Omówienie tworzenia agentów opartych na AI

program Copilot Studio oferuje funkcje generowania sztucznej inteligencji w celu zmniejszenia ręcznego tworzenia i znacznego rozszerzenia zakresu wiedzy agenta oraz możliwości interakcji z użytkownikami.

Generatywna sztuczna inteligencja to technologia sztucznej inteligencji, która wykorzystuje modele językowe do generowania oryginalnej zawartości, rozumienia języka naturalnego i udzielania odpowiedzi w języku naturalnym. Dowiedz się więcej o Generatywnej AI w podręczniku sztucznej inteligencji (AI).

W programie Copilot Studio możesz użyć następujących funkcji generowania sztucznej inteligencji, aby pobrać i utworzyć zawartość pojedynczo lub razem.

• Utwórz agenta. Ponieważ nie jest wymagane ręczne tworzenie tematów, pusty agent może generować odpowiedzi na podstawie określonych źródeł wiedzy, takich jak witryny internetowe i pliki. Dowiedz się więcej w przewodniku Szybki start: tworzenie i wdrażanie agenta.

• Wykorzystaj ogólną wiedzę AI. Po włączeniu opcji Zezwalaj na niepodstawione odpowiedzi agent może odpowiedzieć na ogólne pytania niezwiązane z konkretnymi źródłami wiedzy lub tematami. Dowiedz się więcej w temacie Zezwalaj na nieprzyziemne odpowiedzi.

• Twórz tematy za pomocą języka naturalnego. Opisz, co chcesz, aby twój temat osiągnął, a Copilot Studio utworzy go za Ciebie. Twój agent oferuje odpowiedzi konwersacyjne i wiele typów węzłów. Użyj sugerowanego tematu domyślnego jako punktu wyjścia do dalszego programowania. Dowiedz się więcej w temacie Tworzenie i edytowanie tematów za pomocą narzędzia Copilot.

• Autor generuje zapytania przy użyciu języka naturalnego. Opisz monit, który chcesz utworzyć, i Copilot Studio wygeneruje go za Ciebie. Możesz użyć sugerowanego domyślnego monitu jako punktu wyjścia do dalszego programowania. Dowiedz się więcej w temacie Tworzenie monitu za pomocą narzędzia Copilot.

• Tworzenie przepływów agentów przy użyciu języka naturalnego. Opisz ogólny przepływ, który ma być obserwowany przez agenta, a Copilot Studio generuje go za Ciebie. Sugerowany przepływ domyślny można użyć jako punktu wyjścia do dalszego opracowywania. Więcej informacji: Tworzenie przepływu agenta przy użyciu języka naturalnego.

• Użyj generatywnej orkiestracji. Pozwól agentowi na wybór najbardziej odpowiednich tematów, narzędzi, agentów i źródeł wiedzy w czasie działania. Dowiedz się więcej w Orkiestracja zachowania agenta z wykorzystaniem sztucznej inteligencji generatywnej.

Generatywne funkcje sztucznej inteligencji w Copilot Studio przekształcają sposób, w jaki tworzysz agentów, znacząco redukując pracę ręczną i konfigurację.

Wymagania wstępne

• Masz konto dla Copilot Studio. Jeśli nie masz konta, postępuj zgodnie z instrukcjami w Sign up for a Copilot Studio trial(
• Zapoznanie się z ograniczeniami odpowiedzi generatywnych.
• Dowiedz się więcej o usłudze Azure OpenAI.

Odpowiedzi generatywne

Korzystając z odpowiedzi generowania, agent może znajdować i prezentować informacje z wielu źródeł, zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych. Nie musisz ręcznie tworzyć wielu tematów, które mogą nie dotyczyć wszystkich pytań klientów. Użyj odpowiedzi generatywnych jako podstawowych źródeł informacji lub jako rozwiązanie zapasowe, gdy utworzone tematy nie mogą odpowiedzieć na zapytanie użytkownika. Korzystając z odpowiedzi generatywnych, można szybko utworzyć i wdrożyć funkcjonalnego agenta.

Co się zmieniło?

Gdy tradycyjny czatbot nie może określić intencji użytkownika, prosi użytkownika o ponowne sformułowanie pytania. Jeśli po wyświetleniu dwóch poleceń czatbot nadal nie może określić intencji użytkownika, agent eskaluje do prawdziwego agenta, korzystając z tematu systemowego Eskalacja.

