Nota:
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar iniciar sesión o cambiar directorios.
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar cambiar los directorios.
En este artículo se proporcionan recursos para obtener información sobre las nuevas características de Copilot Studio.
Versiones lanzadas
Para obtener información sobre las nuevas características, correcciones y mejoras publicadas en las últimas semanas, consulte las versiones publicadas de Microsoft Copilot Studio.
Note
Las versiones se implementan durante varios días. La nueva o actualizada funcionalidad puede no aparecer inmediatamente.
Cambios destacados
Las siguientes secciones enumeran las características publicadas en los últimos meses, con vínculos a información relacionada.
Julio de 2026
A partir de julio de 2026, Copilot Studio crea automáticamente un Agente de Microsoft Entra ID para cada nuevo agente, y ya no puedes optar por no participar a nivel de entorno.
(Vista previa) Añade un flujo de trabajo o un servidor MCP como herramienta para agentes basados en GitHub Copilot harness para ampliar tu agente con procesos automatizados de varios pasos o servicios externos.
(Avance) Presenta tu servidor MCP para la certificación de Microsoft y así dar confianza a clientes y administradores de que cumple con las expectativas de Microsoft en cuanto a fiabilidad, seguridad, cumplimiento y operación responsable.
Despliega el mismo agente en tiempo real a través de canales de voz y mensajería digital (mensajería digital en vista previa) para conversaciones consistentes, naturales y conscientes del contexto. Utiliza el modelo GPT-5-Chat (Preview) para una mayor personalización de voz y flexibilidad en el despliegue, y monitoriza agentes en tiempo real con Application Insights.
(Avance) Exporta la telemetría de agentes a nivel de entorno a Aplicación de Azure Insights a través del centro de administración de Power Platform.
(Avance) Permite que los usuarios adjunten archivos a una conversación y vean los archivos que tu agente crea durante una conversación, para agentes impulsados por el arnés GitHub Copilot.
Junio de 2026
(Avance listo para producción) Utiliza la nueva experiencia en Copilot Studio para crear agentes. El harness de GitHub Copilot utiliza un tiempo de ejecución de orquestación mejorado para mejorar la calidad de respuesta y el razonamiento, disponible junto con el harness estándar.
Utiliza Microsoft IQ para agentes impulsados por el arnés GitHub Copilot para conectar tu agente con datos organizativos, dándole acceso a correos electrónicos, eventos del calendario, archivos, mensajes de Teams e información de personas.
Desarrolla y reutiliza habilidades para agentes impulsadas por el harness GitHub Copilot para ampliar las capacidades de tu agente con conjuntos modulares y autónomos de instrucciones. Crea una capacidad una vez, agrégala a varios agentes y expórtala como archivo Markdown o paquete para compartirlo con otros.
Activa la memoria de los agentes impulsados por el harness de GitHub Copilot para que tu agente tenga contexto persistente entre interacciones. Captura las preferencias y patrones de cada usuario, los almacena individualmente y los aplica para ofrecer respuestas cada vez más relevantes y personalizadas a lo largo del tiempo.
(Disponibilidad general) Utiliza el servidor MCP de Windows 365 para Agentes para dar a tus agentes control operativo total de un PC en la nube con Windows 365, incluyendo interacción en escritorio, automatización del navegador e inspección semántica de la interfaz.
Utiliza grupos de condiciones para gestionar múltiples condiciones en un solo nodo de mensaje, pregunta o prompt, reduciendo las ramificaciones y facilitando la revisión y el mantenimiento de los flujos de temas.
(Avance) Integra agentes de voz con el Agente Telefónico de Teams para gestionar flujos de trabajo especializados de llamadas como facturación, renovación de recetas y estado de pedidos, con un traspaso fluido entre el Agente Telefónico de Teams y tu agente de voz personalizado.
(Avance) Conecta a otros agentes con tu agente impulsado por el harness GitHub Copilot para que pueda delegar solicitudes a agentes especializados, permitiéndote construir soluciones modulares con un único agente de puerta principal que enrute al especialista adecuado.
