Junho de 2026

O Azure Databricks lançou estas funcionalidades e melhorias em junho de 2026.

Note

Os lançamentos são realizados de forma faseada. A sua conta Azure Databricks pode não ser atualizada até uma semana ou mais após a data inicial de lançamento.

Anthropic Claude Sonnet 5 agora disponível como modelo alojado em Databricks

30 de junho de 2026

O Model Serving agora suporta o Anthropic Claude Sonnet 5 como um modelo alojado em Databricks. Concebido para programação, fluxos de trabalho agênticos e trabalho profissional em grande escala, o Claude Sonnet 5 oferece inteligência quase ao nível do Opus, com a eficiência em termos de custos e a rapidez do Sonnet. Pode aceder a este modelo usando APIs de Foundation Model.

Os clientes são responsáveis por garantir o cumprimento dos termos aplicáveis.

Executar um subconjunto de tarefas de um processo, juntamente com as respetivas dependências

30 de junho de 2026

Quando executa um subconjunto das tarefas de uma tarefa, pode agora expandir a sua seleção para incluir as dependências de cada tarefa. Adicione o modificador + à chave de uma tarefa para executar também as tarefas a montante (+my_task), as tarefas a jusante (my_task+) ou ambas (+my_task+). Inicia uma execução parcial a partir da interface, da API REST, da CLI do Azure Databricks, dos SDKs ou dos Pacotes de Automação Declarativa. Veja Executar um subconjunto de tarefas e as suas dependências.

Lakehouse Real-Time (Beta)

30 de junho de 2026

A Lakehouse Real-Time (Lakehouse//RT) está agora em fase Beta. Lakehouse//RT é um tipo de armazém de dados SQL sem servidor concebido para cargas de trabalho de baixa latência e elevada concorrência, permitindo consultas SQL de leitura inferiores a um segundo sobre tabelas do Unity Catalog. Use-o para fornecer dados analíticos às aplicações, executar análises operacionais e alimentar dashboards para centenas a milhares de utilizadores em simultâneo. Veja Lakehouse em Tempo Real.

A tarefa de alerta SQL no Lakeflow Jobs está agora de disponibilidade geral

29 de junho de 2026

A tarefa de alerta SQL no Lakeflow Jobs é agora de disponibilidade geral. Utilize a tarefa para avaliar um alerta de SQL do Databricks como parte de um job do Lakeflow. A tarefa devolve o seu estado de avaliação como valor de saída da tarefa, pelo que as tarefas a jusante podem ramificar no resultado. Consulte a tarefa de alerta SQL para tarefas.

Atualizações de manutenção em tempo de execução do Databricks (29/06)

29 de junho de 2026

Novas atualizações de manutenção estão disponíveis para versões suportadas do Databricks Runtime. Essas atualizações incluem correções de bugs, patches de segurança e melhorias de desempenho. Para obter mais detalhes, consulte:

Gerir LLMs no Unity Catalog com serviços de modelos (Beta)

29 de junho de 2026

Agora, pode gerir LLMs alojados na Databricks no Unity Catalog com serviços de modelos, atualmente em Beta. Um serviço modelo é um Unity Catalog securável que representa um endpoint de LLM governado, por isso podes definir um endpoint uma vez e partilhá-lo entre espaços de trabalho usando privilégios do Unity Catalog, em vez de duplicar endpoints por workspace. O Azure Databricks fornece serviços de modelos prontos a usar no system.ai esquema para modelos de fundação alojados no Databricks, e pode criar os seus próprios com a interface Unity AI Gateway, Catalog Explorer ou a API REST do Unity Catalog. Ver serviços de modelos.

Imagens Docker personalizadas para cargas de trabalho do AI Runtime CLI (Beta)

29 de junho de 2026

Agora pode utilizar a sua própria imagem de contentor do Docker para cargas de trabalho do AI Runtime CLI (air). Este recurso está em versão Beta. Use uma imagem personalizada quando precisar de versões específicas da biblioteca do sistema, dependências complexas ou um ambiente reproduzível. Veja Usar imagens Docker personalizadas.

O parquet v2 para mesas Delta Lake está geralmente disponível

29 de junho de 2026

O Parquet v2 está agora geralmente disponível para tabelas Delta Lake no Databricks Runtime 18.1 e superiores. O Parquet v2 utiliza codificações avançadas, cabeçalhos de página de dados v2 e INT64 marcas temporais para melhorar o desempenho das consultas e reduzir o tamanho das tabelas. Para usar, defina a delta.parquet.format.version propriedade da tabela para 2.12.0 ou ative atualizações automáticas. Veja Parquet v2 e melhorias automáticas.

Seletor de modo Chat/Agente do Genie Code removido

29 de junho de 2026

O seletor de modo Chat/Agente foi removido do painel do Código Génio. O Código Genie agora corre exclusivamente em modo Agente. Se preferir uma resposta conversacional sem execução autónoma de tarefas (o que antes se chamava modo Chat), inclua essa instrução no seu prompt. Por exemplo: "Explica-me isto, não executes nenhum código."

Consulte modo de Agente.

