin toimintasyötteessä: Opi nopeasti, kun Power BI:ssä tapahtuu tärkeitä tapahtumia.

Teamsin Power BI -integroinnin käyttötapauksia ovat seuraavat:

• Keskitetty portaalikäytännön yhteisöä varten ja Tärkeiden Power BI -raporttien ja -resurssien upottaminen.
• Luo erillisiä tiimejä tai ryhmien kanavia Power BI -sovelluksesta jaetulle sisällölle, jossa käyttäjät voivat jakaa palautetta, ongelmia tai esittää kysymyksiä sisällöstä.
• Kouluta käyttäjiä luomaan jaettuja näkymiä , joita he voivat jakaa Teamsin kautta ja keskustelemaan tietyistä perektiiveistä tai arvopisteistä.

Geospatiaalisten palvelujen integrointi

Kun työskentelet paikkatietodatan kanssa, haluat todennäköisesti visualisoida sen interaktiivisissa karttakuvissa Power BI:llä. Nämä visuaalit vaativat kuitenkin integraatiota muiden palveluiden kanssa. Voit hallita tätä integraatiota vuokralaistasolla käyttämällä vuokralaisen asetuksia. Nämä visuaalit voivat olla tehokkaita raporteissa, jotka esittävät paikkatietoa, mutta varmistavat, ettei näiden palveluiden käyttö riko tietojen säilytys- tai vaatimustenmukaisuusvaatimuksia.

Katso lisätietoja siitä, miten voit integroida Power BI:n erilaisiin geospatiaalisiin palveluihin:

• ArcGIS-visualisoinnit Power BI -raporteissa, jotka käyttävät Esri-palveluita.
• Azure-karttavisualisoinnit Power BI -raporteille, jotka käyttävät Azure-palveluita.
• Muotokartta ja täytetyt karttavisualisaatiot, jotka käyttävät Bing-palveluita.

Työtilatason integrointi

Voit integroida tietyt palvelut yksittäisten työtilojen tasolla. Nämä palvelut voivat ottaa käyttöön ominaisuuksia, joiden avulla voit kehittää, hallita ja tarkastella työtilan sisältöä.

Git-integrointi

Jos työtilasi käyttää Fabric kapasiteettia, Premium-kapasiteettia tai PPU-työtilatyyppejä, voit käyttää Git-integraatiota yhdistääksesi työtilan etä-Git-varastoon. Tämä yhteys tukee kehittyneempiä elinkaaren hallintaskenaarioita. Etäsäilö Git helpottaa tiedostojen lähdehallintaa , minkä ansiosta sisällöntuottajat voivat seurata ja hallita muutoksia. Git-integrointi edistää myös kehittäjien yhteistyötä . Erityisesti haarojen avulla voidaan eristää tiettyjen ominaisuuksien kehitys ennen näiden muutosten integrointia päähaaraan yhdistämistoiminnolla ennen käyttöönottoa.

Sisällöntuottajat voivat kehittää sisältöä joko paikallisesti tai Power BI -palvelu, ja sitouttaa sekä siirtää muutokset etä-Git-repositorioon, kuten Azure Repos tai GitHub Enterprise. Jos haluat lisätietoja Git-integroinnin määrittämisestä ja käytöstä Power BI:lle ja Fabricille, lue ohjeartikkeli Gatin integroinnin tai opetusohjelman aloittaminen: koko elinkaaren hallinta.

Sisällöntekijät tallentavat Power BI Project (.pbip) -tiedostoja, metatietotiedostoja ja ohjeita keskitettyyn Azure Repos -etäsäilöön. Tekninen omistaja kuratoi nämä tiedostot. Kun sisällöntuottaja kehittää ratkaisun, tekninen omistaja hallinnoi ratkaisua, tarkastelee muutoksia ja yhdistää ne yhdeksi ratkaisuksi. Azure Repos tarjoaa kehittyneempiä vaihtoehtoja muutosten seurantaan ja hallintaan SharePointiin ja OneDriveen verrattuna. Hyvin valvotun ja dokumentoidun säilön ylläpitäminen on välttämätöntä, koska se on kaiken sisällön ja yhteistyön perusta.

Harkitse lähdeohjausobjektin käyttämistä muutosten seuraamiseen ja hallintaan seuraavissa skenaarioissa:

• Keskitetyt tai hajautetut tiimit luovat ja hallitsevat sisältöä.
• Sisällöntekijät voivat tehdä yhteistyötä Azure DevOpsin avulla.
• Sisällöntekijät tuntevat Gatin, lähteen hallinnan tai DataOps-arkkitehtuurin suunnittelun.
• Sisällöntekijät hallitsevat monimutkaista tai tärkeää sisältöä tai odottavat sisällön skaalautuvan ja kasvavan monimutkaisuuden ja tärkeyden mukaan.

Jotta voisit käyttää tehokkaasti lähdekoodin hallintaa Azure DevOps:ssa, ole tietoinen seikoista ja täytä tietyt edellytykset:

• Git: Jos haluat lähettää muutoksia etäsäilöön, sisällöntuottajien on ladattava ja asennettava Git, jotta he voivat lähettää muutoksia etäsäilöön. Git on hajautettu versiontarkistusjärjestelmä, joka seuraa tiedostojesi muutoksia. Jos haluat lisätietoja Gatin perusteista, katso Mikä on Git?.
• Työkalut: Sisällöntekijöiden on käytettävä Git-käyttöä joko komentorivikäyttöliittymää (CLI) tai graafista käyttöliittymää (GUI), jossa on integroitu lähdeohjausten hallinta (SCM), kuten Visual Studiota tai Visual Studio Codea.
• Käyttöoikeudet ja käyttöoikeudet: Sisällöntuottajien on luotava Azure Repos Git -säilö ja käytettävä sitä seuraavasti:
  • Määritä Azure DevOps - käyttöoikeustasoksiPerus ( toisin kuin sidosryhmät).
  • Kuulu Azure DevOps - organisaatioon ja -projektiin.
  • Tarvitset asianmukaiset Azure DevOps - säilön käyttöoikeudet.
  • Power BI -kohteiden käyttö vain Git-integroinnin rajoitusten vuoksi, kun käytetään Power BI Premium -kapasiteettia (A SKU:ta) tai PPU-työtiloja.
• Fabric Git -integrointi: Jos haluat synkronoida sisällön etäsäilössä Fabric-työtilan kanssa, sisällöntuottajat käyttävät Fabric Git -integrointia. Tämä työkalu on tärkeä, koska se seuraa ja hallinnoi muutoksia Fabric-portaalissa luotuun sisältöön, kuten datavirtoihin.

