Agosto 2026

Azure Databricks ha rilasciato queste funzionalità e miglioramenti nell'agosto 2026.

Genie Code è ora disponibile come attività di Lakeflow Jobs (Beta)

27 agosto 2026

Ora puoi eseguire prompt con Genie Code come compito in un Lakeflow Job. Genie Code esegue il tuo prompt in modo autonomo. Può leggere gli output delle attività a monte e chiamare strumenti secondo necessità. Il compito restituisce un link alla conversazione risultante del Codice Genio con la sua risposta. Vedi compito Codice Genio per i lavori.

Condividi tabelle Delta estere con OpenSharing (Anteprima pubblica)

27 agosto 2026

Ora puoi usare OpenSharing per condividere tabelle Delta straniere, che sono tabelle in formato Delta registrate in un catalogo estero come OneLake, un metastore Hive o AWS Glue. I fornitori aggiungono tabelle Delta estere a una condivisione e i destinatari accedono ai dati condivisi in formato di sola lettura. Vedi Aggiungi tabelle Delta estere a una condivisione e Leggi i dati in una tabella Delta estera condivisa.

Il testo della query ora è mascherato di default nelle tabelle di sistema e nelle API

26 agosto 2026

Poiché le istruzioni SQL possono contenere informazioni sensibili, Azure Databricks ora maschera il testo delle query nei seguenti punti:

• statement_text in system.query.history restituisce <REDACTED>.
• query_text nell'API Storia delle Query e nell'API List Queries restituiscono <REDACTED>.
• Le chiavi in request_paramssystem.access.audit che contengono definizioni SQL vengono omesse.

Gli amministratori degli account e i membri del databricks_pii_access gruppo possono leggere il testo di query non mascherato. Per concedere l'accesso, un amministratore dell'account crea il gruppo e aggiunge membri. Vedi testo della dichiarazione Access mascherata e Parametri della richiesta Access mascherata.

Zhipu AI GLM 5.3 Flash ora disponibile come modello ospitato su Databricks

26 agosto 2026

Su Azure Databricks, GLM 5.3 Flash è disponibile come modello ospitato su Databricks tramite ADI Services, forniti da Databricks. Questo modello multimodale nativo a miscela di esperti (MoE) ha 320 miliardi di parametri totali e 18 miliardi di parametri attivi. Supporta l'inserimento di testo e immagini, una finestra contestuale da 1 milione di token, ragionamento, codifica e uso di strumenti agentici. Per configurazione e accesso, vedi Servizi ADI.

I clienti sono responsabili della conformità alle condizioni applicabili.

L'app desktop Genie One per macOS è in fase Beta

25 agosto 2026

L'app desktop Genie One è ora in fase Beta. L'app nativa macOS apre Genie One sul desktop invece che in una scheda del browser, così gli utenti business possono chattare con i dati in lingua naturale, lavorare con i loro thread e documenti, e usare Genie Agents senza un browser. Consulta Usa Genie One sul desktop.

ai_prep_search supporta testo semplice e input markdown (Beta)

25 agosto 2026

La ai_prep_search() funzione SQL ora accetta testo semplice e contenuti markdown STRING oltre all'output strutturato VARIANT di ai_parse_document. Ora puoi suddividere e preparare il testo che hai già sotto forma di stringa per le pipeline di indicizzazione di AI Search e di retrieval-augmented generation (RAG), senza prima sottoporlo all'analisi dei documenti.

Vedi la funzione ai_prep_search.

Il gateway di rete privata è in Anteprima privata

24 agosto 2026

Il gateway di rete privata è in Anteprima Privata. Un gateway di rete privato collega il calcolo serverless di Azure Databricks alle risorse del tuo VNet, ai sistemi on-premises e a internet tramite un unico gateway gestito, riutilizzando la configurazione di connettività di rete (NCC) esistente. Usalo per una connettività privata su larga scala senza dover abilitare ogni singola risorsa, per instradare il traffico in uscita dei servizi serverless attraverso i tuoi dispositivi di sicurezza per l'ispezione dei contenuti, oppure per far uscire il traffico tramite un set stabile di indirizzi IP. Vedi Gateway di rete privata.

Connettiti all'app Databricks Genie in Microsoft Teams con l'URL del tuo workspace (Anteprima pubblica)

24 agosto 2026

Quando accedi all'app Databricks Genie in Microsoft Teams, ora puoi inserire l'URL del tuo workspace invece di un nome host server per collegarti al tuo account Azure Databricks. Vedere App Databricks Genie in Microsoft Teams.

I privilegi INSERT, UPDATE e DELETE sono in versione beta

24 agosto 2026

I privilegi INSERT, UPDATE e DELETE sono in Beta in Unity Catalog. Questi privilegi sono alternative MODIFY a minore privilegio che permettono di concedere accesso per scrittura ai dati di una tabella senza concedere anche la possibilità di modificare lo schema o altri metadati.

I privilegi richiedono Databricks Runtime 18.1 o superiore.

Per dettagli, vedi Privilegi DML a grana fine.

