Agosto de 2026

O Azure Databricks lançou esses recursos e melhorias em agosto de 2026.

A tabela do sistema de eventos do pipeline está em Beta

31 de agosto de 2026

A tabela do pipeline_events sistema está em Beta. Esta tabela registra as entradas de logs de eventos dos pipelines Lakeflow para pipelines na sua conta, capturando transições do ciclo de vida, progresso do fluxo, métricas de qualidade de dados, erros e outros dados operacionais em todos os pipelines e espaços de trabalho de uma região. Use-o para consultar a atividade histórica do pipeline, criar alertas sobre falhas no pipeline e correlacionar o comportamento do pipeline com outras tabelas do sistema Lakeflow.

Veja a referência da tabela de sistema de eventos do pipeline.

Restrinja os segredos OAuth do principal de serviço a escopos específicos de API

29 de agosto de 2026

Agora você pode restringir o segredo OAuth de um principal de serviço a escopos específicos de API, como sql ou jobs, em vez de todas as APIs. Um token gerado a partir de um segredo com escopo definido não pode ter permissões além desses escopos, o que limita o impacto de um segredo vazado. Consulte como autorizar o acesso de uma entidade de serviço ao Azure Databricks com OAuth.

Zhipu AI GLM 5.3 agora disponível como modelo hospedado em Databricks

29 de agosto de 2026

No Azure Databricks, o GLM 5.3 está disponível como modelo hospedado no Databricks em regiões suportadas dos EUA por meio dos ADI Services, fornecidos pela Databricks. Este modelo de mistura apenas textual de especialistas (MoE) suporta uma janela de contexto de até 1.048.576 tokens, até 65.536 tokens de saída, chamada de funções, saída estruturada, codificação, uso de ferramentas agenticas e raciocínio sempre ativo. Para configuração e acesso, veja Serviços ADI.

Os clientes são responsáveis por garantir sua conformidade com os termos aplicáveis.

Habilidades do Unity Catalog (Beta)

28 de agosto de 2026

Agora você pode publicar, governar e compartilhar habilidades de agente com o Unity Catalog. Uma habilidade é um objeto protegível de primeira classe do Unity Catalog (catalog.schema.skill) que segue a especificação SKILL.md, então você a registra uma vez e controla quem pode descobri-la, usá-la e atualizá-la com as mesmas permissões, tags e auditoria que protegem suas tabelas. Agentes de codificação baixam habilidades publicadas ou as carregam ao vivo pelo MCP. Veja o suporte a habilidades no Unity Gateway.

Monitorar e limitar os custos dos prestadores externos

28 de agosto de 2026

O Unity Gateway agora pode rastrear e limitar os gastos com provedores externos de modelos, como Amazon Bedrock e Fábrica de IA do Azure, e não apenas modelos fornecidos pelo Azure Databricks. Se sua organização já tem compromissos de capacidade diretamente com um provedor, o Unity Gateway se torna o ponto único para acompanhar esse uso e impor limites de gasto entre equipes e casos de uso. Para ativar, ative o Gasto de Modelo Externo em Orçamentos (Beta) na página de Prévias do console da conta, depois selecione Incluir uso de modelo externo ao criar um orçamento com escopo para o tipo de recurso do Unity Gateway.

Veja Incluir uso de modelos externos.

Lançamento de agosto do Lakeflow Designer

27 de agosto de 2026

A versão de agosto do Lakeflow Designer adiciona o operador Unique, expande os operadores Aggregate, Select e Python, e melhora a experiência de canvas, pré-visualização e histórico de versões. As seguintes atualizações agora estão disponíveis:

• Operador único: Use o novo operador Unique para remover linhas duplicadas, opcionalmente digitando em um subconjunto de colunas e ordenando as linhas para controlar qual duplicado é mantido. Consulte Unique.
• Contagem distinta: o operador Aggregate agora oferece suporte à função COUNT DISTINCT para contar valores únicos em uma coluna. Consulte Agregado.
• Seleção dinâmica de colunas: O operador Select agora pode escolher as colunas dinamicamente por tipo de dado, padrão de nome ou fórmula, de modo que a saída se adapta conforme o esquema de entrada muda. Consulte Selecionar.
• Modo de pré-visualização em Python: O operador Python pode executar código diferente durante pré-visualizações do que durante execuções completas ao verificar config["is_preview"], então você pode pular efeitos colaterais como gravações e notificações durante a prévia. Veja o modo de pré-visualização em Python.
• Streaming da saída do Python: A saída em Python do operador agora é transmitida para o painel de saída à medida que o operador é executado, para que você possa ver os resultados antes de a execução terminar. Veja Python.
• Ative e desative operadores e grupos: Desative operadores individuais ou grupos inteiros para excluí-los das execuções, e então ative-os novamente quando precisar. Veja Grupo.
• Destaque da linhagem do operador: Selecione um operador para destacar sua linhagem desde fontes a montante até sumidouros a jusante na tela. Consulte os Operadores.
• Execute tudo: Execute todos os operadores na preparação visual de dados ao mesmo tempo com o novo botão Execute tudo . Veja Executar a preparação completa dos dados visuais.
• Contagem exata de linhas para cada operador: Agora você pode facilmente ver a contagem exata de linhas para cada operador. Execute um operador no modo Max para mostrar o número exato de linhas de saída abaixo do operador no canvas. Veja os resultados da prévia.
• Aplique as alterações da tabela de resultados à tela na forma de operadores: Filtre e transforme seus dados diretamente na tabela de saída. Após renomear, filtrar ou inserir uma coluna na tabela de saída, clique em Aplicar à tela para criar operadores que reproduzam exatamente o que você fez na tabela de resultados. Veja como transformar dados diretamente na tabela de resultados.
• Carregar mais valores de filtro: Quando você usa o operador Filter, agora pode carregar mais valores de uma coluna sob demanda, em vez de apenas uma amostra. Consulte Filtro.
• Menu de menções com @ para colunas e funções: Digite @ em um editor de expressões para pesquisar entre as colunas de entrada do operador e as funções SQL internas e, em seguida, inserir a desejada. Veja Colunas personalizadas.
• Diferença visual de canvas no histórico de versões: O histórico de versões agora mostra uma diferença visual na tela, destacando os operadores que foram adicionados, removidos ou alterados entre versões. Veja o histórico de versões.

O Genie Code agora está disponível como uma tarefa do Lakeflow Jobs (Beta)

27 de agosto de 2026

Agora você pode executar prompts usando o Genie Code como uma tarefa em um job do Lakeflow. O Código Gênio executa seu prompt de forma autônoma. Ele pode ler os resultados de tarefas anteriores e chamar ferramentas conforme necessário. A tarefa retorna um link para a conversa resultante do Código Gênio com sua resposta. Veja a tarefa do Código Gênio para vagas.

