September 2026

Azure Databricks veröffentlichte diese Funktionen und Verbesserungen im September 2026.

Note

Veröffentlichungen erfolgen stufenweise. Ihr Azure Databricks-Konto wird möglicherweise erst eine Woche oder länger nach dem ursprünglichen Veröffentlichungsdatum aktualisiert.

Tabellenaktualisierungs-Trigger auf OpenSharing-Objekten und Systemtabellen sind jetzt allgemein verfügbar

30. September 2026

Lakeflow Jobs-Tabellen-Update-Trigger können OpenSharing-Objekte und Systemtabellen überwachen. Siehe Hinzufügen eines Triggers zu OpenSharing- und Systemtabellen.

Steuerung der Rückführung von Tabellenkalkulationen über eine Arbeitsbereichsadministratoreinstellung

30. September 2026

Für das Zurückschreiben in Excel und Google Sheets muss nun ein Arbeitsbereichsadministrator die Sicherheitseinstellung Zurückschreiben von Tabellen erlauben aktivieren. Siehe Daten zurück zu Azure Databricks mit dem Azure Databricks Excel Add-in schreiben und Daten aus Google Sheets zurück zu Azure Databricks schreiben.

Abfragetags für SQL-Warehouses sind jetzt allgemein verfügbar

30. September 2026

Abfragetags sind jetzt allgemein verfügbar. Du kannst benutzerdefinierte Key-Value-Tags auf SQL-Workloads anwenden, um sie zu gruppieren, filtern und kostenzuordnen in Databricks SQL-Warehouses und Lakehouse//RT-Compute. Tags erscheinen in system.query.history und auf der Abfrageverlaufsseite der Azure Databricks-Benutzeroberfläche. Siehe Abfragetags.

Databricks JDBC Driver (Simba) 2.8.4 ist verfügbar

Dienstag, 29. September 2026

Simba JDBC Driver (Legacy) 2.8.4 bietet nun Unterstützung für Java 25 und aktualisiert libthrift, httpclient5, httpcore5 und lz4-java. Laden Sie es aus dem JDBC-Treiberarchiv unter All JDBC Driver Versions (Simba) herunter.

OpenAI GPT-6.1 Sol ist jetzt auf Unity Gateway verfügbar

Dienstag, 29. September 2026

OpenAI GPT-6.1 Sol ist jetzt auf Unity Gateway verfügbar. Sie können mit Foundation Model-APIs auf dieses Modell zugreifen.

Kunden sind dafür verantwortlich, ihre Einhaltung der geltenden Bedingungen sicherzustellen.

Die agentischen Funktionen von Genie Code werden jetzt im Vereinigten Königreich verarbeitet

Dienstag, 29. September 2026

Die agentischen Fähigkeiten von Genie Code werden nun innerhalb des Vereinigten Königreichs für Arbeitsbereiche in britischen Regionen verarbeitet, ohne Cross-Geo-Verarbeitung. Wo die jeweilige KI-Hilfsfunktion verarbeitet wird, erfahren Sie unter Designierte Dienste von Databricks.

Horizontale Skalierung für Databricks-Apps ist jetzt allgemein verfügbar

Dienstag, 29. September 2026

Sie können jetzt eine Databricks-App auf mehreren Instanzen hinter einer einzigen App-URL ausführen, um eine höhere Verfügbarkeit und Parallelität zu erreichen, mit unterbrechungsfreien Bereitstellungen und Best-Effort-Sitzungsaffinität.

Siehe Horizontale Skalierung für Databricks-Apps.

ai_parse_document Qualitätsverbesserungen: Signaturerkennung und Layout-Vorhersage

Dienstag, 29. September 2026

ai_parse_document erkennt nun Signaturregionen in Dokumenten und identifiziert Dokumentenlayouts genauer. Siehe ai_parse_document Funktion.

Agent Bricks CLI befindet sich in der Beta

Dienstag, 29. September 2026

Die Agent Bricks CLI (databricks-agentbricks) ist ein Kommandozeilenwerkzeug zum Erstellen und Bereitstellen von benutzerdefinierten Code-Agenten auf Azure Databricks. Erstellen Sie ein Projekt aus einer gebündelten Frameworkvorlage, führen Sie es lokal aus und stellen Sie es in der Azure Databricks-Agent-Runtime bereit, wobei verwalteter Speicher, Sitzungen, Tools und MLflow-Tracing über einen einzigen authentifizierten Befehl eingerichtet werden.

Siehe Agent Bricks CLI.

ABAC für Ansichten befindet sich in der Betaversion

Dienstag, 29. September 2026

Attributbasierte Zugriffskontrolle (ABAC) Zeilenfilter und Spaltenmasken erstrecken sich nun auf Ansichten sowie auf Tabellen. Dadurch können Sie ABAC-Richtlinien verwenden, um den Zugriff auf sensible Daten, die durch Ansichten freigegeben werden, zu kontrollieren.

Workspace-Administratoren können die ABAC für Ansichten-Vorschau auf der Seite Vorschauen der Workspace-Einstellungen aktivieren. Diese Funktion erfordert Databricks Runtime 19 oder höher.

Siehe Attributbasierte Zugriffssteuerung im Unity-Katalog.

Workday Activity Logging-Konnektor (Beta)

28. September 2026

Der Workday Activity Logging Connector ist jetzt in Lakeflow Connect in Beta verfügbar. Arbeitsbereichsadministratoren können den Zugriff auf dieses Feature über die Vorschauseite steuern.

Der Connector nimmt Ereignisse aus dem Workday-Benutzeraktivitätsprotokoll inkrementell in Azure Databricks auf. Die Authentifizierung verwendet ein OAuth-Aktualisierungstoken.

Siehe Workday Activity Logging Connector.

28. September 2026

Inbound Private Link für leistungsintensive Dienste wie Lakebase Autoscaling und Zerobus Ingest ist jetzt allgemein verfügbar. Siehe Konfigurieren Sie eingehende Private Links für leistungsintensive Dienste.

Der Okta System Logs Connector ist in Beta verfügbar

28. September 2026

Der verwaltete Okta System Logs-Konnektor ist jetzt als Beta in Databricks Lakeflow Connect verfügbar.

Verwenden Sie den Connector, um Audit- und Sicherheitsereignisse schrittweise aus dem Okta System Log in Azure Databricks zu übertragen. Der Connector verwendet SSWS API-Token-Authentifizierung und unterstützt Declarative Automation Bundles sowie API-basierte Pipeline-Authoring.

