Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Note
Denne artikkelen beskriver funksjoner som brukes i agenter eller agentstrømmer drevet av standardledningsnettet.
I Microsoft Copilot Studio er det den primære AI-modellen du velger for agenten din, som driver generativ orkestrering. Velg en modell basert på agentens behov for responshastighet, resultatkvalitet, resonnement og kostnad.
Valg av primærmodell er adskilt fra innstillingene for dyp resonnering (forhåndsvisning),generative svar (forhåndsvisning) og promptbyggermodeller.
Important
- Eksperimentelle modeller er tilgjengelige for utforskning og testing, men anbefales ikke for produksjonsbruk. Se gjennom begrensninger for eksperimentelle modeller og forhåndsversjonsmodeller før du velger en eksperimentell modell eller forhåndsvisningsmodell for agenten din.
- Data behandlet innenfor en eksperimentell modell kan behandles og lagres utenfor organisasjonens geografiske grenser.
- Denne artikkelen inneholder Copilot Studio-dokumentasjon om modellvalg, som inkluderer eksperimentelle modellforhåndsvisninger, og kan endres.
Modelltilgjengelighet etter region
Copilot Studio-modeller varierer etter tiltenkt bruk, utgivelsesstatus og region. Du kan se hver modells tagger når du endrer agentens AI-modell.
Følgende tabeller viser utvalgte modellers regionale tilgjengelighet. GA betyr generelt tilgjengelig, og cross-geo indikerer at data kan bli behandlet utenfor din region.
Standard seletilgjengelighet
| Modell | Tag/Kategori | Asia | Australia | Brasil | Canada | Europa (unntatt Storbritannia) | India | Japan | Sør-Korea | Saudi-Arabia | Singapore | Sør-Afrika | Storbritannia | USA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nyeste GPT Chat | Generelt | Standard (cross-geo) | Standard | Standard (cross-geo) | Standard (cross-geo) | Standard | Standard (cross-geo) | Standard (cross-geo) | Standard (cross-geo) | Standard (cross-geo) | Standard (cross-geo) | Standard (cross-geo) | Standard | Standard |
| GPT-4.1 | Generelt | GA (kryss-geo) | allmenn tilgjengelighet | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | allmenn tilgjengelighet | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | allmenn tilgjengelighet | allmenn tilgjengelighet |
| GPT-5 Chat | Generelt | GA (kryss-geo) | allmenn tilgjengelighet | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | allmenn tilgjengelighet | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | allmenn tilgjengelighet | allmenn tilgjengelighet |
| GPT-5 resonnement | Dyp | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Preview | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Preview |
| GPT-5 Auto | automatisk | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Preview | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Preview |
| GPT-5.3 Chat | Generelt | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Preview | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Preview |
| GPT-5.5 Chat | Generelt | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | allmenn tilgjengelighet |
| Claude Sonett 4.6 | Generelt | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | allmenn tilgjengelighet |
| Claude Opus 4.6 | Dyp | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | allmenn tilgjengelighet |
| Claude Opus 4.7 | Dyp | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | allmenn tilgjengelighet |
| Claude Opus 4.8 | Dyp | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | GA (kryss-geo) | allmenn tilgjengelighet |
| Grok 4.2 | Dyp | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Eksperimentell (tidlig tilgangsmiljø) |
Important
GPT Chat Latest er den støttede chatmodellen for Copilot Studio standardharness. Den holder agentene på den nyeste støttede GPT-chatmodellen etter hvert som øyeblikksbilder i den nåværende hovedmodellversjonen oppdateres. Å gå over til en ny hovedmodellversjon er en separat endring, og du får minst 30 dagers varsel.
Note
Modeller merket som cross-geo kan behandle data utenfor din region.
Important
Microsofts sikkerhets- og ansvarlige AI-evalueringer fant at Grok-4.1 Fast (Ikke-resonnement) var mindre justert enn andre modeller som ble evaluert, noe som resulterte i (i) høyere risiko for at modellen vil produsere potensielt skadelig innhold og (ii) lavere score på sikkerhets- og jailbreak-benchmarks. Grok-4.1 Fast (Ikke-resonnement) kan være i stand til å produsere eksplisitt innhold, og kan gjøre det med en høyere tilbøyelighet enn andre modeller. Kunder må overholde både Microsoft Enterprise AI Services Code of Conduct og XAI's Enterprise Terms of Service, inkludert policyen for akseptabel bruk. I tillegg kan det være skadekategorier denne modellen kan produsere som ikke dekkes av Microsofts systemer for innholdssikkerhet. Følgelig, som med alle eksperimentelle modeller, grok-4.1 Fast (Ikke-resonnement) anbefales ikke for produksjonsbruk og kunder bør gjennomgå begrensninger av eksperimentelle og forhåndsvisning modeller og gjennomføre sine egne evalueringer før du velger Grok-4.1 Fast (Non-Reasoning).