Conetor do Microsoft Dynamics 365 (GA)

26 de junho de 2026

O conector de Microsoft Dynamics 365 gerido no Lakeflow Connect está agora disponível de forma geral. O conector permite-lhe ingerir dados CRM e ERP do Dynamics 365 para o Azure Databricks usando o Azure Synapse Link. Consulte Microsoft Dynamics 365 conector.

Os parâmetros da visualização métrica estão agora na Pré-visualização Pública

26 de junho de 2026

Agora pode definir parâmetros em vistas métricas para associar valores no momento da consulta, servindo muitas variantes de consulta a partir de uma única definição em vez de manter uma vista métrica separada por variante. Ver Usar parâmetros com vistas métricas.

Os Aceleradores de Soluções no Databricks Marketplace são agora publicados como aplicações ou notebooks

25 de junho de 2026

Os Aceleradores de Soluções já não são um tipo de listagem separado no Databricks Marketplace. O conteúdo mantém-se inalterado, mas agora são categorizados como aplicações (aplicações interativas) ou cadernos (aceleradores baseados em código). Consulte O que é o Databricks Marketplace?.

As instâncias baseadas em Arm passam agora a ser suportadas pelo perfil de segurança de conformidade

23 de junho de 2026

Os tipos de instância de máquina virtual baseados em Arm passam agora a ser suportados com o perfil de segurança de conformidade para todas as normas de conformidade. Anteriormente, o perfil de segurança de conformidade não suportava instâncias baseadas em Arm.

Alterar o proprietário das tabelas de streaming e das vistas materializadas de pipelines autónomos

23 de junho de 2026

Agora, pode usar ALTER STREAMING TABLE e ALTER MATERIALIZED VIEW com SET OWNER TO para alterar o proprietário das tabelas de streaming e das vistas materializadas suportadas por pipelines autónomos criados no Databricks SQL. Veja instruções de uso ALTER com conjuntos de dados de pipeline.

As visualizações materializadas do pipeline independente apoiam as expectativas

23 de junho de 2026

Agora pode adicionar expectativas de qualidade de dados a vistas materializadas criadas no Databricks SQL usando a CONSTRAINT expectation_name EXPECT (expectation_expr) cláusula. As expectativas permitem-lhe validar registos à medida que fluem pelo pipeline autónomo que apoia a visualização materializada, e avisar, eliminar ou falhar em registos que violem uma restrição. As tabelas de streaming criadas em Databricks SQL já suportam expectativas. Consulte Gerir a qualidade dos dados com as expectativas do fluxo de dados.

A Classificação de Dados está agora disponível por defeito para alguns espaços de trabalho com o perfil de segurança de conformidade ativado

23 de junho de 2026

Classificação de dados está agora disponível por predefinição para espaços de trabalho com o perfil de segurança de conformidade ativado e com controlos HIPAA ou sem uma norma de conformidade específica selecionada.

Bloquear destinos específicos da internet nas políticas de rede (Pré-visualização Pública)

23 de junho de 2026

Agora, pode bloquear destinos na Internet para cargas de trabalho sem servidor através da API REST de políticas de rede. Os destinos bloqueados são impostos independentemente do modo de acesso à rede da política. Ver Bloquear destinos de internet.

Conector de ingestão gerido pela Square (Beta)

22 de junho de 2026

O conector Square no Lakeflow Connect está agora disponível em versão Beta. O conector ingere dados de ponto de venda, como pagamentos, encomendas, clientes, itens de catálogo e inventário do Square para o Azure Databricks. Ver o conector quadrado.

A memória gerida do agente está em beta

23 de junho de 2026

A memória gerida de agentes oferece aos seus agentes de IA memória de longo prazo entre conversas, com o Azure Databricks a gerir a infraestrutura e a isolar as memórias de cada escopo por si. A memória é armazenada em repositórios de memória do Unity Catalog, é governada como objetos protegidos do Unity Catalog e é acedida através da API REST do Unity Catalog. Consulte memória gerida pelo agente.

Wiz Audit Logs conector de ingestão gerida (Beta)

22 de junho de 2026

O conector Wiz Audit Logs no Lakeflow Connect está agora disponível em versão Beta. O conector permite-lhe importar entradas do registo de auditoria, problemas e deteções de vulnerabilidades do Wiz para o Azure Databricks. Consulte o conector Wiz Audit Logs.

A tabela do sistema Genie Code agora conta apenas interações submetidas pelo utilizador

22 de junho de 2026

A tabela do sistema Código Genie (system.access.assistant_events) agora regista apenas interações com o Código Genie submetidas pelo utilizador, como chat no painel lateral, modo agente e o assistente inline (%assistant). Pedidos em segundo plano e automáticos, como autocompletar (texto fantasma), sugestões rápidas e renomeação automática, deixaram de ser registados como eventos.

Esta alteração entrou em vigor a 7 de maio de 2026 e corrige comportamentos anteriores que incluíam estes pedidos de antecedentes. As contagens de eventos registadas antes desta data podem parecer superiores à atividade real dos utilizadores, pelo que espera-se uma diminuição dos eventos diários por esta altura e não indica uma queda na utilização.

A página Discover está agora em Pré-visualização Pública

22 de junho de 2026

A página Discover está agora em Pré-visualização Pública. O Discover é uma experiência de navegação curada que ajuda os utilizadores a encontrar ativos de dados governados pelo Unity Catalog sem exigir um conhecimento profundo das hierarquias de catálogos. Use domínios e subdomínios para organizar tabelas, dashboards e Agentes Genie por área de negócio, destacar os ativos-chave com curadoria personalizada e explorar os ativos recomendados pela IA.

