Junho de 2026

Azure Databricks lançou esses recursos e melhorias em junho de 2026.

Note

As versões são disponibilizadas em fases. Sua conta de Azure Databricks pode não ser atualizada até uma semana ou mais após a data de lançamento inicial.

Anthropic Claude Sonnet 5 agora disponível como um modelo hospedado pelo Databricks

30 de junho de 2026

O Model Serving agora dá suporte ao Anthropic Claude Sonnet 5 como um modelo hospedado pelo Databricks. Projetado para programação, fluxos de trabalho com agentes e trabalho profissional em grande escala, o Claude Sonnet 5 oferece inteligência próxima ao nível do Opus, com a eficiência de custo e a velocidade do Sonnet. Você pode acessar esse modelo usando APIs do Modelo de Fundação.

Os clientes são responsáveis por garantir sua conformidade com os termos aplicáveis.

Executar um subconjunto de tarefas de trabalho com suas dependências

30 de junho de 2026

Ao executar um subconjunto das tarefas de um trabalho, agora você pode expandir sua seleção para incluir as dependências de cada tarefa. Adicione o + modificador a uma chave de tarefa para também executar suas tarefas upstream (+my_task), suas tarefas downstream (my_task+) ou ambas (+my_task+). Inicie uma execução parcial da interface do usuário, da API REST, da CLI do Azure Databricks, dos SDKs ou dos Pacotes de Automação Declarativa. Consulte Executar um subconjunto de tarefas e suas dependências.

Lakehouse Real-Time (Beta)

30 de junho de 2026

Lakehouse Real-Time (Lakehouse//RT) está agora em Beta. Lakehouse//RT é um tipo de SQL warehouse sem servidor projetado para cargas de trabalho de baixa latência e alta concorrência, oferecendo consultas SQL de leitura com latência inferior a um segundo nas tabelas do Unity Catalog. Use-o para disponibilizar dados analíticos para aplicativos, executar análises operacionais e alimentar painéis para centenas ou até milhares de usuários simultâneos. Veja Lakehouse em tempo real.

A tarefa de alerta SQL no Lakeflow Jobs agora está em disponibilidade geral

29 de junho de 2026

A tarefa de alerta SQL no Lakeflow Jobs agora está disponível para todos. Use a tarefa para avaliar um alerta sql do Databricks como parte de um Trabalho do Lakeflow. A tarefa retorna seu estado de avaliação como valor de saída da tarefa, para que as tarefas subsequentes possam seguir caminhos diferentes com base no resultado. Consulte a tarefa de alerta do SQL para trabalhos.

Atualizações de manutenção do Databricks Runtime (29/06)

29 de junho de 2026

Novas atualizações de manutenção estão disponíveis para versões do Databricks Runtime com suporte. Essas atualizações incluem correções de bugs, patches de segurança e melhorias de desempenho. Para obter detalhes, confira:

Gerencie LLMs no Unity Catalog com serviços de modelo (Beta)

29 de junho de 2026

Agora você pode governar LLMs hospedados pela Databricks no Unity Catalog usando serviços de modelo, atualmente em versão Beta. Um serviço de modelo é um objeto protegível do Unity Catalog que representa um ponto de extremidade de LLM governado para que você possa definir um ponto de extremidade uma única vez e compartilhá-lo entre workspaces usando os privilégios do Unity Catalog, em vez de duplicar pontos de extremidade por workspace. Azure Databricks fornece serviços de modelo prontos para uso no system.ai esquema para modelos de base hospedados pelo Databricks e você pode criar seus próprios com a interface do usuário do Gateway de IA do Unity, o Gerenciador de Catálogos ou a API REST do Catálogo do Unity. Consulte os serviços de modelos.

Imagens personalizadas do Docker para cargas de trabalho da CLI do AI Runtime (Beta)

29 de junho de 2026

Agora você pode trazer sua própria imagem de contêiner do Docker para cargas de trabalho da CLI do Runtime de IA (air). Esse recurso está em Beta. Use uma imagem personalizada quando precisar de versões específicas da biblioteca do sistema, dependências complexas ou um ambiente reproduzível. Consulte Usar imagens personalizadas do Docker.

O Parquet v2 para tabelas do Delta Lake está em disponibilidade geral

29 de junho de 2026

O Parquet v2 agora está disponível para uso geral nas tabelas do Delta Lake no Databricks Runtime 18.1 e versões posteriores. O Parquet v2 usa codificações avançadas, cabeçalhos de página de dados v2 e INT64 carimbos de data e hora para melhorar o desempenho das consultas e reduzir o tamanho das tabelas. Para usar, defina a propriedade de tabela delta.parquet.format.version como 2.12.0 ou habilite atualizações automáticas. Consulte o Parquet v2 e atualizações automáticas.

Seletor de modo de chat/agente do Genie Code removido

29 de junho de 2026

O seletor de modo chat/agente foi removido do painel Código do Genie. O Genie Code agora é executado exclusivamente no modo Agent. Se você preferir uma resposta de conversa sem execução de tarefa autônoma (o que anteriormente era chamado de modo chat), inclua essa instrução em seu prompt. Por exemplo: "Apenas explique isso para mim, não execute nenhum código."

Consulte o modo Agente.

