หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
เซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol (MCP) ในเครื่องสําหรับ Microsoft Fabric Real-Time Intelligence ช่วยให้ตัวแทน AI หรือแอปพลิเคชัน AI โต้ตอบกับ Real-Time Intelligence หรือ Azure Data Explorer โดยจัดหาเครื่องมือผ่านอินเทอร์เฟซ MCP MCP ช่วยให้ตัวแทนสามารถสืบค้นและวิเคราะห์ข้อมูลได้ง่ายขึ้น
การสนับสนุน MCP สําหรับ Real-Time Intelligence และ Azure Data Explorer เป็นการใช้งานเซิร์ฟเวอร์ MCP แบบโอเพนซอร์สเต็มรูปแบบสําหรับ Real-Time Intelligence ลูกค้าจําเป็นต้องติดตั้ง โฮสต์ และจัดการการปรับใช้
สถานการณ์จำลอง
สถานการณ์ที่พบบ่อยที่สุดสําหรับการใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP ภายในเครื่องสําหรับ Real-Time Intelligence คือการเชื่อมต่อจากไคลเอ็นต์ AI ที่มีอยู่ เช่น Cline, Claude หรือ GitHub Copilot จากนั้นไคลเอ็นต์สามารถใช้เครื่องมือที่มีอยู่ทั้งหมดเพื่อเข้าถึงและโต้ตอบกับ Real-Time Intelligence หรือทรัพยากร Azure Data Explorer โดยใช้ภาษาธรรมชาติ
ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้โหมด GitHub เอเจนต์ Copilot กับเซิร์ฟเวอร์ Real-Time Intelligence MCP เพื่อ:
- แสดงรายการฐานข้อมูล KQL หรือคลัสเตอร์ Azure Data Explorer
- เรียกใช้การสืบค้นภาษาธรรมชาติในบ้านเหตุการณ์ Real-Time Intelligence
สถาปัตยกรรม
เซิร์ฟเวอร์ MCP ภายในเครื่องสําหรับ Real-Time Intelligence เป็นแกนหลักของระบบ ทําหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างตัวแทน AI และแหล่งข้อมูล มันทํางานในเครื่องและให้การเข้าถึง eventhouse, eventstream, Activator และทรัพยากรแผนที่
เอเจนต์ส่งคําขอไปยังเซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Real-Time Intelligence เซิร์ฟเวอร์ MCP แปลคําขอเป็นการดําเนินการข่าวกรอง Real-Time
สถาปัตยกรรมเป็นไปตามโมเดลไคลเอ็นต์/เซิร์ฟเวอร์ MCP:
- โฮสต์ MCP: แอปพลิเคชันที่เกิดการโต้ตอบกับ AI ตัวอย่างเช่น Visual Studio Code สามารถโต้ตอบกับ GitHub Copilot, Claude Desktop หรือ Cline ได้ โฮสต์ประกอบด้วยการเชื่อมต่อโมเดล AI ตัวประสานเครื่องมือ และไคลเอ็นต์ MCP อย่างน้อยหนึ่งตัว
- เซิร์ฟเวอร์ MCP: บริการขนาดเล็กที่เปิดเผยความสามารถเฉพาะเป็นเครื่องมือที่มีโครงสร้าง เซิร์ฟเวอร์ Real-Time Intelligence MCP แสดงเครื่องมือต่างๆ เช่น "ดําเนินการสืบค้น" "ฐานข้อมูลรายการ" และ "ตารางรายการ" ที่แปลเป็นการดําเนินการของบ้านเหตุการณ์
โปรแกรมประยุกต์ใดๆ ที่สนับสนุน MCP สามารถเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ MCP ภายในเครื่องสําหรับ Real-Time Intelligence โดยใช้โพรโทคอลเดียวกัน แอปพลิเคชันนี้สามารถเป็นผลิตภัณฑ์แบบโต้ตอบ เช่น GitHub Copilot หรือเฟรมเวิร์กตัวแทน AI แบบเป็นโปรแกรม
คุณลักษณะสำคัญ
การเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์: ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล KQL ในไม่กี่วินาที
อินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติ: ถามคําถามเป็นภาษาอังกฤษธรรมดาหรือภาษาอื่นๆ และระบบจะเปลี่ยนเป็นแบบสอบถามที่ปรับให้เหมาะสม การแปลภาษาธรรมชาติเป็น KQL นี้เรียกว่าเฟรมเวิร์ก NL2KQL
การค้นพบ Schema: ค้นพบ Schema และ Metadata เพื่อให้คุณสามารถเรียนรู้โครงสร้างข้อมูลแบบไดนามิกได้
การผสานรวมแบบ Plug-and-play: เชื่อมต่อไคลเอนต์ MCP เช่น GitHub Copilot, Claude และ Cline กับ Real-Time Intelligence ด้วยการตั้งค่าเพียงเล็กน้อย เนื่องจาก API และกลไกการค้นพบที่เป็นมาตรฐาน
การอนุมานภาษาท้องถิ่น: ทํางานกับข้อมูลของคุณในภาษาที่คุณต้องการ
คอมโพเนนต์ Real-Time Intelligence ที่รองรับ
Eventhouse: เรียกใช้การสืบค้น KQL กับฐานข้อมูล KQL ในส่วนหลัง ของบ้านเหตุการณ์ ของคุณ อินเทอร์เฟซแบบครบวงจรนี้ช่วยให้ตัวแทน AI สามารถสืบค้น ให้เหตุผล และดําเนินการกับข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้
Eventstreams: สืบค้นและจัดการ สตรีมเหตุการณ์ เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการสตรีมและรับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ คุณสามารถแสดงรายการสตรีมเหตุการณ์ในพื้นที่ทํางานของคุณรับรายละเอียดและคําจํากัดความสร้างสตรีมเหตุการณ์ใหม่และอื่น ๆ
Activator: โต้ตอบกับ Fabric Activator เพื่อแสดงรายการสิ่งประดิษฐ์ Activator ในพื้นที่ทํางานของคุณสร้างการดําเนินการทริกเกอร์และตั้งค่าการแจ้งเตือน
แผนที่: สืบค้นและจัดการทรัพยากร แผนที่ เพื่อแสดงภาพข้อมูลและสร้างข้อมูลเชิงลึกเชิงพื้นที่ คุณสามารถแสดงรายการแผนที่ในพื้นที่ทํางานของคุณแสดงภาพข้อมูลบนแผนที่รับรายละเอียดและคําจํากัดความสร้างแผนที่ใหม่และอื่น ๆ
คุณยังสามารถใช้เซิร์ฟเวอร์ Fabric Real-Time Intelligence MCP เพื่อเรียกใช้การสืบค้น KQL กับคลัสเตอร์ในส่วนหลังของ Azure Data Explorer ได้อีกด้วย
การติดตั้ง
เมื่อต้องการติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ MCP ภายในเครื่องสําหรับ Real-Time Intelligence ให้ทําตามคําแนะนําโอเพนซอร์สในที่เก็บเซิร์ฟเวอร์ MCP ของReal-Time Intelligence ที่เก็บประกอบด้วยเอกสารประกอบเกี่ยวกับการติดตั้ง การกําหนดค่า และการใช้งานเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่มี Real-Time Intelligence