Tilgjengelighet i den amerikanske regjeringen
| Modell | Government Community Cloud (GCC) | Government Community Cloud – høy (GCC High) | Forsvarsdepartementet (DOD) |
|---|---|---|---|
| GPT-4o | Standard | Standard | Standard |
Kategorier for bruk av modeller
Modeller er optimalisert for forskjellige formål. Agenten din kan prestere bedre når du velger en modell med styrkene som passer agentens formål. For eksempel kan en agent som tar komplekse beslutninger ha nytte av en dyp modell, mens en agent som forventes å snakke om et bredt spekter av temaer kan bruke en generell modell.
Tabellen nedenfor beskriver modellens brukskoder, deres styrker og hensyn du må huske på hvis du bruker modellen.
| Tagg | Description | Styrker | Ventetid | Kostnad | Resonneringsdybde |
|---|---|---|---|---|---|
| Dyp | Optimalisert for bevisst, flertrinns resonnement og verktøystøttede arbeidsflyter. | Kompleks analyse, flertrinns resonnement, policy- og kontraktsanalyse, feilsøking med flersystemtrinn, og syntese av lange dokumenter med referanser | Høyeste | Høyeste | Flertrinns, rik på verktøy |
| automatisk | Optimalisert for dekning på tvers av blandede arbeidsbelastninger; ruter spørringer dynamisk. | Helpdesk- og medarbeideragenter med flere henvendelsestyper, som blander kunnskap og handlinger, og kundestøtte på nivå 0 med uforutsigbar kompleksitet | Variabel | Variabel | Adaptiv per sving |
| Generelt | Optimalisert for hastighet og kostnad på daglig chat og lett jording. | Utarbeidelse, omskriving, oppsummering og oversettelse, FAQ-stil jordede svar og enkel handlingsautomatisering | Laveste | Laveste | Grunt til moderat |
Modellutgivelsestyper
Modelltagger identifiserer utgivelsestyper, standardinnstillinger og tilgjengelighetskrav. Bruk generelt tilgjengelige modeller for produksjon og eksperimentelle eller forhåndsvisningsmodeller for utforskning og testing.
- Eksperimentell: Brukt til eksperimentering, og ikke ment for produksjonsbruk. Med forbehold om forhåndsvisningsvilkår, og kan ha begrensninger på tilgjengelighet og kvalitet. Se Begrensninger for eksperimentelle modeller og forhåndsvisningsmodeller.
- Forhåndsvisning: Kan etter hvert bli en generelt tilgjengelig modell, men er ikke ment for produksjonsbruk. Med forbehold om forhåndsvisningsvilkår, og kan ha begrensninger på tilgjengelighet og kvalitet. Se Begrensninger for eksperimentelle modeller og forhåndsvisningsmodeller.
- Generelt tilgjengelig (GA): Modeller uten utgivelsesmerke er generelt tilgjengelige og ment for produksjonsbruk. Tilgjengeligheten kan variere fra region til region.
- Standard: Standardmodellen for alle agenter, og vanligvis den best presterende generelt tilgjengelige modellen. Standardmodellen oppgraderes med jevne mellomrom etter hvert som nye, mer kapable modeller blir generelt tilgjengelige. Agenter bruker også standardmodellen som reservemodell hvis en valgt modell er deaktivert eller utilgjengelig.
- Pensjonert: Modeller som ikke lenger støttes. Noen modeller tilbyr en forlengelse på opptil 30 dager etter pensjonering. Sjekk utfasingsdatoer og tilgjengelighet av forlengelse, og lær hvordan du kan fortsette å bruke en utfaset AI-modell.
- Cross-geo: Kan kreve databehandling og lagring utenfor organisasjonens geografiske grenser. Administratoren din kan slå databevegelse mellom regioner av eller på.
- Tidlig tilgangsmiljø: Et miljø for tidlig utgivelsessyklus. Disse miljøene mottar nye oppdateringer og funksjoner først. Finn ut mer i Syklusmiljøer for tidlig lansering.
Eksterne modeller
Du kan også legge til eksterne AI-modeller fra Anthropic, xAI eller Mistral i agenten din. Lær mer i Velg en ekstern modell som den primære AI-modellen.
