Overzicht van agents mogelijk gemaakt door GitHub Copilot Harness

Het GitHub Copilot-harnas in Microsoft Copilot Studio is een herontworpen authoring- en runtime-omgeving voor het bouwen van AI-agenten. Het introduceert een benadering waarbij natuurlijke taal centraal staat bij het creëren van agents, een uniform ontwerp met één interface en een verbeterd orkestratiemodel dat de kwaliteit van antwoorden en het redeneervermogen verbetert.

Wat is het GitHub Copilot-harnas?

De GitHub Copilot-harness is gebouwd op een verbeterde orchestratieruntime die het standaardmodel vervangt dat wordt gebruikt in de standaard-harnessagents van Copilot Studio. In plaats van expliciete gespreksonderwerpen, flows en vertakkende logica te schrijven, beschrijf je je agent in natuurlijke taal (preview) en genereert het systeem de onderliggende configuratie.

Agenten die worden aangedreven door het GitHub Copilot-harnas zijn beschikbaar naast agenten die het standaardharnas gebruiken. Je kiest welk harnas je gebruikt wanneer je een nieuwe agent aanmaakt. Agents die met het GitHub Copilot-harnas zijn gemaakt, kunnen niet worden overgezet naar het standaard harnas en andersom.

Lees meer in Harnesses in Copilot Studio.

Belangrijke concepten

Agenten die worden aangedreven door het GitHub Copilot-harnas zijn georganiseerd rond hun kerncomponenten. Je kunt het volgende instellen via het tabblad Bouw :

• Instructies: Definieer de identiteit, toon, reikwijdte en het gedrag van de agent. Meer informatie vindt u in Agentdetails en instructies configureren (preview).

• Kennis: Verbonden databronnen en geheugen geven de agent context om vragen te beantwoorden. Meer informatie is te vinden in Kennis toevoegen aan een agent.

• Tools: Tools laten de agent acties uitvoeren, zoals het aanroepen van API's en het uitvoeren van flows. Lees meer in Overzicht van Tools voor agenten.

• Vaardigheden: Vaardigheden definiëren herbruikbaar gestructureerd gedrag. Lees meer in het overzicht van vaardigheden voor agenten.

• Model: Kies het AI-model dat de redenering van de agent aangeeft. Meer informatie vindt u in Een model voor een agent selecteren.

• Verbonden agents: gespecialiseerde taken delegeren aan andere agents. Lees meer in het overzicht van verbonden agenten.

• Geheugen: Zet Geheugen aan om een agent te helpen details van zijn interacties te onthouden en die context te gebruiken voor toekomstige interacties. Lees meer in Memory (preview).

Hoe het Build-tabblad verschilt van het standaard harnas

In agenten die worden aangedreven door het GitHub Copilot-harnas brengt het tabblad Bouwen de kernonderdelen van agentauthoring samen op één plek. In plaats van expliciete topicstromen en vertakkingslogica te ontwerpen, beschrijf je je agent in natuurlijke taal en koppel je de resources die deze nodig heeft om te reageren en te handelen. Met de benadering van het Build-tabblad waarbij natuurlijke taal centraal staat, creëer je agents die gebruikmaken van verbeterde orkestratie om je instructies te interpreteren, te bepalen wanneer kennis moet worden gebruikt en wanneer tools moeten worden aangeroepen. In het standaardharnas vormen expliciete onderwerpen, triggers en vertakkende gespreksstromen het gedrag van de agent. De aanpak van het GitHub Copilot-harnas vermindert de noodzaak om vooraf gedetailleerde flowlogica te schrijven. In plaats daarvan kunt u zich richten op het beschrijven van uw agent, het verbinden van de juiste componenten en het definiëren van de grenzen die bepalen hoe deze werkt.

Vergelijking van functies: Standard vs. GitHub Copilot-harnassen

Agentontwerpomgeving

Agents die gebruikmaken van het GitHub Copilot-framework gebruiken een interface op basis van tabbladen om te bouwen en te beheren:

Levenscyclus van agent

Het bouwen van een agent met de GitHub Copilot-kabel volgt deze algemene werkwijze:

1. Aanmaken: Begin vanaf de Copilot Studio homepage en kies ervoor een nieuwe agent te maken die wordt aangedreven door het GitHub Copilot-haars.
2. Bouwen: Configureer wie de agent is, wat hij weet, wat hij kan doen en wat zijn beperkingen zijn.
3. Test: Gebruik het tabblad Voorbeeld en het tabblad Evalueren om het gedrag van de agent te valideren.
4. Publiceren: Implementeer de agent in de door u gekozen kanalen.
5. Monitor: Evalueer de gezondheid van de productieomgeving en identificeer waar de agent kan worden verbeterd. Je kunt Monitor openen voordat je publiceert, maar productiegegevens verschijnen nadat mensen de gepubliceerde agent hebben gebruikt.

Orkestratie en redeneren

Het GitHub Copilot-raamwerk gebruikt een verbeterde orchestratie-runtime die geavanceerde redeneercapaciteiten en antwoorden van hogere kwaliteit ondersteunt in vergelijking met het standaardraamwerk, met name voor Microsoft 365-gegevens. In tegenstelling tot de standaard harness, waarbij je orkestratiegedrag kunt configureren, gebruikt de GitHub Copilot harness dit verbeterde orkestratiemodel voor alle agenten. Lees meer in Harnesses in Copilot Studio.

Availability

Agents die met het standaardframework zijn gebouwd, blijven volledig ondersteund naast agents die gebruikmaken van het GitHub Copilot-framework. Voor informatie over standaardagenten, raadpleeg Create and delete agents en AI-based agent authoring overview. Lees meer in Harnesses in Copilot Studio.

Stuur feedback over de ervaring als agent

Om opmerkingen te sturen over de authoring-ervaring, selecteer je de feedbackknop in de bovenste werkbalk van de Microsoft Copilot Studio agent authoring experience. Voor meer informatie over ondersteuning en feedbackopties, zie Support vinden en feedback geven voor Copilot Studio.

Verwante gegevens

• De details en instructies van de agent configureren
• Kennisoverzicht voor agenten
• Overzicht van tools voor agenten
• Vaardighedenoverzicht voor agenten
• Uw agent testen
• Deel je makelaar met anderen