Ativar pedidos de acesso em todo o seu metastore do Catálogo Unity (Pré-visualização pública)

22 de junho de 2026

Agora pode ativar pedidos de acesso ao nível do metastore do Unity Catalog. Esta funcionalidade também permite definir um destino ao nível do metastore, que é herdado por todos os catálogos, esquemas e outros objetos sem o seu próprio destino. Ao permitir pedidos de acesso ao nível da metastore, os utilizadores podem pedir acesso a objetos mesmo quando nenhum destino está explicitamente configurado. Veja Gerir pedidos de acesso.

Esquema do sistema legado compute_preview descontinuado

22 de junho de 2026

O esquema do sistema legado compute_preview está obsoleto e será removido do system catálogo. Utilize o esquema system.compute em vez desse. Para uma lista dos esquemas e tabelas atuais do sistema, veja Referência das tabelas do sistema.

Conector de ingestão gerida Netskope Logs (Beta)

20 de junho de 2026

O conector Netskope Logs no Lakeflow Connect está agora disponível em versão Beta. O conector permite-lhe ingerir logs de eventos e alertas do Netskope para o Azure Databricks. Consulte o conector do Netskope Logs.

Conector de ingestão gerida do Salesforce Marketing Cloud (Beta)

18 de junho de 2026

O conector para o Salesforce Marketing Cloud do Lakeflow Connect já está disponível em beta. O conector permite-lhe ingerir dados de marketing, incluindo campanhas, jornadas, eventos de envolvimento por email e extensões de dados, do Salesforce Marketing Cloud para o Azure Databricks. Consulte o conector Salesforce Marketing Cloud.

Ingestão incremental para relatórios do Workday (Beta)

18 de junho de 2026

O conector Workday Reports no Lakeflow Connect passa agora a suportar a ingestão incremental em versão Beta. Se configurar uma coluna de cursor para um relatório, o conector importa apenas as linhas que foram alteradas desde a última execução do pipeline, melhorando o desempenho e reduzindo os custos. Consulte os relatórios do Workday de Ingest, de forma incremental.

A publicação de um catálogo do Unity Catalog no Microsoft Fabric está em pré-visualização pública

18 de junho de 2026

Pode publicar um catálogo completo do Unity Catalog a partir do Azure Databricks para o Microsoft Fabric como um catálogo espelhado só de leitura. Os utilizadores do Fabric podem consultar diretamente as tabelas espelhadas do Unity Catalog. Consulte Publicar um catálogo do Unity Catalog no Microsoft Fabric.

Partilhe Agentes Genie externamente usando OpenSharing (Beta)

17 de junho de 2026

Os fornecedores podem agora partilhar um Agente Genie com utilizadores fora da sua organização através do OpenSharing. O Azure Databricks cria um instantâneo num determinado momento dos recursos de dados e das instruções do espaço. Os destinatários podem montar a partilha para criar um Agente Genie local. Veja Partilhar um Agente Genie usando OpenSharing.

O meta-harness do agente de programação Omnigent está agora em fase beta

17 de junho de 2026

O Omnigent está agora disponível em versão Beta. O Omnigent é um meta-harness de agentes de codificação que envolve agentes de codificação como Claude Code e Codex com uma plataforma comum: uma interface web, sessões persistentes e partilháveis, colaboração em equipa, acesso móvel, políticas contextuais e infraestrutura de implementação. Troca uma linha de configuração para mudar de runtime enquanto as tuas ferramentas, políticas e prompts permanecem iguais.

Veja Omnigent na Databricks.

A federação do catálogo do OneLake está agora disponível de forma geral

17 de junho de 2026

A federação do catálogo OneLake está agora disponível de forma geral. A Federação OneLake permite-lhe ler dados armazenados no OneLake sem os copiar, trazendo as capacidades de análise do Azure Databricks e IA/BI diretamente para os seus dados do OneLake. As consultas são executadas diretamente no armazenamento de ficheiros para melhor desempenho e custo-benefício. O acesso aos dados é apenas de leitura.

Consulte Habilitar a federação do catálogo OneLake.

Comentários sobre tabelas estrangeiras (Beta)

17 de junho de 2026

A sincronização de comentários em tabelas estrangeiras está agora em Beta. A Lakehouse Federation pode sincronizar comentários de tabelas e colunas de fontes de dados externas suportadas para tabelas estrangeiras no Unity Catalog. Comentários sincronizados aparecem nos metadados das tabelas, incluindo Explorador de Catálogo, DESCRIBE, e DESCRIBE EXTENDED saída.

Consulte Comentários sobre tabelas externas.

O Lakeflow Designer está agora disponível de forma geral

16 de junho de 2026

O Lakeflow Designer está agora disponível de forma geral. O Lakeflow Designer é uma experiência visual, sem código, para preparar e transformar dados numa tela de arrastar e largar, com todos os fluxos de trabalho apoiados por código pronto para produção governados pelo Unity Catalog. O Lakeflow Designer permite aos analistas construir, pré-visualizar e agendar fluxos de trabalho de transformação de dados usando operadores incorporados ou linguagem natural.

