Poznaj możliwości AI w Copilot Studio

To właśnie możliwości AI sprawiają, że Copilot Studio jest czymś więcej niż tylko skryptowanym czatbotem. Dzięki generatywnej AI jako rdzeniowi program Copilot Studio nie jest zaprojektowany do intensywnego tworzenia zawartości w podziale na poszczególne tematy. Zamiast tego skupia się na autorskich, krytycznych dla biznesu doświadczeniach, które współdziałają z wiedzą, orkiestracją i automatyzacją opartą na AI. To podejście sprawia, że agenci nie muszą już opierać się na setkach sztywnych tematów, aby odpowiadać na wszelkie pytania. Zamiast tego łączą wyselekcjonowane tematy z elastycznymi generatywnymi odpowiedziami opartymi na zaufanych źródłach.

Podsumowanie opcji możliwości AI

Akcje generatywne i orkiestracja

Korzystając z orkiestracji generatywnej, agenci mogą automatycznie łączyć tematy, działania i źródła wiedzy. To podejście zastępuje tradycyjny model rozumienia języka naturalnego (NLU) modelem opartym na dużych modelach językowych, pozwalającym rozpoznawać wiele intencji w jednej wypowiedzi oraz wyodrębniać wiele bytów, nawet tego samego typu. W połączeniu z działaniami agenci mogą wywoływać interfejsy API, uruchamiać przepływy agentów lub wyzwalać konektory. Agent wysyła monit do użytkownika tylko o brakujące szczegóły, a następnie podsumowuje wyniki. Takie podejście pozwala agentom nie tylko odpowiadać, ale także działać między systemami.

Dowiedz się więcej: Zastosuj możliwości generatywnej orkiestracji

Odpowiedzi generatywne

Dzięki wykorzystaniu odpowiedzi generatywnych agenci mogą dynamicznie reagować, przeszukując źródła wiedzy takie jak Dataverse, SharePoint, OneDrive, publiczne strony internetowe lub inne niestandardowe dane. Zamiast ręcznie tworzyć FAQ, konfigurujesz, z jakich źródeł agent ma korzystać, a AI generuje odpowiedzi. Podsumowuje pozyskane treści, weryfikuje wyniki, a nawet generuje cytowania, jeśli to możliwe. Możesz umieszczać odpowiedzi generatywne w kilku punktach toku tematycznego lub w temacie Wspomaganie konwersacji przed Rezerwowym. To podejście zapewnia szeroki zakres bez konieczności konserwacji ręcznie definiowanych tematów.

Konstruktor generatywny

Tworzenie agentów nie wymaga już ręcznego definiowania każdej wiadomości lub ścieżki dialogowej. Generatywny kreator pozwala opisać, czego potrzebujesz za pomocą języka naturalnego, a AI pomaga tworzyć agenta dla Ciebie. Takie podejście skraca czas tworzenia i aktualizacji tematów, proponuje sugerowane warianty, by agent wydawał się bardziej naturalny, a nawet może pomóc w tworzeniu „Kart adaptacyjnych”, które konsolidują informacje. Chociaż zawsze potrzebny jest ludzki przegląd, kreator generatywny przyspiesza projektowanie zarówno dla użytkowników technicznych, jak i biznesowych.

Agent używania komputera

Korzystanie z komputera pozwala agentowi wykonywać działania na komputerze poprzez wizualną interpretację ekranu i wykonywanie zadań krok po kroku, bez konieczności stosowania API czy automatyzacji skryptowej. Po wywołaniu agent analizuje obrazy aktywnego okna, określa kolejną akcję i kontynuuje zadanie aż do zakończenia zadania. Obsługa komputera jest pomocna przy integracji aplikacji starszego typu, przepływów pracy dostępnych wyłącznie na komputerze oraz procesów wieloaplikacyjnych, które nie mają nowoczesnych integracji. Ta funkcja rozszerza Copilot Studio poza logikę konwersacyjną, umożliwiając automatyzację rzeczywistych zadań w środowiskach webowych i desktopowych, gdzie tradycyjne konektory ani wywołania HTTP nie są dostępne.

Dowiedz się więcej: Automatyzuj procesy na komputerze za pomocą narzędzia obsługa komputera

Monity AI

Prompty AI pozwalają twórcom bezpośrednio kontrolować, jak model AI powinien interpretować polecenie, formatować odpowiedź lub wykonywać zadanie rozumowania. W przeciwieństwie do orkiestratora, polecenia AI dają pełną kontrolę nad wejściem modelu, w tym nad tonem, ograniczeniami, przykładami oraz strukturalnymi formatami wyjścia, takimi jak JSON. Polecenia mogą wykorzystywać szeroki zakres modeli, w tym modele Microsoft Foundry, i wspierać zaawansowane funkcje, takie jak uziemienie Dataverse czy interpreter kodu, gdy są włączone. Ta kontrola sprawia, że polecenia AI są idealne do scenariuszy wymagających precyzyjnej generacji języka, ekstrakcji danych ustrukturyzowanych lub wysoce spersonalizowanych rezultatów, które byłyby trudne do osiągnięcia wyłącznie za pomocą orkiestracji generatywnej.

Dowiedz się więcej: Wygeneruj odpowiedź za pomocą promptów AI

Inne funkcje AI

Poza generowaniem konwersacji, Copilot Studio nadal poszerza swoje możliwości w zakresie pokrewnych scenariuszy AI. Na przykład:

• Korzystając z wieloetapowych zatwierdzeń oraz zatwierdzeń opartych na AI w przepływach agentów, agent może automatycznie oceniać i podejmować decyzje dotyczące wniosków o zatwierdzenie na podstawie wcześniej zdefiniowanych kryteriów.
• Analiza opinii, gdzie negatywny ton może spowodować eskalację do prawdziwego agenta.
• Analiza transkrypcji do odkrywania nowych tematów.
• Integracja z AI Builder do rozpoznawania obrazów i ekstrakcji tekstu.

Razem te funkcje poszerzają możliwości agentów, umożliwiając im wykraczanie poza prowadzenie dialogów i obejmując automatyzację decyzji oraz rozumienie treści.

Odpowiedzialna sztuczna inteligencja i zgodność

Wszystkie funkcje generatywnej AI w Copilot Studio działają na platformie Microsoft Foundry zgodnie ze standardami odpowiedzialnej AI firmy Microsoft. System opiera odpowiedzi na źródłach tam, gdzie to możliwe, weryfikuje je, aby ograniczyć błędne informacje oraz moderuje szkodliwe lub niezgodne z zasadami treści. System tymczasowo przechowuje rozmowy wyłącznie na potrzeby wsparcia operacyjnego, a Customer Lockbox może kontrolować dostęp do działań wsparcia. Agenci nie przekazują danych dzierżawców do uczenia modeli, a ustawienia środowiska pozwalają administratorom wyłączyć funkcje wymagające przenoszenia danych między regionami.

Dowiedz się więcej: Często zadawane pytania dotyczące odpowiedzialnego AI dla Copilot Studio