Explore as capacidades de IA no Copilot Studio

As capacidades de IA são o que faz do Copilot Studio mais do que um chatbot pré-programado. Com a IA generativa em sua essência, o Copilot Studio não foi projetado para ser amplamente elaborado, tópico por tópico. Em vez disso, ele é focado em experiências críticas criadas especificamente para negócios que operam lado a lado com conhecimento, orquestração e automação orientados por IA. Essa abordagem significa que os agentes não dependem mais de centenas de tópicos rígidos para cobrir todas as questões possíveis. Em vez disso, eles combinam tópicos selecionados com respostas generativas flexíveis fundamentadas em fontes confiáveis.

Resumo das opções de capacidades de IA

Ações generativas e orquestração

Ao utilizar orquestração generativa, os agentes podem encadear automaticamente tópicos, ações e fontes de conhecimento. Essa abordagem substitui o modelo tradicional de reconhecimento de linguagem natural (NLU) por um alimentado por grandes modelos de linguagem, capazes de reconhecer múltiplas intenções em um único enunciado e extrair múltiplas entidades, até mesmo do mesmo tipo. Quando combinados com ações, os agentes podem chamar APIs, executar fluxos de agente ou acionar conectores. O agente apresenta um prompt ao usuário somente dos detalhes que estão faltando e, depois, resume os resultados. Essa abordagem permite que os agentes não apenas respondam, mas também atuem em diferentes sistemas.

Saiba mais: Aplicar funcionalidades de orquestração generativa

Respostas generativas

Ao usar respostas generativas, os agentes podem responder dinamicamente pesquisando em fontes de conhecimento como Dataverse, SharePoint, OneDrive, sites públicos ou outros dados personalizados. Em vez de criar perguntas frequentes manualmente, você define quais fontes o agente deve utilizar, e a IA gera as respostas. O agente resume o conteúdo recuperado, valida resultados e até gera citações quando possível. Você pode colocar respostas generativas em vários pontos de um fluxo de tópico ou no tópico Impulsionamento de Conversa antes do Fallback. Essa abordagem oferece uma cobertura ampla sem a sobrecarga de manutenção dos tópicos criados manualmente.

Construtor generativo

A criação de agentes não se limita mais a definir manualmente cada mensagem ou caminho de diálogo. O construtor generativo permite que você descreva o que deseja em linguagem natural, e a IA ajuda a criar o agente para você. Essa abordagem reduz o tempo para criar e atualizar tópicos, fornece variações sugeridas para deixar o agente mais natural e pode até ajudar a produzir Cartões Adaptáveis que consolidam informações. Embora a revisão humana seja sempre necessária, o construtor generativo acelera o design tanto para usuários técnicos quanto empresariais.

Uso do computador

Uso do computador permite que um agente realize ações em um computador interpretando visualmente a tela e executando tarefas etapa por etapa, sem precisar de APIs automação por scripts. Quando acionado, o agente analisa imagens da janela ativa, identifica a próxima ação e prossegue até que a tarefa seja concluída. O uso do computador é útil para integrar aplicativos legados, fluxos de trabalho exclusivos para desktop e processos multi-aplicativo que não possuem integrações modernas. Essa capacidade estende o Copilot Studio além da lógica conversacional, possibilitando a automação real de tarefas em ambientes web e desktop onde conectores tradicionais ou chamadas HTTP não estão disponíveis.

Saiba mais: Automatize processos de desktop usando a ferramenta de uso do computador

Avisos de IA

Prompts de IA permitem que os criadores controlem diretamente como um modelo de IA deve interpretar uma instrução, formatar uma resposta ou realizar uma tarefa de raciocínio. Diferente do orquestrador, os prompts de IA fornecem controle total sobre a entrada do modelo, incluindo tom, restrições, exemplos e formatos de saída estruturados como JSON. Os prompts podem usar uma ampla variedade de modelos, incluindo modelos do Microsoft Foundry, e suportam capacidades avançadas como suporte ao Dataverse e interpretador de código quando habilitados. Esse nível de controle torna os prompts de IA ideais para cenários que exigem geração precisa de textos, extração estruturada de dados ou respostas altamente personalizadas, que seriam difíceis de obter somente com orquestração generativa.

Saiba mais: Gerar uma resposta usando prompts de IA

Outros recursos de IA

Além da geração conversacional, o Copilot Studio continua ampliando sua atuação em outros cenários de IA. Por exemplo:

• Ao usar aprovações multiestágio e de IA em fluxos de agente, o agente pode avaliar e decidir automaticamente sobre solicitações de aprovação usando critérios predefinidos.
• Análise de sentimento, onde o tom negativo pode desencadear uma escalonamento para um agente humano.
• Análise de transcrições para descoberta de novos tópicos.
• Integração com o AI Builder para reconhecimento de imagens e extração de texto.

Em conjunto, esses recursos permitem que os agentes vão além do diálogo, abrangendo automação de decisões e compreensão de conteúdo.

IA responsável e conformidade

Todas as funcionalidades de IA generativa do Copilot Studio são executadas no Microsoft Foundry conforme os padrões Responsible AI da Microsoft. O sistema fundamenta as respostas sempre que possível, as valida para reduzir informações incorretas e modera conteúdos prejudiciais ou não conformes. O sistema armazena temporariamente conversas apenas para suporte operacional, e o Sistema de Proteção de Dados do Cliente pode controlar qualquer acesso de suporte. Os agentes não contribuem com dados de tenant para o treinamento de modelos, e as configurações de ambiente permitem que administradores desabilitem recursos que exigem movimentação de dados entre regiões.

Saiba mais: Perguntas Frequentes sobre IA Responsável para Copilot Studio