Importere data ved hjelp av Power Query

Den veiledede Power Query-opplevelsen er den mest omfattende metoden for dataimport som er tilgjengelig i Microsoft Dynamics 365 Sustainability. Den gjør det mulig å importere data for flere enheter fra flere kilder, alt gjennom én enkelt import. Du kan legge til én eller mange enheter i hele inntaksflyten, og du får detaljert veiledning for å sikre at inninntaket lykkes.

Denne flyten skiller trinnene for datatransformasjon og tilordning, slik at ulike brukere kan transformere og tilordne data under inntak. Du kan også transformere og tilordne data i samme inntaksflyt. Tilordningsopplevelsen inkluderer intelligent logikk som bruker attributtinformasjon fra datatransformasjonsspørringene til å identifisere de riktige datamodellenhetene.

Fremgangsmåten i denne delen hjelper deg med å bruke Power Query-opplevelsen i Dynamics 365 Sustainability.

Trinn 1: Start Power Query-opplevelsen

  1. Du får tilgang til den nye Power Query-opplevelsen ved å velge Dataimporter under Databehandling i Data-området i venstre navigasjon.

  2. Velg Veiledet Power Query-opplevelse. Det åpnes en ny navigasjonsskjerm der du kan velge enhetene for import.

    Skjermbilde av hvor du velger enheter for eksport.

    Dynamics 365 Sustainability opprettet en handlekurvopplevelse der alle tilgjengelige entiteter er delt inn i følgende kategorier.

    • Karbonaktiviteter
    • Karbonutslipp
    • Vann
    • Avfall
    • Referansedata
    • Verdikjede
    • Rapportering av måledata

    Velg en av disse datakategoriene for å vise en liste over alle enhetene du kan importere.

Trinn 2: Legg til enheter

Du kan legge til én eller flere enheter i den samme dataimporten. Velg Legg til-knappen før hver enhet i handlekurven til høyre. Du kan også legge til enheter på tvers av kategorier i den samme importen.

Skjermbilde av hvordan du legger til enheter i importen.

Et hakemerke angir hver valgte enhet i handlekurven. Du kan fjerne enheter fra handlekurven ved å velge X ved siden av dem.

Du kan også vise importerte data for hver av disse enhetene ved å velge Vis ved siden av enhetsnavnet. Et nytt vindu viser alle dataene som allerede er importert til Dynamics 365 Sustainability.

Handlekurvopplevelsen er under en separat navigasjon til høyre kalt Datatransformasjonsverktøy. Disse verktøyene vises i tre faner. Hver fane er tilgjengelig gjennom hele importopplevelsen, men du kan skjule dem ved å velge Skjul datatransformasjonsverktøy øverst til høyre. Hver fane hjelper deg å importere data uten problemer.

Data

Data-fanen inneholder en liste over alle enhetene som er lagt til i dataimporten, sammen med en rullegardinliste over alle enhetene som er tilgjengelige for import i Dynamics 365 Sustainability. Velg rullegardinlisten for å vise enhetene. Velg en enhet for å legge den til i dataimporten. Dette verktøyet gjør at du kan legge til enheter, i tilfelle du glemte å foreta valget i første trinn.

Skjermbilde av hvordan du legger til enheter i importen hvis du ikke gjorde det tidligere.

Sjekkliste

Sjekklistefanen inneholder en liste over alle enhetene, der enhetene fra importen vises først. Når du har valgt en enhet, ser du en liste over alle nødvendige og valgfrie attributter for en vellykket import. Dette verktøyet gir deg en hurtigreferanse for å sikre at alle obligatoriske attributter importeres fra datakilden, slik at importen blir vellykket.

Skjermbilde av en liste over alle enhetene.

Sjekklisten gir også mer informasjon om hvert av attributtene, for eksempel om det er en oppslags- eller plukkeliste. Du kan få mer informasjon om noen av disse attributtene ved å velge informasjonsikonet ved siden av dem.

Skjermbilde som viser hvordan du får mer informasjon om attributter.

For noen attributter åpnes et nytt vindu med tilgjengelig informasjon.

Skjermbilde av nytt vindu med attributtdetaljer.