Microsoft 365 Unified Audit Logs Connector ist in der Beta verfügbar

28. September 2026

Der verwaltete Microsoft 365 Unified Audit Logs Connector ist jetzt in der Beta in Databricks Lakeflow Connect verfügbar.

Nutzen Sie den Connector, um einheitliche Audit-Ereignisse von Microsoft Entra ID, Exchange, SharePoint und anderen Microsoft 365-Workloads in Azure Databricks zu importieren. Der Konnektor verwendet OAuth-Authentifizierung für die Maschine-zu-Maschine-Kommunikation und unterstützt die inkrementelle Datenaufnahme.

Thinking Machine Labs Inkling soll eingestellt werden.

28. September 2026

Thinking Machine Labs Inkling wird am 30. Oktober 2026 außer Dienst gestellt. GLM 5.3 und Kimi K3 sind die empfohlenen Alternativen. Anleitungen zur Migration finden Sie unter veraltete und eingestellte Modelle .

CrowdStrike Falcon Event Stream-Konnektor (Beta)

28. September 2026

Der CrowdStrike Falcon Event Stream Connector ist jetzt in Lakeflow Connect in Beta verfügbar. Arbeitsbereichsadministratoren können den Zugriff auf dieses Feature über die Vorschauseite steuern.

Der Connector überträgt Falcon Event Stream Events von CrowdStrike Falcon in Azure Databricks. Die Authentifizierung verwendet OAuth 2.0 Client-Zugangsdaten eines CrowdStrike API-Clients mit Read-Berechtigung für Event Streams.

Siehe CrowdStrike Falcon Event Stream Connector.

Akamai WAF-Konnektor (Beta)

28. September 2026

Der Akamai WAF-Anschluss ist jetzt in Lakeflow Connect in Beta verfügbar. Arbeitsbereichsadministratoren können den Zugriff auf dieses Feature über die Vorschauseite steuern.

Der Connector erfasst die Sicherheitsereignisse der Web Application Firewall (WAF) von Akamai in Azure Databricks. Die Authentifizierung verwendet die Client-Zugangsdaten der Akamai EdgeGrid API.

Siehe Akamai WAF-Steckverbinder.

1Password-Konnektor für Ereignisprotokolle (Beta)

28. September 2026

Der 1Password Event Logs Connector ist jetzt in Lakeflow Connect in der Beta verfügbar. Arbeitsbereichsadministratoren können den Zugriff auf dieses Feature über die Vorschauseite steuern.

Der Konnektor verwendet die 1Password Events API, um Audit-Ereignisse, Elementnutzungen und Anmeldeversuche in Azure Databricks einzuspeisen. Die Authentifizierung verwendet ein Events Reporting Bearer-Token.

Siehe 1Password Event Logs Connector.

Die Nutzungsverfolgung fügt Sitzungsmetadaten und Tokendetails hinzu (öffentliche Vorschau).

27. September 2026

Die system.ai_gateway.usage Systemtabelle enthält nun Metadaten zu Coding-Agent-Sitzungen und die Aufrufquelle. Neue Token-Detailfelder erfassen Token, die in die 5-Minuten- und 1-Stunden-Prompt-Caches geschrieben wurden, zusammen mit Datei- und Websuchanzahlen. Siehe Modellnutzung nachverfolgen.

Tags für Dashboards, Notizbücher, Databricks-Apps und Genie Agents sind jetzt allgemein verfügbar

Dienstag, 25. September 2026

Sie können jetzt Tags auf Dashboards, Notizbücher, Databricks-Apps und Genie Agents anwenden, um Ihre Arbeitsbereichs-Assets zu organisieren und zu kategorisieren. Diese Funktionalität ist jetzt allgemein verfügbar. Sowohl verwaltete als auch nicht verwaltete Schlüssel-Wert-Tags werden unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Anwenden von Tags auf sicherungsfähige Unity Catalog-Objekte.

Beim Löschen einer Unity-Catalog-Pipeline werden Tabellen nun standardmäßig beibehalten.

Dienstag, 25. September 2026

Wenn Sie eine Unity-Catalog-Pipeline löschen, die den Standard-Veröffentlichungsmodus verwendet, behalten die Benutzeroberfläche und die Pipelines-API DELETE standardmäßig zugehörige materialisierte Ansichten, Streaming-Tabellen und Ansichten. Die bewahrten Tabellen können abgefragt werden, aber erst aktualisiert werden, wenn sie in eine aktive Pipeline übertragen werden. Um eine Pipeline und ihre Tabellen gemeinsam zu löschen, setzen Sie das cascade Feld in der API-Anfrage auf Position true . Diese Änderung betrifft keine Hive-Metastore-Pipelines.

Siehe Lösche eine Pipeline und Lösche eine Pipeline.

Der Genie One MCP-Server ist jetzt allgemein verfügbar

Dienstag, 25. September 2026

Der Genie One MCP-Server ist jetzt allgemein als von Databricks bereitgestellter MCP-Service verfügbar, system.ai.genie_one_mcp, in Unity Gateway. Es stellt Genie als Konversationswerkzeug über das Model Context Protocol (MCP) zur Verfügung, sodass jeder MCP-Client oder -Agent wie Claude, ChatGPT oder Cursor seine Datenfragen in Genies vertrauenswürdigen Erkenntnissen verankern kann, wobei Unity Catalog-Berechtigungen bei jeder Anfrage durchgesetzt werden. Siehe Genie One MCP-Server.

Der vorherige Beta-Endpunkt, https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie, ist veraltet und wird am 31. Oktober 2026 eingestellt. Verlagere alle Arbeitslasten vorher auf den system.ai.genie_one_mcp MCP Service.

Genie Code kann nun intelligente Dokumentenverarbeitungspipelines erstellen

Dienstag, 25. September 2026

Genie Code kann nun End-to-End-Dokumentenverarbeitungspipelines aufbauen, indem Parsing, Klassifizierung, Extraktion und Validierung orchestriert werden. Richten Sie sie auf unstrukturierte PDFs, Verträge oder Rechnungen, und sie bewertet die Extraktionsqualität mit beschrifteten Daten und verbessert sie weiter. Siehe Use Genie Code für intelligente Dokumentenverarbeitung.

Das Teilen von Metrikansichten mit OpenSharing ist jetzt allgemein verfügbar

Dienstag, 24. September 2026

Das Teilen von Metrikansichten mit OpenSharing ist jetzt allgemein verfügbar. Füge Metrik-Views zu einem Share hinzu und frage sie mit MEASURE(...) serverloser Berechnung ab. Siehe Metrikansichten zu einer Freigabe hinzufügen und Freigegebene Metrikansichten lesen.