I repository di pacchetti Python predefiniti sono GA per pipeline Lakeflow e calcolo classico

21 agosto 2026

La configurazione dei repository di pacchetti Python predefiniti è ora generalmente disponibile per pipeline Lakeflow e per il calcolo classico creato tramite interfaccia utente e API. Gli amministratori dello spazio di lavoro possono impostare registri privati o autenticati come predefinito per questi carichi di lavoro. Vedi Configura repository di pacchetti predefiniti.

Attributi di contesto nelle politiche ABAC di maschera di colonna e filtro di riga (Beta)

21 agosto 2026

Gli attributi di contesto per le politiche di controllo di accesso basate su attributi (ABAC) sono in Beta. Ora puoi scrivere condizioni di policy ABAC per Unity Catalog che mirano al contesto di una richiesta, come quale applicazione OAuth sta chiamando (request.client_id) e se la richiesta viene eseguita per conto di un utente (request.is_on_behalf_of). Le funzioni has_context_attribute e has_context_attribute_value sono supportate nella clausola WHEN dei criteri di filtro delle righe e di mascheramento delle colonne.

Un uso comune è limitare i dati che un agente legge per conto di un utente quando si collega tramite un'applicazione OAuth registrata, mentre l'utente può comunque leggere tutti i dati quando li interroga direttamente nello spazio di lavoro.

Vedi Funzioni di attributo contestuale (Beta).

La modalità prestazioni ora si applica alle visualizzazioni materializzate e agli aggiornamenti di tabelle in streaming da task DBT

20 agosto 2026

L'impostazione della modalità performance a livello di lavoro ora si propaga verso visualizzazioni materializzate e aggiornamenti di tabelle in streaming attivati dai compiti DBT. Puoi impostare questi lavori in modalità Standard per ottimizzare i costi, oppure mantenere la modalità predefinita ottimizzata per le prestazioni per un avvio più veloce. In precedenza, i compiti DBT eseguivano sempre aggiornamenti in modalità ottimizzata per le prestazioni.

La modalità standard può aumentare la latenza di avvio del refresh da meno di un minuto a quattro-sei minuti in cambio di costi di calcolo più bassi. Questo cambiamento riguarda solo gli aggiornamenti che si materializzano come una visualizzazione materializzata o una tabella di streaming, quindi la maggior parte dei progetti DBT, che creano tabelle regolari, non viene influenzata.

Vedere Selezionare una modalità di prestazioni per gli aggiornamenti pianificati.

Scrivere i dati da Google Sheets ad Azure Databricks

20 agosto 2026

Il Databricks Connector per Google Sheets ora ti permette di scrivere dati da Google Sheets in una tabella Unity Catalog. Puoi creare una nuova tabella o sovrascrivere una tabella esistente senza uscire da Google Sheets. Vedi Riscrivere i dati in Azure Databricks da Google Sheets.

Il controllo degli accessi basato sul ruolo (RBAC) è generalmente disponibile

19 agosto 2026

Il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC) è ora generalmente disponibile. RBAC permette agli utenti di assumere un ruolo in Azure Databricks. Quando un utente assume un ruolo, si applicano solo i permessi di quel ruolo, e non i permessi accumulati dall'utente. In questo modo si abilita l'accesso esclusivo. Gli utenti devono assumere attivamente un ruolo per accedere ai dati sensibili, impedendo loro di accedervi con la propria identità e di mescolare i dati tra casi d'uso, studi clinici, progetti o clienti.

Per abilitare RBAC, un amministratore dell'account deve attivare la funzione a livello di account. Gli amministratori dell'area di lavoro lo abilitano quindi in ogni area di lavoro.

Vedere Controllo degli accessi in base al ruolo.

Scegli un livello di sforzo in Genie Code

19 agosto 2026

Ora puoi impostare il livello di impegno per Genie Code per bilanciare qualità della risposta e costo. Auto (predefinito) ti dà le risposte di massima qualità. Per compiti più semplici, seleziona Basso per utilizzare un modello più veloce e a basso costo. Vedi Seleziona un livello di impegno.

ai_extract La modalità di precisione è ora generalmente disponibile

19 agosto 2026

Ora puoi usare ai_extract la modalità precisione per carichi di lavoro di estrazione avanzati, inclusi documenti multipagina, schemi con 50 o più campi, molti elementi estratti per documento e logica complessa a campi condizionali. Vedi la funzione ai_extract.

Il ripristino della sessione per i job serverless è ora in versione beta

17 agosto 2026

Ripristina le variabili Python e la sessione Spark da un lavoro di calcolo serverless esegui in un nuovo notebook interattivo, così puoi debugare un guasto o esplorare i risultati senza rieseguire il lavoro. Azure Databricks cattura automaticamente uno snapshot di stato quando un'esecuzione idonea fallisce, dura 30 minuti o più, o viene cancellata, e la conserva per 7 giorni dopo il completamento dell'esecuzione. Questa funzionalità è in versione beta. Vedi Ripristino della sessione per i processi serverless.

Gli ambienti base sono ora supportati su classic compute (Beta)

17 agosto 2026

Ora puoi usare ambienti base per gestire le dipendenze di Python sul calcolo classico. Puoi utilizzare ambienti forniti da Databricks o ambienti personalizzati a livello di workspace. Vedi Gestire le dipendenze utilizzando gli ambienti.

