これらの機能とAzure Databricks プラットフォームの機能強化は、2025 年 8 月にリリースされました。
注
リリースは段階的に行われます。 Azure Databricks アカウントは、最初のリリース日から 1 週間以上経過するまで更新されない場合があります。
Power Automate フローでAzure Databricks ジョブを操作する (パブリック プレビュー)
2025 年 8 月 29 日
Power Automate内の既存のAzure Databricks ジョブと対話できるようになりました。 これを行うには、Azure Databricks ジョブ アクションをフローに追加します。
「Azure Databricks データを使用してPower Automateフローを構築するを参照してください。
[コンピューティング] セクションで OLTP データベース タブの名前が Lakebase Postgres に変更されました
2025 年 8 月 29 日
ワークスペースの [コンピューティング] セクションの [OLTP データベース] タブの名前が Lakebase Postgres に変更されました。 このタブを使用して、Lakebase データベース インスタンスを作成および管理します。
「 プロジェクトの管理」を参照してください。
アカウント SCIM 2.0 の更新
2025 年 8 月 29 日
安定性を高め、将来の成長をサポートするために、Databricks は ID 管理用のアカウント SCIM API を次のように更新しました。
GET with filter params filter=displayName eq value_without_quotesを呼び出すと、構文エラーが発生します。 このエラーを回避するには、引用符を使用して値をラップします (たとえば、filter=displayName eq "value_with_quotes")。GET /api/2.0/accounts/{account_id}/scim/v2/Groupsを呼び出してもメンバーが返されなくなりました。 代わりに、get group detailsを反復処理してメンバーシップ情報を取得します。 グループの詳細を取得するを参照してください。PATCH /api/2.0/accounts/{account_id}/scim/v2/Groups/{id}を呼び出すと、200 応答ではなく 204 応答が返されます。
新規アカウントにはこれらの変更が適用され、既存のアカウントには既存の条件が引き続き適用されます。 現在の統合は中断することなく引き続き機能します。
新しいセルの実行ミニマップを使用してノートブックの実行を追跡し、ナビゲートする。
2025 年 8 月 28 日
セル実行ミニマップを使用して、ノートブックの進行状況を一目で追跡します。 ミニマップは右余白に表示され、各セルの実行状態 (スキップ、キュー、実行、成功、またはエラー) が表示されます。 セルの詳細を表示するにはカーソルを合わせるか、クリックしてセルに直接ジャンプします。
セル実行ミニマップの使用方法については、「 Databricks ノートブックとファイル エディターの移動」を参照してください。
管理者がワークスペースのサーバーレス基本環境を管理できるようになりました (パブリック プレビュー)
2025 年 8 月 28 日
基本環境は、サーバーレス環境のバージョンと依存関係のセットを定義するサーバーレス ノートブックのカスタム環境仕様です。
ワークスペース管理者は、ワークスペースで使用できる基本環境を作成および管理できるようになりました。 また、すべての新しいサーバーレス ノートブックの既定の基本環境を設定することもできます。 これにより、ワークスペース ユーザーは、一貫性のあるキャッシュされた環境ですぐに作業を開始できます。
「ワークスペースの基本環境を管理する」を参照してください。
Lakebase 同期テーブルでは、スナップショット モードでの Apache Iceberg テーブルと外部テーブルの同期がサポートされます
2025 年 8 月 28 日
Iceberg テーブルまたは外部テーブルからスナップショット同期モードで同期テーブルを作成できるようになりました。
「同期されたテーブルを使用して Lakehouse データを提供する」を参照してください。
外部 MCP サーバーがベータ版である
2025 年 8 月 28 日
ユーザーは Databricks を外部モデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバーに接続できるようになりました。 これにより、エージェントは Databricks の外部のツールにアクセスできます。
MCPsを参照してください。
Lakeflow 上の Spark 宣言型パイプラインの従来の公開モードからの移行が一般提供になりました
2025 年 8 月 28 日
Lakeflow 上の Spark 宣言型パイプラインには、1 つのカタログとスキーマへの発行のみを許可する従来の発行モードがあります。 既定の発行モードでは、複数のカタログとスキーマへの発行が有効になります。 レガシ発行モードから既定の発行モードへの移行が一般公開されました。
