Qual é a diferença entre o Real-Time Intelligence e as soluções comparáveis do Azure?

A Inteligência em Tempo Real e soluções Azure comparáveis ajudam as organizações a processar dados sensíveis ao fator tempo provenientes de múltiplas fontes: dados de sensores de ativos físicos, fluxos de captura de dados de alterações (CDC) de bases de dados e registos da infraestrutura e das aplicações. Esta abordagem oferece aos programadores profissionais um controlo detalhado sobre a seleção de serviços, implementação, rede, automação e padrões de integração.

Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric proporciona uma experiência SaaS unificada para a mesma classe de cenários orientados por eventos e análises em streaming. Em vez de montar cada etapa a partir de serviços separados, os utilizadores podem descobrir fluxos de dados no Real-Time hub, ingerir e encaminhar eventos com o Eventstream, armazenar e consultar dados no Eventhouse, analisar dados com KQL e notebooks, visualizar dados em Real-Time Dashboards ou Power BI, modelar o contexto operacional e desencadear ações com o Activator.

A principal diferença é o modelo de implementação. O Azure PaaS oferece aos programadores profissionais controlo máximo para arquiteturas personalizadas e integração profunda com o Azure. Real-Time Intelligence oferece aos utilizadores empresariais, programadores cidadãos, analistas de dados e programadores profissionais um fluxo de trabalho integrado para construir soluções em tempo real de forma mais rápida, com menos serviços manualmente costurados. Saiba mais sobre Inteligência em Tempo Real em O que é a Inteligência em Tempo Real no Fabric?

Capacidades do Microsoft Fabric para análise em tempo real

Real-Time Intelligence inclui um vasto conjunto de serviços e experiências integrados para construir soluções de análise em tempo real de ponta a ponta. Estas capacidades incluem:

Hub em Tempo Real para descobrir, gerir e governar dados de streaming, eventos do Fabric, eventos do Azure e origens de dados da Microsoft.
Eventstream para ingerir, filtrar, transformar, enriquecer e encaminhar dados em streaming da Microsoft, multicloud e fontes personalizadas.
Conectividade multicloud incluindo Amazon Kinesis, Google Cloud Pub/Sub, Apache Kafka, Confluent Cloud Kafka e Amazon MSK.
Integração com Change Data Capture (CDC) para bases de dados como Base de Dados SQL do Azure, Azure Cosmos DB, PostgreSQL, MySQL, Azure SQL Managed Instance e SQL Server.
As bases de dados Eventhouse e KQL para armazenar, consultar e analisar dados de streaming estruturados, semi-estruturados e não estruturados.
Linguagem de Consulta Kusto (KQL) para análises avançadas, exploração e monitorização operacional.
Copilot no Real-Time Intelligence para exploração de dados em linguagem natural, geração de KQL, criação de dashboards e análise.
Real-Time Dashboards para monitorização operacional, visualização, investigações e alertas.
Integração com Power BI para inteligência de negócio e relatórios sobre dados em tempo real.
Acionador para detetar condições, desencadear notificações, automatizar fluxos de trabalho e lançar atividades do Fabric, como blocos de notas, pipelines, tarefas do Spark, fluxos de dados, funções, tarefas de cópia e eventos empresariais.
Digital Twin Builder (pré-visualização) para modelar sistemas físicos e entidades empresariais usando gémeos digitais.
Registo de Esquemas (pré-visualização) para definir, validar, governar e evoluir esquemas de eventos ao longo de fluxos de trabalho em tempo real.
Integração entre eventos do Fabric e eventos do Azure para reagir a eventos empresariais e operacionais gerados pela plataforma.
Integração com notebooks e Spark para processamento avançado de fluxos, aprendizagem automática, funções de IA e fluxos de trabalho analíticos orientados por programadores.
Agentes de Operações e integrações MCP para cenários de monitorização e gestão operacional assistida por IA.
Modelos de deteção e previsão de anomalias para detetar padrões invulgares e prever tendências futuras em dados em streaming.
Ontologia e Fabric IQ para contexto empresarial, compreensão semântica e experiências potenciadas por IA em todo o ecossistema de dados empresariais.

