Microsoft Copilot 微調是一項 AI 自訂功能,可讓組織使用自己的組織資料) 調整大型語言模型 (LLM,以建立特定於工作的 Copilot 代理程式。 調整允許代理產生反映組織領域知識、術語、語氣和品質標準的回應。
不同於一般用途的 AI 體驗,經過調整的代理程式是針對特定、可重複的工作所設計。 由於它們完全在 Microsoft 365 租用戶內運作,因此組織資料仍受到現有安全性、合規性和治理控制的保護。
本文提供 Copilot 微調的概觀,包括主要功能、支援的案例、微調概念和管理治理。
重要事項
Microsoft Copilot 微調目前透過搶先體驗計畫提供給少數客戶使用。 透過 Frontier 的存取計劃於 2026 年 4 月推出。 功能和需求隨時可能變更。
主要功能
Copilot 微調可讓組織建置符合其商務需求的 AI 體驗。 它提供以下功能:
無程式碼自訂 - 使用 Agent Builder 中的範本建立已調整的代理程式,而不需要編碼或資料科學專業知識。 業務使用者和領域專家可以使用精選範例和組織內容來指導調整。
特定工作的代理程式 - 建置針對高價值案例最佳化的代理程式,例如回答問題、撰寫文件、摘要、驗證和編輯書寫風格。 經過調整的代理產生的輸出反映了組織詞彙、結構和期望。
改善效率和一致性 - 透過將組織知識內嵌到 Copilot,經過調整的代理程式可以減少複雜內容工作所需的時間,同時改善一致性並遵守內部標準。
與 Microsoft 365 資料整合 - 經過調整的代理程式可以使用選取的組織內容,並透過 Microsoft Graph 對即時企業資料進行推理,協助確保回應以最新資訊為依據。
企業級安全性 - 所有微調作業都會在 Microsoft 365 信任邊界內進行。 經過調整的代理程式會遵守從訓練資料中) 的存取控制清單 (ACL,並且僅傳回使用者有權存取的資訊。
支援的案例
Copilot 微調支援一組工作導向的代理程式範本。
文件撰寫
文件撰寫代理程式會根據組織範本、範例和標準產生結構化的長格式文件。 這些代理可以製作提案、合約、政策和技術文件等內容的初稿,同時遵守格式和合規要求。
如需詳細資訊,請參閱 文件撰寫代理程式範本。
文件摘要
文件摘要代理程式會根據語氣、受眾、目的和長度產生量身打造的摘要。 組織可以調整這些代理以反映內部摘要標準,並強調與其使用案例最相關的資訊。
如需詳細資訊,請參閱 文件摘要代理程式範本。
專家解答 (Q&A)
專家解答代理程式會將答案紮根於組織內容,以提供網域特定的回應。 這些代理程式支援需要跨大型資料集進行深度搜尋、嚴格原則護欄或特殊術語的案例。
如需詳細資訊,請參閱 Expert Answers 代理程式範本。
文件驗證
文件驗證代理會審查文件是否符合組織指導方針、政策、品牌標準和法規要求。 他們識別問題、對風險進行分類,並直接在文件中提供可操作的回饋。
如需詳細資訊,請參閱文件 驗證代理程式範本。
樣式編輯
風格編輯代理程式會將草稿調整成符合組織的品牌聲音、語氣和寫作指導方針。 這些代理程式有助於確保不同使用者和團隊產生的內容的一致性。
如需詳細資訊,請參閱 樣式編輯代理程式範本。
最佳化代理程式
最佳化代理程式可協助處理商務最佳化問題,例如資源配置、工作指派和規劃。 使用者定義目標和限制,代理根據上傳的資料和組織規則產生可解釋的解決方案。
如需詳細資訊,請參閱 最佳化代理程式。
專員選取
根據您想要完成的工作選擇範本。 可調整模板專為特定的、可重複的任務而設計,例如文檔編寫、摘要、問題解答、驗證、樣式編輯和優化。
| 如果您需要… | 使用 | 為什麼要套用此範本? |
|---|---|---|
建立結構化文件,例如...
|
文件撰寫 | 產生符合組織結構和範例的長篇草稿。 |
針對特定對象摘要一份或多份文件,例如...
|
文件摘要 | 依受眾、目的、語氣、長度和重點領域量身打造摘要。 |
回答以組織內容為基礎的問題,例如...
|
專家解答 (問答&) | 對限定範圍的企業內容執行深度搜尋,並產生有根據的答案。 |
根據指導方針或政策審查文件,例如...