(Versión preliminar) Conecta tu agente a Foundry IQ para que los agentes basados en la infraestructura de GitHub Copilot fundamenten sus respuestas en una base de conocimiento ya creada y ajustada en Fundición de IA de Azure.
(Disponibilidad general) Selecciona Claude Sonnet 5 o GPT-5.5 Chat como modelo principal de IA de tu agente para mejorar la calidad de respuesta y el razonamiento.
Mayo de 2026
(Disponibilidad general) El uso de equipos ahora está disponible con carácter general, lo que permite a los agentes automatizar las aplicaciones web y de escritorio mediante el control de exploradores y aplicaciones de escritorio en nombre de los usuarios.
Añadir un nodo de aviso a un flujo de agente para realizar una única llamada de IA con contenido dinámico y selección de modelos, útil para escenarios como traducción y extracción de datos estructurados.
Agregue un nodo Microsoft 365 Copilot a un flujo de trabajo para enviar mensajes a Microsoft 365 Copilot o a un agente específico, lo que permite escenarios de automatización como la investigación y la redacción de auditorías.
Configure la grabación con consentimiento en agentes con voz habilitada para pedir consentimiento a las personas que llaman antes de iniciar la grabación, con comportamiento de cumplimiento y ajustes de retención configurables.
Use el esquema de inventario agent para detectar y auditar todos los agentes de Copilot Studio de la organización desde el centro de administración, la API o el Azure Resource Graph.
(Versión preliminar) Revise la preparación del agente y el estado de las incidencias desde una página unificada de estado que muestra errores de publicación, problemas en tiempo de ejecución y bloqueos de configuración con sus niveles de gravedad.
Utiliza respuestas asincrónicas en los flujos de agente para permitir que los procesos de larga duración superen el límite de dos minutos y devuelvan resultados al agente cuando se completen.
(Versión preliminar) Cree automáticamente identificadores de agente de Microsoft Entra para cada uno de sus agentes con el fin de delimitar los permisos de los conectores, las directivas de Acceso condicional y la gobernanza de DLP para cada agente individual.
(Versión preliminar) Agregue herramientas independientes para el uso del equipo a los agentes y a los flujos de agentes para una automatización modular y reutilizable de la interfaz de usuario con gobernanza integrada, selección de modelos y observabilidad.
(Versión preliminar) Elija Mistral Medium 3.5 como modelo de IA principal para el agente, ahora disponible como opción experimental junto con Anthropic, xAI y otros proveedores compatibles.
Abril de 2026
Configure poner en espera y reanudar para que los agentes habilitados para voz pausen a mitad de la conversación y la reanuden donde la dejaron, ofreciendo a los usuarios una experiencia de llamada más natural.
(Versión preliminar) Compile e implemente agentes de voz en tiempo real para Copilot Studio y Dynamics 365 Contact Center, con compatibilidad con NLU, conversaciones multilingües, integración de conocimientos, configuración de seguridad y configuración de optimización de voz, como la confidencialidad de voz y la detección de silencio. Configure y pruebe su agente de voz en tiempo real directamente en Copilot Studio y, a continuación, publíquelo en su canal de telefonía.
Desencadene las evaluaciones del agente automáticamente mediante el conector Copilot Studio con Power Automate, lo que reduce el esfuerzo manual en el flujo de trabajo de prueba.
(Versión preliminar) Ejecute evaluaciones automatizadas del agente desde una API REST mediante Power Platform API para integrar la evaluación en CI/CD y canalizaciones de automatización personalizadas.
Use el estimador de uso de agentes para prever el consumo de créditos de Copilot en Copilot Studio y los agentes de Dynamics 365 antes de implementarlos a gran escala.
(Versión preliminar) Analice el agente con métricas personalizadas mediante la definición de sus propias categorías de análisis y la visualización de los resultados junto con el análisis integrado.
(Disponibilidad general) Conecte agentes con otros agentes mediante el protocolo agent-to-agent (A2A).
(Versión preliminar) Agregue un sufijo de nombre display para identificar agentes entre entornos en Teams y Microsoft 365 Copilot mediante variables de entorno.
(Versión preliminar) Usa GPT-5.5 Reasoning (Deep) como modelo experimental para agentes que requieren un razonamiento analítico profundo.
