最適な Microsoft Copilot エクスペリエンスが得られるようにテナントを構成します。 この記事では、導入、満足度、リテンションを向上させる 10 の優先度の高い構成設定について説明し、Microsoft 365 管理センターのどこでそれらを見つけるかについて説明します。
このビデオでは、推奨される構成設定がビジネスで Microsoft Copilot を最適化するのにどのように役立つかの概要について説明します。
構成が重要な理由
ユーザーが Copilot の恩恵を最大限に活用できるようにするには、Copilot テナント設定を適切に構成することが重要です。 正しく構成されたテナントでは、使用状況、エンゲージメント、満足度において顕著な改善が見られます。 これらの設定を構成すると、テナントを危険にさらされている状態から正常な状態に移行するのに役立ち、ガバナンス、コンプライアンス、AI を活用した生産性の向上をサポートします。
推奨される Copilot テナント設定
次の 10 個の設定は、Copilot を成功させるための最も重要な構成です。
Web 検索
Web 検索設定を使用すると、Microsoft Copilot は Web からリアルタイムの公開情報を取得できます。
この設定では、ユーザーからのプロンプトから検索クエリを生成し、Bing などのサービスの結果を使用して応答を強化し、管理者制御とセキュリティ ポリシーによって管理されたまま、Web データと組織のコンテキストを組み合わせます。
この設定が重要な理由:
- 現在の公開情報を取得して応答の精度を高めます
- 古いトレーニング データへの依存を軽減
- Web データと組織データを組み合わせて、より完全で関連性の高い結果が得られます
この設定の詳細については、「Microsoft Copilot と Microsoft Copilot Chat での Web 検索のデータ、プライバシー、およびセキュリティ」を参照してください。
Windows タスク バーにピン留めされた Microsoft Copilot アプリ
Windows タスク バー設定にピン留めされた Microsoft Copilot アプリにより、Windows タスク バーに Microsoft Copilot アプリが配置されます。 この設定により、ユーザーのデスクトップで Copilot がより表示され、アクセスしやすくなります。
この設定が重要な理由:
- Microsoft 365 アプリ以外の Copilot への一貫したワンクリック エントリ ポイントを提供します
- ユーザーの負担を軽減し、Copilot にアクセスしやすくなり、採用率が高まります
- デバイス間で Copilot エクスペリエンスを標準化して、管理者の管理性を向上させるのに役立ちます
詳細については、「Microsoft Copilot とそのコンパニオン アプリを Windows タスク バーにピン留めする」を参照してください。
Core 1P エージェント
Core 1P エージェント設定は、リサーチ ツール エージェントなどの Microsoft 提供のエージェントを Microsoft Copilot エクスペリエンスのユーザーが利用できるかどうかを制御します。
この設定を有効にすると、ユーザーはリサーチ ツール エージェントにアクセスして、Copilot を使用して高度なマルチステップ調査を実行できます。 制限されている場合、構成されたポリシーに基づいて、Microsoft が構築したエージェント (リサーチ ツールを含む) へのアクセスが制限されます。
この設定が重要な理由:
- Copilot が高度な推論を使用して、より深く価値の高い分析情報を提供できるようにします
- 複数のデータソースを組み合わせて、分析の品質と深さを向上
- 複雑な研究タスクをサポートしながら、透明性のある引用された回答を通じて信頼を高めます
詳細については、「Microsoft 365 管理センターでエージェントを管理する」を参照してください。
Teams 会議の文字起こし
Teams 会議の文字起こし設定は、Microsoft Copilotがサマリー、アクション アイテム、会議の Q&A を生成するために使用する構造化テキストとして会議の会話をキャプチャします。
この設定では、Copilot が会議内容を分析するために必要な根拠のあるデータが提供され、会議中および会議後の精度、知識の再利用、分析情報へのアクセスが向上します。
この設定が重要な理由:
- Copilot が概要、アクション アイテム、Q&を生成できるようにする構造化データを提供します
- 精度を向上させ、ミーティング全体での長期的な知識の再利用をサポート
- トランスクリプトが組織のセキュリティおよびデータ保護ポリシーに沿った管理されたアーティファクトであることを確認します
詳細については、「Teams の会議とイベントで Microsoft Copilot を管理する」を参照してください。
チャネルの準備
チャネル準備設定により、Microsoft 365 アプリが最新の Copilot 機能、更新プログラム、修正プログラムを確実に受信できるため、サービスが完全に機能し、ユーザーにとって一貫した状態が維持されます。
この設定により、Copilot 機能を確実に提供する対象となるリリース チャネル上のアプリが保持されるため、互換性、パフォーマンス、新しい Copilot エクスペリエンスへの継続的なアクセスが確保されます。
この設定が重要な理由:
- Copilot 機能が利用可能で、機能し、一貫して提供されていることを確認します
- ユーザーに最新の機能を提供を維持しながら、セキュリティ、信頼性、パフォーマンスを向上させます
- 大規模な機能ロールアウトを管理することで、管理者がイノベーションと制御のバランスを取れるようにします
詳細については、「Microsoft 365 Apps の更新チャネルを変更して Copilot を有効にする」を参照してください。
Microsoft 365 フィードバック & ログ
M365 フィードバック & ログ設定を使用すると、ユーザーと管理者はフィードバックと診断データを送信でき、継続的なフィードバック ループを作成して、時間の経過と共にパフォーマンスとユーザー エクスペリエンスMicrosoft Copilotを向上させるのに役立ちます。
この設定により、実際のユーザーの操作と問題からの分析情報がキャプチャされるため、Microsoft は Copilot の応答を改善し、問題解決を加速し、導入の課題とユーザー エクスペリエンスの傾向を可視化できます。
この設定が重要な理由:
- Copilot のパフォーマンスとユーザー エクスペリエンスを向上させる継続的なフィードバック ループを作成します
- 製品の品質を向上させるための実用的な分析情報と診断データを Microsoft に提供します
- 管理者は、ユーザー エクスペリエンスと導入の課題を可視化し、対象を絞ったサポートを通知します
詳細については、「組織の Microsoft フィードバックの管理」を参照してください。
サブプロセッサとしての Anthropic
サブプロセッサとしての Anthropic の設定により、Microsoft Copilot は Microsoft モデルと並行して Anthropic の追加 AI モデル (Claude など) を使用できるようになり、Microsoft のコンプライアンス フレームワーク内にとどまりながら柔軟性、推論機能、出力品質が拡張されます。
この設定を使用すると、管理者はこれらの外部モデルを Copilot で使用できるかどうかを制御でき、テナント全体でガバナンス、セキュリティ、ポリシーの適用を維持しながら、詳細な分析や複数ステップのワークフローなどのより高度なシナリオが可能になります。
この設定が重要な理由:
- Microsoft のコンプライアンス フレームワーク内にとどまりながら、Copilot 内で複数の AI モデルを使用できるようにします
- 複雑で高度なシナリオの出力品質を向上
- エンタープライズガバナンスの下でのマルチモデルイノベーションによる将来性のあるデプロイ
詳細については、「Microsoft Online Services のサブプロセッサとしての Anthropic」を参照してください。
使用量ベースの課金
使用量ベースの課金で有効になっている AI エクスペリエンスを有効にすると、使用量ベースの課金に依存する機能がテナント全体のユーザーに表示されます。
Microsoft では、Copilot クレジットを使用する使用量ベースの課金モデルを使用して、固定ライセンスと並行して柔軟な支払いオプションを提供しています。 このモデルにより、組織は Microsoft 365 管理センターのコスト管理ダッシュボードなどの一元化されたツールを通じて、AI サービス費用を効果的に管理および最適化できます。
この設定が重要な理由
