Agentoversikt

Agenter i Microsoft Copilot Studio er AI-drevne assistenter som forstår din forretningskontekst og handler på dine vegne. Du bygger agenter på ett av tre rammeverk: GitHub Copilot-rammeverket for resonnementstungt arbeid i flere trinn, Customer Conversation-rammeverket for kundevendte situasjoner over tale og chat, eller standardrammeverket for regelbaserte, forutsigbare samtaler. Alle harnesses lar deg kombinere generativ AI, kunnskap og handlinger for å skape moderne agenter som er laget for hvordan teamene dine faktisk fungerer.

Du kan distribuere agenter over flere kanaler – fra Microsoft Teams og web til bedriftsapplikasjoner. Agenter kan overlevere til andre agenter, kalle arbeidsflyter og integrere med forretningssystemene dine via koblinger, REST-API-er og MCP-servere.

Bemerkning

Denne artikkelen gjelder for flere kabelnett. Harnessen du bruker påvirker fakturering, funksjoner og kapasiteter i det du bygger.

Fordeler med agenter

Agenter tilbyr flere fordeler.

  • Automatisering med tung resonnering: GitHub Copilot utnytter agenter som tenker gjennom komplekse, flerstegs forretningsprosesser, deler dem opp i trinn og tilpasser seg når omstendighetene endrer seg. De jobber som en dyktig lagkamerat, ikke bare som et manus.
  • Forutsigbare svar: Standard sele-agenter følger temaene og reglene du definerer, og gir konsistente svar på godt forståtte spørsmål uten overraskelser.
  • Handlingsklar: Agenter kan automatisere oppgaver ved å kalle arbeidsflyter, koblinger, REST-API-er, MCP-servere og andre agenter. De kobles til forretningssystemene dine for å ta reell handling.
  • Filklart: GitHub Copilot-agenter kan opprette, redigere og resonnere over Word, Excel, PowerPoint og PDF-filer direkte, noe som gjør dem ideelle for dokumentintensive prosesser.
  • Samtalekontekst: Både GitHub Copilot og standard harnesses støtter naturlige samtaler med hukommelse og kontekstbevissthet, slik at agentene forbedres over tid.
  • Automatisering av kundesenter: Agenter for kundesamtalehåndtering kombinerer en primæragent med spesialiserte underagenter for å håndtere kundespørsmål via tale og chat, og eskalerer til en menneskelig representant når agenten ikke klarer å løse problemet.

Tre seler, tre tilnærminger

Alle agenter i Copilot Studio opererer på ett av tre seler, hver designet for ulike scenarioer.

GitHub Copilot-sele

GitHub Copilot driver agenter bygget for resonnementtunge, flerstegs forretningsprosesser. Disse agentene bryter ned komplekse mål i steg, resonnerer gjennom problemer, reparerer feil og tilpasser seg endrede forespørsler. De er ideelle for:

  • Komplekse forretningsprosesser: Leverandørbokholder, kontraktsgjennomgang, ansettelsesarbeidsflyter eller andre flertrinnsprosesser som krever vurdering og tilpasning.
  • Filintensivt arbeid: Agenter som oppretter, redigerer og resonnerer over dokumenter.
  • Multitool-orkestrering: Oppgaver som krever at man kaller flere verktøy eller agenter i rekkefølge og bestemmer hva som skal gjøres basert på resultatene.
  • Agentisk resonnement: Arbeid som tjener på at agenten tenker gjennom et problem i stedet for å følge et fast manus.

GitHub Copilot harness-agenter har innebygd støtte for ferdigheter og minne, og kjører i en sikker sandkasse. De bruker Copilot Credits til fakturering. Lær mer i Oversikt over fakturering for agenter drevet av GitHub Copilot-verktøyet.

Testoppsett for kundesamtaler

Customer Conversation driver agenter som svarer på spørsmål og løser problemer for kunder via tale og chat. En primæragent samarbeider med spesialiserte underagenter i en fleragentarkitektur for å gi forutsigbare svar på definerte temaer, samtidig som den støtter flytende, naturlig språklig samtale. De er ideelle for:

  • Kundesenter-scenarier: Kundestøtte, helpdesks og andre situasjoner hvor en kunde må løse et problem via telefon eller chat.
  • Multi-agent ruting: Scenarier der ulike temaer eller problemer best håndteres av spesialiserte underagenter, hver med sin egen eskaleringsvei.
  • Menneskelig eskalering: Samtaler som kanskje må overleveres til en menneskelig representant når agenten ikke klarer å løse problemet.

Customer Conversation harness-agenter kan kalle verktøy på tvers av koblinger, kunnskap, MCP og tilkoblede agenter, og støtter ferdigheter og minne. De bruker Copilot Credits til fakturering. Lær mer i Agents powered by Customer Conversation oversikt over harness.

Standard sele

Standardrammeverket driver regelbaserte agenter som er utviklet for strukturerte, repeterbare samtaler. Disse agentene følger temaene du definerer og svarer forutsigbart på godt forståtte spørsmål. De er ideelle for:

  • Helpdesk og support: Interne hjelpeagenter som svarer på vanlige spørsmål og videresender enkle forespørsler.
  • Informasjonssøk: Agenter som gir konsistente svar basert på din forretningskunnskap.
  • Strukturerte samtaler: Situasjoner hvor du ønsker at agenten skal styre samtalen forutsigbart.

Vanlige harness-agenter jobber med eksisterende prompt-biblioteker og bedriftsdata. De bruker Copilot Studio-kapasitetsmodellen for fakturering. Lær mer i Lisensiering av agenter som drives av standardrammeverket.

  • Sist oppdatert