Conector do Microsoft Dynamics 365 (GA)

26 de junho de 2026

O conector gerenciado do Microsoft Dynamics 365 no Lakeflow Connect já está disponível para todos. O conector permite ingerir dados CRM e ERP de Dynamics 365 em Azure Databricks usando o Link do Synapse do Azure. Consulte Microsoft Dynamics 365 conector.

Os parâmetros de exibição de métrica agora estão na Visualização Pública

26 de junho de 2026

Agora você pode definir parâmetros em visualizações de métricas para vincular valores no momento da consulta, atendendo a várias variantes de consulta com base em uma única definição, em vez de manter uma visualização de métricas separada para cada variante. Consulte Usar parâmetros com visualizações de métricas.

Aceleradores de Soluções no Databricks Marketplace agora são publicados como aplicativos ou notebooks

25 de junho de 2026

Os Aceleradores de Solução não são mais um tipo de listagem separado no Databricks Marketplace. O conteúdo permanece inalterado, mas agora eles são categorizados como aplicativos (aplicativos interativos) ou notebooks (aceleradores baseados em código). Confira O que é o Databricks Marketplace?.

Agora há suporte a instâncias baseadas em Arm com o perfil de segurança de conformidade

23 de junho de 2026

Agora há suporte aos tipos de instância de máquina virtual baseados em Arm com o perfil de segurança de conformidade para todos os padrões de conformidade. Anteriormente, o perfil de segurança de conformidade não oferecia suporte a instâncias baseadas em Arm.

Alterar o proprietário de tabelas de streaming de pipeline autônomas e exibições materializadas

23 de junho de 2026

Agora você pode usar ALTER STREAMING TABLE e ALTER MATERIALIZED VIEW com SET OWNER TO para alterar o proprietário de tabelas de streaming e visualizações materializadas mantidas por pipelines autônomos criados no Databricks SQL. Consulte Use instruções ALTER com conjuntos de dados de pipeline.

Visualizações materializadas de pipeline independente oferecem suporte a expectativas

23 de junho de 2026

Agora você pode adicionar expectativas de qualidade de dados a exibições materializadas criadas no DATAbricks SQL usando a CONSTRAINT expectation_name EXPECT (expectation_expr) cláusula. As expectativas permitem validar registros à medida que eles passam pelo pipeline independente que sustenta a visão materializada e emitir avisos, excluir ou rejeitar registros que violem uma restrição. As tabelas de streaming criadas no DATAbricks SQL já dão suporte às expectativas. Confira Gerenciar a qualidade dos dados com as expectativas do pipeline.

A Classificação de Dados agora está disponível por padrão para alguns workspaces com o perfil de segurança de conformidade habilitado

23 de junho de 2026

A Classificação de Dados agora está disponível por padrão para workspaces com o perfil de segurança de conformidade habilitado e controles HIPAA ou nenhum padrão de conformidade específico selecionado.

Bloquear destinos específicos da Internet em políticas de rede (Visualização Pública)

23 de junho de 2026

Agora você pode bloquear destinos da Internet de cargas de trabalho sem servidor por meio da API REST de políticas de rede. Os destinos bloqueados são aplicados independentemente do modo de acesso à rede definido na política. Consulte Bloquear destinos da Internet.

Conector de ingestão gerenciada quadrada (Beta)

22 de junho de 2026

O conector Square no Lakeflow Connect já está disponível na versão beta. O conector ingere dados de ponto de venda, como pagamentos, pedidos, clientes, itens de catálogo e inventário da Square em Azure Databricks. Consulte Conector Square.

A memória do agente gerenciado está em Beta

23 de junho de 2026

A memória gerenciada de agentes fornece aos seus agentes de IA memória de longo prazo entre conversas, com o Azure Databricks executando a infraestrutura e isolando as memórias de cada escopo para você. A memória é armazenada em armazenamentos de memória do Unity Catalog, governados como objetos protegíveis do Unity Catalog e acessada por meio da API REST do Unity Catalog. Consulte a memória do agente gerenciado.

Conector de ingestão gerenciada de logs de auditoria do Wiz (Beta)

22 de junho de 2026

O conector Wiz Audit Logs no Lakeflow Connect já está disponível na versão beta. O conector permite importar entradas de logs de auditoria, problemas e descobertas de vulnerabilidades do Wiz para o Azure Databricks. Consulte conector Wiz Audit Logs.

A tabela do sistema Genie Code agora conta apenas as interações enviadas pelo usuário

22 de junho de 2026

A tabela do sistema Genie Code (system.access.assistant_events) agora registra apenas as interações do Genie Code enviadas pelo usuário, como chat no painel lateral, modo de agente e assistente embutido (%assistant). Solicitações em segundo plano e automatizadas, como preenchimento automático (texto fantasma), sugestões de correção rápida e renomeação automática, não são mais registradas como eventos.

Essa alteração entrou em vigor em 7 de maio de 2026 e corrige o comportamento anterior que contava essas solicitações em segundo plano. As contagens de eventos registradas antes dessa data podem aparecer acima da atividade real do usuário, portanto, uma diminuição nos eventos diários nessa hora é esperada e não indica uma queda no uso.