Lakeflow Designer September-Veröffentlichung

Dienstag, 24. September 2026

Die September-Version von Lakeflow Designer fügt Guardrails, Multi-Input-Joins, neue Parametersteuerungen und weitere Möglichkeiten hinzu, Daten in eine visuelle Datenaufbereitung einzubringen. Folgende Updates stehen jetzt zur Verfügung:

  • Erstellen Sie eine visuelle Datenvorbereitung aus mehreren Dateien: Auf der Seite Visuelle Datenvorbereitung wählen Sie Datei importieren>, um mehrere Dateien in eine visuelle Datenvorbereitung hochzuladen, mit einem Quelloperator für jede Datei. Siehe Eine visuelle Datenaufbereitung aus Dateien starten.
  • Leitplanken-Operator: Überprüfen Sie Daten anhand von Regeln wie nicht null, eindeutig und akzeptierten Werten. Wähle aus, ob fehlgeschlagene Prüfungen warnen, das Durchlaufen von Zeilen blockieren oder den Workflow stoppen. Siehe Guardrails.
  • Standardgrenze für Vorschauzeilen: Legen Sie die Vorschauzeilengrenze für alle Operatoren über das Menü Vorschau in der Symbolleiste fest. Überschreiben Sie dies bei Bedarf für einzelne Operatoren. Siehe Steuern Sie, wie viele Datenvorschauen verarbeitet werden.
  • Drei oder mehr Eingaben verbinden: Verwenden Sie einen Join-Operator für drei oder mehr Tabellen, mit einer Beziehung für jede zusätzliche Eingabe. Siehe "Beitreten".
  • Weitere Pivot-Aggregationsoptionen: Der Pivot-Operator bietet nun Funktionen basierend auf dem Datentyp der Wertspalte an, einschließlich FIRST, LAST, und CONCAT wo sie unterstützt werden. Siehe Pivot.
  • Parametrisieren Sie Combine- und Limit-Operatoren: Verwenden Sie Parameter in den Combine- und Limit-Einstellungen oder um Operatoren zur Laufzeit zu aktivieren und zu deaktivieren. Siehe Parameter in Lakeflow Designer verwenden.
  • Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Operator mit Genie Code: Beschreiben Sie im Menü Operatoren eine Transformation und überprüfen Sie die generierte Konfiguration sowie die Python-Funktion, bevor Sie den Operator in Ihre visuelle Datenvorbereitung einfügen. Siehe Erstellen eines lokalen benutzerdefinierten Operators mit Genie Code.
  • Fortsetzen von einem Output-Operator: Verbinde downstream-Operatoren mit einem Output-Operator, um mit den Daten weiterzuarbeiten, nachdem sie zu einem Ziel geschrieben wurden. Siehe Ausgabe.
  • Erweiterte CSV- und Excel-Dateiausgabe: Teilen Sie die Ausgabe nach unterschiedlichen Werten in Dateien oder Excel-Arbeitsblätter auf, legen Sie einen Arbeitsblattnamen oder einen Zellbereich fest und entscheiden Sie, ob Kopfzeilen aufgenommen werden. Siehe Ausgabe.
  • Codeänderungen außerhalb des Editors erkennen: Der Designer erkennt Operatorcode, der über Git oder eine Bundle-Bereitstellung geändert wurde, und verhindert Editor- und Genie-Code-Bearbeitungen, bis der Code aus der Konfiguration neu generiert wird. Siehe Mit extern modifiziertem Operatorcode umgehen.
  • Arbeitsbereichsdatei auf die Canvas ziehen: Ziehen Sie eine Datei aus dem Arbeitsbereichsdateibrowser auf die Canvas, um sie als Quelloperator hinzuzufügen.
  • Operatoren im Inhaltsverzeichnis sortieren: Erweitern Sie die Gruppen, um ihre Operatoren zu finden, und sortieren Sie die Liste nach Graphenreihenfolge, Name, Typ oder Status. Weitere Informationen unter Liste sortieren und filtern.
  • Erstelle eine externe Datenbankverbindung aus Source: Erstelle eine Unity Catalog-Verbindung und einen Foreign Catalog aus einem nicht konfigurierten Source-Operator, dann wähle eine Tabelle aus dem Katalog aus.

ai_search Kann Lakebase-Synchronisierte Tabellen (Beta) durchsuchen

Dienstag, 24. September 2026

Die ai_search Funktion kann nun aus Lakebase-Synchronisationstabellen mit aktivierter Lakebase Search sowie KI-Such-Indizes abrufen. Füge eine lakebase_search Wissensquelle hinzu, um eine mit Lakebase synchronisierte Tabelle zu durchsuchen, oder kombiniere sie im selben Aufruf mit vector_search-Quellen. Dieses Feature befindet sich in der Betaversion.

Siehe ai_search Funktion.

Skalare und Batch-Python-UDFs für Unity Catalog sind jetzt allgemein verfügbar

Dienstag, 23. September 2026

Scalar und Batch Unity Catalog Python UDFs sind jetzt allgemein auf allen unterstützten Rechenarten verfügbar. Diese Version fügt benannte Handler für zeilenweise skalare UDFs hinzu, entfernt die Beschränkung auf fünf UDF-Aufrufe pro Abfrage und gleicht skalare TIMESTAMP-Eingaben an das Verhalten von PySpark an. Du kannst auch benutzerdefinierte Abhängigkeiten installieren und auf Unity Catalog Service-Zugangsdaten und Geheimnisse deiner Funktionen zugreifen. Einige Funktionen erfordern, dass die UDF-Definition explizit auf 6 bis environment_version oder höher festgelegt wird, einschließlich der neu allgemein verfügbaren skalaren Funktionen auf serverloser Compute. Die Anforderungen variieren je nach Funktion und Rechentyp. Siehe Python UDF-Funktionsanforderungen.

Für Arbeitsbereiche mit aktiviertem Compliance-Sicherheitsprofil finden Sie unter What's coming Informationen zu geplanten Verfügbarkeitsänderungen.

