Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Ta strona zawiera omówienie narzędzi do tworzenia, wdrażania i używania agentów na Azure Databricks. Aby dowiedzieć się więcej na temat agentów, zobacz Wzorce projektowe systemu agenta.
| Funkcja | Description |
|---|---|
| Wprowadzenie: sztuczna inteligencja bez kodu | Wypróbuj środowisko zabaw dla sztucznej inteligencji na potrzeby testowania i tworzenia prototypów opartych na interfejsie użytkownika. |
| Rozpocznij: MLflow 3 dla GenAI | Wypróbuj MLflow do śledzenia, oceny i uzyskiwania opinii człowieka dotyczących GenAI. |
Obsługa i wykonywanie zapytań dotyczących dużych modeli językowych (LLMs)
Udostępniaj wyselekcjonowane zestawy modeli sztucznej inteligencji od dostawców LLM, takich jak OpenAI i Anthropic, i udostępniaj je za pośrednictwem bezpiecznych, skalowalnych interfejsów API.
| Funkcja | Description |
|---|---|
| Modele podstawowe | Obsługuj modele AI, w tym modele open source i modele zewnętrzne, takie jak Meta Llama, Anthropic Claude, OpenAI GPT i inne. |
Tworzenie i wdrażanie agentów klasy korporacyjnej
Buduj i wdrażaj własnych agentów, w tym agentów wywołujących narzędzia, aplikacje generowania wspomaganego pobieraniem oraz systemy z wieloma agentami. Aby zacząć bez pisania kodu, użyj AI Playground, aby wybrać model LLM, dodać narzędzia i porozmawiać z agentem, by przetestować jego odpowiedzi przed wyeksportowaniem go do postaci kodu.
| Funkcja | Description |
|---|---|
| AI Playground (bez kodu) | Tworzenie prototypów i testowanie agentów w środowisku bez kodu. Szybko poeksperymentuj z zachowaniem agenta i integracją narzędzi przed wygenerowaniem kodu na potrzeby wdrożenia. |
| Asystent wiedzy | Tworzenie i optymalizowanie czatbotów sztucznej inteligencji specyficznych dla domeny przy użyciu intuicyjnego interfejsu. |
| Agent nadzorczy | Utwórz agenta nadzorującego, który koordynuje agentów Genie, punkty końcowe agentów, funkcje Unity Catalog, serwery MCP i agentów niestandardowych. |
| Tworzenie agentów niestandardowych | Tworzenie, wdrażanie i ocenianie agentów przy użyciu języka Python. Obsługuje agentów napisanych przy użyciu dowolnej biblioteki tworzenia, w tym LangGraph, LangChain, OpenAI i LlamaIndex. Zintegrowana z śledzeniem MLflow. Szybko iteruj, używając aplikacji Databricks. Aby szybko rozpocząć pracę, zapoznaj się z Rozpoczęciem pracy z agentami. |
| Agent Bricks CLI (Beta) | Scaffold, uruchamiaj i wdrażaj niestandardowych agentów kodu z linii poleceń, z zarządzaną pamięcią, sesjami, narzędziami i śledzeniem podłączonymi przewodowo. Oparta na kodzie alternatywa dla tworzenia niestandardowych agentów w aplikacjach Databricks. |
| MCP i narzędzia agentów | Tworzenie narzędzi agenta w celu wykonywania zapytań dotyczących danych ze strukturą i bez struktury, uruchamiania kodu lub nawiązywania połączenia z zewnętrznymi interfejsami API usługi. |
| MCP (protokół kontekstu modelu) | Standaryzacja sposobu łączenia agentów z danymi i narzędziami przy użyciu bezpiecznego, spójnego interfejsu. |
Rejestruj i zarządzaj agentami
Jeśli agent działa poza Databricks, zarejestruj go jako usługę Agent Service w Unity Catalog, aby był widoczny dla zespołu i umożliwić kontrolowanie tego, kto może z niego korzystać.
| Funkcja | Description |
|---|---|
| Usługi agentów (Beta) | Rejestruj agentów w Unity Catalog. Przeglądaj i wyszukuj agentów w różnych zespołach w jednym widoku oraz kontroluj dostęp za pomocą tych samych uprawnień, które chronią tabele, modele i funkcje. |
Ocenianie, debugowanie i optymalizowanie agentów
Śledzenie wydajności agenta, zbieranie opinii i ulepszanie jakości dzięki narzędziom do oceny i śledzenia.
| Funkcja | Description |
|---|---|
| Śledzenie MLflow | Użyj tracowania MLflow, aby uzyskać kompleksową obserwowalność. Rejestruj każdy krok, który wykonuje agent w celu debugowania, monitorowania i inspekcji zachowania agenta w programowaniu i środowisku produkcyjnym. |
| Ocena Agenta | Użyj opcji Ocena agenta i MLflow, aby zmierzyć jakość, koszty i opóźnienia. Zbieraj opinie zainteresowanych stron i ekspertów z danej dziedziny za pomocą wbudowanych aplikacji do przeglądu i korzystaj z sędziów LLM w celu identyfikowania i rozwiązywania problemów z jakością. |
| Monitoruj agentów | Użyj tej samej konfiguracji oceny (sędziów LLM i metryk niestandardowych) w ocenie offline i monitorowaniu online. |