Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Note
W tym artykule opisano funkcje używane w agentach lub przepływach agentów obsługiwanych przez standardowe środowisko uruchomieniowe.
[Ten artykuł to dokumentacja wstępna, która może ulec zmianie].
W tym artykule opisano sposób używania wieloetapowych i opartych na AI zatwierdzeń w przepływach agentów.
Ważne
Ten artykuł zawiera dokumentację usługi Microsoft Copilot Studio w wersji zapoznawczej i może ulec zmianie.
Funkcje w wersji zapoznawczej nie są przeznaczone do użytku w środowiskach produkcyjnych i mogą mieć ograniczoną funkcjonalność. Te funkcje są udostępniane przed oficjalnym wydaniem, dzięki czemu można szybciej uzyskać do nich dostęp i przekazać opinie na ich temat.
Jeśli tworzysz agenta gotowego do użycia w środowisku produkcyjnym, zobacz Omówienie usługi Microsoft Copilot Studio.
Dostęp do zatwierdzeń wieloetapowych
Zatwierdzenia wieloetapowe są dostępne wyłącznie w przepływach agentów. Przepływy agentów to automatyzacje lub przepływy zbudowane w Copilot Studio i używane samodzielnie lub z agentami funkcji Copilot Studio. Dowiedz się więcej o przepływach agentów w omówieniu przepływów agentów.
Co to są zatwierdzenia wieloetapowe?
Zatwierdzenie wieloetapowe to możliwość, która zaspokaja bardziej złożone procesy zatwierdzania. Oferuje bogaty zestaw możliwości, które umożliwiają organizacjom tworzenie niezawodnych przepływów pracy zatwierdzania dla procesów biznesowych, które są teraz ulepszone dzięki podejmowaniu decyzji opartych na sztucznej inteligencji.
Zatwierdzenia wieloetapowe łączą przeglądy człowieka i sztucznej inteligencji, aby podejmować decyzje dotyczące zatwierdzania na podstawie podanych instrukcji, dokumentów i obrazów. Ta kombinacja umożliwia automatyczne przetwarzanie rutynowych żądań przy zachowaniu nadzoru człowieka w przypadku złożonych decyzji, znacznie przyspieszając cykle zatwierdzania przy jednoczesnym zapewnieniu zgodności z zasadami organizacyjnymi.
Zatwierdzenia wieloetapowe są oparte na standardowych zatwierdzeniach znalezionych w przepływach w chmurze. Przed przejściem do zatwierdzeń wieloetapowych, należy zapoznać się najpierw ze standardowymi zatwierdzeniami. Oto kilka zasobów, które pomogą Ci zacząć:
- Rozpoczęcie korzystania z zatwierdzeń
- Microsoft Power Platform i Azure Logic Apps odniesienie do łącznika zatwierdzeń
Kluczowe funkcje zatwierdzeń wieloetapowych
Zatwierdzenia wieloetapowe oferują następujące kluczowe funkcje, które odróżniają je od standardowych zatwierdzeń:
- Etapy zatwierdzania ręcznego: żądaj decyzji o zatwierdzeniu od osób biorących udział w projekcie na różnych etapach procesu.
- Etapy zatwierdzania AI: wdrażanie zautomatyzowanego podejmowania decyzji w kluczowych punktach przepływu pracy zatwierdzania przy użyciu modeli AI.
- Warunki/zatwierdzenia warunkowe: umieść warunki między etapami, aby dynamicznie kontrolować przepływ pracy zatwierdzania na podstawie określonych kryteriów.
Wszystkie te możliwości są dostępne w wersji zapoznawczej.
Etapy zatwierdzania ręcznego
Etapy ręczne w zatwierdzeniu wieloetapowym pozwalają na żądanie decyzji zatwierdzających od różnych interesariuszy ludzkich na różnych etapach procesu. Na tych etapach można określić typ zatwierdzenia jako "Pierwszy odpowiadający" lub "Wszyscy muszą zatwierdzić," tytuł żądania zatwierdzenia, komu należy przypisać zatwierdzenie, oraz odpowiednie szczegóły potrzebne osobie zatwierdzającej do podjęcia decyzji.