Scala UDFs können auf Unity-Katalog-Geheimnisse zugreifen

Dienstag, 23. September 2026

Session-scoped und Unity Catalog Scala UDFs können nun auf in Unity Catalog verwaltete Geheimnisse zugreifen. Sitzungsbezogene UDFs verwenden die Berechtigungen des Aufrufers. Ein Unity Catalog Scala UDF deklariert Geheimnisse in seiner SECRETS Klausel und nutzt die Berechtigungen des Funktionsbesitzers, sodass Aufrufer keinen direkten Zugriff auf die Geheimnisse benötigen. Bei serverloser Berechnung erfordert der geheime Zugriff von session-scoped Scala UDFs eine Umgebungsversion 6 oder höher. Ein Unity Catalog Scala UDF, das auf ein Geheimnis zugreift, muss environment_version oder 6 oder höher festgelegt werden. Bei klassischer Berechnung erfordert der geheime Zugriff Databricks Runtime 19 oder höher mit Standardzugriffsmodus. Unter SQL-Warehouse-Typen unterstützen nur serverlose SQL-Warehouses Unity Catalog Scala UDFs, die auf Geheimnisse zugreifen. Der direkte Aufruf wird bei Compute mit dediziertem Zugriffsmodus nicht unterstützt. Siehe Geheimnisse im Unity Catalog.

Baue verwaltete Daten- und KI-Apps ohne Code (Beta)

Dienstag, 23. September 2026

Man kann jetzt auch ohne Code verwaltete Daten und KI-Apps erstellen. Genie App Builder erstellt Apps aus natürlichen Sprach-Prompts innerhalb eines App Space, der die Governance durchsetzt, und die Apps skalieren im Leerlauf auf null. Siehe Genie App Builder.

Für Zeitreiseabfragen gelten jetzt ABAC-Richtlinien (Beta)

Dienstag, 23. September 2026

Dieses Feature befindet sich in der Betaversion. Ab Databricks Runtime 19 können Sie Time Travel für geeignete, von Unity Catalog verwaltete Tabellen nutzen und dabei ABAC-Zeilenfilter- und Spaltenmaskierungsrichtlinien erzwingen. Siehe Zeitreise mit ABAC-Richtlinien.

Verbinden Sie Coding-Agenten mit Unity Gateway über die ug CLI

Dienstag, 22. September 2026

Verwenden Sie die Unity Gateway CLI (ug), um Claude Code, Codex, Pi und mehr mit einem Befehl mit Unity Gateway zu verbinden. ug übernimmt Authentifizierung und Konfiguration, fügt genehmigte MCP-Server und Skills hinzu und zeigt die Ausgaben im Terminal an. Sieh "Fang mit Coding-Agenten an".

Shopify-Konnektor (Beta)

Dienstag, 22. September 2026

Der Shopify-Connector ist jetzt in Lakeflow Connect in der Beta verfügbar. Arbeitsbereichsadministratoren können den Zugriff auf dieses Feature über die Vorschauseite steuern.

Der Connector speichert E-Commerce-Daten wie Produkte, Bestellungen, Kunden, Lagerbestände, Fulfillments und Rabatte von Shopify in Azure Databricks. Die Authentifizierung verwendet die Shopify OAuth Client Credentials Grant.

Siehe Shopify Connector.

OpenAI GPT-6 Sol ist jetzt auf Unity Gateway verfügbar

Dienstag, 22. September 2026

OpenAI GPT-6 Sol ist jetzt auf Unity Gateway verfügbar. Sie können mit Foundation Model-APIs Pay-per-Token auf dieses Modell zugreifen.

Kunden sind dafür verantwortlich, ihre Einhaltung der geltenden Bedingungen sicherzustellen.

OpenAI GPT-6 Luna ist jetzt auf Unity Gateway verfügbar

Dienstag, 22. September 2026

OpenAI GPT-6 Luna ist jetzt auf Unity Gateway verfügbar. Sie können mit Foundation Model-APIs Pay-per-Token auf dieses Modell zugreifen.

Kunden sind dafür verantwortlich, ihre Einhaltung der geltenden Bedingungen sicherzustellen.

Lade OpenSharing-Empfänger per E-Mail ein (Beta)

Dienstag, 22. September 2026

Sie können jetzt OpenSharing-Empfänger per E-Mail einladen, anstatt eine Share-Identifier oder Zugangsdaten auszutauschen. OpenSharing schickt dem Empfänger eine E-Mail mit einem sicheren Aktivierungslink, um sich zu verbinden und die geteilten Daten auszulesen. Das Teilen von E-Mail-Mails befindet sich in der Beta-Phase. Siehe OpenSharing per E-Mail.

Unified Tracing umfasst nun auch die Aktivität des Coding-Agenten

Dienstag, 22. September 2026

Unity Gateway fügt nun Coding-Agent-Aktivitäten in das einheitliche Tracing über die Unity Gateway CLI hinzu, sodass Sie die Werkzeuge und Fähigkeiten sehen können, die zusammen mit Modellanfragen verwendet werden. Erkunde es in Govern Traces > oder mit Genie. Siehe Tracing.

Zentrale Konfiguration von Codierungsagenten

Dienstag, 22. September 2026

Organisationen können nun zentral Coding-Agenten konfigurieren: Modelle, MCP-Server, Skills, ein Standard-Harness, Standard-Modelle und Smart Routing. Einstellungen gelten beim Agentenstart oder werden über Mobile Device Management (MDM) ausgerollt. Siehe Codierungsagenten konfigurieren.

Anthropic Claude Opus 5.5 ist jetzt auf Unity Gateway verfügbar

Dienstag, 22. September 2026

Anthropic Claude Opus 5.5 ist jetzt auf Unity Gateway verfügbar. Sie können mit Foundation Model-APIs auf dieses Modell zugreifen.

Kunden sind dafür verantwortlich, ihre Einhaltung der geltenden Bedingungen sicherzustellen.

Die Systemtabelle für den Abfrageverlauf ist jetzt allgemein verfügbar

21. September 2026

Die system.query.history Systemtabelle ist jetzt allgemein verfügbar. Nutze es, um auf kontoweite Datensätze für Abfragen zuzugreifen, die in SQL-Warehouses oder serverless Compute ausgeführt werden, einschließlich Ausführungsstatus, Dauermetriken und Abfragequellen. Weitere Informationen finden Sie unter Referenz der Systemtabelle des Abfrageverlaufs.

Zugangsdaten für den Modellanbieter-Dienst mit einem Unity-Catalog-Geheimnis absichern

21. September 2026

Sichern Sie den API-Schlüssel eines Modellanbieterdienstes mit einem kundeneigenen Unity-Catalog-Geheimnis. Der Dienst liest es bei der Abfrage, sodass das Rotieren des Secrets ohne Änderungen am Dienst wirksam wird. Weitere Informationen finden Sie unter „Anmeldeinformationen eines Anbieters mit einem Geheimnis in Unity Catalog absichern“.