Integroi Azure Log Analytics

Käytä Azure Log Analytics arvokkaan tiedon keräämiseen, joka tukee datatason auditointia työtilan kohteista. Azure Log Analytics on osa Azure Monitor - palvelua. Tarkemmin sanottuna Azure Log Analytics -integroinnin Power BI :n avulla voit siepata semanttisia mallitapahtumia kaikista Power BI -työtilan semanttisista malleista. Sitä tuetaan vain työtiloissa, jotka käyttävät Fabric- tai Premium-kapasiteettia. Lisätietoja Azure Log Analyticsin määrittämisestä ja käyttämisestä Power BI:lle ja Fabricille on kohdassa Tietotason valvonta: Azure Log Analytics ja Azure Log Analyticsin määrittäminen Power BI:ssä.

Kun olet asettanut Azure Log Analytics -integraation ja ottanut yhteyden käyttöön (tuetulle työtilalle), semanttisen mallin tapahtumat tallennetaan automaattisesti ja lähetetään jatkuvasti Azure Log Analytics -työtilaan. Semanttiset mallilokit tallennetaan Azure Data Exploreriin, joka on vain lisäosa -tietokanta, joka on optimoitu suurten, lähes reaaliaikaisten telemetriatietojen tallentamiseen.

Azure Log Analytics käyttötapauksia ovat:

• Haluat valvoa strategisesti tärkeitä semanttisia malleja, kuten keskitettyjä malleja, jotka tarjoat hajautetuille tiimeille hallitussa omatoimisessa käyttöskenaariossa.
• Haluat valvoa tai tutkia semanttisia malleja, joilla on suuri vaikutus resurssien käyttöön, kuten Fabric-kapasiteetti.
• Haluat tarkan analyysin semanttisten mallien kyselyistä ja käyttömalleista.

Käyttääksesi Azure Log Analytics, aseta ja maksa Azure Log Analytics workspace osana Azure-tilaustasi. Maksa Azure Log Analytics -palvelusta maksamalla tilauksella. Lisätietoja on artikkelissa Azure Log Analytics -hinnoittelu.

Integroi Azure Data Lake Storage Gen2

Voit yhdistää työtilan Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 -tiliin. Kun yhdistät työtilan ADLS Gen2:een, voit tallentaa Power BI -tietovoiden (kutsutaan myös tietovuot Gen1) ja semanttisten mallivarmuuskopiointien tiedot. Lisätietoja siitä, miten voit määrittää ADLS Gen2:n ja käyttää sitä tietojen tallentamiseen Power BI -tietovoista, on artikkelissa Tietovuotallennuksen määrittäminen käyttämään Azure Data Lake Gen 2:ta.

Azure-yhteyksien määrittäminen Fabric-hallintaportaalissa ei tarkoita sitä, että vuokraajan kaikki Power BI -tietovuot tallennetaan oletusarvoisesti ADLS Gen2 -tilille. Jos haluat käyttää tiettyä tallennustiliä (sisäisen tallennustilan sijaan), sinun täytyy yhdistää jokainen työtila eksplisiittisesti. On tärkeää määrittää työtilan Azure-yhteydet ennen kuin luot Power BI -tietovoita työtilassa.

Seuraavissa kahdessa osassa esitellään syitä siihen, miksi työtila saattaa integroida ADLS Gen2:een.

Power BI -tietovoiden tietojen tallennus

Jos tuot oman datajärven, pääset suoraan käsiksi Power BI:n datavirtojen (Gen1) tietoihin Azure-järjestelmässä. Tietovuon tallennustilan suora käyttö ADLS Gen2:ssa on hyödyllistä, kun haluat muiden käyttäjien tai prosessien tarkastelevan tai käsittelevän tietoja. Siitä on hyötyä erityisesti silloin, kun tavoitteena on käyttää tietovoiden tietoja uudelleen Power BI:n ulkopuolella.

Voit määrittää tallennustilan kahdella tavalla:

• Vuokraajatason tallennus: Tästä vaihtoehdosta on hyötyä, kun haluat keskittää kaikki Power BI -tietovoiden tiedot yhteen ADLS Gen2 -tiliin.
• Työtilatason tallennus: Tästä vaihtoehdosta on hyötyä, kun liiketoimintayksiköt hallitsevat omaa Data Lake -tallennustilaansa tai kun niillä on tiettyjä tietojen tallennusvaatimuksia.

Semanttisten Power BI -mallien varmuuskopiointi ja palauttaminen

Power BI semanttinen mallin varmuuskopiointi- ja palautusominaisuus tukee työtiloja, jotka on määritetty Fabric-kapasiteetille, Premium-kapasiteetille tai PPU:lle. Tämä ominaisuus käyttää samaa ADLS Gen2 -tiliä, joka tallentaa Power BI:n datavirrat (kuvattu edellisessä osiossa).

Semanttisen mallin varmuuskopiot auttavat sinua:

• Noudata tietojen säilytysvaatimuksia.
• Tallenna rutiininomaiset varmuuskopiot osana järjestelmäpalautusstrategiaa.
• Tallenna varmuuskopiot eri alueelle.
• Tietomallin siirtäminen.