Bemerkning

Sjekklistefanen gir bare informasjon om attributtene som er knyttet til den valgte enheten, slik at du ikke kan bruke den til å legge til flere enheter i dataimporten fra rullegardinlisten. Rullegardinlisten er bare tilgjengelig via Data-fanen . Du kan imidlertid velge Legg til på hovednavigasjonsskjermen for å legge til flere enheter med en av de tre fanene valgt under Verktøy for datatransformasjon. Du kan bare se listen over enheter som er valgt for import i Data-fanen.

Maler og tips

Fanen Templates og tips gir deg muligheten til å laste ned og bruke forenklede Excel-maler i Power Query opplevelsen. Den dedikerte malopplevelsen som er beskrevet i Importer data med Excel maler, brukes til en engangsimport og gir veiledning for å importere data til Dynamics 365 Sustainability. Malene i Power Query omfatter imidlertid bare enhetene og attributtene du kan laste ned via Power Query-opplevelsen, legge til dataene og opprette en Power Query-tilkobling.

Skjermbilde av fanen Maler og tips på siden Datatransformasjonsverktøy.

Denne fanen omfatter veiledning om hvordan du bruker disse malene i Power Query-opplevelsen. Den inneholder også videoer og dokumentasjon om hvordan du transformerer data i Dynamics 365 Sustainability, sammen med detaljert dokumentasjon om Power Query. All denne informasjonen er til nytte avhengig av erfaringsnivået, både når det gjelder bærekraftenheter og Power Platform-ekspertise. Alternativet for å ta med maler i Power Query-opplevelsen gir deg fleksibilitet hvis du synes det er vanskelig å bruke Power Query-transformasjonsverktøy, selv med den tilgjengelige informasjonen.

Trinn 3: Velg en datakilde

  1. Når du har lagt til alle enhetene i handlekurven, velger du Neste for å velge datakilden. En liste viser alle Power Query-koblinger som du kan bruke til å importere data.

    16.

  2. Velg datakilden for å gå til siden tilkoblingsinnstillinger . Avhengig av kilden du velger, må du kanskje godkjenne ved hjelp av legitimasjonen og opprette en tilkobling til datakilden.

    Eksempel på en Excel-datakilde:

    17.

    Eksempel på en SQL-database:

    18.

  3. Velg datakilden, og velg deretter Neste nederst på skjermen. Velg fanen i venstre navigasjon for å forhåndsvise datasettet, og velg deretter Transformer data.

    19.

Trinn 4: Transformere data

Følgende eksempel bruker eksempeldata for å illustrere den guidede opplevelsen for å transformere data ved bruk av Power Query.

Datafilen du bruker til å trekke ut data for stasjonær forbrenning, inneholder ikke kolonneoverskrifter og navnekonvensjoner som definert i datamodellen Dynamics 365 Sustainability. Det er heller ikke klart om alle de nødvendige referansedataene er i systemet slik at dataene for stasjonær forbrenning kan importeres riktig. Du kan nå kontrollere alle avhengighetsdata og importere dem gjennom den samme dataimporten hvis den ikke allerede er i systemet.

20.

  1. Legg til spørringer: Først, legg til spørringer for å transformere kildedataene. For å sikre at kildedataene forblir intakte, lag en kopi av kildedataspørringen. Velg demodataforespørselen, trykk Ctrl+C, og trykk deretter Ctrl+V for å lage en ny spørring. Gi det nytt navn til stasjonær forbrenning.

  2. Gå gjennom dataattributter: Velg Sjekkliste-fanen i Datatransformasjonsverktøy, velg nedtrekksmenyen, og velg deretter stasjonær forbrenning under Nylige datamoduler. En liste viser alle nødvendige attributter for å kunne importere data, sammen med de valgfrie attributtene for denne enheten. Nylige datamoduler i rullegardinlisten for sjekklisten viser alltid listen over alle enhetene i handlekurven du valgte i en dataimport.

    21.

    Sjekklisten angir at det finnes andre enheter som allerede må finnes i systemet eller importeres sammen med andre attributter som omfatter datoer, plukkliste og oppslag. Instruksjonene nedenfor viser hvordan du legger til hver av disse avhengige enhetene og attributtene.