Comparta el acceso a Analytics con colegas mediante el nuevo rol de Visor de Analytics, sin conceder permisos más amplios de Maker.
Marzo de 2026
(Versión preliminar) Use las herramientas Work IQ para conectar Microsoft 365 Copilot y sus agentes al servicio Work IQ. Con esta conexión, puede acceder a información y contexto laborales en tiempo real desde archivos de Microsoft 365, correos electrónicos, reuniones, chats y más.
Vea y filtre listas detalladas de preguntas y reacciones del usuario de las conversaciones del agente. Use estos datos para identificar brechas, crear conjuntos de pruebas de evaluación y exportar datos para su posterior análisis.
Para los usuarios con privilegios de visor de transcripciones de bots, transcripciones de sesión descargadas de Copilot Studio ahora incluyen valores de satisfacción del cliente a nivel de sesión (CSAT).
Para los usuarios con privilegios de visor de transcripciones de bots, después de filtrar la lista de preguntas o reacciones, puede descargar las preguntas filtradas o reacciones a un archivo de .csv.
Utilice el Asistente de instrucciones en el Constructor de indicaciones para preparar instrucciones más rápido con sugerencias basadas en modelos GPT. Esta característica reduce el tiempo necesario para elaborar avisos efectivos.
Agregue Bing Custom Search como origen de conocimiento para basar las respuestas de su agente en un índice web seleccionado y delimitado mediante un identificador de configuración personalizada.
Configure temas de acciones posteriores a la llamada para agentes habilitados con tecnología de voz para desencadenar acciones de backend automáticamente después de que finalice una llamada, en función del resultado de la conversación.
Configure los mensajes de resolicitud en los nodos de preguntas con compatibilidad con la aleatorización para mejorar la recuperación de conversaciones en solicitudes de reintento, fallos de reconocimiento de entidades y entornos de voz.
Aplique los procedimientos recomendados de accesibilidad para Tarjetas adaptables para admitir lectores de pantalla, navegación por teclado y escenarios específicos de Teams. Estas prácticas le ayudan a crear experiencias de agente más inclusivas.
Las evaluaciones de agentes ahora están disponibles para todos (GA). Puede validar el rendimiento del agente mediante conjuntos de pruebas personalizables para ayudar a identificar puntos fuertes y áreas para mejorar en diversos escenarios.
Cree pruebas de conversación de múltiples turnos en Copilot Studio para evaluar cómo se desempeñan los agentes en lugar de interacciones de un solo turno, utilizando flujos de diálogo realistas.
ChatGPT-5 ahora está disponible con carácter general global (excepto los entornos GCC) para su uso en agentes de producción.
Claude Sonnet 4.5, Claude Sonnet 4.6 y Claude Opus ahora están disponibles globalmente (excepto los entornos GCC). Use estos modelos para optimizar la profundidad del razonamiento, la calidad, la latencia y el costo de los agentes. La disponibilidad de algunos modelos puede requerir el procesamiento de datos y el almacenamiento fuera de los límites geográficos de la organización. Descubre más en Elige un modelo externo como modelo principal de IA.
Use un nodo agent para llamar a un agente de Copilot Studio desde un flujo de agente.
Febrero de 2026
Se han mejorado las respuestas de agente basadas en tickets para Graph de Microsoft 365 connectors. Los agentes recuperan con más precisión las incidencias de ServiceNow y los elementos de trabajo de Azure DevOps y generan resúmenes claros y accionables, lo que mejora la confiabilidad del flujo de trabajo y reduce el tiempo para obtener valor.
Seleccione Claude Sonnet 4.5 (beta) para agentes de uso de computadoras. Este modelo mejora la toma de decisiones matizadas para tareas complejas, aumentando la confiabilidad y las tasas de éxito para usos avanzados.
Entre las mejoras del generador de mensajes se incluyen las siguientes:
- Configure la sensibilidad de moderación de contenido por mensaje para controlar cómo se filtra el contenido de odio/justicia, sexual, violencia y autolesiones, apoyando escenarios regulados y de procesamiento de documentos con configuraciones de sensibilidad baja o alta para modelos administrados.