Veja Lakeflow Designer.

O Lakeflow Designer chegará em breve aos espaços de trabalho com o perfil de segurança de conformidade ativado.

Ligue o Genie ao Microsoft Copilot Cowork (Beta)

16 de junho de 2026

Agora pode ligar o Genie ao Microsoft Copilot Cowork através do servidor MCP gerido pelo Genie, para que os utilizadores possam colocar questões em linguagem natural sobre os seus dados do Azure Databricks sem sair do Copilot Cowork. Veja o plugin Genie para o Microsoft Copilot Cowork.

Instalar aplicações de terceiros a partir do Databricks Marketplace

16 de junho de 2026

Agora pode descobrir, instalar e executar aplicações de dados e IA de terceiros a partir do Databricks Marketplace diretamente no seu próprio espaço de trabalho governado pelo Unity Catalog. O código do fornecedor mantém-se em código fechado, e você autoriza qualquer acesso externo que a aplicação precise quando a instala. Abra o Marketplace e filtre pela categoria Apps para começar. Veja Obter acesso a aplicações de terceiros.

Databricks Runtime 19 e Databricks Runtime 19 para Machine Learning estão em Beta

15 de junho de 2026

Databricks Runtime 19 e Databricks Runtime 19 para Machine Learning estão agora em Beta, com Apache Spark 4.2.0.

Para notas de lançamento, consulte Databricks Runtime 19 (Beta) e Databricks Runtime 19 para Machine Learning (Beta).

A partilha Delta de Databricks para Databricks entre domínios regulamentares já está disponível (Pré-visualização Pública)

15 de junho de 2026

A Partilha Delta Databricks-para-Databricks suporta a partilha entre domínios regulatórios. Os espaços de trabalho comerciais também podem ser partilhados com AWS GovCloud, AWS GovCloud DoD e Azure China. A partilha entre o Azure China e quer o AWS GovCloud quer o AWS GovCloud DoD não é suportada. Consulte a matriz de suporte OpenSharing Databricks-to-Databricks para ambientes cloud.

Utilize os Universal Commits para comprar produtos de parceiros no Marketplace

15 de junho de 2026

Agora pode usar até 10% dos seus Commits Universais para comprar produtos parceiros de terceiros elegíveis através do Databricks Marketplace. Consulte o programa Universal Commit Drawdown do Databricks Marketplace.

ai_query está agora disponível de forma geral

15 de junho de 2026

A ai_query função está agora disponível de forma geral. Esta Função de IA de propósito geral permite-lhe consultar qualquer modelo de IA suportado diretamente a partir de SQL ou Python. Consultar Usar ai_query.

Partilhe dados atrás de um firewall com o SecureConnect (Pré-visualização pública)

15 de junho de 2026

Os fornecedores podem agora usar o OpenSharing SecureConnect para partilhar dados a partir de armazenamento na nuvem atrás de um firewall ou ponto final privado sem adicionar a rede de cada destinatário a uma lista de permissões. Os destinatários acedem às partilhas usando a sua configuração OpenSharing existente. Veja Partilhar dados atrás de uma firewall com o SecureConnect e Configuração da firewall do destinatário do OpenSharing para o SecureConnect.

O SecureConnect também está disponível para salas limpas. Consulte Ative o SecureConnect numa sala limpa.

O OIDC é agora suportado para partilha com clientes Iceberg

15 de junho de 2026

Agora pode usar um cliente Iceberg REST Catalog, como o Snowflake ou o OSS Spark, para ler partilhas OpenSharing protegidas com a federação OpenID Connect (OIDC). Para mais detalhes, consulte Ler partilhas OpenSharing a partir de um cliente Iceberg através da federação Open ID Connect (OIDC) e Partilhar com um destinatário Iceberg.

Configurar o período de recuperação para tabelas geridas eliminadas (Pré-visualização Pública)

15 de junho de 2026

Agora, pode configurar o período de recuperação para tabelas geridas eliminadas do Unity Catalog. Por predefinição, as tabelas podem ser recuperadas durante 7 dias após serem eliminadas com o comando UNDROP TABLE. Pode definir o período de recuperação para 0 horas (para eliminar imediatamente os dados perdidos) ou entre 7 a 30 dias ao nível do catálogo ou do esquema. Um período mais longo oferece proteção adicional contra quedas acidentais de dados críticos, enquanto um período mais curto reduz os custos de armazenamento na cloud para cargas de trabalho que frequentemente criam e dropam tabelas. Requer o Databricks Runtime 17.3 ou superior. Veja Configurar o período de recuperação.

Os fluxos AUTO CDC para tabelas de streaming no Databricks SQL estão em disponibilidade geral

15 de junho de 2026

A cláusula FLOW AUTO CDC de CREATE STREAMING TABLE no Databricks SQL está agora disponível de forma geral. Utilize AUTO CDC para processar registos de captura de dados de alterações (CDC) de uma origem para uma tabela de fluxo, processando automaticamente registos fora de ordem como SCD tipo 1 ou SCD tipo 2, sem a lógica complexa que MERGE INTO exige. Consulte a cláusula AUTO CDC FLOW, de disponibilidade geral.