  3. Start- og sluttdatoer for forbruk: Datasettet inkluderer ikke start- og sluttdatoer for forbruk, som er nødvendige attributter for stasjonær forbrenning. For å legge til disse attributtene, velg Legg til kolonne øverst, og velg deretter Egendefinert kolonne. Oppdater Nytt kolonnenavn til Startdato for forbruk i vinduet, velg datatypen dato fra rullegardinlisten, legg til #date(2021,09,01) under Formel for egendefinert kolonne, og velg deretter OK. Gjenta dette trinnet for å legge til en kolonne for Sluttdato for forbruk i samme format (år, måned, dato). Dette trinnet legger til kolonnene for disse to obligatoriske attributtene. Du kan kopiere kolonnen ved å velge Dupliser kolonne og deretter velge Erstatt verdier for å endre verdier i den.

    22.

  4. Lokale: Velg informasjonsikonet ved siden av lokalet for å få en liste over alle lokalene i systemet. For dette datasettet ser det ut til at alle lokalene allerede er i systemet, og de vises i Operasjon-kolonnen. Endre kolonneoverskriften til Lokale.

  5. Organisatorisk enhet: For å legge til Organisatorisk enhet i denne importen, gå til fanen Data under Data transformasjonsverktøy og skriv inn Organisasjon i nedtrekksmenyen. Denne handlingen viser deg enheten Organisasjonsenhet under referansedata. Velg den for å legge den til i handlekurven.

    23.

    Opprett en ny spørring ved å kopiere demodataspørringen til venstre og gi den navnet Organisasjonsenhet. Sjekklisten for organisasjonsenhet angir at de obligatoriske attributtene omfatter navn og organisasjonsenhetstype. Velg Velg kolonner øverst, fjern merket for Velg alle, og velg deretter organisasjon for å vise bare organisasjon-kolonnen. Du kan legge til organisasjonstype ved å velge Legg til kolonne øverst, velge Egendefinert kolonne for å åpne et nytt vindu, og deretter endre Nytt kolonnenavn til Organisasjonsenhetstype. Velg datatypen tekst fra rullegardinlisten, legg til "Divisjon" i doble anførselstegn under Formel for egendefinert kolonne, og velg deretter OK.

    24.

    Denne handlingen legger til kolonnen organisasjonsenhetstype i spørringen. Gi organisasjon-kolonnen det nye navnet Navn som definert i datamodellen. Pass på at du ser etter duplikater. Høyreklikk på kolonneoverskriften Navn , og velg deretter Fjern duplikater.

  6. Datakvalitetstype: Datakvalitetstype er en plukkeliste som kan være ett av tre alternativer. Du kan legge til dette attributtet ved å velge spørringen for stasjonær forbrenning, velge Legg til kolonne øverst og deretter velge Egendefinert kolonne. I et nytt vindu, oppdater navnet på Ny kolonne til Type Datakvalitet. I nedtrekksmenyen, velg datatype som tekst, legg til "Metered" i doble anførselstegn under Egendefinert kolonneformel, og velg deretter OK. Denne handlingen legger til kolonnen Datakvalitetstype i spørringen.

  7. Drivstofftype: For drivstofftype er den enkleste metoden å lage en Excel-arbeidsbok og legge til kildedrivstofftypene i én kolonne. Selv om du kan bruke Power Query til å trekke ut denne informasjonen fra kildefilen, trenger du et visst nivå av Power Platform-ekspertise som kanskje ikke er ideell for et lite delsett med data. I dette eksemplet opprettet du en Excel-fil som viser drivstofftypene fra datakilden. Du kan importere denne filen ved å velge Hent data øverst, som legger den til i listen over opprettede spørringer. Velg Bruk første rad som overskrifter for å sikre at den nye spørringen bruker første rad som en overskrift.

    25.

    Drivstofftypen i datakilden må samsvare nøyaktig med beskrivelsen i datamodellen Dynamics 365 Sustainability. Velg informasjonsikonet ved siden av drivstofftypen under sjekklisten for å se den fullstendige listen og navnekonvensjonen. I dette datasettet må Kull oppdateres til Steinkulltjære. Velg cellen med kull, høyreklikk, velg Omdøp, bytt ut kull med kulltjære, og velg deretter OK.

    26.

