Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Dotyczy tylko:
Standardowa uprząż
Możliwości sztucznej inteligencji sprawiają, że program Copilot Studio jest czymś więcej niż skryptowym czatbotem. Dzięki generatywnej sztucznej inteligencji jako swojemu rdzeniowi, Copilot Studio nie jest zaprojektowany do intensywnego tworzenia zawartości w podziale na poszczególne tematy. Zamiast tego skupia się na autorskich, krytycznych dla biznesu doświadczeniach, które współdziałają z wiedzą, orkiestracją i automatyzacją opartą na AI. Takie podejście oznacza, że agenci nie polegają już na setkach sztywnych tematów, by pokryć każde możliwe pytanie. Zamiast tego łączą wyselekcjonowane tematy z elastycznymi odpowiedziami generatywnymi opartymi na zaufanych źródłach.
Podsumowanie opcji możliwości AI
| Capability | Co umożliwia | Ograniczenia lub rozważania |
|---|---|---|
| Orkiestracja generatywna | Rozpoznawanie wieloznacznych intencji, dynamiczne łączenie tematów, wiedzy i działań | Ograniczenia długości orkiestracji; Wymagane są dokładne testy dla złożonych przepływów |
| Odpowiedzi generatywne | Dynamiczne odpowiedzi z powiązanych źródeł wiedzy, z podsumowaniem i cytowaniem | Dokładność zależy od jakości danych; wymaga przygotowania się do pytań uzupełniających |
| Budowniczy generatywny | Tworzenie i aktualizacje tematów w języku naturalnym | Wymagana ludzka weryfikacja; generowane dialogi mogą wymagać doprecyzowania |
| Używanie komputera | Obsługa komputera za pomocą dyskusji w języku naturalnym | Potrzeba zapewnienia i utrzymania maszyny dla agenta |
| Monity AI | Wygeneruj odpowiedź z modelu AI na podstawie zestawu instrukcji | Wydajność i możliwości różnią się w zależności od wybranego modelu AI |
| Zatwierdzenia sztucznej inteligencji i inne funkcje AI | Automatyzacja decyzji, wyzwalacze emocji, analiza transkrypcji, integracja z AI Builder | Wciąż pojawiające się funkcje; Zapewnij, że zarządzanie i monitoring są na miejscu |
Działania generatywne i orkiestracja
Dzięki orkiestracji generatywnej agenci mogą automatycznie łączyć tematy, działania i źródła wiedzy. To podejście zastępuje tradycyjny model Natural Language Understanding (NLU) jednym obsługiwanym przez duże modele językowe, które mogą rozpoznawać wiele intencji w jednej wypowiedzi i wyodrębniać wiele jednostek, nawet tego samego typu. W połączeniu z akcjami agent może korzystać z API, uruchamiać przepływy agentów lub inicjować konektory. Agent prosi użytkownika tylko o brakujące szczegóły, a następnie podsumowuje wyniki. Takie podejście pozwala agentom nie tylko odpowiadać, ale także działać w różnych systemach.
Dowiedz się więcej: Zastosowanie możliwości generatywnej orkiestracji
Odpowiedzi generatywne
Korzystając z generacyjnych odpowiedzi agenci mogą reagować dynamicznie, wyszukując źródła wiedzy, takie jak Dataverse, SharePoint, OneDrive, publiczne witryny internetowe lub inne dane niestandardowe. Zamiast ręcznie tworzyć FAQ, konfigurujesz, z jakich źródeł agent ma korzystać, a AI generuje odpowiedzi. Podsumowuje pozyskane treści, weryfikuje wyniki, a nawet generuje cytowania, jeśli to możliwe. Możesz umieszczać odpowiedzi generatywne w kilku punktach toku tematycznego lub w temacie Conversational Boosting przed Fallbackiem. Takie podejście zapewnia szeroki zakres bez konieczności utrzymania zagadnień manualnych.