Attributi di identità nei criteri di mascheramento delle colonne ABAC (Beta)

17 agosto 2026

Gli attributi di identità sono in Beta. Ora puoi scrivere condizioni dei criteri di mascheramento delle colonne ABAC di Unity Catalog che si applicano agli utenti in base ad attributi sincronizzati dal tuo fornitore di identità, come department o country, oltre che in base all'appartenenza ai gruppi. Le funzioni has_identity_attribute_value e has_identity_attribute_tag_match sono supportate nella clausola WHEN dei criteri di mascheramento delle colonne.

Vedi attributi di identità.

Connettore Workiva (Beta)

14 agosto 2026

Il connettore Workiva è ora disponibile in Lakeflow Connect in versione Beta. Gli amministratori dell'area di lavoro possono controllare l'accesso a questa funzionalità dalla pagina Anteprime .

Il connettore assorbe attività di audit, utenti e ruoli dalla tua organizzazione Workiva in Azure Databricks. L'autenticazione utilizza le credenziali client Workiva OAuth2.

Vedi connettore Workiva.

La condivisione delle tabelle Iceberg gestite è ora generalmente disponibile

14 agosto 2026

La condivisione di tabelle Iceberg gestite nella condivisione da Databricks a Databricks e nella condivisione aperta è ora generalmente disponibile. I provider ora possono anche condividere tabelle Iceberg gestite con clienti Iceberg esterni. Vedere Aggiungere tabelle Iceberg gestite a una condivisione e Leggere tabelle Iceberg condivise gestite.

Genie Code supporta il caricamento dei file

14 agosto 2026

Ora puoi caricare file su Genie Code per usarli come contesto per la chat attuale. Consulta Allegare file.

Il task di avviso SQL in Lakeflow Jobs è ora disponibile di default per gli spazi di lavoro con il profilo di sicurezza di conformità abilitato

13 agosto 2026

Il task di avviso SQL in Lakeflow Jobs ora supporta tutti gli standard di profilo di sicurezza di conformità supportati da Azure Databricks ed è disponibile di default per gli spazi di lavoro con il profilo di sicurezza di conformità abilitato.

Usa l'attività per verificare un avviso SQL di Databricks come parte di un job Lakeflow. La task restituisce il proprio stato di valutazione come valore di output, in modo che le task successive possano diramarsi in base al risultato.

Vedere Attività di avviso SQL per i processi.

Connettore SendGrid (Beta)

13 agosto 2026

Il connettore SendGrid è ora disponibile in Lakeflow Connect in Beta. Gli amministratori dell'area di lavoro possono controllare l'accesso a questa funzionalità dalla pagina Anteprime .

Il connettore assorbe la directory dei sottoutenti di SendGrid e l'attività di gestione degli accessi IP per l'account genitore e ciascun sottoutente in Azure Databricks. L'autenticazione utilizza una chiave API di account parentale di SendGrid, con supporto sia per gli endpoint globali che per quelli di residenza dati UE.

Vedi connettore SendGrid.

La condivisione dei dati dietro un firewall con SecureConnect è generalmente disponibile

13 agosto 2026

OpenSharing SecureConnect è ora generalmente disponibile. I provider possono condividere dati dallo storage cloud dietro un firewall o un endpoint privato senza aggiungere la rete di ogni destinatario a una lista di permessi, e i destinatari accedono alle condivisioni utilizzando la loro configurazione OpenSharing esistente. Vedere Condividere i dati dietro un firewall con SecureConnect e Configurazione del firewall del destinatario OpenSharing per SecureConnect.

SecureConnect viene reso disponibile di default per gli account fornitori su base progressiva. Vedi OpenSharing: SecureConnect sarà disponibile di default per tutti gli account.

Azure Databricks sta espandendo la fatturazione di rete SecureConnect a più tipi di addebito e scenari di accesso, inclusi i costi per i destinatari. Vedi Fatturazione di rete ampliata per OpenSharing SecureConnect.

Connettore Gmail in Lakeflow Connect (Beta)

13 agosto 2026

Ora puoi integrare dati da una casella di posta Gmail in Azure Databricks usando il connettore Gmail gestito in Lakeflow Connect. Il connettore acquisisce messaggi, etichette, bozze, filtri e dati del profilo tramite un account di servizio Google e sincronizza in modo incrementale le tabelle messages e message_labels tramite l'API Gmail History. Questa funzionalità è in versione beta.

Vedi connettore Gmail.

Attributi dell'identità (Beta)

13 agosto 2026

Gli attributi di identità sono in Beta. Azure Databricks può memorizzare nove attributi provenienti da IdP, come titolo, dipartimento e centro costi, sugli utenti degli account, così da poter essere citati nelle policy di mascheramento a colonne ABAC del Catalogo Unity. Gli amministratori degli account forniscono questi attributi dal loro fornitore di identità utilizzando la gestione automatica dell'identità o SCIM dell'account 2.1, e utilizzano la Identity Attribute Control List per determinare quali attributi possono essere scritti.