    Demodataene bruker en annen navnekonvensjon for drivstofftypene, så du må justere dem med drivstofftypene som er beskrevet i datamodellen. Du må legge til en betinget kolonne som er tilgjengelig i Power Query. Velg spørringen for stasjonær forbrenning, velg Legg til kolonne øverst, og velg deretter Betinget kolonne. Oppdater kolonnenavnet til Drivstofftype, og velg deretter det første drivstoffet fra datakilden ved å bruke rullegardinmenyen under kolonnenavnet til å gjøre en betingelse gjeldende. I dette eksemplet, hvis noen av kildedrivstofftypene har en verdi som er større enn null, velger du riktig drivstofftype som samsvarer med datamodellen du lastet opp tidligere. Fortsett å legge til betingelser for alle seks drivstofftyper i demodataene. Velg OK for å legge til en drivstofftypekolonne med disse betingelsene i spørringen for stasjonær forbrenning.

    27.

  8. Navn: Datasettet inneholder ikke en Navn-kolonne, som også er et obligatorisk attributt for stasjonær forbrenning. Du kan endre navnet på alle kolonnene i spørringen for stasjonær forbrenning eller legge til en egendefinert kolonne og et unikt navn. Legg til en egendefinert kolonne kalt Navn med Stasjonær forbrenning som teksten.

  9. Mengde og mengdeenhet: Mengde og mengdeenhet er nødvendige felt for stasjonær forbrenning, så legg dem til i søket. Velg Legg til kolonne øverst, og velg deretter Betinget kolonne. Oppdater kolonnenavnet til Mengde, og velg deretter Drivstofftype under kolonnenavnet for å angi en betingelse. I dette eksemplet kan du sammenligne drivstofftypeantallet med antallet i demodataene. Angi hver av drivstofftypene. I rullegardinlisten Utdata velger du Bruk verdier i en kolonne for å velge den tilsvarende drivstofftypen i neste rullegardinliste. Fortsett å legge til betingelser for alle seks drivstofftyper i demodataene. Velg OK for å legge til en Mengde-kolonne med disse betingelsene i spørringen for stasjonær forbrenning.

    28.

    Gjenta disse trinnene for å legge til en kolonne for mengdeenhet.

    29.

  10. Bekreft enheter: For at importen skal lykkes, må enhetene i datakilden samsvare med enhetene som er definert i datamodellen Dynamics 365 Sustainability. For å verifisere navnekonvensjonen, velg Informasjonsdisposisjonsikonet ved siden av mengdeenheten i enhetssjekklisten. Det åpnes et nytt vindu for alle enhetene og navnekonvensjonen. Slik oppdaterer du enhetene for demodataene:

    1. Velg rullegardinlisten ved siden av Mengdeenhet-hodet.
    2. Velg Last inn flere for å vise en liste over alle enhetene i denne kolonnen.
    3. Høyreklikk på den første enheten, og velg Erstatt verdier.
    4. Skriv inn enhetens datamodellnavn, og velg OK.

    Gjenta dette trinnet for alle enhetene i dataene.

    30.

  11. Rene data: Sørg for at ingen av postene har tomme celler i spørringen. Hvis du vil kontrollere og fjerne tomme celler, merker du en av rullegardinlistene for kolonneoverskrift for drivstoffantall , og deretter velger du Fjern tom. Gjenta dette trinnet for alle Drivstoffmengde-kolonnene. Gjenta samme trinn for kolonnen kalt Mengdeenhet.

  12. Ferdigstill spørringer: Velg de nødvendige attributtene for stasjonær forbrenning og fullfør spørringen. Velg Velg kolonner øverst i vinduet, fjern haken for Velg alle, og velg deretter alle nødvendige attributter. Du kan bekrefte at alle attributtene er tilgjengelige og valgt i spørringen ved å se i sjekklisten under Datatransformasjonsverktøy. Velg OK etter at du har gjort valget.

  13. Fjern demodata: Før du transformerer spørringene, fjern den opprinnelige demodataspørringen.

Trinn 5: Opprett en dataimport

  1. Når du har opprettet og transformert spørringene, velger du Opprett nederst på siden for å opprette dataimporten.

  2. Planlegg dataimport: Denne siden gir et alternativ for å definere en regelmessig tidsplan for dataoppdatering fra den tilkoblede kilden som du kan deaktivere ved hjelp av en veksleknapp. Oppdateringen kan skje automatisk med en definert hyppighet eller etter en definert tidsplan. Du kan også erstatte tidligere importerte data. Etter at du har valgt et alternativ, velger du Neste.

    31.

