หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
Model Context Protocol (MCP) เป็นวิธีที่เป็นมาตรฐานสําหรับโมเดล AI เช่น โมเดล OpenAI Azure เพื่อค้นหาและใช้เครื่องมือภายนอกและแหล่งข้อมูล MCP ทําให้ง่ายต่อการสร้างแอปพลิเคชันอัจฉริยะที่สามารถสืบค้น ให้เหตุผล และดําเนินการกับข้อมูลแบบเรียลไทม์ MCP ยังช่วยให้ตัวแทน AI ค้นหา เชื่อมต่อ และใช้ข้อมูลองค์กรได้ง่ายขึ้น
MCP ใน Microsoft Fabric Real-Time Intelligence ช่วยให้โมเดล AI ตัวแทน AI และแอปพลิเคชันสามารถโต้ตอบกับส่วนประกอบ Real-Time Intelligence ได้โดยใช้ภาษาธรรมชาติ
Real-Time Intelligence มีเซิร์ฟเวอร์ MCP สองประเภท: ภายในและระยะไกล แต่ละตัวเลือกมีรูปแบบการปรับใช้ ความสามารถ และกรณีการใช้งานของตัวเอง
เซิร์ฟเวอร์ MCP ภายในเครื่องสําหรับ Real-Time Intelligence
เซิร์ฟเวอร์ MCP ภายในเครื่องสําหรับ Fabric Real-Time Intelligence เป็นเซิร์ฟเวอร์โอเพนซอร์สที่คุณติดตั้ง โฮสต์ และจัดการด้วยตัวเอง ทํางานบนเครื่องภายในเครื่องของคุณและให้การเข้าถึง Real-Time Intelligence และทรัพยากร Azure Data Explorer
คุณลักษณะสําคัญได้แก่:
- การปรับใช้: เซิร์ฟเวอร์โฮสต์ด้วยตนเองบนเครื่องภายในเครื่องของคุณ
- แหล่งที่มา: เซิร์ฟเวอร์เป็นแบบ โอเพนซอร์ส (Open Source) บน GitHub
- การเข้าถึง: คุณคิวรีและจัดการทรัพยากร eventhouse, eventstream, Activator, map และ Azure Data Explorer
- การจัดการ: คุณจัดการการติดตั้ง การอัปเดต และการบํารุงรักษา
โปรดดูข้อมูลโดยละเอียดที่หัวข้อเริ่มต้นใช้งานเซิร์ฟเวอร์ MCP ในเครื่อง
เซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกล
Microsoft โฮสต์เซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลและแสดงเป็นปลายทาง HTTP คุณกําหนดค่าไคลเอ็นต์ MCP ของคุณเพื่อเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์เหล่านี้โดยไม่ต้องติดตั้ง หรือจัดการซอฟต์แวร์ใดๆ
| เซิร์ฟเวอร์ | คำอธิบาย | ความสามารถ |
|---|---|---|
| เซิร์ฟเวอร์ MCP ของบ้านเหตุการณ์ | ช่วยให้ตัวแทน AI สามารถสืบค้นบ้านเหตุการณ์โดยใช้ภาษาธรรมชาติ | การค้นพบสคีมา, การสร้างการสืบค้น KQL, การสุ่มตัวอย่างข้อมูล, การแปลภาษาธรรมชาติเป็น KQL (เฟรมเวิร์ก NL2KQL ) |
| เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Activator | ช่วยให้ตัวแทน AI สามารถโต้ตอบกับ Fabric Activator ได้ | การสร้างกฎการตรวจสอบการจัดการการแจ้งเตือนการดําเนินการที่ทริกเกอร์ |
| เซิร์ฟเวอร์ MCP ของตัวแทนปฏิบัติการ | ช่วยให้ตัวแทน AI สามารถกําหนดค่าและดําเนินการตัวแทนการดําเนินงานโดยใช้ภาษาธรรมชาติ | การกําหนดค่าคําสั่ง การสร้างสมุดเล่น การจัดการการตรวจสอบ |
- โฮสต์ MCP: สภาพแวดล้อมที่โมเดล AI (เช่น GPT-4, Claude หรือ Gemini) ทํางาน