Przed przekierowaniem do prawdziwego agenta, agent funkcji Copilot Studio z możliwościami odpowiedzi generatywnych używa przetwarzania języka naturalnego (NLP) do:

• Przetwarzanie wpisów użytkownika w celu ustalenia, o co pytają.
• Znajdowanie, sortowanie i analizowanie odpowiednich informacji z określonych źródeł, takich jak witryna internetowa firmy lub wiele źródeł, w tym programu SharePoint.
• Podsumowywanie wyników wyszukiwania w prostym języku dostarczane użytkownikowi przez agenta.

Przepływ pracy może wyglądać następująco:

1. Należy utworzyć agenta i dokładnie go przetestować. Domyślnie agent ma włączoną orkiestrację generacyjną w ustawieniach Generatywnej Sztucznej Inteligencji.
2. Po przetestowaniu opublikujesz agenta. Może natychmiast dostarczyć odpowiedzi, pomoc i wskazówki dla klientów.
3. Tworzysz indywidualne tematy na najczęściej zadawane pytania. Tematy te mogą wynikać z analiz działań wcześniejszych agentów lub istniejących problemów wsparcia.

Zachowanie odpowiedzi generatywnych

Odpowiedzi nie są deterministyczne. Powtarzanie pytania niemal gwarantuje różne odpowiedzi, ponieważ proces odpowiadania na pytania obejmuje poprzedni kontekst czatu. Rozważmy następującą interakcję między dwiema osobami, turystą i lokalnym:

Turysta pyta mieszkańców: "Czy można mi dać wskazówki do dworca kolejowego?"

Miejscowy udziela wskazówek.

Turysta od razu pyta dalej: „Powiedz mi, jak dojść na dworzec kolejowy.”

Miejscowy prawdopodobnie nie powtórzyłby dosłownych wskazówek, które już dał turysty. Miejscowy może dać turysty bardziej precyzyjne wskazówki lub zapytać, skąd zaczynają. Za każdym razem, gdy turysta pyta to samo, miejscowy próbuje ponownie zinterpretować to, co turysta oznacza i odpowiada nieco inaczej. W końcu miejscowi mogą zrezygnować i powiedzieć: "Obawiam się, że nie rozumiem..."

Agent, który używa odpowiedzi generowania, wykonuje coś analogicznego — oznacza to, że jego poprzednia odpowiedź nie może cię zadowolić i reinterpretuje to pytanie za każdym razem, gdy zadajesz je.

Wiedza ogólna AI

Oprócz generowania odpowiedzi możesz zezwolić agentowi na ogólną wiedzę na temat sztucznej inteligencji, aby znaleźć i przedstawić informacje w odpowiedzi na pytania klienta. Ogólna wiedza pozwala zaoszczędzić konieczność ręcznego utworzenia wielu tematów, które mogą nie dotyczyć wszystkich pytań klienta. Może również pomóc, gdy istniejące tematy nie mogą rozwiązać intencji klienta.

Co to jest wiedza ogólna AI?

Ogólna wiedza AI wykorzystuje możliwości sztucznej inteligencji do uzyskiwania dostępu do informacji, wglądów i pomocy w różnych dziedzinach.

Dlaczego warto z tego korzystać?

• Dostępność: Agent może natychmiast uzyskać dostęp do ogromnego repozytorium informacji i wiedzy specjalistycznej w szerokim zakresie tematów.
• Wszechstronność: umożliwia adresowanie tematów i zadań, dzięki czemu jest on wszechstronnym zasobem do różnych potrzeb.

Co jest obsługiwane?

Tworzenie oparte na AI może podlegać limitom użycia lub ograniczeniom wydajności.

Quotas

Limity są domyślnymi ograniczeniami stosowanymi w agentach, ograniczającymi częstotliwość wysyłania komunikatów do nich. Celem przydziału jest ograniczenie obciążenia usługi klienta, co chroni usługę przed przeciążeniem i chroni klienta przed nieoczekiwanym użyciem zasobów.

Agenci z możliwościami generowania odpowiedzi mają limit liczby zapytań, które mogą wykonywać w celu uzyskania odpowiedzi z określonego adresu URL. Normalne konwersacje, w których są używane tematy agentów, podlegają zwykłym limitom i restrykcjom.

Languages

Aby zapoznać się z listą obsługiwanych języków, zobacz Obsługa języka.

Treści powiązane

• Rozpocznij pracę z Szybki start: Tworzenie i wdrażanie agenta.
• Dodaj źródła wiedzy do swojego agenta.
• Prowadź konwersację, aby tworzyć tematy za pomocą języka naturalnego.
• Użyj orkestracji generatywnej, aby automatycznie wywoływać akcje w czasie wykonywania.
• Tworzenie przepływu agenta przy użyciu języka naturalnego.
• Utwórz monit za pomocą narzędzia Copilot.