Ratkaisutason integrointi

Voit integroida tietyt palvelut yksittäisten kohteiden tasolla, kuten semanttiset mallit tai raportit. Nämä integroinnit voivat mahdollistaa tietyt käyttötapaukset ja laajentaa Power BI -kohteiden toimintoja.

Microsoft Fabric -integrointi

Power BI on osa Fabricia, mutta Power BI on Fabricissa erillinen kuormitus, joka voidaan integroida muihin Fabric-sateenvarjon alla yhtenäisiin käyttökokemuksiin. Jos olet tutustunut vain Power BI:n käyttöön, on tärkeää ymmärtää Fabricin mahdollisuuksia käyttää muita kuormituksia, kohteita ja ominaisuuksia.

Seuraavissa osioissa esitellään esimerkkejä siitä, miten voit integroida Power BI -sisältöä Fabriciin Power BI:n ominaisuuksien laajentamiseksi.

Semanttisten mallien OneLake-integrointi

Sisällöntekijät, jotka tekevät semanttisia Power BI -malleja, voivat käyttää OneLake-integrointia mallitaulukoiden kirjoittamiseen OneLaken Delta-taulukoihin. Muistitaulukoiden alkuperäisen kopion jälkeen voit käyttää niitä OneLakesta uudelleen muihin käyttötarkoituksiin ilman kopioimista. Delta-taulukoihin pääsee Fabricissa olevan Lakehousen kautta. Voit myös luoda pikakuvakkeita taulujen avaamiseen, jotta voit käyttää niitä toisesta järvitalosta tai eri esinetyypistä, kuten tietovarastosta.

OneLake-integraation käyttötapauksia semanttisiin malleihin ovat:

• Käytä uudelleen tietoja semanttisesta mallista, joka ei ole vielä käytettävissä OneLakessa.
• Semanttisen mallin tietojen uudelleenkäyttö toisessa Fabric-käyttökokemuksessa.
• Luo tilannevedoksia semanttisesta mallitaulukosta.

Semanttisen linkin integrointi semanttisiin malleihin muistikirjojen kautta

Sisällöntekijät, jotka rakentavat semanttisia malleja tai analysoivat muistikirjojen tietoja, voivat käyttää semanttista linkkiä semanttisen linkin lukemiseen ja kirjoittamiseen semanttisiin malleihin Fabric-muistikirjasta. Semanttisella linkillä on laaja valikoima Power BI -kehittäjille tarjoamia etuja, kuten parannettu tuottavuus, automaatio sekä mahdollisuus suorittaa ad-hoc-analyysi nopeasti ja helposti koodissa.

Semanttisten linkkien integroinnin käyttötapauksia semanttisiin malleihin ovat:

• Automatisoi semanttisten mallien testaus arvioimalla DAX-kyselyitä ja vertaamalla tuloksia tunnettuihin perustasoon.
• Hallitse semanttisia malleja ohjelmallisesti suorittamalla parhaiden käytäntöjen analysointia useille malleille samalla kertaa mahdollisten ongelmien tunnistamiseksi ja luokittelemiseksi.
• Tallenna yleisiä malleja ja malleja DAX-mittareille ja liiketoimintalogiikoille (kuten valuutan muunnos), joita voit soveltaa uusiin semanttisiin malleihin.
• Analysoi ja visualisoi semanttisen mallin tietoja Pythonilla.
• Vahvista tietotutkijoiden luomia malleja käyttämällä semanttisen mallin liiketoimintalogiikkaa.
• Käytä semanttisen mallin tietoja analyysin rikastamiseen.

Vaikka et tietäisi Pythonista, voit käyttää Copilot- ja Chat-magics-toimintoja saadaksesi hyödyllistä tulosta, kun käytät toiminnallisen Python-koodin kirjoittamista.

Fabric-aktivointiintegrointi Power BI -raportteihin

Sisällöntekijät ja kuluttajat, jotka luovat tai käyttävät Power BI -raportteja, voivat automatisoida toimintoja ja ilmoituksia tietojen muutosten perusteella aktivointitoiminnon avulla. Samoin kuin data-hälytykset dashboard tiles:sta, voit asettaa hälytykset Power BI visuaalille ja määritellä laukaisijat näille hälytyksille. Voit myös laajentaa tätä toimintoa käyttämään Custom Actions -toimintoja käynnistääksesi Power Automate flown joka voi käynnistää muita muutoksia myöhemmin.

Power BI:n activator-integroinnin käyttötapauksia ovat seuraavat:

• Automaattinen poikkeamien tunnistaminen asettamalla ilmoitus käynnistymään, kun arvo ylittää raja-arvon.
• Liiketoiminnan kannalta tärkeiden raporttien automaattinen regressiotestaus asettamalla ilmoitus, joka käynnistää arvon (kuten edellisen vuoden myynti tai budjettivarianssi) ylittää raja-arvon.

Integraatio Microsoft 365:een

Voit integroida Power BI Microsoft 365 tuotteisiin monin tavoin, kuten Excel, PowerPoint ja Outlook.

Power BI -tietojen käyttäminen Excelissä

Käyttäjät, jotka haluavat työskennellä Excelissä, voivat käyttää Power BI:n tietoja joko Analysoi Excelissä -toiminnolla tai reaaliaikaisesti yhdistetyillä taulukoilla.

Sisällön kuluttajat, joilla on semanttisen mallin muodostamisoikeudet, voivat muodostaa yhteyden malliin Excelistä Analysoi Excelissä -toimintoa varten. Tällä lähestymistavalla käyttäjät tutkivat malleja ja tekevät omaa ad hoc -analyysiään PivotTablesilla.