Konfigurieren Sie Anbieterrabatte für externe Modellausgaben

Freitag, 19. September 2026

Unity Gateway schätzt die externen Modellausgaben anhand der veröffentlichten Listenpreise jedes Anbieters. Wenn Ihre Organisation mit einem Anbieter unterschiedliche Preise ausgehandelt hat, können Sie nun einen Preismultiplikator für den Modellanbieter-Service konfigurieren, sodass die Ausgabenschätzungen diese Tarife widerspiegeln.

Preismultiplikatoren gelten nur für externe Modelle, die über Modellanbieterdienste zugänglich sind, nicht für von Azure Databricks gehostete Partnermodelle.

Siehe Konfigurieren eines Preismultiplikators.

Die Telemetrie von Databricks Apps ist jetzt allgemein verfügbar

18. September 2026

Die Konfiguration der Telemetrie für deine Databricks-Apps ist jetzt allgemein verfügbar. Die Databricks Apps-Telemetrie sammelt Ablaufverfolgungen, Protokolle und Metriken und speichert diese mithilfe des OpenTelemetry-Protokolls (OTel) in Unity Catalog-Tabellen. Nachdem Sie die App-Telemetrie aktiviert haben, erfasst Databricks automatisch Systemprotokolle und Nutzungsereignisse, und Sie können benutzerdefinierte Instrumentierung mit dem OpenTelemetry SDK für Ihr Framework hinzufügen.

Siehe Konfigurieren der Telemetrie für Databricks-Apps.

Databricks Apps ist jetzt standardmäßig für Arbeitsbereiche mit aktiviertem Compliance-Sicherheitsprofil aktiviert

18. September 2026

Databricks Apps ist jetzt standardmäßig für Arbeitsbereiche mit aktiviertem Compliance-Sicherheitsprofil aktiviert.

Siehe Databricks-Apps.

Unity-Gateway-Unterstützung für Compliance-Sicherheitsprofilstandards

17. September 2026

Unity Gateway unterstützt nun alle von Azure Databricks unterstützten Compliance-Sicherheitsprofilstandards und ist standardmäßig für Arbeitsbereiche mit aktiviertem Compliance-Sicherheitsprofil verfügbar.

Eine vollständige Liste der unterstützten Compliancestandards finden Sie im Compliancesicherheitsprofil.

ABAC-Richtlinien auf Metastore-Niveau befinden sich in der Beta

17. September 2026

ABAC-Richtlinien auf Metastore-Ebene befinden sich in der Beta im Unity-Katalog. Man kann jetzt eine ABAC-Richtlinie (Zeilenfilter, Spaltenmaske GRANToder DENY) auf Metastore-Ebene anhängen, sodass eine einzige Richtlinie für jeden Katalog im Metastore gilt, einschließlich später erstellter Kataloge. Dies gibt den Governance-Teams einen Ort, um unternehmensweite Datenschutzregeln durchzusetzen, ohne für jeden Katalog eine Richtlinie zu replizieren.

Für Details siehe Metastore-Level ABAC-Richtlinien (Beta).

Moonshot AI Kimi K2.7 ist für den Ruhestand vorgesehen

17. September 2026

Moonshot AI Kimi K2.7 wird am 30. Oktober 2026 außer Dienst gestellt. Der Kimi K3 ist der empfohlene Ersatz. Anleitungen zur Migration finden Sie unter veraltete und eingestellte Modelle .

Basisumgebungen werden jetzt auf Classic Compute (Beta) unterstützt.

17. September 2026

Man kann jetzt Basisumgebungen nutzen, um Python-Abhängigkeiten von Classic Computing zu verwalten. Du kannst von Databricks bereitgestellte Umgebungen oder benutzerdefinierte Arbeitsbereichsumgebungen verwenden. Siehe Abhängigkeiten verwalten mit Umgebungen.

Ungenutzte OAuth-Clientgeheimnisse werden nach 90 Tagen automatisch gelöscht

16. September 2026

Azure Databricks löscht nun automatisch das OAuth-Clientgeheimnis eines Service Principals nach 90 Tagen ohne Nutzung, was mit der Bereinigung ungenutzter Zugriffstokens übereinstimmt. Wenn ein gelöschtes Geheimnis weiterhin benötigt wird, erstelle ein neues OAuth-Geheimnis.

Die Unity Gateway API und Entwicklertools sind allgemein verfügbar

16. September 2026

Die Unity Gateway API zur Verwaltung von Modelldiensten, Modellanbieterdiensten und MCP-Diensten ist jetzt allgemein verfügbar und bietet Unterstützung für Erstellen, Lesen, Aktualisieren, Auflisten und Löschen in allen Azure Databricks-Entwicklertools:

Die Unterstützung für Declarative Automation Bundles über die Databricks CLI 1.17.0 und später befindet sich in der Beta-Phase.

Für API-Dokumentation siehe die Unity Gateway API-Referenz.

Beispiele und Tutorials finden Sie unter Folgendem:

Verwalteter Agentenspeicher und Sitzungen befinden sich in der Beta

16. September 2026

Verwalteter Agentenspeicher und verwaltete Agentensitzungen sind in der Beta-Phase. Azure Databricks bietet nun zwei vollständig verwaltete, von Lakebase unterstützte Stores für den Agentenstatus, die beide von Agenten aus nutzbar sind, die auf jedem Framework basieren:

  • Das verwaltete Agenten-Gedächtnis verleiht Agenten ein dauerhaftes, langfristiges Gedächtnis, das über Gespräche hinweg erhalten bleibt, mit semantischer Suche. Siehe Agent-Arbeitsspeicher.
  • Verwaltete Agentensitzungen speichern einen persistenten Konversationsverlauf, den ein Agent zu Beginn eines Durchlaufs liest und während seiner Ausführung fortlaufend ergänzt. Siehe Agentensitzungen.

Account-only-Benutzerzugang zu Genie One (Beta)

16. September 2026

Genie One unterstützt nun ausschließlich Kontonutzer, sodass Nutzer eines registrierten Identitätsanbieters auf Kontoebene auf Genie One zugreifen können, ohne einem Arbeitsbereich zugewiesen oder Nutzerzugriff gewährt zu werden. Wenn aktiviert, werden berechtigte Nutzer automatisch registriert. Unity Catalog steuert weiterhin, was jeder Nutzer sehen kann. Siehe Account-only-Benutzerzugang zu Genie One.