Vedi Attributi di identità.

Pagina dei tag nel Governance Hub (Beta)

13 agosto 2026

La pagina dei tag in Governance Hub è ora in fase Beta. La pagina dei tag offre una visione centralizzata di come i tag vengono applicati su tutto il tuo account. Riassume l'uso regolato dei tag, mostra le assegnazioni recenti dei tag e le loro fonti, e propone raccomandazioni per correggere valori di tag non validi e aggiungere tag a asset importanti che li mancano.

Gli amministratori dell'account possono abilitare l'hub di governance dalla pagina Anteprime della console dell'account. Vedi panoramica dei tag.

Google Gemini 3.7 Flash ora disponibile come modello ospitato su Databricks

13 agosto 2026

Model Serving ora supporta Google Gemini 3.7 Flash come modello ospitato su Databricks. È possibile accedere a questo modello usando le API del modello di base.

I clienti sono responsabili della conformità alle condizioni applicabili.

La condivisione delle tabelle basate sull'archiviazione predefinita è ora disponibile a livello generale

13 agosto 2026

Il supporto OpenSharing per le tabelle supportate da uno storage predefinito è ora generalmente disponibile ed è abilitato di default per gli account su base progressiva. I provider possono condividere queste tabelle con qualsiasi destinatario, sia open che Azure Databricks, inclusi i destinatari che utilizzano il calcolo classico. Se la funzione non è ancora attiva di default per il tuo account, un amministratore può attivarla nella console dell'account.

Per maggiori dettagli sulla funzione, vedi Limitazioni e Crea condivisioni per OpenSharing. Per maggiori dettagli sull'abilitazione, vedi Condividere le tabelle supportate da memoria predefinita saranno abilitate di default per tutti gli account.

Accesso agli spazi di lavoro tramite URL personalizzati con collegamento privato in ingresso (Beta)

13 agosto 2026

Ora puoi usare l'endpoint general_access privato per raggiungere gli spazi di lavoro di Azure Databricks tramite l'inbound collegamento privato con il tuo URL personalizzato (<my-custom-account-name>.azuredatabricks.net). Un singolo endpoint di accesso generale può servire spazi di lavoro e risorse a livello di account tra regioni, e puoi consentire di inserire endpoint registrati tramite input basato sul contesto. Vedi Configura inbound collegamento privato per gli spazi di lavoro.

Definisci i concetti aziendali con Pagine (Beta)

12 agosto 2026

Ora puoi usare Pages per dare a termini aziendali, acronimi e KPI una definizione unica e governata. Parte della semantica del Catalogo Unità, le Pagine costituiscono lo strato modellato dall'uomo dell'Ontologia del Genio su cui il Genio Uno si basa per fondare le sue risposte. Vedi pagine.

Le visualizzazioni personalizzate delle tracce nell'esploratore delle tracce di MLflow sono in Beta

12 agosto 2026

Ora puoi creare visualizzazioni personalizzate delle tracce nell'esploratore di tracce MLflow di Azure Databricks. Descrivi il layout che desideri in modo semplice e Genie genera una vista riutilizzabile che mette in evidenza i campi di tracciamento, le metriche e i controlli di feedback più rilevanti per il tuo flusso di lavoro di revisione. Vedi Crea una vista traccia personalizzata.

Il connettore Google Search Console è disponibile in Beta

12 agosto 2026

Il connettore gestito della Google Search Console è ora disponibile in versione Beta su Databricks Lakeflow Connect. Usalo per integrare dati sulle prestazioni della ricerca, metadati del sito e informazioni sulla sitemap da Google Search Console in Azure Databricks.

Il connettore supporta dimensioni di analisi della ricerca giornaliera e oraria (data, paese, dispositivo, pagina, query), oltre a siti verificati e sitemap inviati. L'ingestione incrementale è supportata per tutte le tabelle di analisi di ricerca.

Connettore di ampiezza (Beta)

12 agosto 2026

Il connettore Amplitude in Lakeflow Connect è ora in fase Beta. Importa i dati sugli eventi di analisi del prodotto insieme ai metadati dei relativi eventi, coorti e annotazioni da Amplitude. Vedi connettore di ampiezza.

SOSTITUISCI USANDO i flussi per tabelle di streaming standalone (Beta)

11 agosto 2026

I flussi REPLACE USING sono ora disponibili per le tabelle di streaming autonome in Beta.

Usa un flusso REPLACE USING quando l'origine dei dati è una serie di istantanee parziali associate a una colonna chiave. Ad ogni aggiornamento, il flusso sostituisce tutte le righe che corrispondono alle colonne chiave specificate e lascia tutte le altre righe invariate. Una colonna ordina gli aggiornamenti, quindi la sequenza più alta per una chiave vince sempre, anche quando gli SEQUENCE BY aggiornamenti arrivano fuori ordine. REPLACE USING non richiede un feed di acquisizione dati di modifica con operazioni esplicite di inserimento, aggiornamento e cancellazione, e non richiede una chiave primaria.

Vedi Sostituzione parziale dello snapshot tramite i flussi REPLACE USING.