「パイプラインで既定の発行モードを有効にする」を参照してください
管理タグはパブリック プレビューです
2025 年 8 月 26 日
カタログ、スキーマ、テーブルなどのデータ資産間で一貫したタグ付けを適用するために、管理タグを作成できるようになりました。 管理者は、管理タグを使用して、許可されるキーと値を定義し、オブジェクトに割り当てることができるユーザーとグループを制御します。 これにより、データ分類、コスト追跡、アクセス制御、自動化のメタデータを標準化できます。
管理タグを参照してください。
Databricks Runtime 17.2 と Databricks Runtime 17.2 ML がベータ版です
2025 年 8 月 26 日
Databricks Runtime 17.2 と Databricks Runtime 17.2 ML がベータ版になりました。 これらのリリースには、SQL と API の機能強化、新しい移行オプション、プラットフォーム全体の信頼性とパフォーマンスの向上が含まれます。
Databricks Runtime 17.2 (EoS) および Databricks Runtime 17.2 for Machine Learning (EoS) を参照してください。
新しい INSERT REPLACE コマンド (GA)
2025 年 8 月 26 日
INSERT REPLACE USING
INSERT REPLACE ONが Databricks Runtime 17.2 で一般提供されるようになりました。 詳細については、 Databricks Runtime 17.2 のリリース ノートを参照してください。
Canada Protected B は一般提供です
2025 年 8 月 26 日
CCCS Medium (Protected B) コンプライアンスが一般公開されました。 CCCS Medium (Protected B) コンプライアンスとは、"Protected B" として分類される政府の機密情報を処理および保護するためのカナダサイバー セキュリティセンターの要件への準拠を指します。
カナダの保護された B を参照してください。
OAuth トークンフェデレーションが GA になりました
2025 年 8 月 26 日
OAuth トークンフェデレーションが一般公開されました。 トークン フェデレーションを使用すると、ID プロバイダー (IdP) からのトークンを使用して、Azure Databricks API に安全にアクセスできます。 トークン フェデレーション ポリシーは、Azure Databricks UI で直接構成することも、Databricks CLI または REST API を使用して構成することもできます。
フェデレーション ポリシーの構成を参照してください。
Microsoft SQL Server コネクタ GA
2025 年 8 月 26 日
Lakeflow Connect の Microsoft SQL Server インジェスト コネクタが一般公開されました。 Azure DatabricksへのインジェストのためのMicrosoft SQL Serverの構成を参照してください。
Delta テーブルの圧縮を制御する新しいテーブル プロパティ
2025 年 8 月 26 日
delta.parquet.compression.codec テーブル プロパティを使用して、Delta テーブルの圧縮コーデックを明示的に設定できるようになりました。 このプロパティを使用すると、今後のテーブルへのすべての書き込みで、選択したコーデックが使用されるようになります。 テーブル のプロパティのリファレンスを参照してください。
Lakebase 同期テーブルのデータ型マッピングの更新
2025 年 8 月 25 日
新しく作成された同期テーブルの場合、ソース テーブルの TIMESTAMP 型が同期テーブルの TIMESTAMP WITH TIMEZONE にマップされるようになりました。 既存の同期テーブルでは、 TIMESTAMP の種類は引き続き TIMESTAMP WITHOUT TIMEZONEにマップされます。
「同期されたテーブルを使用して Lakehouse データを提供する」を参照してください。
Lakeflow 上の Spark 宣言パイプラインで自動液体クラスタリングを使用できるようになりました
2025 年 8 月 25 日
Lakeflow 上の Spark 宣言パイプラインで自動液体クラスタリングを使用できるようになりました。
CLUSTER BY AUTOで自動液体クラスタリングを使用し、Databricks はクエリのパフォーマンスを最適化するためにクラスタリング キーをインテリジェントに選択します。
自動液体クラスタリング、create_streaming_table、テーブル、CREATE MATERIALIZED VIEW (パイプライン)、およびCREATE STREAMING TABLE (パイプライン) を参照してください。
Lakebase データベース インスタンスと同期テーブルの予算ポリシーのサポート (パブリック プレビュー)
2025 年 8 月 25 日