15 de junho de 2026

Agora pode usar o Private Link para se ligar de forma privada a recursos ao nível da conta do Azure Databricks, incluindo a consola da conta e o Genie ao nível da conta. Configure um general_access endpoint privado e uma política ao nível da conta (account-policy) para entrada baseada no contexto. Consulte Configurar Private Link de entrada para recursos ao nível da conta.

Tabelas de inferência mais rápidas para endpoints personalizados de serviço de modelos

12 de junho de 2026

As tabelas de inferência para modelos personalizados que servem endpoints agora são ingeridas através da telemetria dos endpoints. Os conteúdos dos pedidos e das respostas são enviados para uma view de tabela de inferência no Unity Catalog ao fim de alguns segundos, com amostragem configurável. As tabelas de inferência existentes não são afetadas. Ative tabelas de inferência e telemetria em conjunto na secção AI Gateway da interface do endpoint. Veja Persistir modelo personalizado que serve dados para o Catálogo Unity.

Notificações por e-mail para tokens do service principal prestes a expirar (Beta)

12 de junho de 2026

O Databricks envia agora automaticamente notificações por email aos administradores do espaço de trabalho quando um token principal de serviço está dentro de sete dias após expirar. Este recurso está em versão Beta. As notificações são enviadas para tokens com uma vida útil superior a sete dias que tenham sido usados pelo menos uma vez. Nenhuma configuração é necessária. Consulte Monitorizar e revogar tokens de acesso pessoal.

A recuperação de desastres gerida está agora em pré-visualização pública

12 de junho de 2026

A recuperação de desastres gerida (DR) está agora em Pré-visualização Pública. A DR gerida replica os seus metadados do Unity Catalog, dados de tabelas geridas e ativos de espaço de trabalho para uma região secundária, e fornece uma URL estável que sobrevive ao failover para que os clientes a jusante não precisem de ser reconfigurados. Pode configurar e operar a DR gerida na nova secção Resiliência da consola da conta.

O acesso à recuperação de desastres gerida está atualmente bloqueado. Contacte a sua equipa de conta Azure Databricks para ativar a DR gerida na sua conta. Ver Recuperação de desastres gerida.

O complemento Mission Critical está agora em Pré-visualização Pública

12 de junho de 2026

O suplemento do espaço de trabalho Mission Critical já está disponível em Pré-visualização Pública. O complemento desbloqueia recuperação de desastres gerida e as capacidades existentes de Segurança e Conformidade Reforçada (ESC) para uma única taxa de computação, e é ativado por espaço de trabalho a partir do novo separador de Complementos na consola da conta.

O acesso ao add-on Mission Critical está bloqueado. Contacte a sua equipa de contas Azure Databricks para ativar o complemento na sua conta.

CLI de tempo de execução de IA (Beta)

12 de junho de 2026

A interface de linha de comandos do runtime de IA (air) encontra-se agora em beta. Use air como interface de linha de comandos para submeter e gerir cargas de trabalho de treino distribuído na computação GPU sem servidor do AI Runtime a partir da sua máquina local, sem abrir um notebook. Ver AI Runtime CLI.

O tempo de vida automático para eliminação automática de linhas está geralmente disponível

12 de junho de 2026

O tempo de vida automático (auto-TTL) está agora disponível ao público em geral. O Auto-TTL elimina automaticamente linhas de tabelas Delta Lake geridas pelo Unity Catalog, tabelas Apache Iceberg geridas e tabelas de streaming com base numa coluna DATE ou TIMESTAMP. Consulte Eliminação automática de linhas com TTL automático.

A conversão de uma tabela particionada para agrupamento líquido está geralmente disponível

12 de junho de 2026

Agora, é possível converter uma tabela Delta Lake particionada existente em agrupamento líquido com ALTER TABLE ... REPLACE PARTITIONED BY WITH CLUSTER BY. A conversão minimiza o tempo de inatividade do leitor e do escritor e suporta tabelas externas e geridas. Esta funcionalidade está geralmente disponível no Databricks Runtime 18.1 e superiores. Veja Converter uma tabela particionada para agrupamento líquido.

Melhoria do desempenho de leitura de ficheiros da área de trabalho

16 de junho de 2026

Para o processamento sem servidor e o processamento clássico com o Databricks Runtime 18 e superior, os padrões comuns de acesso a ficheiros são agora detetados nos ficheiros da área de trabalho, e os metadados dos diretórios e o conteúdo dos ficheiros são pré-carregados em segundo plano. Cargas de trabalho que leem muitos ficheiros, como find, grep, importações em Python e operações Git, correm muito mais rápido. Consulte O que são arquivos de espaço de trabalho?.

A telemetria dos pontos finais para pontos finais personalizados de disponibilização de modelos está agora disponível de forma geral

11 de junho de 2026

A telemetria de endpoint para endpoints de disponibilização de modelos personalizados está agora disponível de forma geral. Configure a telemetria de ponto final para guardar registos, rastreios e métricas do OpenTelemetry dos seus pontos finais em tabelas do Unity Catalog. Veja Persistir modelo personalizado que serve dados para o Catálogo Unity.

