Agosto 2026

Azure Databricks ha rilasciato queste funzionalità e miglioramenti nell'agosto 2026.

Note

Le versioni vengono distribuite gradualmente. L’account Azure Databricks potrebbe non essere aggiornato fino a una settimana o più dopo la data di rilascio iniziale.

La tabella di sistema degli eventi della pipeline è in Beta

31 agosto 2026

La tabella di sistema pipeline_events è in Beta. Questa tabella registra le voci del registro eventi di Lakeflow pipelines per le pipeline nel tuo account, includendo le transizioni del ciclo di vita, l'avanzamento dei flussi, le metriche di qualità dei dati, gli errori e altri dati operativi relativi a tutte le pipeline e a tutti gli spazi di lavoro in una regione. Usalo per interrogare l'attività storica della pipeline, creare avvisi su guasti della pipeline e correlare il comportamento della pipeline con altre tabelle del sistema Lakeflow.

Vedi riferimento alla tabella di sistema degli eventi della pipeline.

Timestamp con precisione al nanosecondo (Beta)

30 agosto 2026

Ora puoi usare TIMESTAMP(9) e TIMESTAMP_NTZ(9) per timestamp con precisione al nanosecondo in Databricks SQL e Databricks Runtime 19 e versioni successive.

Vedi TIMESTAMP tipo e TIMESTAMP_NTZ tipo.

Limita i segreti OAuth dell'entità servizio a specifici ambiti dell'API

29 agosto 2026

Ora puoi limitare il segreto OAuth di un principale di servizio a specifici ambiti API, come sql o jobs, invece di tutte le API. Un token generato da un segreto con ambiti definiti non può avere autorizzazioni superiori a tali ambiti, il che limita l'impatto di un segreto compromesso. Consulta Autorizzare l'accesso del principale del servizio ad Azure Databricks con OAuth.

Zhipu AI GLM 5.3 ora disponibile come modello ospitato su Databricks

29 agosto 2026

Su Azure Databricks, GLM 5.3 è disponibile come modello ospitato su Databricks nelle regioni USA supportate tramite ADI Services, forniti da Databricks. Questo modello di combinazione solo testuale di esperti (MoE) supporta una finestra contestuale fino a 1.048.576 token, fino a 65.536 token di output, chiamata di funzioni, output strutturato, codifica, uso di strumenti agentici e ragionamento sempre attivo. Per configurazione e accesso, vedi Servizi ADI.

I clienti sono responsabili della conformità alle condizioni applicabili.

Competenze del Catalogo Unity (Beta)

28 agosto 2026

Ora puoi pubblicare, governare e condividere le competenze degli agenti con Unity Catalog. Una skill è un Unity Catalog securable di prima classe (catalog.schema.skill) che segue la specifica SKILL.md, quindi la registri una volta e controlli chi può scoprirla, usarla e aggiornarla con gli stessi permessi, tag e audit che proteggono le tue tabelle. Gli agenti di codifica scaricano competenze pubblicate o le caricano in tempo reale tramite MCP. Vedi il supporto alle competenze in Unity Gateway.

Monitorare e limitare i costi dei fornitori esterni

28 agosto 2026

Unity Gateway ora può monitorare e limitare la spesa per fornitori di modelli esterni, come Amazon Bedrock e Azure AI Foundry, non solo per i modelli forniti da Azure Databricks. Se la tua organizzazione ha già impegni di capacità direttamente con un fornitore, Unity Gateway diventa il punto unico per monitorare quell'utilizzo e far rispettare i limiti di spesa tra team e casi d'uso. Per attivarlo, attiva External Model Spend in Budgets (Beta) nella pagina delle anteprime della console account, poi seleziona Include uso di modello esterno quando crei un budget con ambito al tipo di risorsa Unity Gateway.

Vedi Includi l'utilizzo di modelli esterni.

Rilasciato di agosto del Lakeflow Designer

27 agosto 2026

La versione di agosto di Lakeflow Designer aggiunge l'operatore Unique, espande gli operatori Aggregate, Select e Python, e migliora l'esperienza di canvas, anteprima e storia delle versioni. Sono ora disponibili gli aggiornamenti seguenti:

  • Operatore Unique: usa il nuovo operatore Unique per rimuovere le righe duplicate, facoltativamente basando l'operazione su un sottoinsieme di colonne e ordinando le righe per controllare quale duplicato viene mantenuto. Vedi Unique.
  • Conteggio dei valori distinti: L'operatore Aggrega supporta ora la funzione COUNT DISTINCT per contare i valori unici in una colonna. Vedi Aggregato.
  • Selezione dinamica delle colonne: L'operatore Select può ora scegliere dinamicamente le colonne per tipo di dato, modello di nome o formula, così che l'output si adatti man mano che lo schema di input cambia. Vedere Selezionare.
  • Modalità anteprima Python: L'operatore Python può eseguire codice diverso durante le anteprime rispetto a quelle complete controllando config["is_preview"], così puoi saltare effetti collaterali come scritture e notifiche durante l'anteprima. Vedi modalità di anteprima Python.
  • Output Python in streaming: l'output dell'operatore Python ora viene visualizzato in streaming nel riquadro di output durante l'esecuzione dell'operatore, così puoi vedere i risultati prima del completamento dell'esecuzione. Vedi Python.
  • Abilita e disabilita operatori e gruppi: Disabilita operatori individuali o interi gruppi per escluderli dalle run, poi riabilitali quando serve. Vedi Gruppo.
  • Evidenziazione della linea di operazione: Seleziona un operatore per evidenziare la sua discendenza dalle sorgenti a monte ai pozzi a valle sulla tela. Vedi Operatori.
  • Esegui tutto: Esegui tutti gli operatori nella preparazione dei dati visivi contemporaneamente con il nuovo pulsante Esegui tutto . Vedi Esegui la preparazione visuale completa dei dati.
  • Conteggio esatto delle righe per ogni operatore: ora puoi vedere il conteggio esatto delle righe per ogni operatore. Anteprima di un operatore con Righe scansionate: Tutte le righe per mostrare il conteggio esatto delle righe di output sotto l'operatore sulla tela. Vedi Controlla quante anteprime dati processano.
  • Applica le modifiche della tabella dei risultati alla tela come operatori: filtra e trasforma i tuoi dati direttamente nella tabella di output. Dopo aver rinominato, filtrato o inserito una colonna nella tabella di output, clicca su Applica alla tela per creare operatori che riproducano esattamente ciò che hai fatto nella tabella dei risultati. Vedi Trasformare i dati direttamente nella tabella dei risultati.
  • Carica più valori di filtro: Quando usi l'operatore Filter, puoi ora caricare più valori di una colonna su richiesta invece di solo un campione. Vedere Filtro.
  • Menu @ per menzionare colonne e funzioni: Digita @ in un editor di espressioni per cercare le colonne di input dell'operatore e le funzioni SQL integrate, quindi inserisci quello desiderato. Vedi Colonne personalizzate.
  • Confronto visivo nel canvas nella cronologia delle versioni: La cronologia delle versioni mostra ora un confronto visivo nel canvas, evidenziando gli operatori che sono stati aggiunti, rimossi o modificati tra le versioni. Vedi la cronologia delle versioni della Recensione.