これで、データベース インスタンスと同期テーブルに予算ポリシーをタグ付けして、課金使用量を特定のポリシーに属性付けできるようになりました。 さらに、カスタム タグをデータベース インスタンスに追加して、チーム、プロジェクト、またはコスト センターに対するコンピューティング使用量をより詳細に属性付けできます。
「 プロジェクト管理」「同期 したテーブルでレイクハウスデータを提供」「カスタム タグ」をご覧ください。
Databricks Apps のリージョンの可用性の拡張
2025 年 8 月 25 日
Databricks アプリは、次のリージョンで利用できるようになりました。
germanywestcentralbrazilsouthswitzerlandnorthcentralindiajapaneast
リージョンの可用性が制限された機能を参照してください
Salesforce Data Cloud File Sharing コネクターは一般提供です
2025 年 8 月 22 日
Salesforce Data Cloud ファイル共有コネクタが一般公開されました。
Salesforce Data 360 ファイル共有の Lakehouse フェデレーションを参照してください。
ワークスペースの仮想ネットワーク構成の更新がパブリック プレビューになりました
2025 年 8 月 22 日
既存の Azure Databricks ワークスペースの仮想ネットワーク (VNet) 構成を更新できるようになりました。 こうすることで以下の操作が可能になります。
- Azure Databricksマネージド VNet から独自の VNet (VNet インジェクション) にワークスペースを移行します。
- VNet インジェクション ワークスペースを新しい VNet に移動します。
- VNet インジェクション ワークスペース内の既存のサブネットを置き換えます。
ワークスペースのネットワーク構成を更新するを参照してください。
ノートブック内の複雑なデータ型に対する高度なオートコンプリート
2025 年 8 月 22 日
Notebook オートコンプリートでは、SQL セルの構造体、マップ、配列など、複雑なデータ型に対する強化された提案がサポートされるようになりました。 さらに、 SELECT *を使用する共通テーブル式 (CTE) を参照する場合、オートコンプリートは基になるテーブル構造に基づいて列の推奨事項を提供します。
パーソナライズされたオートコンプリートを参照してください。
Lakebase データベース リソースの宣言型オートメーション バンドルのサポート
2025 年 8 月 21 日
これで、Lakebase データベース カタログ、インスタンス、および同期テーブルをバンドルで定義できるようになりました。 つまり、リソースを個別に設定する代わりに、1 つのコマンドを使用して完全なデータベース環境をデプロイできます。
データベース インスタンスと共にバンドルをデプロイすると、インスタンスの実行がすぐに開始されます。
database_catalog、database_instance、およびsynced_database_tableを参照してください。
Databricks Assistant とコンピューティングの統合
2025 年 8 月 21 日
ユーザーは、一部のコンピューティング ページで Databricks Assistant とチャットできるようになりました。 アシスタント チャット パネルを使用すると、新しいコンピューティング リソース、プール、ポリシーを作成できます。 または、アシスタントにコンピューティング リソースに関する質問 ("このコンピューティング リソースは Unity カタログ対応ですか? または "現在のコンピューティング ポリシーは何ですか?
アシスタントとのチャットについて詳しく知りたい方は、 ジーニーコードのチャットペインをご覧ください。 コンピューティング リソースの詳細については、「 コンピューティング」を参照してください。
サーバーレス コンピューティング ランタイムが 17.1 に更新されました
2025 年 8 月 19 日
Lakeflow 上のノートブック、ジョブ、および Spark 宣言パイプラインのサーバーレス コンピューティングで、アップグレードされたランタイムが使用されるようになりました。これは、Databricks Runtime 17.1 とほぼ同じです。 サーバーレス コンピューティングのリリース ノートを参照してください。
Lakeflow で Spark 宣言型パイプラインの代理実行ユーザーを設定する
2025 年 8 月 18 日
パイプラインが更新を実行するために使用する ID と、パイプラインによって発行されたテーブルの所有者を変更できるようになりました。 この機能を使用すると、サービス プリンシパルを実行 ID として設定できます。これは、自動化されたワークロードにユーザー アカウントを使用するよりも安全で信頼性が高くなります。 一般的なユース ケースとしては、元の所有者が非アクティブ化されたときのパイプラインの回復や、ベスト プラクティスとしてサービス プリンシパルを使用したパイプラインのデプロイなどがあります。
