หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
Real-Time Intelligence และโซลูชัน Azure ที่เปรียบเทียบได้ช่วยให้องค์กรประมวลผลข้อมูลที่มีความเร่งด่วนจากหลายแหล่ง เช่น ข้อมูลเซ็นเซอร์จากทรัพย์สินทางกายภาพ สตรีมข้อมูลการเปลี่ยนแปลง (CDC) จากฐานข้อมูล และบันทึกจากโครงสร้างพื้นฐานและแอปพลิเคชัน แนวทางนี้ช่วยให้นักพัฒนามืออาชีพสามารถควบคุมการเลือกบริการ การติดตั้ง เครือข่าย ระบบอัตโนมัติ และรูปแบบการผสานรวมได้อย่างละเอียด
Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric มอบประสบการณ์ SaaS แบบรวมศูนย์สําหรับสถานการณ์วิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์และสตรีมมิ่งในระดับเดียวกัน แทนที่จะต้องประกอบแต่ละขั้นตอนจากบริการแยกกัน ผู้ใช้สามารถค้นหาสตรีมข้อมูลใน Real-Time hub, นําเข้าและส่งต่อเหตุการณ์ด้วย Eventstream, จัดเก็บและสืบค้นข้อมูลใน Eventhouse, วิเคราะห์ข้อมูลด้วย KQL และโน้ตบุ๊ก, แสดงข้อมูลใน Real-Time Dashboards หรือ Power BI, จําลองบริบทการดําเนินงาน และกระตุ้นการกระทําด้วย Activator
ความแตกต่างหลักคือรูปแบบการนําไปใช้ Azure PaaS มอบการควบคุมสูงสุดให้กับนักพัฒนามืออาชีพสําหรับสถาปัตยกรรมที่กําหนดเองและการผสานรวม Azure อย่างลึกซึ้ง Real-Time Intelligence มอบเวิร์กโฟลว์แบบบูรณาการสําหรับผู้ใช้ธุรกิจ นักพัฒนาพลเมือง นักวิเคราะห์ข้อมูล และนักพัฒนามืออาชีพ เพื่อสร้างโซลูชันแบบเรียลไทม์ได้รวดเร็วขึ้น โดยใช้บริการที่ต้องเย็บด้วยมือน้อยลง เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Real-Time Intelligence ใน Real-Time Intelligence ใน Fabric คืออะไร?
ความสามารถของ Microsoft Fabric สําหรับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์
Real-Time Intelligence ประกอบด้วยบริการและประสบการณ์แบบบูรณาการหลากหลายสําหรับการสร้างโซลูชันวิเคราะห์แบบเรียลไทม์แบบครบวงจร ความสามารถเหล่านี้ ได้แก่ :
- Real-Time ศูนย์กลางสําหรับค้นหา จัดการ และกํากับดูแลข้อมูลสตรีมมิ่ง เหตุการณ์ Fabric เหตุการณ์ Azure และแหล่งข้อมูล Microsoft
- Eventstream สําหรับการนําเข้า กรอง แปลง เสริม และส่งต่อข้อมูลสตรีมจาก Microsoft, multicloud และแหล่งที่สร้างเอง
- การเชื่อมต่อมัลติคลาวด์รวมถึง Amazon Kinesis, Google Cloud Pub/Sub, Apache Kafka, Confluent Cloud Kafka และ Amazon MSK
- การผสานรวม Change Data Capture (CDC) สําหรับฐานข้อมูล เช่น Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, PostgreSQL, MySQL, Azure SQL Managed Instance และ SQL Server
- ฐานข้อมูล Eventhouse และ KQL สําหรับการจัดเก็บ สืบค้น และวิเคราะห์ข้อมูลสตรีมมิ่งที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง
- Kusto Query Language (KQL) สําหรับการวิเคราะห์ขั้นสูง การสํารวจ และการตรวจสอบการดําเนินงาน
- Copilot Real-Time Intelligence สําหรับการสํารวจข้อมูลภาษาธรรมชาติ การสร้าง KQLการสร้างแดชบอร์ด และการวิเคราะห์
- Real-Time แดชบอร์ด สําหรับการตรวจสอบการดําเนินงาน การแสดงผล การสืบสวน และการแจ้งเตือน