Soluções baseadas em Azure PaaS para análise em tempo real

O Azure oferece um conjunto alargado de serviços que pode combinar para construir arquiteturas personalizadas de análise em tempo real e orientadas a eventos. Estas capacidades incluem:

Hubs de Eventos do Azure para cenários de ingestão de eventos de alta velocidade, recolha de telemetria e análise de streaming.
Azure Event Grid para encaminhamento reativo de eventos e integração de aplicações orientadas a eventos.
Azure Service Bus para mensagens empresariais, fluxos de trabalho transacionais e entrega fiável de mensagens.
Azure Stream Analytics para processamento de fluxos em tempo real, filtragem, agregação e processamento de eventos complexos.
Azure Data Explorer para análise de alto desempenho de telemetria, registos, séries temporais e dados de streaming.
Hub IoT do Azure para conectividade segura de dispositivos e ingestão de dados IoT.
Funções do Azure para execução e automação de código orientada a eventos.
Azure Logic Apps para automação e integração de fluxos de trabalho low-code entre sistemas cloud e empresariais.
Azure Monitor para monitorização operacional, alertas, observabilidade e diagnóstico.
Azure Digital Twins para modelar ambientes físicos, ativos e relações.
Hubs de Eventos do Azure Schema Registry para gestão de esquemas e governação em arquiteturas orientadas a eventos.
Streaming de eventos compatível com Apache Kafka através de Hubs de Eventos do Azure.
Power BI, dashboards Azure Data Explorer, Grafana e outras ferramentas de visualização para monitorização e análise.
Serviços de IA e aprendizagem automática do Azure para deteção de anomalias, previsão, análise preditiva e aplicações baseadas em IA.
Infraestrutura como código, redes, segurança, governação e capacidades DevOps para implementar e operar soluções personalizadas em tempo real em ambientes Azure.

Diferenças gerais

Capacidade	Solução baseada em PaaS do Azure	Solução de inteligência em tempo real
Integração de serviços	Depende da compatibilidade de integração entre os serviços na arquitetura. Para mais informações, veja Escolha entre Azure Event Grid, Event Hubs e Service Bus.	Integra a ingestão, processamento, visualização e ação de dados numa experiência unificada através de Eventstream, KQL, Spark e Real-Time Dashboards. Esta experiência permite-lhe construir soluções em tempo real de ponta a ponta de forma mais eficiente, sem combinar e gerir múltiplos serviços.
Experiência de desenvolvimento profissional e cidadão	Mais adequado para desenvolvedores profissionais.	Desenvolvedores profissionais, desenvolvedores cidadãos e usuários corporativos podem coexistir.
Plataformas de Baixo Código/Sem Código	Disponível apenas para transformação no Azure Stream Analytics e para criar alertas com Aplicativos Lógicos ou Power Automate. O desenvolvimento profissional é necessário para a implementação de ponta a ponta.	Pode criar soluções de ponta a ponta, abrangendo a ingestão, análise, transformação, visualização e tomada de medidas, sem necessidade de programar. Para mais informações, veja Interagir com componentes RTI.
Modelo de Consumo	Modelo de estimativa, consumo e faturamento dependente do serviço.	Capacidade uniforme da unidade de tecido e modelo de faturamento.

Ingerir e processar

Capacidade	Solução baseada em PaaS do Azure	Solução de inteligência em tempo real
Conectores multicloud	O Azure Stream Analytics liga-se ao Confluent Kafka. Não existem conectores para ler dados de fontes de streaming noutras clouds como Amazon Kinesis ou Google Pub/Sub.	Integrações nativas em várias clouds, incluindo Confluent Kafka, Amazon Kineses e Google Pub/Sub.
Suporte para fluxos CDC	Requer a implantação de outros serviços, como o Debezium.	Integração nativa para origens CDC de transmissão em fluxo, como Azure Cosmos DB CDC, SQL do Azure CDC, Azure SQL Managed Instance CDC, PostgreSQL CDC, MySQL DB CDC, SQL Server CDC, Oracle Database CDC, MongoDB CDC e feed de alterações da base de dados refletida do Fabric. Para a lista completa de fontes do CDC, veja Adicionar e gerir fontes de eventstream.
Suporte para protocolos	HTTP, AMQP, Kafka e MQTT.	HTTP, AMQP e Kafka.
Processamento em fluxo	O Azure Stream Analytics, um serviço de análise em tempo real totalmente gerido, ajuda-o a analisar e processar fluxos de dados de rápida evolução para obter insights acionáveis.	No Fabric Real-Time Intelligence, o processamento de fluxos é integrado diretamente no Eventstream, com capacidades nativas para filtrar, transformar e encaminhar dados em fluxo. Para análises avançadas e processamento personalizado, o Eventstream pode também integrar-se com notebooks Spark, permitindo aos programadores usar abordagens baseadas em código para processar dados em fluxo.
Integração local e com redes virtuais	Exige a implementação e gestão de runtimes de integração auto-hospedados ou gateways para cada serviço.	O gateway de dados de rede virtual fornece uma ligação única e reutilizável a fontes de dados on-premises e de rede virtual em todos os conectores Eventstream.