Analysoi Excelissä -toiminnon käyttötapauksia ovat esimerkiksi seuraavat:

• Käyttäjät analysoivat mieluummin tietoja Excelissä kuin Power BI:tä.
• Käyttäjät haluavat suorittaa henkilökohtaisen BI :n omien raporttiensa luomiseksi Excelissä.
• Käyttäjät haluavat käyttää Power BI -tietoja olemassa olevan analyysin tukemiseen Excelissä.

Analysoi Excelissä käyttää mdx-lausekkeita (Multidimensional Expressions) Power BI -raporttien käyttämien Data Analysis Expressions (DAX) -lausekkeiden sijaan. MDX-kyselyt suoriutuvat usein huonommin kuin vastaavat DAX-kyselyt. Varmista, että käyttäjät ymmärtävät, että heidän tulee käyttää Analysoi Excelissä -toimintoa korkean tason koosteanalyysiin ja tehdä yksityiskohtaisempia analyyseja Power BI:n tai muiden Fabric-kokemusten avulla.

Lisäksi jotkin semanttisen mallin ominaisuudet, kuten kentän parametrit ja dynaamiset mittarimuotomerkkijonot, eivät toimi Analysoi Excelissä -toiminnossa. Muita huomioitavia seikkoja ja rajoituksia on tässä artikkelissa.

Voit myös hankkia Power BI -tietoja Excelissä käyttämällä reaaliaikaisesti yhdistettyjä taulukoita. Tämän lähestymistavan avulla Power BI -raportin visualisoinnista tietoja vievät käyttäjät saavat Excel-työkirjan, joka sisältää tiedoilla täytetyn taulukon. Taulukkokysely hakee automaattisesti viimeisimmät tiedot, kun avaat työkirjan tai päivität taulukon manuaalisesti.

Reaaliaikaisesti yhdistettyjen taulukoiden käyttötapauksia ovat seuraavat:

• Käyttäjät haluavat tutkia tai analysoida tietyn visualisoinnin tietoja.
• Käyttäjien on säännöllisesti vietävä tiedot kelvollisen liiketoimintatapauksen tukemiseksi.
• Olet suorittamassa semanttisen mallin tai raportin manuaalista testausta.

Vaikka live-yhteydessä olevien taulujen vienti on parempi kuin irrotettavien taulukoiden vienti Power BI-raportista, kannusta käyttäjiä välttämään tietojen vientiä. Viedyt tiedot esittävät hallintoon liittyviä haasteita ja tietoturvariskejä, jotka voivat johtaa tietojen poistamiseen organisaatiosta. Harkitse sen sijaan käyttäjien kouluttamista muodostamaan yhteys semanttisiin malleihin Excelistä tai Power BI Desktopista oman analyysin suorittamiseksi ja tulosten jakamiseksi turvallisesti työtovereidensa kanssa.

Tietojen viennin hallinta on tärkeä muutostenhallintaharjoitus , jolla parannetaan tietokulttuurin erääntymistä ja annetaan käyttäjille mahdollisuus käyttää Power BI:tä tehokkaasti.

Power BI -raporttien integrointi PowerPointiin

PowerPointin Power BI -apuohjelman avulla voit lisätä reaaliaikaisia, vuorovaikutteisia Power BI -raportteja tai tiettyjä visualisointeja PowerPoint-dioissa. Tämä ominaisuus on hyvä vaihtoehto staattisten kuvakaappausten lisäämiselle, koska voit suodattaa ja olla vuorovaikutuksessa visuaalien kanssa esityksen aikana.

PowerPoint on hyödyllinen työkalu täydentämään olemassa olevia Power BI -raportteja, mutta se ei skaalautu ensisijaiseksi jakelumenetelmäksi. Käytä sen sijaan raportin jakelumenetelmiä, kuten Power BI -sovelluksia, ja etsi PowerPoint-integrointia varten mahdollisuuksia niiden täydentämiseksi tai laajentamiseksi.

Raporttien jakelun hallinta tietuetiedostoina ja PowerPoint-esityksinä on tärkeä muutostenhallintaharjoitus, jolla parannetaan tietokulttuurin ja sisällön toimitusalueen maturiteettia ja annetaan käyttäjille mahdollisuus käyttää Power BI:tä tehokkaasti.

Power Bi -integroinnin käyttötapauksia PowerPointissa ovat esimerkiksi seuraavat:

• Toista jatkuvasti esitystä diaesitystilassa up-to–päivämäärän Power BI -raporteilla, esimerkiksi tehtaalla suurella näytöllä.
• Jäädyttää tietyn näkymän tilannevedokset niin, että raporttitiedot eivät päivity automaattisesti esimerkiksi silloin, kun haluat tarkastella pisteaikaisia raportteja kuluneelta päivämäärältä.
• Jaa esitys reaaliaikaisten Power BI -raporttien kanssa, jotta käyttäjät näkevät uusimmat tiedot, esimerkiksi kun haluat yleisön tarkistavan esityksen ja raportit ennen niiden esittämistä.

Fabric-järjestelmänvalvojat voivat hallita sen käyttöä Ota Power BI -apuohjelma PowerPointissa - vuokraajan käyttöön -asetuksella. Muita huomioitavia seikkoja ja rajoituksia on tässä artikkelissa.

Integrointi Power Platformiin

Power BI on osa Power Platformia. Näin ollen Power BI integroituu hyvin muihin Power Platform -perheen sovelluksiin, kuten Power Appsiin, Power Automateen ja Power Pagesiin.

• Power Appsin avulla voit nopeasti luoda ja ottaa käyttöön sovelluksia, joissa on vähän koodia, organisaatiossasi.
• Power Automaten avulla voit automatisoida tehtäviä ja työnkulkuja luomalla loogisia työnkulkuja, jotka käynnistyvät joko automaattisesti, aikataulun mukaan tai vastauksena manuaaliseen toimintoon. Voit luoda pilvipalvelutyönkulkuja , jotka suoritetaan ilman erillistä konetta. Voit myös käyttää Power Automate -työpöytäsovellusta sellaisten työpöytätyönkulkujen laatimiseen, jotka edellyttävät konetta, koska ne käyttävät robottiprosessien automatisointia käyttäjien toimintojen simulointiin.
• Power Pagesin avulla voit luoda ulkoisia yrityssivustoja vähäisellä koodauksella.

