หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
เอเจนต์ Copilot Studio ที่พร้อมใช้งานจริงต้องการมากกว่าการจัดการสิทธิ์การใช้งานและการวางแผนปริมาณข้อความโดยรวม พวกเขายังต้องมีการวางแผนปริมาณงานด้วย การวางแผนปริมาณงานครอบคลุมความรวดเร็วในการรับส่งข้อมูลที่มาถึง ซึ่งบริการแพลตฟอร์มที่เรียกใช้โซลูชัน และขีดจํากัดที่ใช้ทั่วทั้งโซลูชันทั้งหมด
บทความนี้ช่วยให้สถาปนิกด้านโซลูชัน ผู้สร้าง และผู้ดูแลระบบ Power Platform เตรียมการปรับใช้ Copilot Studio ปริมาณสูงสําหรับปริมาณการใช้งานการผลิต การทดสอบการยอมรับของผู้ใช้ (UAT) การทดสอบโหลด สถานการณ์แบบลูกค้าธุรกิจต่อลูกค้า (B2C) และปริมาณงานอัตโนมัติ
การจัดอัตราแยกต่างหากจากการเตรียมสิทธิ์การใช้งาน
การวางแผน Copilot Studio สำหรับระบบใช้งานจริงมีสายงานอยู่สองส่วนที่เกี่ยวข้องกันแต่แยกจากกัน:
- การจัดสิทธิ์การใช้งาน จะครอบคลุมสิทธิและการใช้งานเชิงพาณิชย์ เช่น สิทธิ์การใช้งาน เครดิต ความจุแบบชําระเงินล่วงหน้า ชุดข้อความ และการเรียกเก็บเงินตามการใช้งานจริง
- การจัดสรรอัตรา หมายถึงความรวดเร็วในการประมวลผลทราฟฟิกก่อนที่จะมีการจำกัดอัตราหรือมีการใช้มาตรการป้องกันบริการ
Note
Microsoft ใช้คําว่า quotas สําหรับขีดจํากัดอัตรา Copilot Studio ในคําศัพท์ในอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้น กิจกรรมการวางแผนนี้มักเรียกว่าการเตรียมใช้งานอัตรา ตรวจสอบขีดจํากัดที่เผยแพร่ ประเมินอัตราคําขอสูงสุด และวางแผนก่อนปริมาณการใช้งานการผลิตมาถึง
Pay-as-you-go สามารถเพิ่มขีดจํากัดที่พร้อมใช้งานเมื่อเปรียบเทียบกับการกําหนดค่าความจุที่ต่ํากว่า แต่ปริมาณงานไม่ได้เป็นจํานวนจํากัด ตรวจสอบขีดจํากัด Copilot Studio ปัจจุบัน การจัดสรรคําขอของ Power Platform ขีดจํากัด Power Automate ขีดจํากัดการป้องกันบริการข้อมูล กฎการควบคุมตัวเชื่อมต่อ และขีดจํากัด API ปลายทาง
จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อมีการควบคุมปริมาณการใช้
การจำกัดอัตราเป็นกลไกเพื่อปกป้องบริการ ปกป้องบริการที่ใช้ร่วมกันจากรูปแบบทราฟฟิกที่เกินกว่าขีดจำกัดที่เผยแพร่ไว้ ขีดจำกัดการรับส่งแบบพุ่งสูงชั่วขณะ หรือความจุของบริการ อาการที่เกิดขึ้นจะแตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับว่าบริการใดถูกจำกัดอัตราการใช้งาน
เมื่อถึงขีดจํากัด ผลที่ตามมาจะมากกว่าปัญหาการวางแผน คำขออาจถูกจำกัดอัตรา หน่วงเวลา บล็อก หรือปฏิเสธได้ ในการสนทนาที่ผู้ใช้เชื่อมต่อไว้ ลักษณะการทํางานนี้อาจปรากฏขึ้นเป็นการหยุดชะงักของบริการชั่วคราว ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้อาจไม่สามารถส่งข้อความถัดไป รับข้อความโต้ตอบแบบไม่สามารถใช้งานได้หรือมีข้อจํากัดด้านการใช้งาน หรือพบขั้นตอนที่ล้มเหลวเนื่องจากโฟลว์ ตัวเชื่อมต่อ การเรียกข้อมูล บริการ AI หรือ API ปลายทางถึงขีดจํากัด
เรียนรู้เกี่ยวกับอาการเฉพาะ Copilot Studio และข้อความแสดงข้อผิดพลาดใน แก้ไขข้อผิดพลาดของขีดจํากัดการใช้งานในตัวแทน
วิธีการวัดขีดจํากัดอัตรา