- การผสานรวม Power BI สําหรับธุรกิจอัจฉริยะและการรายงานข้อมูลแบบเรียลไทม์
- ตัวกระตุ้นสําหรับตรวจจับเงื่อนไข กระตุ้นการแจ้งเตือน อัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ และเปิดใช้งานกิจกรรม Fabric เช่น โน้ตบุ๊ก ท่อส่งข้อมูล งาน Spark การไหลของข้อมูล ฟังก์ชัน งานคัดลอก และกิจกรรมทางธุรกิจ
- Digital Twin Builder (ตัวอย่าง) สําหรับการสร้างแบบจําลองระบบทางกายภาพและองค์กรธุรกิจโดยใช้ดิจิทัลทวิน
- รีจิสทรีสคีมา (พรีวิว) สําหรับกําหนด ตรวจสอบ กํากับดูแล และพัฒนาสคีมาเหตุการณ์ข้ามเวิร์กโฟลว์แบบเรียลไทม์
- การผสานรวมเหตุการณ์ Fabric และ Azure สําหรับการตอบสนองต่อเหตุการณ์ทางธุรกิจและการดําเนินงานที่สร้างโดยแพลตฟอร์ม
- การผสานรวม Notebook และ Spark สําหรับการประมวลผลสตรีมขั้นสูง การเรียนรู้ของเครื่อง ฟังก์ชัน AI และกระบวนการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนโดยนักพัฒนา
- การผสานรวม Operations Agents และ MCP สําหรับการตรวจสอบและจัดการปฏิบัติการด้วย AI
- แบบจําลองการตรวจจับและพยากรณ์ความผิดปกติเพื่อตรวจจับรูปแบบผิดปกติและทํานายแนวโน้มในอนาคตของข้อมูลสตรีม
- Ontology และ Fabric IQ สําหรับบริบททางธุรกิจ ความเข้าใจเชิงความหมาย และประสบการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในข้อมูลองค์กร
โซลูชันที่ใช้ Azure PaaS สําหรับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์
Azure มีบริการหลากหลายที่คุณสามารถรวมกันเพื่อสร้างการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์แบบกําหนดเอง ความสามารถเหล่านี้ ได้แก่ :
- Azure Event Hubs สําหรับการนําเข้าเหตุการณ์ความเร็วสูง การเก็บรวบรวมเทเลเมทรี และการวิเคราะห์แบบสตรีมมิ่ง
- Azure Event Grid สําหรับการนําทางเหตุการณ์แบบตอบสนองและการผสานรวมแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์
- Azure Service Bus สําหรับการส่งข้อความระดับองค์กร เวิร์กโฟลว์ธุรกรรม และการส่งข้อความที่เชื่อถือได้
- Azure Stream Analytics สําหรับการประมวลผลสตรีมแบบเรียลไทม์ การกรอง การรวบรวม และการประมวลผลเหตุการณ์ที่ซับซ้อน
- Azure Data Explorer สําหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเทเลเมตรี บันทึก อนุกรมเวลา และข้อมูลสตรีมมิ่งที่มีประสิทธิภาพสูง
- Azure IoT Hub สําหรับการเชื่อมต่ออุปกรณ์ที่ปลอดภัยและการนําเข้าข้อมูล IoT.
- ฟังก์ชัน Azure สําหรับการรันโค้ดและอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์
- Azure Logic Apps สําหรับการทํางานอัตโนมัติและผสานรวมเวิร์กโฟลว์แบบโค้ดต่ําทั้งบนคลาวด์และองค์กร
- Azure Monitor สําหรับการตรวจสอบการดําเนินงาน การแจ้งเตือน การสังเกต และการวินิจฉัย
- Azure Digital Twins สําหรับการสร้างแบบจําลองสภาพแวดล้อมทางกายภาพ สินทรัพย์ และความสัมพันธ์
- Azure Event Hubs Schema Registry สําหรับการจัดการและกํากับดูแลสคีมาในสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์
- Apache-compatible Kafka-compatible event streaming ผ่าน Azure Event Hubs.