Power BI -raportin Power Apps -visualisoinnin käyttäminen

Voit integroida Power Appsin Power BI:hin käyttämällä Power Apps -visualisointia. Tämän visualisoinnin avulla voit näyttää vuorovaikutteisen, toiminnallisen Power Apps -pohjasovelluksen Power BI -raportissa. Power BI:ssä voit valita kenttiä, jotka lisätään Power Apps -visualisointiin. Tämän jälkeen voit näiden kenttien avulla luoda tietopohjaisia tunnisteita ja toimintoja sovelluksesi parantamiseksi. Yhdessä power BI -raporttien ja Power Appsin integrointi mahdollistaa laajan valikoiman käyttötapauksia, jotka voivat auttaa käyttäjiä tekemään päätöksiä ja ryhtymään toimiin käyttämällä raportin tietoja.

Sinun on huomioitava joitakin käyttöoikeuksiin liittyviä seikkoja, jos otat tämän lähestymistavan huomioon. Jotta raporttien katselija voi käyttää Power Apps -visualisointia Power BI -raportissa, hänellä on oltava vaadittujen käyttäjäkohtaisten Power BI -käyttöoikeuksien lisäksi Power Apps -käyttöoikeus . Vaihtoehtoisesti voit käyttää Käytön mukaan laskutelta -palvelupakettia Power Appsille ja Power Automatelle.

Power Apps -visualisoinnin käyttötapauksia ovat seuraavat:

• Helpota tietokannan takaisinkirjoitusta, esimerkiksi kommenttien lisäämistä tietyille asiakkaille tai ennustearvojen muokkaamista Power BI -raportista.
• Voit helpottaa Power BI -raportilla tietoon perustuvia suoria toimintoja, kuten ottaa yhteyttä asiakkaisiin asiakastyytyväisyysraportista.
• Salli käyttäjien lähettää Power BI -raportista lomakkeita, kuten palautelomakkeita, kyselyitä tai kyselyitä.

Sulautetuissa skenaarioissa Power Apps visuaali tukee vain upotusta organisaatiossasi-skenaariossa, ei Embed -skenaariota asiakkaillesi varten. Muita rajoituksia on kohdassa Power Apps-visualisoinnin rajoitukset.

Power BI -raportin integrointi Power Appsin pohjasovellukseen

Voit integroida Power BI -koontinäytön ruudut Power Appsin pohjasovellukseen. Tässä lähestymistavassa ensisijainen kulutusväline on Power App, jota Power BI -laatta parantaa. Voit upottaa ruutuja käyttämällä Power BI -ruudun ohjausobjektia pohjaan perustuvan sovelluksen kehittämisen aikana.

Power BI:n toimintojen toteuttaminen Power Automatesta

Voit käyttää Power Automate:ta automatisoimaan tiettyjä toimintoja Power BI:ssä, kuten raporttien vientiä, semanttista mallin päivitystä tai DAX-kyselyjen arviointia. Tämä kyky voi tehostaa tiettyjä tehtäviä tai parantaa tuottavuutta.

Power BI:n automatisoimiseen Power Automatesta saat käyttötapauksia, joihin kuuluvat:

• Käynnistä semanttisen mallin päivitys, kun ylävirran tietolähde päivittyy.
• Power BI -raporttien tai sivutettujen raporttien automaattinen jakelu.
• Lisää rivejä Power BI:n semanttiseen mallitaulukkoon, kun työnkulku käynnistetään.

Power Automate -työnkulun käynnistäminen Power BI:stä

Voit käyttää myös Power BI:tä Power Automaten pilvipalvelun työnkulun käynnistämiseen kolmella tavalla:

• Käytä Power Automate -visualisointia Power BI -raportissa.
• Käytä tietoilmoituksia Power BI -koontinäytön ruudusta.
• Luo työnkulkuja, jotta voit ilmoittaa muuttuneista tavoitteista Power BI:ssä.

Tämän lähestymistavan avulla et automatisoi Power BI:n toimintoja niin paljon kuin vastaat Power BI:ssä tapahtuviin tapahtumiin. Voit laukaista nämä tapahtumat joko manuaalisesti (kuten Power Automate -visuaalinen) tai automaattisesti (kuten datahälytykset). Voit käyttää työnkuluissa myös Power BI:n jatkovaiheen tietoja, joiden avulla voit automatisoida tarkempia ja olennaisia toimintoja.

Tähän lähestymistapaan liittyy tiettyjä käyttöoikeuksiin liittyviä seikkoja, jotka on hyvä pitää mielessä. Jotta raporttien katselija voi käyttää Power Automate -visualisointia Power BI -raportissa, hänellä on tarvittaessa oltava käyttöoikeus Power Automate -työnkulkuun ja Power Automate -käyttöoikeus tarvittavien käyttäjäkohtaisten Power BI -käyttöoikeuksien lisäksi. Vaihtoehtoisesti voit käyttää Käytön mukaan laskutelta -palvelupakettia Power Appsille ja Power Automatelle.

Power Automate -työnkulun käynnistämisen palvelupyynnöt Power BI:stä ovat esimerkiksi seuraavat:

• Päivitä tai lisää rivejä Excel-taulukkoon Power BI -raportista Power Automate -visualisoinnin avulla.
• Automatisoi regressiotestaus määrittämällä raportteja ja koontinäyttöjä, jotta voit raportoida nykyisten arvojen erot tunnetuilla perustasoilla, ja määrittämällä tietoilmoituksia koontinäytön ruuduille.
• Ilmoita tiimille tai yksityishenkilölle, jos semanttisen mallin tiedoissa on odottamattomia arvoja tai poikkeavuuksia, käyttämällä tietoilmoituksia.