VARIANT Cast erweitert sich auf ARRAY- und MAP-Spalten in ABAC-Spaltenmasken

16. September 2026

Man kann jetzt eine einzelne VARIANT Funktion verwenden, um Spalten von Typ ARRAY und MAPzu maskieren, zusätzlich zu STRUCT und anderen Typen. Dies erfordert Databricks Runtime 19 oder höher. Siehe Masking mehrerer Spaltentypen mit einer einzigen Funktion.

Das Teilen ausländischer Delta-Tabellen mit OpenSharing ist jetzt allgemein verfügbar

15. September 2026

Das Teilen und Lesen ausländischer Delta-Tabellen mit OpenSharing ist jetzt allgemein verfügbar. Anbieter können Delta-Format-Tabellen teilen, die von OneLake, einem Hive-Metastore oder AWS Glue föderiert wurden, ohne Daten in Azure Databricks zu kopieren. Siehe Hinzufügen externer Delta-Tabellen zu einer Freigabe.

Wartungsfenster für kontinuierliche Pipelines

15. September 2026

Sie können jetzt ein Wartungsfenster auf einer kontinuierlichen Lakeflow-Pipeline einstellen, um zu steuern, wann Azure Databricks Plattform-Updates anwendet, die einen Neustart erfordern, wie neue Laufzeitversionen und serverlose Infrastrukturwartung. Wählen Sie einen Wochentag, eine Startstunde und eine Zeitzone aus, und Azure Databricks startet die Wartung nur innerhalb dieses einstündigen Zeitfensters. Konfigurieren Sie das Fenster in der Jobs-UI, der Pipelines-UI oder der Jobs-REST-API.

Siehe Updates für kontinuierliche Pipelines verwalten.

Data Classification scannt jetzt Unity-Katalog-Ansichten (Beta)

15. September 2026

Data Classification kann nun neben Tabellen auch Unity-Catalog-Ansichten scannen und Spalten für sensible Daten mit derselben Erkennungs-Engine klassifizieren. Das ist eine Beta-Funktion . Siehe Ansichten klassifizieren.

Window-Maße in metrischen Ansichten für numerische Indexspalten

Freitag, 14. September 2026

Fenstermaße unterstützen einheitslose offset- und leadingtrailing/-Bereiche in einer fortlaufenden ganzzahligen order-Spalte. Verwenden Sie einen numerischen Index für Nicht-Kalenderperioden wie Geschäftswochen oder 4-4-5-Perioden. Siehe Fenstermaße in einer numerischen Indexspalte.

Genie-Visualisierungen in Slack-Antworten (öffentliche Vorschau)

Freitag, 14. September 2026

Wenn eine Genie-Antwort ein Diagramm enthält, erscheint die Visualisierung nun als Bild in der Slack-Antwort. Wenn du die Databricks Genie-App für Slack zuvor installiert hast, installiere sie neu, um das zu aktivieren. Siehe Visualisierungen.

Die counter_diff SQL-Fensterfunktion ist jetzt verfügbar

Freitag, 14. September 2026

Die Fensterfunktion counter_diff berechnet die Unterschiede zwischen aufeinanderfolgenden kumulierten Zählerwerten und berücksichtigt Zählerrücksetzungen zur Zeitreihenanalyse von Zählerdaten. Es ist in Databricks SQL und Databricks Runtime 19 und höher verfügbar. Siehe counter_diff analytische Fensterfunktion.

Der Standard-Leistungsmodus ist jetzt für Einmalläufe in der Jobs-API verfügbar

11. September 2026

Du kannst jetzt performance_target in der Jobs-API auf STANDARD festlegen. Auch Apache Airflow DatabricksSubmitRunOperator unterstützt das. Siehe Erstellen und einen einmaligen Lauf auslösen sowie einen Performance-Modus auswählen.

Das Teilen ausländischer Iceberg-Tabellen mit OpenSharing ist jetzt allgemein verfügbar

11. September 2026

Das Teilen und Lesen ausländischer Iceberg-Tabellen mit OpenSharing ist jetzt allgemein verfügbar. Anbieter können Iceberg-Tabellen, die mithilfe von Lakehouse Federation aus externen Iceberg-Katalogen eingebunden werden, auch mit Empfängern teilen, die externe Iceberg-Clients verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Externe Iceberg-Tabellen zu einer Freigabe hinzufügen für Anbieter und Daten in einer freigegebenen externen Iceberg-Tabelle lesen für Empfänger.

Das Teilen fremder Schemata und Tabellen mit OpenSharing ist jetzt allgemein verfügbar

11. September 2026

Das Teilen und Lesen von fremden Schemata und fremden Tabellen mit OpenSharing ist jetzt allgemein verfügbar. Anbieter können mit Lakehouse Federation fremde Schemata und Tabellen teilen, die von externen Datenquellen föderiert wurden, ohne Daten in Azure Databricks zu kopieren. Siehe Externe Schemata oder Tabellen zu einer Freigabe hinzufügen für Anbieter und Daten in einer freigegebenen externen Tabelle oder einem externen Schema lesen für Empfänger.

Das Teilen fremder Schemata und Tabellen materialisiert Daten auf der Seite des Anbieters, was Rechen- und Speicherkosten verursacht. Erfahren Sie , wie kann ich OpenSharing-Kosten einsehen und überprüfen?.

Die Sitzungswiederherstellung für serverlose Jobs befindet sich in der öffentlichen Vorschau

11. September 2026

Stelle die Python-Variablen und die Spark-Sitzung aus einem serverlosen Compute-Job in ein neues interaktives Notebook zurück, sodass du einen Fehler debuggen oder die Ergebnisse erkunden kannst, ohne den gesamten Job erneut ausführen zu müssen. Azure Databricks erfasst die Momentaufnahme automatisch für berechtigte Ausführungen. Siehe Sitzungswiederherstellung für serverlose Jobs.

DeepSeek V4.1 Flash ist jetzt auf Unity Gateway verfügbar

11. September 2026

DeepSeek V4.1 Flash ist jetzt auf Unity Gateway mit Text- und Bildeingaben verfügbar. Siehe unterstützte Regionen. Sie können mit Foundation Model-APIs auf dieses Modell zugreifen.

Kunden sind dafür verantwortlich, ihre Einhaltung der geltenden Bedingungen sicherzustellen.

