Fonctionnalités avec une disponibilité régionale limitée

Cet article répertorie les fonctionnalités présentant des différences de disponibilité par région.

Les tableaux suivants répertorient la prise en charge des fonctionnalités disponibles uniquement sur un sous-ensemble de régions Azure. Les tables indiquent si une région prend en charge chacune de ces fonctionnalités. Si une fonctionnalité est prise en charge dans toutes les régions, elle n’est pas incluse.

Disponibilité de la résilience

Le tableau suivant présente les régions prises en charge pour ces fonctionnalités de résilience qui ont une disponibilité limitée :

• Récupération d’urgence managée

Disponibilité des tables système

Le tableau suivant présente les régions prises en charge pour les tables système.

Disponibilité sans serveur

Le tableau suivant présente les régions prises en charge pour ces fonctionnalités de calcul serverless qui ont une disponibilité limitée :

• Calcul serverless : notebooks, travaux, pipelines et entrepôts SQL
• Espaces de travail sans serveur
• Stockage par défaut
• Formation du modèle - prévision
• Connectivité serverless privée
• Databricks Applications
• Mise à l’échelle automatique de Lakebase Postgres
• Lakehouse Real-Time (bêta)
• Databricks Sandbox (Bêta)

Disponibilité de l’ingestion

Le tableau suivant présente les régions prises en charge pour ces fonctionnalités d’ingestion qui ont une disponibilité limitée :

• Connecteurs managés dans Lakeflow Connect
• Ingestion Zerobus

Normes de conformité avec la disponibilité des services de calcul serverless et standard

Pour les régions prises en charge par type de calcul pour chaque norme de conformité, consultez la table De prise en charge régionale des fonctionnalités dans la page standard de conformité correspondante, répertoriée dans le profil de sécurité conformité.

Disponibilité des fonctionnalités IA et Machine Learning

Le tableau suivant présente les régions prises en charge pour ces fonctionnalités IA et Machine Learning qui ont une disponibilité limitée :

• Optimisation prédictive
• Recherche par IA
• Réglage précis du modèle de base
• Surveillance de la qualité des données Databricks

Disponibilité des fonctionnalités de l’agent

Le tableau suivant présente les régions prises en charge pour ces fonctionnalités d’agent qui ont une disponibilité limitée :

• Agents personnalisés et évaluation de l’agent
• Assistant de Connaissance et Agent Superviseur
• Traces MLflow dans le catalogue Unity
• Télécharger l’API de visualisation

⥂ Région prise en charge uniquement lorsque le routage inter géographie est activé. Les charges de travail de l’API Foundation Model qui s’appuient sur la disponibilité du calcul GPU, telles que les charges de travail qui utilisent des modèles de la famille Meta Llama, nécessitent un routage interzone.

Disponibilité des fonctions IA

ai_predict_class et ai_predict_value sont disponibles dans toutes les régions. Les deux fonctions nécessitent un entrepôt SQL Pro ou Serverless, ou un cluster exécutant Databricks Runtime 19 ou supérieur, ainsi qu’une inscription à la Predictive AI Functions Beta. Ils ne sont pas inclus dans le tableau suivant car ils n’ont pas de restrictions régionales spécifiques à chaque fonction. Consultez Gérer les préversions d’Azure Databricks.

Le tableau suivant présente les régions prises en charge pour ces fonctions IA qui ont une disponibilité limitée :

• ai_query (inférence par lots)
• ai_parse_document v2
• ai_prep_search
• ai_forecast
• ai_detect_anomalies
• ai_extract et ai_classify v2
• Autres fonctions IA (v1) (ai_classify, ai_extract, ai_summarize, ai_genet autres)
• ai_transcribe (bêta)
• ai_enrich (bêta)
• ai_decide (bêta)

⥂ Région prise en charge uniquement lorsque le routage inter géographie est activé.

Disponibilité des fonctionnalités de mise en service de modèles

Le tableau suivant présente les régions prises en charge pour les fonctionnalités et fonctionnalités de services de modèles qui ont une disponibilité limitée :

• Service de modèle personnalisé
• API Modèle de fondation paiement par jeton
• API Modèle de fondation Débit approvisionné
• Modèles externes
• Unity Gateway

** Inclut la prise en charge du GPU

⥂ Région prise en charge uniquement lorsque le routage inter géographie est activé. Les charges de travail de l’API Foundation Model qui s’appuient sur la disponibilité du calcul GPU, telles que les charges de travail qui utilisent des modèles de la famille Meta Llama, nécessitent un routage interzone.

† service de modèle personnalisé n’est pas activé pour uksouth les espaces de travail créés après le 30 avril 2026.

Disponibilité de la connexion HTTP pour MCP et Unity Catalog

Les serveurs MCP et les connexions HTTP du catalogue Unity sont pris en charge dans les mêmes régions que le service de modèle personnalisé. Consultez le tableau ci-dessus.