ขีดจํากัดอัตราวัดปริมาณการใช้งานที่บริการสามารถยอมรับได้ในช่วงเวลาที่กําหนด ลองนึกถึง Windows เหล่านี้อย่างละเอียด: ต่อนาที, ต่อห้านาที, ต่อ 10 นาที, ต่อชั่วโมง, ต่อวัน, ต่อสัปดาห์ และต่อเดือน ปริมาณรายเดือนหรือรายสัปดาห์ช่วยประเมินความต้องการโดยรวมได้ แต่ช่วงเวลาที่สั้นกว่านั้นมีความสำคัญต่อการจัดสรรอัตราการรองรับ เพราะการจำกัดอัตรามักเกิดจากทราฟฟิกที่กระจุกตัวในช่วงเวลาหนึ่ง
ตัวอย่างเช่น บริษัท B2C อาจได้รับปริมาณการใช้งานของตัวแทนมากที่สุดในช่วงเวลาแคมเปญเดียว ค่าเฉลี่ยรายสัปดาห์อาจดูต่ํา แต่ชั่วโมงเดียวยังคงสามารถสร้างแรงกดทับที่เพียงพอที่จะทําให้เกิดการจํากัดหรือการหยุดชะงักของบริการ การออกแบบที่ดูปลอดภัยในระดับรายสัปดาห์หรือรายเดือนยังคงเกินขีดจํากัดในระหว่างยอดสูงสุดหนึ่งชั่วโมง
ทําความเข้าใจขอบเขตของขีดจํากัด
ขีดจํากัดไม่ได้ใช้เฉพาะกับระดับเจ้าหน้าที่เฉพาะเท่านั้น ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับบริการ พวกเขาสามารถนําไปใช้ในระดับสภาพแวดล้อม ระดับเครื่องมือ ระดับ API ระดับตัวเชื่อมต่อ ระดับแชนเนล หรือระดับบริการปลายทางได้
ตัวอย่างเช่น Copilot Studio ขีดจํากัดของข้อความถึงตัวแทนจะถูกกําหนดขอบเขตต่อสภาพแวดล้อม Dataverse เมื่อคุณประมาณปริมาณการรับส่งข้อมูล ให้รวมแหล่งที่มาทั้งหมดที่ส่งข้อความไปยังเอเจนต์ในสภาพแวดล้อมนั้น รวมถึงช่องทางที่ติดต่อกับผู้ใช้ การผสานรวม เวิร์กโหลดอัตโนมัติ และสกิลของ Azure Bot Service ตรวจสอบค่าและขอบเขตปัจจุบันใน Copilot Studio โควตาและขีดจํากัด
ตัดสินใจว่าการตั้งค่าอัตรามีผลกับตัวแทนของคุณหรือไม่
ไม่ใช่ตัวแทนทุกคนที่ต้องการงานการกําหนดอัตราโดยละเอียด เอเจนต์ FAQ ภายในแบบง่าย ๆ ที่มีผู้ใช้งานจำนวนน้อย รูปแบบการใช้งานคาดการณ์ได้ และมีการเรียกไปยังระบบปลายทางเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย ไม่น่าจะติดข้อจำกัดด้านอัตราการใช้งาน การจัดอัตรากลายเป็นสิ่งสําคัญเมื่อตัวแทนอาจเกินคําขอต่อนาทีหรือขอขีดจํากัดต่อชั่วโมงแม้ว่าปริมาณรายเดือนจะมีลักษณะพอเหมาะก็ตาม
คิดถึงปริมาณการใช้งานที่คาดไว้ในช่วงต้นของโครงการควบคู่ไปกับการออกแบบโซลูชัน ก่อนที่ผู้ใช้จะยอมรับการทดสอบ (UAT) และเริ่มทดสอบการโหลด ทีมควรมั่นใจได้ว่าการออกแบบตัวแทน สภาพแวดล้อม บริการที่เชื่อมต่อ และระบบปลายทางสามารถรองรับโปรไฟล์อัตราความเร็วที่คาดไว้ได้
คําแนะนํานี้มีความสําคัญมากที่สุดสําหรับตัวแทนระดับองค์กรที่มีขนาดใหญ่ขึ้นและเข้มข้นมากขึ้นซึ่งปริมาณการใช้งานสามารถเกิดขึ้นต่อเนื่องผู้ใช้หรือเหตุการณ์จํานวนมากสามารถเรียกใช้ตัวแทนได้ในเวลาเดียวกันหรือการโต้ตอบแต่ละครั้งขึ้นอยู่กับบริการแพลตฟอร์มหลายรายการ นอกจากนี้ยังสามารถใช้กับตัวแทนที่มีขนาดเล็กที่มีรูปแบบการใช้งานแบบเข้มข้น เช่น หน้าต่างการเปิดใช้งานสั้น ๆ เหตุการณ์ทั่วทั้งแผนก กระบวนการตามกําหนดเวลา หรือเวิร์กโฟลว์ที่สร้างคําขอจํานวนมากในไม่กี่นาที
B2C และตัวแทนอิสระต้องมีการจัดอัตราก่อน
ตัวแทน B2C ที่เชื่อมต่อกับลูกค้าสามารถรับปริมาณการใช้งานจากแคมเปญ เว็บไซต์สาธารณะ พอร์ทัลลูกค้า การสื่อสารเหตุการณ์ การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ หรือความต้องการตามฤดูกาล ตัวแทนอัตโนมัติสามารถสร้างปริมาณการใช้งานความถี่สูงจากกําหนดการ เหตุการณ์ กระบวนการพื้นหลัง หรือเมื่อเรียกใช้หลายเครื่องมือและเวิร์กโฟลว์
