Real-Time Intelligence-opplæring del 7: Oppdage avvik på en Eventhouse-tabell

Note

Denne opplæringen er en del av en serie. Hvis du vil ha den forrige delen, kan du se: Real-Time Intelligens-opplæring del 6: Opprette et Real-Time instrumentbord.

I denne delen av veiledningen bygger du en sanntids dataflyt som oppdager avvik i strømmende data. Du bruker en Eventhouse-tabell for å analysere tidsseriedata og identifisere uvanlige mønstre.

Lag en anomalidetektor

Åpne Eventhouse-tabellen som ble opprettet i forrige veiledning.

  1. Fra venstre navigasjonspanel, velg Real-Time.

    Skjermbilde av Real-Time-knappen i venstre navigasjonspanel.

  2. Under Streaming data, velg tabellen TransformedData .

    Skjermbilde av å velge tabellen TransformedData.

  3. På tabellen sin detaljside velger du Oppdag avvik fra verktøylinjen.

    Skjermbilde av valget Oppdag avvik fra verktøylinjen.

Lag en detektor for å analysere dataene for anomalier.

I det nye anomali-detektorpanelet :

  1. Skriv inn et navn på detektoren.
  2. Velg din Fabric-arbeidsplass.
  3. Velg Opprett.

Skjermbilde av den nye anomali-detektorpanelet.

Konfigurer avviksdeteksjon

Konfigurer attributtene som brukes for å oppdage anomalier.

  1. I avsnittet Rediger konfigurasjon , sett følgende verdier:

    Felt Verdi
    Verdi å se på No_Bikes
    Grupper etter Gate
    Timestamp Timestamp

    Skjermbilde av konfigurasjonsvinduet for avviksdeteksjon.

  2. Velg Lagre.

Velg en modell for avviksdeteksjon

  1. I seksjonen Finn modeller velger du Analyser dataene mine for å finne den beste modellen for avviksdeteksjon for dataene dine.

    Skjermbilde av seksjonen Finn modeller.

  2. Gå gjennom de anbefalte modellene og velg den som passer best for dine behov. For denne veiledningen, velg den anbefalte modellen for lokal mønsterdetektor .

    Skjermbilde av valg av Local Pattern Detector-modellen.

  3. Velg Lagre.

Gjennomgangsanomaliresultater

Etter at analysen er fullført, gjennomgå de oppdagede avvikene.

  1. Se anomaliresultatene i resultatpanelet for detektoren .

  2. Inspiser diagrammet og tabellutdataene for å identifisere uvanlige mønstre.

    Skjermbilde av fullført avviksdeteksjon.

Neste trinn

Real-Time Intelligensveiledning del 8: Lag et kart ved bruk av geospatiale data ``

  • Last updated on