Genie Code para ambiente de execução de IA (versão prévia pública)

27 de agosto de 2026

Use Genie Code para desenvolver e solucionar problemas de workloads de deep learning em notebooks conectados ao AI Runtime. Agora, no Public Preview, ele gera código de treinamento distribuído, resolve problemas de ambiente e dependências, e depura falhas de GPU e cargas de trabalho distribuídas. Veja Como usar o Genie Code com o runtime de IA.

Compartilhe tabelas Delta estrangeiras com OpenSharing (Prévia Pública)

27 de agosto de 2026

Agora você pode usar o OpenSharing para compartilhar tabelas Delta estrangeiras, que são tabelas no formato Delta registradas em um catálogo estrangeiro, como OneLake, uma metastore Hive ou AWS Glue. Provedores adicionam tabelas Delta estrangeiras a um compartilhamento, e os destinatários acessam os dados compartilhados em formato somente leitura. Veja Adicionar tabelas Delta estrangeiras a um compartilhamento e Ler dados em uma tabela Delta estrangeira compartilhada.

Zerobus Ingest para tabelas de streaming agora está disponível de forma geral

26 de agosto de 2026

A ingestão em tabelas de streaming com o Zerobus Ingest no Lakeflow Connect agora está em disponibilidade geral. Escrever em uma tabela de streaming funciona da mesma forma que escrever em uma tabela Delta gerenciada, com os mesmos limites e cotas. Veja Criar ou identificar a tabela de destino.

O texto da consulta agora é mascarado por padrão em tabelas de sistema e APIs

26 de agosto de 2026

Como as instruções SQL podem conter informações sensíveis, o Azure Databricks agora mascara o texto de consulta nos seguintes lugares:

• statement_text em system.query.history retorna <REDACTED>.
• query_text na API de Histórico de Consultas e na API de Consultas de Lista retorna <REDACTED>.
• As chaves em request_params em system.access.audit que contêm definições SQL são omitidas.

Administradores da conta e membros do grupo de contas databricks_pii_access podem ler o texto da consulta desmascarado. Para conceder acesso, um administrador da conta cria o grupo e adiciona membros. Consulte a seção Criar e gerenciar o databricks_pii_access grupo. Para detalhes sobre os campos mascarados, veja texto da instrução mascarada Access e parâmetros da solicitação mascarada Acesso.

Zhipu AI GLM 5.3 Flash agora está disponível no Unity Gateway

26 de agosto de 2026

No Azure Databricks, o Zhipu AI GLM 5.3 Flash está disponível através dos Serviços ADI com governança unificada via Unity Gateway, para raciocínio multimodal, codificação e cargas de trabalho agentes. Acesse-a pela mesma API governada que outros modelos, com permissões centralizadas, proteções, controles de gasto e observabilidade, e alterne modelos sem alterar o código da aplicação.

Os clientes são responsáveis por garantir sua conformidade com os termos aplicáveis.

Para configuração e acesso, veja Serviços ADI.

As políticas ABAC GRANT estão em disponibilidade geral para modelos e serviços

31 de agosto de 2026

As políticas ABAC GRANT para modelos, serviços de modelo, serviços de provedores de modelo, serviços do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) e serviços de agentes já estão disponíveis de forma geral. Essas políticas concedem de forma dinâmica privilégios do Catálogo Unity a objetos securáveis cujas tags governadas correspondem a uma condição, em vez de conceder privilégios a cada objeto individualmente. Veja as políticas da ABACGRANT.

O aplicativo desktop Genie One para macOS está em Beta

25 de agosto de 2026

O aplicativo desktop Genie One está agora em Beta. O aplicativo nativo do macOS abre o Genie One no seu desktop em vez de em uma aba do navegador, então usuários empresariais podem conversar com dados em linguagem natural, trabalhar com suas threads e documentos, e usar Genie Agents sem navegador. Veja Use o Genie One no computador.

ai_prep_search suporta texto simples e entrada de markdown (Beta)

25 de agosto de 2026

A função SQL ai_prep_search() agora aceita texto simples e conteúdo em markdown STRING, além da saída estruturada VARIANT de ai_parse_document. Agora é possível dividir em blocos e preparar um texto que já tenha em forma de cadeia de caracteres para indexação na Pesquisa de IA e para pipelines de geração aumentada por recuperação (RAG), sem antes precisar processá-lo por meio da análise de documentos.

Veja a ai_prep_search função.

O Unity Gateway agora oferece taxa de transferência provisionada

24 de agosto de 2026

Gerencie o tráfego de Throughput provisionado (PT) por meio do Unity Gateway, colocando os modelos PT sob os mesmos controles de acesso, rastreamento de uso, limites de taxa, registro de payloads e proteções aplicados ao tráfego de outros modelos.

Consulte a governança de IA com o Unity AI Gateway.

O gateway de rede privada está em versão prévia privada

24 de agosto de 2026

O gateway da rede privada está em versão prévia privada. Um gateway de rede privada conecta a computação sem servidor do Azure Databricks a recursos na sua VNet, a sistemas on-premises e à internet por meio de um único gateway gerenciado, reutilizando a configuração de conectividade de rede (NCC) existente. Use-o para conectividade privada ampla sem integrar cada recurso individualmente, para rotear saídas serverless através de seus próprios dispositivos de segurança para inspeção de conteúdo, ou para enviar saídas de um conjunto estável de endereços IP. Veja gateway de rede privada.

Conecte-se ao aplicativo Databricks Genie no Microsoft Teams com a URL do seu espaço de trabalho (Prévia Pública)

24 de agosto de 2026

Ao fazer login no aplicativo Databricks Genie no Microsoft Teams, agora você pode inserir a URL do seu workspace em vez de um nome de host do servidor para se conectar à sua conta do Azure Databricks. Consulte o aplicativo Databricks Genie no Microsoft Teams.

As permissões INSERT, UPDATE e DELETE estão em versão beta

24 de agosto de 2026

Os privilégios INSERT, UPDATE e DELETE estão na fase Beta no Unity Catalog. Esses privilégios são alternativas de privilégio mínimo a MODIFY, que permitem conceder acesso de gravação aos dados de uma tabela sem também conceder a capacidade de alterar seu esquema ou outros metadados.

Os privilégios exigem Databricks Runtime 18.1 ou superior.

Para mais detalhes, consulte Privilégios DML refinados.

Monitore toda a atividade de IA com a tabela unificada de rastreamento (Beta)

21 de agosto de 2026

A tabela unificada de traços está em Beta. Ele captura todas as requisições e respostas dos seus serviços Unity Gateway em uma única tabela do Catálogo Unity no formato OpenTelemetry, oferecendo a você um único local para monitorar, depurar, proteger e auditar toda a atividade de IA.