A página Descobrir agora está em Visualização Pública

22 de junho de 2026

A página Descobrir agora está em Visualização Pública. A Descoberta é uma experiência de navegação com curadoria que ajuda os usuários a encontrar ativos de dados regidos pelo Catálogo do Unity sem exigir conhecimento profundo das hierarquias de catálogo. Use domínios e subdomínios para organizar tabelas, dashboards e Agentes do Genie por área de negócios, destacar os principais ativos com curadoria personalizada e explorar ativos recomendados por IA.

Habilite solicitações de acesso em todo o metastore do Unity Catalog (Visualização Pública)

22 de junho de 2026

Agora você pode habilitar solicitações de acesso no nível do metastore do Unity Catalog. Esse recurso também permite definir um destino em nível de metastore, que é herdado por todos os catálogos, esquemas e outros objetos que não tenham seu próprio destino. Ao habilitar solicitações de acesso no nível do metastore, os usuários podem solicitar acesso a objetos mesmo quando nenhum destino está configurado explicitamente. Consulte Gerenciar solicitações de acesso.

Esquema do sistema compute_preview herdado descontinuado

22 de junho de 2026

O esquema de sistema legado compute_preview está descontinuado e será removido do catálogo system. Use o esquema system.compute em vez disso. Para obter uma lista de esquemas e tabelas atuais do sistema, consulte a referência de tabelas do sistema.

Conector de ingestão gerenciada do Netskope Logs (Beta)

20 de junho de 2026

O conector Netskope Logs no Lakeflow Connect agora está disponível na versão beta. O conector permite importar logs de eventos e alertas do Netskope para o Azure Databricks. Consulte o conector do Netskope Logs.

Conector de ingestão gerenciada para Salesforce Marketing Cloud (Beta)

18 de junho de 2026

O conector do Salesforce Marketing Cloud no Lakeflow Connect agora está disponível na versão beta. O conector permite ingerir dados de marketing, incluindo campanhas, percursos, eventos de envolvimento por email e extensões de dados, do Salesforce Marketing Cloud para Azure Databricks. Consulte o conector do Salesforce Marketing Cloud.

Ingestão incremental para relatórios do Workday (Beta)

18 de junho de 2026

O conector Workday Reports no Lakeflow Connect agora oferece suporte à ingestão incremental na versão beta. Se você configurar uma coluna de cursor para um relatório, o conector importará apenas as linhas que foram alteradas desde a última execução do pipeline, melhorando o desempenho e reduzindo os custos. Consulte os relatórios do Ingest Workday de forma incremental.

A publicação de um catálogo do Unity para Microsoft Fabric está em Versão Prévia Pública

18 de junho de 2026

Você pode publicar um catálogo inteiro do Unity Catalog do Azure Databricks no Microsoft Fabric como um catálogo espelhado somente para leitura. Os usuários do Fabric podem consultar diretamente as tabelas espelhadas do Unity Catalog. Consulte Publicar um catálogo do Unity Catalog no Microsoft Fabric.

Compartilhar agentes do Genie externamente usando o OpenSharing (Beta)

17 de junho de 2026

Os provedores agora podem compartilhar um Agente Genie com usuários fora de sua organização usando o OpenSharing. O Azure Databricks cria um instantâneo em um determinado momento dos ativos de dados e das instruções do espaço. Os destinatários podem montar o compartilhamento para criar um agente Genie local. Consulte Compartilhar um Agente do Genie usando o OpenSharing.

O meta-harness do agente de codificação Omnigent já está na versão beta

17 de junho de 2026

O Omnigent agora está disponível em Beta. O Omnigent é um meta-harness para agentes de programação que reúne agentes como Claude Code e Codex em uma plataforma comum: interface web, sessões persistentes e compartilháveis, colaboração em equipe, acesso por dispositivos móveis, políticas contextuais e infraestrutura de implantação. Troque uma linha de configuração para alternar runtimes enquanto suas ferramentas, políticas e prompts permanecem iguais.

Consulte Omnigent no Databricks.

A federação de catálogos do OneLake já está disponível para o público em geral

17 de junho de 2026

A federação de catálogos do OneLake já está disponível para o público em geral. A federação do OneLake permite que você leia os dados armazenados no OneLake sem copiá-los, trazendo Azure Databricks análise e recursos de IA/BI diretamente para seus dados do OneLake. As consultas são executadas diretamente no armazenamento de arquivos para obter melhor desempenho e custo-benefício. O acesso a dados é somente leitura.

Consulte Habilitar federação de catálogo do OneLake.

Comentários sobre tabelas estrangeiras (Beta)

17 de junho de 2026

A sincronização de comentários em tabelas estrangeiras agora está em Beta. O Lakehouse Federation pode sincronizar comentários de tabelas e colunas de fontes de dados externas compatíveis para tabelas externas no Unity Catalog. Os comentários sincronizados aparecem nos metadados da tabela, incluindo o Gerenciador de Catálogos, DESCRIBEe na DESCRIBE EXTENDED saída.

Consulte Comentários sobre tabelas estrangeiras.

O Lakeflow Designer agora está disponível em geral

16 de junho de 2026

O Lakeflow Designer agora está disponível em geral. O Lakeflow Designer é uma experiência visual sem código para preparar e transformar dados em uma tela de arrastar e soltar, com todos os fluxos de trabalho apoiados pelo código pronto para produção regido pelo Catálogo do Unity. O Lakeflow Designer permite que os analistas criem, visualizem e agendem fluxos de trabalho de transformação de dados usando operadores internos ou linguagem natural.

