Twórz agentów na Azure Databricks

Agent Bricks to platforma deweloperska agentów Azure Databricks. Wykorzystaj go do budowy i wdrażania agentów stanowiących podstawę Twoich produktów i przepływów pracy agentowych.

Agent Bricks wspiera podstawowe procesy tworzenia agenta wdrożonego na środowisku produkcyjnym:

  • Wdróż swojego agenta: Agent Runtime obsługuje agentów zbudowanych przy użyciu dowolnego frameworka lub harnessu, stanowych lub bezstanowych, a AgentKit dodaje trwałe wykonywanie, dzięki czemu uruchomienia przetrwają restarty i awarie.
  • Uruchamiaj kod bezpiecznie: Agenci uruchamiają kod, który tworzą, w Databricks Sandbox, izolowanym środowisku, którego katalog domowy zachowuje się między sesjami.
  • Wzbogać kontekst agenta: Pamięć i sesje agenta pozwalają mu przypomnieć sobie, czego nauczył się we wcześniejszych rozmowach, dzięki czemu może personalizować odpowiedzi i obniżyć koszty tokenów.
  • Debuguj i testuj swojego agenta: MLflow Tracing rejestruje każdy krok, który wykonuje twój agent, a ty możesz przechowywać i zarządzać śladami na dużą skalę w Unity Catalog.

Agent Bricks CLI tworzy kod agenta, który łączy się z tymi usługami. Możesz iterować lokalnie, także za pomocą agentów kodujących, a następnie wdrożyć swojego agenta.

Wprowadzenie

Dowiedz się, co oferuje Agent Bricks i zbuduj swojego pierwszego agenta.

Przewodnik Description
Szybkie wprowadzenie do Agent Bricks Zbuduj i wdroż swojego pierwszego agenta z CLI Agent Bricks.
Czym jest Agent Bricks? Dowiedz się, jakie są elementy agenta i jak Agent Bricks wspiera każdy z nich.
Agent Bricks CLI Twórz, uruchamiaj i wdrażaj agentów z linii poleceń lub dodaj istniejącego agenta.

Połącz z modelami

Przewodnik Description
Połącz z modelami Wywołuj modele frontier i otwarte przez Unity Gateway za pomocą jednego API i przełączaj modele bez zmiany kodu agenta.

Dodaj kontekst agenta

Wzbogać kontekst swojego agenta o pamięć, narzędzia i dane organizacji.

Przewodnik Description
Pamięć agenta i sesje Przechowuj stan konwersacji i pamięć długoterminową w zarządzanych magazynach danych opartych na Lakebase.
Serwery MCP i narzędzia agentów Połącz agentów z serwerami i narzędziami MCP zarządzanymi przez Azure Databricks, niestandardowymi oraz zewnętrznymi.
Serwer MCP Genie One Wzbogać agentów o połączony kontekst biznesowy Twojej organizacji poprzez pytania w języku naturalnym nad danymi objętymi ładem danych.
Wyszukiwanie sztucznej inteligencji Pobierz odpowiednie teksty i dane nieustrukturyzowane z zarządzanego indeksu AI Search.

Wdrażanie agenta

Uruchom swojego agenta z serwerem agenta na zarządzanych zasobach obliczeniowych.

Przewodnik Description
Wdróż agentów w Azure Databricks Poznaj stos obliczeniowy agentów: struktura lub uprząż, serwer agenta oraz środowisko uruchomieniowe agenta.
Agent Server Obsługuj swojego agenta za pomocą DurableAgentServer: synchronicznie, strumieniowo i w tle, z odzyskiwaniem po awarii.
Środowisko uruchomieniowe agenta Wdrażaj i zarządzaj agentami na zasobach obliczeniowych hostowanych przez Azure Databricks.
Databricks Sandbox Daj agentom izolowane środowisko do uruchamiania kodu, który piszą, z ograniczonym dostępem do danych zarządzanych.

Zapytaj swojego agenta

Przewodnik Description
Agenty zapytań wdrożone na platformie Azure Databricks Wysyłaj żądania do wdrożonych agentów przez API wywołania, API Responses lub SQL.

Obserwowalność agentów i jakość

Śledzenie, ocenianie i monitorowanie agentów w środowisku deweloperskim i produkcyjnym.

Przewodnik Description
Obserwowalność agentów i jakość Dowiedz się, jak MLflow śledzi, ocenia i monitoruje agentów.
Śledzenie MLflow Zapisuj każdy krok, jaki agent podejmuje, aby debugować i ulepszać dany element.
Oceń i popraw Mierz jakość agentów za pomocą sędziów LLM, indywidualnych oceniających i opinii ekspertów.

Zarządzaj swoimi agentami

Przewodnik Description
Brama Jedności Zarządzaj dostępem do modeli, serwerów MCP i funkcji, poprzez zabezpieczenia, limity szybkości żądań i śledzenie użycia.

Przekształć dane niestrukturalne

Przewodnik Description
Funkcje sztucznej inteligencji Stosuj modele AI do swoich danych z SQL, aby klasyfikować, wyodrębniać, streszczać i parsować dokumenty.
  • Ostatnia aktualizacja o