Configura agenti in tempo reale

Per distribuire un agente in tempo reale, abilita il modello in tempo reale, configura le impostazioni core dell'agente e poi imposta le funzionalità specifiche per canale necessarie. Puoi schierare lo stesso agente sul canale vocale, sui canali di messaggistica digitale, o entrambi.

Configurare e abilitare agenti in tempo reale

1. Creare un nuovo agente e configurarne i dettagli di base, ad esempio un nome descrittivo e lo scopo dell'agente nella descrizione.

2. Vai nelle impostazioni Voce dell'agente e attiva Abilita la voce. Nel tipo Voce, seleziona Tempo reale.

   Important

   Questa impostazione è una selezione una tantum. Dopo aver selezionato Real-time, non puoi tornare a un tipo base di agente. Per usare un agente base, crea un nuovo agente. Questa impostazione è richiesta anche se usi l'agente su un canale di messaggistica digitale.

3. Seleziona il modello che vuoi usare: GPT-Realtime, GPT-Realtime-Mini o GPT-5-Chat (Anteprima). GPT-5-Chat (Anteprima) è un modello vocale testuale LLM che genera risposte vocali tramite Microsoft Neural Text-to-Speech (TTS).
   Scopri di più su come funzionano questi modelli in base alle loro regioni supportate e alle considerazioni di implementazione. La tabella seguente descrive gli scenari in cui puoi utilizzare modelli diversi.

   Scenario	GPT-Realtime	GPT-5-Chat (Anteprima)
   Stile conversazione	Interazioni native da voce a voce	Il parlato viene convertito in testo per ragionamento e poi sintetizzato nuovamente in parlato
   Latenza	Latenza più bassa per conversazioni naturali	Latenza più alta di GPT-Realtime
   Personalizzazione vocale	Supporta le opzioni vocali in tempo reale integrate disponibili per gli operatori vocali in tempo reale	Supporta Microsoft Neural Text-to-Speech (TTS), inclusi un catalogo vocale più ampio e modelli vocali personalizzati
   Esperienze vocali di marca	Opzioni di personalizzazione limitate	Consigliato quando hai bisogno di un'esperienza vocale personalizzata o con un marchio
   Flessibilità nel dispiegamento regionale	Limitato alle regioni di modello in tempo reale supportate	Maggiore flessibilità attraverso il riconoscimento vocale e i servizi TTS
   Ideale per	Conversazioni vocali naturali e a bassa latenza e interazioni aperte	Scenari che richiedono personalizzazione avanzata della voce, voci personalizzate, requisiti di conformità o flessibilità regionale nel deployment

   Tip

   • Usa GPT-Realtime quando la qualità naturale della conversazione e la bassa latenza sono i requisiti principali.
   • Usa GPT-Realtime-Mini (Anteprima) per scenari che richiedono interazioni vocali rapide con minore latenza e uso delle risorse.
   • Usa GPT-5-Chat (Anteprima) quando la personalizzazione vocale, i modelli vocali personalizzati o la flessibilità di distribuzione sono più importanti della latenza di risposta.

4. Passare alle impostazioni di sicurezza dell'agente e selezionare Nessuna autenticazione.

Conoscenza e strumenti

È possibile configurare l'agente per l'uso di informazioni e strumenti. Per altre informazioni, vedere Riepilogo delle origini delle informazioni, Aggiungere strumenti a agenti personalizzati e strumenti, conoscenza, MCP e API.

Agenti annidati (anteprima)

Gli agenti in tempo reale supportano solo gli agenti bambini.

Argomenti

Gli agenti in tempo reale supportano tutti gli argomenti configurati in Copilot Studio. Usa argomenti per definire comportamenti deterministici come saluti, regole di business e escalation, mentre il modello selezionato gestisce le risposte conversazionali in tempo reale. Per altre informazioni, vedere Scegliere come controllare la conversazione.

Procedure consigliate

• Usare gli argomenti solo quando è necessario un comportamento deterministico.

• Usare il testo statico nei messaggi di saluto per la prima risposta più veloce. I messaggi dinamici con variabili ed espressioni aumentano la latenza iniziale.