Veja Toda a atividade de IA na tabela unificada de rastreamento.

Repositórios padrão de pacotes Python são GA para pipelines do Lakeflow e computação clássica

21 de agosto de 2026

A configuração de repositórios padrão de pacotes Python agora está em disponibilidade geral para pipelines do Lakeflow e para a computação clássica criada pela interface do usuário e pela API. Administradores de workspace podem definir registros privados ou autenticados como padrão para essas cargas de trabalho. Veja Configurar repositórios de pacotes padrão.

Atributos de contexto nas políticas ABAC de máscara de coluna e filtro de linha (Beta)

21 de agosto de 2026

Os atributos de contexto para políticas de controle de acesso baseado em atributos (ABAC) estão em Beta. Agora você pode escrever condições de políticas ABAC do Unity Catalog que visam o contexto de uma requisição, como qual aplicação OAuth está chamando (request.client_id) e se a requisição é executada em nome de um usuário (request.is_on_behalf_of). As funções has_context_attribute e has_context_attribute_value são suportadas na cláusula WHEN de filtro de linha e nas políticas de mascaramento de coluna.

Um uso comum é restringir os dados que um agente lê em nome do usuário quando ele se conecta por meio de uma aplicação OAuth registrada, enquanto o usuário ainda pode ler os dados completos ao consultá-los diretamente no espaço de trabalho.

Veja Funções de atributo de contexto (Beta).

O modo de desempenho agora se aplica a exibições materializadas e atualizações de tabelas de streaming a partir de tarefas dbt

20 de agosto de 2026

A configuração de modo de desempenho em nível de trabalho agora se propaga para exibições materializadas e atualizações de tabelas de streaming acionadas por tarefas dbt. Você pode definir esses trabalhos no modo Standard para otimizar o custo, ou manter o modo padrão Otimizado para desempenho para uma inicialização mais rápida. Anteriormente, as tarefas de dbt sempre executavam atualizações no modo otimizado para desempenho.

O modo padrão pode aumentar a latência para iniciar a atualização de menos de um minuto para quatro a seis minutos, em troca de menores custos de computação. Essa mudança afeta apenas as atualizações que se materializam como uma visualização materializada ou tabela de streaming, então a maioria dos projetos de DBT, que criam tabelas regulares, não é afetada.

Consulte Selecionar um modo de desempenho para atualizações agendadas.

Escrever dados de volta no Azure Databricks a partir do Google Sheets

20 de agosto de 2026

O Databricks Connector para Google Sheets agora permite que você escreva dados do Google Sheets de volta para uma tabela do Unity Catalog. Você pode criar uma nova tabela ou sobrescrever uma tabela existente sem sair do Google Sheets. Veja como gravar dados de volta no Azure Databricks a partir do Google Sheets.

O controle de acesso baseado em funções (RBAC) está geralmente disponível

19 de agosto de 2026

O controle de acesso baseado em funções (RBAC) agora está geralmente disponível. O RBAC permite que os usuários assumam um papel no Azure Databricks. Quando um usuário assume um papel, apenas as permissões desse papel se aplicam, e não as permissões acumuladas do usuário. Isso habilita o acesso exclusivo. Os usuários devem assumir ativamente um papel para acessar dados sensíveis, impedindo-os de acessá-los sob sua própria identidade e de misturar dados entre casos de uso, ensaios clínicos, projetos ou clientes.

Para ativar o RBAC, um administrador de conta deve ativar o recurso no nível da conta. Em seguida, os administradores do espaço de trabalho o habilitam em cada espaço de trabalho.

Consulte o RBAC (controle de acesso baseado em função).

Escolha um nível de esforço no Código Gênio

19 de agosto de 2026

Agora você pode definir o nível de esforço do Genie Code para equilibrar qualidade de resposta e custo. Automático (padrão) oferece as respostas da mais alta qualidade. Para tarefas mais simples, selecione Baixo para usar um modelo mais rápido e de menor custo. Veja Selecionar um nível de esforço.

ai_extract O modo de precisão agora está disponível para todos

19 de agosto de 2026

Agora você pode usar ai_extract o modo de precisão para cargas de trabalho avançadas de extração, incluindo documentos de várias páginas, esquemas com 50 ou mais campos, muitos itens extraídos por documento e lógica complexa de campos condicionais. Veja a ai_extract função.

A restauração de sessões para tarefas sem servidor agora está na versão Beta

17 de agosto de 2026

Restaure as variáveis do Python e a sessão do Spark de uma execução de um trabalho de computação sem servidor em um novo notebook interativo, para que você possa depurar uma falha ou explorar os resultados sem executar o trabalho novamente. O Azure Databricks captura automaticamente um snapshot de estado quando uma execução elegível falha, dura 30 minutos ou mais, ou é cancelada, e o mantém por 7 dias após a conclusão da execução. Esse recurso está em Beta. Consulte Restauração de sessão para trabalhos sem servidor.

Ambientes base agora são suportados em computação clássica (Beta)

17 de agosto de 2026

Agora você pode usar ambientes base para gerenciar dependências de Python na computação clássica. Você pode usar ambientes fornecidos pelo Databricks ou ambientes personalizados em nível de espaço de trabalho. Veja Gerenciar dependências usando ambientes.

Atributos de identidade em políticas de máscara de coluna ABAC (Beta)

17 de agosto de 2026

Os atributos de identidade estão em Beta. Agora você pode escrever condições de políticas de mascaramento de coluna ABAC do Unity Catalog que se aplicam a usuários com base em atributos sincronizados do seu provedor de identidade, como department ou country, além do pertencimento a grupos. As funções has_identity_attribute_value e has_identity_attribute_tag_match são suportadas na cláusula WHEN das políticas de mascaramento de coluna.

Veja atributos de identidade.

Conector do Workiva (Beta)

14 de agosto de 2026

O conector Workiva já está disponível no Lakeflow Connect em versão Beta. Os administradores do workspace podem controlar o acesso a esse recurso na página Visualizações .

O conector ingere atividades de auditoria, usuários e funções da organização Workiva para o Azure Databricks. A autenticação utiliza credenciais do cliente Workiva OAuth2.

Veja conector Workiva.

O compartilhamento de tabelas Iceberg gerenciadas agora está geralmente disponível

14 de agosto de 2026

O compartilhamento de tabelas Iceberg gerenciadas no compartilhamento Databricks-to-Databricks e no compartilhamento aberto agora está em disponibilidade geral. Os provedores agora também podem compartilhar tabelas Iceberg gerenciadas com clientes externos do Iceberg. Consulte Adicionar tabelas gerenciadas do Iceberg a um compartilhamento e Ler tabelas gerenciadas do Iceberg compartilhadas.