Budowniczy generatywny
Agenci autorski nie ograniczają się już do ręcznego definiowania każdej wiadomości lub ścieżki dialogowej. Generatywny kreator pozwala opisać to, czego chcesz w języku naturalnym, a sztuczna inteligencja pomaga zbudować agenta dla ciebie. Takie podejście skraca czas tworzenia i aktualizowania tematów, udostępnia sugerowane odmiany, aby agent czuł się bardziej naturalny, a nawet może pomóc w tworzeniu Adaptive Cards, które konsolidują informacje. Chociaż zawsze potrzebna jest ludzka recenzja, generatywny builder przyspiesza projektowanie zarówno dla użytkowników technicznych, jak i biznesowych.
Używanie komputera
Korzystanie z komputera pozwala agentowi wykonywać działania na komputerze poprzez wizualną interpretację ekranu i wykonywanie zadań krok po kroku, bez konieczności stosowania API czy automatyzacji skryptowej. Po wywołaniu agent analizuje obrazy aktywnego okna, określa kolejną akcję i kontynuuje zadanie aż do zakończenia zadania. Korzystanie z komputera jest pomocne w integracji aplikacji starszych, przepływów pracy wyłącznie na komputerze oraz procesów wieloaplikcyjnych, które nie mają nowoczesnych integracji. Ta funkcja rozszerza Copilot Studio poza logikę konwersacyjną, umożliwiając prawdziwą automatyzację zadań w środowiskach internetowych i klasycznych, w których tradycyjne łączniki lub wywołania HTTP nie są dostępne.
Dowiedz się więcej: Automatyzacja procesów na komputerze poprzez wykorzystanie narzędzia do obsługi komputera
Monity AI
Prompty AI pozwalają twórcom bezpośrednio kontrolować, jak model AI powinien interpretować polecenie, formatować odpowiedź lub wykonywać zadanie rozumowania. W przeciwieństwie do orkiestratora, prompty AI dają pełną kontrolę nad wejściem modelu, w tym nad tonem, ograniczeniami, przykładami oraz strukturalnymi formatami wyjścia, takimi jak JSON. Prompty mogą wykorzystywać szeroki zakres modeli, w tym modele Microsoft Foundry, i wspierać zaawansowane funkcje, takie jak uziemienie Dataverse czy interpreter kodu, gdy są włączone. Ta kontrola sprawia, że podpowiedzi AI są idealne w sytuacjach wymagających precyzyjnego generowania językowego, ekstrakcji danych ustrukturyzowanych lub wysoce spersonalizowanych wyników, które byłyby trudne do osiągnięcia wyłącznie za pomocą generatywnej orkiestracji.
Dowiedz się więcej: Wygeneruj odpowiedź za pomocą promptów AI
Inne funkcje sztucznej inteligencji
Oprócz generowania konwersacyjnego, Copilot Studio nadal się rozwija w pokrewnych scenariuszach sztucznej inteligencji. Na przykład:
- Dzięki zastosowaniu wieloetapowego zatwierdzania za pomocą AI w przepływach pracy agentów, agent może automatycznie oceniać i decydować o wnioskach o zatwierdzenie, korzystając z wcześniej zdefiniowanych kryteriów.
- Analiza nastroju, gdzie negatywny ton może spowodować eskalację do żywego agenta.
- Analiza transkrypcji w celu odkrywania nowych tematów.
- Integracja z AI Builder na potrzeby rozpoznawania obrazów i wyodrębniania tekstu.
Razem te funkcje rozszerzają agentów poza dialog na automatyzację decyzji i zrozumienie treści.
Odpowiedzialna AI i zgodność
Wszystkie generatywne funkcje AI w Copilot Studio działają na platformie Microsoft Foundry zgodnie ze standardami odpowiedzialnej sztucznej inteligencji firmy Microsoft. System ugruntowuje odpowiedzi, gdzie to możliwe, weryfikuje je, aby zmniejszyć liczbę błędnych informacji, oraz moderuje szkodliwe lub niezgodne z przepisami treści. System tymczasowo przechowuje rozmowy wyłącznie dla wsparcia operacyjnego, a Customer Lockbox może kontrolować dostęp do wsparcia. Agenci nie przekazują danych dzierżawców do treningu modeli, a ustawienia środowiska pozwalają administratorom wyłączyć funkcje wymagające przenoszenia danych między regionami.
Dowiedz się więcej: Responsible AI — często zadawane pytania dotyczące programu Copilot Studio