Etapy zatwierdzania AI
Etapy AI w zatwierdzaniu wieloetapowym umożliwiają zaimplementowanie zautomatyzowanego podejmowania decyzji w kluczowych punktach w przepływie pracy zatwierdzania. Na tych etapach udostępniasz model AI z określonymi instrukcjami i odpowiednimi danymi wejściowymi, takimi jak dokumenty, obrazy, tekst i wiedza organizacyjna, a AI generuje wyraźną decyzję Zatwierdź lub Odrzuć z wyraźnym uzasadnieniem na podstawie instrukcji. Decyzje dotyczące zatwierdzania można skonfigurować na etapach AI, aby były przeglądane i zatwierdzane przez osoby zatwierdzające w kolejnych etapach. Weryfikacja przez człowieka zapewnia, że ludzie zachowują kontrolę, a jednocześnie korzystają z szybszej realizacji rutynowych ocen.
Warunki i zatwierdzenia warunkowe
Warunki można umieścić między etapami w zatwierdzeniu wieloetapowym, aby zapewnić dynamiczną kontrolę przepływu pracy, oceniając określone kryteria w celu określenia następnej akcji w procesie zatwierdzania. W przypadku warunków można zdefiniować reguły logiczne na podstawie danych wejściowych i skonfigurować przepływ pracy do automatycznego zatwierdzania, odrzucania, kierowania do innego etapu lub pomijania etapów w całości na podstawie tego, czy te warunki są spełnione. Warunki umożliwiają elastyczne podejmowanie decyzji, które dostosowuje przepływ pracy zatwierdzania do różnych scenariuszy bez ręcznej interwencji.
Skonfiguruj swoje zatwierdzanie wieloetapowe
Konfigurowanie zatwierdzenia wieloetapowego obejmuje kilka kroków.
Dodawanie akcji wieloetapowej
W przepływie możesz dodać opcję Uruchom zatwierdzenie wieloetapowe jako akcję za pośrednictwem nowego łącznika Przegląd przez człowieka.
Otwórz projektanta przepływu, do którego chcesz dodać zatwierdzenie wieloetapowe.
Wybierz +przycisk w lokalizacji między węzłami, w których chcesz dodać zatwierdzenie wieloetapowe.
Na karcie Dodaj akcję lub w panelu poszukaj akcji Uruchom wieloetapowe zatwierdzanie w sekcji Weryfikacja przez człowieka. Możesz również znaleźć tę samą akcję w łączniku Przegląd przez człowieka na liście. Jeśli nie widzisz akcji lub łącznika, wyszukaj je.
Aby uzyskać łatwy dostęp następnym razem, dodaj do ulubionych akcję, wybierając ikonę gwiazdki na karcie akcji.
Wybierz pozycję Uruchom akcję zatwierdzania wieloetapowego. To działanie rozpoczyna zatwierdzenie, wysyła je do wymaganych odbiorców i czeka na zakończenie wniosków o zatwierdzenie, zanim dalszy tok procesu będzie kontynuowany.
- Domyślnie nazwa twojej wieloetapowej aprobacji to nazwa akcji "Uruchom zatwierdzenie wieloetapowe". Aby zmienić nazwę swojej aprobaty, zrób to w lewym panelu. Jeśli używasz nowego projektanta wbudowanego, wybierz przycisk, aby otworzyć okienko po lewej stronie.
- W lewym panelu wybierz nazwę akcji i zmieniaj jej nazwę w razie potrzeby.
- Wybierz pozycję Skonfiguruj akceptację, aby otworzyć okno modalne.
Dodawanie i konfigurowanie etapu ręcznego
Zatwierdzenia są konfigurowane etapami. Etapy reprezentują różne punkty kontrolne w procesie zatwierdzania, w których proces zatrzymuje się i oczekuje na przegląd oraz zatwierdzenie przez wyznaczonego zatwierdzającego przed kontynuowaniem. Możesz konfigurować każdy etap niezależnie, dostosowując go do potrzeb każdej grupy interesariuszy.
Zacznijmy od skonfigurowania etapu ręcznego.
W oknie modalnym wybierz Create, a następnie wybierz Ręczny etap z listy rozwijanej. W przeglądarce zatwierdzania zostanie wyświetlony pojedynczy kafelek.