Genie Code è ora disponibile come attività di Lakeflow Jobs (Beta)

27 agosto 2026

Ora puoi eseguire prompt con Genie Code come compito in un Lakeflow Job. Genie Code esegue il tuo prompt in modo autonomo. Può leggere gli output delle attività a monte e chiamare strumenti secondo necessità. Il compito restituisce un link alla conversazione risultante del Codice Genio con la sua risposta. Vedi compito Codice Genio per i lavori.

Codice Genie per l'esecuzione AI (Anteprima pubblica)

27 agosto 2026

Usa Genie Code per sviluppare e risolvere i carichi di lavoro di deep learning in notebook collegati a AI Runtime. Ora in Public Preview, genera codice di addestramento distribuito, risolve problemi di ambiente e dipendenze, e debugga i fallimenti di GPU e carichi di lavoro distribuiti. Vedi Usa il codice Genie con il runtime di IA.

Condividi tabelle Delta estere con OpenSharing (Anteprima pubblica)

27 agosto 2026

Ora puoi usare OpenSharing per condividere tabelle Delta straniere, che sono tabelle in formato Delta registrate in un catalogo estero come OneLake, un metastore Hive o AWS Glue. I fornitori aggiungono tabelle Delta estere a una condivisione e i destinatari accedono ai dati condivisi in formato di sola lettura. Vedi Aggiungi tabelle Delta estere a una condivisione e Leggi i dati in una tabella Delta estera condivisa.

Connettore dei registri di controllo di Atlassian (Beta)

27 agosto 2026

Il connettore Atlassian Audit Logs è ora disponibile in Lakeflow Connect in Beta. Gli amministratori dell'area di lavoro possono controllare l'accesso a questa funzionalità dalla pagina Anteprime .

Il connettore assorbe eventi di audit log dell'organizzazione, come modifiche di utente, sicurezza e configurazione, da Atlassian in Azure Databricks. L'autenticazione utilizza una chiave API di organizzazione Atlassian.

Vedi il connettore Atlassian Audit Logs.

AI Functions REST API è ora generalmente disponibile

27 agosto 2026

Ora puoi chiamare ai_parse_document, ai_extract, e ai_classify tramite l'API REST delle funzioni AI. Vedi elaborazione intelligente dei documenti per maggiori dettagli.

Zerobus Ingest nelle tabelle di streaming è ora generalmente disponibile

26 agosto 2026

L’acquisizione nelle tabelle di streaming con Zerobus Ingest in Lakeflow Connect è ora disponibile a livello generale. Scrivere su una tabella streaming funziona allo stesso modo di scrivere su una tabella Delta gestita, con gli stessi limiti e quote. Consulta Crea o identifica la tabella di destinazione.

Il testo della query ora è mascherato di default nelle tabelle di sistema e nelle API

26 agosto 2026

Poiché le istruzioni SQL possono contenere informazioni sensibili, Azure Databricks ora maschera il testo delle query nei seguenti punti:

  • statement_text in system.query.history restituisce <REDACTED>.
  • query_text nell'API Storia delle Query e nell'API List Queries restituiscono <REDACTED>.
  • Le chiavi in request_paramssystem.access.audit che contengono definizioni SQL vengono omesse.

Gli amministratori degli account e i membri del databricks_pii_access gruppo possono leggere il testo di query non mascherato. Per concedere l'accesso, un amministratore dell'account crea il gruppo e aggiunge membri. Vedi Crea e gestisci il databricks_pii_access gruppo. Per dettagli sui campi mascherati, vedi Access masked statement text e Access masked request parameters.

Zhipu AI GLM 5.3 Flash è ora disponibile su Unity Gateway

26 agosto 2026

Su Azure Databricks, Zhipu AI GLM 5.3 Flash è disponibile tramite ADI Services con governance unificata tramite Unity Gateway, per ragionamento multimodale, codifica e carichi di lavoro agentici. Accedi tramite la stessa API governata degli altri modelli, con permessi centralizzati, guardrail, controlli di spesa e osservabilità, e cambia i modelli senza cambiare il codice applicativo.

I clienti sono responsabili della conformità alle condizioni applicabili.

Per configurazione e accesso, vedi Servizi ADI.

Le polizze ABAC GRANT sono generalmente disponibili per modelli e servizi

31 agosto 2026

Le politiche ABAC GRANT per i modelli, i servizi di modelli, i servizi dei fornitori di modelli e i servizi del protocollo Model Context Protocol (MCP) sono ora disponibili a livello generale. Queste politiche concedono dinamicamente privilegi del Catalogo Unity agli oggetti sicuri i cui tag governati corrispondono a una condizione, invece di concedere privilegi su ciascun oggetto individualmente. Vedi le politiche ABACGRANT.

L'app desktop Genie One per macOS è in fase Beta

25 agosto 2026

L'app desktop Genie One è ora in fase Beta. L'app nativa macOS apre Genie One sul desktop invece che in una scheda del browser, così gli utenti business possono chattare con i dati in lingua naturale, lavorare con i loro thread e documenti, e usare Genie Agents senza un browser. Consulta Usa Genie One sul desktop.

Connettore per i registri di controllo di Anysphere (Beta)

25 agosto 2026

Il connettore Anysphere Audit Logs è ora disponibile in Lakeflow Connect in Beta. Gli amministratori dell'area di lavoro possono controllare l'accesso a questa funzionalità dalla pagina Anteprime .

Il connettore utilizza l'API Anysphere (Cursor) Admin per ingerire incrementalmente gli eventi di audit log del team in Azure Databricks. L'autenticazione utilizza una chiave API Cursor Admin.

Vedi il connettore Anysphere Audit Logs.

ai_prep_search supporta testo semplice e input markdown (Beta)

25 agosto 2026

La ai_prep_search() funzione SQL ora accetta testo semplice e contenuti markdown STRING oltre all'output strutturato VARIANT di ai_parse_document. Ora puoi suddividere e preparare il testo che hai già sotto forma di stringa per le pipeline di indicizzazione di AI Search e di retrieval-augmented generation (RAG), senza prima sottoporlo all'analisi dei documenti.

Vedi la funzione ai_prep_search.

ai_parse_document Miglioramenti di qualità: caselle di spunta, calligrafia e testo di figura

25 agosto 2026

ai_parse_document Migliora ulteriormente l'estrazione delle caselle di spunta e la gestione del testo barrato e della scrittura a mano. Migliora anche l'estrazione del testo dalle figure. Vedi la funzione ai_parse_document.

Connettore Verkada (Beta)

24 agosto 2026

Il connettore Verkada è ora disponibile in Lakeflow Connect in Beta. Gli amministratori dell'area di lavoro possono controllare l'accesso a questa funzionalità dalla pagina Anteprime .

Il connettore assorbe i log di audit dell'organizzazione e accede agli utenti della tua organizzazione Verkada in Azure Databricks. L'autenticazione utilizza una chiave API di organizzazione Verkada.

Vedi connettore Verkada.

Unity Gateway ora supporta il Throughput Provisionato

24 agosto 2026

Gestisci il traffico Provisioned Throughput (PT) tramite Unity Gateway, inserendo i modelli PT negli stessi controlli di accesso, nel tracciamento dell'utilizzo, nei limiti di frequenza, nella registrazione dei payload e nelle misure di protezione del restante traffico dei modelli.

Vedi governance dell'IA con Unity Gateway.