Tip
รองรับกรณีการใช้งานแบบ B2C และแบบอัตโนมัติให้เป็นกรณีหลักของการจัดเตรียมอัตรา พวกเขาสามารถสร้างปริมาณการใช้งานแบบพุ่งสูง คำขอพร้อมกันหลายรายการ และกิจกรรมเบื้องหลังที่มีความถี่สูง ได้เร็วกว่าประสบการณ์การแชตที่พนักงานใช้งาน
ใช้ช่วงเวลาสูงสุด ไม่ใช่แค่ยอดรวมรายเดือน
ถามว่าตัวแทนสามารถสร้างคำขอจำนวนมากภายในหนึ่งนาทีหรือหนึ่งชั่วโมงได้หรือไม่ แม้จะเป็นสถานการณ์ที่เล็กกว่า ก็ยังอาจต้องจัดสรรความจุของอัตรา หากการทดสอบโหลด แคมเปญ การตอบสนองต่อเหตุขัดข้อง หรือทริกเกอร์อัตโนมัติ ทำให้มีการส่งข้อความ การเรียกใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ การดำเนินการเวิร์กโฟลว์ การเรียกใช้ตัวเชื่อมต่อ หรือคำขอ Dataverse มากเกินไปภายในสภาพแวดล้อมในช่วงเวลาสั้น ๆ
ปริมาณรายเดือนมีประโยชน์สําหรับการประเมินความต้องการทั้งหมด แต่ไม่เพียงพอสําหรับการเตรียมใช้งานอัตรา แปลงการใช้งานที่คาดไว้ลงในหน้าต่างเวลาที่เล็กลง เพื่อให้คุณสามารถเปรียบเทียบการออกแบบกับคําขอปัจจุบันต่อนาที (RPM) คําขอต่อชั่วโมง (RPH) การส่งผ่านและขีดจํากัดรายวันจากหน้าที่เชื่อมโยง
สร้างทั้งโปรไฟล์ปริมาณการใช้งานโดยเฉลี่ยและโปรไฟล์ปริมาณการใช้งานสูงสุด ตัวอย่างเช่น หากปริมาณการใช้งานส่วนใหญ่เกิดขึ้นทุกวันระหว่าง 17.00 น. และ 18.00 น. ยอดสูงสุดต่อชั่วโมงควรสะท้อนถึงความเข้มข้นนั้น การประมาณรายวันไม่จําเป็นต้องเป็น 24 เท่าของชั่วโมงสูงสุดหากปริมาณการใช้งานอยู่ในหน้าต่างเดียว
ใช้ประมาณการเหล่านี้เพื่อกําหนดขนาดและตรวจสอบความถูกต้องของการออกแบบ การประมาณการไม่ใช่เหตุผลเพียงพอสําหรับการขอเพิ่มปริมาณงาน คําขอจะถูกตรวจสอบกับทราฟฟิกที่สังเกตได้จากระยะนําร่อง ตามที่อธิบายไว้ใน Run a pilot phase ก่อนขอเพิ่มปริมาณข้อมูล
การควบคุมปริมาณการใช้จะเกิดขึ้นเมื่อใด
การจํากัดอาจเกิดขึ้นได้เมื่อ:
- ประชากรพนักงานจํานวนมากใช้ตัวแทนในระหว่างหน้าต่างสูงสุดที่สามารถคาดการณ์ได้ เช่น เหตุการณ์หรือการฝึกอบรมทั่วทั้งแผนก
- แคมเปญการตลาด ระบบขัดข้อง การเปิดตัว หรือกิจกรรมทางธุรกิจที่กำหนดไว้ล่วงหน้า อาจทำให้ปริมาณการใช้งานพุ่งสูงขึ้นชั่วคราว
- โฟลว์ Power Automate อาจมีลูป การลองใหม่ การแบ่งหน้า หรือโฟลว์รองที่เพิ่มปริมาณคำขอ
- การรายงาน การตรวจสอบ การส่งออกการวัดและส่งข้อมูลทางไกล หรือการจับภาพสําเนาบทสนทนาจะทํางานแบบซิงโครนัสในเส้นทางเปลี่ยนของผู้ใช้
- ตัวแทนหรือปริมาณงานหลายตัวแชร์สภาพแวดล้อม ข้อมูลประจําตัว ตัวเชื่อมต่อ หรือความจุ API ปลายทางเดียวกัน
- การทดสอบโหลดเพิ่มระดับขึ้นเร็วกว่าที่สถาปัตยกรรมระบบที่ใช้งานจริงหรือกระบวนการสนับสนุนจะรองรับได้ทัน
ดูขีดจำกัดอัตราที่เกี่ยวข้องได้ที่ไหน
Copilot Studio มีขีดจํากัดของตนเอง และเส้นทางรันไทม์ของตัวแทนอาจรวมถึงบริการอื่น ๆ ที่มีขีดจํากัดของตนเอง ตรวจสอบขีดจํากัดที่เกี่ยวข้องทั้งหมดสําหรับบริการที่เจ้าหน้าที่ของคุณใช้
ขีดจํากัด Copilot Studio
| พื้นที่การจัดเตรียมอัตรา | สิ่งที่ต้องค้นหา | ตําแหน่งที่จะตรวจสอบค่าปัจจุบัน | วิธีการใช้ |