O Código Genie suporta upload de arquivos

14 de agosto de 2026

Agora você pode enviar arquivos para o Genie Code para usar como contexto para o chat atual. Veja Anexar arquivos.

A tarefa de alerta SQL no Lakeflow Jobs agora está disponível por padrão para espaços de trabalho com o perfil de segurança de conformidade ativado

13 de agosto de 2026

A tarefa de alerta SQL no Lakeflow Jobs agora suporta todos os padrões de perfil de segurança de conformidade que o Azure Databricks suporta e está disponível por padrão para espaços de trabalho com o perfil de segurança de conformidade ativado.

Use a tarefa para avaliar um alerta sql do Databricks como parte de um Trabalho do Lakeflow. A tarefa retorna seu estado de avaliação como valor de saída da tarefa, para que as tarefas subsequentes possam seguir caminhos diferentes com base no resultado.

Consulte a tarefa de alerta do SQL para trabalhos.

Roteamento Inteligente: Reduza custos de IA direcionando cada tarefa para o modelo correto

13 de agosto de 2026

O Smart Routing (Beta) escolhe automaticamente o modelo e o harness de agente corretos para cada tarefa, com base na complexidade, permissões e orçamento. Ele transfere o trabalho rotineiro para modelos de menor custo e reserva os modelos fronteiriços para problemas difíceis, e cada decisão de roteamento é visível e auditável. O Smart Routing funciona com Claude Code e Codex quando você os executa por meio do Omnigent ou ucode, e faz o roteamento entre modelos proprietários e abertos. Só o Omnigent pode fazer o roteamento entre estruturas de codificação, e não apenas entre modelos. Em benchmarks internos, ele igualou a qualidade do nível de fronteira enquanto reduzia o custo total das tarefas em mais de 30%.

Veja o Roteamento Inteligente para agentes de codificação.

Bloqueie ou rediga dados sensíveis em solicitações e respostas

13 de agosto de 2026

O guardrail de Detecção de Dados Sensíveis (Beta) detecta dados sensíveis estruturados (como números de Previdência Social, números de cartão de crédito, IBANs e números de telefone) e bloqueia a interação ou redige os valores correspondentes no local. A detecção é determinística (expressões regulares mais checksums e palavras-chave de contexto, sem modelo avaliador), então adiciona menos de 50 ms para uma conversa de 100 turnos e retorna o mesmo resultado toda vez. Para usá-lo, ative a Visualização Aprimorada do Gateway Unity na página de Prévias do console da conta.

Este lançamento também inclui as seguintes melhorias:

• Interações bloqueadas agora retornam uma resposta HTTP 200 padrão com o motivo de bloqueio, em vez de um erro 4xx, então agentes de codificação que reenviam histórico não reacionam o mesmo bloco a cada turno.
• As barreiras embutidas do LLM como juiz agora podem avaliar uma janela de mudanças recentes de conversa, ou todo o histórico de conversa, em vez de apenas a mensagem mais recente.
• Uma nova visualização de fluxo de execução mostra a ordem em que os guardrails são executados, de ponta a ponta.

Veja Detectar dados sensíveis com uma política de serviço.

Conector do SendGrid (Beta)

13 de agosto de 2026

O conector SendGrid já está disponível no Lakeflow Connect em versão Beta. Os administradores do workspace podem controlar o acesso a esse recurso na página Visualizações .

O conector ingere o diretório de subusuários do SendGrid e a atividade de gerenciamento de acesso ao IP para a conta pai e para cada subusuário para o Azure Databricks. A autenticação utiliza uma chave API de conta-mãe do SendGrid, com suporte tanto para os endpoints globais quanto para os endpoints de residência de dados da UE.

Veja conector SendGrid.

O compartilhamento de dados por trás de um firewall com o SecureConnect já está disponível de forma geral

13 de agosto de 2026

O OpenSharing SecureConnect agora está geralmente disponível. Os provedores podem compartilhar dados de armazenamento em nuvem atrás de um firewall ou endpoint privado sem adicionar a rede de cada destinatário a uma lista de permissões, e os destinatários acessam os compartilhamentos usando sua configuração OpenSharing existente. Consulte Compartilhar dados atrás de um firewall com o SecureConnect e Configuração de firewall do destinatário do OpenSharing para o SecureConnect.

O SecureConnect está sendo disponibilizado por padrão para contas de provedores de forma contínua. Veja OpenSharing: o SecureConnect estará disponível por padrão para todas as contas.

O Azure Databricks está ampliando a cobrança de rede do SecureConnect para mais tipos de cobrança e cenários de acesso, incluindo cobranças para os destinatários. Consulte Cobrança de rede expandida para OpenSharing SecureConnect.

Conector do Gmail no Lakeflow Connect (Beta)

13 de agosto de 2026

Agora você pode ingerir dados de uma caixa de correio do Gmail para o Azure Databricks usando o conector gerenciado do Gmail no Lakeflow Connect. O conector ingere mensagens, rótulos, rascunhos, filtros e dados de perfil usando uma conta de serviço do Google e sincroniza incrementalmente as tabelas messages e message_labels por meio da API History do Gmail. Esse recurso está em Beta.

Veja o conector do Gmail.

Atributos de identidade (Beta)

13 de agosto de 2026

Os atributos de identidade estão em Beta. O Azure Databricks pode armazenar nove atributos de origem IdP, como título, departamento e centro de custos, nos utilizadores da conta, para que possam ser referenciados nas políticas de máscara de coluna ABAC do Catálogo do Unity. Administradores de conta fornecem esses atributos de seu provedor de identidade usando gerenciamento automático de identidade ou SCIM de conta 2.1, e utilizam a Lista de Controle de Atributos de Identidade para determinar quais atributos podem ser escritos.

Veja Atributos de Identidade.

Página de Tags no Governance Hub (Beta)

13 de agosto de 2026

A página de Tags no Governance Hub está agora em Beta. A página de Tags oferece uma visão centralizada de como as tags são aplicadas em toda a sua conta. Ele resume o uso regulado de tags, mostra atribuições recentes de tags e suas fontes, e apresenta recomendações para corrigir valores de etiquetas inválidos e adicionar tags a ativos importantes que estejam faltando.

Os administradores de conta podem habilitar o Hub de Governança na página Visualizações do console da conta. Veja a visão geral das Tags.

O Google Gemini 3.7 Flash agora está disponível no Unity Gateway

13 de agosto de 2026

O Google Gemini 3.7 Flash agora está disponível no Unity Gateway para tarefas diárias rápidas e econômicas. Acesse-a pela mesma API governada que outros modelos, com permissões centralizadas, proteções, controles de gasto e observabilidade, e alterne modelos sem alterar o código da aplicação.