Power BI -raportin upottaminen Power Pages -sivustoon

Voit upottaa Power BI -raportin Power Pages -sivustoon, jonka avulla voit näyttää Power BI -raportteja Power Pagesilla tehdyssä ulkoisessa verkkosivustossasi. Tämä lähestymistapa tehostaa asiakkaille tarkoitettu upotus ottamalla Power BI Embedded -palvelun käyttöön Power Platform -hallintakeskuksesta käsin.

Tähän lähestymistapaan liittyy tiettyjä käyttöoikeuksiin liittyviä seikkoja, jotka on hyvä pitää mielessä. Jotta voit upottaa Power BI -raportteja Power Pages -sivustoon, sinulla on oltava F-, P-, EM- tai A-varastointiyksikkö. Tarvitset myös asianmukaisen Power Pages -käyttöoikeuden.

Power BI -raportin upottamisen käyttötapauksia Power Pages -sivustoon ovat esimerkiksi seuraavat:

• Jaa raportteja mukautetun portaalin kautta ulkoisille käyttäjille tai asiakkaille.
• Näytä verkkosivuston analytiikkaa, kuten tilaajat tai liikennettä sivustollasi.
• Paranna Power Pages -sivustoasi vuorovaikutteisten Power BI -visualisointien avulla.

Power BI Embeddedin rajoitusten lisäksi raportin upottamiseen Power Pagesissa liittyy tiettyjä rajoituksia. Raportti on esimerkiksi julkaistava samaan työtilaan kuin yhdistetty semanttinen malli. Ota nämä rajoitukset huomioon ennen kuin upotat Power BI-sisältöä Power Pages-sivustolle.

OneDriven ja SharePointin integrointi

OneDrive ja SharePoint ovat käteviä vaihtoehtoja sisällön ja datatiedostojen tallentamiseen Power BI:lle. Integroimalla OneDriven ja SharePointin voit parantaa edelleen niiden jakamisominaisuuksia.

Power BI Desktop -tiedostojen OneDrive-päivitys

Kun tallennat Power BI Desktop (.pbix) -tiedoston OneDrive for Workiin tai Schooliin tai SharePointiin, voit tuoda kyseisen tiedoston työtilaan OneDrivesta sen sijaan, että julkaisisit sen Power BI Desktopista. Näin hyödyt OneDrive refresh -menetelmästä, joka päivittää datamallin automaattisesti, yleensä tunnin sisällä.

OneDrive-päivityksen käyttämisen käyttötapauksia ovat esimerkiksi seuraavat:

• Omatoimiset käyttäjät haluavat virtaviivaistaa Power BI Desktop -tiedostojen julkaisemista.
• Sisällöntekijät haluavat seurata ja hallita muutoksia, kun he tekevät yhteistyötä OneDrivessa.

Sen lisäksi, että voit integroida OneDriven yksittäiselle .pbix-tiedostolle semanttisille malleille ja raporteille, voit myös määrittää työtilatason integroinnin OneDriveen.

Power BI Desktop -tiedostojen esikatselu OneDrivessa ja SharePointissa

Kun jaat Power BI Desktop -tiedoston henkilöille OneDriven tai SharePointin kautta, he voivat esikatsella raporttia OneDrivesta tai SharePointista avaamatta sitä Power BI Desktopissa. Tämä ominaisuus toimii vain raporteille, jotka on yhdistetty jaettuun semanttiseen malliin, tai Power BI Desktop -tiedostoille, jotka sisältävät raportin ja tuontisemanttisen mallin. Et voi lisäksi esikatsella Power BI Desktop -tiedostoja, joiden koko on vähintään 1 Gt. Lisätietoja on kohdassa Huomioitavat asiat ja rajoitukset.

Pidä mielessä joitakin lisensointikysymyksiä tässä lähestymistavassa. Käyttäjät tarvitsevat Power BI Pro -käyttöoikeuden Power BI Desktop -tiedostojen esikatseluun OneDrivessa tai SharePointissa. Lisätietoja on artikkelissa Edellytykset raporttien tarkastelemiseen OneDrivessa ja SharePointissa.

OneDriven käyttötapauksia tiedostojen esikatseluun ovat esimerkiksi seuraavat:

• Sisällöntekijät helpottavat yhteistyötä OneDriven tai SharePointin avulla.
• Sisällöntekijät, jotka käyttävät OneDrive-integrointeja, kuten OneDrive-päivitystä, tai käyttävät sitä .pbix-tiedostojen muutosten seuraamiseen ja hallintaan , haluavat, että tiedostot kannattaa esikatsella ennen niiden avaamista.

Power BI -raporttien upottaminen SharePoint Onlineen

Voit integroida Power BI:n SharePointiin upottamalla Power BI -raportteja SharePoint Onlineen (tunnetaan myös turvallisena upotuksena). Raportin käyttökokemus on sama kuin silloin, kun käyttäjät tarkastelevat niitä Fabric-työtilassa käyttämällä suoraa käyttöoikeutta jakamalla linkkiä. Power BI valvoo rivitason tietoturvaa yhdessä esineiden oikeuksien kanssa. Käyttäjillä on oltava suora pääsy raportteihin nähdäkseen ne SharePoint-sivustolla.

Power BI -raporttien upottamisen käyttötapauksia SharePoint Onlinessa ovat esimerkiksi seuraavat:

• Haluat jakaa raportteja SharePoint-portaalista Fabric-työtilan sijaan. Tämä lähestymistapa voi olla hyödyllinen, kun haluat jakaa raportteja useista työtiloista tietylle kohderyhmälle.
• Haluat upottaa yhteistyön tai päätöksenteon tukevia raportteja SharePoint-sivustoon.