I criteri ABAC di Unity Catalog GRANT supportano più tipi di oggetti proteggibili in Beta

11 agosto 2026

I criteri ABAC GRANT concedono dinamicamente i privilegi di Unity Catalog agli oggetti protetti i cui tag gestiti corrispondono a una condizione. Queste policy erano precedentemente disponibili solo per i modelli, ma ora supportano anche i servizi modello, i servizi di fornitore di modelli, i servizi Model Context Protocol (MCP) e i servizi agente. Tutti i tipi supportati sono in Beta.

Per ulteriori informazioni, consulta le politiche ABAC GRANT (Beta).

READ METADATA il privilegio è GA

10 agosto 2026

Il READ METADATA privilegio è ora disponibile a livello generale in Unity Catalog.

READ METADATA fornisce visibilità in sola lettura sugli stessi metadati disponibili per il proprietario dell'oggetto o per un utente con MANAGE, incluse informazioni sensibili alla sicurezza che BROWSE non vengono esposte, come concessioni di privilegi, filtri a righe e maschere a colonna, e politiche ABAC. È pensato per gli utenti che ispezionano e debugano i controlli di accesso, come revisori di sicurezza, team di governance dei dati e SRE.

Puoi concedere READ METADATA su una gamma di tipi di oggetti. Per l'elenco completo dei tipi di oggetti applicabili, vedi READ METADATA.

Vedi READ METADATA.

Connettore Notion (Beta)

10 agosto 2026

Il connettore Notion gestito in Lakeflow Connect è ora disponibile in versione Beta. Il connettore integra pagine, fonti dati, database, blocchi, commenti e utenti da Notion in Azure Databricks. Vedi connettore Notion.

Orchestra pipeline continue con lavori continui

10 agosto 2026

Ora puoi eseguire una pipeline Lakeflow continua con un lavoro continuo. Quando un lavoro continuo orchestra una pipeline, il job determina la modalità di esecuzione e la pipeline può utilizzare funzionalità a livello di lavoro come la modalità standard serverless e destinazioni di notifica aggiuntive. Databricks consiglia questo pattern anziché l'impostazione di esecuzione continua integrata della pipeline, che non viene rimossa.

Vedi Eseguire una pipeline continua con un processo continuo e Eseguire una pipeline in modo continuo con un processo continuo.

Seleziona un gruppo di prenotazione della capacità di Azure per il calcolo classico

10 agosto 2026

Ora puoi indirizzare un gruppo di prenotazione di capacità Azure quando crei o modifichi un cluster classico o un pool di istanze, usando il nuovo capacity_reservation_group campo in azure_attributes. Le prenotazioni di capacità garantiscono capacità di calcolo per tipi di VM vincolate, incluse le GPU, che altrimenti potrebbero non avviarsi a causa di scorte di Azure. Il campo è disponibile tramite le API Cluster e Instance Pools e gli Azure Databricks SDK sugli spazi di lavoro che utilizzano l'iniezione VNet.

Le tabelle del sistema di allerta si trovano in Anteprima pubblica

10 agosto 2026

Lo system.alert schema è in Anteprima Pubblica. Questo schema contiene la alerts tabella, che registra la configurazione di ogni avviso, e la alert_evaluation_history tabella, che registra una riga per ogni valutazione dell'allerta. Utilizzare queste tabelle per verificare le definizioni degli avvisi, analizzare le tendenze di valutazione e monitorare i carichi di lavoro degli avvisi su larga scala.

Vedi il riferimento alle tabelle del sistema di allerta.

Automazioni dei tag (Beta)

7 agosto 2026

Le automazioni dei tag sono ora in fase Beta. Un'automazione dei tag assegna o rimuove tag governati nelle tabelle o volumi del Catalogo Unity che corrispondono alle condizioni che definisci, così i tag restano accurati man mano che i tuoi dati e i tuoi metadati cambiano. Usali per certificare dati affidabili, deprecare dati obsoleti, riportare la sensibilità delle colonne a livello di tabella, segnalare asset che mancano di tag obbligatori e ripulire i tag obsoleti.

Puoi costruire un'automazione descrivendo la tua regola a Genie in linguaggio naturale, oppure compilando tu stesso l'ambito, le condizioni e l'azione. Il salvataggio di un'automazione avvia un'esecuzione di prova, che registra gli asset a cui corrisponderebbe senza assegnare alcun tag.

Vedi Assegnazione automatica dei tag.

Modifica il flusso dati sulle visualizzazioni materializzate (Beta)

7 agosto 2026

Ora puoi leggere un feed di dati di modifica da una vista materializzata creata in una pipeline Lakeflow o in Databricks SQL, usando Databricks Runtime 18 LTS o superiore. Usa questo per replicare le modifiche alle viste materializzate in destinazioni esterne ad Azure Databricks o per mantenere una cronologia delle modifiche alle viste materializzate per attività di audit e reporting. Le viste materializzate utilizzano il feed automatico dei dati di modifica, quindi il feed dei dati di modifica è disponibile per qualsiasi vista materializzata con tracciamento delle righe abilitato, senza configurare ogni visualizzazione materializzata. Questa funzionalità è in versione beta.