Po prawej stronie dialogu wybierz typ zatwierdzenia, jaki chcesz. Zapoznaj się z sekcją typy zatwierdzeń i ich zachowania, aby dowiedzieć się więcej o różnych typach zatwierdzeń i ich działaniu.
Zostaną wyświetlone inne opcje konfiguracji. Skonfiguruj te pola tak, jak chcesz skonfigurować standardowe zatwierdzenie. Trzy główne pola to Tytuł, Przydzielone do oraz Szczegóły.
Note
W polu Przypisano do nie przypisuj tej samej osoby zatwierdzającej do wielu etapów, ponieważ spowoduje to niepowodzenie przepływu.
Używanie danych wejściowych na etapie ręcznym
Jeśli w przepływie masz tokeny lub zmienne utworzone w jego ramach, które chcesz wykorzystać podczas ręcznego zatwierdzania etapu, musisz utworzyć pola wejściowe. Nie można bezpośrednio używać tokenów ani zmiennych w zatwierdzeniu bez uprzedniego utworzenia danych wejściowych. Na poprzednim obrazku utworzono trzy dane wejściowe: Identyfikator wydatku, Wysokość Wydatku oraz szczegóły zatwierdzenia przez Menedżera. Aby dodać wejście, wpisz ukośnik (/) tam, gdzie chcesz wejść, wybierz jeden z tych typów, String, Number, i Boolean, a następnie nadaj swojemu wejściu nazwę. Po zapisaniu procesu zatwierdzania w projektancie przepływu pojawią się pola odpowiadające utworzonym przez Ciebie danym wejściowym, gdzie możesz mapować tokeny lub zmienne z przepływu do tych danych wejściowych.
Dodawanie i konfigurowanie etapu sztucznej inteligencji
Ważne
Przed dodaniem etapu sztucznej AI do zatwierdzenia wieloetapowego upewnij się, że masz przypisane środki Copilot dla programu Copilot Studio do środowiska, w którym pracujesz. Aby uzyskać więcej informacji na temat licencji i rozliczeń, zobacz licencjonowanie Copilot Studio. Jeśli nie masz wystarczających Kredytów funkcji Copilot, twoje zatwierdzenia utkną i nie będą kontynuowane.
Skonfigurujmy teraz etap AI.
W przeglądarce zatwierdzeń po lewej stronie wybierz przycisk plus (+) nad ręcznym etapem, który stworzyłeś.
Wybierz pozycję Etap AI z listy rozwijanej. Pojedynczy kafelek dla etapu AI jest wyświetlany w przeglądarce zatwierdzania.
Wybierz tekst w kafelku i zmienij nazwę etapu.
W panelu Instrukcje zapisz instrukcje i kryteria, które chcesz, aby etap AI wykorzystał do podjęcia decyzji.
Ważne
Zobacz Jak napisać instrukcje na etapie AI, aby uzyskać lepsze wyniki, aby dowiedzieć się, jak dobrze tworzyć instrukcje.
Jeśli chcesz, aby etap AI wykorzystywał dane, takie jak dokumenty, obrazy, tekst i wiedza, do podjęcia decyzji o zatwierdzeniu, wpisz / w miejscu instrukcji, w którym chcesz umieścić te dane, lub wybierz Dodaj treść. Pojawia się menu, w którym możesz wybrać typ wejścia i przesłać próbkę do testów.
Jeśli w instrukcjach użyto danych wejściowych, przed rozpoczęciem testowania pamiętaj o przekazaniu przykładów.
Z wyboru modelu wybierz model AI, którego chcesz użyć do podjęcia decyzji o zatwierdzaniu.
Note
Jeśli to możliwe, faworyzowanie bardziej zaawansowanych modeli do podejmowania decyzji dotyczących zatwierdzania. Na przykład faworyzuj GPT-o3 zamiast GPT-4.1.
Wybierz Test, aby przetestować instrukcje.
W panelu decyzji Zatwierdzania przejrzyj wynik testu i uzasadnienie.
