Selecione um modelo para um agente

O modelo que o agente utiliza afeta as suas capacidades de raciocínio, qualidade de resposta e desempenho. Pode selecionar e alterar o modelo do seu agente no separador Criar do painel de componentes.

Sobre a seleção de modelos

A nova experiência de agente suporta vários modelos de IA, cada um com capacidades e características de desempenho distintas. O modelo que escolher afeta:

• Profundidade da racionalização: Os modelos mais avançados conseguem lidar com tarefas de raciocínio complexas e com vários passos.
• Qualidade da resposta: Diferentes modelos produzem níveis variados de nuance e precisão.
• Velocidade: Alguns modelos respondem mais rapidamente, mas podem não ser tão aptos para tarefas de maior complexidade.

Modelos disponíveis

Para obter a disponibilidade completa dos modelos, aceda a modelos disponíveis.

Limitações dos modelos experimentais e de pré-visualização

Podes explorar e testar modelos experimentais e de pré-visualização, mas não os uses para produção:

• Eles podem mostrar variabilidade no desempenho, qualidade de resposta, latência ou consumo de mensagens, além de poderem exceder o tempo limite ou estar indisponíveis.

• Se publicar um agente com um modelo experimental ou de pré-visualização, e os utilizadores usarem o agente, esse uso é faturado às taxas estabelecidas.

Modelos experimentais e de pré-visualização estão sujeitos a termos de pré-visualização. Microsoft disponibiliza estes modelos antes do lançamento oficial para que possas ter acesso antecipado e dar feedback. Se estiver a construir um agente pronto para produção, consulte a visão geral do Copilot Studio.

Alterar o modelo do agente

1. Abra o seu agente no Copilot Studio.

2. Selecionar o separador Compilação.

3. No painel de componentes, selecione a lista Modelo.

4. Selecione o modelo desejado.

5. Selecione Guardar para aplicar as alterações.

Controles de administrador para seleção de modelos de IA

Os administradores podem permitir ou impedir que criadores adicionem modelos de pré-visualização e experimentais de IA aos agentes usando as seguintes definições:

• Os administradores podem optar por permitir ou bloquear pré-visualização e modelos experimentais num ambiente. Para usar estes modelos, as definições de Pré-visualização e modelos experimentais de IA devem estar ativadas para o seu ambiente.

• Os dados processados dentro de um modelo de pré-visualização ou experimental podem ser processados e armazenados fora dos limites geográficos da sua organização. Para disponibilizar modelos experimentais, seu ambiente deve ter a configuração Mover dados entre regiões ativada. O administrador do tenant gere esta definição ao nível do ambiente no centro de administração do Power Platform.

Controles de administração e requisitos para modelos externos

Os administradores controlam se os criadores podem adicionar modelos externos aos agentes. Para conceder acesso a modelos externos, os administradores devem completar as seguintes ações:

• Ativa modelos externos no centro de administração do Power Platform para o ambiente ou para o grupo de ambiente.

• Permitir o acesso a cada fornecedor externo de modelos no centro de administração do Microsoft 365. Saiba mais na documentação do centro de administração do Microsoft 365:

  • Liga-se ao LLM Anthropic

  • Ligação a Mistral

  • Liga-te ao xAI

Modelos de pré-visualização e modelos externos são dois conjuntos diferentes que podem sobrepor-se mas não são iguais, e as suas definições são separadas. Por exemplo:

• Os administradores podem bloquear modelos externos, mas permitem pré-visualização ou modelos experimentais. Neste caso, os fabricantes não podem usar modelos externos, mas podem usar modelos internos de pré-visualização, experimentais e geralmente disponíveis.

• Os administradores podem bloquear modelos de pré-visualização ou experimentais, mas permitem modelos externos. Neste caso, os fabricantes não podem usar modelos de pré-visualização ou experimentais, mas podem usar quaisquer modelos externos e internos geralmente disponíveis.

Informações relacionadas

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