実行ユーザーの設定については、「実行ユーザー の設定」を参照してください。
モザイクAIベクトル検索リランカー パブリックプレビュー
2025 年 8 月 15 日
モザイク AI ベクター検索では、取得品質の向上に役立つ再ランク付けが提供されるようになりました。 詳細については、「 クエリで再ランカーを使用する」を参照してください。
ワークスペース内のバンドル内の Lakeflow テンプレート上の Spark 宣言型パイプライン (パブリック プレビュー)
2025 年 8 月 14 日
新しい Spark 宣言型パイプライン on Lakeflow テンプレート プロジェクトを使用して、ワークスペース内のバンドルに ETL パイプラインを簡単に作成できるようになりました。
新しい ETL パイプラインを参照してください。
Microsoft Power Platform の Azure Databricks コネクタが GA になりました
2025 年 8 月 14 日
Microsoft Power PlatformのAzure Databricks コネクタが一般公開されました。
Azure DatabricksおよびMicrosoft Power Platform統合を参照してください。
トークンベースのレート制限が AI ゲートウェイで利用できるようになりました
2025 年 8 月 14 日
これで、エンドポイントを提供するモデルでトークンベースのレート制限を構成できるようになりました。
トークンベースのレート制限の設定方法については 、「モデルサービスエンドポイント(レガシー)におけるガバナンスの構成 」を参照してください。
アシスタント用の Databricks でホストされるモデルが GA になりました
2025 年 8 月 14 日
Databricks でホストされるモデルを備えた Databricks Assistant が、すべてのクラウド プラットフォームで一般提供されるようになりました。 このバージョンのアシスタントは、Databricks インフラストラクチャ上でホストされ、直接提供されるモデルによって完全に強化されています。お客様に追加料金はかかっていません。
AI を利用した機能については、Databricks でホストされるモデルに関するページを参照してください。
OpenAI GPT OSS モデルで関数呼び出しがサポートされるようになりました
2025 年 8 月 13 日
Databricks でホストされる基盤モデルである OpenAI GPT OSS 120B と GPT OSS 20B で、関数とツールの呼び出しがサポートされるようになりました。
Azure Databricks での
プロビジョニングされたスループットで OpenAI GPT OSS モデルがサポートされるようになりました
2025 年 8 月 13 日
Databricksホストの基礎モデルであるOpenAI GPT OSS 120BおよびGPT OSS 20Bは、 オンデマンドのプロビジョニングスループットFoundation Model APIでサポートされています。
サーバーレス GPU コンピューティングでマルチノード ワークロードがサポートされるようになりました
2025 年 8 月 13 日
サーバーレス GPU コンピューティングでマルチノード ワークロードがサポートされるようになりました。 AI ランタイムを参照してください。
サーバーレス GPU コンピューティング ワークロードのジョブをスケジュールする
2025 年 8 月 13 日
サーバーレス GPU コンピューティング ワークロードのジョブを作成してスケジュールできるようになりました。 「GPU ワークロードのスケジュール設定とタスクの作成」を参照してください。
Databricks Assistant: ユーザーとワークスペースの手順が利用可能になりました
2025 年 8 月 12 日
カスタム ユーザー命令を追加することで、Databricks Assistant の応答方法を調整できるようになりました。 アシスタントに対する設定、コーディング規則、および応答ガイドラインを指導します。
管理者は、ユーザーの指示よりも優先されるワークスペース全体の手順を追加することもできます。
手順は、インライン アシスタント、全般チャット、修正候補、編集モードなどのアシスタント エクスペリエンス全体に適用されます。 カスタム手順を使用して Genie コードをカスタマイズするを参照してください。
標準アクセス モードでの単一ノード コンピューティングが GA になりました
2025 年 8 月 12 日
標準アクセス モードの単一ノード コンピューティング リソースが一般公開されました。 この構成により、複数のユーザーが完全なユーザー分離で単一ノードのコンピューティング リソースを共有できます。 単一ノード コンピューティングは、小規模なジョブや非分散ワークロードに役立ちます。
コンピューティング構成のリファレンスを参照してください。
テーブルを置き換えるときに列マスクが保持されるようになりました
2025 年 8 月 12 日