Visual Studion ja VS Coden integrointi

Monet kehittäjät tuntevat lähdetiedostojen ja metatietojen hallinnan Visual Studion tai Visual Studio Coden (VS Code) käytön. Nämä työkalut tarjoavat useita vaihtoehtoja integroida Power BI:n ja Fabricin kanssa.

Semanttisten mallien kehittäminen Visual Studion ja Analysis Services -projektien avulla

Jos kehittäjät haluavat käyttää visual studiota, he voivat kehittää ja ottaa käyttöön semanttisia malleja Visual Studiosta Power BI Desktopin sijaan. Tässä tapauksessa tarvitset Visual Studio 2017:n tai uudemman version sekä SQL Server Data Tools (SSDT) -laajennuksen 2.9.14-version (tai uudemman).

Hallitse kohteita VS Codella

Jos kehittäjät haluavat työskennellä VS Codessa, he voivat käyttää laajennuksia tehdäkseen osan työstään Power BI:n kanssa VS Code -sovelluksessa.

He voivat käyttää useita työkaluja hallitakseen Power BI:n eri osia VS Codesta:

• TMDL: Microsoftin virallinen VS Code -laajennus, joka tarjoaa kielituen TMDL-kielelle (Tabular Model Definition Language) TMDL:lle TMDL-metatietomuotoa käyttävien semanttisten mallien kanssa.
• Power BI Studio: Yhteisön kehittämä VS Code -laajennus, joka käyttää Power BI REST -ohjelmointirajapintaa työtilan kohteiden tarkastelemiseen ja hallintaan.
• Power BI VSCode Extension Pack: Kokoelma VS Code -laajennuksia, joiden avulla kehittäjät voivat käyttää VS Codea Fabricilla ja Power BI:llä. Se sisältää sekä TMDL- että Power BI Studio -laajennukset.

Muut Fabric-kokemukset tukevat myös VS Code -integraatiota, kuten notebooks data-analytiikalle tai Power BI semanttisten mallien hallintaan käyttämällä semantic link (kuvattu aiemmin).

Python- tai R-integrointi

Voit suorittaa Python- tai R-komentosarjoja Power BI:n semanttisissa malleissa ja raporteissa laajentaaksesi näiden kohteiden toiminnallisuutta. Tämä ominaisuus on hyödyllinen sisällöntuottajille, jotka tuntevat Python tai R:n ja luovat sekä jakavat sisältöä yrityskäyttäjille Power BI:n kautta.

Sisällön omistajat tai luojat, jotka ovat osaajia Pythonissa tai R:ssä, voivat hyötyä muistikirjakohteiden käytöstä Fabric-kapasiteetissa. Monissa käyttötapauksissa muistikirjat ovat suositeltava vaihtoehto Power BI:n Python- ja R-integroinnin sijaan. Tämä johtuu siitä, että ne tarjoavat enemmän vaihtoehtoja ratkaisujen luomiseen ja ylläpitoon näillä kielillä, niissä on vähemmän rajoituksia ja niiden tukeminen vaatii yleensä vähemmän vaivaa.

Python- tai R-koodin suorittaminen semanttisessa mallissa

Voit integroida Python- tai R-koodin osana tietojen muunnoksia, jotka suoritat semanttisessa mallissa, joka käyttää tuonnin tallennustilaa. Tämän integraation avulla voit muuntaa tietoja tai suorittaa kehittynyttä analytiikkaa Pythonilla tai R:llä aina, kun päivität mallin.

Jos haluat päivittää julkaistun semanttisen mallin, joka käyttää Power Queryyn integroitua Pythonia tai R:ää, sinun on käytettävä paikallista tietoyhdyskäytävää henkilökohtaisessa tilassa. Tämä johtuu siitä, että Python- tai R-koodi suoritetaan paikallisesti käyttämällä tietokoneeseen asennettua Pythonia tai R:ää. Tämän asetuksen hallinta ja ylläpito on yleensä haastavaa. Jos sinun täytyy käyttää Python- tai R-ohjelmointia semanttisessa mallissa, harkitse vaihtoehtoisia lähestymistapoja, kuten Fabric-muistikirjoja.

Python- tai R-visualisointien luominen Power BI -raporteissa

Voit integroida Python- tai R-tiedostoja Power BI-raportteihin luodaksesi omia visuaaleja Python-kirjastoilla, kuten Seabornilla, tai R-paketeilla kuten ggplot2. Nämä visualisoinnit ovat täysin mukautettavissa ja tukevat vuorovaikutteisia ominaisuuksia Power BI:ssä, kuten suodatetun tuloksen hahmontamista, ristiinsuodatusta, mukautettuja työkaluvihjeitä, porautumista ja porautumista.

Varmista, että kaikki Python- tai R-visualisoinnit käyttävät Python-kirjastoja ja R-paketteja , joita tuetaan Fabricissa. Jos käytät kirjastoa tai pakettia, jota ei tueta, visualisointia ei hahmonneta Power BI -palvelussa, vaikka visualisointi hahmonnetaan raportissa Power BI Desktopissa.

Vaikka voit muuntaa dataa ja tehdä laskelmia osana Python- tai R-räätälöityä visuaalia, vältä sitä. Tämän logiikan sijoittaminen Python- tai R-visualisointiin voi hidastaa hahmonnuksen kestoa ja aiheuttaa suurempia vaikeuksia visualisoinnin ylläpitämisessä ja visualisointien ja raporttien yhdenmukaistamisessa laskentalogiikassa.

Lisää sen sijaan logiikkaSI DAX-laskutoimituksiin luomalla mittareita ja suorita muunnokset vielä pidemmälle, kuten Power Queryssa tai tietolähteessä, jos mahdollista.