Il gateway di rete privata è in Anteprima privata

24 agosto 2026

Il gateway di rete privata è in Anteprima Privata. Un gateway di rete privato collega il calcolo serverless di Azure Databricks alle risorse del tuo VNet, ai sistemi on-premises e a internet tramite un unico gateway gestito, riutilizzando la configurazione di connettività di rete (NCC) esistente. Usalo per una connettività privata su larga scala senza dover abilitare ogni singola risorsa, per instradare il traffico in uscita dei servizi serverless attraverso i tuoi dispositivi di sicurezza per l'ispezione dei contenuti, oppure per far uscire il traffico tramite un set stabile di indirizzi IP. Vedi Gateway di rete privata.

Connettiti all'app Databricks Genie in Microsoft Teams con l'URL del tuo workspace (Anteprima pubblica)

24 agosto 2026

Quando accedi all'app Databricks Genie in Microsoft Teams, ora puoi inserire l'URL del tuo workspace invece di un nome host server per collegarti al tuo account Azure Databricks. Vedere App Databricks Genie in Microsoft Teams.

I privilegi INSERT, UPDATE e DELETE sono in versione beta

24 agosto 2026

I privilegi INSERT, UPDATE e DELETE sono in Beta in Unity Catalog. Questi privilegi sono alternative MODIFY a minore privilegio che permettono di concedere accesso per scrittura ai dati di una tabella senza concedere anche la possibilità di modificare lo schema o altri metadati.

I privilegi richiedono Databricks Runtime 18.1 o superiore.

Per dettagli, vedi Privilegi DML a grana fine.

Monitora tutta l'attività dell'IA con la tabella di tracciamento unificata (Beta)

21 agosto 2026

La tabella di tracciamento unificata è in Beta. Raccoglie ogni richiesta e risposta tra i tuoi servizi Unity Gateway in un'unica tabella Unity Catalog in formato OpenTelemetry, offrendoti un unico luogo dove monitorare, fare il debug, mettere in sicurezza e auditare tutte le attività dell'IA.

Vedi Monitora tutta l'attività dell'IA usando la tabella di traccia unificata.

I repository di pacchetti Python predefiniti sono GA per pipeline Lakeflow e calcolo classico

21 agosto 2026

La configurazione dei repository di pacchetti Python predefiniti è ora generalmente disponibile per pipeline Lakeflow e per il calcolo classico creato tramite interfaccia utente e API. Gli amministratori dello spazio di lavoro possono impostare registri privati o autenticati come predefinito per questi carichi di lavoro. Vedi Configura repository di pacchetti predefiniti.

Attributi di contesto nelle politiche ABAC di maschera di colonna e filtro di riga (Beta)

21 agosto 2026

Gli attributi di contesto per le politiche di controllo di accesso basate su attributi (ABAC) sono in Beta. Ora puoi scrivere condizioni di policy ABAC per Unity Catalog che mirano al contesto di una richiesta, come quale applicazione OAuth sta chiamando (request.client_id) e se la richiesta viene eseguita per conto di un utente (request.is_on_behalf_of). Le funzioni has_context_attribute e has_context_attribute_value sono supportate nella clausola WHEN dei criteri di filtro delle righe e di mascheramento delle colonne.

Un uso comune è limitare i dati che un agente legge per conto di un utente quando si collega tramite un'applicazione OAuth registrata, mentre l'utente può comunque leggere tutti i dati quando li interroga direttamente nello spazio di lavoro.

Vedi Funzioni di attributo contestuale (Beta).

L'autenticazione mTLS tramite Salesforce Connector è ora generalmente disponibile

20 agosto 2026

L'autenticazione TLS mutua (mTLS) per il connettore Salesforce in Lakeflow Connect è ora generalmente disponibile. Con mTLS, Azure Databricks e Salesforce scambiano e verificano i certificati client per stabilire una fiducia bidirezionale, combinata con il flusso delle credenziali client OAuth. Sceglilo solo per utenti API-based o quando la tua organizzazione richiede mTLS. Vedi Autenticazione TLS Mutua (mTLS).

La modalità prestazioni ora si applica alle visualizzazioni materializzate e agli aggiornamenti di tabelle in streaming da task DBT

20 agosto 2026

L'impostazione della modalità performance a livello di lavoro ora si propaga verso visualizzazioni materializzate e aggiornamenti di tabelle in streaming attivati dai compiti DBT. Puoi impostare questi lavori in modalità Standard per ottimizzare i costi, oppure mantenere la modalità predefinita ottimizzata per le prestazioni per un avvio più veloce. In precedenza, i compiti DBT eseguivano sempre aggiornamenti in modalità ottimizzata per le prestazioni.

La modalità standard può aumentare la latenza di avvio del refresh da meno di un minuto a quattro-sei minuti in cambio di costi di calcolo più bassi. Questo cambiamento riguarda solo gli aggiornamenti che si materializzano come una visualizzazione materializzata o una tabella di streaming, quindi la maggior parte dei progetti DBT, che creano tabelle regolari, non viene influenzata.

Vedere Selezionare una modalità di prestazioni per gli aggiornamenti pianificati.

Scrivere i dati da Google Sheets ad Azure Databricks

20 agosto 2026

Il Databricks Connector per Google Sheets ora ti permette di scrivere dati da Google Sheets in una tabella Unity Catalog. Puoi creare una nuova tabella o sovrascrivere una tabella esistente senza uscire da Google Sheets. Vedi Riscrivere i dati in Azure Databricks da Google Sheets.

Il controllo degli accessi basato sul ruolo (RBAC) è generalmente disponibile

19 agosto 2026

Il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC) è ora generalmente disponibile. RBAC permette agli utenti di assumere un ruolo in Azure Databricks. Quando un utente assume un ruolo, si applicano solo i permessi di quel ruolo, e non i permessi accumulati dall'utente. In questo modo si abilita l'accesso esclusivo. Gli utenti devono assumere attivamente un ruolo per accedere ai dati sensibili, impedendo loro di accedervi con la propria identità e di mescolare i dati tra casi d'uso, studi clinici, progetti o clienti.

Per abilitare RBAC, un amministratore dell'account deve attivare la funzione a livello di account. Gli amministratori dell'area di lavoro lo abilitano quindi in ogni area di lavoro.

Vedere Controllo degli accessi in base al ruolo.

Scegli un livello di sforzo in Genie Code

19 agosto 2026

Ora puoi impostare il livello di impegno per Genie Code per bilanciare qualità della risposta e costo. Auto (predefinito) ti dà le risposte di massima qualità. Per compiti più semplici, seleziona Basso per utilizzare un modello più veloce e a basso costo. Vedi Seleziona un livello di impegno.

ai_extract La modalità di precisione è ora generalmente disponibile

19 agosto 2026

Ora puoi usare ai_extract la modalità precisione per carichi di lavoro di estrazione avanzati, inclusi documenti multipagina, schemi con 50 o più campi, molti elementi estratti per documento e logica complessa a campi condizionali. Vedi la funzione ai_extract.

Gestire gli ambienti di progetto con %uv comandi

17 agosto 2026

Ora puoi usare %uv init, %uv add, e %uv sync in notebook serverless che eseguono l'ambiente versione 5 o superiore per creare un progetto Python, aggiungere dipendenze e sincronizzarne l'ambiente. Vedi Creare ambienti di progetto riproducibili con %uv.