新しいテーブルの列が元のテーブルの列名と一致する場合、マスクが指定されていない場合でも、既存の列マスクが保持されるようになりました。 この変更により、テーブルの置換中に列レベルのセキュリティ ポリシーが誤って削除されるのを防ぐことができます。 以前は、テーブルを置き換えると既存のすべての列マスクが削除され、新しく定義されたマスクのみが適用されていました。
この変更は、SQL コマンド ([CREATE OR] REPLACE TABLE)、DataFrame API (saveAsTable、 replace、 createOrReplace)、およびその他の同様の更新テーブル操作に影響します。
「行フィルターと列マスクを手動で適用する」を参照してください。
Unity カタログのアクセス要求 (パブリック プレビュー)
2025 年 8 月 11 日
セキュリティ保護可能なオブジェクトに対してアクセス要求の宛先を構成することで、Unity カタログでセルフサービス アクセス要求を有効にできるようになりました。
ユーザーは、検出した Unity カタログ オブジェクトへのアクセスを要求できます。 これらの要求は、電子メール、Slack、Microsoft Teams チャネルなどの構成済みの宛先に送信されるか、内部アクセス管理システムにリダイレクトできます。
既定の電子メールの送信先を有効にして、他の宛先が設定されていない場合は、要求がカタログまたはオブジェクト所有者の電子メールに自動的に送信されるようにすることもできます。 これにより、オブジェクトに対して宛先が手動で構成されていない場合でも、アクセス要求が確実に配信されます。
アクセス リクエストの送信先を設定を参照してください。
新しいワークスペースのレガシ機能を無効にする (パブリック プレビュー)
2025 年 8 月 11 日
新しいアカウント コンソール設定を使用すると、アカウント管理者は自分のアカウントで作成された新しいワークスペースで特定のレガシ機能を無効にすることができます。 設定した場合、新しいワークスペースには、13.3 LTS より前のバージョンの DBFS ルートとマウント、Hive メタストア、分離なしの共有コンピューティング、または Databricks Runtime のバージョンは含まれません。 必要に応じて、ワークスペース管理者はワークスペース設定からこれらの従来の機能を有効にできます。
レガシー機能へのアクセスを無効にするを参照してください。
既定で有効になっている Lakebase パブリック プレビュー
2025 年 8 月 11 日
Lakebase: Managed Postgres OLTP Database プレビューが既定で有効になりました。 ユーザーは、ワークスペース管理者が最初にこのプレビューを有効にする必要なく、Lakebase データベース インスタンスの作成を開始できます。 管理者は、必要に応じてプレビューを無効にすることができます。
「Manage projects and Manage Azure Databricks previews」をご覧ください。
ServiceNow コネクタ GA
2025 年 8 月 8 日
Lakeflow Connect のフル マネージド ServiceNow インジェスト コネクタが一般公開されました。 Azure Databricksのインジェスト構成については、「Configure ServiceNow」を参照してください。
サード パーティのクライアントから外部 Delta テーブルを作成する (パブリック プレビュー)
2025 年 8 月 8 日
Apache Spark などの外部クライアントとシステムから、Delta Lake によってサポートされる Unity カタログ外部テーブルを作成できるようになりました。
デルタ クライアントからの Databricks テーブルへのアクセスを参照してください。
パス認証情報の発行 (パブリック プレビュー)
2025 年 8 月 8 日
パス資格情報の発行を使用して、短期間有効な資格情報をUnity Catalog メタストアの外部ロケーションに付与できるようになりました。 「外部システム アクセスのための Unity Catalog の資格情報の発行」参照してください。
バッチ推論と構造化出力に OpenAI GPT OSS モデルを使用する
2025 年 8 月 7 日
Azure Databricksホスト型の基盤モデルである OpenAI GPT OSS 120B と GPT OSS 20B は、AI Functions 用に最適化されました。つまり、これらのモデルや などの AI 関数を使用して、ai_query()できます。 これらのモデルを使用する推論ワークロードでも、 構造化された出力の指定がサポートされるようになりました。
Databricks ODBC ドライバー 2.9.2
2025 年 8 月 5 日
Databricks ODBC Driver バージョン 2.9.2 は、ODBC ドライバーのダウンロード ページからダウンロードできるようになりました。
このリリースには、次の修正プログラムと新機能が含まれています。
- UserAgentEntry が明示的に設定されていない場合、プロセス名が既定の UserAgentEntry として使用されるようになりました。
- Databricks ドメインの
