Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
KI-funksjoner er det som gjør Copilot Studio til mer enn en skriptet chatrobot. Takket være generativ KI i kjernen er ikke Copilot Studio laget for detaljert og omfattende skriving av emner. Fokuset er i stedet rettet mot utarbeidede forretningskritiske funksjoner som fungerer side om side med KI-drevet kunnskap, iverksetting og automatisering. Denne tilnærmingen betyr at agentene ikke lenger er avhengig av hundrevis av statiske emner for å besvare alle tenkelige spørsmål. De kombinerer i stedet bearbeidede emner med fleksible generative svar som er faktabasert i pålitelige kilder.
Sammendrag av alternativer for KI-funksjonalitet
| Funksjonalitet | Hva som blir mulig | Begrensninger og hensyn |
|---|---|---|
| Generativ iverksetting | Gjenkjenning av flere hensikter, dynamisk sammenkjeding av emner, kunnskap og handlinger | Grenser for iverksettingslengde; grundig testing trengs for komplekse flyter |
| Generative svar | Dynamiske svar fra tilkoblede kunnskapskilder, med oppsummering og sitater | Nøyaktighet avhenger av datakvalitet; krever planlegging for oppfølgingsspørsmål |
| Generativt verktøy | Opprettelse og oppdatering av emner på naturlig språk | Menneskelig validering kreves; genererte dialoger må kanskje justeres |
| Datamaskinbruk | Bruk en datamaskin ved hjelp av diskusjoner på naturlig språk | En maskin må klargjøres og vedlikeholdes for bruk av agenten |
| KI-instruksjoner | Generer et svar fra en KI-modell basert på et sett med instruksjoner | Ytelse og funksjoner varierer avhengig av valgt KI-modell |
| KI-godkjenninger og andre KI-funksjoner | Beslutningsautomatisering, sentimentutløsere, utskriftsanalyse, AI Builder-integrering | Fortsatt fremvoksende funksjoner; sørg for at styring og overvåking er på plass |
Generative handlinger og iverksetting
Når generativ iverksetting brukes, kan agenter automatisk kjede sammen emner, handlinger og kunnskapskilder. Denne tilnærmingen erstatter den tradisjonelle modellen for naturlig språkforståelse med en modell basert på store språkmodeller som kan gjenkjenne flere hensikter i én ytring og trekke ut flere enheter, selv av samme type. Når agenter kombineres med handlinger, kan de kalle opp API-er, kjøre agentflyter eller utløse koblinger. Agenten ber brukeren bare om manglende detaljer og oppsummerer deretter resultatene. Denne tilnærmingen gjør at agenter ikke bare kan svare, men også handle på tvers av systemer.
Mer informasjon: Bruk funksjoner for generativ iverksetting
Generative svar
Når agenter bruker generative svar, kan de svare dynamisk ved å søke gjennom kunnskapskilder, for eksempel Dataverse, SharePoint, OneDrive, offentlige nettsteder eller andre egendefinerte data. I stedet for å utarbeide vanlige spørsmål for hånd konfigurerer du hvilke kilder agenten skal bruke, og deretter genererer KI-en svar. Den oppsummerer hentet innhold, validerer resultater og genererer til og med sitater der det er mulig. Du kan plassere generative svar flere steder i en emneflyt eller i emnet Samtaleforbedring før basis. Denne tilnærmingen gir bred dekning uten vedlikeholdskostnader ved manuelle emner.
Generativt verktøy
Agentredigering er ikke lenger begrenset til å manuelt definere hver melding eller dialogbane. Det generative verktøyet lar deg beskrive hva du ønsker, på naturlig språk, og KI-en hjelper deg deretter å bygge agenten for deg. Denne tilnærmingen reduserer tiden det tar å lage og oppdatere emner, gir foreslåtte varianter for å få agenten til å føles mer naturlig, og kan til og med bidra til å produsere Dynamiske kort som konsoliderer informasjon. Selv om menneskelig gjennomgang alltid er nødvendig, oppnår både tekniske brukere og forretningsbrukere raskere utforming med det generative verktøyet.
Datamaskinbruk
Datamaskinbruk gjør at for en agent kan utføre handlinger på en datamaskin ved å tolke skjermen visuelt og utføre oppgaver trinn for trinn, uten behov for API-er eller skriptbasert automatisering. Når den aktiveres, analyserer agenten bilder av det aktive vinduet, fastsetter neste handling, og fortsetter til oppgaven er fullført. Datamaskinbruk er nyttig hvis du skal integrere eldre programmer, arbeidsflyter som bare er for skrivebordet, og prosesser som bruker flere programmer og mangler moderne integreringer. Denne funksjonen utvider Copilot Studio utover samtalelogikk og muliggjør reell oppgaveautomatisering på tvers av nett- og skrivebordsmiljøer der tradisjonelle koblinger eller HTTP-oppkall ikke er tilgjengelige.
Mer informasjon: Automatiser skrivebordsprosesser ved å bruke verktøyet for datamaskinbruk
KI-instruksjoner
KI-instrukser lar utviklere styre direkte hvordan en KI-modell skal tolke en instruksjon, formatere et svar eller utføre en resonneringsoppgave. I motsetning til iverksetteren gir KI-instrukser deg full kontroll over modellens inndata, inkludert tone, begrensninger, eksempler og strukturerte utdataformater som JSON. Instrukser kan bruke et bredt spekter av modeller, inkludert Microsoft Foundry-modeller, og støtter avanserte funksjoner som Dataverse-faktagrunnlag og kodetolk når dette er aktivert. Denne kontrollen gjør KI-instrukser ideelle for scenarioer som krever presis språkgenerering, strukturert datauttrekking eller svært tilpassede utdata som hadde vært vanskelig å oppnå bare med generativ iverksetting.
Mer informasjon: Generer et svar ved å bruke KI-instrukser
Andre KI-funksjoner
Utover samtalegenerering fortsetter Copilot Studio å utvides til nærliggende KI-scenarioer. Eksempel:
- Når flertrinns- og KI-godkjenninger i agentflyt brukes, kan agenten automatisk evaluere og ta beslutninger om godkjenningsforespørsler basert på forhåndsdefinerte kriterier.
- Sentimentanalyse, der negativ tone kan utløse eskalering til en menneskelig agent.
- Utskriftsanalyse for oppdagelse av nye emner.
- Integrering med AI Builder for bildegjenkjenning og tekstuttrekking.
Sammen gjør disse funksjonene at agentene kan brukes til mer enn dialog, for eksempel til beslutningsautomatisering og innholdsforståelse.
Ansvarlig KI og etterlevelse
Alle generativ KI-funksjoner i Copilot Studio kjører på Microsoft Foundry med Microsofts standarder for ansvarlig KI. Systemet baserer svar på fakta der det er mulig, validerer dem for å redusere feilinformasjon, og modererer innhold som er skadelig eller ikke etterlever forskriftene. Systemet lagrer samtaler midlertidig bare for driftsstøtte, og Customer Lockbox kan styre all tilgang til støtte. Agenter bidrar ikke med leietakerdata til modellopplæring, og miljøinnstillinger lar administratorer deaktivere funksjoner som krever dataflytting mellom områder.
Mer informasjon: Vanlige spørsmål om ansvarlig KI for Copilot Studio