Il ripristino della sessione per i job serverless è ora in versione beta

17 agosto 2026

Ripristina le variabili Python e la sessione Spark da un lavoro di calcolo serverless esegui in un nuovo notebook interattivo, così puoi debugare un guasto o esplorare i risultati senza rieseguire il lavoro. Azure Databricks cattura automaticamente uno snapshot di stato quando un'esecuzione idonea fallisce, dura 30 minuti o più, o viene cancellata, e la conserva per 7 giorni dopo il completamento dell'esecuzione. Questa funzionalità è in versione beta. Vedi Ripristino della sessione per i processi serverless.

Attributi di identità nei criteri di mascheramento delle colonne ABAC (Beta)

17 agosto 2026

Gli attributi di identità sono in Beta. Ora puoi scrivere condizioni dei criteri di mascheramento delle colonne ABAC di Unity Catalog che si applicano agli utenti in base ad attributi sincronizzati dal tuo fornitore di identità, come department o country, oltre che in base all'appartenenza ai gruppi. Le funzioni has_identity_attribute_value e has_identity_attribute_tag_match sono supportate nella clausola WHEN dei criteri di mascheramento delle colonne.

Vedi attributi di identità.

Connettore Workiva (Beta)

14 agosto 2026

Il connettore Workiva è ora disponibile in Lakeflow Connect in versione Beta. Gli amministratori dell'area di lavoro possono controllare l'accesso a questa funzionalità dalla pagina Anteprime .

Il connettore assorbe attività di audit, utenti e ruoli dalla tua organizzazione Workiva in Azure Databricks. L'autenticazione utilizza le credenziali client Workiva OAuth2.

Vedi connettore Workiva.

La condivisione delle tabelle Iceberg gestite è ora generalmente disponibile

14 agosto 2026

La condivisione di tabelle Iceberg gestite nella condivisione da Databricks a Databricks e nella condivisione aperta è ora generalmente disponibile. I provider ora possono anche condividere tabelle Iceberg gestite con clienti Iceberg esterni. Vedere Aggiungere tabelle Iceberg gestite a una condivisione e Leggere tabelle Iceberg condivise gestite.

Genie Code supporta il caricamento dei file

14 agosto 2026

Ora puoi caricare file su Genie Code per usarli come contesto per la chat attuale. Consulta Allegare file.

Il task di avviso SQL in Lakeflow Jobs è ora disponibile di default per gli spazi di lavoro con il profilo di sicurezza di conformità abilitato

13 agosto 2026

Il task di avviso SQL in Lakeflow Jobs ora supporta tutti gli standard di profilo di sicurezza di conformità supportati da Azure Databricks ed è disponibile di default per gli spazi di lavoro con il profilo di sicurezza di conformità abilitato.

Usa l'attività per verificare un avviso SQL di Databricks come parte di un job Lakeflow. La task restituisce il proprio stato di valutazione come valore di output, in modo che le task successive possano diramarsi in base al risultato.

Vedere Attività di avviso SQL per i processi.

Smart Routing: Ridurre i costi dell'IA indirizzando ogni compito al modello giusto

13 agosto 2026

Smart Routing (Beta) seleziona automaticamente il modello e l'agenzia appropriati per ogni compito, in base a complessità, permessi e budget. Sposta il lavoro di routine su modelli a basso costo e riserva i modelli frontier per problemi difficili, e ogni decisione di routing è visibile e auditabile. Smart Routing funziona con Claude Code e Codex quando li esegui tramite la CLI Unity Gateway o Omnigent, e instradano sia modelli proprietari che aperti. Solo Omnigent può instradare attraverso i framework di codifica, non solo i modelli. Nei benchmark interni, ha raggiunto la qualità di livello frontier riducendo il costo complessivo dei compiti di oltre 30%.

Vedi Seleziona modelli o usa Smart Routing.

Blocca o oscura dati sensibili nelle richieste e risposte

13 agosto 2026

Il meccanismo di protezione Sensitive Data Detection (Beta) rileva dati sensibili strutturati (come numeri di previdenza sociale, numeri di carte di credito, IBAN e numeri di telefono) e blocca l'interazione oppure maschera direttamente nel testo i valori corrispondenti. La rilevazione è deterministica (espressioni regolari più checksums e parole chiave di contesto, senza modello valutatore), quindi aggiunge meno di 50 ms per una conversazione di 100 turni e restituisce sempre lo stesso risultato. Per utilizzarlo, attiva l'anteprima migliorata del Gateway Unity nella pagina delle anteprime della console dell'account.

Questa versione include anche i seguenti miglioramenti:

  • Le interazioni bloccate ora restituiscono una risposta HTTP 200 standard con la ragione del blocco, invece di un errore 4xx, quindi gli agenti di codifica che inviano la cronologia non riattivano lo stesso blocco ogni turno.
  • I meccanismi di protezione integrati basati su LLM come giudice possono ora valutare una finestra di turni recenti della conversazione, oppure l'intera cronologia della conversazione, anziché solo l'ultimo messaggio.
  • Una nuova vista del flusso di esecuzione mostra l'ordine in cui i guardrail si muovono, da un capo all'altro.

Vedi Rileva dati sensibili con una policy di servizio.

Connettore SendGrid (Beta)

13 agosto 2026

Il connettore SendGrid è ora disponibile in Lakeflow Connect in Beta. Gli amministratori dell'area di lavoro possono controllare l'accesso a questa funzionalità dalla pagina Anteprime .

Il connettore assorbe la directory dei sottoutenti di SendGrid e l'attività di gestione degli accessi IP per l'account genitore e ciascun sottoutente in Azure Databricks. L'autenticazione utilizza una chiave API di account parentale di SendGrid, con supporto sia per gli endpoint globali che per quelli di residenza dati UE.

Vedi connettore SendGrid.

La condivisione dei dati dietro un firewall con SecureConnect è generalmente disponibile

13 agosto 2026

OpenSharing SecureConnect è ora generalmente disponibile. I provider possono condividere dati dallo storage cloud dietro un firewall o un endpoint privato senza aggiungere la rete di ogni destinatario a una lista di permessi, e i destinatari accedono alle condivisioni utilizzando la loro configurazione OpenSharing esistente. Vedere Condividere i dati dietro un firewall con SecureConnect e Configurazione del firewall del destinatario OpenSharing per SecureConnect.

SecureConnect viene reso disponibile di default per gli account fornitori su base progressiva. Vedi OpenSharing: SecureConnect sarà disponibile di default per tutti gli account.

Azure Databricks sta espandendo la fatturazione di rete SecureConnect a più tipi di addebito e scenari di accesso, inclusi i costi per i destinatari. Vedi Fatturazione di rete ampliata per OpenSharing SecureConnect.

Connettore Gmail in Lakeflow Connect (Beta)

13 agosto 2026

Ora puoi integrare dati da una casella di posta Gmail in Azure Databricks usando il connettore Gmail gestito in Lakeflow Connect. Il connettore acquisisce messaggi, etichette, bozze, filtri e dati del profilo tramite un account di servizio Google e sincronizza in modo incrementale le tabelle messages e message_labels tramite l'API Gmail History. Questa funzionalità è in versione beta.

Vedi connettore Gmail.