Vedi Leggi un flusso di dati di cambiamento da una vista materializzata.

ai_search funzione (Beta)

7 agosto 2026

La ai_search() funzione SQL recupera informazioni da uno o più indici di ricerca AI configurati come fonti di conoscenza. Data una query in linguaggio naturale, la funzione genera query di ricerca ottimizzate, recupera e deduplica i risultati tra le fonti, li riclassifica per rilevanza e restituisce i documenti più rilevanti. Per impostazione predefinita, sintetizza anche una risposta in linguaggio naturale fondata su quei documenti.

Utilizzarli ai_search per arricchire dati operativi con contesto rilevante su larga scala, costruire pipeline di generazione aumentata per il recupero batch (RAG) o esporre il recupero come strumento a un sistema di IA composto. Questa funzionalità è in versione beta.

Vedi la funzione ai_search.

Zerobus Ingest ora è abilitato di default per gli spazi di lavoro con il profilo di sicurezza di conformità

6 agosto 2026

Il connettore Zerobus Ingest in Lakeflow Connect è ora abilitato di default per gli spazi di lavoro con il profilo di sicurezza di conformità attivato. Consulta la panoramica di Zerobus Ingest.

Le attività JAR nell'ambiente di elaborazione serverless sono ora disponibili a livello generale

6 agosto 2026

Crea un pacchetto del codice Scala o Java come file JAR ed eseguilo come attività in un Lakeflow Job con calcolo serverless, senza effettuare il provisioning né gestire cluster. Consulta Creare ed eseguire JAR su elaborazione serverless.

I connettori MCP gestiti da Databricks sono ora integrati con Unity AI Gateway (Beta)

6 agosto 2026

Tutti i connettori MCP gestiti da Databricks per Genie One e Genie Code sono stati migrati verso l'Unity AI Gateway. Questo porta i connettori gestiti da Databricks sotto Unity AI Gateway, consentendo una governance centralizzata, controlli di accesso e visibilità insieme agli altri server e strumenti MCP.

Gli utenti devono riautenticare i loro connettori per continuare a usarli con Genie One e Genie Code. Una notifica in Genie invita gli utenti interessati a riconnettersi.

Sostituisci utilizzando i flussi per le pipeline (Beta)

5 agosto 2026

I flussi REPLACE USING sono ora disponibili nelle pipeline Lakeflow in Beta.

Usa un flusso REPLACE USING quando l'origine dei dati è una serie di istantanee parziali associate a una colonna chiave. Ad ogni aggiornamento, il flusso sostituisce tutte le righe che corrispondono alle colonne chiave specificate e lascia tutte le altre righe invariate. Una colonna ordina gli aggiornamenti, quindi la sequenza più alta per una chiave vince sempre, anche quando gli SEQUENCE BY aggiornamenti arrivano fuori ordine. REPLACE USING non richiede un feed di acquisizione dati di modifica con operazioni esplicite di inserimento, aggiornamento e cancellazione, e non richiede una chiave primaria.

Consultare Sostituzione parziale dello snapshot con i flussi REPLACE USING.

Cerca e sostituisci il testo tra i file

5 agosto 2026

Ora puoi cercare e sostituire il testo tra file in una cartella Git di Azure Databricks o in un progetto Declarative Automation Bundles dal pannello di ricerca. Vedi Cerca e sostituisci tra i file.

Genie One è ora disponibile su Google Sheets

5 agosto 2026

Ora puoi usare Genie One direttamente nel Databricks Connector per Google Sheets. Interroga i tuoi dati Azure Databricks governati in linguaggio naturale e importa i risultati in Google Sheets come righe e colonne native. Vedi Utilizzare Genie One in Google Sheets.

Genie One è ora disponibile in Microsoft Excel

5 agosto 2026

Ora puoi usare Genie One direttamente nell'Azure Databricks Excel Add-in. Interroga i tuoi dati Azure Databricks governati in linguaggio naturale e importa i risultati in Microsoft Excel come righe e colonne native. Vedi Usa Genie One in Microsoft Excel.

Unity AI Gateway è ora generalmente disponibile

4 agosto 2026

Unity AI Gateway è ora generalmente disponibile. Unity AI Gateway è la soluzione di governance di Azure Databricks per l'IA aziendale, parte del Unity Catalog. Con Unity AI Gateway puoi:

• Controlla quali servizi AI i team possono utilizzare.
• Instradare e gestire il traffico AI tra i provider.
• Governa i server MCP per controllare l'accesso e i costi.
• Monitora utilizzo, costo, accesso e discendenza da un unico posto.

Alcune funzionalità, incluse le policy di servizio e i servizi agente, rimangono in Beta.

Consulta la governance dell'IA con Unity AI Gateway e la guida alla governance dell'IA.

La condivisione delle tabelle Delta con le letture Iceberg abilitate è ora generalmente disponibile

4 agosto 2026

La condivisione delle tabelle Delta con le letture Iceberg attivate è ora generalmente disponibile. Si veda Matrice di supporto delle funzionalità Delta Lake.