Os clientes são responsáveis por garantir sua conformidade com os termos aplicáveis.

Para consultar o modelo e ver regiões suportadas, veja Usar modelos de fundação.

O compartilhamento de tabelas com suporte do armazenamento padrão agora está disponível para todos

13 de agosto de 2026

O suporte ao OpenSharing para tabelas com armazenamento padrão agora está geralmente disponível e está sendo ativado por padrão para contas de forma contínua. Os provedores podem compartilhar essas tabelas com qualquer destinatário, seja open ou Azure Databricks, incluindo destinatários que usam computação clássica. Se o recurso ainda não estiver ativado por padrão para sua conta, um administrador de conta pode ativá-lo no console da conta.

Para mais detalhes sobre o recurso, veja Limitações e Criar compartilhamentos para OpenSharing. Para obter mais detalhes sobre a habilitação, consulte Compartilhar tabelas com suporte do armazenamento padrão será habilitado por padrão para todas as contas.

Acesso entre espaços de trabalho para serverless (Beta)

13 de agosto de 2026

Agora você pode controlar o tráfego de rede serverless entre os workspaces do Azure Databricks. Administradores da conta usam o acesso entre espaços de trabalho para definir quais espaços de trabalho de origem podem acessar um espaço de trabalho (ingresso) e para quais espaços de trabalho de destino as cargas de trabalho sem servidor de um espaço de trabalho podem enviar tráfego (egresso). O tráfego só flui quando tanto as regras de saída do workspace de origem quanto as regras de entrada do workspace de destino permitem. Veja Acesso entre espaços de trabalho.

Acesso de URL personalizado a workspaces por meio de Link Privado de entrada (Beta)

13 de agosto de 2026

Agora você pode usar o general_access endpoint privado para acessar os espaços de trabalho do Azure Databricks via inbound Link Privado com sua URL personalizada (<my-custom-account-name>.azuredatabricks.net). Um único ponto de extremidade de acesso geral pode servir workspaces e recursos no nível de conta em todas as regiões, e você inclui os pontos de extremidade registrados na lista de permitidos por meio de entrada baseada em contexto. Consulte Configurar link privado de entrada para workspaces.

Defina conceitos de negócio com Pages (Beta)

12 de agosto de 2026

Agora você pode usar o Pages para dar termos de negócio, siglas e KPIs uma única definição governada. Parte da semântica do Catálogo Unity, as Páginas formam a camada modelada pelo humano da Ontologia do Gênio na qual o Gênio Um se baseia para fundamentar suas respostas. Veja Páginas.

Visualizações personalizadas de traços no explorador de traços do MLflow estão em Beta

12 de agosto de 2026

Agora você pode construir visualizações de traços personalizadas no explorador de traços MLflow do Azure Databricks. Descreva o layout que você deseja em linguagem simples, e o Genie gera uma visualização reutilizável que destaca os campos de traço, métricas e controles de feedback mais relevantes para seu fluxo de trabalho de revisão. Veja Criar uma visualização de rastreamento personalizada.

O conector do Google Search Console está disponível em versão beta

12 de agosto de 2026

O conector do Google Search Console agora está disponível na versão Beta no Databricks Lakeflow Connect. Use-o para absorver dados de desempenho de busca, metadados do site e informações do sitemap do Google Search Console no Azure Databricks.

O conector suporta dimensões de análise de busca diária e horária (data, país, dispositivo, página, consulta), além de sites verificados e sitemaps enviados. A ingestão incremental é suportada para todas as tabelas de análise de busca.

Conector do Glean no Lakeflow Connect (Beta)

12 de agosto de 2026

Agora você pode ingerir dados do Glean para o Azure Databricks usando o conector gerenciado do Glean no Lakeflow Connect. O conector coleta insights de uso de toda a empresa para busca, Assistente e agentes, juntamente com os atalhos (go links) definidos na sua implantação do Glean, usando um token da API de cliente do Glean. Esse recurso está em Beta.

Veja conector Glean.

Conector de amplitude (Beta)

12 de agosto de 2026

O conector Amplitude do Lakeflow Connect agora está na versão Beta. Faça a ingestão de dados de eventos de análise de produto juntamente com metadados de eventos, coortes e anotações do Amplitude. Veja o conector Amplitude.

Fluxos REPLACE USING para tabelas de streaming autônomas (Beta)

11 de agosto de 2026

Os fluxos REPLACE USING agora estão disponíveis para tabelas de streaming independentes em Beta.

Use um fluxo REPLACE USING quando sua origem for uma série de instantâneos parciais encaixados por coluna. A cada atualização, o fluxo substitui todas as linhas que correspondem às colunas-chave especificadas e mantém todas as outras linhas inalteradas. Uma SEQUENCE BY coluna ordena as atualizações, então a sequência mais alta para uma chave sempre vence, mesmo quando as atualizações chegam fora de ordem. REPLACE USING não requer um fluxo de captura de dados de alterações com operações explícitas de inserção, atualização e exclusão, e não requer uma chave primária.

Consulte Aplicar substituição parcial de instantâneo com fluxos REPLACE USING.

As políticas ABAC GRANT agora abrangem os tipos de recurso do Unity Gateway (Beta)

11 de agosto de 2026

Políticas de controle de acesso baseado em atributos (ABAC) GRANT concedem dinamicamente privilégios do Catálogo Unity a securáveis cujas tags governadas correspondem a uma condição. Agora eles suportam serviços modelo, serviços de provedor modelo, serviços do Protocolo de Contexto Modelo (MCP) e serviços agente, que são os tipos de recursos que o Unity Gateway governa. Isso permite que você conceda acesso aos recursos do gateway por tag, em vez de um de cada vez. Todos os tipos suportados estão em Beta.

Veja as políticas da ABACGRANT.

As políticas ABAC GRANT do Unity Catalog suportam tipos mais seguros no Beta

11 de agosto de 2026

As políticas ABAC GRANT concedem dinamicamente privilégios do Unity Catalog a objetos protegidos cujas tags governadas atendem a uma condição. Essas políticas anteriormente estavam disponíveis apenas para modelos, mas agora também suportam serviços modelo, serviços de provedores modelo, serviços do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) e serviços de agente. Todos os tipos suportados estão em Beta.

Para mais informações, consulte as políticas da ABACGRANT.

O acesso privilegiado READ METADATA está em GA

10 de agosto de 2026

O privilégio READ METADATA agora está em disponibilidade geral no Unity Catalog.

