Omówienie agentów

Agenci w Microsoft Copilot Studio to asystenci oparci na sztucznej inteligencji, którzy rozumieją kontekst Twojej działalności i podejmują działania w Twoim imieniu. Budujesz agentów na jednym z trzech harnessów: GitHub Copilot harness do pracy wieloetapowej opartej na rozumowaniu, Customer Conversation harness do scenariuszy przeznaczonych do bezpośredniej obsługi klienta za pośrednictwem głosu i czatu lub standard harness do rozmów opartych na regułach i przewidywalnych. Wszystkie narzędzia pozwalają łączyć generatywną sztuczną inteligencję, wiedzę i działania, by tworzyć nowoczesnych agentów dostosowanych do tego, jak faktycznie działają twoje zespoły.

Możesz wdrażać agentów w wielu kanałach — od Microsoft Teams i webowych po aplikacje korporacyjne. Agenty mogą przekazywać zadania innym agentom, wywoływać przepływy pracy i integrować się z systemami biznesowymi za pomocą konektorów, interfejsów API REST i serwerów MCP.

Note

Ten artykuł dotyczy wielu uprzęży. Uprzęż, której używasz, wpływa na rozliczenia, funkcje i możliwości tego, co budujesz.

Korzyści z agentów

Agenci oferują wiele korzyści.

  • Automatyzacja oparta na rozumowaniu: GitHub Copilot wykorzystuje agentów do analizowania złożonych, wieloetapowych procesów biznesowych, dzielenia ich na etapy i dostosowywania się, gdy okoliczności się zmieniają. Działają jak kompetentni współzawodnicy, a nie tylko scenariusz.
  • Przewidywalne odpowiedzi: Standardowi agenci uprzęży stosują się do tematów i zasad, które zdefiniujesz, zapewniając spójne odpowiedzi na dobrze znane pytania bez niespodzianek.
  • Gotowość do działania: Agenci mogą automatyzować zadania, wywołując przepływy pracy, konektory, API REST, serwery MCP i innych agentów. Łączą się z systemami Twojej firmy, aby podjąć realne działania.
  • Gotowy do pracy z plikami: Agenci GitHub Copilot Harness mogą natywnie tworzyć i edytować pliki programu Word, arkusze programu Excel, prezentacje programu PowerPoint oraz pliki PDF, a także analizować ich zawartość, co czyni je idealnym rozwiązaniem do procesów opartych na dużej liczbie dokumentów.
  • Kontekst konwersacyjny: Zarówno GitHub Copilot, jak i standardowe uprzęże wspierają naturalne rozmowy poprzez pamięć i świadomość kontekstu, dzięki czemu agenci z czasem się poprawiają.
  • Automatyzacja centrum kontaktowego: agenci Customer Conversation harness łączą głównego agenta ze specjalistycznymi podagentami, aby odpowiadać na pytania klientów przez głos i czat, eskalując do ludzkiego przedstawiciela, gdy agent nie jest w stanie rozwiązać problemu.

Trzy uprzęże, trzy podejścia

Wszyscy agenci w Copilot Studio działają na jednym z trzech uprzęży, z których każda jest zaprojektowana na różne scenariusze.

Uprzęż GitHub Copilot

Platforma GitHub Copilot napędza agentów stworzonych do wieloetapowych procesów biznesowych wymagających intensywnego wnioskowania. Ci agenci dzielą złożone cele na etapy, rozwiązują problemy, odpracowują błędy i dostosowują się do zmieniających się żądań. Są idealne do:

  • Złożone procesy biznesowe: zobowiązania do rozliczenia, przegląd umów, procesy zatrudnienia lub inne wieloetapowe procesy wymagające oceny i dostosowania.
  • Praca wymagająca dużej ilości plików: Agenci, którzy tworzą, edytują i analizują dokumenty.
  • Orkiestracja wielu narzędzi: Zadania wymagające sekwencyjnego wywoływania kilku narzędzi lub agentów i decydowania, co zrobić na podstawie wyników.
  • Rozumowanie agencyjne: Praca, która korzysta z tego, że agent przemyśla problem, zamiast podążać za ustalonym scenariuszem.

Agenci GitHub Copilot mają natywne wsparcie dla umiejętności i pamięci oraz działają w bezpiecznym piaskownicy. Do rozliczeń korzystają z kredytów Copilot. Dowiedz się więcej w Przeglądzie rozliczeń dla agentów zasilanych przez GitHub Copilot harness.

Harness konwersacji z klientami

Customer Conversation harness zasila agentów, którzy odpowiadają na pytania i rozwiązują problemy klientów przez głos i czat. Agent główny współpracuje ze specjalistycznymi podagentami w architekturze wieloagentowej, aby zapewnić przewidywalne odpowiedzi na określone tematy, jednocześnie wspierając płynną, naturalną rozmowę. Są idealne do:

  • Scenariusze w centrum kontaktowym: obsługa klienta, help desk i inne sytuacje, w których klient musi rozwiązać problem przez głos lub czat.
  • Routing wieloagentowy: Scenariusze, w których różne tematy lub problemy najlepiej obsługują wyspecjalizowani subagenci, z których każdy ma własną ścieżkę eskalacji.
  • Eskalacja do człowieka: Rozmowy, które mogą wymagać przekazania konsultantowi, gdy agent nie jest w stanie rozwiązać problemu.

Agenci harness Customer Conversation mogą wywoływać narzędzia w ramach łączników, zasobów wiedzy, MCP i połączonych agentów oraz obsługują umiejętności i pamięć. Do rozliczeń korzystają z Copilot Credits. Dowiedz się więcej w omówieniu Agents powered by the Customer Conversation harness.

Standardowa uprząż

Standardowy mechanizm stanowi podstawę agentów opartych na regułach, zaprojektowanych do prowadzenia ustrukturyzowanych, powtarzalnych rozmów. Ci agenci podążają za tematami, które zdefiniujesz, i odpowiadają przewidywalnie na dobrze zrozumiane pytania. Są idealne do:

  • Helpdesk i wsparcie: Wewnętrzni agenci pomocy, którzy odpowiadają na typowe pytania i kierują proste prośby.
  • Wyszukiwanie informacji: Agenci, którzy dostarczają spójnych odpowiedzi opartych na Twojej wiedzy biznesowej.
  • Ustrukturyzowane rozmowy: Scenariusze, w których chcesz, aby agent prowadził rozmowę w przewidywalny sposób.

Standardowi agenci harness współpracują z istniejącymi bibliotekami promptów i wiedzą organizacji. Do naliczania opłat używają modelu pojemności usługi Copilot Studio. Dowiedz się więcej w sekcji Licencjonowanie dla agentów zasilanych standardową uprzężą.

  • Ostatnia aktualizacja o