Consulte Lakeflow Designer.

O Lakeflow Designer está chegando em breve aos workspaces com o perfil de segurança de conformidade habilitado.

Conectar o Genie ao Microsoft Copilot Cowork (Beta)

16 de junho de 2026

Agora você pode conectar o Genie ao Microsoft Copilot Cowork por meio do servidor MCP gerenciado pelo Genie, para que os usuários possam fazer perguntas em linguagem natural sobre seus dados no Azure Databricks sem sair do Copilot Cowork. Consulte plug-in Genie para Microsoft Copilot Cowork.

Instalar aplicativos de terceiros do Databricks Marketplace

16 de junho de 2026

Agora você pode descobrir, instalar e executar dados de terceiros e aplicativos de IA do Databricks Marketplace diretamente em seu próprio workspace controlado pelo Catálogo do Unity. O código do provedor permanece de origem fechada e você autoriza qualquer acesso externo necessário ao instalá-lo. Abra o Marketplace e filtre pela categoria Aplicativos para começar. Consulte Obter acesso a aplicativos de terceiros.

O Databricks Runtime 19 e o Databricks Runtime 19 para Machine Learning estão em Beta

15 de junho de 2026

O Databricks Runtime 19 e o Databricks Runtime 19 para Machine Learning agora estão em Beta, com o Apache Spark 4.2.0.

Para obter notas sobre a versão, consulte Databricks Runtime 19 (Beta) e Databricks Runtime 19 para Machine Learning (Beta).

O compartilhamento Delta do Databricks para o Databricks em domínios regulatórios agora está disponível (Visualização Pública)

15 de junho de 2026

O Databricks-to-Databricks Delta Sharing dá suporte ao compartilhamento entre domínios regulatórios. Os espaços de trabalho comerciais também podem compartilhar com AWS GovCloud, AWS GovCloud DoD e Azure China. Não há suporte para o compartilhamento entre Azure China e o AWS GovCloud ou o AWS GovCloud DoD. Consulte a matriz de suporte do Databricks to-Databricks OpenSharing para ambientes de nuvem.

Usar Confirmações Universais para comprar produtos de parceiros do Marketplace

15 de junho de 2026

Agora você pode usar até 10% de suas Confirmações Universais para comprar produtos de parceiros de terceiros qualificados por meio do Databricks Marketplace. Consulte o programa Universal Commit Drawdown do Databricks Marketplace.

ai_query agora está geralmente disponível

15 de junho de 2026

A função ai_query está geralmente disponível agora. Essa Função de IA de uso geral permite consultar qualquer modelo de IA com suporte diretamente do SQL ou Python. Confira Usar ai_query.

Compartilhar dados por trás de um firewall com SecureConnect (versão prévia pública)

15 de junho de 2026

Os provedores agora podem usar o OpenSharing SecureConnect para compartilhar dados do armazenamento em nuvem atrás de um firewall ou ponto de extremidade privado sem adicionar a rede de cada destinatário a uma lista de permissões. Os destinatários acessam os compartilhamentos usando a configuração existente do OpenSharing. Consulte Compartilhar dados atrás de um firewall com o SecureConnect e Configuração de firewall do destinatário do OpenSharing para o SecureConnect.

O SecureConnect também está disponível para salas limpas. Consulte Habilitar o SecureConnect para uma sala limpa.

Agora há suporte a OIDC para compartilhamento com clientes Iceberg

15 de junho de 2026

Agora você pode usar um cliente do Catálogo REST do Iceberg, como Snowflake ou OSS Spark, para ler compartilhamentos opensharing protegidos com a federação OIDC (OpenID Connect). Para obter detalhes, consulte Como ler compartilhamentos do OpenSharing de um cliente Iceberg usando a federação Open ID Connect (OIDC) e Compartilhar com destinatário do Iceberg.

Configurar o período de recuperação para tabelas gerenciadas descartadas (Visualização Pública)

15 de junho de 2026

Agora você pode configurar o período de recuperação para tabelas gerenciadas excluídas do Unity Catalog. Por padrão, as tabelas podem ser recuperadas por 7 dias após serem descartadas usando o UNDROP TABLE comando. Você pode definir o período de recuperação como 0 horas (para limpar imediatamente os dados descartados) ou entre 7 e 30 dias no nível do catálogo ou do esquema. Um período mais longo fornece proteção adicional contra quedas acidentais de dados críticos, enquanto um período mais curto reduz os custos de armazenamento em nuvem para cargas de trabalho que frequentemente criam e descartam tabelas. Requer o Databricks Runtime 17.3 ou superior. Consulte Configurar o período de recuperação.

Fluxos AUTO CDC para tabelas de streaming no DATAbricks SQL geralmente estão disponíveis

15 de junho de 2026

A cláusula FLOW AUTO CDC para CREATE STREAMING TABLE no Databricks SQL agora está disponível de forma geral. Use AUTO CDC para processar registros de CDC (captura de dados de alterações) de uma origem em uma tabela de streaming, tratando automaticamente registros fora de ordem como SCD tipo 1 ou SCD tipo 2 sem a lógica complexa que MERGE INTO exige. Veja a cláusula AUTO CDC FLOW, disponível de forma geral.