W kolejnym kroku, na podstawie decyzji, konfiguruj trasę zatwierdzania na podstawie wyniku etapu AI. Domyślnie, jeśli etap AI zostanie zatwierdzony, proces zatwierdzania przechodzi do następnego etapu. Jeśli etap AI odrzuci wniosek, proces zatwierdzania kończy się odrzuceniem. Jeśli proces zatwierdzania nie skutkuje decyzją o zatwierdzeniu lub odrzuceniu, przechodzi do kolejnego etapu.
Note
Sekcja "Next step" oparta na decyzjach zapewnia, że ludzie pozostaną w kontroli, pozwalając im podejmować ostateczne decyzje nawet po podjęciu decyzji przez etapy AI.
- W tym momencie, jeśli zapiszesz i zamkniesz zatwierdzenie wieloetapowe, zobaczysz pola danych wejściowych skonfigurowanych w tym etapie AI w projektancie przepływu.
Dodaj i skonfiguruj warunek
Warunki są niezbędne do zatwierdzania tras i automatycznego zatwierdzania lub odrzucania na podstawie określonych kryteriów. xJeśli między etapami nie są ustawione żadne warunki, domyślne zachowanie jest następujące:
- Jeśli etap zostanie zatwierdzony, proces przechodzi do następnego etapu.
- Jeśli etap zostanie odrzucony, proces zatwierdzania kończy się.
Jednak przy użyciu warunków można dostosować domyślne zachowanie zatwierdzenia wieloetapowego.
Aby dodać warunek, wybierz + w wieloetapowym podglądzie między dwoma etapami.
Wybierz Warunek z menu rozwijanego.
Dodawaj instrukcje warunków w razie potrzeby.
Note
Po lewej stronie instrukcji warunku możesz użyć tylko danych wejściowych. Możesz wybrać spośród istniejących danych wejściowych lub utworzyć nowe.
- Skonfiguruj, dokąd trafia zatwierdzenie w zależności od tego, czy warunek jest spełniony:
Jeśli warunek zostanie spełniony, możesz przejść do następnego etapu, zatwierdzić lub odrzucić albo skierować do innego etapu.
Jeśli warunek nie zostanie spełniony, możesz przejść do kolejnego etapu, zatwierdzić lub odrzucić albo skierować do innego etapu.
W tym prostym przykładzie, jeśli kwota wydatku przekracza 5 000 USD, wniosek jest kontynuowany do zatwierdzenia przez menedżera. Jeśli kwota jest poniżej 5 000 dolarów, a etap AI ją zatwierdzi, wniosek może obejść zatwierdzenie menedżera i automatycznie zakończyć się jako zatwierdzony.
Mapowanie zmiennych z przepływu na dane wejściowe w zatwierdzeniu
Jeśli dane wejściowe zostały utworzone wewnątrz zatwierdzenia, musisz mapować zmienne z przepływu na te dane wejściowe. Po zapisaniu i zamknięciu okna dialogowego zatwierdzania na karcie akcji pojawiają się pola do wykonania tych mapowań.
Wybierz pola, a następnie wybierz elementy z poprzednich akcji w przepływie, który ma być używany w zatwierdzeniu w czasie wykonywania.
Wymagania dotyczące formatu dokumentu dla plików zatwierdzeń
Dokumenty używane w zatwierdzeniach muszą być w formacie base64. Niektóre łączniki zwracają dane wyjściowe, które są już w formacie base 64. Jeśli jednak używasz danych wyjściowych z tych, które nie, użyj funkcji string z programu Power Fx w pliku, jak pokazano na poniższej ilustracji:
Łącząc wszystko w całość
Przyjrzyjmy się przykładowi sposobu działania tego procesu zatwierdzania z etapami ręcznymi i AI oraz warunkami. Na poniższej ilustracji przedstawiono kompletny proces zatwierdzania z czterema etapami i sprawdzeniem warunku.
- Żądanie zatwierdzenia osiąga etap kontroli wydatków sztucznej inteligencji jako pierwszy po uruchomieniu zatwierdzenia.
Jeśli żądanie zostanie zatwierdzone, zostanie ono przeniesione do sprawdzenia warunku.
W przypadku odrzucenia proces zatwierdzania kończy się bez sprawdzenia warunku.