- Power BI, แดชบอร์ด Azure Data Explorer, Grafana และเครื่องมือแสดงผลอื่น ๆ สําหรับการตรวจสอบและวิเคราะห์
- บริการ AI และการเรียนรู้ของเครื่องใน Azure สําหรับการตรวจจับความผิดปกติ การพยากรณ์ การวิเคราะห์เชิงทํานาย และแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- โครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด เครือข่าย ความปลอดภัย การกํากับดูแล และ DevOps สําหรับการติดตั้งและดําเนินการโซลูชันเรียลไทม์แบบกําหนดเองในสภาพแวดล้อม Azure
ความแตกต่างโดยรวม
| ความสามารถ | โซลูชันที่ใช้ Azure PaaS | โซลูชันข่าวกรองแบบเรียลไทม์ |
|---|---|---|
| การรวมบริการ | ขึ้นอยู่กับความเข้ากันได้ของการรวมระหว่างบริการในสถาปัตยกรรม สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ เลือกระหว่าง Azure Event Grid, Event Hubs และ Service Bus | ผสานรวมการรับข้อมูล การประมวลผล การแสดงผล และการดําเนินการในประสบการณ์ที่เป็นหนึ่งเดียวผ่าน Eventstream, KQL, Spark และแดชบอร์ด Real-Time ประสบการณ์นี้ช่วยให้คุณสร้างโซลูชันแบบเรียลไทม์แบบครบวงจรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยไม่ต้องรวมหรือจัดการบริการหลายรายการ |
| ประสบการณ์การพัฒนาแบบ Pro และพลเมือง | เหมาะสําหรับนักพัฒนามืออาชีพ | นักพัฒนามืออาชีพ นักพัฒนาพลเมือง และผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถอยู่ร่วมมือกันได้ |
| Low-code/No-code | พร้อมใช้งานสําหรับการแปลงข้อมูลใน Azure Stream Analytics เท่านั้น และสําหรับการสร้างการแจ้งเตือนด้วย Logic Apps หรือ Power Automate การพัฒนาแบบ Pro เป็นสิ่งจําเป็นสําหรับการดําเนินการแบบ end-to-end | คุณสามารถสร้างโซลูชันแบบครบวงจรจากการนําเข้า วิเคราะห์ แปลง แสดงผล และลงมือทํา โดยไม่ต้องเขียนโค้ด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การโต้ตอบกับส่วนประกอบ RTI |
| แบบจําลองปริมาณการใช้ | แบบจําลองการประเมิน การใช้ และการเรียกเก็บเงินที่ขึ้นอยู่กับบริการ | กําลังการผลิตของผ้าแบบเดียวกันการใช้งานหน่วยและรูปแบบการเรียกเก็บเงิน |
การนําเข้าและกระบวนการ
| ความสามารถ | โซลูชันที่ใช้ Azure PaaS | โซลูชันข่าวกรองแบบเรียลไทม์ |
|---|---|---|
| ตัวเชื่อมต่อมัลติคลาวด์ | Azure Stream Analytics เชื่อมต่อกับ Confluent Kafka ไม่มีตัวเชื่อมต่อสําหรับอ่านข้อมูลจากแหล่งสตรีมมิ่งในคลาวด์อื่น ๆ เช่น Amazon Kinesis หรือ Google Pub/Sub | การเชื่อมต่อแบบเนทีฟกับหลายคลาวด์ รวมถึง Confluent Kafka, Amazon Kinesis และ Google Pub/Sub |
| การสนับสนุนสําหรับสตรีม CDC | จําเป็นต้องปรับใช้บริการอื่น ๆ เช่น Debezium | การผสานรวมแบบเนทีฟสําหรับแหล่งสตรีม CDC เช่น Azure Cosmos DB CDC,Azure SQL CDC,Azure SQL Managed Instance CDC,PostgreSQL CDC,MySQL DB CDC,SQL Server CDC,Oracle Database CDC,MongoDB CDC และฟีดการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลแบบมิเรอร์ Fabric สําหรับรายการแหล่งข้อมูล CDC ทั้งหมด โปรดดูที่ เพิ่มและจัดการแหล่งข้อมูล eventstream |
| การสนับสนุนโพรโทคอล | HTTP, AMQP, Kafka และ MQTT | HTTP, AMQP และ Kafka |