15 de junho de 2026

Agora você pode usar o Link Privado para se conectar privadamente a recursos no nível da conta do Azure Databricks, incluindo o console da conta e o Genie no nível da conta. Configure um general_access ponto de extremidade privado e uma política no nível da conta (account-policy) para entrada baseada em contexto. Consulte Configurar link privado de entrada para recursos de nível de conta.

Tabelas de inferência mais rápidas para pontos de extremidade de serviço de modelos personalizados

12 de junho de 2026

As tabelas de inferência para pontos de extremidade de serviço de modelos personalizados agora são ingeridas por meio da telemetria do endpoint. Os payloads de solicitação e resposta são entregues a uma exibição de tabela de inferência do Catálogo do Unity em questão de segundos, com amostragem configurável. As tabelas de inferência existentes não são afetadas. Habilite as tabelas de inferência e a telemetria simultaneamente na seção AI Gateway da interface do endpoint. Consulte Persist custom model serving data to Unity Catalog.

Notificações por e-mail para tokens da entidade de serviço prestes a expirar (Beta)

12 de junho de 2026

O Databricks agora envia automaticamente notificações por e-mail aos administradores do workspace quando um token da entidade de serviço estiver a até sete dias de expirar. Esse recurso está em Beta. As notificações são enviadas para tokens com um tempo de vida maior que sete dias que foram usados pelo menos uma vez. Nenhuma configuração é necessária. Consulte Monitorar e revogar tokens de acesso pessoais.

A recuperação de desastre gerenciada agora está em Versão Prévia Pública

12 de junho de 2026

A recuperação de desastre gerenciada (DR) agora está em Versão Prévia Pública. O Managed DR replica os metadados do Unity Catalog, os dados das tabelas gerenciadas e os ativos da área de trabalho para uma região secundária, além de fornecer uma URL estável que permanece ativa mesmo após a transição para o sistema de reserva, de modo que os clientes a jusante não precisem ser reconfigurados. Você configura e opera o DR gerenciado na nova seção Resilience do console da conta.

O acesso à recuperação de desastre gerenciado está fechado no momento. Entre em contato com sua equipe de conta Azure Databricks para habilitar a recuperação de desastre gerenciada em sua conta. Consulte Recuperação de desastres gerenciada.

O complemento de Missão Crítica agora está em Versão Prévia Pública

12 de junho de 2026

O complemento do workspace de missão crítica agora está em versão preliminar pública. O complemento disponibiliza a recuperação de desastres gerenciada e os recursos existentes do Enhanced Security and Compliance (ESC) por uma única tarifa de computação, e é ativado individualmente em cada workspace na nova aba Complementos no console da conta.

O acesso ao complemento Mission Critical é restrito. Entre em contato com sua equipe de conta Azure Databricks para habilitar o complemento em sua conta.

CLI do AI Runtime (Beta)

12 de junho de 2026

A CLI do AI Runtime (air) agora está em Beta. Use a interface de linha de comando air para enviar e gerenciar workloads de treinamento distribuído na computação de GPU sem servidor do AI Runtime a partir da sua máquina local, sem abrir um notebook. Consulte a CLI do AI Runtime.

O tempo de vida útil automático para exclusão automática de linha está geralmente disponível

12 de junho de 2026

O tempo de vida automático (TTL automático) já está disponível para o público em geral. O TTL automático exclui automaticamente linhas de tabelas Delta Lake gerenciadas pelo Unity Catalog, tabelas Apache Iceberg gerenciadas e tabelas de streaming com base em uma coluna DATE ou TIMESTAMP. Consulte Exclusão automática de linha com vida útil automática.

A conversão de uma tabela particionada para clusterização líquida está em disponibilidade geral

12 de junho de 2026

Agora você pode converter uma tabela existente do Delta Lake particionada em agrupamento líquido com ALTER TABLE ... REPLACE PARTITIONED BY WITH CLUSTER BY. A conversão minimiza o tempo de indisponibilidade para leitura e escrita e oferece suporte a tabelas externas e gerenciadas. Esse recurso geralmente está disponível no Databricks Runtime 18.1 e superior. Consulte Converter uma tabela particionada para clusterização líquida.

Desempenho de leitura dos arquivos do espaço de trabalho aprimorado

16 de junho de 2026

Para ambientes de computação Sem servidor e computação clássica que executam o Databricks Runtime 18 e versões posteriores, agora são detectados padrões comuns de acesso a arquivos do espaço de trabalho, e os metadados dos diretórios e o conteúdo dos arquivos são pré-carregados em segundo plano. As cargas de trabalho que leem muitos arquivos, como find, grep, importações em Python e operações do Git, são executadas muito mais rápido. Veja o que são arquivos de workspace?.

A telemetria de ponto de extremidade para o modelo personalizado que atende pontos de extremidade geralmente está disponível

11 de junho de 2026

A telemetria de ponto de extremidade para o modelo personalizado que atende a pontos de extremidade agora está disponível para o público em geral. Configure a telemetria dos pontos de extremidade para armazenar logs, rastreamentos e métricas do OpenTelemetry provenientes dos seus pontos de extremidade nas tabelas do Unity Catalog. Consulte Persist custom model serving data to Unity Catalog.