|---|---|---|---|
| ข้อความถึงตัวแทน | ขีดจํากัด RPM และ RPH ปัจจุบันและขอบเขตของข้อความที่ส่งไปยังเอเจนต์ | โควตาและขีดจํากัดของ Copilot Studio | เปรียบเทียบข้อความที่คาดไว้ต่อนาทีและต่อชั่วโมงสําหรับสภาพแวดล้อม Dataverse เป้าหมาย |
| ข้อความจาก Generative AI | ขีดจำกัดปัจจุบันสำหรับการประสานงานแบบเจเนอเรทีฟ การดำเนินการของเอเจนต์ เครื่องมือ AI การดำเนินการของเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ และคำตอบแบบเจเนอเรทีฟ | สร้างข้อความ AI ให้กับตัวแทน | จำลองสถานการณ์ที่ใช้ AI อย่างมากและทำงานได้อย่างอัตโนมัติ เทียบกับขีดจำกัดที่เผยแพร่ไว้ในปัจจุบัน |
| โหนดทริกเกอร์อัตโนมัติ | ขีดจํากัดปัจจุบันที่จะนําไปใช้เมื่อมีการทริกเกอร์ตัวแทนอัตโนมัติโดยเหตุการณ์ กําหนดการ หรือกระบวนการเบื้องหลัง | โควตาและขีดจํากัดของ Copilot Studio | แบบจําลองปริมาณงานที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์และกําหนดตารางเวลาแยกจากปริมาณการใช้งานการแชทแบบโต้ตอบ |
| ขีดจํากัดคําขอการสมัครใช้งาน Copilot Studio | ขีดจำกัดคำขอปัจจุบันของ Power Platform ที่ใช้กับการใช้งาน Copilot Studio | ขีดจํากัดการสมัครใช้งาน Copilot Studio | ใช้ค่าเหล่านี้ควบคู่ไปกับการวางแผนขีดจํากัดอัตราสําหรับโฟลว์, Dataverse และบริการที่เชื่อมต่อ |
ข้อจํากัดของแพลตฟอร์มอื่นๆ ที่ควรพิจารณา
ขีดจํากัดต่ําสุดในเส้นทางรันไทม์จะกําหนดประสบการณ์ของผู้ใช้ เอเจนต์ Copilot Studio สามารถอยู่ภายในขีดจำกัดของตนเองในขณะที่โฟลว์ ตัวเชื่อมต่อ การเรียกใช้ Dataverse, บริการภาษา หรือ API ภายนอกถูกควบคุมปริมาณการใช้
Note
ข้อจํากัดอื่น ๆ ของแพลตฟอร์มอาจส่งผลกระทบต่อตัวแทนของคุณหากใช้คอมโพเนนต์อื่น ๆ ในเส้นทางคําขอของตัวแทน ใช้ขีดจํากัดเหล่านี้ในการพิจารณาเช่นกัน รวมถึง Power Platform, Power Automate, Dataverse, ตัวเชื่อมต่อ, บริการภาษา และระบบปลายทาง
| พื้นที่ขณะทำงาน | สิ่งที่ต้องดู | คำถามเกี่ยวกับการตั้งค่าอัตรา | ตรวจสอบขีดจำกัดปัจจุบันได้ที่ไหน |
|---|---|---|---|
| แผนคำขอ Power Platform | คำขอจาก Power Automate, การเรียกใช้เวิร์กโฟลว์ของ Copilot Studio, การใช้งาน Dataverse, Power Apps และ Dynamics 365 | ผู้ใช้ การเชื่อมต่อ ผู้ใช้แอปพลิเคชัน หรือบริการหลักใดที่สร้างคําขอ การจัดสรรคําขอเพียงพอสําหรับปริมาณงานรายวันและสูงสุดที่คาดไว้หรือไม่ | ค่าจำกัดและการจัดสรรคำขอ |
| โฟลว์ Power Automate | ทริกเกอร์, การดำเนินการ, ลูป, โฟลว์ย่อย, การดำเนินการ HTTP, การดำเนินการของตัวเชื่อมต่อ, การลองใหม่, การแบ่งหน้า และการทำงานพร้อมกัน | มีการดำเนินการถูกสร้างขึ้นกี่รายการในแต่ละรอบของเอเจนต์ ข้อจำกัดของการปรากฏ กระบวนการทำงานพร้อมกัน ทริกเกอร์ และตัวเชื่อมต่ออยู่ในขอบเขตหรือไม่ |
ทําความเข้าใจเกี่ยวกับขีดจํากัดของแพลตฟอร์มและหลีกเลี่ยงการจํากัดการควบคุม ขีดจํากัดของโฟลว์อัตโนมัติ จัดกําหนดการ และโต้ตอบแบบทันที |