La condivisione di tabelle Delta con vettori di cancellazione e mappatura delle colonne è ora generalmente disponibile

4 agosto 2026

La condivisione delle tabelle Delta con vettori di cancellazione o mappatura delle colonne attivata è ora generalmente disponibile. Vedi Aggiungi tabelle con vettori di cancellazione o mappatura di colonne a una condivisione.

Connettore SharePoint (GA)

4 agosto 2026

Il connettore SharePoint in Lakeflow Connect è ora generalmente disponibile. Vedi connettore SharePoint.

Formattare i titoli e le descrizioni dei widget dei dashboard AI/BI con testo arricchito

4 agosto 2026

I titoli e le descrizioni dei widget di visualizzazione supportano la formattazione del testo arricchito. Clicca sul titolo o sulla descrizione di un widget per aprire una barra di formattazione, dove puoi applicare stili di testo, link e tabelle, oppure digitare direttamente markdown.

Consulta Formattare i titoli e le descrizioni dei widget.

Connettore PagerDuty (Beta)

4 agosto 2026

Il connettore PagerDuty gestito in Lakeflow Connect è ora disponibile in versione Beta. Il connettore acquisisce da PagerDuty dati relativi a incidenti, reperibilità, servizi e audit in Azure Databricks. Vedi connettore PagerDuty.

Connettore NetSuite (GA)

4 agosto 2026

Il connettore NetSuite gestito in Lakeflow Connect è ora generalmente disponibile. Il connettore ti permette di assorbire dati ERP e finanziari da Oracle NetSuite in Azure Databricks. Vedi NetSuite connector.

Connettore Google Drive (GA)

4 agosto 2026

Il connettore Google Drive in Lakeflow Connect ora è generalmente disponibile. Vedere Connettore Google Drive.

Genie Code a pagina intera è ora disponibile a livello generale

4 agosto 2026

Genie Code a pagina intera è ora disponibile a livello generale. Genie Code a pagina intera è un'esperienza di command center dove la chat attiva è mostrata in modo prominente, quaderni e file si aprono come schede accanto ad essa, e puoi gestire più chat in parallelo. Inizia a lavorare direttamente da Genie Code e personalizza il funzionamento con abilità, istruzioni e server MCP. Vedere La pagina completa Codice Genie.

Aggiornamenti di manutenzione di Databricks Runtime (08/04)

4 agosto 2026

Sono disponibili nuovi aggiornamenti di manutenzione per le versioni supportate di Databricks Runtime. Questi aggiornamenti includono correzioni di bug, patch di sicurezza e miglioramenti delle prestazioni. Per informazioni dettagliate, vedere:

• Databricks Runtime 18 LTS
• Databricks Runtime 18.2
• Databricks Runtime 18.1
• Databricks Runtime 17.3 LTS
• Databricks Runtime 16.4 LTS
• Databricks Runtime 15.4 LTS
• Databricks Runtime 14.3 LTS
• Databricks Runtime 13.3 LTS

Il catalogo Secrets in Unity è GA

3 agosto 2026

Il catalogo Secrets in Unity è ora generalmente disponibile. Puoi memorizare, governare e accedere ai segreti come oggetti sicuri nel Catalogo Unity. Un segreto del catalogo Unity usa lo spazio dei nomi a tre livelli (catalog.schema.secret) ed è governato dai privilegi del catalogo Unity, in modo da poter applicare gli stessi controlli di accesso e il controllo usati per altri asset di dati. Consulta Segreti in Unity Catalog.

Organizza il tuo lavoro con spazi

3 agosto 2026

Ora puoi usare gli spazi per organizzare il tuo lavoro nell'editor Azure Databricks. Ogni spazio ti permette di concentrarti su una cartella o un progetto specifico mantenendo le schede aperte, così puoi facilmente riprendere da dove avevi lasciato.

Vedi Organizza il tuo lavoro con spazi.

Le variabili di ambiente per i processi serverless sono in versione beta

3 agosto 2026

Le variabili ambientali per le attività serverless di Lakeflow Jobs sono in Beta. Puoi definire voci di variabili di ambiente nominate a livello di lavoro e selezionarne una per ogni task per passare la configurazione specifica del deployment al codice applicativo. Un amministratore dello spazio di lavoro deve abilitare l'anteprima dalla pagina Anteprime dello spazio di lavoro. Consulta Configurare le variabili di ambiente per i job serverless.

Il controllo di accesso al calcolo serverless è ora generalmente disponibile

3 agosto 2026

Il controllo di accesso al calcolo serverless è ora generalmente disponibile. Gli amministratori di workspace possono decidere chi gestisce i carichi di lavoro serverless tramite due oggetti di calcolo serverless integrati: Default Interactive Compute (che regola l'accesso ai notebook e Databricks Connect) e Default Automated Compute (che regola l'accesso ai job e alle pipeline dichiarative Spark su Lakeflow). Tutti gli utenti dello spazio di lavoro hanno Può Usare su entrambi gli oggetti di default, quindi i carichi di lavoro esistenti continuano ad essere eseguiti senza modifiche.

Vedi Gestire il calcolo serverless.