READ METADATA oferece visibilidade somente leitura dos mesmos metadados disponíveis ao proprietário do objeto ou a um usuário com MANAGE, incluindo informações confidenciais de segurança que BROWSE não expõe, como concessões de privilégios, filtros de linha, máscaras de coluna e políticas ABAC. Ele é destinado a usuários que inspecionam e depuram controles de acesso, como auditores de segurança, equipes de governança de dados e SREs.

Você pode conceder READ METADATA em uma variedade de tipos de objetos. Para a lista completa dos tipos de objetos aplicáveis, veja READ METADATA.

Consulte LEIA OS METADADOS.

Conector do Notion (Beta)

10 de agosto de 2026

O conector gerenciado do Notion no Lakeflow Connect já está disponível na versão Beta. O conector ingere páginas, fontes de dados, bancos de dados, blocos, comentários e usuários do Notion para o Azure Databricks. Veja o conector Notion.

Orquestre pipelines contínuos com tarefas contínuas

10 de agosto de 2026

Agora você pode executar um pipeline contínuo do Lakeflow com um trabalho contínuo. Quando um trabalho contínuo orquestra um pipeline, o trabalho determina o modo de execução, e o pipeline pode usar recursos no nível do trabalho, como o modo de desempenho Standard sem servidor e destinos adicionais de notificação. O Databricks recomenda esse padrão em vez da configuração contínua interna do pipeline, que não está sendo removida.

Consulte Executar um pipeline contínuo com um trabalho contínuo e Executar um pipeline continuamente com um trabalho contínuo.

Direcionar um grupo de reserva de capacidade do Azure para computação clássica

10 de agosto de 2026

Agora você pode direcionar um grupo de reserva de capacidade do Azure ao criar ou editar um cluster clássico ou pool de instâncias, usando o novo capacity_reservation_group campo em azure_attributes. Reservas de capacidade garantem capacidade computacional para tipos de VM com disponibilidade limitada, incluindo GPUs, que de outra forma talvez não fossem iniciados devido à indisponibilidade de capacidade no Azure. O campo está disponível através das APIs de Clusters e Instances Pools e dos SDKs do Azure Databricks em espaços de trabalho que usam injeção de VNet.

As tabelas do sistema de alertas estão na Prévia Pública

10 de agosto de 2026

O system.alert esquema está em Prévia Pública. Esse esquema contém a alerts tabela, que registra a configuração de cada alerta, e a alert_evaluation_history tabela, que registra uma linha por avaliação de alerta. Use essas tabelas para auditar definições de alertas, analisar tendências de avaliação e monitorar cargas de trabalho de alertas em larga escala.

Veja a referência das tabelas do sistema de alertas.

Automações de Tags (Beta)

7 de agosto de 2026

As automações de tags agora estão em Beta. Uma automação de tags atribui ou remove tags governadas nas tabelas ou volumes do Unity Catalog que correspondem às condições que você define, para que as tags permaneçam precisas conforme seus dados e metadados mudam. Use-os para certificar os dados confiáveis, desativar os dados obsoletos, consolidar a sensibilidade das colunas em uma camada no nível da tabela, sinalizar ativos aos quais faltam marcações obrigatórias e remover marcações desatualizadas.

Você pode construir uma automação descrevendo sua regra para o Gênio em linguagem natural, ou preenchendo o escopo, as condições e a ação você mesmo. Salvar uma automação inicia uma simulação, que registra os ativos que ela identificaria sem atribuir nenhuma marcação.

Veja Atribuição automática de tags.

Alterar o feed de dados nas visualizações materializadas (Beta)

7 de agosto de 2026

Agora você pode ler um feed de dados de alteração direto de uma exibição materializada criada em um pipeline do Lakeflow ou no SQL do Databricks, usando Databricks Runtime 18 LTS ou posterior. Use isso para replicar alterações materializadas na visualização em destinos fora do Azure Databricks, ou para manter um histórico das alterações materializadas na visualização para auditoria e relatórios. Visualizações materializadas usam fluxo automático de dados de alteração, então o feed de dados de mudança está disponível para qualquer visualização materializada com rastreamento de linha ativado, sem necessidade de configurar cada visualização materializada. Esse recurso está em Beta.

Consulte Como ler um feed de dados de alterações de uma visualização materializada.

ai_search função (Beta)

7 de agosto de 2026

A ai_search() função SQL recupera informações de um ou mais índices de AI Search configurados como fontes de conhecimento. Dada uma consulta em linguagem natural, a função gera consultas de busca otimizadas, recupera e desduplica resultados entre fontes, os reclassifica por relevância e retorna os documentos mais relevantes. Por padrão, ele também sintetiza uma resposta fundamentada em linguagem natural sobre esses documentos.

Use ai_search para enriquecer dados operacionais com contexto relevante em larga escala, criar pipelines de geração aumentada por recuperação (RAG) em lote ou expor a recuperação como ferramenta para um sistema de IA composta. Esse recurso está em Beta.

Veja a ai_search função.

O Zerobus Ingest agora está ativado por padrão para ambientes de trabalho com o perfil de segurança de conformidade

6 de agosto de 2026

O conector Zerobus Ingest no Lakeflow Connect agora está ativado por padrão para espaços de trabalho com o perfil de segurança de conformidade ativado. Veja a visão geral do Zerobus Ingest.

API do Unity Gateway: Gerencie recursos com SDKs, a CLI e o Terraform

6 de agosto de 2026

Você pode gerenciar os recursos do Unity Gateway programaticamente em vez de clicar pela interface, com suporte completo para criar, ler, atualizar, listar e excluir endpoints, provedores de modelos e servidores MCP. A API está disponível em ferramentas padrão para desenvolvedores do Azure Databricks:

• Python SDK: databricks-sdk 0.125.0 e versões posteriores
• Go SDK: databricks-sdk-go v0.170.0 e versões posteriores
• Java SDK: databricks-sdk-java 0.143.0 e versões posteriores
• Databricks CLI: v1.11.0 e posteriores
• Provedor Terraform: 1.124.0 e versões posteriores

Veja a referência da API do Unity Gateway.

As tarefas JAR em computação sem servidor agora estão em disponibilidade geral

6 de agosto de 2026

Empacotar código Scala ou Java como JAR e executá-lo como uma tarefa em um Lakeflow Job em computação serverless, sem provisionamento ou gerenciamento de clusters. Consulte Criar e executar JARs em computação sem servidor.

Conectores MCP gerenciados por Databricks agora estão integrados ao Unity Gateway (Beta)

6 de agosto de 2026

Todos os conectores MCP gerenciados pelo Databricks para Genie One e Genie Code migraram para o Unity Gateway. Isso traz conectores gerenciados pelo Databricks sob o Unity Gateway, permitindo governança centralizada, controles de acesso e visibilidade junto com seus outros servidores e ferramentas MCP.