- ไคลเอ็นต์ MCP: บริการตัวกลางที่ส่งต่อคําขอของโมเดล AI ไปยังเซิร์ฟเวอร์ MCP เช่น GitHub Copilot, Cline หรือ Claude Desktop
- เซิร์ฟเวอร์ MCP: แอปพลิเคชันขนาดเล็กที่ทําให้คุณลักษณะเฉพาะสามารถเข้าถึงได้สําหรับโมเดล AI เช่น การเรียกใช้การสืบค้นฐานข้อมูล ตัวอย่างเช่น เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Real-Time Intelligence สามารถเรียกใช้การสืบค้น KQL สําหรับการดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์จากฐานข้อมูล KQL
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่
- เริ่มต้นใช้งานเซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลสําหรับบ้านเหตุการณ์
- เริ่มต้นใช้งานเซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลสําหรับ Activator
เมื่อใดควรใช้เซิร์ฟเวอร์ภายในและระยะไกล
ถามคําถามเป็นภาษาอังกฤษธรรมดาหรือภาษาอื่นๆ และระบบจะเปลี่ยนเป็นแบบสอบถามที่ปรับให้เหมาะสมที่สุด
| สถานการณ์สมมติ | ตัวเลือกที่แนะนํา |
|---|---|
| คิวรีข้อมูลบ้านเหตุการณ์หรือ Azure Data Explorer ที่มีการควบคุมเซิร์ฟเวอร์อย่างเต็มที่ | เซิร์ฟเวอร์ MCP ภายในเครื่อง |
| สืบค้น Eventhouse โดยไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐานของเซิร์ฟเวอร์ | เซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลสําหรับบ้านเหตุการณ์ |
| สร้างกฎการตรวจสอบและการแจ้งเตือนใน Activator | เซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลสําหรับ Activator |
| กําหนดค่าคําแนะนํา สร้างคู่มือการวางแผน และจัดการการตรวจสอบสําหรับตัวแทนการดําเนินงาน | เซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลสําหรับตัวแทนการดําเนินงาน |
| ใช้ในแพลตฟอร์มตัวแทนระบบคลาวด์ เช่น Microsoft Copilot Studio หรือ Microsoft Foundry | เซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกล |
| ต้องการการเข้าถึงแบบออฟไลน์หรือช่องว่างทางอากาศ | เซิร์ฟเวอร์ MCP ภายในเครื่อง |
| ต้องการการอัปเดตและการบํารุงรักษาอัตโนมัติ | เซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกล |
ไคลเอ็นต์ AI ที่รองรับ
เซิร์ฟเวอร์ MCP ทั้งในเครื่องและระยะไกลทํางานร่วมกับไคลเอนต์ AI ยอดนิยม
คอมโพเนนต์ Real-Time Intelligence ที่รองรับ
Eventhouse: เรียกใช้การสืบค้น KQL กับฐานข้อมูล KQL ในส่วนหลัง ของบ้านเหตุการณ์ ของคุณ อินเทอร์เฟซแบบรวมนี้ช่วยให้ตัวแทน AI ค้นหาข้อมูลแบบเรียลไทม์ วิเคราะห์รูปแบบ และดําเนินการตามสิ่งที่พบ
Note
คุณยังสามารถใช้เซิร์ฟเวอร์ Fabric Real-Time Intelligence MCP เพื่อเรียกใช้การสืบค้น KQL กับคลัสเตอร์ในส่วนหลังของ Azure Data Explorer ได้อีกด้วย