  3. Se gjennom og gi navn: Skriv inn et navn for dataimporten sammen med en beskrivelse (valgfritt), og velg deretter Koble til.

    32.

    Det opprettes en dataimport for dette datasettet. Dataene vises ikke i Dynamics 365 Sustainability før de er tilordnet til datamodellenhetene. Du kan fortsette med tilordningen etter at transformasjonen er fullført, eller du eller en annen bruker kan fullføre tilordningen senere.

    33.

  4. Velg Ferdig for å gå til dataimportsiden , eller velg Tilordne felt for å tilordne dataene.

Trinn 6: Tilordne data

Kartleggingsopplevelsen gir mer veiledning og logikk for å kartlegge enheter og attributter. Den gir mulighet til å forhåndsvise tilordnede data og intelligens for å identifisere enheter som samsvarer med data fra spørringene.

34.

Tilordning-siden inneholder følgende komponenter:

  • Spørringer: Alle spørringene som genereres i datatransformasjonstrinnet. En blå prikk ved siden av en spørring indikerer at tilordningen er ufullstendig, trenger gjennomgang og ikke lagres.

  • Datakilde: Denne nedtrekksmenyen gir en liste over alle tilgjengelige enheter som du kan mappe til de valgte spørringene. Enhetene du velger under importtrinnene, vises alltid øverst i rullegardinlisten under Nylig brukte.

    36.

  • Forhåndsvisningsdata: Etter at du har kartlagt en spørring til en enhet, ser du en forhåndsvisning av kartlagt data. Se gjennom tilordningen før dataene lagres.

37.

  • Autotilordning: Autotilordning gjør at du kan tilordne dataene til en spørring hvis du vet hvilken enhet spørringen gjelder. Den analyserer deler av ord og delvise treff på ord. Velg en spørring i den venstre navigasjonen, velg den aktuelle enheten fra rullegardinlisten for datakilde, og velg deretter Autotilordning for å tilordne feltene.

  • Finn best match: Du kan mappe spørringer til datamodellens enheter selv med delvis eller ufullstendig informasjon. Logikken sammenligner prosentvis samsvar for alle nødvendige attributter i spørringen først, deretter for de valgfrie attributtene, og samsvarer deretter spørringsnavnet med definisjonen for bærekraftdata, og til slutt de tilføyde eller valgte datadefinisjonene under import. Velg spørringen til venstre, og velg deretter Finn beste samsvar for å tilordne kildefeltene til riktig datamodellenhet. En annen valideringskontroll i tilordningsopplevelsen er når feltene ikke samsvarer nøyaktig og må valideres før tilordningen lagres. Disse feltene utheves i blått, som angir at de må kontrolleres før tilordningen lagres.

    38.

  • Klar til import: Du kan importere flere enheter via én enkelt import. Denne prosessen krever flere spørringer som du må tilordne i dataimporten. Du gjør tilordningen individuelt for hver spørring for å sikre at du kan se gjennom og tilordne kildefeltene nøyaktig. Hvis importarbeideren kjører før tilordningen er fullført, oppstår det importfeil. Kartleggingsopplevelsen inkluderer en dedikert bryter som du slår på etter fullført kartlegging. Dette trinnet sikrer at importen ikke kjører før tilordningen er fullført, slik at du unngår inntaksfeil som kan oppstå fra ufullstendig tilordning.

For demonstrasjonsdataene velger du hver av spørringene og fullfører tilordningen ved hjelp av Autotilordning eller Finn beste treff. Se gjennom kildefeltene under hver tilordning. Etter at du har kontrollert tilordningen, lagrer du den og angir Klar for import til På. Gå til siden for dataimporter for å se statusen på den tilføyde dataimporten.

39.

Siden Dataimporter oppdateres og omfatter følgende detaljer for hver import:

  • Navnet på dataimporten.
  • En beskrivelse hvis brukeren har lagt den til.
  • Kartleggingsstatus for å angi at importen er kartlagt eller ikke kartlagt.
  • Veksleknapp for Klar for import.
  • Statusen av dataimporten.
  • Siste oppdatering inkludert dato og klokkeslett for oppdatering.
  • Datadefinisjon for enheten eller enhetene som importeres.
  • Eier av dataimport.
  • Eier av tilordningstrinnet.

Du kan redigere import og tilordning separat.

40.