Analisar e transformar

Capacidade	Solução baseada em PaaS do Azure	Solução de inteligência em tempo real
Definição de perfis de dados	Não disponível	A visualização de perfil de dados das tabelas em tempo real mostra histogramas pré-configurados e intervalos min-max para cada coluna.
Modelagem de gêmeos digitais	Azure Digital Twins	Construtor de gémeo digital (pré-visualização)
Exploração visual de dados	Não disponível	Arraste recursos para analisar visualmente seus dados em tempo real.
Experiência de copiloto	Não existe nenhum copilot específico para os serviços de mensagens do Azure, mas, no geral, o Azure Copilot pode ajudar na gestão de recursos do Azure e nas operações em todos os serviços do Azure.	Copilot na carga de trabalho da Fabric Real-Time Intelligence é um assistente de IA que o ajuda a consultar, analisar e explorar os seus dados em tempo real. O Copilot traduz linguagem natural para consultas Kusto Query Language (KQL) e permite a exploração interativa de dados, sem necessidade de conhecimentos KQL. Para mais informações, consulte Copilot para Inteligência em Tempo Real.
Modelos de ML integrados	Existem modelos de deteção e previsão de anomalias, mas precisas de escrever o teu próprio código para aproveitar o Azure Machine Learning para os construir, treinar e implementar.	Os modelos de deteção e previsão de anomalias estão incorporados nativamente, por isso podes aplicá-los a dados de streaming recebidos sem precisar de escrever código. O Eventstream também suporta o Spark Structured Streaming, por isso pode usar funções de IA integradas para enriquecer e transformar dados de streaming com modelos de IA pré-treinados diretamente nos seus pipelines de streaming.
Visualização (Microsoft)	Power BI, painéis do Azure Data Explorer	Integração nativa com um clique com o Power BI e painel em tempo real
Visualização (Terceiros)	Grafana, Kibana, Matlab	Grafana, Kibana e Matlab também podem ser integrados com a Eventhouse.

Ato

Capacidade	Solução baseada em PaaS do Azure	Solução de inteligência em tempo real
Impulsionando ações de negócios a partir de insights	Precisa de alertas do Azure Logic Apps, Power Automate, Funções do Azure ou Azure Monitor.	Disponível no Fabric usando itens do Fabric Activator com integração interna com modelos semânticos do Power BI, Eventstream e consultas KQL usando conjuntos de consultas KQL ou painéis de Real-Time. O agente de operações (pré-visualização) também pode monitorizar um eventhouse ou uma ontologia e recomendar ou acionar ações, como mensagens do Teams, blocos de notas, pipelines ou fluxos do Power Automate.
Eventos reativos do sistema	Não disponível	Eventos incorporados publicados através do hub Real-Time. Utilize itens do Ativador para automatizar processos de dados, tais como pipelines e notebooks.
Modelos semânticos em tempo real	Solução não disponível ou code-first usando Aplicativos Lógicos ou Funções do Azure	Não disponível
IA integrada	Não disponível	O Copilot no Real-Time Intelligence, os agentes de IA (versão preliminar) para o Eventhouse e bases de dados KQL, e o agente de operações (versão preliminar) para monitorização contínua e ações recomendadas estão integrados de forma nativa, pelo que os pode aplicar a dados de fluxo em tempo real à medida que chegam, sem escrever código. O Eventstream também suporta o Spark Structured Streaming, por isso pode usar funções de IA integradas para enriquecer e transformar dados de streaming com modelos de IA pré-treinados diretamente nos seus pipelines de streaming.
Destinos de notificação	Depende do portfólio de conectores do serviço.	Microsoft Teams, Microsoft Outlook, Fluxo de dados, Pipeline, Tarefa do Spark, Bloco de notas, Função, Tarefa de cópia e Eventos de negócio (pré-visualização). Para mais informações, consulte Configurar ações para as regras do Ativador.

Catálogo

Capacidade	Solução baseada em PaaS do Azure	Solução de inteligência em tempo real
Catálogo unificado de fluxos de dados	Não disponível	Hub em tempo real: - Fluxos de dados criados pelos usuários - Fluxos existentes de fontes da Microsoft - Fluxos de eventos do sistema de malha
Descoberta de fluxos de dados da Microsoft	Não disponível	O hub de inteligência em tempo real localiza fluxos de dados em seu locatário do Azure.
Registro de esquema	O Azure Schema Registry é uma funcionalidade dos Event Hubs que fornece um repositório central para esquemas de aplicações orientadas a eventos e centradas em mensagens. Proporciona flexibilidade para que as suas aplicações de produtor e consumidor troquem dados sem terem de gerir e partilhar o esquema. Para mais informações, consulte Azure Schema Registry no Hubs de Eventos do Azure.	O Registo de Esquemas na Fabric Real-Time Intelligence é um local central para definir, validar e evoluir esquemas de dados para streaming de dados. O Registro de Esquema no Fabric Real-Time Intelligence ajuda a melhorar a qualidade, a consistência e o controle dos dados em seus fluxos de trabalho orientados a eventos. Para mais informações, consulte Schema Registry in Fabric Real-Time Intelligence - Microsoft Fabric.

Introdução à Inteligência em Tempo Real

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Última atualização a 2026-09-08