Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
[Denne artikkelen inneholder dokumentasjon for forhåndsversjonen og kan bli endret.]
Bruk Customer Conversation-verktøyet når agenten din trenger å svare på spørsmål og løse problemer for kundene dine via telefon og chat. En agent bygget på dette rammeverket kalles en Customer Assist Agent.
Note
Selen som brukes til å bygge denne agenten, bruker bruksbasert fakturering. Bruk, bygging, testing og evaluering av agenter kan forbruke Copilot-kreditter. Les mer i Oversikt over bruksbasert fakturering.
Hva er selen for kundesamtaler?
Selen for kundesamtaler fungerer best når agenten trenger forutsigbare svar på definerte emner, samtidig som den muliggjør en flytende, naturlig samtale via tale eller chat. Den bruker en multiagent-arkitektur med spesialiserte underagenter, hver med sin egen eskaleringsvei for å rute uløste kundespørsmål eller problemer til en menneskelig representant, som i kundesentre eller kundeservice. Harnessen kan kalle verktøy på tvers av koblinger, kunnskap, Model Context Protocol (MCP) og tilkoblede agenter, og den støtter ferdigheter og minne. Bruk den når du vil publisere en agent på en nettside slik at kundene kan chatte med den, eller gi den et telefonnummer slik at kundene kan ringe den. Agenter på denne selen bruker Copilot-kreditter.
Nøkkelbegreper
Agenter drevet av Customer Conversation-harnessen er organisert rundt sine kjernekomponenter. Du kan konfigurere følgende fra Bygg-fanen :
Instruksjoner: Definer primæragentens identitet, tone, omfang og oppførsel. Kun hovedagentens instruksjoner kan inkludere modalitetsspesifikk veiledning, delt inn i Tale- og Chat-faner. Lær mer i Konfigurer agentdetaljer og instruksjoner (Kundesamtale).
Kunnskap: Sammenkoblede datakilder forankrer agentens svar i organisasjonens data. Talekanaler støtter ikke pålogging for sluttbruker, så kunnskapskilder som krever sluttbrukerlegitimasjon fungerer kun for chat-samtaler. Lær mer i Legg til kunnskap til en agent (Kundesamtale).
Verktøy og ferdigheter: Verktøy lar agenten utføre handlinger og koble seg til tjenester, inkludert ferdigbygde kontaktsenterverktøy som Escalate (til Teams-telefon, e-post eller en kundebehandler via Customer Engagement) og Biometric Authentication (oppringerautentisering). Microsoft IQ-seksjonen lar deg koble agenten til Foundry IQ, et administrert kunnskapslag som gir tillatelsesbevisste, siterte svar fra organisasjonens data. Lær mer om Connect to Foundry IQ (Customer Conversation). Ferdigheter definerer gjenbrukbare strukturerte atferder, inkludert generative ferdigheter og deterministiske ferdigheter (temaer).
Underagenter og tilknyttede agenter: Legg til spesialiserte agenter for å håndtere fokuserte intensjoner. En underagent deler konfigurasjon, utrulling og ALM med sin primære agent. En tilkoblet agent, som en agent hostet i Azure AI Foundry, beholder uavhengig konfigurasjon og ALM slik at den kan gjenbrukes på tvers av flere orkestreringer. Lær mer i oversikt over tilknyttede agenter.
Hendelser: Slå innebygde svar for vanlige samtaleøyeblikk av eller på, som Samtalestart, Samtaleslutt og Ved feil. Les mer i Arrangementoversikt.
Agentredigeringsoverflate
Agenter drevet av Customer Conversation-rammeverket bruker en fanebasert overflate for å bygge og administrere:
| Tab | Formål |
|---|---|
| Bygge | Konfigurer primæragentens identitet, kunnskap, verktøy, ferdigheter og underagenter eller tilknyttede agenter |
| Forhåndsvisning | Test agenten interaktivt i et forhåndsvisningschat-grensesnitt |
| Evaluer | Opprette og kjøre testsett for å måle agentkvalitet |
| Distribuere | Distribuer agenten i tale- og chatkanaler |
| Skjerm | Gjennomgå nylig og pågående samtaleaktivitet |
Agentlivssyklus
Å bygge en agent med Customer Conversation-harnessen følger denne generelle flyten:
- Opprett: Begynn fra startsiden i Copilot Studio eller Agenter-fanen, og beskriv agenten på naturlig språk for å generere en første primæragent, eller start fra en blank agent.
- Bygg: Konfigurer hovedagentens instruksjoner, kunnskap, verktøy og ferdigheter, og legg deretter til underagenter eller koble til eksisterende agenter for å håndtere spesialiserte hensikter.
- Test: Bruk fanen Forhåndsvisning for å teste samtaler interaktivt, og Evaluer-fanen for å kjøre testsett og gjennomgå bestått/ikke bestått-resultater.
- Publiser: Bruk fanen Deploy for å publisere agenten på tale- og chatkanalene.
- Monitor: Bruk fanen Monitor for å spore live og nylig samtaleaktivitet etter utrulling.