- 使用量ベースの AI エクスペリエンスにアクセスできるユーザーと Copilot クレジットの使用方法を定義することで、組織が AI 支出を制御できるようにします
- 管理者が積極的に使用状況を管理するのに役立つ、支出制限、予算、アラートを通じて予期しないコストを防ぎます
- 組織が予算の説明責任を維持しながら自信を持って AI の導入を拡大できるようにする明確な運用上のガードレールを作成する
詳細については、「 使用量ベースの課金で有効になる AI エクスペリエンスの管理」を参照してください。
Anthropic モデルを使用した Microsoft 365 アプリの Copilot
[Anthropic モデルを使用した Microsoft 365 アプリの Copilot] 設定を使用すると、Copilot は Word、Excel、PowerPoint などのアプリ内で Anthropic モデルを使用し、日常の作業シナリオの推論、構造、出力品質を向上させることができます。
この設定により、Copilot は Microsoft 365 アプリ内で直接各タスクに最適な AI モデルを選択できるため、Microsoft 365 ポリシーによって一元的に管理されたまま、より高度なドキュメント作成、データ分析、複数ステップのワークフローが可能になります。
この設定が重要な理由:
- Copilot が各タスクに最適な AI モデルを選択できるようにします
- シナリオ全体における推論、構造、全体的な出力品質を向上
- 一元管理された Microsoft 365 環境内で、ドキュメントの作成、データ分析、および複数ステップのワークフローを強化します
詳細については、「Anthropic モデルを使用した Microsoft 365 アプリの Copilot」を参照してください。
Copilot コネクタ
Copilot コネクタ設定を使用すると、Microsoft Copilot はサードパーティのシステムのデータにアクセスして使用できるようになり、Microsoft 365 を超えて知識を拡張して、より豊富でコンテキスト認識された応答を提供できるようになります。
この設定により、外部データ ソースが Copilot と統合されます。
この設定が重要な理由:
- サードパーティ システムのデータを統合することで、Copilot を Microsoft 365 を超えて拡張します
- より豊富な組織コンテキストで、応答の精度、関連性、深さを向上
- データ アクセスを拡張しながら既存のセキュリティとコンプライアンスの制御を維持する
詳細については、「 コネクタ接続の管理」を参照してください。
Copilot Frontier
Copilot Frontier 設定を使用すると、組織は高度な AI 機能、エージェント、マルチステップ ワークフローなど、一般公開される前に、新しい Copilot 機能や今後の Copilot 機能にいち早くアクセスできます。
この設定を使用すると、管理者はユーザーのプレビュー機能を選択的に有効にできます。
この設定が重要な理由:
- 一般提供前に、最新の Copilot イノベーションにいち早くアクセスできます
- 管理者が今後の機能を事前に評価および準備するのに役立ちます
- 制御されたロールアウトとフィードバックを有効にして、リスクを管理しながら将来のエクスペリエンスを形作る
詳細については、「 Microsoft Frontier プログラムの使用を開始する」を参照してください。
管理者への影響
これらの設定を構成すると、管理者は次のことが可能になります。
- Copilot の導入と使用を organization 全体で促進します。
- ユーザーの満足度と生産性を向上させます。
- データ セキュリティ、コンプライアンス、ガバナンスの要件を満たします。
- テナントの正常性の分析情報を使用して構成のギャップを特定します。
- 測定可能な影響に基づいて修復の優先順位を付けます。
- フィードバックと分析を通じて継続的な改善をサポートします。
ベスト プラクティス
- 定期的に Microsoft 365 管理センター で Copilot の構成状態を確認します。
- テナントの正常性スコアリングを使用して、時間の経過に伴う進行状況を追跡します。
- Engage 関係者を関与させて、セキュリティとコンプライアンスのポリシーに沿っています。
- 導入メトリックを監視し、それに応じて構成を調整します。
- Copilot の新機能と構成要件を常に最新の状態に保ちます。