Modellens utfasingsdatoer og tilgjengelighet av utvidelser
| Utgående modell | Harness | Planlagt utskifting | Utfasingsdato | Forlengelse tilgjengelig (opptil 30 dager) |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | Standard | Nyeste GPT Chat | 15. oktober 2026 | Ja (Fortsett å bruke en pensjonert AI-modell) |
| GPT-5.4 Resonnement | Standard | Nyeste GPT Chat | 15. oktober 2026 | Ja (Fortsett å bruke en pensjonert AI-modell) |
| GPT-5.5 Chat | Standard | Nyeste GPT Chat | 31. oktober 2026 | Nei |
| GPT-4.1 | Standard | Nyeste GPT Chat | 12. november 2026 | Ja (Fortsett å bruke en pensjonert AI-modell) |
| GPT-4.1 Mini | Standard | Nyeste GPT Chat | 12. november 2026 | Ja (Fortsett å bruke en pensjonert AI-modell) |
| GPT-5 Chat | Standard | Nyeste GPT Chat | 12. november 2026 | Ja (Fortsett å bruke en pensjonert AI-modell) |
| GPT-5 Auto | Standard | Nyeste GPT Chat | 12. november 2026 | Ja (Fortsett å bruke en pensjonert AI-modell) |
| GPT-5 resonnement | Standard | Nyeste GPT Chat | 12. november 2026 | Ja (Fortsett å bruke en pensjonert AI-modell) |
Note
For Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP)-leiere og for miljøer utenfor USA der dataflytting på tvers av geografiske områder er begrenset, vil GPT-4.1 og GPT-5 fortsatt støttes og vil ikke utfases som en del av denne migreringen. Lær mer om tilgjengelighetsstatus og kvalifisering i Flytt data på tvers av regioner for Copiloter, AI-agenter og generative AI-funksjoner.
Begrensninger for eksperimentelle modeller og forhåndsversjonsmodeller
Du kan utforske og teste eksperimentelle og forhåndsvisningsmodeller, men ikke bruk dem til produksjon:
De kan vise variasjon i ytelse, svarkvalitet, ventetid eller meldingsforbruk, og kan bli tidsavbrutt eller utilgjengelige.
Bruk av publiserte agenter med en eksperimentell eller forhåndsvisningsmodell faktureres til Copilot Studio-faktureringssatser.
Eksperimentelle og forhåndsvisningsmodeller er underlagt forhåndsvisningsvilkår. Bruk disse modellene til å evaluere kapasiteter før en offisiell lansering og del tilbakemeldinger i Copilot Studio-fellesskapet.
Endre agentens AI-modell
Agenten starter med en standardmodell som er optimalisert for de fleste scenarioer. Slik endrer du agentens modell:
Gå til agentens Oversikt-side .
I Modell-delen velger du agentens primære modell. Du kan bytte mellom eksperimentelle modeller og produksjonsmodeller når som helst.
Administratorkontroller for valg av AI-modell
Administratorer kontrollerer tilgangen til forhåndsvisnings- og eksperimentelle AI-modeller med disse miljøinnstillingene:
Forhåndsvisning og eksperimentelle AI-modeller: Slå på denne innstillingen slik at utviklere kan bruke forhåndsvisnings- og eksperimentelle modeller i miljøet.
Flytt data mellom regioner: Slå på denne innstillingen for å gjøre eksperimentelle modeller tilgjengelige. Data i en forhåndsvisnings- eller eksperimentell modell kan behandles og lagres utenfor organisasjonens geografiske grenser. Leietakeradministratoren administrerer denne innstillingen i Power Platform-administrasjonssenteret.
Administratorkontroller og krav for eksterne modeller
Administratorer kontrollerer om skapere kan legge til eksterne modeller i agenter. For å gi tilgang til eksterne modeller må administratorer utføre følgende handlinger:
Slå på eksterne modeller i Power Platform administrasjonssenter for miljøet eller miljøgruppen.
Gi tilgang til hver ekstern modellleverandør i Administrasjonssenter for Microsoft 365. Finn ut mer i dokumentasjonen for administrasjonssenteret for Microsoft 365:
Forhåndsvisningsmodeller og eksterne modeller er to forskjellige sett som kan overlappe, men som ikke er det samme, og innstillingene deres er separate. Eksempel:
Administratorer kan blokkere eksterne modeller, men tillate forhåndsvisning eller eksperimentelle modeller. I dette tilfellet kan ikke produsenter bruke eksterne modeller, men kan bruke forhåndsvisning, eksperimentelle og generelt tilgjengelige interne modeller.
Administratorer kan blokkere forhåndsvisnings- eller eksperimentelle modeller, men tillate eksterne modeller. I dette tilfellet kan ikke produsentene bruke noen forhåndsvisnings- eller eksperimentelle modeller, men kan bruke alle generelt tilgjengelige eksterne og interne modeller.