Power BI -raporttien mukautetut visualisoinnit

Power BI tarjoaa muitakin vaihtoehtoja räätälöityjen visuaalien luomiseen raportteihin Python- ja R-ohjelmien lisäksi. Vaikka integraatiota ei ole nimenomaisesti, voit käyttää mukautettuja visuaaleja Power BI -raporteissa edistyneisiin tai erityisiin käyttötapauksiin. Voit luoda oman mukautetun visualisoinnin – joka ei edellytä integrointia muihin palveluihin – tai hankkia visualisoinnin AppSourcesta, joka voi olla joko maksuton tai edellyttää käyttöoikeutta. Riippuen räätälöidystä visuaalista, se voi vaatia integraatiota kolmannen osapuolen palveluun, ja sinun täytyy hyväksyä heidän lisenssiehtonsa.

Jos aiot käyttää mukautettuja visualisointeja Power BI -raporttien toiminnallisuuden laajentamiseen, harkitse Denebiä. Deneb on yhteisön kehittämä, sertifioitu räätälöity visuaali, jonka avulla voit käyttää Vega- tai Vega-Lite-kielten deklaratiivista JSON-syntaksia omien visualisointien rakentamiseen. Denebissä on suuri yhteisö ja useita malleja, minkä ansiosta se on hyvä valinta raporttien tekijöille, jotka haluavat luoda omia visualisointejaan käyttämättä JavaScriptiä, Pythonia tai R:ää.

Integrointi muihin kolmannen osapuolen palveluihin

Muut kolmannen osapuolen palvelut tarjoavat integraation Power BI:n kanssa.

Seuraava osio esittelee kolmannen osapuolen palvelut sekä tärkeitä käyttötapauksia, joita kannattaa harkita.

Semanttisten mallien integrointi XMLA-päätepisteen kautta

Power BI:ssä ulkoiset työkalut voivat muodostaa yhteyden Power BI:n semanttisiin malleihin XMLA-päätepisteen avulla. Sekä avoin lähdekoodi että kaupallisesti saatavilla olevat työkalut voivat lisätä tuottavuutta tai laajentaa olemassa olevien semanttisten mallien toiminnallisuutta.

Seuraavassa on joitakin esimerkkejä työkaluista, jotka voidaan integroida semanttisiin malleihin XMLA-päätepisteen kautta:

• PowerShellin cmdlet-komennot tiettyjen semanttisten mallitehtävien automatisointiin.
• Power BI:n raportin muodostin semanttisten mallien kyselemiseen DAX:llä ja sivutettujen raporttien luontiin.
• Tabular Editor, kolmannen osapuolen työkalu semanttisten mallien kehittämiseen ja hallintaan.
• DAX Studio on kolmannen osapuolen työkalu DAX-kyselyiden luonteihin ja optimointeihin.
• ALM toolkit, kolmannen osapuolen työkalu semanttisten mallien vertailuun ja käyttöönottoon.

Lisätietoja XMLA-päätepisteistä sekä niitä käyttävistä asiakassovelluksista ja työkaluista on artikkelissa Semanttinen malliyhteys ja -hallinta XMLA-päätepisteellä Power BI:ssä. Vain työtilat, joiden työtilatyyppi on asetettu Fabric capacity, Premium capacity tai Premium per User -tilaan, tukevat XMLA-päätepistettä.

Voit ottaa XMLA-päätepisteen käyttöön ja määrittää sen lukemaan tai lukemaan/kirjoittamaan Power BI -kuormitusasetuksista hallintaportaalissa. Useat vuokralaisasetukset antavat myös hallita, mitkä käyttäjät ja ryhmät voivat käyttää XMLA-päätelaitetta.

Tarkistusluettelo – Kun suunnittelet power BI:n integroimista muihin palveluihin, tärkeimpiä päätöksiä ja huomioon otettavia seikkoja ovat seuraavat:

• Määritä vaatimus: Kuvaile, mitä yrität saavuttaa ja mikä odotettu etu siitä on.
• Kuvaile, miksi et voi suorittaa tehtävää pelkästään Power BI:ssä: Määritä haasteet tai rajoitukset, jotka estävät sinua täyttämästä tätä vaatimusta Power BI:n sisäisillä työkaluilla ja ominaisuuksilla.
• Tunnista palvelut, joiden avulla voit toteuttaa tämän vaatimuksen: Laadi luettelo palveluista, joiden avulla voit saavuttaa tavoitteesi. Vaatimuksesta riippuen on ehkä vain yksi uskottava vaihtoehto.
• Tunnista mahdolliset riskit, rajoitukset tai huomioon otettavat seikat: Suunnittele ja tarkastele huolellisesti tämän integraation vaikutuksia eri osa-alueisiin, kuten suojaukseen, käyttöoikeuksiin, hallintoon ja käyttäjien käyttöönottoon.
• Tutki, miten integraatio: Lue asiaankuuluva tekninen dokumentaatio ja kokoa vaiheittainen protokolla, joka sopii juuri sinun tilanteeseesi Power BI integroimiseksi palveluun tai työkaluun. Kiinnitä erityistä huomiota tämän integroinnin mahdolliseen vianmääritykseen tai mukauttamiseen, joka sinun tarvitsee tehdä.
• Suorita testi tai soveltuvuusselvitys: Ennen kuin määrität integroinnin vuokraajaasi, työtilaasi tai kohdettasi varten, suorita ensin edustava kokeilu, jotta voit testata oletuksia ja paljastaa mahdolliset haasteet tai rajoitukset. Testin tai soveltuvuusselvityksen tekeminen on tärkeää.
• Määritä koulutus ja valvonta: Varmista, että keskitetyt tiimit on varustettu valvomaan uutta palvelua ja sen vaikutusta vuokraajan käyttöön. Valmistele asiaankuuluvaa koulutusmateriaalia, jotta ihmiset voivat käyttää uutta palvelua ja joka auttaa heitä välttämään ongelmia.

Aiheeseen liittyvä sisältö

Jos haluat lisätietoja, toimintoja, päätöksentekokriteereitä ja suosituksia Power BI:n toteutuspäätösten tueksi, lue artikkeli Power BI:n käyttöönoton suunnittelu.