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Criar prompts de alta qualidade é essencial para criar agentes confiáveis, fundamentados e previsíveis no Microsoft Copilot Studio. Esta série de orientações sobre otimização de prompts ajuda os criadores a refinar como seus agentes interpretam a intenção do usuário, aplicam comportamentos personalizados e geram respostas baseadas em fontes confiáveis. Juntos, estes artigos fornecem uma estrutura prática para melhorar a clareza dos prompts, reduzir informações incorretas e orientar os agentes para fornecerem respostas precisas e úteis de maneira consistente.
Otimize prompts e configuração de tópicos: aprenda a criar prompts eficazes dentro da tela de tópicos e defina configurações de IA generativa para influenciar como o agente recupera conhecimento, modera conteúdo e produz respostas. Este artigo explica como configurações como entradas de sites da Web, documentos carregados e instruções específicas de tópicos influenciam o comportamento geral de solicitação de um agente e fornecem amplas diretrizes para respostas geradas.
Otimize prompts com instruções personalizadas: este artigo foca em como usar instruções específicas e direcionadas para orientar o comportamento do seu agente. Você saberá como especificar o tom, o público-alvo, as expectativas de formatação e as restrições nível da tarefa, para que as respostas do agente se tornem mais consistentes e confiáveis. Ele também inclui exemplos práticos que ilustram como pequenos ajustes nos detalhes das instruções podem aprimorar significativamente a qualidade das respostas.
Otimize prompts usando a Pesquisa Personalizada do Bing: use este artigo para entender como restringir as respostas generativas do seu agente apenas ao conteúdo que você define usando a Pesquisa Personalizada do Bing. Ao configurar instâncias de pesquisa personalizadas e controlar quais páginas serão indexadas, você pode garantir que o agente recorra somente a conteúdos aprovados e pertinentes ao gerar respostas. Essa abordagem permite evitar conteúdos da Web irrelevantes e manter uma fundamentação rigorosa baseada no material específico do domínio.