| Dataverse | การดําเนินการ CRUD ปลั๊กอิน เวิร์กโฟลว์ กําหนด/แชร์ การเรียกใช้ตัวเชื่อมต่อ และการดําเนินการของระบบที่จําเป็นในการทําธุรกรรมให้เสร็จสมบูรณ์ | ผู้ใช้ ผู้ใช้แอปพลิเคชัน หรือบริการหลักใดที่สร้างการเรียก Dataverse ขีดจำกัดการป้องกันบริการหรือพฤติกรรมการลองใหม่มีแนวโน้มว่าจะมีผลบังคับใช้หรือไม่ |
ขีดจํากัด API การป้องกันบริการ ภาพรวมขีดจำกัดของ API Dataverse |
| ตัวเชื่อมต่อ | ตัวเชื่อมต่อมาตรฐาน ตัวเชื่อมต่อระดับพรีเมียม ตัวเชื่อมต่อแบบกําหนดเอง การควบคุมปริมาณตัวเชื่อมต่อเฉพาะ และ API ปลายทาง | ตัวเชื่อมต่อใดคือคอขวด บริการปลายทางบังคับใช้ขีดจํากัดอัตราของตัวเองหรือไม่ |
ขีดจํากัดปริมาณงาน API บนตัวเชื่อมต่อ การอ้างอิงตัวเชื่อมต่อ Power Automate |
| การทําความเข้าใจภาษาการสนทนา (CLU) และบริการ AI | การเรียกใช้ CLU, พรอมต์ AI, การดำเนินการค้นหาและสรุป, เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดล, ขนาดเพย์โหลด และขีดจำกัดเฉพาะบริการ | ผู้ใช้แต่ละรายจะเรียกภาษาหรือบริการ AI หรือไม่ การเรียกใช้เหล่านั้นเกิดขึ้นซ้ําในระหว่างการลองใหม่หรือการจัดเรียงหรือไม่ |
ขีดจํากัดการทําความเข้าใจภาษาการสนทนา โควตาและขีดจํากัดของ Copilot Studio |
| API ภายนอกและระบบสายงานธุรกิจ | API ของผู้จัดจําหน่าย API ภายใน ฐานข้อมูล ตรงกลาง เกตเวย์ และบริการแบบกําหนดเอง | ขีดจํากัดใดที่เจ้าของปลายทางบังคับใช้ มีกลยุทธ์ลองใหม่ของสัญญา คิว หรือแรงดันย้อนกลับหรือไม่ | ใช้ข้อจํากัดปัจจุบันของเจ้าของบริการปลายทาง ข้อตกลงระดับบริการ (SLA) และกระบวนการสนับสนุน |
ออกแบบเพื่อลดแรงกดดันจากปริมาณงาน
อย่าใช้การเพิ่มอัตราเป็นทางออกแรกในการออกแบบ ก่อนอื่น ให้ตรวจสอบการออกแบบตัวแทนและปรับประสิทธิภาพให้เหมาะสม ถ้าเจ้าหน้าที่จําเป็นต้องค้นหาบางอย่าง รักษาความตั้งใจในการเรียกใช้ภายนอก ปรับการเรียกใช้ API ให้เหมาะสม และหลีกเลี่ยงปริมาณคําขอที่ไม่จําเป็นทั่วทั้ง Copilot Studio Power Automate Dataverse ตัวเชื่อมต่อ และระบบปลายทาง
หลังจากการออกแบบมีประสิทธิภาพการควบคุมปริมาณงานเพื่อให้การรับส่งข้อมูลถึงแพลตฟอร์มในลักษณะที่คาดการณ์ได้:
- สําหรับขีดจํากัดระดับสภาพแวดล้อม พิจารณาการแยกตัวแทนในหลายสภาพแวดล้อมหากวิธีการนั้นตรงกับการออกแบบการดําเนินงานของคุณ วิธีการนี้สามารถช่วยรักษาปริมาณตัวแทน หน่วยธุรกิจ ภูมิภาค หรือปริมาณงานที่เป็นอิสระจากการแข่งขันกับปริมาณงานที่ไม่เกี่ยวข้องสําหรับขีดจํากัดขอบเขตสภาพแวดล้อมเดียวกัน
- สําหรับตัวแทนอัตโนมัติ ให้ใช้คิว การประมวลผลแบบกลุ่ม ตัวกรองทริกเกอร์ การประมวลผลตามกําหนดเวลา การควบคุมการลองใหม่ และการตรวจสอบ เพื่อไม่ให้งานเบื้องหลังเข้ามาเป็นชุดใหญ่แบบควบคุมไม่ได้
- ย้ายตารางเวลา การรายงาน การส่งออกการตรวจสอบ และการวัดและส่งข้อมูลทางไกลจะทํางานนอกเส้นทางการแชทแบบโต้ตอบเมื่อเป็นไปได้
- ตรวจสอบผลลัพธ์การทดสอบโหลดและการวัดและส่งข้อมูลทางไกลของการผลิตเพื่อระบุตําแหน่งที่คําขอมุ่งความสนใจ จากนั้นปรับแต่งตัวแทน โฟลว์ ตัวเชื่อมต่อ และ API ปลายทางก่อนที่จะร้องขอขีดจํากัดที่สูงขึ้น
ตัวแทนอัตโนมัติอยู่ในตำแหน่งที่เหมาะเป็นพิเศษในการใช้ขีดความสามารถที่จัดสรรไว้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด พร้อมความสามารถในการคาดการณ์และการสังเกตการณ์ที่เชื่อถือได้ โดยจัดคิวคำขอและควบคุมอัตราการเรียกใช้งาน