Rediger en Power Query-import

Dynamics 365 Sustainability gjør det mulig å oppdatere eller redigere en tidligere import og gjøre endringer i kildefilen, enheter, planlagt oppdatering eller importnavn. For å redigere en eksisterende import:

  1. I venstre navigasjon velger du Dataimporter under Databehandling.

  2. Velg dataimporten du vil redigere.

  3. Velg Rediger import øverst på siden. Siden Definer dataene vises med alternativet for å legge til dataenheter i importen.

    41.

  4. Legg til eller endre enheter, og velg Neste.

  5. Velg Konfigurer tilkobling.

    42.

  6. Velg legitimasjonen og deretter Koble til.

    43.

  7. Hvis du vil endre importtypen eller kildefilen, velger du Hent data i den øverste navigasjonen. Du kommer tilbake til siden Koble til datakilde, der du kan gjenta de forrige trinnene. Du kan også redigere og transformere data i eksisterende spørringer ved hjelp av Power Query-funksjoner.

    44. 45. 46. 47. 48.

    Mer dokumentasjon om hvordan du bruker Power Query er tilgjengelig i Maler og tips under Datatransformasjonsverktøy.

  8. Hvis du har tenkt å oppdatere bare tidsplanen for dataoppdatering, velger du Opprett nederst på siden. Du kan deretter oppdatere dataoppdateringen, importnavnet eller beskrivelsen. Velg Koble til.

  9. Velg Ferdig hvis tilordningsoppdatering ikke er nødvendig. Hvis kartleggingen må oppdateres, velger du Kartlegg felter for å gå til kartleggingsskjermen.

  10. Velg spørringene som må tilordnes på nytt, og følg de forrige tilordningstrinnene. Etter at tilordningen er fullført, lagrer du tilordningen og angir Ja for Klar for import.

    Importen er nå oppdatert på siden for Data importer .

  11. Hvis bare tilordning må oppdateres, går du til tilordningssiden fra Dataimporter-siden ved å velge Rediger tilordning i den øverste navigasjonen.

Importer egendefinerte dimensjoner

Import av egendefinerte dimensjoner er en integrert del av den nye importopplevelsen og er bare tilgjengelig gjennom Power Query-opplevelsen.

Fremgangsmåten nedenfor er den foretrukne arbeidsflyten for inntak av egendefinerte dimensjoner:

  • Definer nye kolonner i kildedataene.
  • Transformer dataene til et homogent skjema, slik at Power BI kan behandle dem i beregninger og rapporter.
  • Opprett og tilordne egendefinerte dimensjoner.
  • Se egendefinerte dimensjoner i beregninger og analyser.

Denne delen fokuserer på import og kartlegging. Hvis du vil lære mer om egendefinerte dimensjoner, kan du se Egendefinerte dimensjoner.

Hvis du vil innta egendefinerte dimensjoner, definerer du flere attributter (kolonner) i datakilden, for eksempel Excel eller database.

Eksempel på tilleggsdata:

49.

I Power Query-opplevelsen kan du transformere dataene, potensielt med flere spørringer, slik at dataene er konsekvente og gyldige for beregninger (om nødvendig). Du kan for eksempel transformere et heterogent datasett til flere homogene data.

Spørring før transformasjon:

50.

Spørring etter transformasjon:

51.

Kartlegging

Følg denne fremgangsmåten for å registrere og tilordne enhetsattributtene for datamodellen. Se gjennom alle tilordninger, og kontroller at du ikke tilordner noen egendefinert dimensjon til standard eller feil egendefinert målfelt for dimensjon.

Gjør følgende i delen Egendefinerte dimensjoner:

  • Kildefelter: Velg et kildefelt fra de opprinnelige dataene på rullegardinmenyen.
  • Mål-felter:
    • Hvis den egendefinerte dimensjonen finnes i rullegardinlisten, velger du den og velger Legg til.
    • Hvis den ikke er tilgjengelig, angir du et navn du vil tilordne til, velger type og velger Legg til.

Du kan også opprette dimensjonene i administrasjonsinnstillingene for Egendefinerte dimensjoner før du tilordner dem, slik at de er tilgjengelige for valg i rullegardinkontrollen.

Legg til eksisterende egendefinert dimensjon:

52.

Legg til en ny egendefinert dimensjon:

53.