- Podczas sprawdzania stanu:
Jeśli kwota wydatków jest większa niż 5000, zatwierdzenie będzie kontynuowane do etapu zatwierdzenia Kierownika.
Jeśli kwota wydatku nie jest większa niż 5000, proces zatwierdzania kończy się statusem „zatwierdzono”.
- Dla wydatków powyżej 5000, które osiągają etap zatwierdzenia przez menedżera :
W przypadku zatwierdzenia żądanie zostanie przeniesione do etapu weryfikacji budżetu AI na potrzeby ostatecznych testów zgodności.
Jeśli odrzucony, proces zatwierdzania kończy się jako odrzucony.
- Etap weryfikacji budżetu AI wykonuje ostateczną weryfikację budżetu i zgodności:
Jeśli AI zatwierdzi, żądanie będzie nadal przeglądać finanse w celu przetworzenia.
Jeśli AI odrzuci, proces zatwierdzania kończy się jako odrzucony.
- Na koniec specjaliści finansowi na etapie przeglądu finansowego przeprowadzają własną ocenę na podstawie zasad księgowych, dostępności budżetu oraz wymagań dotyczących przetwarzania płatności:
W przypadku zatwierdzenia proces zatwierdzania kończy się jako Zatwierdzony, a płatność jest inicjowana wewnątrz przepływu agenta.
Jeśli odrzucony, proces zatwierdzania kończy się jako odrzucony.
Pokazuje to, jak można tworzyć inteligentne przepływy pracy zatwierdzania, które łączą wydajność sztucznej inteligencji z nadzorem człowieka, automatycznie rozsyłają żądania na podstawie określonych reguł biznesowych, takich jak kwoty wydatków.
Note
Na każdym etapie sztucznej inteligencji można skonfigurować, czy zatwierdzenie powinno przejść do następnego etapu, nawet gdy sztuczna inteligencja zatwierdzi, zapewniając pełną kontrolę nad routingiem przepływu pracy.
Odpowiadanie na zatwierdzenia
Reagowanie na zatwierdzenia pozostaje spójne między zatwierdzeniami standardowymi i zaawansowanymi. Użytkownicy przypisani do zatwierdzeń mogą odpowiadać poprzez:
- aplikacja do zatwierdzeń Microsoft Teams
- Program Outlook
- Portal Power Automate
Więcej informacji na temat etapów AI
Używanie zatwierdzeń AI w przypadku przypadków poufnych
Chociaż zatwierdzenia AI mogą usprawnić wiele procesów biznesowych, należy zachować ostrożność podczas wdrażania ich w celu uzyskania wysoce poufnych zatwierdzeń, takich jak transakcje finansowe, decyzje prawne, akcje personelu lub procesy krytyczne dla zgodności. W takich sytuacjach zadbaj, aby w toku procesu osiągnięto etapy akceptacji przez człowieka, aby to on mógł pozostać w pełni odpowiedzialny za ważne decyzje. Zapoznaj się z tymi terminami, aby uzyskać więcej wskazówek: https://www.microsoft.com/en-us/business-applications/legal/legal-landing-page/
Aby uzyskać więcej informacji na temat odpowiedzialnego używania sztucznej inteligencji do zatwierdzania, zobacz Często zadawane pytania dotyczące zatwierdzeń sztucznej inteligencji.
Co się stanie, gdy etap AI jest niepewny decyzji o podjęciu decyzji
Czasami etap AI może zwrócić odpowiedź z etykietą „Analiza nie powiodła się”. Zwykle występuje to, gdy model AI nie może określić odpowiedniej decyzji dotyczącej zatwierdzenia. Typowe przyczyny obejmują sprzeczne lub poza tematem instrukcje lub niewystarczające informacje, aby zapewnić wyraźną decyzję.
Oto przykład, w którym AI zwróciła odpowiedź „Analiza nie powiodła się” z powodu konfliktu danych wejściowych.
W tym przykładzie etap AI jest instruowany, aby zatwierdzać wydatki poniżej 500 dolarów i odrzucać te powyżej 300 dolarów. Jednak dołączony wydatek wynosi 400 USD, który mieści się w obu kryteriach. W rezultacie AI nie może z pewnością zdecydować, czy zatwierdzić czy odrzucić prośbę.