Attributi dell'identità (Beta)

13 agosto 2026

Gli attributi di identità sono in Beta. Azure Databricks può memorizzare nove attributi provenienti da IdP, come titolo, dipartimento e centro costi, sugli utenti degli account, così da poter essere citati nelle policy di mascheramento a colonne ABAC del Catalogo Unity. Gli amministratori degli account forniscono questi attributi dal loro fornitore di identità utilizzando la gestione automatica dell'identità o SCIM dell'account 2.1, e utilizzano la Identity Attribute Control List per determinare quali attributi possono essere scritti.

Vedi Attributi di identità.

Pagina dei tag nel Governance Hub (Beta)

13 agosto 2026

La pagina dei tag in Governance Hub è ora in fase Beta. La pagina dei tag offre una visione centralizzata di come i tag vengono applicati su tutto il tuo account. Riassume l'uso regolato dei tag, mostra le assegnazioni recenti dei tag e le loro fonti, e propone raccomandazioni per correggere valori di tag non validi e aggiungere tag a asset importanti che li mancano.

Gli amministratori dell'account possono abilitare l'hub di governance dalla pagina Anteprime della console dell'account. Vedi panoramica dei tag.

Google Gemini 3.7 Flash è ora disponibile su Unity Gateway

13 agosto 2026

Google Gemini 3.7 Flash è ora disponibile su Unity Gateway per attività quotidiane rapide ed economiche. Accedi tramite la stessa API governata degli altri modelli, con permessi centralizzati, guardrail, controlli di spesa e osservabilità, e cambia i modelli senza cambiare il codice applicativo.

I clienti sono responsabili della conformità alle condizioni applicabili.

Per interrogare il modello e vedere le regioni supportate, vedi Usa modelli di fondazione.

La condivisione delle tabelle basate sull'archiviazione predefinita è ora disponibile a livello generale

13 agosto 2026

Il supporto OpenSharing per le tabelle supportate da uno storage predefinito è ora generalmente disponibile ed è abilitato di default per gli account su base progressiva. I provider possono condividere queste tabelle con qualsiasi destinatario, sia open che Azure Databricks, inclusi i destinatari che utilizzano il calcolo classico. Se la funzione non è ancora attiva di default per il tuo account, un amministratore può attivarla nella console dell'account.

Per maggiori dettagli sulla funzione, vedi Limitazioni e Crea condivisioni per OpenSharing. Per maggiori dettagli sull'abilitazione, vedi Condividere le tabelle supportate da memoria predefinita saranno abilitate di default per tutti gli account.

Accesso tra spazi di lavoro per serverless (Beta)

13 agosto 2026

Ora puoi controllare il traffico di rete serverless tra gli spazi di lavoro di Azure Databricks. Gli amministratori dell'account utilizzano l'accesso tra spazi di lavoro per stabilire quali spazi di lavoro di origine possono raggiungere uno spazio di lavoro (ingresso) e verso quali spazi di lavoro di destinazione i carichi di lavoro serverless di uno spazio di lavoro possono inviare traffico (uscita). Il traffico fluisce solo quando sia le regole di uscita dello workspace di origine sia quelle di ingresso dello workspace di destinazione lo permettono. Vedere Accesso tra aree di lavoro.

13 agosto 2026

Ora puoi usare l'endpoint general_access privato per raggiungere gli spazi di lavoro di Azure Databricks tramite l'inbound collegamento privato con il tuo URL personalizzato (<my-custom-account-name>.azuredatabricks.net). Un singolo endpoint di accesso generale può servire spazi di lavoro e risorse a livello di account tra regioni, e puoi consentire di inserire endpoint registrati tramite input basato sul contesto. Vedi Configura inbound collegamento privato per gli spazi di lavoro.

Definisci i concetti aziendali con Pagine (Beta)

12 agosto 2026

Ora puoi usare Pages per dare a termini aziendali, acronimi e KPI una definizione unica e governata. Parte della semantica del Catalogo Unità, le Pagine costituiscono lo strato modellato dall'uomo dell'Ontologia del Genio su cui il Genio Uno si basa per fondare le sue risposte. Vedi pagine.

Le visualizzazioni personalizzate delle tracce nell'esploratore delle tracce di MLflow sono in Beta

12 agosto 2026

Ora puoi creare visualizzazioni personalizzate delle tracce nell'esploratore di tracce MLflow di Azure Databricks. Descrivi il layout che desideri in modo semplice e Genie genera una vista riutilizzabile che mette in evidenza i campi di tracciamento, le metriche e i controlli di feedback più rilevanti per il tuo flusso di lavoro di revisione. Vedi Crea una vista traccia personalizzata.

Il connettore Google Search Console è disponibile in Beta

12 agosto 2026

Il connettore gestito della Google Search Console è ora disponibile in versione Beta su Databricks Lakeflow Connect. Usalo per integrare dati sulle prestazioni della ricerca, metadati del sito e informazioni sulla sitemap da Google Search Console in Azure Databricks.

Il connettore supporta dimensioni di analisi della ricerca giornaliera e oraria (data, paese, dispositivo, pagina, query), oltre a siti verificati e sitemap inviati. L'ingestione incrementale è supportata per tutte le tabelle di analisi di ricerca.

Connettore Glean in Lakeflow Connect (Beta)

12 agosto 2026

Ora puoi integrare dati da Glean in Azure Databricks usando il connettore gestito di Glean in Lakeflow Connect. Il connettore acquisisce dati analitici sull’utilizzo a livello aziendale per la ricerca, l’assistente e gli agenti, insieme alle scorciatoie (go links) definite nella tua implementazione Glean, utilizzando un token API client di Glean. Questa funzionalità è in versione beta.

Vedi connettore Glean.

Connettore di ampiezza (Beta)

12 agosto 2026

Il connettore Amplitude in Lakeflow Connect è ora in fase Beta. Importa i dati sugli eventi di analisi del prodotto insieme ai metadati dei relativi eventi, coorti e annotazioni da Amplitude. Vedi connettore di ampiezza.

SOSTITUISCI USANDO i flussi per tabelle di streaming standalone (Beta)

11 agosto 2026

I flussi REPLACE USING sono ora disponibili per le tabelle di streaming autonome in Beta.

Usa un flusso REPLACE USING quando l'origine dei dati è una serie di istantanee parziali associate a una colonna chiave. Ad ogni aggiornamento, il flusso sostituisce tutte le righe che corrispondono alle colonne chiave specificate e lascia tutte le altre righe invariate. Una colonna ordina gli aggiornamenti, quindi la sequenza più alta per una chiave vince sempre, anche quando gli SEQUENCE BY aggiornamenti arrivano fuori ordine. REPLACE USING non richiede un feed di acquisizione dati di modifica con operazioni esplicite di inserimento, aggiornamento e cancellazione, e non richiede una chiave primaria.

Vedi Sostituzione parziale dello snapshot tramite i flussi REPLACE USING.

Le politiche ABAC GRANT ora coprono i tipi di risorse Unity Gateway (Beta)

11 agosto 2026

Le policy di controllo degli accessi basato su attributi (ABAC) GRANT concedono dinamicamente i privilegi di Unity Catalog agli oggetti proteggibili i cui tag gestiti corrispondono a una condizione. Ora supportano i servizi modello, i servizi provider modello, i servizi Model Context Protocol (MCP) e i servizi agente, che sono i tipi di risorse governati da Unity Gateway. Questo ti permette di concedere l'accesso alle risorse del gateway tramite tag invece che una alla volta. Tutti i tipi supportati sono in Beta.