• Disabilita l'argomento Inizio conversazione se vuoi che il modello dell'agente in tempo reale gestisca il saluto. In caso contrario, il messaggio di saluto configurato nell'argomento Avvio conversazione viene riprodotto anziché il messaggio di saluto del modello vocale.

• Lascia che il modello dell'agente in tempo reale gestisca la conversazione generale e le domande di follow-up.

• Includi un'azione esplicita nella sezione On Error, ad esempio il trasferimento o la terminazione della chiamata. La gestione degli errori basata solo su messaggi non è sufficiente. Senza un passo successivo deterministico, i clienti potrebbero sperimentare silenzio per gli operatori vocali o chiamate bloccate nei canali di messaggistica, causando confusione e una cattiva esperienza del cliente.

• Usare descrizioni esplicite di argomenti e strumenti per dichiarare la proprietà della raccolta dati. Per altre informazioni, vedere Scrivere descrizioni di strumenti e argomenti efficaci.

Supporto per i nodi tematici

Il seguente elenco descrive il supporto tematico negli agenti in tempo reale:

Nodo di condizione

Nodo messaggio

Nodo di domanda

Nodo HTTP

Nodo dello strumento

Imposta il valore della variabile nodo

Nodo di gestione degli argomenti

Trasferire il nodo della conversazione

Advanced

Supporto del trigger di sistema

Trasferire variabili tra argomenti e il modello linguistico

Quando si usano argomenti in un flusso di conversazione ibrida, comprendere come passare variabili tra argomenti e il modello linguistico in tempo reale è fondamentale per la creazione di interazioni affidabili e con stato. Questo processo si applica a tutti i canali.

Questa funzionalità funziona tramite il processo seguente:

• Le variabili di input definite in un argomento vengono passate all'argomento in fase di chiamata, in modo che il modello linguistico possa fornire dati strutturati al flusso deterministico.

• Le variabili di output definite in un argomento vengono restituite al modello linguistico alla fine dell'esecuzione dell'argomento come coppie chiave-valore strutturate.

• Gli output delle chiamate agli strumenti seguono lo stesso schema.

• Il modello linguistico viene popolato con il contesto conversazionale, comprese le coppie chiave-valore di output delle chiamate dello strumento. Tuttavia, si restituiscono solo variabili di output definite in modo esplicito come dati strutturati.

• La descrizione della variabile aiuta il modello a capire come usarla durante una conversazione. Fornisci definizioni chiare e descrittive.

Per altre informazioni, vedere Gestire gli input e gli output degli argomenti.

Supporto multilingue

Aggiungere tutte le lingue secondarie desiderate. Le stringhe di localizzazione non sono necessarie per i flussi in tempo reale. Tuttavia, per i messaggi degli argomenti deterministici, è necessario fornire i messaggi tradotti. Per altre informazioni, vedere Configurare e creare agenti multilingue.

Il modello in tempo reale può comprendere e rispondere in molte lingue. Tuttavia, Microsoft non convalida formalmente tutte le lingue per la disponibilità generale.

A giugno 2026, le seguenti lingue sono formalmente validate:

• Olandese (Paesi Bassi) (nl-NL)
• Inglese (Australia) (en-AU)
• inglese (stati uniti) (en-us)
• Inglese (Regno Unito) (en-GB)
• Francese (Canada) (fr-CA)
• Francese (Francia) (fr-FR)
• Tedesco (Germania) (de-DE)
• Italiano (Italia) (it-IT)
• Portoghese (Brasile) (pt-BR)
• Spagnolo (Spagna) (es-ES)
• Spagnolo (Stati Uniti) (es-US)

Microsoft continua a convalidare altre lingue e aggiungerle dopo il completamento della certificazione. È possibile aggiungere qualsiasi lingua supportata da Copilot Studio. Tuttavia, le lingue non completamente certificate per la qualità a livello di GA devono essere testate accuratamente prima della distribuzione in produzione.

Variabili del contesto

Un agente in tempo reale supporta variabili di contesto che gli permettono di comportarsi in modo più intelligente trasportando informazioni sulla conversazione e sul cliente. Le variabili di contesto disponibili dipendono dal canale. Questo set include:

Scopri di più su tutte le altre variabili di contesto, inclusi i messaggi digitali e le variabili di contesto personalizzate, in Configura le variabili di contesto per agenti.

Impostazioni specifiche del canale