Ważne
Aby uniknąć komunikatu „Analiza nie powiodła się”, postępuj zgodnie z wytycznymi zawartymi w Jak pisać instrukcje w etapie AI, aby uzyskać lepsze wyniki.
Wyświetlanie decyzji na etapie sztucznej inteligencji i ich uzasadnienie w Power Automate
Istnieją dwa sposoby, aby zobaczyć decyzję i uzasadnienie etapu AI po jego uruchomieniu:
- Centrum zatwierdzeń
- Ekran działania konstruktora poleceń
Wyświetl w centrum zatwierdzeń
Jeśli jesteś osoba zatwierdzającą w ukończonym wieloetapowym zatwierdzeniu, powinna zostać wyświetlona decyzja i uzasadnienie etapów AI w usłudze Power Automate.
Zaloguj się w make.powerautomate.com.
W selektorze środowiska wybierz środowisko, z którego uruchomiono zatwierdzenie.
W lewym okienku nawigacji, wybierz Zatwierdzenia.
Na karcie Historia wybierz ukończone zatwierdzenie, które zawiera etap AI.
Wyświetl decyzję o zatwierdzeniu i uzasadnienie z poprzednich etapów AI w otwartym okienku po prawej stronie.
Wyświetlanie na ekranie działania konstruktora poleceń
Zaloguj się w make.powerautomate.com.
W selektorze środowiska wybierz środowisko, z którego uruchomiono zatwierdzenie.
W okienku nawigacji po lewej stronie wybierz pozycję Działanie konstruktora poleceń. Jeśli nie widzisz tej opcji, wybierz trzy kropki (...) >Odkryj wszystko.
W nagłówku monitora na ekranie Odnajdywanie wybierz pozycję Działanie konstruktora poleceń. Możesz przypiąć ten ekran do nawigacji, aby ułatwić dostęp w przyszłości.
Na tym ekranie można zobaczyć wszystkie uruchomienia poleceń dotyczących AI, w tym przebiegi z etapów AI.
- Wybierz część Przetworzony czas jednego z wierszy, aby zobaczyć decyzję i uzasadnienie tego przebiegu.
Tutaj widzisz Input, czyli fragment tekstu, dokumentu lub obrazu, który został podany w instrukcji, oraz Output, który zawiera decyzję i uzasadnienie etapu AI w formacie JSON.
Jak napisać instrukcje na etapie sztucznej inteligencji, aby uzyskać lepsze wyniki
Zatwierdzenia są kluczowym elementem procesów biznesowych, dlatego ważne jest, aby instrukcje były jasno napisane i konsekwentnie przynosiły dokładne rezultaty. Postępuj zgodnie z tymi najlepszymi rozwiązaniami, aby zapewnić, że etapy zatwierdzania sztucznej inteligencji zapewniają niezawodne i spójne decyzje.
Trzymaj instrukcje skoncentrowane na procesie biznesowym: Upewnij się, że instrukcje dotyczące zatwierdzania dotyczą legalnych zatwierdzeń procesów biznesowych, takich jak zatwierdzenia wydatków, zamówienia zakupu, przeglądy umów i podobne procesy.
Stosuj bardziej zaawansowane modele do złożonych zadań: Ponieważ dokładne decyzje o zatwierdzaniu są kluczowe dla Twojej firmy, korzystaj z najbardziej zaawansowanych modeli AI, kiedy tylko jest to możliwe. Na przykład preferuj GPT-o3 względem GPT-4.1, aby poprawić wnioskowanie i spójność.
Skup się na powodach odrzucenia lub powodach aprobaty: Skup się na kryteriach zatwierdzenia lub odrzucenia i unikaj obu.
Dobrze: „Odrzuć, jeśli kwota wydatków przekracza 500 USD lub jeśli nie dołączono paragonu”
Unikaj: „Zatwierdź, jeśli poniżej 500 dolarów, ale odrzuć, jeśli ponad 500 dolarów, chyba że jest to koszty podróży”
- Odwołuj się do swoich danych wejściowych: Korzystając z przesłanych danych, dokumentów lub danych, odwołuj się do nich po nazwie i dokładnie określ, gdzie AI powinna szukać informacji.