Vedi le politiche ABACGRANT.

I criteri ABAC di Unity Catalog GRANT supportano più tipi di oggetti proteggibili in Beta

11 agosto 2026

I criteri ABAC GRANT concedono dinamicamente i privilegi di Unity Catalog agli oggetti protetti i cui tag gestiti corrispondono a una condizione. Queste policy erano precedentemente disponibili solo per i modelli, ma ora supportano anche i servizi modello, i servizi di fornitore di modelli, i servizi Model Context Protocol (MCP) e i servizi agente. Tutti i tipi supportati sono in Beta.

Per maggiori informazioni, consulta le politiche ABACGRANT.

READ METADATA il privilegio è GA

10 agosto 2026

Il READ METADATA privilegio è ora disponibile a livello generale in Unity Catalog.

READ METADATA fornisce visibilità in sola lettura sugli stessi metadati disponibili per il proprietario dell'oggetto o per un utente con MANAGE, incluse informazioni sensibili alla sicurezza che BROWSE non vengono esposte, come concessioni di privilegi, filtri a righe e maschere a colonna, e politiche ABAC. È pensato per gli utenti che ispezionano e debugano i controlli di accesso, come revisori di sicurezza, team di governance dei dati e SRE.

Puoi concedere READ METADATA su una gamma di tipi di oggetti. Per l'elenco completo dei tipi di oggetti applicabili, vedi READ METADATA.

Vedi READ METADATA.

Connettore Notion (Beta)

10 agosto 2026

Il connettore Notion gestito in Lakeflow Connect è ora disponibile in versione Beta. Il connettore integra pagine, fonti dati, database, blocchi, commenti e utenti da Notion in Azure Databricks. Vedi connettore Notion.

Orchestra pipeline continue con lavori continui

10 agosto 2026

Ora puoi eseguire una pipeline Lakeflow continua con un lavoro continuo. Quando un lavoro continuo orchestra una pipeline, il job determina la modalità di esecuzione e la pipeline può utilizzare funzionalità a livello di lavoro come la modalità standard serverless e destinazioni di notifica aggiuntive. Databricks consiglia questo pattern anziché l'impostazione di esecuzione continua integrata della pipeline, che non viene rimossa.

Vedi Eseguire una pipeline continua con un processo continuo e Eseguire una pipeline in modo continuo con un processo continuo.

Seleziona un gruppo di prenotazione della capacità di Azure per il calcolo classico

10 agosto 2026

Ora puoi indirizzare un gruppo di prenotazione di capacità Azure quando crei o modifichi un cluster classico o un pool di istanze, usando il nuovo capacity_reservation_group campo in azure_attributes. Le prenotazioni di capacità garantiscono capacità di calcolo per tipi di VM vincolate, incluse le GPU, che altrimenti potrebbero non avviarsi a causa di scorte di Azure. Il campo è disponibile tramite le API Cluster e Instance Pools e gli Azure Databricks SDK sugli spazi di lavoro che utilizzano l'iniezione VNet.

Le tabelle del sistema di allerta si trovano in Anteprima pubblica

10 agosto 2026

Lo system.alert schema è in Anteprima Pubblica. Questo schema contiene la alerts tabella, che registra la configurazione di ogni avviso, e la alert_evaluation_history tabella, che registra una riga per ogni valutazione dell'allerta. Utilizzare queste tabelle per verificare le definizioni degli avvisi, analizzare le tendenze di valutazione e monitorare i carichi di lavoro degli avvisi su larga scala.

Vedi il riferimento alle tabelle del sistema di allerta.

Automazioni dei tag (Beta)

7 agosto 2026

Le automazioni dei tag sono ora in fase Beta. Un'automazione dei tag assegna o rimuove tag governati nelle tabelle o volumi del Catalogo Unity che corrispondono alle condizioni che definisci, così i tag restano accurati man mano che i tuoi dati e i tuoi metadati cambiano. Usali per certificare dati affidabili, deprecare dati obsoleti, riportare la sensibilità delle colonne a livello di tabella, segnalare asset che mancano di tag obbligatori e ripulire i tag obsoleti.

Puoi costruire un'automazione descrivendo la tua regola a Genie in linguaggio naturale, oppure compilando tu stesso l'ambito, le condizioni e l'azione. Il salvataggio di un'automazione avvia un'esecuzione di prova, che registra gli asset a cui corrisponderebbe senza assegnare alcun tag.

Vedi Assegnazione automatica dei tag.

Modifica il flusso dati sulle visualizzazioni materializzate (Beta)

7 agosto 2026

Ora puoi leggere un feed di dati di modifica da una vista materializzata creata in una pipeline Lakeflow o in Databricks SQL, usando Databricks Runtime 18 LTS o superiore. Usa questo per replicare le modifiche alle viste materializzate in destinazioni esterne ad Azure Databricks o per mantenere una cronologia delle modifiche alle viste materializzate per attività di audit e reporting. Le viste materializzate utilizzano il feed automatico dei dati di modifica, quindi il feed dei dati di modifica è disponibile per qualsiasi vista materializzata con tracciamento delle righe abilitato, senza configurare ogni visualizzazione materializzata. Questa funzionalità è in versione beta.

Vedi Leggi un flusso di dati di cambiamento da una vista materializzata.

ai_search funzione (Beta)

7 agosto 2026

La ai_search() funzione SQL recupera informazioni da uno o più indici di ricerca AI configurati come fonti di conoscenza. Data una query in linguaggio naturale, la funzione genera query di ricerca ottimizzate, recupera e deduplica i risultati tra le fonti, li riclassifica per rilevanza e restituisce i documenti più rilevanti. Per impostazione predefinita, sintetizza anche una risposta in linguaggio naturale fondata su quei documenti.

Utilizzarli ai_search per arricchire dati operativi con contesto rilevante su larga scala, costruire pipeline di generazione aumentata per il recupero batch (RAG) o esporre il recupero come strumento a un sistema di IA composto. Questa funzionalità è in versione beta.

Vedi la funzione ai_search.

Zerobus Ingest ora è abilitato di default per gli spazi di lavoro con il profilo di sicurezza di conformità

6 agosto 2026

Il connettore Zerobus Ingest in Lakeflow Connect è ora abilitato di default per gli spazi di lavoro con il profilo di sicurezza di conformità attivato. Consulta la panoramica di Zerobus Ingest.

API Unity Gateway: Gestisci le risorse con SDK, la CLI e Terraform

6 agosto 2026

Puoi gestire le risorse Unity Gateway in modo programmativo invece di cliccare sull'interfaccia utente, con il pieno supporto per creare, leggere, aggiornare, elencare e eliminare endpoint, provider di modelli e server MCP. L'API è disponibile attraverso gli strumenti standard per sviluppatori di Azure Databricks:

  • Python SDK: databricks-sdk 0.125.0 e versioni successive
  • Go SDK: databricks-sdk-go v0.170.0 e versioni successive
  • Java SDK: databricks-sdk-java 0.143.0 e versioni successive
  • Databricks CLI: v1.11.0 e versioni successive
  • Fornitore Terraform: 1.124.0 e successive

Vedi il riferimento all'API Unity Gateway.