Políticas GRANT de ABAC para modelos (Beta)

11 de junho de 2026

As políticas ABAC GRANT estão agora em Beta. GRANT as políticas estendem o controle de acesso baseado em atributo para conceder dinamicamente privilégios do Catálogo do Unity a objetos protegíveis cujas marcas governadas correspondem a uma condição, em vez de conceder privilégios a cada objeto individualmente. Na versão beta, uma política GRANT pode conceder o privilégio EXECUTE em modelos, vinculado no nível do catálogo ou do esquema. Há suporte tanto para modelos MLflow registrados pelo cliente quanto para modelos fundacionais hospedados no Azure Databricks em system.ai. Veja as políticas da ABACGRANT.

ai_extract agora está geralmente disponível

11 de junho de 2026

A função ai_extract está geralmente disponível agora. Essa função extrai dados estruturados de texto e documentos de acordo com um esquema que você fornece, dando suporte a objetos aninhados, matrizes, validação de tipo, citações e pontuações de confiança. Veja a ai_extract função.

Para obter uma interface do usuário sem código para compilar, validar e iterar em agentes de extração, consulte Extração de Informações.

ai_classify agora está geralmente disponível

11 de junho de 2026

A função ai_classify está geralmente disponível agora. Essa função classifica o conteúdo do texto de acordo com os rótulos personalizados fornecidos, com suporte para descrições de rótulo, instruções globais e classificação de vários rótulos. Veja a ai_classify função.

Para que uma interface do usuário sem código compile, valide e itere em agentes de classificação, consulte Classificação.

O Agente Supervisor do Agent Bricks agora oferece suporte a volumes do Unity Catalog como ferramentas de subagente

11 de junho de 2026

Agora você pode adicionar volumes do Unity Catalog como ferramentas para subagentes no Agente Supervisor. Consulte Usar o Supervisor Agent para criar um sistema de vários agentes coordenado.

Agendar a aplicação postergada da política para computação para todas as finalidades

10 de junho de 2026

Ao aplicar a conformidade com a política de computação a recursos computacionais de uso geral fora de conformidade, agora você pode agendar a aplicação da atualização de configuração para a próxima vez que o recurso computacional for encerrado ou reiniciado, em vez de reiniciá-lo imediatamente. Impor na próxima reinicialização evita interromper a execução de cargas de trabalho, enquanto Reiniciar e impor aplica a atualização imediatamente. Os administradores do workspace podem cancelar uma imposição agendada para um único recurso de computação ou para uma política inteira. Consulte Impor conformidade de política.

Aplicativo Databricks Genie em Microsoft Teams (Beta)

10 de junho de 2026

O aplicativo Databricks Genie no Microsoft Teams agora está disponível em Beta. O aplicativo leva o Genie para o Microsoft Teams para que os usuários possam fazer perguntas sobre dados e obter respostas sem sair do Microsoft Teams. Converse com o aplicativo por mensagem direta ou mencione @Databricks Genie em um canal ou conversa em grupo, e as respostas serão encaminhadas pelo Genie ou por um Agente Genie fixado. Consulte o aplicativo Databricks Genie no Microsoft Teams.

Replay de Lakehouse (Beta)

10 de junho de 2026

O Lakehouse Replay agora está disponível em Beta. O Lakehouse Replay executa automaticamente um conjunto selecionado de cargas de trabalho Sem servidor, somente para leitura, do seu espaço de trabalho nas próximas versões do Databricks Runtime, a fim de detectar e corrigir regressões antes que elas cheguem à produção. Ele não requer instalação, configuração ou manutenção. Seus dados nunca saem do seu workspace, e você não é cobrado pela capacidade de computação utilizada para executar a reprodução.

Os administradores do workspace podem controlar a habilitação desse recurso na página Visualizações do workspace. Veja Lakehouse Replay.

O Compartilhamento Delta agora é OpenSharing

10 de junho de 2026

Após o lançamento do OpenSharing de código aberto, o Delta Sharing agora se chama OpenSharing. O OpenSharing é o novo padrão aberto para compartilhar dados e ativos de IA em plataformas e organizações, disponível tanto no GitHub quanto nativamente no Databricks. Veja o que é o OpenSharing? e opensharing.io para saber mais.

Conector Zip (Beta)

10 de junho de 2026

O Lakeflow Connect agora oferece suporte a um conector gerenciado para ingestão a partir do Zip. Consulte conector Zip.

Anthropic Claude Fable 5 agora disponível como um modelo hospedado pelo Databricks

9 de junho de 2026

O Databricks Model Serving agora dá suporte a Anthropic Claude Fable 5 como um modelo hospedado pelo Databricks. Claude Fable 5 foi criado para trabalho e codificação de conhecimento autônomo, projetado para lidar com tarefas longas, complexas e assíncronas com menos necessidade de intervenção humana.

Para acessar este modelo, use as APIs de modelos fundacionais com cobrança por token.

Federação de identidade habilitada por padrão para todos os novos workspaces

9 de junho de 2026

Ao longo das próximas semanas, a federação de identidade será habilitada por padrão para todos os novos workspaces do Azure Databricks, inclusive aqueles que não estão anexados a um metastore do Unity Catalog. Essa alteração não afeta os workspaces existentes. Consulte Federação de identidade.

