Nota
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[Questo articolo fa parte della documentazione non definitiva, pertanto è soggetto a modifiche.]
Azure Synapse Analytics è un servizio di analisi aziendale che accelera il tempo per ottenere informazioni dettagliate tra i data warehouse e i sistemi di big data. Azure Synapse Analytics riunisce il meglio delle tecnologie SQL utilizzate nel data warehousing aziendale, le tecnologie Spark utilizzate per i big data, Esplora dati per l'analisi di log e serie temporali, Pipeline per l'integrazione dei dati e ETL/ELT e una profonda integrazione con altri servizi di Azure come Power BI, Cosmos DB e AzureML.
Per ulteriori informazioni, vedi Panoramica di Azure Synapse.
Importante
- Questa è una funzionalità di anteprima.
- Le funzionalità di anteprima non sono destinate a essere utilizzate per la produzione e sono soggette a restrizioni. Queste funzionalità sono disponibili prima di una versione ufficiale di modo che i clienti possano ottenere un accesso prioritario e fornire dei commenti.
Prerequisiti
Nota
- Attualmente non sono supportati gli spazi di lavoro di Azure Synapse che hanno il firewall attivato.
- Lo spazio di lavoro Azure Synapse che usi come sorgente dati deve trovarsi nello stesso tenant dell'ambiente Customer Insights. Customer Insights non supporta scenari tra tenant.
Importante
Assicurati di impostare tutte le assegnazioni dei ruoli come descritto.
In Customer Insights - Dati (Informazioni dettagliate sui clienti - Dati):
- Hai un ruolo Amministratore. Per saperne di più, consulta i permessi utente in Customer Insights.
In Azure:
Una sottoscrizione di Azure attiva.
Un utente con un ruolo Amministratore in Customer Insights - Dati necessita del ruolo Amministratore accessi utente nella sottoscrizione di Azure per concedere all'entità servizio l'accesso a risorse di Azure nell'interfaccia utente di Customer Insights - Dati. Altrimenti, un utente in Azure che ha il ruolo di Amministratore degli Accessi Utente deve impostare i seguenti permessi. Per saperne di più, consulta il ruolo di Amministratore degli Accessi Utente e come scegliere tra Proprietario e Amministratore degli Accessi Utente. Il Proprietario ha implicitamente il ruolo Amministratore accessi utente.
Se usi un nuovo account Azure Data Lake Storage Gen2, l'entità servizio di Customer Insights - Dati, ovvero "Dynamics 365 AI for Customer Insights", deve disporre delle autorizzazioni Storage Blob Data Contributor. Per altre informazioni, vedi Connessione a Azure Data Lake Storage tramite un'entità servizio. Il Data Lake Storage Gen2 deve averelo spazio dei nomi gerarchico abilitato.
Nel gruppo di risorse dove si trova lo spazio di lavoro di Azure Synapse, il principale del servizio, ovvero "Dynamics 365 AI for Customer Insights", e l'utente per Customer Insights richiedono entrambi almeno i permessi di lettore. Per ulteriori informazioni, vedi Assegnare ruoli di Azure usando il portale di Azure.
L'utente deve disporre delle autorizzazioni Storage Blob Data Contributor per l'account Azure Data Lake Storage Gen2 in cui si trovano i dati e che è collegato all'area di lavoro Azure Synapse. Per saperne di più, consulta l'utilizzo del portale Azure per assegnare un ruolo Azure per accedere ai dati di blob e codae ai permessi Storage Blob Data Contributor.
L'identità gestita dell'area di lavoro Azure Synapse deve disporre delle autorizzazioni Storage Blob Data Contributor per l'account Azure Data Lake Storage Gen2 in cui si trovano i dati e che è collegato all'area di lavoro Azure Synapse. Per saperne di più, consulta l'utilizzo del portale Azure per assegnare un ruolo Azure per accedere ai dati di blob e codae ai permessi Storage Blob Data Contributor.
Sullo spazio di lavoro Azure Synapse, il principale servizio per Customer Insights - Dati, ovvero "Dynamics 365 AI for Customer Insights", necessita del ruolo di Amministratore Synapse assegnato. L'utente ha bisogno di almeno un ruolo Collaboratore Synapse assegnato per l'area di lavoro. Per ulteriori informazioni, vedi Come impostare il controllo degli accessi per Synapse workspace.
Se il tuo ambiente Customer Insights archivia i dati nel tuo Azure Data Lake Storage, l'utente che imposta la connessione a Azure Synapse Analytics ha bisogno di almeno il ruolo Lettore predefinito nell'account Data Lake Storage. Per ulteriori informazioni, vedi Assegnare ruoli di Azure usando il portale di Azure.
Connettersi ai database data lake in Azure Synapse Analytics
I nomi delle connessioni dati, i percorsi dati come le cartelle all'interno di un contenitore e i nomi delle tabelle devono usare nomi che iniziano con una lettera. I nomi possono contenere solo lettere, numeri e caratteri di sottolineatura (_). I caratteri speciali non sono supportati.
Vai a Dati>Origini dati.
Seleziona Aggiungere un'origine dati.
Scegli il metodo Azure Synapse Analytics (Anteprima).
Immetti un Nome per l'origine dati e una Descrizione opzionale.
Scegli una connessione disponibile ad Azure Synapse Analytics o creane una nuova.
Scegli un Database dall'area di lavoro connessa nella connessione Azure Synapse Analytics selezionata e seleziona Avanti. Attualmente, puoi usare solo il tipo database Lake.
Seleziona le tabelle da inserire dal database connesso, quindi Avanti.
Facoltativamente, scegli le tabelle di dati su cui consentire la profilazione dei dati.
Seleziona Salva per applicare la selezione e avviare l'inserimento dei dati dalla tua origine dati appena creata e collegata alle tabelle del Lake database in Azure Synapse Analytics. Verrà aperta la pagina Origine datiche mostra la nuova origine dati con stato Aggiornamento in corso.
Suggerimento
Seleziona uno stato per aprire il pannello dettagli di Progresso , dove puoi visualizzare l'avanzamento del compito oppure selezionare Annulla lavoro per fermare il lavoro.
Il caricamento dei dati può richiedere tempo. Al termine dell'aggiornamento, rivedi i dati inseriti dalla pagina Dati>Tabelle.