Os usuários devem reautenticar seus conectores para continuar usando com Genie One e Genie Code. Uma notificação no Genie solicita que os usuários afetados se reconectem.

SUBSTITUIR USANDO fluxos para pipelines (Beta)

5 de agosto de 2026

Os fluxos REPLACE USING agora estão disponíveis nos pipelines do Lakeflow em Beta.

Use um fluxo REPLACE USING quando sua origem for uma série de instantâneos parciais encaixados por coluna. A cada atualização, o fluxo substitui todas as linhas que correspondem às colunas-chave especificadas e mantém todas as outras linhas inalteradas. Uma SEQUENCE BY coluna ordena as atualizações, então a sequência mais alta para uma chave sempre vence, mesmo quando as atualizações chegam fora de ordem. REPLACE USING não requer um fluxo de captura de dados de alterações com operações explícitas de inserção, atualização e exclusão, e não requer uma chave primária.

Consulte Substituição de instantâneos parciais com fluxos REPLACE USING.

Pesquise e substitua texto entre arquivos

5 de agosto de 2026

Agora você pode pesquisar e substituir texto entre arquivos em uma pasta Git do Azure Databricks ou em um projeto Declarative Automation Bundles a partir do painel de Busca. Veja Buscar e substituir entre arquivos.

Genie One já está disponível no Google Sheets

5 de agosto de 2026

Agora você pode usar o Genie One diretamente no Databricks Connector para o Google Sheets. Consulte seus dados governados do Azure Databricks em linguagem natural e importe os resultados para o Google Sheets como linhas e colunas nativas. Veja Use o Genie One no Google Sheets.

O Genie One já está disponível no Microsoft Excel

5 de agosto de 2026

Agora você pode usar o Genie One diretamente no Azure Databricks Excel Add-in. Consulte seus dados governados do Azure Databricks em linguagem natural e importe os resultados para o Microsoft Excel como linhas e colunas nativas. Veja Use Genie One no Microsoft Excel.

O Unity Gateway agora está geralmente disponível

4 de agosto de 2026

O Unity Gateway agora está geralmente disponível. Unity Gateway é a solução de governança do Azure Databricks para IA corporativa, parte do Unity Catalog. Com o Unity Gateway você pode:

• Controle quais serviços de IA as equipes podem usar.
• Roteie e gerencie o tráfego de IA entre provedores.
• Governe servidores MCP para controlar acesso e custos.
• Monitore uso, custo, acesso e linhagem de um só lugar.

Algumas funcionalidades, incluindo políticas de serviço e serviços de agente, permanecem em Beta.

Veja governança de IA com o Unity AI Gateway e o guia de governança de IA.

O compartilhamento de tabelas Delta com leitura via Iceberg habilitada já está em disponibilidade geral

4 de agosto de 2026

O compartilhamento de tabelas Delta com leitura com Iceberg habilitada já está em disponibilidade geral. Consulte a Matriz de suporte a recursos do Delta Lake.

O compartilhamento de tabelas Delta com vetores de exclusão e mapeamento de colunas agora está geralmente disponível

4 de agosto de 2026

O compartilhamento de tabelas Delta com vetores de exclusão ou mapeamento de colunas ativados agora está geralmente disponível. Consulte Adicionar tabelas com vetores de exclusão ou mapeamento de colunas a um compartilhamento.

Conector do SharePoint (GA)

4 de agosto de 2026

O conector SharePoint no Lakeflow Connect agora está disponível de forma geral. Consulte SharePoint conector.

Conexões HTTP em nível de esquema no Unity Catalog agora estão geralmente disponíveis

4 de agosto de 2026

Conexões HTTP no Unity Catalog agora estão geralmente disponíveis no nível do esquema. Você pode criar uma conexão HTTP dentro de um esquema em vez de apenas no nível da metastore. Uma conexão em nível de esquema usa o namespace de três níveis (catalog.schema.connection) e herda os privilégios do Unity Catalog de seu esquema pai, então você pode aplicar os mesmos controles de acesso e auditoria que usa para outros ativos de dados. Conexões HTTP em nível Metastore permanecem na Prévia Pública. Consulte Conectar-se a serviços HTTP externos.

Formate títulos e descrições de widgets de dashboards de IA/BI com texto enriquecido

4 de agosto de 2026

Os títulos e descrições dos widgets de visualização suportam formatação de texto enriquecido. Clique no título ou descrição de um widget para abrir uma barra de formatação, onde você pode aplicar estilo de texto, links e tabelas, ou digitar markdown diretamente.

Veja Formatar títulos e descrições de widgets.

Conector do PagerDuty (Beta)

4 de agosto de 2026

O conector gerenciado do PagerDuty no Lakeflow Connect já está disponível na versão Beta. O conector ingere dados de incidentes, de plantão, de serviço e de auditoria do PagerDuty para o Azure Databricks. Veja conector PagerDuty.

Conector do NetSuite (GA)

4 de agosto de 2026

O conector gerenciado do NetSuite no Lakeflow Connect agora está em disponibilidade geral. O conector permite que você infiltre dados ERP e financeiros do Oracle NetSuite no Azure Databricks. Veja conector NetSuite.

Conector do Google Drive (GA)

4 de agosto de 2026

O conector do Google Drive no Lakeflow Connect agora está disponível de forma geral. Consulte o conector do Google Drive.

O Código Genie de página inteira agora está disponível de forma geral

4 de agosto de 2026

O Genie Code de página inteira agora está em disponibilidade geral. O Genie Code em tela inteira é uma experiência de central de comando em que o chat ativo é exibido com destaque, blocos de anotações e arquivos são abertos como abas ao lado dele, e você pode executar vários chats em paralelo. Comece a trabalhar diretamente pelo Genie Code e personalize como ele funciona com habilidades, instruções e servidores MCP. Consulte o Genie Code de página completa.

Atualizações de manutenção do Databricks Runtime (08/04)

4 de agosto de 2026

Novas atualizações de manutenção estão disponíveis para versões do Databricks Runtime com suporte. Essas atualizações incluem correções de bugs, patches de segurança e melhorias de desempenho. Para obter detalhes, confira:

• Databricks Runtime 18 LTS
• Databricks Runtime 18.2
• Databricks Runtime 18.1
• Databricks Runtime 17.3 LTS
• Databricks Runtime 16.4 LTS
• Databricks Runtime 15.4 LTS
• Databricks Runtime 14.3 LTS
• Databricks Runtime 13.3 LTS

Secrets no Unity Catalog está em GA

3 de agosto de 2026

O catálogo Secrets in Unity agora está disponível de forma geral. Você pode armazenar, governar e acessar segredos como objetos protegíveis no Unity Catalog. Um segredo do Catálogo do Unity usa o namespace de três níveis (catalog.schema.secret) e é regido por privilégios do Catálogo do Unity, para que você possa aplicar os mesmos controles de acesso e auditoria que você usa para outros ativos de dados. Consulte Segredos no Unity Catalog.