Aplicativo Databricks Genie para Slack (Versão Prévia Pública)

9 de junho de 2026

O aplicativo Databricks Genie para Slack agora está disponível na Visualização Pública. O aplicativo traz o Genie para o Slack para que os usuários possam obter respostas para perguntas de dados sem sair do Slack. Envie uma mensagem direta pelo aplicativo ou mencione @Genie em um canal ou em uma mensagem direta de grupo, e as respostas serão encaminhadas pelo Genie ou por um Agente Genie específico que o proprietário do canal tenha fixado. Consulte o aplicativo Databricks Genie para Slack.

A API update_flow para Pipelines Declarativos do Spark no Lakeflow está disponível para o público geral

9 de junho de 2026

O decorador @dp.update_flow no Pipelines declarativos do Spark no Lakeflow permite que você adicione um fluxo de atualização que grava em um destino no modo de saída de atualização, emitindo somente as linhas alteradas em cada lote. Ao contrário dos fluxos de acréscimo, os fluxos de atualização suportam agregações com estado sem a necessidade de um marca d´água. Consulte update_flow, disponibilidade geral.

Documentação reorganizada do Spark Declarative Pipelines no Lakeflow

9 de junho de 2026

A documentação do Spark Declarative Pipelines on Lakeflow é reorganizada: todos os tópicos conceituais agora são agrupados em Conceitos.

Conector de ingestão gerenciado do Monday.com (Beta)

8 de junho de 2026

O conector do Monday.com no Lakeflow Connect já está disponível na versão beta. O conector importa dados de gerenciamento de trabalho, como quadros, usuários, equipes e logs de atividades, do Monday.com para o Azure Databricks. Consulte Monday.com conector.

Conector de ingestão gerenciada da Zoho Books (Beta)

8 de junho de 2026

O conector do Zoho Books no Lakeflow Connect agora está disponível em versão beta. O conector ingere dados de contabilidade, como faturas, contas, contatos e transações bancárias da Zoho Books em Azure Databricks. Consulte o conector do Zoho Books.

A linhagem externa agora está disponível para todos.

8 de junho de 2026

A funcionalidade Linhagem externa (anteriormente conhecida como Traga sua própria linhagem) no Unity Catalog já está disponível para o público em geral. Você pode registrar ativos que residem fora de Azure Databricks, como fontes Salesforce ou MySQL e Tableau ou dashboards Power BI, de modo que um único grafo de linhagem abrange o fluxo de dados completo. Como parte desta versão, os pipelines de ingestão gerenciada do Lakeflow Connect agora registram automaticamente a linhagem dos dados de origem das tabelas de origem até as tabelas de destino no Unity Catalog. Consulte a linhagem externa e a linhagem de dados de origem de rastreamento para pipelines de ingestão gerenciada.

Ahá! conector (Beta)

8 de junho de 2026

O Lakeflow Connect agora oferece suporte a um conector gerenciado para ingestão a partir do Aha!. Consulte o conector do Aha!.

A Pesquisa de IA dá suporte a colunas de texto, classificação e agregações selecionadas (Beta)

8 de junho de 2026

A Pesquisa de IA agora oferece suporte a opções no momento da consulta para consultas de texto completo e híbridas em versão beta. Você pode limitar a correspondência por palavras-chave a colunas de texto selecionadas, classificar os resultados por colunas indexadas para ordenação e retornar contagens agregadas de valores e intervalos. Para obter detalhes, consulte Pesquisar colunas de texto selecionadas, classificar resultados e retornar agregações (Beta).

As permissões do Unity Catalog para modelos fundamentais já estão disponíveis de forma geral

5 de junho de 2026

Permissões do Unity Catalog para modelos de fundação agora estão disponíveis de forma geral. Esse recurso requer a habilitação da sua equipe de conta do Databricks.

Os administradores de conta podem usar as permissões do Unity Catalog no esquema system.ai para controlar quais modelos fundamentais hospedados na Databricks a sua organização pode acessar. As permissões são aplicadas em cargas de trabalho do tipo “pagamento por token”, de taxa de transferência provisionada e de inferência em lote (AI Functions).

O conector gerenciado do SharePoint adiciona ingestão estruturada de arquivos e suporte a metadados de arquivos (Beta)

5 de junho de 2026

O conector SharePoint gerenciado no Lakeflow Connect agora dá suporte à ingestão de arquivos estruturados (CSV, JSON, XML, Excel, Parquet, Avro, ORC), ingestão de metadados de arquivo, filtros de arquivo, modos de evolução de esquema e dicas de esquema. Esses recursos substituem a abordagem anterior de ingestão apenas de dados não estruturados por uma API unificada de fonte de arquivos gerenciados. Consulte SharePoint conector.

Acesso a dados externos para tabelas de streaming de pipelines e visões materializadas (Prévia Pública)

5 de junho de 2026

Agora você pode habilitar clientes Delta e Iceberg externos para ler tabelas de streaming e visualizações materializadas gerenciadas por um pipeline por meio das APIs REST do Unity Catalog e do catálogo Iceberg, sem copiar os dados. Consulte Habilitar o acesso externo aos dados de tabelas de streaming e exibições materializadas, Versão prévia pública.

Desempenho aprimorado de gravação de arquivos no espaço de trabalho em computação clássica

4 de junho de 2026

As operações com arquivos no workspace no ambiente de computação clássico agora utilizam o flush assíncrono por padrão para o Databricks Runtime 17.1 e versões posteriores. As operações de gravação, exclusão e metadados de arquivos são agrupadas em lotes e finalizadas em segundo plano, reduzindo a latência para cargas de trabalho que gravam muitos arquivos, como as operações do Git. Veja o que são arquivos de workspace?.