Políticas ABAC GRANT para modelos (Beta)

11 de junho de 2026

As políticas ABAC GRANT estão agora em fase Beta. GRANT as políticas estendem o controlo de acesso baseado em atributos para conceder de forma dinâmica privilégios do Catálogo Unity a objetos securáveis cujas etiquetas governadas correspondem a uma condição, em vez de conceder privilégios a cada objeto individualmente. Na versão Beta, uma política GRANT pode conceder o privilégio EXECUTE em modelos, associada ao nível do catálogo ou do esquema. São suportados tanto modelos MLflow registados pelo cliente como modelos de fundação alojados no Azure Databricks.system.ai Consulte as políticas da ABACGRANT.

ai_extract está agora disponível de forma geral

11 de junho de 2026

A ai_extract função está agora disponível de forma geral. Esta função extrai dados estruturados de texto e documentos de acordo com um esquema que fornece, suportando objetos aninhados, arrays, validação de tipos, citações e pontuações de confiança. Consulte a função ai_extract.

Para uma interface sem código para construir, validar e iterar sobre agentes de extração, consulte Extração de Informação.

ai_classify está agora disponível de forma geral

11 de junho de 2026

A ai_classify função está agora disponível de forma geral. Esta função classifica conteúdo textual de acordo com rótulos personalizados fornecidos por si, com suporte para descrições de rótulos, instruções globais e classificação com vários rótulos. Consulte a função ai_classify.

Para uma interface sem código para construir, validar e iterar sobre agentes de classificação, veja Classificação.

O Agent Bricks Supervisor Agent suporta agora volumes do Unity Catalog como ferramentas de subagentes

11 de junho de 2026

Agora pode adicionar volumes do Catálogo Unity como ferramentas de subagentes no seu Supervisor Agent. Consulte Usar Agente Supervisor para criar um sistema multiagente coordenado.

Agendar a aplicação diferida da política para computação de uso geral

10 de junho de 2026

Quando impõe a conformidade da política de computação em recursos de computação multiúsos que não estão em conformidade, pode agora agendar a atualização da configuração para ser aplicada da próxima vez que o recurso de computação for terminado ou reiniciado, em vez de o reiniciar imediatamente. Aplicar no próximo reinício evita interromper cargas de trabalho em execução, enquanto Reiniciar e aplicar aplica a atualização imediatamente. Os administradores da área de trabalho podem cancelar uma imposição agendada para um único recurso de computação ou para uma política inteira. Consulte Garantir a conformidade com a política.

Aplicação Databricks Genie no Microsoft Teams (Beta)

10 de junho de 2026

A aplicação Databricks Genie no Microsoft Teams está agora disponível em versão Beta. A aplicação integra o Genie no Microsoft Teams para que os utilizadores possam colocar perguntas sobre dados e obter respostas sem sair do Microsoft Teams. Converse com a aplicação numa mensagem direta ou mencione @Databricks Genie num canal ou chat de grupo, e as respostas são encaminhadas através do Genie ou de um Agente Genie fixado. Veja a aplicação Databricks Genie no Microsoft Teams.

Repetição de Lakehouse (Beta)

10 de junho de 2026

Lakehouse Replay está agora disponível em Beta. O Lakehouse Replay reexecuta automaticamente um conjunto amostrado de cargas de trabalho sem servidor só de leitura do seu espaço de trabalho em futuras versões do Databricks Runtime para detetar e corrigir regressões antes de chegarem ao ambiente de produção. Não requer instalação, configuração nem manutenção. Os seus dados nunca saem da sua área de trabalho e não lhe é cobrada a capacidade de computação utilizada para executar a reexecução.

Os administradores do espaço de trabalho podem controlar a ativação desta funcionalidade a partir da página de Pré-visualizações do espaço de trabalho. Consulte Lakehouse Replay.

O Delta Sharing é agora OpenSharing

10 de junho de 2026

Após o lançamento do open-source OpenSharing, o Delta Sharing passou a ser OpenSharing. O OpenSharing é o novo padrão aberto para partilha de dados e ativos de IA entre plataformas e organizações, disponível tanto no GitHub como nativamente no Databricks. Veja O que é o OpenSharing? e opensharing.io para saber mais.

Conetor de ficheiro ZIP (Beta)

10 de junho de 2026

O Lakeflow Connect suporta agora um conector gerido para ingestão a partir do Zip. Veja conector de fecho.

Anthropic Claude Fable 5 agora disponível como modelo alojado em Databricks

9 de junho de 2026

O Databricks Model Serving suporta agora o Anthropic Claude Fable 5 como um modelo alojado no Databricks. O Claude Fable 5 foi concebido para trabalho autónomo de conhecimento e programação, concebido para lidar com tarefas de longa duração, complexas e assíncronas, com menos necessidade de intervenção humana.

Para aceder a este modelo, utilize as APIs de modelo fundacional com pagamento por token.

Federação de identidade ativada por predefinição para todos os novos espaços de trabalho

9 de junho de 2026

Ao longo das próximas semanas, a federação de identidades está a ser ativada por predefinição para todos os novos espaços de trabalho do Azure Databricks, incluindo espaços de trabalho que não estão associados a uma metastore do Unity Catalog. Esta alteração não afeta os espaços de trabalho existentes. Ver federação de identidade.