รันระยะนําร่องก่อนขอเพิ่มปริมาณงาน
ขีดจํากัดเริ่มต้นรองรับเอเจนต์ผลิตส่วนใหญ่ รวมถึงเอเจนต์ที่ให้บริการผู้ใช้ที่ใช้งานรายเดือนหลายพันคน ก่อนที่คุณจะวางแผนเพิ่มปริมาณงาน ให้ตรวจสอบว่าตัวแทนต้องการจริงหรือไม่
การเปิดตัวเต็มรูปแบบทันทีไม่ใช่รูปแบบการเปิดตัวที่สนับสนุน ปล่อยเอเจนต์ไปยังกลุ่มเป้าหมายก่อน สังเกตการใช้งานจริง และใช้มาตรการเหล่านั้นวางแผนการเปิดตัวเต็มรูปแบบ ระยะนําร่องช่วยลดความเสี่ยงในการปล่อยและสร้างหลักฐานที่คําขอเพิ่มปริมาณการผลิตต้องการ
Important
คําขอเพิ่มปริมาณงานจะถูกตรวจสอบโดยเปรียบเทียบกับการใช้งานที่พบ ปริมาณที่คาดการณ์ไว้ ประมาณการที่เกิดขึ้นระหว่างการออกแบบ การทดสอบการยอมรับของผู้ใช้ขนาดเล็ก (UAT) และการทดสอบโหลดสังเคราะห์ ไม่สามารถยอมรับเป็นเหตุผลประกอบได้ด้วยตัวเอง ดําเนินการนําร่องและส่งผลลัพธ์ที่วัดได้
การใช้งานจริงมักแตกต่างจากการประเมินก่อนปล่อยจรรยาน ความยาวเซสชัน ข้อความต่อเซสชัน ความถี่ที่ผู้ใช้เข้าถึงคําตอบหรือการกระทําแบบสร้างสรรค์ พฤติกรรมการลองซ้ํา และจํานวนการเรียก flow, connector, Dataverse และ API ภายนอกต่อเทิร์น ล้วนเป็นเรื่องยากที่จะทํานายก่อนที่เอเจนต์จะอยู่ในมือของผู้ใช้จริง นักบินจะเปิดเผยขีดจํากัดที่สําคัญและรูปแบบการจราจรที่ยากจะประเมินล่วงหน้า
ออกแบบโครงการนําร่องที่มีประสิทธิภาพ
| คุณสมบัติไพลอต | Guidance |
|---|---|
| ผู้ชม | ปล่อยไปยังกลุ่มเป้าหมายขนาดใหญ่ที่เป็นตัวแทน แทนที่จะเป็นโปรเจกต์หรือทีมทดสอบ กลุ่มนําร่องควรรวมถึงบทบาท ภูมิภาค และกรณีการใช้งานที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในระดับเต็ม |
| ระยะเวลา | ดําเนินงานอย่างน้อยหนึ่งสัปดาห์เพื่อให้โครงการนําร่องครอบคลุมรอบธุรกิจทั้งหมด รวมถึงช่วงเวลาที่ทราบ เช่น การเปลี่ยนกะ การประมวลผลสิ้นเดือน ชั่วโมงแคมเปญ หรือการเดินงานอัตโนมัติที่กําหนดไว้ |
| การกําหนดค่า | รักษาเส้นทางการทํางานจริงไว้: ช่องทาง หัวข้อ การตั้งค่า AI เชิงสร้างสรรค์ แหล่งความรู้ การกระทํา โฟลว์ ตัวเชื่อมต่อ และระบบปลายน้ําที่การใช้งานเต็มรูปแบบใช้ ปริมาณการเข้าชมที่วัดเทียบกับแบบการออกแบบที่ถูกลดทอนไม่สามารถนำไปคาดประมาณต่อได้อย่างน่าเชื่อถือ |
| การวัดและส่งข้อมูลทางไกล | เปิดใช้งานการวิเคราะห์ข้อมูล ข้อมูลเชิงลึกของแอปพลิเคชัน และรายงานจากศูนย์ผู้ดูแลระบบที่คุณต้องการก่อนเริ่มโครงการนําร่อง เพื่อให้เซสชัน ข้อความ การเรียก AI เชิงสร้างสรรค์ และข้อผิดพลาดถูกบันทึกตลอดช่วงเวลา |
วัดระหว่างการนําร่อง
บันทึกค่าที่ตรงกับขีดจำกัดอัตราที่เผยแพร่ไว้โดยตรง:
- ข้อความต่อนาทีและต่อชั่วโมง เฉลี่ยและสูงสุด
- จํานวนเซสชัน, เซสชันพร้อมกัน, ระยะเวลาเซสชัน และข้อความต่อเซสชัน
- การเรียก Generative AI ต่อเทิร์นและต่อเซสชัน รวมถึงคําตอบเชิงสร้างสรรค์ การกระทําของเอเจนต์ และเครื่องมือต่าง ๆ
- การดำเนินการใน Power Automate การเรียกใช้คอนเน็กเตอร์ และคำขอ Dataverse ที่สร้างขึ้นต่อเทิร์นของเอเจนต์