Gravar dados de Microsoft Excel de volta para Azure Databricks

4 de junho de 2026

Use o complemento do Azure Databricks Excel para gravar dados do Microsoft Excel em uma tabela do Unity Catalog. Crie uma nova tabela ou substitua uma tabela existente em Azure Databricks sem sair Excel. Consulte Grave dados no Azure Databricks usando o complemento do Excel para o Azure Databricks.

Definir orçamentos para uso do Genie

4 de junho de 2026

Em 8 de julho de 2026, às 00:00 UTC, os produtos da Genie passarão para um modelo de preços pago conforme o uso. Cada usuário recebe 150 DBUs de uso gratuito de LLM todos os meses, o equivalente a cerca de US$ 10,50 na região Leste dos EUA. O uso que exceder a cota gratuita é cobrado em DBUs. Para obter mais informações, consulte a nota de versão.

Para se preparar, os administradores de conta agora podem criar orçamentos para monitorar e controlar os gastos com o uso do Genie. Defina o escopo de um orçamento no Genie para acompanhar os gastos em sua conta, espaços de trabalho, grupos de usuários ou usuários individuais, configurar alertas por email e definir limites de gastos por usuário. Consulte Gerenciar orçamentos e controles de custo para o Genie.

O Genie Code agora dá suporte à aprovação automática para ações de ferramenta

4 de junho de 2026

O Genie Code agora oferece um modo de aprovação automática que aprova ações das ferramentas, como executar código ou editar notebooks, sem pedir sua confirmação a cada solicitação. Um classificador de IA analisa cada ação e bloqueia as arriscadas. A aprovação automática é um recurso de produtividade, não um limite de segurança. O Databricks recomenda mantê-lo desligado ao trabalhar com dados de produção ou recursos compartilhados. Consulte ações da ferramenta de aprovação.

Código Genie para página inteira (Beta)

3 de junho de 2026

O Genie Code para páginas inteiras agora está disponível na versão Beta. A experiência em tela cheia funciona como um centro de comando do Genie Code, onde o thread ativo é exibido com destaque, apresentando recursos como cadernos e arquivos ao lado dele como abas, quando necessário. Você pode executar vários threads em paralelo, alternar entre eles facilmente e personalizar facilmente o Genie Code com habilidades, instruções e servidores MCP. Consulte o Genie Code de página completa.

Gatilhos de atualização de tabelas no Delta Sharing e em tabelas do sistema (Beta)

3 de junho de 2026

Os gatilhos de atualização de tabela no Lakeflow Jobs agora podem monitorar dados compartilhados por meio do Compartilhamento Delta e tabelas do sistema, além de tabelas locais. Você pode disparar um trabalho sempre que um provedor atualiza uma tabela ou exibição compartilhada ou sempre que novos dados operacionais chegam a uma tabela do sistema. Esse recurso é compatível apenas com o compartilhamento Delta entre instâncias do Databricks. Consulte Adicionar um gatilho ao OpenSharing e às tabelas do sistema.

O Agente Supervisor do Agent Bricks agora dá suporte à pesquisa na Web como uma ferramenta interna

3 de junho de 2026

Agora você pode habilitar a pesquisa na Web em seu Agente Supervisor para responder a perguntas que exigem informações atuais da Web pública. O supervisor retorna uma resposta sintetizada com citações de origem. A pesquisa na Web também está disponível como uma databricks_web_search ferramenta na API do Supervisor. Consulte Usar o Supervisor Agent para criar um sistema de vários agentes coordenado.

Conector Pendo (Beta)

2 de junho de 2026

O Lakeflow Connect agora oferece suporte a um conector gerenciado para a importação de dados do Pendo. Consulte o conector Pendo.

Conector gerenciado do RabbitMQ (Beta)

2 de junho de 2026

O conector gerenciado do RabbitMQ no Lakeflow Connect já está disponível na versão beta. O conector permite transferir mensagens das filas clássicas do RabbitMQ para tabelas de streaming no Unity Catalog. Consulte o conector RabbitMQ.

1º de junho de 2026

A Pesquisa de Vetor foi renomeada para Pesquisa de IA. Agora você pode criar índices de pesquisa de texto completos sem nenhum vetor ou inserção necessário. Consulte a Pesquisa de IA do Databricks.

O endurecimento das regras de NSG intra-VNet para o Azure Databricks já está em versão prévia pública

1º de junho de 2026

Agora você pode reforçar a regra do NSG intra-VNet para restringir o tráfego do workspace aos CIDRs da sua sub-rede de host e de worker, em vez de toda a rede virtual. Aplica-se a espaços de trabalho com injeção de VNet no plano de computação clássico. Consulte Reforçar as regras do grupo de segurança de rede (NSG) intra-VNet para o Azure Databricks.

A popularidade da coluna agora está disponível no Gerenciador de Catálogos

1º de junho de 2026

A popularidade da coluna agora está disponível na UI do Catalog Explorer. Para encontrar as colunas mais populares em uma tabela, vá para a guia Visão Geral da tabela. A popularidade é determinada pelo número de consultas na tabela que são lidas de uma determinada coluna. Consulte Popularidade.

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