Dobre: "Sprawdź plik 'Budget_Report.pdf' i zatwierdź, jeśli przychody w III kwartale przekroczą 100 000 USD."
Unikaj: „Sprawdź plik budżetu pod kątem numerów przychodów”.
- Zachowaj konkretność i wymierność: unikaj subiektywnych terminów, które można interpretować inaczej.
Dobrze: „Zatwierdź, czy data dostawy przypada w ciągu pięciu dni roboczych od daty żądania”
Unikaj: "Zatwierdź, jeśli harmonogram jest rozsądny"
Upewnij się, że jakość pliku jest dobra: Sprawdź, czy dane wejściowe, takie jak obrazy i dokumenty, są jasne, niechronione i czytelne.
Testuj na podstawie realistycznych danych: Aby potwierdzić, że instrukcje działają zgodnie z oczekiwaniami, używaj reprezentatywnych przykładów, które odzwierciedlają rzeczywiste scenariusze zatwierdzenia.
Definiowanie przypadków brzegowych i zachowanie rezerwowe: określ, co powinno się zdarzyć, gdy sztuczna inteligencja napotka niejasne, niekompletne lub nieoczekiwane informacje.
Ustaw jasne progi i zakresy: unikaj niejednoznacznych granic, definiując dokładne punkty odcięcia.
Dobrze: „Zatwierdź, czy wynik zadowolenia wynosi 4,0 lub wyższy w skali 5-punktowej”
Unikaj: „Zatwierdzanie wysokich wyników zadowolenia”
- Używaj formatów strukturalnych dla złożonych kryteriów: Dla wieloetapowych ocen podziel logikę na ponumerowane kroki lub drzewa decyzyjne.
Odrzuć raport wydatków, jeśli spełnione są JAKIEKOLWIEK z następujących warunków:
- Kwota w polu „Łączna” przekracza 500,00 USD
- Nie przesłano pliku zdjęcia paragonu
- Data wydatków jest wcześniejsza o ponad 60 dni niż data wymagana znajdująca się w wytycznych dotyczących wydatków
- Pole podpisu menedżera w formularzu wydatków jest puste
- Pole ID pracownika jest puste lub nie pasuje do formatu XXX-XXXX (trzy cyfry, myślnik, cztery cyfry)
Uwzględnij odpowiedni kontekst organizacyjny: Odwołuj się do konkretnych polityk firmy, wymagań zgodności lub zasad biznesowych, które AI powinna egzekwować.
Unikaj odwołań wrażliwych na czas: nie używaj dat względnych ani odwołań do godziny, które stają się nieaktualne.
Dobrze: zatwierdź, jeśli data przesłania jest w ciągu 30 dni od daty wydatku
Unikaj: „Zatwierdź, jeśli przesłano w tym miesiącu”
- Używaj spójnej terminologii: Trzymaj się tych samych warunków w instrukcjach.
Znane ograniczenia
Poniżej wymieniono znane ograniczenia:
- Obsługiwane są tylko pliki zakodowane w bazie 64 w wejściach dla etapów AI.
- Jeśli użytkownik w innym środowisku, od którego wysłano zatwierdzenie, odpowiada na zatwierdzenia, zatwierdzenie może zakończyć się niepowodzeniem. Aby zapobiec awarii, zidentyfikuj użytkownika, do którego chcesz wysłać zatwierdzenie, przejdź do centrum administracyjnego platformy Power Platform i dodaj użytkownika do tego środowiska.
- Nie można przypisać tej samej osoby zatwierdzającej do różnych etapów.
- Załączniki plików nie są obecnie obsługiwane.
- Zarządzanie cyklem życia aplikacji (ALM) nie jest obecnie wspierane dla zaawansowanych zatwierdzeń, co oznacza, że jeśli importujesz przepływ z zatwierdzeniem zaawansowanym, musisz odtworzyć wieloetapowe zatwierdzenie w przepływie.
- Udostępnianie nie jest obecnie obsługiwane, co oznacza, że jeśli udostępniasz przepływ, który ma łącznik do przeglądu przez człowieka, odbiorca musi ponownie utworzyć zatwierdzenie wieloetapowe w przepływie.