- เหตุการณ์จํากัดความเร็ว, ข้อผิดพลาดของขีดจํากัดการใช้งาน, การลองใหม่ และความหน่วงในช่วงเวลาที่นักบินมีการใช้งานสูงสุด
- ขนาดผู้ชมนําร่อง ซึ่งแสดงเป็นสัดส่วนของกลุ่มเป้าหมายทั้งหมด
คาดการณ์ให้เต็มความจุ
ปรับขนาดการวัดยอดสูงสุดที่สังเกตได้ให้ครอบคลุมกลุ่มเป้าหมายทั้งหมด และบันทึกวิธีการที่คุณใช้ การปรับสเกลโดยอิงจากปริมาณการจราจรสูงสุดในช่วงนําร่อง ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยรายวันหรือรายสัปดาห์ เพราะการจํากัดความเร็วเกิดจากการจราจรที่เข้มข้น คํานึงถึงสิ่งที่โครงการนําร่องไม่ได้รวมไว้ เช่น ภูมิภาคเพิ่มเติม ช่องสัญญาณ งานอัตโนมัติ หรือแคมเปญเปิดตัวที่เน้นปริมาณการใช้งานมากกว่าช่วงนําร่อง
ผลลัพธ์คือคำขอที่มีหลักฐานรองรับ: ปริมาณทราฟฟิกของโครงการนำร่องที่วัดได้ สัดส่วนผู้ชมของโครงการนำร่อง วิธีการคาดขยาย และความต้องการสูงสุดที่ได้เมื่อขยายเป็นขนาดเต็ม
จะทําอย่างไรถ้าขีดจํากัดอัตราเริ่มต้นไม่เพียงพอ
หากพบทราฟฟิกนําร่องแสดงว่าเอเจนต์หรือบริการที่เชื่อมต่อใด ๆ เกินขีดจํากัดที่เผยแพร่ในปัจจุบันในระดับเต็ม ให้เริ่มกระบวนการสนับสนุนการจัดสรรอัตราก่อนที่จะขยายการเปิดใช้งาน ไม่ต้องรอให้การผลิตล้มเหลวครั้งแรก
Note
Copilot Studio เป็นบริการ SaaS ที่มีข้อจํากัดอัตราค่าบริการเพื่อปกป้องบริการสําหรับลูกค้าทุกคน ด้วยเหตุผลที่เหมาะสม วิศวกรรมสามารถเปิดใช้งานขีดจํากัดแบบกําหนดเองสําหรับสถานการณ์ที่ได้รับอนุมัติ การให้เหตุผลที่เหมาะสมหมายถึงการใช้งานที่รอบคอบตั้งแต่ระยะนําร่อง ไม่ใช่การคาดการณ์
เปิดคําขอการสนับสนุน
ผู้ดูแลระบบสามารถ ขอรับการสนับสนุนจากศูนย์ดูแล Power Platform ได้
เปิดตั๋วหลังจากช่วงนําร่อง และแนบผลลัพธ์ที่วัดได้พร้อมกับการประมาณค่าให้เต็มกําลัง คําขอที่มีเพียงการประมาณเวลาออกแบบหรือผลลัพธ์ UAT ขนาดเล็กจะไม่สามารถตรวจสอบและชะลอการเพิ่มขึ้นได้ ยิ่งคุณให้รายละเอียดอย่างรอบคอบมากเท่าไร การตรวจสอบก็จะยิ่งเร็วขึ้นเท่านั้น อัปเดตคําขอเมื่อการขยายตัวขยายตัวและมีข้อมูลเทเลเมทรีเพิ่มเติมพร้อมใช้งาน
ข้อมูลหลักที่จะรวม
| ข้อมูล | Description |
|---|---|
| รหัสสภาพแวดล้อม | สภาพแวดล้อม Dataverse ที่ตัวแทนทํางาน |
| ชื่อหรือตัวระบุตัวแทน | เจ้าหน้าที่ได้รับผลกระทบจากคําขอ |
| ผลกระทบต่อธุรกิจ | ผลกระทบที่สําคัญหากขีดจํากัดเริ่มต้นไม่เพียงพอ |
| ข้อมูลที่ทราบ | ข้อมูลที่ทราบเกี่ยวกับสถานการณ์ ช่องทาง บริบทของการเปิดตัว ระดับความสำคัญทางธุรกิจ รวมถึงว่าเป็น B2C แบบอัตโนมัติ สำหรับพนักงาน หรือใช้ภายในเท่านั้น |
| สแนปช็อตของตัวแทน | สแนปช็อตหรือการส่งออกที่ช่วยให้ผู้ตรวจสอบเข้าใจการกําหนดค่าตัวแทน การออกแบบ บริการที่เชื่อมต่อ และการตั้งค่าที่เกี่ยวข้อง |
| การออกแบบตัวแทน | คําอธิบายระดับสูงของหัวข้อ การใช้ AI ที่สร้าง แหล่งความรู้ การดําเนินการ โฟลว์ ตัวเชื่อมต่อ การเรียก Dataverse และ API ภายนอกที่ใช้โดยตัวแทน |
| สรุปตอนนําร่อง | วันที่และระยะเวลาของตอนนําร่อง ขนาดของผู้ชมนําร่อง และกลุ่มผู้ชมนั้นในสัดส่วนของกลุ่มเป้าหมายทั้งหมด |
| ปริมาณการจราจรเฉลี่ยที่สังเกตได้ | วัดปริมาณการเข้าชมเฉลี่ยจากโครงการนําร่องตามนาที ชั่วโมง และวัน |