Aplicação Databricks Genie para Slack (Pré-visualização pública)

9 de junho de 2026

A aplicação Databricks Genie para Slack está agora disponível em Pré-visualização Pública. A aplicação integra o Genie no Slack para que os utilizadores possam obter respostas a perguntas de dados sem sair do Slack. Envie uma mensagem direta para a aplicação ou mencione @Genie num canal ou numa mensagem direta de grupo, e as respostas são encaminhadas através do Genie ou de um Agente Genie específico que o proprietário do canal fixou. Consulta a aplicação Genie do Databrick para o Slack.

A API update_flow para Pipelines Declarativos do Spark no Lakeflow está agora disponível de forma geral

9 de junho de 2026

O decorador @dp.update_flow no Spark Declarative Pipelines do Lakeflow permite adicionar um fluxo de atualização que escreve num destino no modo de saída de atualização, emitindo apenas as linhas alteradas em cada lote. Ao contrário dos fluxos append, os fluxos update suportam agregações com estado sem necessitarem de marca-d’água. Veja update_flow, disponível para o público em geral.

Pipelines Declarativos Reorganizados do Spark na documentação do Lakeflow

9 de junho de 2026

A documentação do Spark Declarative Pipelines on Lakeflow foi reorganizada: todos os tópicos conceptuais estão agora agrupados em Conceitos.

Conetor de ingestão gerido do Monday.com (Beta)

8 de junho de 2026

O conector Monday.com no Lakeflow Connect está agora disponível em versão Beta. O conector ingere dados de gestão de trabalho, como fóruns, utilizadores, equipas e registos de atividade, de Monday.com para Azure Databricks. Veja Monday.com conector.

Conector de ingestão gerido do Zoho Books (Beta)

8 de junho de 2026

O conector Zoho Books no Lakeflow Connect está agora disponível em versão Beta. O conector importa dados contabilísticos, como faturas, contas, contactos e transações bancárias, do Zoho Books para o Azure Databricks. Consulte o conetor Zoho Books.

A linhagem externa está agora geralmente disponível

8 de junho de 2026

A linhagem externa (anteriormente Bring Your Own Lineage) no Unity Catalog está agora disponível de forma generalizada. Pode registar ativos que vivem fora do Azure Databricks, como fontes Salesforce ou MySQL e dashboards Tableau ou Power BI, de modo a que um único gráfico de linhagem abrange todo o seu fluxo de dados. Como parte desta versão, os pipelines de ingestão geridos do Lakeflow Connect passam agora a registar automaticamente a linhagem dos dados desde as tabelas de origem até às tabelas de destino no Unity Catalog. Consulte Linhagem de dados externa e Acompanhar a linhagem dos dados de origem para pipelines de ingestão geridos.

Aha! conector (Beta)

8 de junho de 2026

O Lakeflow Connect agora suporta um conector gerido para ingestão a partir do Aha!. Ver conetor Aha!.

A Pesquisa por IA suporta colunas de texto selecionadas, ordenação e agregações (Beta)

8 de junho de 2026

A Pesquisa de IA agora suporta opções no momento da consulta para consultas de texto completo e híbridas em versão beta. Pode limitar a correspondência de palavras-chave a colunas de texto selecionadas, ordenar resultados por colunas indexadas para ordenação e devolver contagens agregadas para valores e intervalos. Para detalhes, consulte Pesquisar colunas de texto selecionadas, ordenar resultados e devolver agregações (Beta).

As permissões do Unity Catalog para modelos fundacionais estão disponíveis de forma geral

5 de junho de 2026

As permissões do Unity Catalog para modelos de base estão agora disponíveis de forma geral. Esta funcionalidade requer a habilitação da sua equipa de contas Databricks.

Os administradores de contas podem usar permissões do Unity Catalog no system.ai esquema para controlar quais os modelos de fundação alojados no Databricks a que a sua organização pode aceder. As permissões são aplicadas em cargas de trabalho pay-per-token, throughput provisionado e inferência em lote (Funções de IA).

O conector SharePoint gerido adiciona ingestão estruturada de ficheiros e suporte a metadados de ficheiros (Beta)

5 de junho de 2026

O conector SharePoint gerido no Lakeflow Connect suporta agora a ingestão estruturada de ficheiros (CSV, JSON, XML, Excel, Parquet, Avro, ORC), ingestão de metadados de ficheiros, filtros de ficheiros, modos de evolução de esquemas e dicas de esquema. Estas capacidades substituem a abordagem anterior de ingestão apenas não estruturada por uma API de fonte de ficheiros gerida unificada. Consulte o conector do SharePoint.

Acesso externo a dados para tabelas de streaming de pipeline e vistas materializadas (Pré-visualização Pública)

5 de junho de 2026

Agora pode permitir que clientes externos Delta e Iceberg leiam tabelas de streaming e vistas materializadas geridas por um pipeline através das APIs REST do Unity Catalog e do Iceberg Catalog, sem copiar os dados. Ver Permitir acesso externo a dados a tabelas de streaming e visualizações materializadas, Pré-visualização pública.

Melhoria do desempenho da escrita de ficheiros no workspace de computação clássica

4 de junho de 2026

As operações de ficheiros do espaço de trabalho no Classic Compute passam agora a utilizar, por predefinição, o descarregamento assíncrono no Databricks Runtime 17.1 e posteriores. As operações de escrita, eliminação e metadados de ficheiros são agrupadas e descarregadas em segundo plano, reduzindo a latência para cargas de trabalho que escrevem muitos ficheiros, como nas operações do Git. Consulte O que são arquivos de espaço de trabalho?.