cloud.databricks.usとcloud.databricks.milのサポートが追加されました。 -
timestamp_ntz、SQLGetTypeInfo、SQLColumnsなど、複数のデータ ソース関数にわたるSQLColAttribute列の認識と処理が強化されました。 -
UseSystemTruststoreが有効になっている場合に、Windowsに CRL (証明書失効リスト) キャッシュのサポートを追加しました。 -
VOID型の列をサポートするようになり、VOID列がSQLGetColumnsに正しく一覧されるようになりました。 - ホストとは異なる IDP に対して OAuth トークン交換を有効にしました。これにより、Databricks の社内トークンに対する OAuth アクセス トークン (BYOT を含む) の交換が可能になります。
- Windows Server 2025 のサポートが追加されました。
- ドライバーのメモリ リークを修正しました。
このリリースには、いくつかのサード パーティ製ライブラリへのアップグレードが含まれています。
- OpenSSL が 3.0.15 から 3.0.16 にアップグレードされました
- libcURL が 8.11.0 から 8.12.1 にアップグレードされました
- Expat が 2.6.3 から 2.7.1 にアップグレードされました
このリリースには、次の動作の変更が含まれています。
- コネクタは、Databricks Runtime バージョン 10.4 LTS をサポートしなくなりました。
- 既定の最大カタログ名の長さと最大スキーマ名の長さが 128 から 1024 に変更されました。
- Ubuntu 20.04 はサポートされなくなりました。
完全な構成情報については、ドライバー ダウンロード パッケージと共にインストールされている Databricks ODBC ドライバー ガイド を参照してください。
Power BI Azure Databricks コネクタでは M2M OAuth がサポートされます
2025 年 8 月 5 日
Machine-to-Machine (M2M) OAuth 資格情報を使用して、Power BI Desktop で認証できるようになりました。 現在、サービス プリンシパルの代わりに個人用アクセス トークンを使用している場合は、Azure Databricks新しい Client 資格情報 認証オプションに切り替えることをお勧めします。
Azure DatabricksでのPower BI用のサービス プリンシパルの構成については、
OpenAI GPT OSS モデルがモザイク AI モデル サービスで利用可能になりました
2025 年 8 月 5 日
Mosaic AI Model Serving では、OpenAI の GPT OSS 120B と GPT OSS 20B が Databricks でホストされる基盤モデルとしてサポートされるようになりました。 これらのモデルには、ファウンデーションモデルAPIでトークンごとの支払いを通じてアクセスできます。
サーバーレス コンピューティングから、Standard Load Balancer (SLB) を介した仮想ネットワーク (VNet) 内のリソースへのAzure Private Linkが一般公開されました
2025 年 8 月 4 日
サーバーレス コンピューティングの SLB (Standard ロード バランサー) を介して、VNet (仮想ネットワーク) 内のリソースへのAzure Private Linkを有効にできるようになりました。 VNet 内のリソースへのプライベート接続を構成するを参照してください。
連続モードのジョブで、失敗したタスクに対してタスク レベルの再試行を実行できるようになりました
2025 年 8 月 11 日
連続モードで実行するように設定されたジョブに、タスクの失敗時に個々のタスクを再試行するオプションが追加されました。
「ジョブを継続的に実行する」を参照してください。
Databricks Runtime 17.1 が GA になりました
2025 年 8 月 1 日
Databricks Runtime 17.1 が一般公開されました。 Databricks Runtime 17.1 (EoS) を参照してください。
AI プレイグラウンドが GA になりました
2025 年 8 月 1 日
AI プレイグラウンドが GA になりました。 AI Playground を使用した LLM とのチャットと AI アプリのプロトタイプを参照してください。
アシスタントの編集モードでマルチセル コードリファクタリングなどを行う
2025 年 8 月 1 日
Databricks Assistant で編集モードがサポートされるようになりました。このモードでは、ノートブック内の複数のセルに対して推論と編集の手順が実行されます。 編集モードでは、複雑な複数ステップのタスクを効率的に処理し、手動による介入や繰り返しのプロンプトを必要とせずに、複数のセル間で変更を調整します。
コードで Assistant を使用する方法の詳細については、「 Genie Code からコーディングのヘルプを取得する」を参照してください。