| การประมวลผลแบบสตรีม | Azure Stream Analytics บริการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ที่จัดการเต็มรูปแบบ ช่วยให้คุณวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลที่เคลื่อนที่อย่างรวดเร็วเพื่อสกัดข้อมูลเชิงลึกที่นําไปปฏิบัติได้ | ใน Fabric Real-Time Intelligence การประมวลผลสตรีมถูกฝังอยู่ใน Eventstream โดยตรง พร้อมความสามารถพื้นฐานสําหรับการกรอง แปลง และกําหนดเส้นทางข้อมูลสตรีมมิ่ง สําหรับการวิเคราะห์ขั้นสูงและการประมวลผลแบบกําหนดเอง Eventstream ยังสามารถผสานรวมกับสมุดบันทึก Spark ได้ ทําให้นักพัฒนาสามารถใช้วิธีการที่ใช้โค้ดในการประมวลผลข้อมูลสตรีมมิ่งได้ |
| การผสานรวมเครือข่ายทั้งในองค์กรและเสมือน | ต้องปรับใช้และจัดการรันไทม์หรือเกตเวย์การรวมระบบที่โฮสต์เองสําหรับแต่ละบริการ | เกตเวย์ข้อมูลเครือข่ายเสมือนให้การเชื่อมต่อเดียวที่นํากลับมาใช้ใหม่กับแหล่งข้อมูลทั้งในองค์กรและเครือข่ายเสมือนผ่านตัวเชื่อมต่อ Eventstream ทั้งหมด |
วิเคราะห์และแปลง
| ความสามารถ | โซลูชันที่ใช้ Azure PaaS | โซลูชันข่าวกรองแบบเรียลไทม์ |
|---|---|---|
| การสร้างโพรไฟล์ข้อมูล | ไม่มี | มุมมองการสร้างโปรไฟล์ข้อมูลของตารางแบบเรียลไทม์ของคุณจะแสดงฮิสโทแกรมแบบนอกกรอบและช่วงต่ําสุดสูงสุดสําหรับแต่ละคอลัมน์ |
| Digital Twin Modeling | Azure Digital Twins | ตัวสร้างคู่แบบดิจิทัล (ตัวอย่าง) |
| การสํารวจข้อมูลแบบเป็นภาพ | ไม่มี | ลากคุณลักษณะเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ของคุณแบบมองเห็นได้ |
| ประสบการณ์ Copilot | ไม่มี copilot เฉพาะสําหรับบริการส่งข้อความ Azure แต่โดยรวมแล้ว Azure Copilot สามารถช่วยในการจัดการทรัพยากร Azure และการดําเนินงานในบริการ Azure โดยรวม | Copilot ในปริมาณงาน Fabric Real-Time Intelligence เป็นผู้ช่วย AI ที่ช่วยคุณสืบค้น วิเคราะห์ และสํารวจข้อมูลแบบเรียลไทม์ของคุณ Copilot แปลภาษาธรรมชาติเป็นแบบสอบถาม Kusto Query Language (KQL) และเปิดใช้งานการสํารวจข้อมูลแบบโต้ตอบโดยไม่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้าน KQL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Copilot สําหรับ Real-Time Intelligence |
| แบบจําลอง ML ที่มีอยู่ภายใน | มีโมเดลตรวจจับและพยากรณ์ความผิดปกติให้ใช้งาน แต่คุณต้องเขียนโค้ดของตัวเองเพื่อใช้ Azure Machine Learning ในการสร้าง ฝึก และนําไปใช้ | โมเดลตรวจจับและพยากรณ์ความผิดปกติถูกฝังมาในตัว ดังนั้นคุณสามารถนําไปใช้กับข้อมูลสตรีมที่เข้ามาได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด Eventstream ยังรองรับ Spark Structured Streaming ดังนั้นคุณสามารถใช้ฟังก์ชัน AI ในตัวเพื่อเสริมและแปลงข้อมูลสตรีมมิ่งด้วยโมเดล AI ที่ฝึกไว้ล่วงหน้าโดยตรงในท่อสตรีมของคุณ |
| การแสดงภาพ (Microsoft) | แดชบอร์ด Power BI, Azure Data Explorer | การรวมแบบหนึ่งคลิกแบบดั้งเดิมกับ Power BI และแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ |
| การแสดงภาพ (บุคคลที่สาม) | กราฟาน่า, คิบานา, มาทแล็บ | นอกจากนี้ Grafana, Kibana และ Matlab ยังสามารถรวมกับ Eventhouse ได้ด้วย |
ประพฤติ
| ความสามารถ | โซลูชันที่ใช้ Azure PaaS | โซลูชันข่าวกรองแบบเรียลไทม์ |
|---|---|---|