Verwaltete Tabellen in Lakeflow-Pipelines (Beta)

Dienstag, 10. September 2026

Sie können jetzt verwaltete Tabellen in Lakeflow-Pipelines erstellen und mit einem oder mehreren Anhängungsflows darauf schreiben. Dieses Feature befindet sich in der Betaversion. Du kannst auch import_checkpoint in einem Append-Flow verwenden, um eine bestehende Structured-Streaming-Workload in eine Pipeline zu migrieren, ohne die Quelle erneut zu verarbeiten.

Siehe create_table, CREATE TABLE ... FLOW (Pipelines) und append_flow.

Das Azure Databricks Excel-Add-in ist jetzt allgemein verfügbar

Dienstag, 10. September 2026

Das Azure Databricks Excel Add-in ist jetzt allgemein verfügbar. Verbinden Sie Microsoft Excel mit Ihrem Azure Databricks-Arbeitsbereich, um verwaltete Unity-Catalog-Tabellen und -Ansichten zu durchsuchen und zu importieren, SQL-Abfragen auszuführen, Pivot-Tabellen zu erstellen, benutzerdefinierte Funktionen zu verwenden und Daten zurück in den Unity-Katalog zu schreiben. Du kannst jetzt auch Live-Abfragen beim Erstellen von Pivot-Tabellen aktivieren, um Ergebnisse beim Aktualisieren der Felder zu sehen.

Siehe Herstellen einer Verbindung mit Azure Databricks aus Microsoft Excel.

Konfigurierbare Aufbewahrung für Systemtabellen befindet sich in der Beta

9. September 2026

Kontoadministratoren können nun eine kontoweite Aufbewahrungsfrist von 30 bis 3.650 Tagen für unterstützte Systemtabellen festlegen. Siehe Systemtabellen-Datenspeicherung konfigurieren.

Genie Code fügt Gesprächssteuerungen hinzu

9. September 2026

Genie Code enthält jetzt Konversationssteuerungen, mit denen du einen Chat verzweigen und überarbeiten kannst. Du kannst einen Gesprächsverlauf ab einem Punkt deiner Wahl in einen neuen, unabhängigen Thread verzweigen, mit /btw eine kurze Nebenfrage stellen, ohne sie dem Thread hinzuzufügen, und eine frühere Nachricht bearbeiten, um den Gesprächsverlauf ab diesem Punkt neu zu generieren. Siehe Chats verzweigen und Genie Code-Chats bearbeiten.

Externe Geheimnisse im Unity-Katalog (Beta)

9. September 2026

Externe Geheimnisse verbinden ein Unity-Catalog-Schema mit Azure Key Vault. Die Geheimnisse erscheinen im Unity-Katalog als schreibgeschützte, sichere Objekte, die Sie mit Unity-Katalog-Privilegien verwalten. Azure Databricks liest seine Werte auf Abruf aus Azure Key Vault. Siehe Externe Geheimnisse im Unity-Katalog.

Celigo-Steckverbinder (Beta)

9. September 2026

Der Celigo-Anschluss ist jetzt in Lakeflow Connect in Beta verfügbar. Arbeitsbereichsadministratoren können den Zugriff auf dieses Feature über die Vorschauseite steuern.

Der Connector nimmt Auditprotokollereignisse, beispielsweise Erstellungs-, Aktualisierungs- und Löschvorgänge bei Ressourcen, aus Celigo (integrator.io) in Azure Databricks auf. Die Authentifizierung verwendet ein Celigo- integrator.io API-Token.

Siehe Celigo-Stecker.

Anysphere-Organisationskonnektor (Beta)

9. September 2026

Der Anysphere Organization Connector ist jetzt in Lakeflow Connect in Beta verfügbar. Arbeitsbereichsadministratoren können den Zugriff auf dieses Feature über die Vorschauseite steuern.

Der Konnektor verwendet die Anysphere (Cursor) Organization Admin-API, um Organisationsmitglieder, Gruppen und Gruppenmitglieder als tägliche Momentaufnahmen in Azure Databricks zu importieren. Die Authentifizierung verwendet einen Cursor Organization Admin API-Schlüssel.

Siehe Anysphere Organization Connector.

Anaplan-Konnektor (Beta)

9. September 2026

Der Anaplan-Anschluss ist jetzt in Lakeflow Connect in Beta verfügbar. Arbeitsbereichsadministratoren können den Zugriff auf dieses Feature über die Vorschauseite steuern.

Der Connector überträgt Audit-Trail-Ereignisse und Benutzerkonto-Datensätze von Ihrem Anaplan-Tenant in Azure Databricks. Die Authentifizierung verwendet ein Anaplan-CA-Zertifikat und dessen gepaarten privaten Schlüssel.

Siehe Anaplan-Stecker.

time_bucket Die SQL-Funktion richtet Zeitstempel auf Zeitbuckets mit fester Breite aus

8. September 2026

time_bucket gibt den Beginn des Intervalls mit fester Breite zurück, in das ein Zeitstempel fällt, bezogen auf einen frei wählbaren Ursprung (zum Beispiel 15-Minuten- oder 3-Monats-Intervalle). Benutze es statt date_trunc wenn die Eimerbreite oder der Start keine Kalendereinheit ist.

Siehe time_bucket Funktion.

ABAC-Richtlinien DENY befinden sich in der Beta

8. September 2026

Die ABAC-Richtlinien DENY befinden sich in Beta in Unity Catalog. DENY Richtlinien können verwendet werden, um das MANAGE ACCESS CONTROL Privileg explizit zu verweigern, um zu verhindern, dass bestimmte Prinzipalen, einschließlich Objektbesitzer, Zugriffsmanagement-Operationen durchführen. Sie haben immer Vorrang vor jedem Zuschuss.

Details finden Sie unter ABAC-Richtlinien DENY (Beta).

Zerobus Ingest in den Standardspeicher ist jetzt als öffentliche Vorschau verfügbar

7. September 2026

Das Erfassen in Tabellen, die auf dem Standardspeicher basieren, mit Zerobus Ingest in Lakeflow Connect ist jetzt als öffentliche Vorschauversion verfügbar. Siehe Erstellen oder identifizieren Sie die Zieltabelle.