Organize o seu trabalho com espaços

3 de agosto de 2026

Agora você pode usar espaços para organizar seu trabalho no editor Azure Databricks. Cada espaço permite que você foque em uma pasta ou projeto específico enquanto preserva suas abas abertas, para que você possa facilmente retomar de onde parou.

Veja : Organize seu trabalho com espaços.

Variáveis de ambiente para tarefas sem servidor estão na versão Beta

3 de agosto de 2026

As variáveis de ambiente para tarefas serverless do Lakeflow Jobs estão em Beta. Você pode definir entradas nomeadas de variáveis de ambiente no nível do trabalho e selecionar uma para cada tarefa para passar a configuração específica da implantação para o código da sua aplicação. Um administrador de espaço de trabalho deve ativar a pré-visualização a partir da página de Prévias do espaço de trabalho. Veja Configurar variáveis de ambiente para trabalhos serverless.

O controle de acesso à computação sem servidor agora está geralmente disponível

3 de agosto de 2026

O controle de acesso para computação sem servidor já está em disponibilidade geral. Administradores do espaço de trabalho podem controlar quem executa cargas de trabalho sem servidor por meio de dois objetos internos de computação sem servidor: Computação Interativa Padrão (controla o acesso a notebooks e ao Databricks Connect) e Computação Automatizada Padrão (controla o acesso a jobs e ao Spark Declarative Pipelines no Lakeflow). Todos os usuários do espaço de trabalho têm Pode usar em ambos os objetos por padrão, portanto as cargas de trabalho existentes continuam em execução sem alterações.

Consulte Gerenciar computação sem servidor.

Atribuição de custo automático para exibições materializadas e tabelas de streaming no DATAbricks SQL

3 de agosto de 2026

As atualizações de visualizações materializadas e tabelas de streaming no Databricks SQL agora herdam tags personalizadas do ambiente de data warehouse SQL correspondente. Essas tags são propagadas para superfícies de faturamento como system.billing.usage, permitindo a atribuição correta de custos das atualizações de visualizações materializadas e tabelas de streaming de volta ao data warehouse SQL de origem. Consulte Atribuir custos ao SQL Warehouse com tags personalizadas.

MANAGE não requer mais USE CATALOG ou USE SCHEMA no mesmo objeto

3 de agosto de 2026

O privilégio MANAGE não requer mais um privilégio de uso (USE CATALOG ou USE SCHEMA) no objeto sobre o qual MANAGE é concedido. Essa alteração faz com que MANAGE se comportem de forma mais consistente com a propriedade do objeto.

Anteriormente, MANAGE em um catálogo ou esquema só tinha efeito se você também detivesse os privilégios de uso apropriados naquele objeto. Você ainda precisa de privilégios de uso em quaisquer contêineres pai:

• MANAGE em um catálogo, não é necessário um privilégio de uso.
• MANAGE em um esquema requer USE CATALOG no catálogo pai, mas não exige USE SCHEMA mais no esquema.
• MANAGE em uma tabela, exibição, volume ou função permanece inalterado. Ainda é necessário USE CATALOG no catálogo pai e USE SCHEMA no esquema pai.

Todos os outros privilégios não são afetados e ainda exigem privilégios de uso como pré-requisito, mesmo para usuários com MANAGE. Por exemplo, consultar uma tabela ainda requer SELECT na tabela, além de USE CATALOG e USE SCHEMA no catálogo pai e no esquema.

Se você concedeu MANAGE amplamente sem também conceder os privilégios de uso correspondentes, essas concessões agora estão ativas, e os detentores podem gerenciar o objeto. O Azure Databricks recomenda auditar as permissões concedidas existentes MANAGE para confirmar que refletem o acesso desejado.

Veja Requisitos de privilégio de uso para MANAGE.

Uso gratuito do Genie One e dos Genie Agents estendido até 31 de janeiro de 2027

3 de agosto de 2026

O uso gratuito do Genie One e dos Agentes Genie é estendido até 31 de janeiro de 2027. Essa promoção estava prevista para terminar em 31 de julho de 2026. Controles orçamentários não se aplicam a esses produtos durante o período promocional.

A promoção cobre apenas o uso pelos usuários. As entidades de serviço são excluídas, e o uso do Genie One e dos Agentes do Genie continua sendo cobrado.

O Código Genie não está incluído na promoção de uso gratuito. Cada usuário do Código Genie continua recebendo 150 unidades Databricks (DBUs) gratuitas por mês, e o uso acima dessa permissão recebe um desconto promocional de 25% até 31 de janeiro de 2027. O desconto promocional é combinado com descontos aplicáveis no SKU Serverless Real-Time Inference. Para obter mais informações sobre preços, consulte Azure Databricks preços.

Para acompanhar o uso gratuito e cobrado nas tabelas do sistema de faturamento, veja Monitorar e entender o custo do Genie.

Filtrar atualizações para o suplemento do Excel para o Azure Databricks

3 de agosto de 2026

O suplemento do Excel para o Azure Databricks agora oferece suporte a filtros em cascata e à correspondência de cadeias de caracteres sem diferenciar maiúsculas de minúsculas. Além disso, os filtros LIKE, NOT LIKE, IN, NOT IN, e ILIKE não estão mais disponíveis na lista de filtros.

Veja Filtrar dados importados.

Atualize visualizações materializadas e tabelas de streaming sem isentar o proprietário do pipeline das políticas ABAC

3 de agosto de 2026

Agora você pode atualizar uma exibição materializada gerenciada por pipeline ou uma tabela de streaming mesmo quando o proprietário do pipeline ou executar como identidade está sujeito a uma política de controle de acesso baseada em atributos (ABAC).

Anteriormente, atualizar uma exibição materializada ou tabela de streaming gerenciada por um pipeline exigia que o proprietário do pipeline ou a identidade run-as fossem isentos de qualquer política ABAC aplicável. Essa limitação foi removida.

Quando um pipeline atualiza uma exibição materializada ou uma tabela de streaming, as políticas são avaliadas usando a identidade run-as ou do proprietário do pipeline. Se você não quiser que os dados persistidos sejam mascarados ou filtrados, adicione o proprietário do pipeline ou a identidade run-as à cláusula EXCEPT das políticas ABAC associadas a todas as tabelas lidas durante a atualização do pipeline. Use a TO cláusula para especificar quais usuários e grupos recebem dados mascarados ou filtrados.

Veja as políticas do ABAC sobre visualizações materializadas e tabelas de streaming.