| ขับเคลื่อนการดําเนินการทางธุรกิจจากข้อมูลเชิงลึก | จําเป็นต้องมี Azure Logic Apps, Power Automate, ฟังก์ชัน Azure หรือการแจ้งเตือน Azure Monitor | มีให้ใช้งานใน Fabric โดยใช้ Fabric Activator พร้อมการรวมภายในกับแบบจําลองความหมาย Power BI, Eventstream และคิวรี KQL โดยใช้ KQL Querysets หรือแดชบอร์ด Real-Time Operations agent (พรีวิว) ยังสามารถติดตาม eventhouse หรือ ontology และแนะนําหรือกระตุ้นการดําเนินการ เช่น ข้อความ Teams, สมุดบันทึก, pipeline หรือโฟลว์ Power Automate |
| เปิดใช้งานเหตุการณ์ของระบบอีกครั้ง | ไม่มี | กิจกรรมที่สร้างขึ้นมาแล้วเผยแพร่ผ่านฮับ Real-Time ใช้รายการ Activator เพื่อทําให้กระบวนการข้อมูลเช่น ไปป์ไลน์และสมุดบันทึกเป็นแบบอัตโนมัติ |
| แบบจําลองความหมายแบบเรียลไทม์ | โซลูชันแรกที่ไม่พร้อมใช้งานหรือโค้ดโดยใช้ Logic Apps หรือ ฟังก์ชัน Azure | ไม่มี |
| AI ในตัว | ไม่มี | Copilot ใน Real-Time Intelligence เอเจนต์ AI (พรีวิว) สําหรับฐานข้อมูล Eventhouse และ KQL และเอเจนต์ปฏิบัติการ (พรีวิว) สําหรับการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องและคําแนะนําการดําเนินการ ถูกฝังมาในตัว เพื่อให้คุณสามารถนําไปใช้กับข้อมูลสตรีมที่เข้ามาได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด Eventstream ยังรองรับ Spark Structured Streaming ดังนั้นคุณสามารถใช้ฟังก์ชัน AI ในตัวเพื่อเสริมและแปลงข้อมูลสตรีมมิ่งด้วยโมเดล AI ที่ฝึกไว้ล่วงหน้าโดยตรงในท่อสตรีมของคุณ |
| ปลายทางการแจ้งเตือน | ขึ้นอยู่กับพอร์ตโครงการตัวเชื่อมต่อของบริการ | Microsoft Teams, Microsoft Outlook, Dataflow, Pipeline, งาน Spark, สมุดบันทึก, ฟังก์ชัน, งานคัดลอก และเหตุการณ์ทางธุรกิจ (ตัวอย่าง) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู กําหนดค่าการดําเนินการสําหรับกฎ Activator |
แค็ตตาล็อก
| ความสามารถ | โซลูชันที่ใช้ Azure PaaS | โซลูชันข่าวกรองแบบเรียลไทม์ |
|---|---|---|
| แค็ตตาล็อกแบบรวมของสตรีมข้อมูล | ไม่มี | ฮับแบบเรียลไทม์: - สตรีมข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยผู้ใช้ - สตรีมที่มีอยู่จากแหล่งข้อมูล Microsoft - เหตุการณ์ระบบ Fabric |
| ค้นพบสตรีมข้อมูลของ Microsoft | ไม่มี | ฮับข่าวกรองแบบเรียลไทม์ค้นหาสตรีมข้อมูลในผู้เช่า Azure ของคุณ |
| รีจิสทรีสคีมา | Azure Schema Registry เป็นฟีเจอร์หนึ่งของ Event Hubs ที่ให้คลังข้อมูลกลางสําหรับสคีมาสําหรับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์และเน้นการส่งข้อความ มันให้ความยืดหยุ่นแก่แอปพลิเคชันผู้ผลิตและผู้บริโภคของคุณในการแลกเปลี่ยนข้อมูลโดยไม่ต้องจัดการและแชร์สคีมา สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Azure Schema Registry ใน Azure Event Hubs | Schema Registry ใน Fabric Real-Time Intelligence เป็นศูนย์กลางในการกําหนด ตรวจสอบความถูกต้อง และพัฒนาสคีมาข้อมูลสําหรับการสตรีมข้อมูล Schema Registry ใน Fabric Real-Time Intelligence ช่วยปรับปรุงคุณภาพข้อมูล ความสอดคล้อง และการควบคุมในเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Schema Registry ใน Fabric Real-Time Intelligence - Microsoft Fabric |