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文件驗證 | 根據規則手冊進行驗證、依風險對發現項目進行分類,並在文件中建議修正程式。 |
重寫內容以符合語音、語氣和寫作標準,例如...
|
樣式編輯 | 套用組織風格規則,同時保留意義和意圖。 |
解決具有限制的分配或規劃問題,例如...
|
最佳化 | 根據目標、限制式和資料計算最佳解決方案,並支援 CSV 輸出。 |
將工作流程對應至範本
許多工作流程會使用多個範本。
| Stage | 工作 | 建議的範本 |
|---|---|---|
| 草稿 | 建立結構化文件的第一份草稿 | 文件撰寫 |
| 摘要 | 為特定客群建立簡介 | 文件摘要 |
| 驗證 | 檢查規則和原則 | 文件驗證 |
| 完成 | 使語氣和清晰度與寫作標準保持一致 | 樣式編輯 |
代理程式調整
代理程式調整可讓您精簡從 Microsoft Copilot Agent Builder 中可調整範本建立的代理程式。 每個可調整範本都是針對特定工作而設計的,並包含預先定義的推論工作流程,該工作流程指定基礎模型、指令、基礎方法、工具使用和輸出產生。 此工作流程提供最佳化的預設設定 - 即用型「配方」,可協助客服人員擷取相關內容、有效套用工具,並從一開始就產生高品質的輸出。
在許多案例中,從這些範本建立的代理程式無需更多自訂即可滿足品質期望。 當需要進一步完善時 (例如使輸出更緊密地與組織標準、領域特定需求或使用者期望保持一致) 代理調整提供了結構化的方法來改善行為和效能。
可調整的範本可供合格租用戶中具有 Copilot 授權的使用者使用,且會在 Agent Builder 中建立。 當您從可調整範本建立代理程式時,使用者可以自訂支援的內容,例如代理程式名稱、指示和提示。 調整功能的存取權取決於租用戶系統管理員設定。 如果調整選項無法使用,使用者可能需要向系統管理員要求存取權。 符合資格的使用者可以在從可調整範本建立代理程式之後檢視「調整代理程式」選項。
支援三種類型的調整:調整內容、調整工具和調整模型。 這些維度旨在協同工作,並使用一致的使用者目標導向評分標準進行評估,以確保調整帶來可衡量的改進。
調整內容
內容調整 透過指定主要任務、領域和代表性範例來定義代理的目標和成功標準。 內容需求會依範本而異。 例如,文件撰寫範本使用客服專員應產生的文件類型範例,文件摘要範本需要目的、受眾、長度、語氣和重點領域等輸入,而專家解答範本則依賴範例檔案來產生評估問題和答案。 根據這些輸入,系統提出了子目標和評估評分標準,為評估代理績效建立了可衡量的基準。
調整工具
工具調整透過 將其他代理程式或工具整合到工作流程中來擴展代理程式功能。 這些工具可用於執行研究、驗證或書寫風格調整等任務。 自訂協調流程指令定義工具的套用方式,並在進行變更後根據既定的評分標準重新評估代理績效。
調整模型
模型調優 著重於透過監督微調和強化學習技術來提高推理和輸出品質。 來自組織數據的高質量示例用作培訓輸入,評估評分標準指導與組織期望保持一致。 在此過程中,可以套用存取控制、檔案權限和敏感度標籤。 模型調整會以非同步方式執行,讓使用者在調整進行時繼續使用現有的代理程式。 調整完成後,評估結果會決定更新後的模型是否已準備好發佈。
代理調整是一個反覆過程,而不是一次性配置。 我們鼓勵組織監控實際使用情況、收集回饋並隨著需求隨著時間的推移而完善上下文、工具、數據或規則。 這種持續的生命週期有助於確保代理保持準確、相關並符合不斷變化的需求。
使用經過調整的代理程式
建立或調整後,代理程式可以與整個組織的合格使用者共用。 使用者透過支援的 Microsoft Copilot 體驗與調整過的代理程式互動,例如 Microsoft Copilot 應用程式或 Microsoft Teams 中的 Copilot Chat。
經過調整的代理程式提供下列優點:
- 透過更快速的內容建立和分析來提高生產力
- 透過將回應放在組織資料中來改善準確性
- 符合內部標準的一致輸出
- 跨團隊更廣泛地存取組織知識
最佳做法
套用下列最佳實務,以充分利用調整後的代理程式:
- 了解代理程式的範圍和限制。
- 使用清楚、具體的提示。
- 提供入門提示來引導使用者。
- 透過多輪互動精簡輸出。
- 遵循組織的安全性與合規性原則。
- 鼓勵使用者意見反應,以隨著時間改善客服專員品質。
免責聲明
AI 系統管理員負責確保您對本產品的使用符合所有適用的資料保護、隱私權和智慧財產權法律。 這包括根據 GDPR 或 CCPA 等法規履行您作為資料控制者的義務。
資料控制者的義務
- 您必須負責如何在租用戶環境中收集、儲存及使用資料。
- 您必須確保您的資料實踐符合透明度、同意、存取和刪除的法律要求。
- 在使用該系統產生的任何輸出之前,您有責任驗證其準確性、適當性和合規性。 可能需要與主題專家進行審查。
著作權和模型訓練
- 如果您選擇使用自己的資料來訓練自訂模型,您必須確保您擁有訓練集中包含的任何受版權保護材料的適當權利或授權。
- 著作權保護不適用於使用未經授權的受著作權保護內容訓練的模型。 您對任何此類使用承擔全部責任。
資料刪除
- 如果其資料用於訓練模型的使用者根據 GDPR (或類似的法規) 提交有效的刪除要求,您必須重新訓練模型。
- 微調模型時,模型權重會根據訓練資料進行調整。 您可以隨時刪除微調後的模型。