Le attività JAR nell'ambiente di elaborazione serverless sono ora disponibili a livello generale

6 agosto 2026

Crea un pacchetto del codice Scala o Java come file JAR ed eseguilo come attività in un Lakeflow Job con calcolo serverless, senza effettuare il provisioning né gestire cluster. Consulta Creare ed eseguire JAR su elaborazione serverless.

I connettori MCP gestiti da Databricks sono ora integrati con Unity Gateway (Beta)

6 agosto 2026

Tutti i connettori MCP gestiti da Databricks per Genie One e Genie Code sono stati migrati verso l'Unity Gateway. Questo porta i connettori gestiti da Databricks sotto Unity Gateway, abilitando governance centralizzata, controlli di accesso e visibilità insieme agli altri server e strumenti MCP.

Gli utenti devono riautenticare i loro connettori per continuare a usarli con Genie One e Genie Code. Una notifica in Genie invita gli utenti interessati a riconnettersi.

Sostituisci utilizzando i flussi per le pipeline (Beta)

5 agosto 2026

I flussi REPLACE USING sono ora disponibili nelle pipeline Lakeflow in Beta.

Usa un flusso REPLACE USING quando l'origine dei dati è una serie di istantanee parziali associate a una colonna chiave. Ad ogni aggiornamento, il flusso sostituisce tutte le righe che corrispondono alle colonne chiave specificate e lascia tutte le altre righe invariate. Una colonna ordina gli aggiornamenti, quindi la sequenza più alta per una chiave vince sempre, anche quando gli SEQUENCE BY aggiornamenti arrivano fuori ordine. REPLACE USING non richiede un feed di acquisizione dati di modifica con operazioni esplicite di inserimento, aggiornamento e cancellazione, e non richiede una chiave primaria.

Consultare Sostituzione parziale dello snapshot con i flussi REPLACE USING.

Cerca e sostituisci il testo tra i file

5 agosto 2026

Ora puoi cercare e sostituire il testo tra file in una cartella Git di Azure Databricks o in un progetto Declarative Automation Bundles dal pannello di ricerca. Vedi Cerca e sostituisci tra i file.

Genie One è ora disponibile su Google Sheets

5 agosto 2026

Ora puoi usare Genie One direttamente nel Databricks Connector per Google Sheets. Interroga i tuoi dati Azure Databricks governati in linguaggio naturale e importa i risultati in Google Sheets come righe e colonne native. Vedi Utilizzare Genie One in Google Sheets.

Genie One è ora disponibile in Microsoft Excel

5 agosto 2026

Ora puoi usare Genie One direttamente nell'Azure Databricks Excel Add-in. Interroga i tuoi dati Azure Databricks governati in linguaggio naturale e importa i risultati in Microsoft Excel come righe e colonne native. Vedi Usa Genie One in Microsoft Excel.

Unity Gateway è ora generalmente disponibile

4 agosto 2026

Unity Gateway è ora generalmente disponibile. Unity Gateway è la soluzione di governance di Azure Databricks per l'IA aziendale, parte del Unity Catalog. Con Unity Gateway puoi:

  • Controlla quali servizi AI i team possono utilizzare.
  • Instradare e gestire il traffico AI tra i provider.
  • Governa i server MCP per controllare l'accesso e i costi.
  • Monitora utilizzo, costo, accesso e discendenza da un unico posto.

Alcune funzionalità, incluse le policy di servizio e i servizi agente, rimangono in Beta.

Consulta la governance dell'IA con Unity Gateway e la guida alla governance dell'IA.

La condivisione delle tabelle Delta con le letture Iceberg abilitate è ora generalmente disponibile

4 agosto 2026

La condivisione delle tabelle Delta con le letture Iceberg attivate è ora generalmente disponibile. Si veda Matrice di supporto delle funzionalità Delta Lake.

La condivisione di tabelle Delta con vettori di cancellazione e mappatura delle colonne è ora generalmente disponibile

4 agosto 2026

La condivisione delle tabelle Delta con vettori di cancellazione o mappatura delle colonne attivata è ora generalmente disponibile. Vedi Aggiungi tabelle con vettori di cancellazione o mappatura di colonne a una condivisione.

Connettore SharePoint (GA)

4 agosto 2026

Entrambi i connettori SharePoint in Lakeflow Connect sono ora generalmente disponibili: il connettore gestito per pipeline di ingestione completamente gestite e il connettore standard per pipeline personalizzate costruite con API Spark e SQL.

Le connessioni HTTP a livello di schema nel Catalogo Unity sono ora generalmente disponibili

4 agosto 2026

Le connessioni HTTP nel Catalogo Unity sono ora generalmente disponibili a livello di schema. Puoi creare una connessione HTTP all'interno di uno schema invece che solo a livello metastore. Una connessione a livello di schema utilizza il namespace a tre livelli (catalog.schema.connection) e eredita i privilegi del Catalogo Unity dal suo schema genitore, così puoi applicare gli stessi controlli di accesso e audit che usi per altri asset dati. Le connessioni HTTP a livello Metastore rimangono in Anteprima Pubblica. Vedere Connettersi a servizi HTTP esterni.

Formattare i titoli e le descrizioni dei widget dei dashboard AI/BI con testo arricchito

4 agosto 2026

I titoli e le descrizioni dei widget di visualizzazione supportano la formattazione del testo arricchito. Clicca sul titolo o sulla descrizione di un widget per aprire una barra di formattazione, dove puoi applicare stili di testo, link e tabelle, oppure digitare direttamente markdown.

Consulta Formattare i titoli e le descrizioni dei widget.

Connettore PagerDuty (Beta)

4 agosto 2026

Il connettore PagerDuty gestito in Lakeflow Connect è ora disponibile in versione Beta. Il connettore acquisisce da PagerDuty dati relativi a incidenti, reperibilità, servizi e audit in Azure Databricks. Vedi connettore PagerDuty.

Connettore NetSuite (GA)

4 agosto 2026

Il connettore NetSuite gestito in Lakeflow Connect è ora generalmente disponibile. Il connettore ti permette di assorbire dati ERP e finanziari da Oracle NetSuite in Azure Databricks. Vedi NetSuite connector.

Connettore Google Drive (GA)

4 agosto 2026

Entrambi i connettori Google Drive in Lakeflow Connect sono ora generalmente disponibili: il connettore gestito per pipeline di ingestione completamente gestite, e il connettore standard per pipeline personalizzate costruite con API Spark e SQL.

Genie Code a pagina intera è ora disponibile a livello generale

4 agosto 2026

Genie Code a pagina intera è ora disponibile a livello generale. Genie Code a pagina intera è un'esperienza di command center dove la chat attiva è mostrata in modo prominente, quaderni e file si aprono come schede accanto ad essa, e puoi gestire più chat in parallelo. Inizia a lavorare direttamente da Genie Code e personalizza il funzionamento con abilità, istruzioni e server MCP. Vedere La pagina completa Codice Genie.

