Tutorial de Real-Time Intelligence parte 7: Detectar anomalias em uma tabela Eventhouse

Observação

Este tutorial faz parte de uma série. Para a seção anterior, consulte: tutorial do Real-Time Intelligence parte 6: Criar um painel de Em Tempo Real.

Nesta parte do tutorial, você cria um fluxo de trabalho de dados em tempo real que detecta anomalias nos dados de streaming. Você usa uma tabela eventhouse para analisar dados de série temporal e identificar padrões incomuns.

Criar um detector de anomalias

Abra a tabela Eventhouse criada no tutorial anterior.

  1. No painel de navegação esquerdo, selecione Tempo Real.

    Captura de tela do botão Real-Time no painel de navegação esquerdo.

  2. Em Dados de streaming, selecione a tabela TransformedData.

    Captura de tela da seleção da tabela TransformedData.

  3. Na página de detalhes da tabela, selecione Detectar anomalias na barra de ferramentas.

    Captura de tela da seleção Detectar anomalias na barra de ferramentas.

Crie um detector para analisar os dados em busca de anomalias.

No painel novo detector de anomalias :

  1. Insira um nome para o detector.
  2. Selecione seu espaço de trabalho do Fabric.
  3. Selecione Criar.

Captura de tela do novo painel Detector de Anomalias.

Configurar a detecção de anomalias

Configure os atributos usados para detectar anomalias.

  1. Na seção Editar configuração , defina os seguintes valores:

    Campo Value
    Valor a ser observado Sem_Bicicletas
    Agrupar por Rua
    Timestamp Timestamp

    Captura de tela do pop-up de configuração de detecção de anomalias.

  2. Clique em Salvar.

Escolher um modelo de detecção de anomalias

  1. Na seção Localizar modelos , selecione Analisar meus dados para encontrar o melhor modelo de detecção de anomalias para seus dados.

    Captura de tela da seção Localizar modelos.

  2. Examine os modelos recomendados e selecione aquele que melhor atenda às suas necessidades. Para este tutorial, selecione o modelo recomendado do Detector de Padrões Local .

    Captura de tela da seleção do modelo do Detector de Padrões Local.

  3. Clique em Salvar.

Examinar resultados de anomalias

Após a conclusão da análise, examine as anomalias detectadas.

  1. Exiba os resultados da anomalia no painel de resultados do Detector .

  2. Inspecione o gráfico e a saída tabular para identificar padrões incomuns.

    Captura de tela da detecção de anomalias concluída.

Próxima etapa

Tutorial do Real-Time Intelligence, parte 8: Criar um mapa usando dados geoespaciais ``

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