Attribuzione automatica dei costi per viste materializzate e tabelle di streaming in Databricks SQL

3 agosto 2026

Gli aggiornamenti della vista materializzata e della tabella di streaming in Databricks SQL ora ereditano i tag personalizzati dall'ambiente del SQL warehouse che le contiene. Questi tag vengono propagati alle interfacce di fatturazione, come system.billing.usage, consentendo la corretta attribuzione dei costi della vista materializzata e degli aggiornamenti delle tabelle di streaming al warehouse SQL di origine. Vedi Attribuire i costi al warehouse SQL con tag personalizzati.

MANAGE non richiede più USE CATALOG o USE SCHEMA sullo stesso oggetto

3 agosto 2026

Il MANAGE privilegio non richiede più un privilegio di utilizzo (USE CATALOG o USE SCHEMA) sull'oggetto dove MANAGE è concesso. Questa modifica rende MANAGE il comportamento più coerente con la proprietà dell'oggetto.

In precedenza, MANAGE su un catalogo o uno schema si applicava solo se si possedevano anche i privilegi d'uso appropriati su quell'oggetto. Hai comunque bisogno di privilegi di utilizzo su qualsiasi contenitore genitore:

• MANAGE su un catalogo non richiede privilegi di utilizzo.
• MANAGE su uno schema richiede USE CATALOG sul catalogo genitore, ma non richiede più USE SCHEMA sullo schema.
• MANAGE su una tavola, la vista, il volume o la funzione rimane invariato. Richiede ancora USE CATALOG sul catalogo padre e USE SCHEMA sullo schema padre.

Tutti gli altri privilegi non sono influenzati e richiedono ancora privilegi di utilizzo come prerequisiti, anche per gli utenti con MANAGE. Ad esempio, per interrogare una tabella è comunque necessario SELECT per la tabella, oltre a USE CATALOG e USE SCHEMA sul catalogo padre e sullo schema padre.

Se hai concesso MANAGE in modo ampio senza concedere anche i relativi privilegi d'uso, tali concessioni sono ora attive e i detentori possono gestire l'oggetto. Azure Databricks raccomanda di verificare i finanziamenti esistenti MANAGE per confermare che riflettano l'accesso previsto.

Vedi Requisiti di privilegi d'uso per MANAGE.

Uso gratuito di Genie One e Genie Agents esteso fino al 31 gennaio 2027

3 agosto 2026

L'uso gratuito di Genie One e Genie Agents è esteso fino al 31 gennaio 2027. Questa promozione era precedentemente prevista per terminare il 31 luglio 2026. I controlli di bilancio non si applicano a questi prodotti durante il periodo promozionale.

La promozione copre solo l'utilizzo da parte degli utenti. I service principal sono esclusi e l'utilizzo di Genie One e di Genie Agents da parte loro continua a essere fatturato.

Il Codice Genie non è incluso nella promozione di uso gratuito. Ogni utente di Genie Code continua a ricevere 150 unità Databricks (DBU) gratuite al mese, e l'uso superiore a tale quota riceve uno sconto promozionale di 25% fino al 31 gennaio 2027. Lo sconto promozionale è combinato con gli sconti applicabili sullo SKU Serverless Real-Time Inference. Per altre informazioni sui prezzi, vedere prezzi Azure Databricks.

Per tracciare l'uso gratuito e fatturato nelle tabelle del sistema di fatturazione, consulta Monitorare e comprendere il costo del tuo Genie.

Aggiornamenti del filtro per l'Azure Databricks Excel Add-in

3 agosto 2026

Il componente aggiuntivo di Azure Databricks per Excel ora supporta i filtri a cascata e la corrispondenza tra stringhe senza distinzione tra maiuscole e minuscole. Inoltre, i LIKEfiltri , NOT LIKE, IN, NOT IN, e ILIKE non sono più disponibili nella lista dei filtri.

Vedi Filtra dati importati.

Aggiornare le visualizzazioni materializzate e le tabelle di streaming senza esentare il proprietario della pipeline dalle politiche ABAC

3 agosto 2026

Ora puoi rinfrescare una vista materializzata o una tabella in streaming gestita da pipeline anche quando il proprietario della pipeline o l'identità run-as è soggetta a un criterio di controllo degli accessi basato sugli attributi (ABAC).

In precedenza, aggiornare una visualizzazione materializzata o una tabella di streaming gestita da una pipeline richiedeva che il proprietario della pipeline o l'identità run-as fosse esente da qualsiasi politica ABAC applicabile. Tale limitazione è stata rimossa.

Quando una pipeline aggiorna una visualizzazione materializzata o una tabella di streaming, le policy vengono valutate utilizzando l'identità del proprietario o run-as della pipeline. Se non vuoi che i dati resi persistenti vengano mascherati o filtrati, aggiungi il proprietario della pipeline o l'identità run-as alla clausola EXCEPT dei criteri ABAC associati a tutte le tabelle lette durante l'aggiornamento della pipeline. Usare la TO clausola per specificare quali utenti e gruppi ricevono dati mascherati o filtrati.

Consulta le politiche ABAC sulle visualizzazioni materializzate e sulle tabelle di streaming.