Aggiornamenti di manutenzione di Databricks Runtime (08/04)

4 agosto 2026

Sono disponibili nuovi aggiornamenti di manutenzione per le versioni supportate di Databricks Runtime. Questi aggiornamenti includono correzioni di bug, patch di sicurezza e miglioramenti delle prestazioni. Per informazioni dettagliate, vedere:

Il catalogo Secrets in Unity è GA

3 agosto 2026

Il catalogo Secrets in Unity è ora generalmente disponibile. Puoi memorizare, governare e accedere ai segreti come oggetti sicuri nel Catalogo Unity. Un segreto del catalogo Unity usa lo spazio dei nomi a tre livelli (catalog.schema.secret) ed è governato dai privilegi del catalogo Unity, in modo da poter applicare gli stessi controlli di accesso e il controllo usati per altri asset di dati. Consulta Segreti in Unity Catalog.

Organizza il tuo lavoro con spazi

3 agosto 2026

Ora puoi usare gli spazi per organizzare il tuo lavoro nell'editor Azure Databricks. Ogni spazio ti permette di concentrarti su una cartella o un progetto specifico mantenendo le schede aperte, così puoi facilmente riprendere da dove avevi lasciato.

Vedi Organizza il tuo lavoro con spazi.

Le variabili di ambiente per i processi serverless sono in versione beta

3 agosto 2026

Le variabili ambientali per le attività serverless di Lakeflow Jobs sono in Beta. Puoi definire voci di variabili di ambiente nominate a livello di lavoro e selezionarne una per ogni task per passare la configurazione specifica del deployment al codice applicativo. Un amministratore dello spazio di lavoro deve abilitare l'anteprima dalla pagina Anteprime dello spazio di lavoro. Consulta Configurare le variabili di ambiente per i job serverless.

Il controllo di accesso al calcolo serverless è ora generalmente disponibile

3 agosto 2026

Il controllo di accesso al calcolo serverless è ora generalmente disponibile. Gli amministratori di workspace possono decidere chi gestisce i carichi di lavoro serverless tramite due oggetti di calcolo serverless integrati: Default Interactive Compute (che regola l'accesso ai notebook e Databricks Connect) e Default Automated Compute (che regola l'accesso ai job e alle pipeline dichiarative Spark su Lakeflow). Tutti gli utenti dello spazio di lavoro hanno Può Usare su entrambi gli oggetti di default, quindi i carichi di lavoro esistenti continuano ad essere eseguiti senza modifiche.

Vedi Gestire il calcolo serverless.

Attribuzione automatica dei costi per viste materializzate e tabelle di streaming in Databricks SQL

3 agosto 2026

Gli aggiornamenti della vista materializzata e della tabella di streaming in Databricks SQL ora ereditano i tag personalizzati dall'ambiente del SQL warehouse che le contiene. Questi tag vengono propagati alle interfacce di fatturazione, come system.billing.usage, consentendo la corretta attribuzione dei costi della vista materializzata e degli aggiornamenti delle tabelle di streaming al warehouse SQL di origine. Vedi Attribuire i costi al warehouse SQL con tag personalizzati.

MANAGE non richiede più USE CATALOG o USE SCHEMA sullo stesso oggetto

3 agosto 2026

Il MANAGE privilegio non richiede più un privilegio di utilizzo (USE CATALOG o USE SCHEMA) sull'oggetto dove MANAGE è concesso. Questa modifica rende MANAGE il comportamento più coerente con la proprietà dell'oggetto.

In precedenza, MANAGE su un catalogo o uno schema si applicava solo se si possedevano anche i privilegi d'uso appropriati su quell'oggetto. Hai comunque bisogno di privilegi di utilizzo su qualsiasi contenitore genitore:

  • MANAGE su un catalogo non richiede privilegi di utilizzo.
  • MANAGE su uno schema richiede USE CATALOG sul catalogo genitore, ma non richiede più USE SCHEMA sullo schema.
  • MANAGE su una tavola, la vista, il volume o la funzione rimane invariato. Richiede ancora USE CATALOG sul catalogo padre e USE SCHEMA sullo schema padre.

Tutti gli altri privilegi non sono influenzati e richiedono ancora privilegi di utilizzo come prerequisiti, anche per gli utenti con MANAGE. Ad esempio, per interrogare una tabella è comunque necessario SELECT per la tabella, oltre a USE CATALOG e USE SCHEMA sul catalogo padre e sullo schema padre.

Se hai concesso MANAGE in modo ampio senza concedere anche i relativi privilegi d'uso, tali concessioni sono ora attive e i detentori possono gestire l'oggetto. Azure Databricks raccomanda di verificare i finanziamenti esistenti MANAGE per confermare che riflettano l'accesso previsto.

Vedi Requisiti di privilegi d'uso per MANAGE.

Uso gratuito di Genie One e Genie Agents esteso fino al 31 gennaio 2027

3 agosto 2026

L'uso gratuito di Genie One e Genie Agents è esteso fino al 31 gennaio 2027. Questa promozione era precedentemente prevista per terminare il 31 luglio 2026. I controlli di bilancio non si applicano a questi prodotti durante il periodo promozionale.

La promozione copre solo l'utilizzo da parte degli utenti. I service principal sono esclusi e l'utilizzo di Genie One e di Genie Agents da parte loro continua a essere fatturato.

Il Codice Genie non è incluso nella promozione di uso gratuito. Ogni utente di Genie Code continua a ricevere 150 unità Databricks (DBU) gratuite al mese, e l'uso superiore a tale quota riceve uno sconto promozionale di 25% fino al 31 gennaio 2027. Lo sconto promozionale è combinato con gli sconti applicabili sullo SKU Serverless Real-Time Inference. Per altre informazioni sui prezzi, vedere prezzi Azure Databricks.

Per tracciare l'uso gratuito e fatturato nelle tabelle del sistema di fatturazione, consulta Monitorare e comprendere il costo del tuo Genie.

Aggiornamenti del filtro per l'Azure Databricks Excel Add-in

3 agosto 2026

Il componente aggiuntivo di Azure Databricks per Excel ora supporta i filtri a cascata e la corrispondenza tra stringhe senza distinzione tra maiuscole e minuscole. Inoltre, i LIKEfiltri , NOT LIKE, IN, NOT IN, e ILIKE non sono più disponibili nella lista dei filtri.

Vedi Filtra dati importati.

Aggiornare le visualizzazioni materializzate e le tabelle di streaming senza esentare il proprietario della pipeline dalle politiche ABAC

3 agosto 2026

Ora puoi rinfrescare una vista materializzata o una tabella in streaming gestita da pipeline anche quando il proprietario della pipeline o l'identità run-as è soggetta a un criterio di controllo degli accessi basato sugli attributi (ABAC).

In precedenza, aggiornare una visualizzazione materializzata o una tabella di streaming gestita da una pipeline richiedeva che il proprietario della pipeline o l'identità run-as fosse esente da qualsiasi politica ABAC applicabile. Tale limitazione è stata rimossa.

Quando una pipeline aggiorna una visualizzazione materializzata o una tabella di streaming, le policy vengono valutate utilizzando l'identità del proprietario o run-as della pipeline. Se non vuoi che i dati resi persistenti vengano mascherati o filtrati, aggiungi il proprietario della pipeline o l'identità run-as alla clausola EXCEPT dei criteri ABAC associati a tutte le tabelle lette durante l'aggiornamento della pipeline. Usare la TO clausola per specificare quali utenti e gruppi ricevono dati mascherati o filtrati.

Consulta le politiche ABAC sulle visualizzazioni materializzate e sulle tabelle di streaming.

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