Sieh dir an, welche Chunks jede ai_search Antwort unterstützen (Beta)

8. September 2026

Sie können jetzt die generate_citations Option in der ai_search Funktion aktivieren, um zu sehen, welche abgerufenen Chunks das Modell zur Unterstützung jeder generierten Antwort verwendet hat. ai_search Funktion

OpenAI GPT-6 Astra ist jetzt auf Unity Gateway verfügbar

4. September 2026

OpenAI GPT-6 Astra ist jetzt auf Unity Gateway für unternehmensbezogene Zwecke, strukturierte Dokumentenverarbeitung, Programmierung, agentische Suche, multimodale Eingaben und Langkontext-Workloads verfügbar. Sie können mit Foundation Model-APIs Pay-per-Token auf dieses Modell zugreifen.

Kunden sind dafür verantwortlich, ihre Einhaltung der geltenden Bedingungen sicherzustellen.

Teilen Sie Metrikansichten mit OpenSharing (Beta)

3. September 2026

Sie können jetzt Metrikansichten mit Azure Databricks-Nutzern in anderen Metastores oder Konten mit OpenSharing teilen. Siehe Metrikansichten zu einer Freigabe hinzufügen und Freigegebene Metrikansichten lesen.

Das private Netzwerk-Gateway befindet sich in der Beta

3. September 2026

Das private Netzwerk-Gateway befindet sich in der Beta-Phase. Ein privates Netzwerk-Gateway verbindet Azure Databricks serverloses Rechnen mit Ressourcen in Ihrem VNet, lokalen Systemen und dem Internet über ein einziges verwaltetes Gateway und verwendet Ihre bestehende Netzwerkkonnektivitätskonfiguration (NCC) wieder. Nutzen Sie es für breite private Konnektivität, ohne jede Ressource einzeln zu integrieren, um serverlose Ausgänge über Ihre eigenen Sicherheitsappliances zur Inhaltsinspektion zu leiten oder um Ausgänge von einer stabilen IP-Adressengruppe zu senden. Kontoadministratoren können sie über die Seite " Vorschau" der Kontokonsole aktivieren. Siehe Privates Netzwerk-Gateway.

Umgebungsversion 6 ist jetzt verfügbar

3. September 2026

Du kannst jetzt die Umgebungsversion 6 als Basisumgebung für serverlose und Standard-Classic-Compute auswählen. Siehe Environment Version 6.

Shared Serverless für Git-Verzeichnisse ist in der Beta

2. September 2026

Du kannst jetzt Shared Serverless for Git-Ordner nutzen, um serverlose Rechenleistungen und eine pyproject.toml-verwaltete Umgebung über Notizbücher und Dateien in einem Git-Ordner zu teilen. Siehe Use Shared Serverless für Git-Ordner und -Bundles.

Google Gemini 3.8 Flash ist jetzt als Databricks-gehostetes Modell verfügbar

2. September 2026

Model Serving unterstützt jetzt Google Gemini 3.8 Flash als Databricks-gehostetes Modell. Sie können mit Foundation Model-APIs auf dieses Modell zugreifen.

Kunden sind dafür verantwortlich, ihre Einhaltung der geltenden Bedingungen sicherzustellen.

KI-Suche unterstützt Struct- und Map-Spalten sowie reine Filterabfragen

2. September 2026

Du kannst jetzt Struktur- und Mapping-Spalten in der KI-Suche indexieren und filtern sowie nur filterbasierte Abfragen ausführen, die Zeilen zurückgeben, die einem Filter entsprechen, ohne Vektor- oder Schlüsselwortabruf. Siehe Abfrage eines AI-Suchindexes.

Apache Arrow-Unterstützung für Zerobus Ingest ist jetzt allgemein verfügbar

1. September 2026

Apache Arrow-Unterstützung für Zerobus Ingest in Lakeflow Connect ist jetzt allgemein verfügbar. Siehe Verwendung von Arrow Flight mit Zerobus Ingest.

HITRUST- und IRAP-Compliance-Kontrollen sind jetzt allgemein verfügbar

1. September 2026

HITRUST- und IRAP-Compliance-Kontrollen sind nun allgemein über das Compliance-Sicherheitsprofil verfügbar. Zusätzlich benötigen HIPAA, HITRUST und IRAP nun das Compliance-Sicherheitsprofil. Siehe HITRUST and Infosec Registered Assessors Program (IRAP).

Die geplanten Aufgaben von Genie Code sind jetzt allgemein verfügbar

1. September 2026

Die geplanten Aufgaben von Genie Code sind jetzt allgemein verfügbar. Du kannst Genie Code so einplanen, dass ein Prompt in einem wiederkehrenden Zeitplan ausgeführt wird. Jeder Durchlauf führt deinen Prompt als vollständige Genie-Code-Sitzung aus und erzeugt einen fortlaufenden Genie-Chat mit den Ergebnissen, sodass du wiederkehrende Analysen und andere Aufgaben in eine unbeaufsichtigte Hintergrundaufgabe verwandeln kannst. Erstelle eine geplante Aufgabe, indem du Genie Code im Chat oder im Menü Zeitpläne anfragst. Siehe Genie Code geplante Aufgaben.

Wartungsupdates für Databricks Runtime (01.09)

1. September 2026

Neue Wartungsupdates sind für unterstützte Databricks-Runtime-Versionen verfügbar. Zu diesen Updates gehören Fehlerkorrekturen, Sicherheitspatches und Leistungsverbesserungen. Einzelheiten dazu finden Sie unter:

Anthropic Claude Fable 5.1 ist jetzt als von Databricks gehostetes Modell verfügbar

1. September 2026

Unity Gateway unterstützt nun Anthropic Claude Fable 5.1 als Databricks-gehostetes Modell. Sie können mit Foundation Model-APIs auf dieses Modell zugreifen.

Kunden sind dafür verantwortlich, ihre Einhaltung der geltenden Bedingungen sicherzustellen.

Der automatische Feed für Datenänderungen ist jetzt allgemein verfügbar

1. September 2026

Der automatische Änderungsdatenfeed (Auto CDF) berechnet Änderungen auf Zeilenebene zur Abfragezeit mittels Zeilenverfolgung, ohne dass Sie den Änderungsdatenfeed auf jeder Delta Lake- oder Apache Iceberg v3-Tabelle manuell aktivieren müssen. Auto-CDF beseitigt den Schreib-Overhead und macht MERGE- und UPDATE-Operationen auf Tabellen, die Sie auf Änderungen abfragen, um etwa 15 % schneller. Es funktioniert mit Batch-Abfragen, strukturiertem Streaming und Delta Sharing und erfordert Databricks Runtime 19 oder höher mit aktiviertem Zeilentracking. Siehe "Datenfeed für automatische Änderung".

  • Zuletzt aktualisiert um