Escrever dados do Microsoft Excel de volta para o Azure Databricks

4 de junho de 2026

Utilize o suplemento Azure Databricks para Excel para escrever dados do Microsoft Excel novamente para uma tabela no Unity Catalog. Cria uma nova tabela ou sobrescreve uma tabela existente no Azure Databricks sem sair do Excel. Veja Como escrever dados novamente no Azure Databricks com o suplemento do Excel do Azure Databricks.

Definir orçamentos para o uso do Genie

4 de junho de 2026

No dia 8 de julho de 2026, às 00:00 UTC, os produtos Genie passarão para um modelo de preços pay-as-you-go. Cada utilizador recebe 150 DBUs de uso gratuito de LLM todos os meses, equivalente a cerca de $10,50 na região Leste dos EUA. O uso para além da autorização gratuita é faturado em DBUs. Para mais informações, consulte a nota de comunicado.

Para se prepararem, os administradores de contas podem agora criar orçamentos para monitorizar e controlar os gastos com a utilização do Genie. Coloque um orçamento no Genie para acompanhar os gastos na sua conta, espaços de trabalho, grupos de utilizadores ou utilizadores individuais, configure alertas por email e defina limites de despesa por utilizador. Veja Gerir orçamentos e controlos de custos para o Genie.

O Genie Code agora suporta a aprovação automática para ações da ferramenta

4 de junho de 2026

O Genie Code oferece agora um modo de aprovação automática que aprova ações de ferramentas, como executar código ou editar notebooks, sem lhe pedir confirmação para cada solicitação. Um classificador de IA revê cada ação e bloqueia as mais arriscadas. A aprovação automática é uma funcionalidade de produtividade, não um limite de segurança. O Databricks recomenda mantê-lo desligado ao trabalhar com dados de produção ou recursos partilhados. Consulte Aprovar ações da ferramenta.

Código Genie de página inteira (Beta)

3 de junho de 2026

A página completa do Código Genie está agora disponível em versão Beta. A experiência de página inteira é um centro de controlo do Genie Code, onde a conversa ativa é apresentada em destaque, com recursos como notebooks e ficheiros a surgirem ao seu lado sob a forma de separadores, quando necessário. Pode executar vários threads em paralelo, alternar facilmente entre eles e personalizar facilmente o Genie Code com capacidades, instruções e servidores MCP. Ver página completa Código Génio.

Acionadores de atualização de tabelas no Delta Sharing e nas tabelas de sistema (Beta)

3 de junho de 2026

Os gatilhos de atualização de tabelas nos Lakeflow Jobs podem agora monitorizar dados partilhados através do Delta Sharing e tabelas do sistema, além das tabelas locais. Pode ativar um trabalho sempre que um fornecedor atualiza uma tabela ou vista partilhada, ou sempre que novos dados operacionais chegam a uma tabela do sistema. Esta funcionalidade suporta apenas a Partilha Delta Databricks-para-Databricks. Veja Adicionar um gatilho ao OpenSharing e às tabelas do sistema.

O Agent Bricks Supervisor Agent agora suporta a pesquisa web como ferramenta incorporada

3 de junho de 2026

Agora pode ativar a pesquisa na web no seu Agente Supervisor para responder a perguntas que exijam informações atuais da web pública. O orientador devolve uma resposta sintetizada com citações de fontes. A pesquisa na web também está disponível como databricks_web_search ferramenta na API Supervisor. Consulte Usar Agente Supervisor para criar um sistema multiagente coordenado.

Conector Pendo (Beta)

2 de junho de 2026

O Lakeflow Connect passa agora a suportar um conector gerido para ingestão de dados do Pendo. Ver conector Pendo.

Conector gerido do RabbitMQ (Beta)

2 de junho de 2026

O conector RabbitMQ gerido no Lakeflow Connect está agora disponível em versão Beta. O conector permite transmitir mensagens das filas RabbitMQ classic para tabelas de streaming no Unity Catalog. Consulte o conector do RabbitMQ.

1 de junho de 2026

O Vector Search foi renomeado para AI Search. Agora pode criar índices de pesquisa em texto completo sem necessidade de vetores ou embeddings. Consulte Databricks AI Search.

O reforço das regras de NSG intra-VNet para o Azure Databricks já está em Pré-visualização Pública

1 de junho de 2026

Agora já pode tornar mais restritiva a regra NSG intra-VNet, para limitar o tráfego do workspace aos CIDRs das sub-redes do host e dos workers, em vez de o aplicar a toda a rede virtual. Aplica-se a espaços de trabalho de injeção VNet no plano de computação clássico. Veja as regras Harden intra-VNet network security group (NSG) para Azure Databricks.

A popularidade das colunas está agora disponível no Explorador de Catálogos

1 de junho de 2026

A popularidade das colunas está agora disponível na interface do Catalog Explorer. Para encontrar as colunas mais populares numa tabela, vá ao separador Visão Geral da tabela. A popularidade é determinada pelo número de consultas na tabela que são lidas numa determinada coluna. Ver Popularidade.

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