Eventstreams: สืบค้นและจัดการ สตรีมเหตุการณ์ เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการสตรีมและรับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ คุณสามารถแสดงรายการสตรีมเหตุการณ์ในพื้นที่ทํางานของคุณรับรายละเอียดและคําจํากัดความสร้างสตรีมเหตุการณ์ใหม่และอื่น ๆ
Activator: โต้ตอบกับ Fabric Activator เพื่อแสดงรายการสิ่งประดิษฐ์ Activator ในพื้นที่ทํางานของคุณสร้างการดําเนินการทริกเกอร์และตั้งค่าการแจ้งเตือน
ตัวแทนการดําเนินงาน: สร้างและจัดการ ตัวแทนการดําเนินงาน เพื่อตรวจสอบและดําเนินการกับข้อมูลที่เปลี่ยนแปลง คุณสามารถค้นหาและกําหนดค่าตัวแทน เริ่มและหยุด และค้นหาประวัติการดําเนินงานของพวกเขา
แผนที่: สืบค้นและจัดการทรัพยากร แผนที่ เพื่อแสดงภาพข้อมูลเชิงพื้นที่ คุณสามารถแสดงรายการแผนที่ในพื้นที่ทํางานของคุณรับรายละเอียดและคําจํากัดความสร้างแผนที่ใหม่และอื่น ๆ
ข้อควรพิจารณาและข้อจำกัด
Security
MCP เป็นปรากฏการณ์ใหม่ เช่นเดียวกับมาตรฐานเทคโนโลยีใหม่ทั้งหมด ให้พิจารณาตรวจสอบความปลอดภัยเพื่อให้แน่ใจว่าระบบใดๆ ที่ผสานรวมกับเซิร์ฟเวอร์ MCP เป็นไปตามข้อบังคับและมาตรฐานทั้งหมดที่ระบบต้องปฏิบัติตาม การตรวจสอบนี้ไม่เพียงแต่รวมถึงเซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Real-Time Intelligence เท่านั้น แต่ยังรวมถึงไคลเอ็นต์หรือเอเจนต์ MCP ที่คุณเลือกใช้งานด้วย (ลงไปถึงผู้ให้บริการโมเดล)
คุณควรปฏิบัติตามคําแนะนําด้านความปลอดภัยของ Microsoft สําหรับเซิร์ฟเวอร์ MCP รวมถึงการเปิดใช้งานการรับรองความถูกต้องของ Microsoft Entra ID การจัดการโทเค็นที่ปลอดภัย และการแยกเครือข่าย สําหรับรายละเอียด โปรดดูเอกสารด้านความปลอดภัยของ Microsoft
สิทธิ์และความเสี่ยง
ไคลเอ็นต์ MCP สามารถเรียกใช้การดําเนินการตามสิทธิ์การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท (RBAC) ของผู้ใช้ Fabric ไคลเอ็นต์อิสระหรือกําหนดค่าไม่ถูกต้องอาจดําเนินการทําลายล้าง คุณควรตรวจสอบและใช้บทบาท RBAC ที่มีสิทธิ์น้อยที่สุด และใช้มาตรการป้องกันก่อนการปรับใช้
การป้องกันบางอย่าง เช่น ค่าสถานะเพื่อป้องกันการดําเนินการทําลายล้าง ไม่ได้เป็นมาตรฐานในข้อกําหนด MCP และอาจไม่ได้รับการสนับสนุนจากไคลเอ็นต์ทั้งหมด
ความรับผิดชอบในการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
เซิร์ฟเวอร์ MCP อาจถูกติดตั้ง ใช้กับ และแชร์ข้อมูลกับไคลเอ็นต์และบริการ ไคลเอ็นต์และบริการเหล่านี้อาจรวมถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ไม่ใช่ของ Microsoft ตัวแทน AI หรือบริการที่ทํางานนอกขอบเขตการปฏิบัติตามข้อบังคับของ Fabric คุณมีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบให้แน่ใจว่าการผสานรวมใดๆ เป็นไปตามข้อกําหนดขององค์กร ข้อบังคับ และสัญญาที่เกี่ยวข้อง