- Optimice los avisos con nuevos modelos de Claude eligiendo Claude Opus 4.6 o Claude Sonnet 4.5, lo que permite un control específico sobre la profundidad del razonamiento, la calidad, la latencia y el costo por petición.
- Edite las instrucciones de solicitud y la configuración insertadas en los detalles de la herramienta del agente, lo que aporta la selección de modelos, las entradas, los conocimientos y las pruebas en una única experiencia de creación simplificada.
Enero de 2026
(Avance) Nuevas mejoras en las evaluaciones de agentes:
- Proporciona retroalimentación en tiempo real con el pulgar arriba/abajo sobre los resultados de las evaluaciones para verificar el rendimiento de la calificación y promover mejoras continuas en la fiabilidad de la evaluación.
- Consulta la secuencia de entradas, decisiones y salidas de tu agente con mapas de actividad para diagnosticar rápidamente los problemas y obtener una visión más clara de cómo se comporta tu agente en tiempo de ejecución.
- Utiliza una plantilla CSV validada para crear conjuntos de prueba, reduciendo errores de formato y ayudando a tu equipo a estandarizar los datos de evaluación más rápidamente.
(Avance) Amplía las capacidades de uso del ordenador con soporte para nuevos modelos, credenciales integradas, registro de auditoría mejorado con reproducción de sesiones y pooling de PC en la nube, ofreciéndote mayor seguridad, escalabilidad y gobernanza para flujos de trabajo impulsados por agentes.
(Disponibilidad general) Use la extensión Microsoft Copilot Studio para Microsoft Visual Studio Code para compilar, editar y administrar agentes dentro de Microsoft Visual Studio Code, admitiendo flujos de trabajo avanzados y muy flexibles para desarrolladores.
Diciembre de 2025
- Compara varias versiones de agentes una al lado de la otra para validar mejoras y detectar rápidamente regresiones al evaluar agentes con conjuntos de prueba.
Noviembre de 2025
Actualizaciones de los modelos usados en Copilot Studio:
- El 24 de noviembre de 2025, GPT-5 Chat se implementa en Copilot Studio en disponibilidad general para las regiones de Europa y de Estados Unidos. Puede usar modelos disponibles con carácter general para la orquestación en agentes de producción. Para obtener más información sobre cómo elegir modelos de orquestación, consulte Selección de un modelo de IA principal para el agente.
(Versión preliminar) Crear automáticamente identificadores de Microsoft Entra Agent para los agentes. Cuando esté activado, aplica automáticamente la gestión de identidad a los agentes individuales asignando un Agente de Microsoft Entra ID, ayudando a los administradores a asegurar y gestionar los agentes de forma más eficaz.
Mejora de la recuperación de conocimiento para agentes basados en SharePoint mediante anclaje en el grafo del inquilino con búsqueda semántica. La arquitectura del sistema actualizada y los nuevos métodos de recuperación ofrecen respuestas más precisas y enriquecidas en contexto, lo que mejora la calidad de las respuestas.
Note
Algunas consultas pueden dar lugar a una latencia ligeramente mayor.
Mejore la exactitud de las respuestas con filtros de metadatos de SharePoint. Use metadatos como nombre de archivo, propietario y fecha de modificación para refinar la recuperación de conocimiento y asegurarse de que las respuestas proceden de los documentos más relevantes y actualizados.
Organice varios agentes para desglosar tareas complejas en agentes especializados, lo que mejora la precisión y acelera la automatización de un extremo a otro. Mejore sus agentes vinculándolos a otros agentes, ya sea dentro de su entorno o a fuentes externas como los agentes de datos de Microsoft Fabric, para ofrecer funcionalidades modulares y específicas para tareas.
(Vista previa) Añade grupos de herramientas a los agentes para una configuración más rápida. Equipa rápidamente a tus agentes con conjuntos seleccionados de herramientas de Outlook y conectores de SharePoint en un solo paso. Esto simplifica la configuración, reduce los errores y garantiza una orquestación coherente y confiable.
