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A plataforma do GitHub Copilot no Microsoft Copilot Studio é um ambiente de criação e runtime redesenhado para criar agentes de IA. Esta introduz uma abordagem centrada na linguagem natural para a criação de agentes, uma conceção unificada numa única interface e um modelo de orquestração melhorado que melhora a qualidade das respostas e a capacidade de raciocínio.
Note
As funcionalidades deste artigo são utilizadas por agentes ou fluxos de trabalho suportados pela estrutura do GitHub Copilot.
A faturação baseada no uso aplica-se à utilização, construção, teste e avaliação de agentes. Estas ações podem consumir Créditos Copilot. Saiba mais em Gerir custos para agentes alimentados pelo harness GitHub Copilot.
O que é o GitHub Copilot harness?
A plataforma do GitHub Copilot foi criada sobre um runtime de orquestração melhorado que substitui o modelo standard utilizado nos agentes de plataforma standard do Copilot Studio. Em vez de criar tópicos explícitos de conversação, fluxos e lógica ramificada, pode descrever o seu agente em linguagem natural (pré-visualização) e o sistema gera a configuração subjacente.
Os agentes com tecnologia da plataforma do GitHub Copilot estão disponíveis juntamente com os agentes que utilizam a plataforma standard. Escolhe qual arnês usar quando cria um novo agente. Os agentes criados com o harness do GitHub Copilot não podem ser transferidos para o harness padrão e vice-versa.
Saiba mais em Harnesses no Copilot Studio.
Importante
O harness GitHub Copilot é um framework de autoria e orquestração do Microsoft Copilot Studio, não o serviço GitHub Copilot. Embora o harness partilhe a tecnologia subjacente e os componentes do SDK com o GitHub Copilot, os dados dos clientes não são enviados nem processados pelo serviço GitHub Copilot quando os agentes são executados no Copilot Studio. Os compromissos existentes de privacidade, segurança, conformidade e residência de dados do Microsoft Copilot Studio continuam a aplicar-se.
Conceitos-chave
Os agentes alimentados pelo GitHub Copilot harness estão organizados em torno dos seus componentes principais. Pode configurar o seguinte a partir do separador Build :
Instruções: defina a identidade, o tom, o âmbito e o comportamento do agente. Saiba mais em Configurar detalhes e instruções do agente (pré-visualização).
Conhecimento: Fontes de dados e memória ligadas dão ao agente contexto para responder às perguntas. Mais informações em Adicionar conhecimento a um agente.
Ferramentas: As ferramentas permitem ao agente realizar ações, como chamar APIs e executar fluxos. Saiba mais na visão geral de Ferramentas para agentes.
Competências: As competências definem comportamentos estruturados reutilizáveis. Saiba mais na visão geral de Competências para agentes.
Modelo: Escolha o modelo de IA que alimenta o raciocínio do agente. Saiba mais em Selecionar um modelo para um agente.
Agentes ligados: Delegam tarefas especializadas a outros agentes. Saiba mais em Visão Geral dos Agentes Conectados.
Memória: Ativa a Memória para ajudar um agente a recordar detalhes das suas interações e usar esse contexto para interações futuras. Saiba mais em Memória (pré-visualização).
Diferenças do separador Criar em relação à plataforma standard
Nos agentes com tecnologia de plataforma do GitHub Copilot, o separador Criar reúne os componentes principais da criação de agentes num só local. Em vez de desenhares fluxos de tópicos explícitos e lógica de ramificação, descreves o teu agente em linguagem natural e ligas os recursos de que ele precisa para responder e agir. Ao usar a abordagem centrada primeiro na linguagem natural do separador Build, crias agentes que dependem de orquestração avançada para interpretar as tuas instruções, decidir quando recorrer ao conhecimento e determinar quando invocar ferramentas. Na plataforma standard, os tópicos explícitos, os acionadores e os fluxos de conversação ramificados moldam o comportamento do agente. A abordagem do GitHub Copilot reduz a necessidade de criar uma lógica de fluxo detalhada desde o início. Em vez disso, foca-se em descrever o seu agente, ligar os componentes certos e definir os limites que orientam o seu funcionamento.
Superfície de criação de agentes
Os agentes com tecnologia da plataforma do GitHub Copilot utilizam uma superfície baseada em separadores para criação e gestão:
| Tab | Purpose |
|---|---|
| Build | Configure a identidade, conhecimento, ferramentas, competências, modelo e memória do agente |
| Prévia | Teste o agente de forma interativa numa interface de chat de pré-visualização |
| Avaliar | Criar e executar conjuntos de teste para medir a qualidade do agente |
| Monitor | Revise a saúde da produção, resultados, reações, sessões e utilização de créditos |
Ciclo de vida do agente
Criar um agente com a plataforma GitHub Copilot segue este fluxo geral:
- Criar: Comece pela página inicial do Copilot Studio e escolha criar um novo agente alimentado pelo GitHub Copilot harness.
- Criar: configure quem é o agente, o que sabe, o que pode fazer e quais são os seus limites.
- Teste: Use o separador Pré-visualização e o separador Avaliar para validar o comportamento do agente.
- Publicar: implemente o agente nos canais escolhidos.
- Monitorizar: Acompanhar a saúde do ambiente de produção e identificar aspetos a melhorar no agente. Podes abrir o Monitor antes de publicar, mas os dados de produção aparecem depois de as pessoas usarem o agente publicado.
Orquestração e raciocínio
A plataforma do GitHub Copilot utiliza um runtime de orquestração melhorado, que suporta capacidades de racionalização aprofundada e respostas de qualidade superior em comparação com a plataforma standard, especialmente em relação a dados do Microsoft 365. Ao contrário do harness padrão, onde pode configurar o comportamento de orquestração, o harness do GitHub Copilot utiliza este modelo de orquestração melhorado para todos os agentes. Saiba mais em Harnesses no Copilot Studio.
Availability
Os agentes criados com a plataforma standard continuam a ser totalmente suportados juntamente com os agentes com tecnologia da plataforma do GitHub Copilot. Para informações sobre agentes padrão, consulte Criar e eliminar agentes e visão geral da autoria de agentes baseada em IA. Saiba mais em Harnesses no Copilot Studio.
Enviar comentários sobre a experiência de criação de agentes
Para enviar comentários sobre a experiência de autoria, selecione o botão 
de feedback na barra de ferramentas superior da experiência de autoria de agentes do Microsoft Copilot Studio. Para saber mais sobre opções de apoio e feedback, consulte Encontrar apoio e dar feedback para o Copilot Studio.