| ปริมาณการจราจรสูงสุดที่สังเกตได้ | วัดข้อความช่วงพีค, เซสชัน, การเรียก AI เชิงสร้างสรรค์, การดําเนินการโฟลว์, การเรียกคอนเนคเตอร์, คําขอ Dataverse และการเรียก API ภายนอกในช่วงเวลาพีคของโครงการนําร่อง |
| ความต้องการยอดสูงสุดที่คาดการณ์แล้ว | ความต้องการสูงสุดเมื่อมีผู้ชมเต็มจํานวน พร้อมวิธีการประมาณค่าและสมมติฐานที่คุณใช้ |
รายละเอียดเพิ่มเติมที่สามารถช่วยได้
| ข้อมูล | Description |
|---|---|
| ช่วงวันที่ | วันที่เริ่มต้นและวันที่สิ้นสุดสําหรับการเพิ่มขึ้นที่ร้องขอ กําหนดช่วงวันที่แยกสําหรับการทดสอบโหลด การทดสอบการยอมรับของผู้ใช้ และการผลิต หากแตกต่างกัน |
| รูปแบบจุดสูงสุด | ช่วงเวลาที่มีการใช้งานสูงสุด โซนเวลา ปัจจัยที่คาดว่าจะทำให้ทราฟฟิกพุ่งสูงขึ้น และทราฟฟิกกระจุกตัวอยู่ในช่วงเวลาสั้น ๆ ของแต่ละวันหรือไม่ |
| โปรไฟล์เซสชัน | เซสชันพร้อมกัน ความยาวเซสชันเฉลี่ยและสูงสุด ข้อความต่อเซสชัน และคําถามต่อเซสชัน |
| ตัวอย่างเซสชันทั่วไป | เส้นทางผู้ใช้ที่เป็นตัวแทน ขั้นตอนทั่วไปดําเนินการ เครื่องมือที่ใช้ และรหัสเซสชันตัวอย่างที่มี |
| พาธรันไทม์ | โฟลว์, การดำเนินการ, พร้อมท์ AI, การเรียกใช้ความรู้, คำขอ Dataverse, ตัวเชื่อมต่อ และ API ต่อการโต้ตอบหนึ่งครั้ง |
| จุดสูงสุดระดับฟีเจอร์ | ปริมาณสูงสุดต่อตัวแทน คุณลักษณะ ผู้ใช้ สภาพแวดล้อม ตัวเชื่อมต่อ นาที ชั่วโมง และวันที่ทราบ |
| ผลิตภัณฑ์ที่ต้องการการตรวจสอบ | ไม่ว่าคําขอนั้นจะเกี่ยวข้องกับ Copilot Studio การจัดสรรคําขอ Power Platform Power Automate ตัวเชื่อมต่อ Dataverse บริการ CLU/AI หรือ API ภายนอก |
| หลักฐาน | เทเลเมทรีนําร่อง, รหัสเซสชันตัวอย่าง, ข้อผิดพลาด, รหัสความสัมพันธ์, บันทึก, เหตุการณ์จํากัดความเร็ว และการสังเกตการผลิต ผลการทดสอบโหลดสามารถเสริมเทเลเมทรีของนักบินได้ แต่ไม่ควรแทนที่ |
| การลดปัญหา | สรุปสิ่งที่คุณได้พยายามลดแรงกดดันจากปริมาณงานแล้ว โปรดดูคำแนะนำเรื่อง การออกแบบเพื่อลดแรงกดดันด้านปริมาณงาน ซึ่งรวมถึงการตรวจสอบการออกแบบ การปรับการเรียกใช้ภายนอกให้เหมาะสม การแบ่งแยกสภาพแวดล้อม การประมวลผลแบบกลุ่ม การจัดคิว การกรองทริกเกอร์ การจัดตารางเวลา การกระจายปริมาณงาน และการเพิ่มประสิทธิภาพอื่น ๆ ที่มีใช้อยู่แล้ว |
Important
ไม่รับประกันการเพิ่มขึ้นของอัตราความเร็ว ฝ่ายสนับสนุนของ Microsoft จะตรวจสอบคําขอตามสถานการณ์ สภาพแวดล้อม ช่วงวันที่ที่ร้องขอ ปริมาณการจราจรนําร่องที่สังเกตได้ คุณสมบัติ ขีดจํากัดปัจจุบัน และความจุของการให้บริการ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
- โควตาและขีดจํากัดของ Copilot Studio
- แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานของตัวแทนการสนทนา
- แก้ไขข้อผิดพลาดของขีดจํากัดการใช้งานในตัวแทน
- ค่าจำกัดและการจัดสรรคำขอ
- ทําความเข้าใจเกี่ยวกับขีดจํากัดของแพลตฟอร์มและหลีกเลี่ยงการจํากัดการควบคุม
- ขีดจํากัดของโฟลว์อัตโนมัติ จัดกําหนดการ และโต้ตอบแบบทันที
- ขีดจํากัด API การป้องกันบริการ
- ภาพรวมขีดจำกัดของ API Dataverse
- ขีดจํากัดการทําความเข้าใจภาษาการสนทนา
- รับการสนับสนุนในศูนย์การจัดการ Power Platform