Copie agentes de Microsoft 365 Copilot en Copilot Studio. Mueva fácilmente los agentes creados en Microsoft 365 Copilot a Copilot Studio para desbloquear funcionalidades avanzadas, como flujos de trabajo de varios pasos, integraciones personalizadas y opciones de implementación más amplias.
(Versión preliminar) Agregue la intervención humana a los flujos de trabajo del agente con la acción solicitar información. Pause un flujo de agente para recopilar detalles de los revisores específicos a través de Outlook y luego reanude la ejecución usando sus respuestas como parámetros dinámicos. Esta acción garantiza que los flujos de trabajo puedan controlar los datos que faltan o el contexto sin depender de valores codificados de forma rígida.
Actualice las llamadas api de Power Platform para usar el nuevo espacio de nombres "copilotstudio". El espacio de nombres anterior seguirá funcionando temporalmente, pero cambiar ahora garantiza la compatibilidad con futuras actualizaciones.
Utilice colecciones de componentes con nuevas mejoras. Acceda a colecciones directamente desde la barra lateral, exporte o importe recopilaciones rápidamente y aproveche la compatibilidad con los agentes principales y los nuevos tipos de conector, incluidos los agentes secundarios y el Protocolo de contexto de modelo (MCP).
Octubre de 2025
Actualizaciones de los modelos usados en Copilot Studio:
- Entre el 27 y el 31 de octubre de 2025, GPT-4o se retirará en Copilot Studio para agentes que usan orquestación generativa, excepto para los clientes de GCC que pueden seguir usando GPT-4o. El nuevo modelo predeterminado es GPT-4.1, que ofrece un rendimiento, confiabilidad y coherencia mejorados en todas las experiencias. GPT-4o permanece disponible hasta el 26 de noviembre de 2025 si activa la opción "Continuar usando modelos retirados".
- Elija entre varios modelos de inteligencia artificial para adaptar el rendimiento del agente a sus necesidades.
- (Versión preliminar) Pruebe e implemente modelos GPT-5 para explorar las funcionalidades avanzadas y mejorar el rendimiento del agente.
Descubre Copilot Agent Kit, un conjunto de herramientas desarrollado por el Power Customer Advisory Team (Power CAT) para ayudar a probar agentes personalizados, validar contenido generado por IA, analizar indicadores clave de rendimiento en conversaciones y más.
(Versión preliminar) Agrupa las preguntas de usuario relacionadas en temas y explora en profundidad el análisis para descubrir patrones y obtener información más detallada.
Realice un seguimiento del tiempo y el ahorro de costos de los agentes autónomos y conversacionales para medir el ROI y optimizar el rendimiento.
Acceda a una vista unificada de actividad y transcripción, ancle sesiones y envíe comentarios para una solución de problemas más rápida y eficaz.
(Versión preliminar) Acelere la ejecución del flujo para minimizar los tiempos de espera y ofrecer una experiencia de usuario más rápida y fluida.
Use el servidor del Protocolo de contexto de modelo (MCP) para acceder al contenido dinámico y en tiempo real( como archivos, registros de base de datos y respuestas de API) para obtener un contexto más completo y respuestas mejoradas del agente.
(Versión preliminar) Evalúe los agentes mediante conjuntos de pruebas personalizables, ya sea cargados, creados manualmente o generados por IA. Los conjuntos de pruebas pueden incluir casos de prueba mediante diferentes métodos de prueba (calificación) medidos con respuestas de referencia definidas, lo que ayuda a los equipos a identificar puntos fuertes y áreas para mejorar. Esta funcionalidad admite experiencias de agente más confiables y de alta calidad en diversos escenarios.
Septiembre de 2025
(Versión preliminar) Automatice tareas en aplicaciones de escritorio en Windows mediante Computer-Using Agents (CUA), que combina visión y razonamiento para interactuar con interfaces, incluso cuando las API no están disponibles.
Inserte agentes de Copilot en aplicaciones de Android, iOS y Windows mediante el SDK de cliente para proporcionar conversaciones enriquecidas y multimodales dentro de experiencias nativas.
(Versión preliminar) Cargue archivos en formato Excel, CSV y PDF para que el agente los analice mediante código Python, impulsado por el intérprete de código en el chat.